应用于医学领域的数据显示方法、装置、电子设备和介质与流程

1.本公开的实施例涉及数据分析显示技术领域，具体涉及应用于医学领域的数据显示方法、装置、电子设备和介质。


背景技术：

2.随着医学领域发展的数字化、智能化、高效化等综合性发展，医疗数据在反映患者病情基本数据的同时也具备了潜在的科研价值。如何针对存量医学数据进行统计计算、分析、呈现，来实现科研价值成为急需要解决的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本公开实施例提供了一种应用于医学领域的数据显示方法、装置、电子设备和介质，以解决现有技术中如何针对存量医学数据进行统计计算、分析、呈现的问题。
4.本公开实施例的第一方面，提供了一种应用于医学领域的数据显示方法，包括：接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息，其中，上述分析需求信息包括：数据检索分类信息、数据分析需求信息和检索结果显示需求信息；基于上述分析需求信息中的数据检索分类信息，对上述检索数据进行分组；在分组后，基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析，得到分析结果；基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示。
5.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息之前，上述方法还包括：显示专病科研分析系统的系统登录页面，其中，上述系统登录页面中至少包括：账号输入框、密码输入框和验证信息输入框；接收用户针对上述账号输入框输入的账号、针对上述密码输入框输入的密码和针对上述验证信息输入框输入的验证信息；对上述账号、上述密码和上述验证信息进行信息认证，得到信息认证结果；响应于确定上述信息认证结果表征认证通过，显示检索页面。
6.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述检索页面至少包括：检索数据输入框、数据检索类别勾选区域、数据分析需求勾选区域和检索结果显示需求勾选区域；其中，上述数据检索类别勾选区域显示有至少一个数据检索类别及对应的勾选框，上述数据分析需求勾选区域显示有单因素分析统计勾选区域和相关性分析统计勾选区域，上述检索结果显示需求勾选区域显示有至少一种展示形式及对应的勾选框。
7.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述单因素分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：t检验、校正t检验、方差分析、卡方分析、精准概率法和秩和检验；上述相关性分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：皮尔森相关性分析、斯皮尔曼相关性分析。
8.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息，包括：接收针对上述检索数据输入框输入的数据作为检索数据；对上述数据检索类别勾选区域、上述数据分析需求勾选区域和上述检索结果显示需求勾选
区域进行检测；响应于检测到针对上述数据检索类别勾选区域的点击勾选操作，确定类别勾选目标，得到数据检索分类信息；响应于检测到针对上述数据分析需求勾选区域的点击勾选操作，确定分析需求勾选目标，得到数据分析需求信息；响应于检测到针对上述检索结果显示需求勾选区域的点击勾选操作，确定显示需求勾选目标，得到检索结果显示需求信息；对上述数据检索分类信息、上述数据分析需求信息和上述检索结果显示需求信息进行组合，得到分析需求信息。
9.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述在分组后，基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析，得到分析结果，包括：基于上述检索数据对上述检索数据所属的组中的数据进行检索，得到检索结果集合；基于上述数据分析需求信息，对上述检索结果集合中的检索结果进行统计分析，得到统计结果和分布情况；对上述统计结果和上述分布情况进行组合，得到分析结果。
10.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示，包括：基于上述检索结果显示需求信息，将上述分析结果的展示形式替换为上述检索结果显示需求信息对应的展示形式；将展示形式替换完成的分析结果显示至上述专病科研分析系统的展示页面。
11.本公开实施例的第二方面，提供了一种应用于医学领域的数据显示装置，装置包括：接收单元，被配置成接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息，其中，上述分析需求信息包括：数据检索分类信息、数据分析需求信息和检索结果显示需求信息；分组单元，被配置成基于上述分析需求信息中的数据检索分类信息，对上述检索数据进行分组；分析单元，被配置成在分组后，基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析，得到分析结果；显示单元，被配置成基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示。
12.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置被进一步配置成：显示专病科研分析系统的系统登录页面，其中，上述系统登录页面中至少包括：账号输入框、密码输入框和验证信息输入框；接收用户针对上述账号输入框输入的账号、针对上述密码输入框输入的密码和针对上述验证信息输入框输入的验证信息；对上述账号、上述密码和上述验证信息进行信息认证，得到信息认证结果；响应于确定上述信息认证结果表征认证通过，显示检索页面。
13.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述检索页面至少包括：检索数据输入框、数据检索类别勾选区域、数据分析需求勾选区域和检索结果显示需求勾选区域；其中，上述数据检索类别勾选区域显示有至少一个数据检索类别及对应的勾选框，上述数据分析需求勾选区域显示有单因素分析统计勾选区域和相关性分析统计勾选区域，上述检索结果显示需求勾选区域显示有至少一种展示形式及对应的勾选框。
14.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述单因素分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：t检验、校正t检验、方差分析、卡方分析、精准概率法和秩和检验；上述相关性分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：皮尔森相关性分析、斯皮尔曼相关性分析。
15.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置的接收单元被进一步配置成：接收针对上述检索数据输入框输入的数据作为检索数据；对上述数
