基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统与流程

技术特征：
1.一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，包括步骤：1)从scada历史数据库中获取机组运行数据及同时段的机组运行日志；2)将机组运行数据进行聚合，得到预设粒度的机组运行数据，并识别出各预设粒度运行数据的状态标签，再将各预设粒度运行数据按照状态标签进行分类，得到各状态标签下的数据集；3)由各状态标签下的数据集得到机组不同运行状态的总时长，实现基于状态标签的时间分解；根据各状态标签下的数据集，统计得到机组功率曲线、以及各数据集的风频分布和发电量；通过风频分布、发电量及功率曲线，得到机组各运行状态所对应的损失电量，实现风电机组基于状态标签的损失电量分解；4)根据各机组或风电场或场群的损失电量及时间分解结果，对机组或风电场或场群进行运行评价，明确损失电量构成及来源，实现机组或风电场或场群的增效潜力评估。2.根据权利要求1所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤2)中，根据预设粒度内的机组主控状态、同期运行日志、机组特定工况识别策略，以及结合预设风电机组状态模型，识别出各预设粒度运行数据的状态标签。3.根据权利要求2所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，风电机组状态模型中的运行状态类别包括满性能发电、部分性能发电、技术待机、停电、故障、指令停机、超出环境条件、计划性维护或维修、超出电气规范；其中超出环境条件包括小风、大风和风向突变；故障划分为不同故障1、2、3
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、n；部分性能发电包括scada限功、hmi限功、叶片覆冰和机组主动限功；技术待机包括偏航解缆、机组启动、充电、加热、自检、初始化。4.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤3)中，由数据集中的机组有功功率数据，统计得到机组各运行状态下的实际发电量pr
i
；基于所述机组功率曲线，结合数据集s
i
的风频分布，计算得到潜在发电量pp
i
；得到机组各运行状态所对应的损失电量pl
i
＝pp
i
－pr
i
。5.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤4)中，各机组的运行评价过程为：通过对比不同机组各运行状态的持续时长及损失电量，了解各机组的损失电量构成及来源，以便于对机组进行增效潜力评估，为发电量提升提供切入点；具体的，对比各机组的电池充电时长及损失电量，可发现电池性能退化机组；对比各机组的叶片覆冰时长及损失电量，可评估安装叶片除冰系统的经济性；对比机组各故障时间及损失电量，可明确机组故障损失的主要来源。6.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤4)中，风电场的运行评价过程为：通过对比不同风电场各运行状态的持续时长及损失电量，可清楚了解各风电场的损失电量构成及来源，以便于对风电场进行增效潜力评估，为发电量提升提供切入点；具体的，对比各风电场大风时长及损失电量，可评估风电场风机的切出优化潜力；对比各风电场小风时长及损失电量，可评估风电场机组切入优化潜力；对比各风电场故障时长及损失电量，可评估风电场降低故障率带来的发电量提升潜力。
7.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，在步骤1)中，还包括预处理过程：剔除机组运行数据中异常无效数据及特殊字符，以及机组运行日志中的子故障和无用警告记录。8.一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于从scada历史数据库中获取机组运行数据及同时段的机组运行日志；数据聚合及状态标签识别模块，用于将机组运行数据进行聚合，得到预设粒度的机组运行数据，并识别出各预设粒度运行数据的状态标签，再将各预设粒度运行数据按照状态标签进行分类，得到各状态标签下的数据集；基于状态标签的时间分解模块，用于由各状态标签下的数据集得到机组不同运行状态的总时长，实现基于状态标签的时间分解；基于状态标签的损失电量分解模块，用于根据各状态标签下的数据集，统计得到机组功率曲线、以及各数据集的风频分布和发电量；通过风频分布、发电量及功率曲线，得到机组各运行状态所对应的损失电量，实现风电机组基于状态标签的损失电量分解；运行评价模块，用于根据各机组或风电场或场群的损失电量及时间分解结果，对机组或风电场或场群进行运行评价，明确损失电量构成及来源，实现机组或风电场或场群的增效潜力评估。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器运行时执行如权利要求1～7中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法的步骤。10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器运行时执行如权利要求1～7中任意一项所述的基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法及系统，此方法包括：1)获取机组运行数据及运行日志；2)将运行数据进行聚合，得到预设粒度的运行数据，并识别出其状态标签，再按照状态标签进行分类，得到各状态标签下的数据集；3)由各数据集得到机组不同运行状态的总时长，实现时间分解；根据各状态标签的数据集，得到功率曲线以及各数据集的风频分布和发电量；通过风频分布、发电量及功率曲线，得到机组各运行状态所对应的损失电量，实现损失电量分解；4)根据损失电量及时间分解结果，进行运行评价。本发明从时间和损失电量等维度对运行情况进行评价，能够全面准确的评估机组运行状况，为发电量提升提供切入点。点。点。


技术研发人员：陈刚 万宇宾 胡凯凯 陈亚楠 蒋韬 张家友 舒晖 李籽圆
受保护的技术使用者：中车株洲电力机车研究所有限公司
技术研发日：2021.05.10
技术公布日：2022/11/10