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一种人脸识别方法及装置与流程

2022-11-14 12:46:01 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法及装置。


背景技术:

2.人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的技术。
3.在现有技术中,对输入的人脸图像,首先获取人脸图像中特征信息,然后将每个特征信息与数据库中预先存储的人脸信息分别进行比对,从而识别每个人脸的身份。
4.由于数据库中预先存储的人脸信息数据量大,当每个特征信息与数据库中预先存储的人脸信息分别进行比对时,均需要遍历数据库中人脸信息,人脸识别过程需要的时间较长,导致人脸识别效率低。


技术实现要素:

5.有鉴于此,本技术实施例提供了一种人脸识别方法及装置,旨在预先在数据库中创建层级信息存储同一人脸部位信息,后续直接与层级信息存储的人脸部位信息比对,不需要在每次对比时遍历数据库,达到了提升人脸识别效率的效果。
6.第一方面,本技术实施例提供了一种人脸识别方法,所述方法包括:
7.获取目标用户的人脸图像信息;
8.利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;
9.基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签;
10.根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息;
11.将所述每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,确定所述目标用户通过人脸识别。
12.优选地,所述数据库是通过如下方式构建的:
13.获取多个用户的人脸图像信息;
14.将所述多个用户的人脸图像信息中每个用户的人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;
15.根据所述多个人脸部位图像信息中每个同一部位图像信息,创建所述每个同一部位图像信息对应的层级信息;
16.基于所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,构建所述数据库。
17.优选地,所述基于所述多个同一部位图像信息的层级信息,构建所述数据库包括:
18.根据所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,创建每个同一部位图像信息的层级信息对应的标签;
19.基于所述多个同一部位图像信息的层级信息以及所述每个同一部位图像信息对应的标签,构建所述数据库。
20.优选地,所述根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息包括:
21.将所述每个人脸部位图像信息对应的标签与所述数据库中每个同一部位图像信息的层级信息对应的标签进行匹配,确定所述数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息。
22.优选地,所述方法还包括:若所述每个人脸部位图像信息与所述层级信息中人脸部位图像信息匹配失败,发送提醒信息,所述提醒信息用于提醒所述目标用户未通过人脸识别。
23.第二方面,本技术实施例提供了一种人脸识别装置,所述装置包括:
24.第一获取模块,用于获取目标用户的人脸图像信息;
25.第一拆分模块,用于利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;
26.第一创建模块,用于基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签;
27.第一确定模块,用于根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息;
28.第一匹配模块,用于将所述每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,确定所述目标用户通过人脸识别。
29.优选地,所述数据库是通过如下方式构建的:
30.获取多个用户的人脸图像信息;
31.将所述多个用户的人脸图像信息中每个用户的人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;
32.根据所述多个人脸部位图像信息中每个同一部位图像信息,创建所述每个同一部位图像信息对应的层级信息;
33.基于所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,构建所述数据库。
34.优选地,所述基于所述多个同一部位图像信息的层级信息,构建所述数据库包括:
35.根据所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,创建每个同一部位图像信息的层级信息对应的标签;
36.基于所述多个同一部位图像信息的层级信息以及所述每个同一部位图像信息对应的标签,构建所述数据库。
37.第三方面,本技术实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
38.存储器,用于存储一个或多个程序;
39.处理器;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现前述第一方面任一项所述的人脸识别方法。
40.第四方面,本技术实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有程序,当所述程序被处理器执行时,实现前述第一方面任一项所述的人脸识别方法。
41.上述技术方案具有如下有益效果:
42.本技术实施例提供了一种人脸识别方法及装置。在执行所述方法时,先获取目标用户的人脸图像信息,后利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;然后基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签;便于后续根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息;最后将所述每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,确定所述目标用户通过人脸识别。这样,通过预先在数据库中创建层级信息存储同一人脸部位信息,后续在进行人脸识别时,只需要确定每个人脸部位图像信息对应的层级信息,直接与层级信息存储的人脸部位信息比对,不需要在每次对比时遍历数据库,缩短人脸识别过程的时间,达到了提升人脸识别效率的效果。如此,可以减少用户等待时间,提升用户体验。
附图说明
43.为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本技术实施例提供的人脸识别方法的一种方法流程图;
45.图2为本技术实施例提供的数据库构建的一种方法流程图;
46.图3为本技术实施例提供的人脸识别装置的一种结构示意图。
具体实施方式
47.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
48.在现有技术中,对输入的人脸图像,首先获取人脸图像中特征信息,然后将每个特征信息与数据库中预先存储的人脸信息分别进行比对,从而识别每个人脸的身份。
