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一种信号处理方法和通信装置与流程

2022-11-03 12:26:25 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及通信领域,尤其涉及一种信号处理方法和通信装置。


背景技术:

2.无线局域网(wireless local area network,wlan)系统中的通信装置通常采用零 中频接收机,零中频接收机通常会产生接收端直流(receiver-direct current,rx dc) 分量。rx dc分量影响接收机的性能,而且通常位于基带的0频率上(即带宽中心的位置), 为了避免rx dc分量的干扰,通常规定不使用位于带宽中心的若干子载波传输数据,这些 子载波受到rx dc分量严重干扰,称为dc子载波。
3.当存在频偏或者频偏较大时,通信装置中接收机接收到的信号的子载波会有所偏离, 那么rx dc分量也偏离dc子载波,从而影响其他子载波,特别是距离dc子载波较近的数 据子载波。零中频接收机的频偏通常比较大,导致零中频接收机接收到的信号受rx dc分 量干扰较为严重。因此,在wlan系统等受rx dc分量影响严重的通信系统中,需要获得 rx dc分量的估计值,并对其进行补偿,以消除或降低rx dc分量的影响。
4.一般情况下,通常会定义一个或多个dc子载波(例如1个、3个或5个)。对于具有 多个dc子载波(例如3个或5个)的数据帧或其中的字段,可以使用带宽中心以外的dc 子载波获得rx dc分量的估计值。但是,如果一些数据帧或其中的字段只规定了一个位于 带宽中心的dc子载波,例如高吞吐量(high throughput,ht)、非高吞吐量(non highthroughput,non-ht)、甚高吞吐量(very high throughput,vht)以及高效(high efficiency, he)的传统(legacy)部分,则无法使用带宽中心以外的dc子载波获得rx dc分量的估 计值的方法。


技术实现要素:

5.本技术提供了一种信号处理方法和通信装置,用于根据信号的采样点获得rx dc分量 的估计值。
6.本技术第一方面提出了一种信号处理方法,该方法可以由通信装置执行,也可以由通 信装置的部件(例如通信装置的处理器、芯片、或芯片系统等)执行,还可以由能实现全 部或部分该通信装置的功能的逻辑模块或软件实现。在一些可能的实现方式中,通信装置 可以为wlan系统中的接入点(access point,ap)或工作站(station,sta)。其中,ap 可以是无线路由器,提供热点连接的便携终端,或者其他可以提供网络连接服务的设备, 此处不作限定。sta可以是用于实现无线通信功能的设备,例如终端或者可用于终端中的 芯片等。
7.该方法包括:
8.在第一时间段对信号进行采样,得到至少一个第一采样点,在第一时间段之后的第二 时间段对信号进行采样,得到与至少一个第一采样点对应的至少一个第二采样点,其中, 至少一个第二采样点对应于至少一个第一采样点,第二时间段在第一时间段之后。然后根 据至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得接收端直流rx dc分
量的 估计值,其中,rx dc分量的估计值表征rx dc分量的幅度和相位,归一化频偏表征rx dc 分量相对于直流dc子载波的频偏。那么,对于规定的一个或多个dc子载波的数据帧或其 中的字段,可以获得其中rx dc分量的估计值,以使得可以根据rx dc分量的估计值对rxdc分量进行补偿,从而消除信号中的由于接收端造成的不利因素(rx dc分量),最大程 度还原基带信号。
9.结合第一方面,在一些可行的实现方式中,第一时间段为第一正交频分复用 (orthogonal frequency division multiplexing,ofdm)符号中循环前缀(cyclic prefix, cp)的时间段,第二时间段为第一ofdm符号中cp之外的时间段。至少一个第一采样点为 {r(n)|n∈λ},r(n)表示第一ofdm符号中索引为n的采样点,λ为{n|0≤n≤n
cp-1}的子 集,n
cp
为第一ofdm符号中cp的采样点数;至少一个第二采样点为{r(n n)|n∈λ},r(n n) 表示第一ofdm符号中索引为n n的采样点,n为第一ofdm符号中cp之外部分的采样点数。
10.上述实施方式中,基于第一ofdm符号中cp是有用符号的最后一段的拷贝,结合第一 ofdm符号中的前后样点,对于规定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段,可以 获得其中rx dc分量的估计值,准确地获得rx dc分量的估计值,由于仅需通过获取一个 ofdm符号的信号的采样点,即可获得rx dc的估计值,可行性较高。
11.结合第一方面,在一些可行的实现方式中,λ为{n|0≤n≤n
cp-1},即使用第一ofdm 符号中cp的信号的所有采样点以及有用符号的信号中对应的采样点,无需对第一ofdm符 号中cp的信号的采样点{r(n)|0≤n≤n
cp-1}进一步筛选,其实现较为简单,提高了可行性。
12.结合第一方面,在一些可行的实现方式中,至少一个第一采样点、至少一个第二采样 点、归一化频偏和rx dc分量的估计值满足:
[0013][0014]
其中,表示rx dc分量的估计值,exp()表示以自然对数e为底的指数函数,j表 示虚数符号,ε表示归一化频偏,r(n)表示第一ofdm符号中索引为n的采样点(即至少一 个第一采样点),r(n n)表示至少一个第一ofdm符号中索引为n n的采样点(即至少一个 第二采样点),λ表示至少一个第一采样点的索引集合,即{r(n)|n∈λ}表示至少一个第 一采样点,{r(n n)|n∈λ}表示至少一个第二采样点,|λ|表示至少一个第一采样点的采 样点数,至少一个第二采样点的采样点数同样为|λ|,∑[]表示累加符号。通过上述实现方 法,实现了根据至少一个第一采样点{r(n)|n∈λ}、至少一个第二采样点{r(n n)|n∈λ} 和归一化频偏ε获得rx dc分量的估计值。
[0015]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,r1(n)表示对r(n)进行纠偏后的值,r1(n n) 表示对r(n n)进行纠偏后的值,即以及以及从而获得对r(n)进行纠偏后的值r1(n)以及对r(n n)进行纠偏后的 值r1(n n),纠偏后的至少一个第一采样点{r1(n)|n∈λ}、纠偏后的至少一个第二采样点 {r1(n n)|n∈λ}、归一化频偏和rx dc分量的估计值满足:
[0016][0017]
其中,表示rx dc分量的估计值,λ表示至少一个第一采样点的索引集合,|λ|至 少一个第一采样点的采样点数,至少一个第二采样点的采样点数同样为|λ|,exp()表示以 自然对数e为底的指数函数,j表示虚数符号,ε表示归一化频偏,∑[]表示累加符号。通 过上述实现方法,实现了根据至少一个第一采样点{r(n)|n∈λ}、至少一个第二采样点 {r(n n)|n∈λ}和归一化频偏ε获得rx dc分量的估计值。
[0018]
通过上述实现方法,实现了根据纠偏后的至少一个第一采样点{r1(n)|n∈λ}、纠偏后 的至少一个第二采样点{r1(n n)|n∈λ}和归一化频偏ε获得rx dc分量的估计值。
[0019]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,第一时间段为第一ofdm符号的时间段, 第二时间段为第二ofdm符号的时间段,第一ofdm符号和第一ofdm符号在时域上不重叠 或有部分重叠,至少一个第一采样点为{r(m1,n)|n∈λ1},m1为第一ofdm符号的索引, r(m1,n)表示第一ofdm符号中索引为n的采样点,其中,λ1为{n|0≤n≤n n
cp-1}的子集, n
cp
为第一ofdm符号中cp的采样点数和第二ofdm符号中cp的采样点数,n为第一ofdm 符号中cp之外部分的采样点数和第二ofdm符号中cp之外部分的采样点数,至少一个第 二采样点为{r(m2,n)|n∈λ2},m2为第二ofdm符号的索引,r(m2,n)表示第二ofdm符号中 索引为n的采样点,其中,λ2为{n|0≤n≤n n
cp-1}的子集。
[0020]
本实施方式中,结合第一ofdm符号和第二ofdm符号的采样点,对于规定的一个或多 个dc子载波的数据帧或其中的字段,可以获得其中rx dc分量的估计值,由于仅需通过 获取两个ofdm符号的信号的采样点,即可获得rx dc的估计值,可行性较高。
[0021]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,至少一个第一采样点、至少一个第二采样 点、归一化频偏和rx dc分量的估计值满足:
[0022][0023]
其中,表示rx dc分量的估计值,a
tda
(m1)表示索引为m1的ofdm符号的信号进行 采样得到的采样点(即至少一个第一采样点)的时域平均值,a
tda
(m2)表示索引为m2的ofdm符号的信号进行采样得到的采样点(即至少一个第二采样点)的时域平均值,即 而η为中间变量, 表示索引为m1的第一ofdm符号的初相,为表示索引为m2的第二ofdm符号的初相。通过上述实现方法,实现了根据至少一个第一采样点{r(m1,n)|n ∈λ1}、至少一个第二采样点{r(m2,n)|n∈λ2}和归一化频偏ε获得rx dc分量的估计值。
[0024]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,λ1=λ2={n|n
cp
≤n≤n n
cp-1},即使用第 一ofdm符号和第二ofdm符号中有用符号的所有采样点,无需对有用符号的信号的采样点 进一步筛选,其实现较为简单,提高了可行性。
[0025]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,若第一ofdm符号和第二ofdm符号在时域 上有部分重叠,第一ofdm符号用于承载非高吞吐量长训练字段(non-ht(legacy)long
training field,l-ltf)0对应的信号,第二ofdm符号用于承载l-ltf1对应的信号,l-ltf0 和l-ltf1对应的信号是常见易得的信号,用于获得rx dc分量的估计值,可行性较高。
[0026]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,若第一ofdm符号和第二ofdm符号在时域 无重叠,第一ofdm符号用于承载非高吞吐量信令字段(non-ht(legacy)signal field, l-sig)对应的信号,第二ofdm符号用于承载重复的非高吞吐量信令字段(repeatednon-ht(legacy)signal field,rl-sig)对应的信号,承载l-sig和rl-sig对应的信号 是常见易得的信号,用于获得rx dc分量的估计值,可行性较高。
[0027]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,对至少一个第一采样点中的采样点和至少 一个第二采样点中的采样点进行纠偏,得到纠偏后的至少一个第一采样点和纠偏后的至少 一个第二采样点。根据纠偏后的至少一个第一采样点和纠偏后的至少一个第二采样点和归 一化频偏获得rx dc分量的估计值。基于对第一ofdm符号和第二ofdm符号的有用符号的 进行均匀采样,那么得到至少一个第一采样点和至少一个第二采样点,集合至少一个第一 采样点和至少一个第二采样点,对于规定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段, 可以获得其中rx dc分量的估计值,对于对信号的不同处理流程,无论在纠偏前还是纠偏 后,都可以实现准确地获得rx dc分量的估计值,灵活性较高。
[0028]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,对至少一个第一采样点{r(m1,n)|n∈λ1} 进行纠偏后,得到纠偏后的至少一个第一采样点{r1(m1,n)|n∈λ1},其中:
[0029][0030]
其中,是索引为m1的ofdm符号(即第一ofdm符号)的初相(即该第一ofdm符号 的首个采样点的相位)。
[0031]
对至少一个第二采样点{r(m2,n)|n∈λ2}进行纠偏后,得到纠偏后的至少一个第一采 样点{r2(m2,n)|n∈λ2},其中:
[0032][0033]
其中,是索引为m2的ofdm符号(即第二ofdm符号)的初相(即该第二ofdm符号 的首个采样点的相位)。
[0034]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,纠偏后的至少一个第一采样点、纠偏后的 至少一个第二采样点、归一化频偏和rx dc分量的估计值满足:
[0035][0036]
其中,表示rx dc分量的估计值,a1
tda
(m1)表示纠偏后的至少一个第一采样点 {r1(m1,n)|n∈λ1}的时域平均值,a1
tda
(m2)表示纠偏后的至少一个第而采样点 {r1(m2,n)|n∈λ2}的时域平均值,即即而η(m1)为与索引为m1的第一ofdm符号的中间变量,η(m2)为与索引 为m2的第二ofdm符号的中间变量,即:
[0037][0038][0039]
通过上述实现方法,实现了通过纠偏后的至少一个第一采样点{r1(m1,n)|n∈λ1}、纠 偏后的至少一个第二采样点{r1(m2,n)|n∈λ2}和归一化频偏ε获得rx dc分量的估计值。
[0040]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,在多个时间段对信号进行采样,得到多个 时间段的至少一个采样点,对多个时间段的至少一个采样点进行纠偏,得到纠偏后的多个 时间段的至少一个采样点,根据纠偏后的多个时间段的至少一个采样点和归一化频偏获得 rx dc分量的估计值,纠偏后的多个时间段的至少一个采样点、归一化频偏和rx dc分量 的估计值满足下述等式:
[0041][0042]
其中,表示rx dc分量的估计值,表示tx dc分量的估计值,(
·
)h表示共轭转置, (
·
)-1
表示矩阵求逆,表示发送端直流(tx-direct current,tx dc)分量的估计值,p 和a均为中间值。
[0043]
其中:
[0044][0045][0046]
其中,i=1,2,

