技术趋势预测方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种技术趋势预测方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.随着科学技术的发展，每个行业的技术都在不断迭代进步。随着技术日新月异的迭代更新，人们难以捕捉技术的发展趋势。对技术发展趋势进行准确的预测，能够为企业制定战略政策和调整技术方向提供重要帮助。
3.传统方法中，一般需要人工查找大量的行业技术资料来进行复杂的数据分析和预测，非常浪费人力物力，效率很低，而且通过人工方式进行分析的难度较高，难以准确预测出每个行业下的技术发展趋势，因此还需要委托专业分析人员进行趋势分析，比较麻烦，效率也很低。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的技术趋势预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.一种技术趋势预测方法，所述方法包括：识别知识产权内容的行业信息和技术信息；根据所述行业信息，确定每个行业下的知识产权内容；根据每个行业下的知识产权内容的时间信息和技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息；根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间顺序，构建每个行业下的技术迭代路径；获取待预测的行业下的当前技术，根据每个行业下的技术迭代路径，预测所述待预测的行业下所述当前技术之后的待兴起技术。
6.在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据每个行业下的技术迭代路径，构建行业技术信息矩阵；所述根据每个行业下的技术迭代路径，预测所述待预测的行业下所述当前技术之后的待兴起技术包括：从所述行业技术信息矩阵中除所述待预测的行业之外的行业中，查找所述当前技术；将所述行业技术信息矩阵中所述当前技术之后的技术，确定为待兴起技术。
7.在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述技术迭代路径，构建每种技术的技术画像；根据所述技术画像，预测所述待兴起技术的属性信息。
8.在其中一个实施例中，所述技术画像包括生命周期；所述根据所述技术迭代路径，
构建每种技术的技术画像包括：根据所述技术迭代路径，确定每种技术的生命周期；所述根据所述技术画像，预测所述待兴起技术的属性信息包括：根据所述当前技术和所述待兴起技术的生命周期，预测所述待兴起技术的起始时间和终止时间。
9.在其中一个实施例中，所述技术画像包括技术成熟度；所述根据所述技术迭代路径，构建每种技术的技术画像包括：根据所述技术迭代路径，确定每种技术的技术成熟度；所述根据所述技术画像，预测所述待兴起技术的属性信息包括：根据每种技术的技术成熟度，预测所述待兴起技术的技术成熟度。
10.在其中一个实施例中，所述技术画像包括新兴情况；所述根据所述技术迭代路径，构建每种技术的技术画像包括：根据所述技术迭代路径，确定每种技术的新兴情况；所述根据所述技术画像，预测所述待兴起技术的属性信息包括：根据每种技术的新兴情况，预测所述待兴起技术是否为新兴技术。
11.一种技术趋势预测装置，所述装置包括：识别模块，用于识别知识产权内容的行业信息和技术信息；技术路径构建模块，用于根据所述行业信息，确定每个行业下的知识产权内容；根据每个行业下的知识产权内容的时间信息和技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息；根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间顺序，构建每个行业下的技术迭代路径；技术趋势预测模块，用于获取待预测的行业下的当前技术，根据每个行业下的技术迭代路径，预测所述待预测的行业下所述当前技术之后的待兴起技术。
12.在其中一个实施例中，所述装置还包括：技术画像构建模块，用于根据所述技术迭代路径，构建每种技术的技术画像；所述技术趋势预测模块，还用于根据所述技术画像，预测所述待兴起技术的属性信息。
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本技术各实施例所述的xxx方法中的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行本技术各实施例所述的xxx方法中的步骤。
15.上述技术趋势预测方法、装置、计算机设备和存储介质，识别知识产权内容的行业信息和技术信息，根据行业信息确定每个行业下的知识产权内容，根据每个行业下的知识产权内容的时间信息和技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息，然后根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间顺序构建每个行业下的技术迭代路径，最后获取待预测的行业下的当前技术，根据每个行业下的技术迭代路径，预测待预测的行业下当前技术之后的待兴起技术，实现了自动进行技术趋势预测，无需人工查找大量资料进行复杂的分
