远程医疗诊断方法及装置与流程

1.本发明实施例涉及互联网医疗技术领域，尤其涉及一种远程医疗诊断方法及装置。


背景技术：

2.在传统的医疗场景中，影像数据储存于医院内部的系统中。每完成一项检查，患者都需要打印影像才能获取到影像数据，由此存在影像数据不易流转的问题。
3.随着信息技术的发展，通过采用互联网对影像数据进行传输，提高了影像数据的流转效率，并基于此实现了医疗远程诊断。
4.然而，由于出具影像图像的一方医院(特别是超声内窥镜检测成像)受限于基层医院的医生经验少、检测手法落后等，导致出具的影像图像质量低，低质量的影像图像极易误导远程诊断中需要做出诊断结果的医生，造成当前远程诊断所得到的诊断结果的正确率低。尤其，当前远程诊断的场景多为：出具影像图像一方医院的医疗水平低，通过远程诊断寻求高水平医院或医生对患者的进行诊断。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种远程医疗诊断方法及装置，以解决现有的由于出具影像图像一方医院的影像成像技术水平低，低质量的影像图像极易误导远程诊断中需要做出诊断结果的医生，造成当前远程诊断所得到的诊断结果的正确率低的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
7.第一方面，本发明实施例提供了一种远程医疗诊断方法，包括：
8.接收第一设备发送的第一协助诊断请求，所述第一协助诊断请求用于请求针对目标患者的影像数据包进行诊断，所述第一协助诊断请求中包括：请求的目标医院和/或目标医生的信息；
9.根据所述第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，并将所述第二协助诊断请求发送至与所述目标医院和/或所述目标医生对应的第二设备，所述第二协助诊断请求中包含所述影像数据包的访问方式；
10.接收所述第二设备基于所述第二协助诊断请求发送的访问请求，许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够查阅所述影像数据包，以及能够编辑所述影像数据包；
11.接收所述第二设备上传的针对所述目标患者的影像数据包的诊断结果；
12.将所述诊断结果发送至所述第一设备。
13.可选地，
14.第一协助诊断请求中包括所述影像数据包；
15.或者，
16.根据所述第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，之前包括：
17.接收所述第一设备上传的所述影像数据包。
18.可选地，
19.根据所述第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，之前包括：
20.根据所述第一协助诊断请求，对云端数据库中是否存储有所述影像数据包进行核验；
21.若所述核验结果为所述云端数据库中不存储有所述影像数据包，发送补充指令至所述第一设备，所述补充指令用于指示上传影像数据包至所述云端数据库。
22.可选地，
23.所述补充指令用于指示采用私有协议方式上传影像数据包至所述云端数据库。
24.可选地，
25.许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够查阅所述影像数据包，以及能够编辑所述影像数据包，包括：
26.许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够采用人工智能ai方式对所述影像数据包中的数据进行处理。
27.可选地，
28.所述影像数据包包括：影像文件、影像原始数据及影像参数文件。
29.第二方面，本发明实施例提供了一种远程医疗诊断装置，包括：
30.第一接收模块，用于接收第一设备发送的第一协助诊断请求，所述第一协助诊断请求用于请求针对目标患者的影像数据包进行诊断，所述第一协助诊断请求中包括：请求的目标医院和/或目标医生的信息；
31.执行模块，用于根据所述第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，并将所述第二协助诊断请求发送至与所述目标医院和/或所述目标医生对应的第二设备，所述第二协助诊断请求中包含所述影像数据包的访问方式；
32.第二接收模块，用于接收所述第二设备基于所述第二协助诊断请求发送的访问请求，许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够查阅所述影像数据包，以及能够编辑所述影像数据包；
33.所述第二接收模块，还用于接收所述第二设备上传的针对所述目标患者的影像数据包的诊断结果；
34.所述执行模块，还用于将所述诊断结果发送至所述第一设备。
35.可选地，
36.所述执行模块，还用于根据所述第一协助诊断请求，对云端数据库中是否存储有所述影像数据包进行核验；