,m,λi是索引为mi的ofdm符号的信号的至少一个采样点,|λi|是λi中 采样点数,exp()表示以自然对数e为底的指数函数,j表示虚数符号,ε表示归一化频偏, 是索引为mi的ofdm符号的初相(即)与预设ofdm符号的初相(例如索引为g的 ofdm符号的初相θg)的相位差。
[0047][0048]
其中,a1
tda
(mi)(i=1,2,3,

,m)表示索引为mi的ofdm符号的信号的纠偏后的至少 一个采样点的均值。
[0049]
通过上述实现方式,基于对多个ofdm符号的有用符号的进行均匀采样,那么得到多 个至少一个采样点,结合多个至少一个采样点,对于规定的一个或多个dc子载波的数据 帧或其中的字段,可以获得其中rx dc分量的估计值,准确地获得rx dc分量的估计值。
[0050]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,通信装置获取rx dc分量的历史估计值, 通信装置获取rx dc分量的当前估计值,通信装置根据rx dc分量的历史估计值和当前估 计值进行加权平均,得到rx dc分量的估计值,进一步提高了rx dc分量的估计值的准确 度。
[0051]
示例性的,rx dc分量的历史估计值有h-1个,分别为(i=1,2,

,h-1),rx dc 分量的当前估计值为其中,mi为ofdm符号的索引,表示在通信装置在接收 到索引为mi的ofdm符号时计算的rx dc的估计值。其中,可以采用相同的方法(例如同 一个实施例的方法)对不同的的进行计算,也可以采用不同的方法(例如不同实施 例的方法)对不同的进行计算,此处不做限定。在一些可行的实现方式,在时序上 索引为mi的ofdm符号早于索引为m
i 1
的ofdm符号,可选的,索引为m
i 1
的ofdm符号是 索引为mi的ofdm符号的下一个ofdm符号。
[0052]
将(i=1,2,