49.由于数据库中预先存储的人脸信息数据量大,当每个特征信息与数据库中预先存储的人脸信息分别进行比对时,每次均需要遍历数据库中人脸信息,使得人脸识别过程需要的时间较长,导致人脸识别效率低。
50.为了克服上述技术问题,本技术实施例提供了一种人脸识别方法,可以由一种人脸识别装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,并一般可集成于服务器或终端设备中。
51.需要说明的是,本技术提供的一种人脸识别方法及装置可用于人脸识别技术领域或金融领域。上述仅为实例,并不对本技术提供的一种人脸识别方法及装置的应用领域进行限定。
52.参见图1,图1为本技术实施例提供的人脸识别方法的一种方法流程图,该方法可以包括:
53.步骤s101:获取目标用户的人脸图像信息。
54.具体地,本技术实施例中,可以由终端设备获取目标用户的人脸图像信息。
55.需要说明的是,本技术实施例并不限定获取目标用户的人脸图像信息的方式,例如可以通过终端设备的摄像镜头获取目标用户的人脸图像信息,也可以通过摄像机获取目标用户的人脸图像信息等。
56.步骤s102:利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息。
57.具体地,通过步骤s101,获取目标用户的人脸图像信息后,可以利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息。其中,所述预设规则由管理用户通过终端设备提前设定。例如预设规则可以是将所述人脸图像信息拆分为“眼睛”、“鼻子”和“眉毛”多个人脸部位图像信息。也可以是将将所述人脸图像信息拆分为“眼睛”、“鼻子”、“眉毛”、“嘴巴”多个人脸部位图像信息。
58.需要说明的是,通过将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息,方便后续利用多个人脸部位图像信息进行匹配,简化人脸识别的过程,提升人脸识别的效率。
59.步骤s103:基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签。
60.具体地,通过步骤s102,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息后,基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签。
61.例如:将所述人脸图像信息拆分为“眼睛”、“鼻子”和“眉毛”多个人脸部位图像信息后,分别创建“眼睛”的标签、“鼻子”的标签和“眉毛”的标签。
62.需要说明的是,基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签后,方便后续根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息。
63.步骤s104:根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息。
64.具体地,通过步骤s103,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签后,可以根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息。
65.可以理解的是,数据库的每一层级信息存储多个用户同一部位图像信息,例如:将多个用户的“眼睛”部位图像信息存储在数据库的一个层级;将多个用户的“嘴巴”部位图像信息存储在数据库的一个层级。
66.需要说明的是,本技术实施例这样通过预先在数据库中创建层级信息存储同一人脸部位信息,后续在进行人脸识别时,只需要确定每个人脸部位图像信息对应的层级信息,直接与层级信息存储的人脸部位信息比对,不需要在每次对比时遍历数据库,缩短人脸识别过程的时间,达到了提升人脸识别效率的效果。
67.在上述任一实施例的基础上,参见图2,为本技术实施例提供的数据库构建的一种方法流程图,包括:
68.步骤s201:获取多个用户的人脸图像信息。
69.步骤s202:将所述多个用户的人脸图像信息中每个用户的人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息。
70.本技术实施例中,在获取多个用户的人脸图像信息后,将所述多个用户的人脸图像信息中每个用户的人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息,方便后续根据所述多个人脸部位图像信息中每个同一部位图像信息,创建所述每个同一部位图像信息对应的层级信息。
71.步骤s203:根据所述多个人脸部位图像信息中每个同一部位图像信息,创建所述每个同一部位图像信息对应的层级信息。
72.本技术实施例中,通过步骤s202,将所述多个用户的人脸图像信息中每个用户的人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息后,根据所述多个人脸部位图像信息中每个同一部位图像信息,创建每个同一部位图像信息对应的层级信息,方便后续基于所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,构建所述数据库。
73.实例性地,可以采集多个用户的人脸图像信息,然后将多个用户的人脸图像信息拆分为“眼睛”、“眉毛”和“鼻子”多个人脸部位图像信息,接着针对每个人脸部位图像信息(如“眼睛”部位图像信息),计算两两用户之间“眼睛”部位图像信息的相似度,基于两两用户之间的“眼睛”部位图像信息的相似度,创建“眼睛”部位图像信息对应的层级信息,后续接着创建“眉毛”、“鼻子”部位图像信息对应的层级信息。
74.步骤s204:基于所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,构建所述数据库。
75.本技术实施例中,通过步骤s203,根据所述多个人脸部位图像信息中每个同一部位图像信息,创建所述每个同一部位图像信息对应的层级信息后,基于所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,构建所述数据库。
76.需要说明的是,通过预先在数据库中创建层级信息存储同一人脸部位信息,后续在进行人脸识别时,只需要确定每个人脸部位图像信息对应的层级信息,直接与层级信息存储的人脸部位信息比对,不需要在每次对比时遍历数据库,缩短人脸识别过程的时间,达到了提升人脸识别效率的效果。
77.作为一种优选的实施方式,基于所述多个同一部位图像信息的层级信息,构建所述数据库包括:根据所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,创建每个同一部位图像信息的层级信息对应的标签;基于所述多个同一部位图像信息的层级信息以及所述每个同一部位图像信息对应的标签,构建所述数据库。
78.实例性地,在创建“眼睛”、“眉毛”和“鼻子”部位图像信息对应的层级信息后,根据每个同一部位图像信息对应的层级信息,分别创建“眼睛”、“眉毛”和“鼻子”部位图像信息的层级信息对应的标签,并基于多个同一部位图像信息的层级信息以及所述每个同一部位图像信息对应的标签,构建所述数据库。
79.作为一种优选的实施方式,根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息包括:将所述每个人脸部位图像信息对应的标签与所述数据库中每个同一部位图像信息的层级信息对应的标签进行匹配,确定所述数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息。