据检索类别勾选区域、上述数据分析需求勾选区域和上述检索结果显示需求勾选区域进行检测；响应于检测到针对上述数据检索类别勾选区域的点击勾选操作，确定类别勾选目标，得到数据检索分类信息；响应于检测到针对上述数据分析需求勾选区域的点击勾选操作，确定分析需求勾选目标，得到数据分析需求信息；响应于检测到针对上述检索结果显示需求勾选区域的点击勾选操作，确定显示需求勾选目标，得到检索结果显示需求信息；对上述数据检索分类信息、上述数据分析需求信息和上述检索结果显示需求信息进行组合，得到分析需求信息。
16.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置的分析单元被进一步配置成：基于上述检索数据对上述检索数据所属的组中的数据进行检索，得到检索结果集合；基于上述数据分析需求信息，对上述检索结果集合中的检索结果进行统计分析，得到统计结果和分布情况；对上述统计结果和上述分布情况进行组合，得到分析结果。
17.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置的显示单元被进一步配置成：基于上述检索结果显示需求信息，将上述分析结果的展示形式替换为上述检索结果显示需求信息对应的展示形式；将展示形式替换完成的分析结果显示至上述专病科研分析系统的展示页面。
18.本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
19.本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
20.本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息，其中，上述分析需求信息包括：数据检索分类信息、数据分析需求信息和检索结果显示需求信息；然后，基于上述分析需求信息中的数据检索分类信息，对上述检索数据进行分组；在分组后，基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析，得到分析结果；最后，基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示。本公开提供的专病科研分析系统可以通过分析需求信息逐步对检索数据进行分组、检索、分析，最后呈现给用户，为用户浏览分析医学数据提供了便利，为医学科研工作提供了重要帮助。
附图说明
21.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
22.图1是根据本公开的一些实施例的应用于医学领域的数据显示方法的一个应用场景的示意图；图2是根据本公开的应用于医学领域的数据显示方法的一些实施例的流程示意图；
图3是根据本公开的一些实施例的应用于医学领域的数据显示方法的默认展示形式的示意图；图4是根据本公开的一些实施例的应用于医学领域的数据显示方法的图形展示形式的示意图；图5是根据本公开的应用于医学领域的数据显示装置的一些实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
24.下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种应用于医学领域的数据显示方法、装置、电子设备和介质。
25.图1是根据本公开的一些实施例的应用于医学领域的数据显示方法的一个应用场景的示意图。
26.在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以接收针对专病科研分析系统输入的检索数据102和分析需求信息103，其中，上述分析需求信息103包括：数据检索分类信息104、数据分析需求信息105和检索结果显示需求信息106。然后，基于上述分析需求信息103中的数据检索分类信息104，计算设备101可以对上述检索数据102进行分组，如附图标记107所示。之后，在分组后，基于上述分析需求信息103中的数据分析需求信息105和上述检索数据102针对上述检索数据102所属的组中的数据进行分析，得到分析结果108。最后，基于上述分析需求信息103中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示，如附图标记109所示。
27.需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备101为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体101现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
28.应该理解，图1中的计算设备101的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备101。
29.图2是根据本公开的应用于医学领域的数据显示方法的一些实施例的流程示意图。图2的应用于医学领域的数据显示方法可以由图1的计算设备101执行。如图2所示，该应用于医学领域的数据显示方法，包括以下步骤：步骤s201，接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息。
30.在一些实施例中，应用于医学领域的数据显示方法的执行主体（如图1所示的计算设备101）可以显示专病科研分析系统的系统登录页面。这里，上述系统登录页面中至少包括：账号输入框、密码输入框和验证信息输入框。然后，上述执行主体可以接收用户针对上
述账号输入框输入的账号、针对上述密码输入框输入的密码和针对上述验证信息输入框输入的验证信息。之后，上述执行主体可以对上述账号、上述密码和上述验证信息进行信息认证，得到信息认证结果。这里，信息认证可以是在确认验证信息无误后根据接收到的帐号和密码在预设用户登录信息库中进行检索，确定帐号和密码是否匹配的认证。响应于确定上述信息认证结果表征认证通过，显示检索页面。
31.上文陈述的检索页面中至少包括：检索数据输入框、数据检索类别勾选区域、数据分析需求勾选区域和检索结果显示需求勾选区域；其中，上述数据检索类别勾选区域显示有至少一个数据检索类别及对应的勾选框，上述数据分析需求勾选区域显示有单因素分析统计勾选区域和相关性分析统计勾选区域，上述检索结果显示需求勾选区域显示有至少一种展示形式及对应的勾选框。这里，展示形式包括：默认展示形式和图形展示形式。作为示例，默认展示形式可以如图3所示，图形展示形式可以如图4所示。
32.在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息：第一步，上述执行主体可以接收针对上述检索数据输入框输入的数据作为检索数据；第二步，上述执行主体可以对上述数据检索类别勾选区域、上述数据分析需求勾选区域和上述检索结果显示需求勾选区域进行检测，这里，检测可以是确定是否有点击勾选操作、确定操作对象的检测；第三步，响应于检测到针对上述数据检索类别勾选区域的点击勾选操作，上述执行主体可以确定类别勾选目标，得到数据检索分类信息；第四步，响应于检测到针对上述数据分析需求勾选区域的点击勾选操作，上述执行主体可以确定分析需求勾选目标，得到数据分析需求信息；第五步，响应于检测到针对上述检索结果显示需求勾选区域的点击勾选操作，上述执行主体可以确定显示需求勾选目标，得到检索结果显示需求信息；第六步，上述执行主体可以对上述数据检索分类信息、上述数据分析需求信息和上述检索结果显示需求信息进行组合，得到分析需求信息。