,h)通过采用定系数阿尔法(alpha)滤波的方法进行加权平均, 得到
[0053][0054]
以上述实现方式得到的作为rx dc分量的估计值,α为的权重,1-α 为的权重。
[0055]
通过上述实施方式中,对rx dc分量的历史估计值和当前估计值进行加权平均,提高 估算rx dc分量的准确率。
[0056]
结合第一方面,在一些可行的实现方式,α是随着h是变化的,记为αh,称为变系数 阿尔法(alpha)滤波。即:
[0057][0058]
结合第一方面,在一些可能的实现方式中,还可以使用定系数(alpha)滤波和变系 数(alpha)滤波结合的方法来进行加权平均。例如,当1≤h1<m1时,α
h1
随着h1的变 化而变化;当m1≤h2≤m时,α
h2
不随h2的变化而变化(其中,1《m1≤m),此处不做限定。
[0059]
通过上述实施方式中,可以针对不同的处理时延要求可以选取不同的方法或方法组合, 具有较高的灵活性。
[0060]
结合第一方面,在一些可行的实现方式中,若归一化频偏小于或等于预设门限值,则 rx dc分量的估计值为0,若归一化频偏大于预设门限值,则根据至少一个第一采样点、 至少一个第二采样点和归一化频偏获得rx dc分量的估计值,由于当归一化频偏ε等于0 或接近0时,rx dc分量并不影响接收机的性能,或者说对接收机的性能的影响可以忽略 不计,则无需获得rx dc分量的估计值,降低了处理复杂度,从而可以降低功耗。
[0061]
本技术第二方面提供一种通信装置,可以实现上述第一方面或第一方面任一种可能的 实现方式中的方法。该装置包括用于执行上述方法的相应的单元或部件。该装置包括
的单 元可以通过软件和/或硬件方式实现。
[0062]
本技术第三方面提供一种通信装置,包括:处理器,该处理器与存储器耦合,该存储 器用于存储指令,当指令被该处理器执行时,使得该装置实现上述第一方面或第一方面任 一种可能的实现方式中的方法。
[0063]
本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令, 当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面或第一方面任一种可能的实现方式 中的方法。
[0064]
本技术第五方面提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机执行指令, 当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面或第一方面任一种可能的实现方式 中的方法。
[0065]
本技术第六方面提供一种芯片系统,包括:处理器,该处理器与存储器耦合,该存储 器用于存储指令,当指令被该处理器执行时,使得该芯片系统实现上述第一方面或第一方 面任一种可能的实现方式中的方法。
[0066]
其中,第三至第六方面或者其中任一种可能实现方式所带来的技术效果可参见第一方 面或第一方面不同可能实现方式所带来的技术效果,此处不再赘述。
[0067]
从以上技术方案可以看出,本技术实施例中,通过在第一时间段对信号进行采样,得 到至少一个第一采样点,在第一时间段之后的第二时间段对信号进行采样,得到与至少一 个第一采样点对应的至少一个第二采样点,然后根据至少一个第一采样点、至少一个第二 采样点和归一化频偏获得接收端直流rx dc分量的估计值,那么,对于规定的一个或多个 dc子载波的数据帧或其中的字段,可以获得其中rx dc分量的估计值,以使得可以根据 rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿,从而消除信号中的由于接收端造成的不利因 素(rx dc分量),最大程度还原基带信号。
附图说明
[0068]
图1-1为本技术实施例所应用的wlan系统的结构示意图;
[0069]
图1-2为当无频偏或者频偏较小时rx dc分量的位置的示意图;
[0070]
图1-3为当存在频偏或者频偏较大时rx dc分量的位置的示意图;
[0071]
图2-1为本技术提出的一种信号处理方法的示意图;
[0072]
图2-2为本技术实施例中第一ofdm符号的结构示意图;
[0073]
图3为本技术提出的另一种信号处理方法的示意图;
[0074]
图4-1为本技术提出的另一种信号处理方法的示意图;
[0075]
图4-2为本技术中l-ltf0和l-ltf1的示意图;
[0076]
图4-3为本技术中l-sig和rl-sig的示意图;
[0077]
图5为本技术提出的另一种信号处理方法的示意图;
[0078]
图6为本技术提出的另一种信号处理方法的示意图;
[0079]
图7为本技术提出的另一种信号处理方法的示意图;
[0080]
图8为本技术实施例提供的一种通信装置的示意图;
[0081]
图9为本技术实施例提供的另一种通信装置的示意图。
具体实施方式
[0082]
本技术实施例提供了一种信号处理方法和通信装置,用于根据信号的采样点获得rx dc 分量的估计值。
[0083]
下面结合附图,对本技术的实施例进行描述。
[0084]
本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类 似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况 下可以互换,这仅仅是描述本技术的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方 式。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含, 以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元,而是可包括没 有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
[0085]
本技术可以应用于多种通信系统,例如wlan系统、长期演进(long term evolution, lte)系统、新无线(new radio,nr)系统、无线保真(wireless-fidelity,wifi)系 统、以及未来演进的通信系统等;也可以适用于其他无线通信系统,例如正交频分多址 (orthogonal frequency-division multiple access,ofdma)、单载波频分多址(singlecarrier fdma,sc-fdma)、卫星通信系统、非陆地通信网络(non-terrestrial network, ntn)、或物联网(internet of things,iot)系统等,本技术实施例对此不作具体限定。 下面,以wlan系统为例进行说明。
[0086]
如图1-1所示,本技术可以应用于wlan系统100,其中,wlan系统100包括至少一 个接入点(access point,ap)120和至少一个工作站(station,sta)110。
[0087]
wlan系统100是以无线信道作为传输媒介的局域网,是有线联网方式的重要补充和延 伸。其中,ap 120用于将sta110与现有的有线或无线网络连接起来。在一些可行的实现 方式,ap 120可以是无线路由器,提供热点连接的便携终端,或者其他可以提供网络连接 服务的设备,此处不作限定。
[0088]
本技术涉及的sta 110,可以是用于实现无线通信功能的设备,例如终端或者可用于 终端中的芯片等。其中,终端可以是iot、5g网络、或者未来演进的plmn中的用户设备 (user equipment,ue)、接入终端、终端单元、终端站、移动站、移动台、远方站、远 程终端、移动设备、无线通信设备、终端代理或终端装置等。接入终端可以是蜂窝电话、 无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol,sip)电话、无线本地环路 (wireless local loop,wll)站、个人数字处理(personal digital assistant,pda)、 具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载 设备或可穿戴设备,虚拟现实(virtual reality,vr)终端设备、增强现实(augmentedreality,ar)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(selfdriving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smartgrid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smartcity)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。终端可以是移动的,也 可以是固定的。
[0089]
图1-1所示的通信系统仅用于举例,并非用于限制本技术的技术方案。本领域的技术 人员应当明白,在具体实现过程中,该通信系统还可以包括其他设备,不予限制。
[0090]
wlan系统100的通信装置(ap 110或sta 120)通过内置的接收机(例如零中频接收 机)接收并处理信号。接收机接收信号时,通常会产生接收端直流(receiver-direct
current,rx dc)分量,从而干扰信号,影响接收机的性能。由于rx dc分量通常位于基 带的0频率上(即带宽中心的位置),为了避免rx dc分量的干扰,通常规定不使用位于 带宽中心的若干子载波传输数据,这些子载波受到rx dc分量严重干扰,称为dc子载波。
[0091]