37.所述执行模块，还用于若所述核验结果为所述云端数据库中不存储有所述影像数据包，发送补充指令至所述第一设备，所述补充指令用于指示上传影像数据包至所述云端数据库。
38.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的远程医疗诊断方法中的步骤。
39.第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程
序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的远程医疗诊断方法中的步骤。
40.在本发明实施例中，通过在接收所述第二设备基于所述第二协助诊断请求发送的访问请求之后，许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够查阅所述影像数据包，以及能够编辑所述影像数据包；使得远程诊断中需要做出诊断结果的目标医院和/或目标医生能够对影像数据包中的影像数据进行相应的查阅和编辑，特别是通过编辑改善影像数据的成像质量，避免低质量影像数据的误导，提高远程诊断所得到的诊断结果的正确率。
附图说明
41.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
42.图1为本发明实施例远程医疗诊断方法的流程示意图之一；
43.图2为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之一；
44.图3为本发明实施例远程医疗诊断方法的流程示意图之二；
45.图4为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之二；
46.图5为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之三；
47.图6为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之四；
48.图7为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之五；
49.图8为本发明实施例远程医疗诊断装置的原理框图；
50.图9为本发明实施例电子设备的原理框图。
具体实施方式
51.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.本发明实施例提供了一种远程医疗诊断方法，参见图1所示，图1为本发明实施例远程医疗诊断方法的流程示意图之一，包括：
53.步骤11：接收第一设备发送的第一协助诊断请求，第一协助诊断请求用于请求针对目标患者的影像数据包进行诊断，第一协助诊断请求中包括：请求的目标医院和/或目标医生的信息；
54.步骤12：根据第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，并将第二协助诊断请求发送至与目标医院和/或目标医生对应的第二设备，第二协助诊断请求中包含影像数据包的访问方式；
55.步骤13：接收第二设备基于第二协助诊断请求发送的访问请求，许可访问请求，使得目标医院和/或目标医生能够查阅影像数据包，以及能够编辑影像数据包；
56.步骤14：接收第二设备上传的针对目标患者的影像数据包的诊断结果；
57.步骤15：将诊断结果发送至第一设备。
58.本发明实施例中，第一协助诊断请求中仅包括目标医院的情况下，步骤12中为将第二协助诊断请求发送至与目标医院对应的第二设备，步骤13中为许可访问请求，使得目标医院能够查阅影像数据包，以及能够编辑影像数据包。
59.第一协助诊断请求中仅包括目标医生的情况下，相对应地，步骤12中为将第二协助诊断请求发送至与目标医生对应的第二设备，步骤13中为许可访问请求，使得目标医生能够查阅影像数据包，以及能够编辑影像数据包。
60.第一协助诊断请求中包括目标医院和目标医生的情况下，步骤12中的第二设备既与目标医院对应又与目标医生对应，步骤13中为许可访问请求，使得目标医院与目标医生都能够查阅影像数据包，以及目标医院与目标医生都能够编辑影像数据包。
61.本发明的一些实施例中，示例性的，参见图2所示，图2为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之一，基层医院通过第一设备上传影像数据包至云端数据中心，影像数据包上传前进行压缩处理，减少上传过程中需要占用的网络带宽；上传时使用私有协议加密进行传输，通过附加校验码进行校验的方式，确保云端数据中心获取到的影响数据包是正确的。
62.专家阅片终端(相当于本发明实施例中的第二设备)向云端数据中心发起阅片请求(相当于本发明实施例中的访问请求。具体到应用中，对用户来说，可以是一个点击操作，或者选取查看图像功能的操作。)云端数据中心收到阅片请求后，检索对应的超声图像(相当于本发明实施例中影像数据包中的影像数据)，将该图像发送至专家阅片终端。
