一种煤矿水位超限报警事件分析方法及系统与流程

1.本公开实施例涉及信息服务技术领域，尤其涉及一种煤矿水位超限报警事件分析方法及系统。


背景技术：

2.煤矿水位超限报警是煤矿安全生产中重要监测和预警治理手段，尤其是水位突发异常可能会造成煤矿重大安全事故，例如地表水、老窑水、裂隙水、岩溶水、孔隙水。需要第一时间进行紧急处置和快速采取紧急措施，按照报警级别上传有关上级管理和监督监管部门，对水位超限报警事件的治理情况进行监督检查，煤矿水位超限报警事件的处置对事件原因的准确判断、科学决策、快速处置的要求高。
3.目前煤矿水位超限报警后，报警事件信息上传到调度中心，调度中心大屏显示报警信息，调度人员通知有关部门、业务人员和有关部门进行报警事件的处置，有关人员通过电话与井下人员沟通，了解报警事件的基本情况、处置状态、资源需求和采取的措施，效率低，时间长、风险大，缺少煤矿水位超限报警事件的判断工具。
4.因此，有必要改善上述相关技术方案中存在的一个或者多个问题。
5.需要注意的是，本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的技术方案提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。


技术实现要素：

6.本公开实施例的目的在于提供一种煤矿水位超限报警事件分析方法及系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
7.本公开实施例首先提供一种煤矿水位超限报警事件分析方法，包括：
8.绑定与水位超限报警事件相关的监测数据；
9.循环获取所述监测数据，并将报警前预设时间段内的数据保存到数据库；
10.按照计算模型对获取的所述监测数据进行计算；
11.根据计算结果判断是否报警，并确定需要进行报警的报警事件的报警级别；
12.启动分析模型并按照所述分析模型对报警事件进行报警原因分析、水位变化分析和趋势分析。
13.本公开的一实施例中，所述根据计算结果判断是否报警，并确定需要进行报警的报警事件的报警级别，之后包括：
14.对不同报警级别的报警事件按照对应的预设报警显示方式进行报警显示。
15.本公开的一实施例中，所述按照分析模型对报警事件进行报警原因分析、水位变化分析和趋势分析，之后还包括：
16.将分析结果以图表方式进行展现。
17.本公开的一实施例中，所述监测数据包括：水位值、各水泵开停以及排水量。
18.本公开的一实施例中，展现的图表包括：
19.基本信息：名称、位置、水仓的长、宽、高和最大储水量；水泵参数、数量、管路参数；
20.图形坐标值线：报警级别标线(水平线)，报警级别0级到3级和水位最高线；
21.在一张图上展现分析曲线图：报警级别时序折线图、水仓的水位变化曲线图、趋势分析图、排水泵的开/停时序折线图、涌水量曲线图、排水量曲线图。
22.本公开的一实施例中，通过一张图的各曲线对比分析，并参考地质断层、气象因素、煤壁“挂汗”、“挂红”、空气变冷、水叫、顶板淋水加大、突水监控点视频等信息，判断水位超限报警的原因，预测水位变化和发展趋势，对采取的处置措施进行预测分析，对处置效果进行评估分析和为科学决策提供支持。
23.本公开的一实施例中，在一张图上显示多个图表，并且为所述多个图表设置复选按钮，以控制显示其中的若干个图表。
24.本公开的一实施例中，所述预设时间段为48小时。
25.本公开实施例还提供一种煤矿水位超限报警事件分析系统，所述系统包括：
26.监测数据绑定模块，用于绑定与水位超限报警事件相关的监测数据；
27.数据获取保存模块，用于循环获取所述监测数据，并将报警前预设时间段内的数据保存到数据库；
28.数据计算模块，用于按照计算模型对获取的所述监测数据进行计算；
29.报警模块，用于根据计算结果判断是否报警，并确定需要进行报警的报警事件的报警级别；
30.报警分析模块，用于启动分析模型并按照所述分析模型对报警事件进行报警原因分析、水位变化分析和趋势分析。
31.本公开的一实施例中，所述系统还包括：
32.分析结果展现模块，用于将分析结果以图表方式进行展现。