如图1-2所示,当无频偏或者频偏较小时,rx dc分量会在dc子载波上(δf为子载波 间隔)。如图1-3,当存在频偏或者频偏较大时,rx dc分量偏离dc子载波,从而影响距 离dc子载波较近的数据子载波。零中频接收机的频偏通常比较大,导致零中频接收机接 收到的信号受rx dc分量影响较为严重。因此,在wlan系统100等受rx dc分量影响严 重的通信系统中,需要获得rx dc分量的估计值,并对其进行补偿,以对消除或降低rx dc 分量的影响。
[0092]
需要说明的是,wlan系统100所使用的接收机中,其频偏较大的原因包括但不限于:
[0093]
第一,晶振精度较低。
[0094]
规定的wlan系统100中使用的接收机的晶振精度在
±
20百万分之一(parts permillion,ppm),那么在最恶劣场景下可能会产生40ppm的频率偏差。
[0095]
第二,应用频段较高。
[0096]
wlan系统100中应用的频段越来越高,从2.4ghz频段到5ghz频段,后来又分配了 6ghz频段。在相同的ppm下,频段越高,其接收机的频偏就越大。
[0097]
第三,发射机不对频率进行预校正。
[0098]
当前,在大多数场景下wlan系统所使用的发射机不对频率进行预校正,导致接收机 接收到的信号的频偏进一步增大。
[0099]
当前,对于在规定的多个dc子载波(例如3个或5个)的数据帧或其中的字段,可 以使用带宽中心以外的dc子载波获得rx dc分量的估计值,但是对于只规定了一个dc子 载波的数据帧或其中的字段,则无法这样计算。
[0100]
当前规定的表示协议数据单元(presentation protocol data unit,ppdu)的不同 字段中有许多是只有一个dc子载波的,这些格式和字段包括:
[0101]
20mhz带宽时的高吞吐量(high throughput,ht)ppdu、非ht(non-ht)ppdu、甚 高吞吐量(very high throughput,vht)ppdu的字段;
[0102]
20mhz带宽时的高效单用户(high efficiency single user,he su)ppdu、高效扩 展范围单用户(high efficiency extended range single user,he er su)和高效基于 触发(high efficiency trigger-based,he tb)ppdu的l-stf、l-ltf(含l-ltf0和l-ltf1)、 l-sig、rl-sig、he-sig-a字段;
[0103]
20mhz带宽时的he mu ppdu的传统短训练字段(legacy short training field,l-stf)、 非ht(传统)长训练字段(non-ht(legacy)long training field,l-ltf)(含l-ltf0 和l-ltf1)、非ht(传统)信令字段(non-ht(legacy)signal field,l-sig)、重复的 非ht(传统)信令字段(repeated non-ht(legacy)signal field,rl-sig)、高效信令 a字段(high efficiency signal-a field,he-sig-a)、高效信令b字段(high efficiency signal-b field,he-sig-b)。
[0104]
为此,本技术提出了一种信号处理方法,通过在第一时间段对信号进行采样,得到至 少一个第一采样点,在第一时间段之后的第二时间段对信号进行采样,得到与至少一个
第 一采样点对应的至少一个第二采样点,然后根据至少一个第一采样点、至少一个第二采样 点和归一化频偏获得接收端直流rx dc分量的估计值,那么,对于规定的一个或多个dc 子载波的数据帧或其中的字段,可以获得其中rx dc分量的估计值,以使得可以根据rx dc 分量的估计值对rx dc分量进行补偿,由于准确地获得rx dc分量的估计值,从而消除信 号中的由于接收端造成的不利因素(rx dc分量),最大程度还原基带信号。
[0105]
示例性的,本技术提供了两个基本方法来获得rx dc分量的估计值:
[0106]
基本方法一,通过一个ofdm符号中前后采样点获得rx dc分量的估计值。
[0107]
基本方法二,通过两个或以上ofdm符号中的采样点获得rx dc分量的估计值。
[0108]
基于上述两种基本方法,本技术提供了六种实现方式,分别为实施例一至实施例六。 其中,实施例一和实施例二基于上述基本方法一,实施例三至实施例五基于上述基本方法 二,而实施例六用于将上述实施例一至实施例五所获得的rx dc分量的估计值进行加权平 均,以提高估计精度。
[0109]
下面对各个实施方式进行描述。
[0110]
实施例一、
[0111]
请参考图2-1,本技术提出了一种信号处理方法,该方法可以由通信装置执行,也可 以由通信装置的部件(例如通信装置的处理器、芯片、或芯片系统等)执行,还可以由能 实现全部或部分该通信装置的功能的逻辑模块或软件实现。在一些可能的实现方式中,通 信装置可以为wlan系统中的接入点(access point,ap)或工作站(station,sta)。其 中,ap可以是无线路由器,提供热点连接的便携终端,或者其他可以提供网络连接服务的 设备,此处不作限定。sta可以是用于实现无线通信功能的设备,例如终端或者可用于终 端中的芯片等。
[0112]
下面以通信装置为例进行说明,该方法包括:
[0113]
201、在第一时间段对信号进行采样,得到至少一个第一采样点。
[0114]
如图2-2所示,在本技术实施例中,第一ofdm符号包括cp和cp之外的部分,其中 cp之外的部分亦称为有用符号。在本技术实施例中,第一时间段指的是该cp持续期间的 时间段。在一些可行的实现方式中,在时域上cp持续的时长为1.6微秒(μs)。
[0115]
在本技术实施例中,通信装置对第一ofdm符号中cp的信号进行采样,得到n
cp
个采样 点。其中,该n
cp
个采样点包括至少一个第一采样点,在一些可行的实现方式中,该至少一 个第一采样点可以为该n
cp
个采样点。
[0116]
在本技术实施例中,对第一ofdm符号进行采集得到的采样点中索引为n的采样点可 以表示为r(n),那么第一ofdm符号中cp的信号的n
cp
个采样点可以表示为{r(n)|0≤n≤ n
cp-1}。由于n
cp
个采样点包括该至少一个第一采样点,那么该至少一个第一采样点可以 表示为{r(n)|n∈λ},其中,λ为{n|0≤n≤n
cp-1}的子集。
[0117]
需要说明的是,在多径衰落信道的影响下,第一ofdm符号的cp可能会受到前一个ofdm 符号的干扰,如果将第一ofdm符号中cp的n
cp
个采样点作为至少一个第一采样点,可能会 降低获得rx dc分量的估计值的准确率。在一些可能的实现方式中,为了降低前一个ofdm 符号对第一ofdm符号的干扰,通信装置可以取n
cp
个采样点在时间上较为靠后的一些采样 点作为至少一个第一采样点。
[0118]
需要说明的是,只要采样点不受多径衰落信道的影响,或采样点不受信号滤波器
的群 延时影响,都可作为至少一个第一采样点中的采样点,此处不做限定。例如,受到多径衰 落信道较大的影响或受到信号滤波器的群延时较大影响的,一般为第一ofdm符号的cp中 前n1个采样点,即{r(n)|0≤n≤n
1-1},那么通信装置可以在n
cp
个采样点中选择n
cp-n1个 采样点作为至少一个第一采样点,即{r(n)|n1≤n≤n
cp-1}。
[0119]
在一些可行的实现方式中,也可以不考虑多径衰落信道等影响,直接选用第一ofdm 符号中cp的信号的所有采样点作为至少一个第一采样点,即设置λ={n|0≤n≤n
cp-1},无 需为了选择最优的采样点,而对第一ofdm符号中cp的信号的采样点{r(n)|0≤n≤n
cp-1} 进行优选,其实现较为简单,具有较高的可行性。在本技术实施例中,只要选择的至少一 个第一采样点可以获得rx dc分量的估计值,此处不作限定。
[0120]
202、在第二时间段对信号进行采样,得到至少一个第二采样点,至少一个第二采样 点对应于至少一个第一采样点,第二时间段在第一时间段之后。
[0121]
在本技术实施例,第二时间段为第一ofdm符号中cp之外的时间段,即有用符号持续 期间的时间段。在一些可行的实现方式中,如图2-2所示,在时域上第一ofdm符号的有 用符号持续的时长为3.2μs。在本技术实施例中,通信装置对第一ofdm符号中的有用符 号的信号进行采样,得到n个采样点。
[0122]
在本技术实施例中,通信装置对第一ofdm符号中有用符号的信号进行采样,得到n 个采样点。其中,该n个采样点包括至少一个第二采样点。
[0123]
在本技术实施例中,对第一ofdm符号进行采集得到的采样点中索引为n的采样点可 以表示为r(n),那么第一ofdm符号中有用符号的信号的n个采样点可以表示为 {r(n)|n
cp
≤n≤n n
cp-1}。
[0124]
在本技术实施例中,基于第一ofdm符号中cp是有用符号的最后一段的拷贝,取至少 一个第二采样点为{r(n n)|n∈λ},即该至少一个第二采样点中各个采样点分别为该至少 一个第一采样点中各个采样点的之后的第n个采样点。也可以理解为,该至少一个第二采 样点中各个采样点分别对应于该至少一个第一采样点中各个采样点。
[0125]
203、根据至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得rx dc分量 的估计值。
[0126]
在本技术实施例中,至少一个第一采样点{r(n)|n∈λ}、至少一个第二采样点 {r(n n)|n∈λ}、归一化频偏ε和rx dc分量的估计值满足下述等式:
[0127][0128]
其中,exp()以自然对数e为底的指数函数,j表示虚数符号,ε表示归一化频偏,|λ|表示 至少一个第一采样点的采样点数。
[0129]
