一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：该系统包括：用户登录与信息上传模块，用于当用户登录车辆保单管理平台后，将用户对应的基本信息和车辆保单信息上传至车辆保单管理平台；用户保单逾期预警需求评估模块，用于根据用户上传的车辆保单信息中提取截止日期，获取当前日期与其车辆保单截止日期之间的间隔天数，并作为到期天数，由此对用户车辆保单进行逾期预警需求评估；车辆保单预警紧急评估模块，用于当用户车辆保单需要进行逾期预警时，根据用户上传的基本信息和车辆保单信息，对用户保单逾期预警的紧急性进行评估，得到用户车辆保单对应的综合逾期预警紧急评估指数，其具体包括车辆理赔预警紧急评估单元、车辆保单预警紧急评估单元、车辆基本信息预警紧急评估单元和车辆保单综合预警紧急评估单元；保单预警周期设置模块，用于基于用户车辆保单对应的预警紧急评估指数，确认用户车辆保单对应的首次预警日期、预警次数和各次预警对应的预警方式；车辆保单预警处理终端，用于根据用户车辆保单抵达其预警日期时，按照其预警方式进行预警；车辆管理数据库，用于存储各车辆对应的车牌号、保单信息和历史理赔信息，存储车辆保单对应的逾期提前预警天数，存储各车辆保单预警等级对应的预警紧急评估系数范围和各车辆理赔事件类型对应的车辆影响权重，并存储各预警等级对应的预警方式。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述用户对应的基本信息包括为驾龄、车辆购入日期、车辆行驶里程、车辆品牌、车辆购买金额和车牌号；所述车辆保单信息包括截止日期、包含险种数目和各包含险种对应的购买金额；所述历史理赔信息包括历史理赔次数、历史各次理赔对应的理赔时间点、历史各次理赔对应的理赔事件类型和历史各次理赔对应的理赔金额。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述对用户车辆保单进行逾期预警需求评估，具体评估过程包括：从车辆信息库中提取出车辆保单对应的逾期提前预警天数，将用户车辆保单到期天数与车辆保单对应的逾期提前预警天数进行匹配对比，若用户车辆保单到期天数大于车辆保单对应的逾期提前预警天数，则判定用户车辆保单需要进行逾期预警，若用户车辆保单到期天数小于或者等于车辆保单对应的逾期提前预警天数，则判定用户车辆保单无需进行逾期预警。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述车辆理赔预警紧急评估单元用于对用户车辆进行理赔预警紧急评估，其具体评估过程包括以下步骤:从用户上传的基本信息中提取车辆对应的车牌号，进而从车辆管理数据库中提取出用户车辆对应的历史理赔信息，进而获取用户车辆对应的历史理赔次数和历史各次理赔对应的理赔时间点、理赔事件类型和理赔金额；基于用户车辆历史各次理赔对应的理赔时间点，从中提取出用户历史首次理赔时间点与历史末次理赔时间点对应的间隔时长，并记为t,进而通过公式分析得到用户车辆理赔频率p，c表示为历史理赔次数；
基于用户车辆历史各次理赔对应的理赔金额，从中筛选出用户车辆对应的历史最高理赔金额，并记为m；从用户车辆对应历史理赔信息中提取历史各次理赔对应的理赔事件类型，将用户车辆历史各次理赔对应的理赔事件类型进行相互对比，统计各理赔事件类型对应的历史理赔次数，将历史理赔次数最多的理赔事件类型作为用户车辆高频理赔事件类型，基于用户车辆高频理赔事件类型，从车辆管理数据库中定位出用户车辆高频理赔事件类型对应的车辆影响权重，并记为ε；将用户车辆历史理赔次数、理赔频率、最高理赔金额和高频理赔事件类型对应的车辆影响权重代入计算公式中，得到用户车辆理赔信息对应的保单逾期预警紧急评估指数δ，a1、a2、a3分别表示为预设的理赔次数、理赔频率、最高理赔金额对应的权重因子，且a1＞a2＞a3，c
′
、p
′
、m
′
分别表示为设定的车辆参考理赔次数、参考理赔频率、参考理赔金额。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述车辆保单预警紧急评估单元用于根据用户上传的车辆保单信息，对用户车辆进行保单预警紧急评估，其具体评估过程包括以下步骤：获取用户车辆对应的到期天数，将其记为t；从用户上传的车辆保单信息中提取包含险种数目，并记为s；从用户上传的车辆保单信息中提取各包含保险对应的购买金额，累加得到综合购买金额，并记为车保总额；基于用户对应的车辆到期天数、包含险种数目和车保总额，通过分析公式分析得到用户车辆保单信息对应的保单逾期预警评估指数λ，t