析预测，从而提高了技术趋势预测效率。
附图说明
16.图1为一个实施例中技术趋势预测方法的流程示意图；图2为一个实施例中技术趋势预测装置的结构框图；图3为另一个实施例中技术趋势预测装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
17.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
18.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种技术趋势预测方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：步骤102，识别知识产权内容的行业信息和技术信息。
19.其中，知识产权内容，是指与知识产权相关的技术成果内容。行业信息，是指知识产权内容所属的行业。技术信息，是指知识产权内容所涉及的技术。
20.在一个实施例中，知识产权内容可以包括专利、商标、版权、植物新品种、集成电路布图、期刊论文和会议论文等中的至少一种。
21.在一个实施例中，服务器可以通过对知识产权内容的文本进行语义理解，识别知识产权内容的行业信息和技术信息。
22.在一个实施例中，可以建立知识产权内容库，服务器可以识别知识产权内容库中的各个知识产权内容的行业信息和技术信息。其中，知识产权内容库，是用于知识产权内容的数据库。
23.步骤104，根据行业信息，确定每个行业下的知识产权内容。
24.具体地，服务器可以根据各个知识产权内容的行业信息，将知识产权内容按照行业信息进行划分。
25.在一个实施例中，服务器可以根据识别到的行业信息和技术信息，为知识产权内容添加行业标签和技术标签。服务器可以根据各个知识产权内容的行业标签，将知识产权内容按照行业标签所表征的行业进行划分。
26.步骤106，根据每个行业下的知识产权内容的时间信息和技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息。
27.在一个实施例中，时间信息可以是知识产权内容的发布日、发表日、申请日、授权公告日和登记日等中的任意一种。
28.在一个实施例中，服务器可以根据知识产权内容的时间信息，将每个行业下的知识产权内容进行划分，确定每个时间段的知识产权内容，然后根据每个时间段的知识产权内容的技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息。时间段的长度可以根据实际需求
进行设置，例如：每个时间段可以为每年。
29.步骤108，根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间顺序，构建每个行业下的技术迭代路径。
30.在一个实施例中，服务器可以根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间的先后顺序，将每个行业下的技术信息进行排序，得到每个行业下的技术迭代路径。
31.例如：信息行业下的技术迭代路径为：数据挖掘-》人工决策-》智能化辅助决策-》智能化自动决策。
32.在一个实施例中，每个行业下可以包含至少一条技术迭代路径。
33.步骤110，获取待预测的行业下的当前技术，根据每个行业下的技术迭代路径，预测待预测的行业下当前技术之后的待兴起技术。
34.其中，待预测的行业，是指需要进行技术趋势预测的行业。当前技术，是指当前时间点下的技术。待兴起技术，是指即将出现的技术。
35.在一个实施例中，待兴起技术可以为至少一个（即，一个或多个）。
36.在一个实施例中，服务器可以根据待预测的行业下的技术迭代路径，确定待预测的行业下的当前技术。
37.在一个实施例中，服务器可以从除待预测的行业之外的行业下的技术迭代路径中，查找待预测的行业下的当前技术，然后将查找到的当前技术所属的技术迭代路径中查找到的当前技术之后的技术确定为待兴起技术。
38.在一个实施例中，可以根据技术迭代路径，构建训练样本，训练样本中可以包含样本行业和待兴起技术标签，服务器可以依次将各个训练样本输入至待训练的行业技术趋势预测模型中，输出样本行业的待兴起技术预测结果，然后根据待兴起技术预测结果与待兴起技术标签的差异，迭代地调整待训练的行业技术趋势预测模型的模型参数，得到训练完成的行业技术趋势预测模型。
39.在一个实施例中，服务器可以将待预测的行业输入至预先训练的行业技术趋势预测模型中，通过行业技术趋势预测模型进行行业技术趋势预测，输出待预测的行业下的待兴起技术。
40.上述技术趋势预测方法中，识别知识产权内容的行业信息和技术信息，根据行业信息确定每个行业下的知识产权内容，根据每个行业下的知识产权内容的时间信息和技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息，然后根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间顺序构建每个行业下的技术迭代路径，最后获取待预测的行业下的当前技术，根据每个行业下的技术迭代路径，预测待预测的行业下当前技术之后的待兴起技术，实现了自动进行技术趋势预测，无需人工查找大量资料进行复杂的分析预测，从而提高了技术趋势预测效率。此外，通过分析海量的知识产权内容来进行技术趋势预测，相对于人工只能分析有限的知识产权内容而言，得到的预测结果更加准确。