举例说明,至少一个第一采样点为第一ofdm符号中cp的最后n1个采样点,即 λ={n|n
cp-n1≤n≤n
cp-1},即至少一个第一采样点为{r(n)|n
cp-n1≤n≤n
cp-1},那么至少一个 第二采样点为{r(n n)|n
cp-n1≤n≤n
cp-1},那么至少一个第一采样点{r(n)|n∈λ}、至少 一个第二采样点{r(n n)|n∈λ}、归一化频偏ε和rx dc分量的估计值满足下述等式:
[0130][0131]
又例如,至少一个第一采样点为第一ofdm符号的cp中全部采样点,即n1=n
cp
,即λ={n|0 ≤n≤n
cp-1},即至少一个第一采样点为{r(n)|0≤n≤n
cp-1},那么至少一个第二采样点为 {r(n n)|0≤n≤n
cp-1},那么至少一个第一采样点{r(n)|n∈λ}、至少一个第二采样点 {r(n n)|n∈λ}、归一化频偏ε和rx dc分量的估计值满足下述等式:
[0132][0133]
本技术实施例中,基于第一ofdm符号中的cp是有用符号的最后一段的拷贝,对于规 定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段,可以通过第一ofdm符号中的前后样点 和估计的归一化频偏获得其中rx dc分量的估计值,准确地获得rx dc分量的估计值,从 而消除信号中的由于接收端造成的不利因素(rx dc分量),最大程度还原基带信号。
[0134]
204、根据rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿。
[0135]
在一些可行的实现方式,对rx dc分量进行补偿的方法可以是减去rx dc分量的估计 值。需要说明的是,rx dc分量的估计值可以为一个复数,表征rx dc分量的幅度和相位。 例如,rx dc分量的估计值为(-1 j),其中j是虚数符号,那么对该rx dc分量进行补偿 的方法是将采样点r(n)的表达式减去(-1 j)。
[0136]
可选的,该信号处理方法还可以包括:
[0137]
205、获得归一化频偏。
[0138]
频偏是调频波频率摆动的幅度,一般可以指最大频偏,例如频偏为640千赫兹(khz)。 归一化频偏ε可以指的是频偏与子载波间隔的比值。例如在20兆赫兹(mhz)的带宽中承 载了64个子载波,那么子载波间隔为20mhz/64=312.5khz,若频偏为640khz,那么归一 化频偏ε=640khz/312.5khz=2.048。
[0139]
在一些可能的实现方式中,可以根据上述接收到的信号估算频偏,再根据子载波间隔 确定归一化频偏。在一些可能的实现方式中,也可以预先获取归一化频偏,此处不做限定。
[0140]
在本技术实施例中,归一化频偏可以表征rx dc分量相对于直流dc子载波的频偏。 当归一化频偏ε等于0或接近0时,由于rx dc分量并不影响接收机的性能,或者说对接 收机的性能的影响可以忽略不计,则可以无需获得rx dc分量的估计值,降低了处理复杂 度,从而可以降低功耗。为此,在一些可能的实现方式中,可以设置预设门限值ε
th
,若 |ε|≤ε
th
,则认为rx dc分量的估计值为0。否则,若归一化频偏大于预设门限值,则执行 后续根据至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得rx dc分量的估计 值的步骤。
[0141]
在一些可能的实现方式中,通信装置可以通过接收参考信号来估算归一化频偏ε,也 可以在通过下述步骤中接收到的信号来估计归一化频偏ε,此处不作限定。
[0142]
实施例二、
[0143]
请参考图3,本技术实施例二提出了一种信号处理方法,包括:
[0144]
301、在第一时间段对信号进行采样,得到至少一个第一采样点。
[0145]
302、在第二时间段对信号进行采样,得到至少一个第二采样点,至少一个第二采样 点对应于至少一个第一采样点,第二时间段在第一时间段之后。
[0146]
步骤301-302与步骤201-202相同,此处不做赘述。
[0147]
303、对至少一个第一采样点中的采样点和至少一个第二采样点中的采样点进行纠偏, 得到纠偏后的至少一个第一采样点和纠偏后的至少一个第二采样点。
[0148]
在本技术实施例中,对至少一个第一采样点中的采样点r(n)(请参考式2-2)进行纠 偏,可以得到纠偏后的采样点r1(n):
[0149][0150]
其中,exp()以自然对数e为底的指数函数,j表示虚数符号,ε表示归一化频偏。
[0151]
对至少一个第二采样点中的采样点r(n n)(请参考式2-5)进行纠偏后,可以得到 r1(n n):
[0152][0153]
304、根据纠偏后的至少一个第一采样点和纠偏后的至少一个第二采样点和归一化频 偏获得rx dc分量的估计值。
[0154]
在本技术实施例中,纠偏后的至少一个第一采样点{r1(n)|n∈λ}、纠偏后的至少一个 第二采样点{r1(n n)|n∈λ}、归一化频偏ε和rx dc分量的估计值满足下述等式:
[0155][0156]
举例说明,取至少一个第一采样点为第一ofdm符号中cp的最后n1个采样点,即 λ={n|n
cp-n1≤n≤n
cp-1},即至少一个第一采样点为{r(n)|n
cp-n1≤n≤n
cp-1},那么至少一个 第二采样点为{r(n n)|n
cp-n1≤n≤n
cp-1},那么纠偏后的至少一个第一采样点{r1(n)|n∈ λ}、纠偏后的至少一个第二采样点{r1(n n)|n∈λ}、归一化频偏ε和rx dc分量的估计 值满足下述等式:
[0157][0158]
再例如,取至少一个第一采样点为第一ofdm符号的cp中全部采样点,即n1=n
cp
,即 λ={n|0≤n≤n
cp-1},即至少一个第一采样点为{r(n)|0≤n≤n
cp-1},那么至少一个第二
采 样点为{r(n n)|0≤n≤n
cp-1},那么纠偏后的至少一个第一采样点{r1(n)|n∈λ}、纠偏 后的至少一个第二采样点{r1(n n)|n∈λ}、归一化频偏ε和rx dc分量的估计值满足下 述等式:
[0159][0160]
本技术实施例中,基于第一ofdm符号中的cp是有用符号的最后一段的拷贝,对于规 定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段,在对采样点进行纠偏之后,可以通过 纠偏的第一ofdm符号中的前后样点获得其中rx dc分量的估计值,准确地获得rx dc分 量的估计值,从而消除信号中的由于接收端造成的不利因素(rx dc分量),最大程度还原 基带信号。
[0161]
305、根据rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿。
[0162]
请参考步骤205,此处不做赘述。
[0163]
可选的,该信号处理方法还可以包括:
[0164]
306、获得归一化频偏。
[0165]
请参考步骤205,此处不做赘述。
[0166]
实施例三、
[0167]
请参考图4-1,本技术实施例三提出了一种信号处理方法,包括:
[0168]
401、在第一时间段对信号进行采样,得到至少一个第一采样点。
[0169]
在本技术实施例中,第一时间段为第一ofdm符号的时间段。在一些可行的实现方式 中,如图2-2所示,在时域上第一ofdm符号持续的时长为3.2 1.6=4.8微秒(μs)。
[0170]
在本技术实施例中,对第一ofdm符号的信号进行采样,即对第一ofdm符号中的cp 的信号进行采样,得到n
cp
个采样点,以及对第一ofdm符号中的有用符号的信号进行采样, 得到n个采样点,从而得到n
cp
n个采样点。其中,该n
cp
个采样点包括至少一个第一采样 点,在一些可行的实现方式中,该至少一个第一采样点为该n个采样点。
[0171]
在本技术实施例中,对索引为m1的第一ofdm符号进行采集得到的n
cp
n个采样点中索 引为n的采样点可以表示为r(m1,n),则第一ofdm符号的n
cp
n个采样点可以表示为 {r(m1,n)|0≤n≤n n
cp-1}。
[0172]
由于第一ofdm符号的n n
cp
个采样点包括该至少一个第一采样点,该至少一个第一采 样点可以表示为{r(m1,n)|n∈λ},其中,λ为{n|0≤n≤n n
cp-1}的子集。
[0173]
需要说明的是,在多径衰落信道的影响下,第一ofdm符号的cp可能会受到前一个ofdm 符号的干扰,如果将第一ofdm符号中cp的n
cp
个采样点作为至少一个第一采样点,可能会 降低获得rx dc分量的估计值的准确率。在一些可能的实现方式中,为了降低前一个ofdm 符号对第一ofdm符号的干扰,可以避免取n
cp
个采样点中较为靠前的一些采样点作为至少 一个第一采样点。
[0174]
需要说明的是,只要选择的不受多径衰落信道的影响的采样点,或选择不受处理信号 时经过的各种滤波器的群延时影响的采样点,即可作为至少一个第一采样点中的采样点, 此处不做限定。例如,通过理论分析和实际测试,受到多径衰落信道的影响或处理信
号时 经过的各种滤波器的群延时影响的样点数较大影响的,为第一ofdm符号的cp中前n1个采 样点,即{r(m1,n)|0≤n≤n
1-1},那么可以在n n
cp
个采样点中选择n n
cp-n1个采样点中选 择采样点,作为至少一个第一采样点,即λ为{n|n1≤n≤n n
cp-1}的子集。
[0175]
在一些可行的实现方式,只要是可以估计出rx dc分量的估计值的至少一个第一采样 点即可,无须选择最优的至少一个第一采样点。例如,以第一ofdm符号的有用符号中的 所有采样点(即n个采样点)作为该至少一个第一采样点,即λ={n|n
cp-1≤n≤n n
cp-1}。
[0176]
402、在第二时间段对信号进行采样,得到至少一个第二采样点,至少一个第二采样 点对应于至少一个第一采样点,第二时间段在第一时间段之后。