′
、s
′
min
、m
′1分别表示为设定的保单紧急逾期预警对应的参考到期天数、参考最低购买险种数目、参考车保金额，m1为用户对应的车保总额，c1、c2、c3分别表示为设定的车辆到期天数、购买险种数目、购买险种总额对应的权重因子，且c1＞c2＞c3，e表示为自然数。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述车辆基本信息预警紧急评估单元用于对用户车辆基本信息进行预警紧急评估，其具体评估过程如下：从用户上传的基本信息中提取车辆对应的购入日期，得到用户车辆对应的累计购入年限，并记为n；从用户上传的基本信息中提取中提取驾龄，并记为l；从用书上传的基本信息中提取车辆行驶里程，并记为x；从用户上传的车辆基本信息中提取车辆对应的品牌，将其与设定的各价值权重等级对应品牌集合中各关联品牌进行匹配对比，若用户车辆对应的品牌与某价值权重等级对应品
牌集合中某关联品牌匹配成功，则判定该价值权重等级为用户车辆对应的价值权重等级；从用户上传的车辆基本信息中提取车辆对应的购买金额，根据用户车辆对应的累计购入年限和价值权重等级，通过分析公式分析得到用户车辆基本信息对应的保单逾期预警紧急评估指数γ，b1、b2、b3、b4分别表示为用户车辆购入年限、购入金额、用户驾龄、车辆行驶里程对应的权重因子，且b1＞b4＞b3＞b2，n
′
、m
′0、l
′
、x
′
为设定的保单紧急逾期预警对应的参考购入年限、参考车辆购入金额、参考用户驾龄、参考车辆行驶里程，σ为用户车辆对应的价值权重等级。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述车辆保单综合预警紧急评估单元用于对用户车辆保单进行综合预警评估，其具体评估过程如下:获取用户车辆理赔信息对应的保单逾期预警紧急评估指数δ、用户车辆保单信息对应的保单逾期预警评估指数λ以及用户车辆基本信息对应的保单逾期预警紧急评估指数γ，将其代入计算公式中，得到用户车辆保单对应的综合逾期预警紧急评估指数，j表示为用户车辆保单对应的综合逾期预警紧急评估指数，η1、η2、η3分别为设定的车辆理赔信息、车辆保单信息和车辆基本信息对应的权重因子，其中，η1 η2 η3＝1。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述确认用户车辆保单对应的预警日期具体确认过程包括以下步骤：将用户车辆保单对应的综合逾期预警紧急评估指数代入计算公式中，得到用户车辆保单对应的逾期提前预警天数，t0表示为车辆保单对应的逾期提前预警天数，t表示为设定的预警许可误差天数；基于用户车辆保对应的截止日期以及车辆保单对应的逾期提前预警天数，得到用户车辆保单对应的预警日期。9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述确认用户车辆保单对应的预警次数和预警方式对应的具体确认过程如下：将用户车辆保单对应的综合逾期预警紧急评估指数与设定的各预警等级对应的综合逾期预警紧急评估指数范围进行匹配对比，得到用户车辆保单对应的预警等级；基于用户车辆保单对应的预警等级，从车辆管理数据库中提取出用户车辆保单对应的预警次数和各次预警对应的预警方式。10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统，其特征在于：所述预警方式包括平台弹窗预警、短信邮件预警和电话预警。

技术总结
本发明公开提供的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统。该基于大数据的合同保单到期监测预警系统包括用户登录与信息上传模块、用户保单逾期预警需求评估模块、车辆保单预警紧急评估模块、保单预警周期设置模块、车辆保单预警处理终端和车辆管理数据库，本发明通过根据用户上传的车辆保单信息对用户车辆保单进行逾期预警需求评估，并对用户车辆保单进行逾期紧急性评估，由此确认用户车辆保单对应的首次预警日期、预警次数和各次预警对应的预警方式，有效的解决了当前到期预警方式预警效率不高的问题，保障了用户对其车辆保单到期信息获取的及时性，同时也保障了车主续保的及时性，并且还有效的规避了用户的脱保风险。并且还有效的规避了用户的脱保风险。并且还有效的规避了用户的脱保风险。


技术研发人员：付有略 罗霆 马宇 周君逸 马健 王俊男 吴三贵
受保护的技术使用者：朗沃格科技（上海）有限公司
技术研发日：2022.08.17
技术公布日：2022/11/11