33.另外，上文陈述的单因素分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：t检验、校正t检验、方差分析、卡方分析、精准概率法和秩和检验。上述相关性分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：皮尔森相关性分析、斯皮尔曼相关性分析。相关性分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。上述t检验也称student t检验（student's t test），由正态分布检验，方差齐性检验，t检验分析结果组成，需选择2个分组，最多支持选择10个连续变量。上述校正t检验由正态分布检验，方差齐性检验，校正t检验分析结果组成，需选择2个分组，最多支持选择10个连续变量。上述方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”或“f检验”，是一种特殊的假设检验，是判断多组数据之间平均数差异是否显著的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，由正态分布检验，方差齐性检验，方差分析分析结果组成，支持选择2~10个分组，最多支持选择10个连续变量。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。上述卡方分析支持选择2-10个分组，最多支持选择10个二分类变量/无序多分类变量。上述精准概率法支持选择2-10个分组，最多支持选择10个二分类变量/无序多分类变量。上述秩和检验其中“秩”又称等级、即上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法，支持选择2-10个分组，最多支持选择10个二分类变量/无序多分类变量。上述皮尔森相关性分析是一种参数方法，是测量线性相关
变量之间关系程度的最广泛使用的相关统计量。适用条件为所有变量都是连续型变量、观察值匹配、数据在变量之间需要匹配对应、待检验的样本分布接近满足正态分布、无异常值、两个变量之间是直线关系，仅支持1个研究组，同组比较，支持选择2-10个连续性变量，页面包含对应散点图，正态分布检验，pearson统计分析结果。上述斯皮尔曼相关性分析通常也叫斯皮尔曼秩相关系数。“秩”，可以理解成就是一种顺序或者排序，那么它就是根据原始数据的排序位置进行求解。它是一种非参数方法，对数据分布没有要求，用于测量两个变量之间的关联程度，仅支持1个研究组，同组比较，支持选择2-10个连续性变量，页面包含对应散点图，正态分布检验，spearman统计分析结果。
34.在一些实施例的一些可选的实现方式中，在针对数据分析需求勾选区域的点击勾选操作后，可以显示分析变量勾选区域，支持用户对分析变量的选择，突出分析的侧重点，使得最终呈现的数据更加符合用户需求。
35.步骤s202，基于上述分析需求信息中的数据检索分类信息，对上述检索数据进行分组。
36.在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述数据检索分类信息表征勾选的类别勾选目标，将上述检索数据分为类别勾选目标的组。
37.步骤s203，在分组后，基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析，得到分析结果。
38.在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述检索数据对上述检索数据所属的组中的数据进行检索，得到检索结果集合。然后，上述执行主体可以基于上述数据分析需求信息，对上述检索结果集合中的检索结果进行统计分析，得到统计结果和分布情况。最后，上述执行主体可以对上述统计结果和上述分布情况进行组合，得到分析结果。
39.步骤s204，基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示。
40.在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述检索结果显示需求信息，将上述分析结果的展示形式替换为上述检索结果显示需求对应的展示形式。然后，上述执行主体可以将展示形式替换完成的分析结果显示至上述专病科研分析系统的展示页面。
41.本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息，其中，上述分析需求信息包括：数据检索分类信息、数据分析需求信息和检索结果显示需求信息；然后，基于上述分析需求信息中的数据检索分类信息，对上述检索数据进行分组；在分组后，基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析，得到分析结果；最后，基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示。本公开提供的专病科研分析系统可以通过分析需求信息逐步对检索数据进行分组、检索、分析，最后呈现给用户，为用户浏览分析医学数据提供了便利，为医学科研工作提供了重要帮助。另外，专病科研分析系统可以支持t检验、校正t检验、方差分析、卡方分析、精准概率法、秩和检验、皮尔森相关性分析、斯皮尔曼相关性分析多种分析统计方式，也支持多种检索结果展示形式，生动形象的为用户展示数据分析结果。
42.上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本技术的可选实施例，在此不再一一赘述。
43.下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
44.图5是根据本公开的应用于医学领域的数据显示装置的一些实施例的结构示意图。如图5所示，该应用于医学领域的数据显示装置包括：接收单元501、分组单元502、分析单元503和显示单元504。其中，接收单元501，被配置成接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息，其中，上述分析需求信息包括：数据检索分类信息、数据分析需求信息和检索结果显示需求信息；分组单元502，被配置成基于上述分析需求信息中的数据检索分类信息，对上述检索数据进行分组；分析单元503，被配置成在分组后，基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析，得到分析结果；显示单元504，被配置成基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息，对上述分析结果进行显示。