[0177]
在本技术实施例中,第二时间段为第二ofdm符号的时间段,第一ofdm符号和第二ofdm 符号在时域上不重叠或有部分重叠。在本技术实施例中,第一ofdm符号和第二ofdm符号 对应的对端通信装置发射的信号相同。
[0178]
例如,若第一ofdm符号和第二ofdm符号在时域上有部分重叠,第一ofdm符号可以 用于承载非高吞吐量长训练字段(non-ht(legacy)long training field,l-ltf)0对应 的信号,第二ofdm符号用于承载l-ltf1对应的信号。如图4-2所示,第一ofdm符号为 l-ltf0(索引m1=0),第二ofdm符号为l-ltf1(索引m2=1),可以使用l-ltf0和l-ltf1 完成定时操作,并缓存l-ltf0和l-ltf1,后续用于获得rx dc分量的估计值。
[0179]
又例如,若第一ofdm符号和第二ofdm符号在时域上无重叠部分,第一ofdm符号可 以用于承载非高吞吐量信令字段(non-ht(legacy)signal field,l-sig)对应的信号, 第二ofdm符号可以用于承载重复的非高吞吐量信令字段(repeated non-ht(legacy) signal field,rl-sig)对应的信号。如图4-3所示,第一ofdm符号为l-sig(索引m1=2), 第二ofdm符号为rl-sig(索引m2=3)。
[0180]
在本技术实施例中,对第二ofdm符号的信号进行采样,即对第二ofdm符号中的cp 的信号进行采样,得到n
cp
个采样点,以及对第二ofdm符号中的有用符号的信号进行采样, 得到n个采样点,从而得到n
cp
n个采样点,其中,第二ofdm符号的n n
cp
个采样点包括该 至少一个第二采样点,该至少一个第二采样点可以表示为{r(m2,n)|n∈λ}。
[0181]
在本技术实施例中,对索引为m2的第二ofdm符号进行采集得到的n
cp
n个采样点中索 引为n的采样点可以表示为r(m2,n):,得到第二ofdm符号的n
cp
n个采样点{r(m2,n)|0 n≤n n
cp-1}。
[0182]
403、根据至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得接收端直流 rx dc分量的估计值。
[0183]
在本技术实施例中,至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得rx dc分量的估计值满足下述等式:
[0184][0185]
其中,a
tda
(m1)为至少一个第一采样点进行时域平均(time domain averaging,tda) 得到的值,a
tda
(m2)为至少一个第二采样点进行tda得到的值,即:
[0186][0187][0188]
其中,|λ|表示至少一个第一采样点的采样点数,表示第一ofdm符号的首个采样点 的相位(下称第一ofdm符号的初相),表示第二ofdm符号的首个采样点的相位(下 称第二ofdm符号的初相),exp()以自然对数e为底的指数函数,j表示虚数符号。
[0189]
另外η为中间变量:
[0190][0191]
需要说明的是,不同的第一ofdm符号和第二ofdm符号下,的值可以不同。
[0192]
举例说明,以l-ltf0和l-ltf1为例。如图4-2所示,第一ofdm符号的索引为m1=0,第 二ofdm符号的索引为m2=1,l为第一ofdm符号的首个采样点与第二ofdm符号的首个采 样点的采样点数差,那么:
[0193][0194]
再举例说明,以l-sig和rl-sig为例。如图4-3所示,第一ofdm符号的索引为m1=2, 第二ofdm符号的索引为m2=3,令l=n n
gi
,那么:
[0195][0196]
本技术实施例中,基于第一ofdm符号和第二ofdm符号的对端通信装置发送的信号相 同,对于规定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段,可以通过第一ofdm符号和 第二ofdm符号的采样点获得其中rx dc分量的估计值,准确地获得rx dc分量的估计值, 从而消除信号中的由于接收端造成的不利因素(rx dc分量),最大程度还原基带信号。
[0197]
404、接收机根据rx dc分量的估计值进行补偿。
[0198]
请参考步骤204,此处不做赘述。
[0199]
可选的,该信号处理方法还可以包括:
[0200]
405、获得归一化频偏。
[0201]
请参考步骤205,此处不做赘述。
[0202]
实施例四、
[0203]
请参考图5,本技术实施例四提出了一种信号处理方法,包括:
[0204]
501、在第一时间段对信号进行采样,得到至少一个第一采样点。
[0205]
在本技术实施例中,第一时间段为第一ofdm符号的时间段。在本技术实施例中,对 第一ofdm符号的信号进行采样,得到第一ofdm符号的n
cp
n个采样点{r(m1,n)|0≤n n n
cp-1}。具体的采样方法,请参考步骤402,此处不做赘述。
[0206]
在本技术实施例中,第一ofdm符号的n n
cp
个采样点包括该至少一个第一采样点,该 至少一个第一采样点可以表示为{r(m1,n)|n∈λ1},λ1为{n|0≤n≤n n
cp-1}的子集,其中, m1表示第一ofdm符号的索引,r(m1,n)表示第一ofdm符号中索引为n的采样点,n
cp
表示 第一ofdm符号中cp的采样点数,n表示第一ofdm符号中有用符号的采样点数。
[0207]
在一些可行的实现方式中,至少一个第一采样点可以为第一ofdm符号中有用符号的 所有采样点,即λ1={n|n
cp
≤n≤n n
cp-1}。在一些可能的实现方式中,由于第一ofdm符号 中cp是其有用符号的最后一段的拷贝,所以至少一个第一采样点也可以是第一ofdm符号 中任意连续n个采样点,那么得到的采样点等价于{r(m1,n)|n
cp
≤n≤n n
cp-1}。在一些可 能的实现方式中,由于第一ofdm符号中cp的前若干个采样点会受到前一个ofdm符号的 干扰,所以当从第一ofdm符号中取至少一个第一采样点时,可以避免取第一ofdm符号中 cp的前若干个采样点。
[0208]
在本技术实施例中,至少一个第一采样点还可以为第一ofdm符号中有用符号的n个 采样点中均匀分布的多个采样点,那么当对至少一个第一采样点中采样点进行累加时,可 以得到该第一ofdm符号的有用符号上的中心频点的取值,即在规定的不发送信号的频点 的取值,用于在后续获得rx dc分量的估计值。
[0209]
例如,至少一个第一采样点中各个采样点的索引对某一正整数同余。例如对2同余, 即取第一ofdm符号的采样点中索引为奇数的采样点,或者取第一ofdm符号的采样点中索 引为偶数的采样点。例如对3同余,即取第一ofdm符号的采样点中索引为1、4、7、11
…ꢀ
的采样点。只要可以从第一ofdm符号中有用符号的n个采样点中确定均匀分布的多个采 样点,此处不做限定。
[0210]
本技术实施例中,以第一ofdm符号的有用符号的n个采样点作为至少一个第一采样 点为例进行说明,即至少一个第一采样点为{r(m1,n)|n
cp
≤n≤n n
cp-1}。
[0211]
502、在第二时间段对信号进行采样,得到至少一个第二采样点,至少一个第二采样 点对应于至少一个第一采样点,第二时间段在第一时间段之后。
[0212]
在本技术实施例中,对第二ofdm符号的信号进行采样,得到第二ofdm符号的n
cp
n 个采样点{r(m2,n)|0≤n≤n n
cp-1},具体的采样方法,与步骤402中对第一ofdm符 号的信号进行采样的方法相同,此处不做赘述。
[0213]
在本技术实施例中,第二ofdm符号的n n
cp
个采样点包括该至少一个第二采样点,该 至少一个第二采样点可以表示为{r(m2,n)|n∈λ2},λ2为{n|0≤n≤n n
cp-1}的子集,其中, m2表示第二ofdm符号的索引,r(m2,n)表示第二ofdm符号中索引为n的采样点,n
cp
表示 第二ofdm符号中cp的采样点数,n表示第二ofdm符号中有用符号的采样点数。
[0214]
在本技术实施例中,第二ofdm符号与第一ofdm符号的对应的对端通信装置发送的信 号可以不相同,也可以相同,即s(m1,n)(n∈λ1)和s(m2,n)(n∈λ2)可以相等,也 可以不等,此处不作限定。
[0215]
在一些可行的实现方式中,至少一个第二采样点可以为第二ofdm符号中有用符号的 所有采样点,即λ2={n|n
cp
≤n≤n n
cp-1}。在一些可能的实现方式中,由于第二ofdm符号 中cp是其有用符号的最后一段的拷贝,所以至少一个第二采样点也可以是第二ofdm符号 中任意连续n个采样点,那么得到的采样点等价于{r(m2,n)|n
cp
≤n≤n n
cp-1}。在一些可 能的实现方式中,由于第二ofdm符号中cp的前若干个采样点会收到前一个ofdm符号的 干扰,所以当取第二ofdm符号中任意连续n个采样点作为至少一个第二采样点时,可以 避免取第二ofdm符号中cp的前若干个采样点。
[0216]
在本技术实施例中,至少一个第二采样点还可以为第二ofdm符号中有用符号的n个 采样点中均匀分布的多个采样点,那么当对至少一个第二采样点中采样点进行累加时,理 论上可以得到该第二ofdm符号的有用符号上的中心频域的取值,即在规定的不发送信号 的频点,即对应的对端通信装置发送的信号累加得到0,用于在后续获得rx dc分量的估 计值。
[0217]
例如,至少一个第二采样点中各个采样点的索引对某一正整数同余。例如对2同余, 即取第二ofdm符号的采样点中索引为奇数/偶数的采样点。例如对3同余,即取第二ofdm 符号的采样点中索引为1、4、7、11