33.本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
34.本公开实施例中的一种煤矿水位超限报警事件分析方法及系统，通过对水位超限报警事件相关的监测数据进行循环获取，对读取的数据进行计算，判断是否报警，报警后启动水位报警事件分析模型，判断水位超限报警的原因，预测水位的变化和发展趋势，以使工作人员采取对应的处置措施，避免重大事故的发生。
附图说明
35.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1示出本公开一个示例性实施例中煤矿水位超限报警事件分析方法的流程示意图；
37.图2示出本公开又一个示例性实施例中煤矿水位超限报警事件分析方法的流程示意图；
38.图3示出本公开又一个示例性实施例中煤矿水位超限报警事件分析方法的流程示意图；
39.图4示出本公开一个示例性实施例中煤矿水位超限报警事件分析系统的模块示意图；
40.图5示出本公开一个应用例中的流程示意图。
具体实施方式
41.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
42.此外，附图仅为本公开实施例的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
43.本示例实施方式中首先提供一种煤矿水位超限报警事件分析方法，请参考图1，可以包括：步骤s101-步骤s105。具体如下：
44.步骤s101，绑定与水位超限报警事件相关的监测数据。其中，所述监测数据包括：水位值、各水泵开停以及排水量，例如水仓基本信息，长宽高，最大储水量等，但也不限于此。
45.步骤s102，循环获取所述监测数据，并将报警前预设时间段内的数据保存到数据库。其中，所述预设时间段可以为48小时、24小时等等。除了报警前48小时时间点的数据，报警时间点以及当前时间点的数据都会进行获取和保存。
46.步骤s103，按照计算模型对获取的所述监测数据进行计算。
47.步骤s104，根据计算结果判断是否报警，并确定需要进行报警的报警事件的报警级别。
48.步骤s105，启动分析模型并按照所述分析模型对报警事件进行报警原因分析、水位变化分析和趋势分析。利用分析模型提供更为准确的分析结果，有利于处置人员采取对应的措施应对报警事件。
49.其中，计算模型是按照标准对监测数据进行计算，确定是否报警和报警级别的计算模型，分析模型是对各数据进行绘图从而便于数据分析的模型。
50.本实施例中，通过对水位超限报警事件相关的监测数据进行循环获取，对读取的数据进行计算，判断是否报警，报警后启动水位报警事件分析模型，判断水位超限报警的原因，预测水位的变化和趋势，以使工作人员采取对应的处置措施，避免重大事故的发生。
51.可选的，在一些实施例中，请参考图2，所述步骤s104之后可以包括步骤s201：
52.步骤s201，对不同报警级别的报警事件按照对应的预设报警显示方式进行报警显示。例如，一级报警事件采用黄灯显示，二级报警事件采取红灯显示，但也不限于此，也可以显示灯和警报一同显示，以提示人们报警事件的发生。此外，报警级别可以设置报警级别标线，例如0-4级，4条水平线，不同的报警级别采用对应的水平线进行报警。
53.本实施例中，针对不同报警级别的报警事件采取对应的显示方式进行显示，可以让工作人员快速获取报警信息，有利于工作人员快速采取对应的处置措施。
54.可选的，在一些实施例中，请参考图3，所述步骤s105之后还可以包括步骤s301：
55.步骤s301，将分析结果以图表方式进行展现。
56.其中，展现的图表包括但不限于：
57.基本信息：名称、位置、水仓的长、宽、高和最大储水量；水泵参数、数量、管路参数；
58.图形坐标值线：报警级别标线(水平线)，报警级别0级到3级和水位最高线；
59.在一张图上展现分析曲线图：报警级别时序折线图、水位变化曲线图、趋势分析图、排水泵的开/停时序折线图、涌水量曲线图、排水量曲线图。通过一张图的各曲线对比分析，并参考地质断层、气象因素、煤壁“挂汗”、“挂红”、空气变冷、水叫、顶板淋水加大、突水监控点视频等信息，判断水位超限报警的原因，预测水位变化值和趋势，对采取的处置措施进行预测分析，对处置效果进行评估和为科学决策提供支持。