41.在一个实施例中，该方法还包括：根据每个行业下的技术迭代路径，构建行业技术信息矩阵；根据每个行业下的技术迭代路径，预测待预测的行业下当前技术之后的待兴起技术包括：从行业技术信息矩阵中除待预测的行业之外的行业中，查找当前技术；将行业技术信息矩阵中当前技术之后的技术，确定为待兴起技术。
42.其中，行业技术信息矩阵，是由行业信息和技术信息组成的矩阵。
43.在一个实施例中，行业技术信息矩阵中每一行为一个行业的技术迭代路径。在另一个实施例中，行业技术信息矩阵中每一列为一个行业的技术迭代路径。
44.例如：行业技术信息矩阵可以为如下形式：信息行业：数据挖掘 人工决策 智能化辅助决策 智能化自动决策通信行业：有线通信 无线通信 4g通信 5g通信制药行业：
……
玻璃行业：
…………
在一个实施例中，服务器可以将每条技术迭代路径作为行业技术信息矩阵的一行，组合生成行业技术信息矩阵。在另一个实施例中，服务器可以将每条技术迭代路径作为行业技术信息矩阵的一列，组合生成行业技术信息矩阵。
45.在一个实施例中，服务器可以从行业技术信息矩阵中查找除待预测的行业之外的行业所对应的行或列，然后从查找到的行或列中欧冠查找待预测的行业的当前技术，再将该行或列中该当前技术之后的技术，确定为待兴起技术。
46.上述实施例中，根据每个行业下的技术迭代路径，构建行业技术信息矩阵，能够通过行业技术信息矩阵，快速查找到相应行业下的技术迭代路径，然后根据该技术迭代路径，确定待兴起技术，提高了技术趋势预测的效率。
47.在一个实施例中，该方法还包括：根据技术迭代路径，构建每种技术的技术画像；根据技术画像，预测待兴起技术的属性信息。
48.其中，技术画像，是从多维度表征技术的信息的画像。
49.在一个实施例中，技术画像可以包括技术的生命周期、技术成熟度和新兴情况等中的至少一种。
50.在一个实施例中，属性信息可以是至少一个维度的。
51.在一个实施例中，待兴起技术的属性信息可以包括待兴起技术的起始时间、终止时间、技术成熟度和新兴情况等中的至少一种。
52.上述实施例中，服务器可以根据技术迭代路径，构建每种技术的技术画像，根据技术画像，预测待兴起技术的属性信息，从而能够从多种维度预测待兴起技术的属性信息，提高了技术趋势预测所预测出的信息量。
53.在一个实施例中，技术画像包括生命周期；根据技术迭代路径，构建每种技术的技术画像包括：根据技术迭代路径，确定每种技术的生命周期；根据技术画像，预测待兴起技术的属性信息包括：根据当前技术和待兴起技术的生命周期，预测待兴起技术的起始时间和终止时间。
54.其中，生命周期，是指技术从起始到终止所用的时长。
55.在一个实施例中，服务器可以根据技术迭代路径中每种技术的起始时间和终止时间，确定每种技术的生命周期。
56.在一个实施例中，服务器可以根据待预测的行业中当前技术的起始时间和生命周期，确定当前技术的终止时间，并将当前技术的终止时间确定为待兴起技术的起始时间。
57.在一个实施例中，服务器可以根据待兴起技术的起始时间和待兴起技术的生命周期，确定待兴起技术的终止时间。
58.在一个实施例中，若待兴起技术为多个，则服务器可以根据当前技术和每个待兴起技术的生命周期，预测每个待兴起技术的起始时间和终止时间。
59.上述实施例中，服务器可以根据技术迭代路径，确定每种技术的生命周期，再根据当前技术和待兴起技术的生命周期，准确预测待兴起技术的起始时间和终止时间，提高了预测的准确性，还提高了预测的信息量。
60.在一个实施例中，技术画像包括技术成熟度；根据技术迭代路径，构建每种技术的技术画像包括：根据技术迭代路径，确定每种技术的技术成熟度；根据技术画像，预测待兴起技术的属性信息包括：根据每种技术的技术成熟度，预测待兴起技术的技术成熟度。
61.在一个实施例中，服务器可以确定技术迭代路径中的相似技术，根据相似技术中每个技术的排序位置，确定每种技术的技术成熟度。在一个实施例中，排在最先的技术的技术成熟度最低，排在最后的技术的技术成熟度最高。其中，相似技术是指解决同一问题的技术。
62.例如：人工决策、智能化辅助决策和智能化自动决策为相似技术，排在最先的人工决策的技术成熟度最低，排在最后的智能化自动决策的技术成熟度最高。
63.在一个实施例中，服务器可以将待兴起技术所对应的技术画像中的技术成熟度，确定为待兴起技术的技术成熟度。
64.在一个实施例中，服务器还可以根据待预测的行业中当前技术所对应的技术画像中的技术成熟度，确定当前技术的技术成熟度。
65.在一个实施例中，服务器还可以根据技术画像中的技术成熟度，确定待预测的行业中每种技术的技术成熟度。
66.上述实施例中，服务器可以根据技术迭代路径，确定每种技术的技术成熟度，根据每种技术的技术成熟度，预测待兴起技术的技术成熟度，从而提高了技术趋势预测的信息量和准确性。
67.在一个实施例中，技术画像包括新兴情况；根据技术迭代路径，构建每种技术的技术画像包括：根据技术迭代路径，确定每种技术的新兴情况；根据技术画像，预测待兴起技术的属性信息包括：根据每种技术的新兴情况，预测待兴起技术是否为新兴技术。
68.其中，新兴情况，是指技术是否为新兴技术。
69.在一个实施例中，服务器可以根据技术迭代路径中的技术的起始时间的距今时长，确定每种技术的新兴情况。在一个实施例中，若距今时长大于或等于预设阈值，则服务器可以确定相应的技术不是新兴技术，若距今时长小于预设阈值，则服务器可以确定相应的技术是新兴技术。