的采样点。只要可以从第二ofdm符号中有用符号的 n个采样点中确定均匀分布的多个采样点,此处不做限定。
[0218]
本技术实施例中,以第二ofdm符号的有用符号的n个采样点作为至少一个第二采样 点为例进行说明,即至少一个第二采样点为{r(m2,n)|n
cp
≤n≤n n
cp-1},至少一个第二采 样点为{r(m2,n)|n∈λ2}。
[0219]
503、对至少一个第一采样点和至少一个第二采样点进行纠偏,得到纠偏后的至少一 个第一采样点和纠偏后的至少一个第二采样点。
[0220]
在本技术实施例中,对进行纠偏后,得到:
[0221][0222]
其中:
[0223][0224]
其中,l
l
表示索引为l的ofdm符号的首个采样点与索引为l 1的ofdm符号的首个采样 点的采样点数差,表示第一ofdm符号的初相,θg表示索引为g的ofdm符号的首个采 样点的初相,ε表示归一化频偏。例如,g=0,那么θg=θ0,即:
[0225][0226]
在本技术实施例中,对r(m2n)进行纠偏后,得到r1(m2,n):
[0227][0228]
其中:
[0229][0230]
其中,表示第二ofdm符号的初相。例如,g=0,那么θg=θ0,即:
[0231][0232]
504、根据纠偏后的至少一个第一采样点、纠偏后的至少一个第二采样点和归一化频 偏获得rx dc分量的估计值。
[0233]
在本技术实施例中,至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得接 收端直流rx dc分量的估满足下述等式:
[0234][0235]
其中,其中,a1
tda
(m1)为至少一个第一采样点进行tda得到的值,a1
tda
(m2)为至 少一个第二采样点进行tda得到的值,即:
[0236][0237][0238]
另外:
[0239]
[0240][0241]
本技术实施例中,基于对第一ofdm符号和第二ofdm符号的有用符号的进行均匀采样, 那么得到至少一个第一采样点和至少一个第二采样点,对于规定的一个或多个dc子载波 的数据帧或其中的字段,可以通过至少一个第一采样点和至少一个第二采样点获得其中rxdc分量的估计值,准确地获得rx dc分量的估计值,从而消除信号中的由于接收端造成的 不利因素(rx dc分量),最大程度还原基带信号。
[0242]
505、根据rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿。
[0243]
请参考步骤204,此处不做赘述。
[0244]
可选的,该信号处理方法还可以包括:
[0245]
506、获得归一化频偏。
[0246]
请参考步骤205,此处不做赘述。
[0247]
实施例五、
[0248]
请参考图6,本技术实施例五提出了一种信号处理方法,包括:
[0249]
601、在多个时间段对信号进行采样,得到多个时间段的至少一个采样点。
[0250]
具体的采样方法,请参考步骤502和503,此处不做赘述。示例性的,多个时间段分 别为多个ofdm符号,例如m个ofdm符号,m为大于2的整数。根据式5-1,以对m个ofdm 符号的信号进行采样为例,{r(mi,n)|n∈λi}(i=1,2,