45.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置被进一步配置成：显示专病科研分析系统的系统登录页面，其中，上述系统登录页面中至少包括：账号输入框、密码输入框和验证信息输入框；接收用户针对上述账号输入框输入的账号、针对上述密码输入框输入的密码和针对上述验证信息输入框输入的验证信息；对上述账号、上述密码和上述验证信息进行信息认证，得到信息认证结果；响应于确定上述信息认证结果表征认证通过，显示检索页面。
46.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述检索页面至少包括：检索数据输入框、数据检索类别勾选区域、数据分析需求勾选区域和检索结果显示需求勾选区域；其中，上述数据检索类别勾选区域显示有至少一个数据检索类别及对应的勾选框，上述数据分析需求勾选区域显示有单因素分析统计勾选区域和相关性分析统计勾选区域，上述检索结果显示需求勾选区域显示有至少一种展示形式及对应的勾选框。
47.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述单因素分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：t检验、校正t检验、方差分析、卡方分析、精准概率法和秩和检验；上述相关性分析统计勾选区域包括以下分析及对应的勾选框：皮尔森相关性分析、斯皮尔曼相关性分析。
48.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置的接收单元501被进一步配置成：接收针对上述检索数据输入框输入的数据作为检索数据；对上述数据检索类别勾选区域、上述数据分析需求勾选区域和上述检索结果显示需求勾选区域进行检测；响应于检测到针对上述数据检索类别勾选区域的点击勾选操作，确定类别勾选目标，得到数据检索分类信息；响应于检测到针对上述数据分析需求勾选区域的点击勾选操作，确定分析需求勾选目标，得到数据分析需求信息；响应于检测到针对上述检索结果显示需求勾选区域的点击勾选操作，确定显示需求勾选目标，得到检索结果显示需求信息；对上述数据检索分类信息、上述数据分析需求信息和上述检索结果显示需求信息进行组合，得到分析需求信息。
49.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置的分析单元503被进一步配置成：基于上述检索数据对上述检索数据所属的组中的数据进行检索，得到检索结果集合；基于上述数据分析需求信息，对上述检索结果集合中的检索结果进行统计分析，得到统计结果和分布情况；对上述统计结果和上述分布情况进行组合，得到分析
结果。
50.在一些实施例的一些可选的实现方式中，应用于医学领域的数据显示装置的显示单元504被进一步配置成：基于上述检索结果显示需求信息，将上述分析结果的展示形式替换为上述检索结果显示需求信息对应的展示形式；将展示形式替换完成的分析结果显示至上述专病科研分析系统的展示页面。
51.可以理解的是，该装置中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置及其中包含的单元，在此不再赘述。
52.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
53.图6是本公开实施例提供的计算机设备6的示意图。如图6所示，该实施例的计算机设备6包括：处理器601、存储器602以及存储在该存储器602中并且可以在处理器601上运行的计算机程序603。处理器601执行计算机程序603时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器601执行计算机程序603时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
54.示例性地，计算机程序603可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器602中，并由处理器601执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序603在计算机设备6中的执行过程。
55.计算机设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备6可以包括但不仅限于处理器601和存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是计算机设备6的示例，并不构成对计算机设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
56.处理器601可以是中央处理单元（central processing unit，cpu），也可以是其它通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、专用集成电路（application specific integrated circuit，asic）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
57.存储器602可以是计算机设备6的内部存储单元，例如，计算机设备6的硬盘或内存。存储器602也可以是计算机设备6的外部存储设备，例如，计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card，smc），安全数字（secure digital，sd）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，存储器602还可以既包括计算机设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
58.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述
的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
59.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
60.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
61.在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
62.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
63.另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
64.集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（read-only memory，rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
65.以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含
在本公开的保护范围之内。