63.在专家阅片终端，专家可以直接针对当前的超声图像进行参数调节(相当于本发明实施例中的编辑)，阅片请求发送到云端数据中心之后，由云端数据中心检索对应的超声数据，使用新的参数成像后，再将新的超声图像发送至专家阅片终端。其中，参数调节可以包括对图像对比度调节、对图像tgc(time gain compensation，时间增益补偿)值调节，以及对图像黑白阶调节，以获得更好的成像效果。复杂的调参计算均由云端数据中心进行处理，降低专家阅片终端对性能的需求，相互传输的数据以基础请求、图像为主，降低了网络带宽的占用。
64.时间增益补偿(time gain compensation)，即信号增益随着发射波脉冲时间的增加而增加。这种校正使同样的回声组织看起来相同，即使它们位于不同的深度。这是基于从组织中返回的超声回声。已知早期的回波是表面层的波反射，而晚期的回波则来自深层。这是超声轴向定位的基础。还知道，发射的超声波振幅在穿透组织时变得更小，这一现象被称为衰减。因此，可能期望晚回声(深层回声)的振幅比早回声(浅层回声)要小，即使这些回声层具有相同的回声强度。
65.如果超声图像是由原始的回波直接形成的，图像在浅层会显得较亮，在深层会显得较暗，但tgc是用来克服这种假象的。
66.在专家阅片终端，支持多图同时查看，例如原始的超声图像，和参数调节后的超声图像可同屏进行查看，方便进行对比。
67.在专家阅片结束后，将诊断结果提交云端服务中心，由云端服务中心将诊断结果向基层医院(本发明实施例中，基层医院即为具有第一设备的医院)反馈，基层医院可在阅片终端(相当于本发明实施例中的第一设备)收到提示(提示方式也可选为邮件的形式)。
68.在本发明实施例中，通过在接收所述第二设备基于所述第二协助诊断请求发送的访问请求之后，许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够查阅所述影像数据包，以及能够编辑所述影像数据包；使得远程诊断中需要做出诊断结果的目标医院和/或目标医生能够对影像数据包中的影像数据进行相应的查阅和编辑，特别是通过编辑改善影像图像的成像质量，避免低质量影像图像的误导，提高远程诊断所得到的诊断结果的正确率。
69.本发明的一些实施例中，可选地，第一协助诊断请求中包括所述影像数据包；或者，根据所述第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，之前包括：接收所述第一设备上传的所述影像数据包。
70.本发明的一些实施例中，可选地，参见图3所示，图3为本发明实施例远程医疗诊断方法的流程示意图之二，根据所述第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，之前包括：
71.步骤21：根据第一协助诊断请求，对云端数据库中是否存储有影像数据包进行核验；
72.步骤22：若核验结果为云端数据库中不存储有影像数据包，发送补充指令至第一设备，补充指令用于指示上传影像数据包至云端数据库。
73.本发明的一些实施例中，可选地，所述补充指令用于指示采用私有协议方式上传影像数据包至所述云端数据库。
74.从协议的角度来看，协议分为公有协议和私有协议。公有协议指的是业界普遍遵循的通信协议。私有协议是开发者自定义的协议。本发明实施例中，采用私有协议方式上传影像数据包有利于保障数据传输的私密性，提高数据安全水平。
75.示例性的，参见图4，图4为本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之二，在数据包的发送过程中，先经过压缩处理，并计算md5校验值，随后进行私有协议加密传输，上传至云端数据中心；若发送失败，稍后会再次进行发送尝试直至发送成功。
76.示例性的，参见图5，图5为本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之三，相对应地，在云端数据中心的数据接收流程中，接收到的数据会进行私有协议的解析，随后计算md5校验值，确保校验正确，校验正确后，会进行数据的解压缩，将数据还原，呈现给用户。如果校验失败，则可能是由于网络波动引起的丢包，此时放弃当前数据，进入等待接受数据状态。
77.md5信息摘要算法(英语：md5 message-digest algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。md5由美国密码学家罗纳德
·
李维斯特(ronald linn rivest)设计，于1992年公开，用以取代md4算法。这套算法的程序在rfc 1321标准中被加以规范。