80.具体地,本技术实施例将每个人脸部位图像信息对应的标签分别与数据库中每个同一部位图像信息的层级信息对应的标签进行匹配,从而确定出每个人脸部位图像信息对应的层级信息,方便后续直接与层级信息存储的人脸部位信息比对,不需要在每次对比时遍历数据库,缩短人脸识别过程的时间,达到了提升人脸识别效率的效果。
81.步骤s105:将所述每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,确定所述目标用户通过人脸识别。
82.本技术实施例中,通过步骤s104,确定出数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息后,将每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,则确定目标用户通过人脸识别。
83.需要说明的是,本技术实施例可以将每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,得到多个匹配结果。若多个匹配结果中每一个匹配结果小于管理用户通过终端设备提前设定的误差阈值,则确定目标用户通过人脸识别。
84.从上述技术方案可以看出,本技术实施例提供了一种人脸识别方法及装置。在执行所述方法时,先获取目标用户的人脸图像信息,后利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;然后基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签;便于后续根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息;最后将所述每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,确定所述目标用户通过人脸识别。这样,通过预先在数据库中创建层级信息存储同一人脸部位信息,后续在进行人脸识别时,只需要确定每个人脸部位图像信息对应的层级信息,直接与层级信息存储的人脸部位信息比对,不需要在每次对比时遍历数据库,缩短人脸识别过程的时间,达到了提升人脸识别效率的效果。如此,可以减少用户等待时间,提升用户体验。
85.作为一种优选的实施方式,若所述每个人脸部位图像信息与所述层级信息中人脸部位图像信息匹配失败,发送提醒信息,所述提醒信息用于提醒所述目标用户未通过人脸识别。
86.具体地,本技术实施例中,当每个人脸部位图像信息与所述层级信息中人脸部位图像信息匹配过程中,当任何一个人脸部位图像信息与所述层级信息中人脸部位图像信息匹配失败,则终端发送提醒信息,用于提醒所述目标用户未通过人脸识别。
87.以上为本技术实施例提供一种人脸识别方法的一些具体实现方式,基于此,本技术还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本技术实施例提供的装置进行介绍。
88.参见图3所示的一种人脸识别方法的结构举例示意图,该装置包括获取模块100、拆分模块200、创建模块300、确定模块400和匹配模块500。
89.获取模块100,用于获取目标用户的人脸图像信息;
90.拆分模块200,用于利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;
91.创建模块300,用于基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签;
92.确定模块400,用于根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息;
93.匹配模块500,用于将所述每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,确定所述目标用户通过人脸识别。
94.可选地,所述数据库是通过如下方式构建的:
95.获取多个用户的人脸图像信息;
96.将所述多个用户的人脸图像信息中每个用户的人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;
97.根据所述多个人脸部位图像信息中每个同一部位图像信息,创建所述每个同一部位图像信息对应的层级信息;
98.基于所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,构建所述数据库。
99.可选地,所述基于所述多个同一部位图像信息的层级信息,构建所述数据库包括:
100.根据所述每个同一部位图像信息对应的层级信息,创建每个同一部位图像信息的层级信息对应的标签;
101.基于所述多个同一部位图像信息的层级信息以及所述每个同一部位图像信息对应的标签,构建所述数据库。
102.本技术实施例提供了一种人脸识别方法及装置。在执行所述方法时,先获取目标用户的人脸图像信息,后利用预设规则,将所述人脸图像信息拆分为多个人脸部位图像信息;然后基于所述多个人脸部位图像信息,创建所述多个人脸部位图像信息中每个人脸部位图像信息对应的标签;便于后续根据所述每个人脸部位图像信息对应的标签,确定数据库中每个人脸部位图像信息对应的层级信息;最后将所述每个人脸部位图像信息分别与对应的层级信息中人脸部位图像信息进行匹配,若全部匹配成功,确定所述目标用户通过人脸识别。这样,通过预先在数据库中创建层级信息存储同一人脸部位信息,后续在进行人脸识别时,只需要确定每个人脸部位图像信息对应的层级信息,直接与层级信息存储的人脸部位信息比对,不需要在每次对比时遍历数据库,缩短人脸识别过程的时间,达到了提升人脸识别效率的效果。如此,可以减少用户等待时间,提升用户体验。
103.本技术实施例还提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储一个或多个程序;
104.处理器;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现上述实施例中人脸识别方法。
105.本技术实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有程序,当所述程序被处理器执行时,实现上述实施例中人脸识别方法。
106.本技术实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识,并不代表顺序上的第一、第二。
107.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
108.本领域技术人员可以理解,图所示的流程图仅是本技术的实施方式可以在其中得以实现的一个示例,本技术实施方式的适用范围不受到该流程图任何方面的限制。
109.在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法、装置和设备,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
110.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
111.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
112.对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
再多了解一些

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