调节LED装置的色温和显色的方法及装置与流程

技术特征：
1.一种调节led装置的色温和显色的方法，其特征在于，包括：获取led装置的调节指令；获取历史指令及其对应的标签参数，作为训练数据，基于所述训练数据对预设的语义分析模型进行训练；其中，所述标签参数包括色温标签和显色标签；基于训练得到的语义分析模型，对所述调节指令进行语义分析，确定所述调节指令中对应的色温参数和显色参数；基于led装置的配置信息，确定所述色温参数和所述显色参数对应的控制参数；生成所述控制参数对应的控制指令，并将所述控制指令通过驱动电路发送至led装置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取历史指令及其对应的标签参数，作为训练数据，基于所述训练数据对预设的语义分析模型进行训练，包括：获取历史指令及其对应的标签参数，作为训练数据，构建基于卷积神经网络的语义分析模型，其中，所述语义分析模型包括：卷积层、池化以及全连接层；将所述训练数据输入所述语义分析模型中，输出识别结果；将所述识别结果与所述标签参数进行对比确定训练损失，以基于所述训练损失更新所述语义分析模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于led装置的配置信息，确定所述色温参数和所述显色参数对应的控制参数，包括：获取所述led装置的配置信息，所述配置信息包括发光组件的组合信息、排列信息以及功率信息；基于所述发光组件的组合信息、排列信息以及功率信息，以及所述色温参数和所述显色参数，确定所述led装置对应的控制参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述发光组件的组合信息、排列信息以及功率信息，以及所述色温参数和所述显色参数，确定所述led装置对应的控制参数，包括：基于所述发光组件的组合信息和所述色温参数、确定所述发光组件中目标发光组件的数量和标识；基于所述目标发光组件的数量、标识以及所述显色参数，确定所述目标发光组件的工作功率；将所述目标发光组件的数量、标识以及所述工作功率作为所述控制参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述色温参数包括色温等级，所述显色参数包括显色等级。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述控制参数对应的控制指令，并将所述控制指令通过驱动电路发送至led装置之后，所述方法还包括：检测所述led装置对应的实时色温参数和实时显色参数；将所述实时色温参数和实时显色参数分别于所述色温参数和所述显色参数进行对比，确定两者分别对应的第一差异参数和第二差异参数；基于所述第一差异参数和所述第二差异参数，判断是否需要对所述led装置进行重调。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述实时色温参数和实时显色参数分别于所述色温参数和所述显色参数进行对比，确定两者分别对应的第一差异参数和第二差异
参数，包括：基于所述实时色温参数与所述色温参数之间的差，确定所述第一差异参数；基于所述实时显色参数与所述显色参数之间的差，确定所述第二差异参数。8.一种调节led装置的色温和显色的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取led装置的调节指令；训练单元，用于获取历史指令及其对应的标签参数，作为训练数据，基于所述训练数据对预设的语义分析模型进行训练；其中，所述标签参数包括色温标签和显色标签；分析单元，用于基于训练得到的语义分析模型，对所述调节指令进行语义分析，确定所述调节指令中对应的色温参数和显色参数；参数单元，用于基于led装置的配置信息，确定所述色温参数和所述显色参数对应的控制参数；控制单元，用于生成所述控制参数对应的控制指令，并将所述控制指令通过驱动电路发送至led装置。9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的调节led装置的色温和显色的方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的调节led装置的色温和显色的方法。

技术总结
本申请提供了一种调节LED装置的色温和显色的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该调节LED装置的色温和显色的方法包括：将历史指令及其对应的标签参数作为训练数据，基于所述训练数据对预设的语义分析模型进行训练，之后基于训练得到的语义分析模型对所述调节指令进行语义分析，确定所述调节指令中对应的色温参数和显色参数，基于LED装置的配置信息，确定所述色温参数和所述显色参数对应的控制参数；最后生成所述控制参数对应的控制指令，以将所述控制指令通过驱动电路发送至LED装置。本申请技术方案通过直接识别用户的语义信息便可以控制LED装置的发光情况，提高了LED光源的发光控制效率。的发光控制效率。的发光控制效率。


技术研发人员：王晶晶 邓启路 李旭森 许欢甜 肖金荣
受保护的技术使用者：东莞锐视光电科技有限公司
技术研发日：2022.10.10
技术公布日：2022/11/8