78.本发明的一些实施例中，可选地，许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够查阅所述影像数据包，以及能够编辑所述影像数据包，包括：
79.许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够采用人工智能ai方式对所述影像数据包中的数据进行处理。
80.本发明的一些实施例中，示例性的，参见图6，图6为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之四，专家阅片终端(相当于本发明实施例中的第二设备)向云端数据中心发起阅片请求(相当于本发明实施例中的访问请求。具体到应用中，对用户来说，可以是
一个点击操作，或者选取查看图像功能的操作。)云端数据中心收到阅片请求后，检索对应的超声图像(相当于本发明实施例中影像数据包中的影像数据)，将该图像发送至专家阅片终端。
81.在专家阅片终端，专家可发起ai辅助判断病灶的请求，由云端数据中心进行处理，通过深度神经网络模型对超声图像进行病灶分析，分析完成后，将病灶识别的结果发送至专家阅片终端。
82.本发明的一些实施例中，可选地，所述影像数据包包括：影像文件、影像原始数据及影像参数文件。
83.本发明实施例中，影像文件可直接查阅，影像原始数据和影像参数文件则提供给专家进行二次调参分析使用。相较于传统的图像调节，影像原始数据及影像参数文件能够支持目标医院和/或目标医生更进一步获取病理参数，辅助得到准确的诊断结果。
84.本发明的一些实施例中，可选地，患者可以通过通用阅片终端获取基于诊断结果的电子报告。
85.本发明的一些实施例中，示例性的，参见图7，图7为应用本发明实施例远程医疗诊断方法的流程框图之五，患者可通过通用阅片终端访问云端数据中心，查阅并获取影像数据包，以及获取基于诊断结果的电子报告。
86.本发明实施例提供了一种远程医疗诊断装置，参见图8，图8为本发明实施例远程医疗诊断装置的原理框图，远程医疗诊断装置60包括：
87.第一接收模块61，用于接收第一设备发送的第一协助诊断请求，所述第一协助诊断请求用于请求针对目标患者的影像数据包进行诊断，所述第一协助诊断请求中包括：请求的目标医院和/或目标医生的信息；
88.执行模块62，用于根据所述第一协助诊断请求，生成第二协助诊断请求，并将所述第二协助诊断请求发送至与所述目标医院和/或所述目标医生对应的第二设备，所述第二协助诊断请求中包含所述影像数据包的访问方式；
89.第二接收模块63，用于接收所述第二设备基于所述第二协助诊断请求发送的访问请求，许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够查阅所述影像数据包，以及能够编辑所述影像数据包；
90.所述第二接收模块63，还用于接收所述第二设备上传的针对所述目标患者的影像数据包的诊断结果；
91.所述执行模块62，还用于将所述诊断结果发送至所述第一设备。
92.本发明的一些实施例中，可选地，
93.所述执行模块62，还用于根据所述第一协助诊断请求，对云端数据库中是否存储有所述影像数据包进行核验；
94.所述执行模块62，还用于若所述核验结果为所述云端数据库中不存储有所述影像数据包，发送补充指令至所述第一设备，所述补充指令用于指示上传影像数据包至所述云端数据库。
95.本发明的一些实施例中，可选地，
96.所述接收模块61，还用于接收所述第一设备上传的所述影像数据包。
97.本发明的一些实施例中，可选地，
98.所述第二接收模块63，还用于许可所述访问请求，使得所述目标医院和/或所述目标医生能够采用人工智能ai方式对所述影像数据包中的数据进行处理。
99.本技术实施例提供的远程医疗诊断装置能够实现图1至图7实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
100.本发明实施例提供了一种电子设备70，参见图9，图9为本发明实施例电子设备70的原理框图，包括处理器71，存储器72及存储在存储器72上并可在处理器71上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现本发明的任一项远程医疗诊断方法中的步骤。
101.本发明实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一项的远程医疗诊断方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
102.其中，所述的可读存储介质，如只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
103.上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。