70.在一个实施例中，服务器可以根据待兴起技术的技术画像中的新兴情况，确定待兴起技术是否为新兴技术。
71.在一个实施例中，服务器还可以根据待预测的行业中当前技术所对应的技术画像中的新兴情况，确定当前技术是否为新兴技术。
72.在一个实施例中，服务器还可以根据技术画像中的新兴情况，确定待预测的行业中每种技术是否为新兴技术。
73.上述实施例中，服务器可以根据技术迭代路径，确定每种技术的新兴情况，根据每种技术的新兴情况，预测待兴起技术是否为新兴技术，从而能够提高技术趋势预测的信息
量和准确性。
74.应该理解的是，虽然本技术各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，本技术各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
75.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种技术趋势预测装置200，包括：识别模块202、技术路径构建模块204和技术趋势预测模块206，其中：识别模块202，用于识别知识产权内容的行业信息和技术信息；技术路径构建模块204，用于根据行业信息，确定每个行业下的知识产权内容；根据每个行业下的知识产权内容的时间信息和技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息；根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间顺序，构建每个行业下的技术迭代路径；技术趋势预测模块206，用于获取待预测的行业下的当前技术，根据每个行业下的技术迭代路径，预测待预测的行业下当前技术之后的待兴起技术。
76.在一个实施例中，技术路径构建模块204还用于根据每个行业下的技术迭代路径，构建行业技术信息矩阵。技术趋势预测模块206还用于从行业技术信息矩阵中除待预测的行业之外的行业中，查找当前技术；将行业技术信息矩阵中当前技术之后的技术，确定为待兴起技术。
77.在一个实施例中，如图3所示，技术趋势预测装置200还包括：技术画像构建模块208，用于根据技术迭代路径，构建每种技术的技术画像。
78.技术趋势预测模块206，还用于根据技术画像，预测待兴起技术的属性信息。
79.在一个实施例中，技术画像包括生命周期。技术画像构建模块208还用于根据技术迭代路径，确定每种技术的生命周期。技术趋势预测模块206还用于根据当前技术和待兴起技术的生命周期，预测待兴起技术的起始时间和终止时间。
80.在一个实施例中，技术画像包括技术成熟度。技术画像构建模块208还用于根据技术迭代路径，确定每种技术的技术成熟度。技术趋势预测模块206还用于根据每种技术的技术成熟度，预测待兴起技术的技术成熟度。
81.在一个实施例中，技术画像包括新兴情况。技术画像构建模块208还用于根据技术迭代路径，确定每种技术的新兴情况。技术趋势预测模块206还用于根据每种技术的新兴情况，预测待兴起技术是否为新兴技术。
82.上述技术趋势预测装置，识别知识产权内容的行业信息和技术信息，根据行业信息确定每个行业下的知识产权内容，根据每个行业下的知识产权内容的时间信息和技术信息，确定每个行业下不同时间的技术信息，然后根据每个行业下不同时间的技术信息，按照时间顺序构建每个行业下的技术迭代路径，最后获取待预测的行业下的当前技术，根据每个行业下的技术迭代路径，预测待预测的行业下当前技术之后的待兴起技术，实现了自动进行技术趋势预测，无需人工查找大量资料进行复杂的分析预测，从而提高了技术趋势预
测效率。此外，通过分析海量的知识产权内容来进行技术趋势预测，相对于人工只能分析有限的知识产权内容而言，得到的预测结果更加准确。
83.关于技术趋势预测装置的具体限定可以参见上文中对于技术趋势预测方法的限定，在此不再赘述。上述技术趋势预测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
84.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储知识产权内容数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种技术趋势预测方法。
85.本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
86.在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
87.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
88.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random access memory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。
89.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
90.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。