基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统的制作方法

技术特征：
1.基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：包括多参数采集模块、处理模块、对比模块以及存储模块；多参数采集模块采集患者的多项特征数据，特征数据传输至处理模块处理后，传输至对比模块，对比模块对比未麻醉特征数据与麻醉特征数据，计算当前麻醉深度，最后通过存储模块存储经处理模块处理后的特征数据。2.根据权利要求1所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述多项特征数据包括脑电特征数据、脑血氧特征数据以及瞳孔特征数据。3.根据权利要求2所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述多参数采集模块采集患者清醒状态下的未麻醉特征数据作为第一次特征数据，多参数采集模块采集患者麻醉状态下的麻醉特征数据作为第二次特征数据。4.根据权利要求1所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述多参数采集模块包括脑电采集单元、脑血氧采集单元以及瞳孔图像采集单元，所述脑电采集单元用于采集患者脑电信号，脑血氧采集单元用于采集患者脑血氧数据，瞳孔图像采集单元用于采集患者的瞳孔图像数据。5.根据权利要求4所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述脑电采集单元输入差分信号，经过一级放大处理，再经过二级放大和一个200hz的低通滤波，最后经过三级放大和一个50hz工频陷波滤波，计算公式为：式中，w
g
代表滤波器截止频率，c1代表滤波电容1，c2代表滤波电容2，r1代表滤波电阻1，r2代表滤波电阻2。6.根据权利要求5所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述脑血氧采集单元用于采集接受全身麻醉的病人的清醒状态和麻醉状态的前额叶脑血氧信号。7.根据权利要求6所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述脑血氧采集单元包括以下采集步骤：采集患者脑血氧数据；对脑血氧信号进行滤波；利用灵敏度与特异性绘制各信号的roc曲线，得到各信号的auc值，确定目标信号；通过比较尤登指数确定样本熵监测阈值。8.根据权利要求7所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述瞳孔图像采集单元包括超声监测装置，超声监测装置包括头戴式安装件和两个微型超声探头，两个微型超声探头对称布置在头戴式安装件两侧，一个微型超声探头的位置对应一只眼睛，微型超声探头贴合面部并通过超声波获取瞳孔超声图像。9.根据权利要求8所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述瞳孔图像采集单元的监测包括以下步骤：为患者佩戴超声监测装置；在患者的眼皮上敷贴遮光贴，遮光贴定位超声监测装置；
微型超声探头发射接收超声波，对左、右眼进行监测，获取瞳孔超声图像；微型超声探头获取的瞳孔超声图像传输给超声主机，超声主机对瞳孔超声图像进行处理，并通过显示器显示瞳孔图像、瞳孔直径实时数值、双眼瞳孔直径平均值、变化趋势图数据信息。10.根据权利要求1-9任一项所述的基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，其特征在于：所述处理模块包括脑电信号处理单元、脑血氧数据处理单元以及瞳孔图像数据处理单元，脑电信号处理单元用于处理脑电采集单元采集的脑电信号，脑血氧数据处理单元用于处理脑血氧采集单元采集的脑血氧数据，瞳孔图像数据处理单元用于处理瞳孔图像采集单元采集的瞳孔图像数据。

技术总结
本发明公开了基于多参数指标的围术期麻醉深度监测系统，包括多参数采集模块、处理模块、对比模块以及存储模块，多参数采集模块采集患者的多项特征数据，特征数据传输至处理模块处理后，传输至对比模块，对比模块对比未麻醉特征数据与麻醉特征数据，计算当前麻醉深度，最后通过存储模块存储经处理模块处理后的特征数据。本发明监测系统通过对患者进行多参数采集，并在麻醉过程中，对比患者术前未麻醉特征数据以及麻醉特征数据后计算麻醉深度，系统对麻醉深度的监测精度高，从而避免麻醉深度过大对患者造成伤害或麻醉深度过小导致患者在围术期间感受到疼痛的问题发生。在围术期间感受到疼痛的问题发生。在围术期间感受到疼痛的问题发生。


技术研发人员：段立华 王乃菲 张沙 张宏媛 马宏伟 高景
受保护的技术使用者：河北省胸科医院
技术研发日：2022.09.15
技术公布日：2022/11/11