60.本实施例中，利用分析模型对报警事件的数据进行分析，有利于判断水位超限报警的原因，预测水位变化值和变化趋势，对采取的处置措施进行预测分析，对处置效果的评估和支持科学决策。将分析结果以图表方式进行展现，判断水位超限报警的原因，预测水位变化值和趋势，对采取的处置措施进行预测分析，对处置效果进行评估和为科学决策提供支持。
61.可选的，在一些实施例中，在一张图上显示多个图表，并且为所述多个图表设置复选按钮，以控制显示其中的若干个图表。
62.应用实例，请参考图5：
63.(1)通过监测数据进行绑定的地址读取传感器数据，数据包括水位值、各水泵开停、排水量等，并存储到数据库，数据库保存48小时以上的数据；
64.(2)对读取的数据进行计算，判断是否符合报警条件，符合条件后，进行报警，启动水位报警分析模型，以图表方式展现分析模型曲线和数据；
65.(3)读取水仓基本信息，计算并在一张图上显示模型分析曲线，水位报警事件级别变化时序曲线、水位变化时序曲线、各水泵开停时序曲线、入水量时序曲线、排水量时序曲线等，并可点击复选按钮，开停显示某个曲线；
66.(4)有关部门、水位超限报警事件处置人员，对事物超限报警事件进行报警原因分析、趋势预测，指挥协调、资源调拨、紧急决策、制定处置方案、处置效果分析等。
67.本示例实施方式中其次提供一种煤矿水位超限报警事件分析系统，请参考图4，所述系统包括：监测数据绑定模块101、数据获取保存模块102、数据计算模块103、报警模块104以及报警分析模块105。
68.具体地，监测数据绑定模块101用于绑定与水位超限报警事件相关的监测数据，其中所述监测数据包括：水位值、各水泵开停以及排水量；数据获取保存模块102用于循环获取所述监测数据，并将报警前预设时间段内的数据保存到数据库；数据计算模块103用于按照计算模型对获取的所述监测数据进行计算；报警模块104用于用于根据计算结果判断是否报警，并确定需要进行报警的报警事件的报警级别；报警分析模块105用于启动分析模型并按照所述分析模型对报警事件进行报警原因分析、水位变化分析和趋势分析。
69.可选的，在一些实施例中，所述系统还包括：报警显示模块。报警显示模块用于对不同报警级别的报警事件按照对应的预设报警显示方式进行报警显示。
70.可选的，在一些实施例中，所述系统还包括：分析结果展现模块。分析结果展现模块用于将分析结果以图表方式进行展现，其中，展现的图表包括：报警级别时序图、排水泵
的开停时序图、涌水量时序曲线图、排水量时序曲线图水位变化趋势图。
71.综上所述，本技术具有以下有益效果：
72.(1)在一张图上显示报警事件级别时序图、监测数据参数时序图、报警事件分析模型图，通过查看时序分析模型图，快速了解报警事件发生、发展过程和趋势，为评估、决策提供有力支持。
73.(2)水位超限报警后，系统调出报警前48小时与水位超限报警有关的监测数据，对水位超限报警有关的监测数据进行水位报警模型分析，以图形、比较、分析的方式了解报警前后各有关数据的变化情况。
74.(3)水位报警模型分析图包括基本信息：名称、位置、水仓的长、宽、高和最大储水量；水泵参数、数量、管路参数；水位报警事件级别变化时序曲线、水仓的水位变化时序曲线、各水泵开停时序曲线、入水量时序曲线、排水量时序曲线等；并参考地质断层、气象因素、煤壁“挂汗”、“挂红”、空气变冷、水叫、顶板淋水加大、突水监控点视频等信息。分析项目齐全，为决策提供全面的数据支撑。
75.(4)通过图形比较和趋势分析，分析报警原因、是否可控、趋势预测和处置措施，支持水位报警处置工作，尤其对水位水位突增突降等异常情况的分析和采取应急措施的水位报警事件的处置，提供数据支撑，避免重大事故的发生。
76.需要说明的是，在本公开实施例中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
77.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例进行接合和组合。
78.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。