,m)是索引为mi的ofdm符号中有 用符号进行均匀采样得到的采样点,λi为{n|0《n《n n
cp-1}的子集。具体的实现方法,请参 考步骤502,此处不做赘述。
[0251]
示例性的,取m个ofdm符号中有用符号的所有采样点,得到m个至少一个采样点 {r(mi,n)|n
cp
≤n≤n n
cp-1}(i=1,2,

,m)。
[0252]
602、对多个时间段的至少一个采样点进行纠偏,得到纠偏后的多个时间段的至少一 个采样点。
[0253]
具体的纠偏方法,请参考步骤504,此处不做赘述。示例性的,对m个至少一个采样 点进行纠偏,得到纠偏后的m个至少一个采样点{r1(mi,n)|n∈λi}(i=1,2,

,m)。
[0254]
603、根据纠偏后的多个时间段的至少一个采样点和归一化频偏获得rx dc分量的估 计值。
[0255]
在本技术实施例中,至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得接 收端直流rx dc分量的估满足下述等式:
[0256][0257]
其中,(
·
)h表示共轭转置,(
·
)-1
表示矩阵求逆,表示tx dc分量的估计值。其中:
[0258][0259][0260]
其中,a1
tda
(mi)(i=1,2,3,

,m)分别为纠偏后的m个至少一个采样点中各个至少 一个采样点的均值。
[0261]
其中:
[0262][0263]
其中,ε表示归一化频偏。
[0264]
对于的值,请参考实施例四中式5-2和式5-5,此处不做赘述。
[0265]
本技术实施例中,基于对多个ofdm符号的有用符号的进行均匀采样,那么得到多个 至少一个采样点,对于规定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段,可以通过多 个至少一个采样点获得其中rx dc分量的估计值,准确地获得rx dc分量的估计值,从而 消除信号中的由于接收端造成的不利因素(rx dc分量),最大程度还原基带信号。
[0266]
604、根据rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿。
[0267]
请参考步骤204,此处不做赘述。
[0268]
可选的,该信号处理方法还可以包括:
[0269]
605、获得归一化频偏。
[0270]
具体的,请参考步骤205,此处不做赘述。
[0271]
实施例六、
[0272]
请参考图7,本技术实施例六提出了一种信号处理方法,包括:
[0273]
701、获取rx dc分量的历史估计值。
[0274]
在本技术实施例中,rx dc分量的历史估计值包括多个估计值,其中任意一估计值可 以为上述实施例一至实施例五中任意一种方法获得的。
[0275]
702、获取rx dc分量的当前估计值。
[0276]
在本技术实施例中,对于rx dc分量的当前估计值的计算方法,请参考上述实施例一 到实施例五任一方法,此处不做赘述。
[0277]
703、根据rx dc分量的历史估计值和当前估计值进行加权平均,得到rx dc分量的 估计值。
[0278]
在一些可能的实现方式中,可以通过采用定系数阿尔法(alpha)滤波的方法根据rx dc 分量的历史估计值和当前估计值进行加权平均,得到rx dc分量的估计值,下面进行具体 描述。
[0279]
示例性的,rx dc分量的历史估计值有h-1个,分别为(i=1,2,

,h-1),rx dc 分量的当前估计值为其中,mi为ofdm符号的索引,表示在通信装置在接收 到索引为mi的ofdm符号时计算的rx dc的估计值。其中,可以采用相同的方法(例如同 一个实施例的方法)对不同的进行计算,也可以采用不同的方法(例如不同实施例 的方法)对不同的进行计算,此处不做限定。在一些可行的实现方式,在时序上索 引为mi的ofdm符号早于索引为m
i 1
的ofdm符号,可选的,索引为m
i 1
的ofdm符号是索 引为mi的ofdm符号的下一个ofdm符号。
[0280]
将(i=1,2,

,h)通过采用定系数阿尔法(alpha)滤波的方法进行加权平均, 得到
[0281][0282]
以上述实现方式得到的作为rx dc分量的估计值。
[0283]
根据式7-1,α的取值在0到1之间,α越接近1,占的分量越大,反之越小, 若α=0,相当于不进行定系数阿尔法(alpha)滤波,而是直接取作为rx dc分量 的估计值。
[0284]
当时,即为rx dc分量的历史估计值和当前估计值的算术平 均值。例如,即是和的算术平均值,
ꢀꢀ
即是和的算术平均值。
[0285]
在一些可行的实现方式,α是随着h是变化的,记为αh,称为变系数阿尔法(alpha) 滤波。即:
[0286][0287]
在一些可能的实现方式中,还可以使用定系数(alpha)滤波和变系数(alpha)滤波 结合的方法来进行加权平均。例如,当1≤h1<m1时,α
h1
随着h1的变化而变化;当 m1≤h2≤m时,α
h2
不随h的变化而变化(其中,1《m1≤m),此处不做限定。
[0288]
本技术实施例中,通过对rx dc分量的历史估计值和当前估计值进行加权平均,提高 估算rx dc分量的准确率,而且针对不同的处理时延要求可以选取不同的方法或方法组合, 具有较高的灵活性。
[0289]
704、根据rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿。
[0290]
请参考步骤205,此处不做赘述。
[0291]
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的 动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本技术并不受所描述的动作顺序的限制,因 为依据本技术,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也 应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一 定是本技术所必须的。
[0292]
为便于更好的实施本技术实施例的上述方案,下面还提供用于实施上述方案的相 关装置。
[0293]
参考图8,为本技术实施例提供的一种通信装置示意图。该通信装置用于实现上述各 实施例中的各个步骤,如图8所示,该通信装置800包括采样模块810和处理模块820。
[0294]
其中,采样模块810,用于在第一时间段对信号进行采样,得到至少一个第一采样点, 并在第二时间段对信号进行采样,得到至少一个第二采样点,至少一个第二采样点对应于 至少一个第一采样点,第二时间段在第一时间段之后。处理模块820,用于根据至少一个 第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得rx dc分量的估计值,rx dc分量的 估计值表征rx dc分量的幅度和相位,归一化频偏表征rx dc分量相对于dc子载波的频 偏,然后根据rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿。那么,对于规定的一个或多个 dc子载波的数据帧或其中的字段,可以获得其中rx dc分量的估计值,以使得可以根据 rx dc分量的估计值对rx dc分量进行补偿,从而消除信号中的由于接收端造成的不利因 素(rx dc分量),最大程度还原基带信号。
[0295]
在一些可行的实现方式中,第一时间段为第一ofdm符号中cp的时间段,第二时间段 为第一ofdm符号中cp之外的时间段。其中,至少一个第一采样点为{r(n)|n∈λ},r(n) 表示第一ofdm符号中索引为n的采样点,λ为{n|0≤n≤n
cp-1}的子集,n
cp
为第一ofdm符 号中cp的采样点数,至少一个第二采样点为{r(n n)|n∈λ},r(n n)表示第一ofdm符号 中索引为n n的采样点,n为第一ofdm符号中cp之外部分的采样点数。上述实施方式中, 基于第一ofdm符号中cp是有用符号的最后一段的拷贝,结合第一ofdm符号中的前后样 点,对于规定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段,可以获得其中rx dc分量 的估计值,准确地获得rx dc分量的估计值,由于仅需通过获取一个ofdm符号的信号的 采样点,即可获得rx dc的估计值,可行性较高。
[0296]
在一些可行的实现方式中,λ为{n|0≤n≤n
cp-1},即使用第一ofdm符号中cp的信号 的所有采样点以及有用符号的信号中对应的采样点,无需对第一ofdm符号中cp的信号的 采样点{r(n)|0≤n≤n
cp-1}进一步筛选,其实现较为简单,提高了可行性。
[0297]
在一些可行的实现方式中,第一时间段为第一ofdm符号的时间段,第二时间段为第 二ofdm符号的时间段,第一ofdm符号和第一ofdm符号在时域上不重叠或有部分重叠。 其中,至少一个第一采样点为{r(m1,n)|n∈λ1},m1为第一ofdm符号的索引,r(m1,n)表示 第一ofdm符号中索引为n的采样点,其中,λ1为{n|0≤n≤n n
cp-1}的子集,n
cp
为第一 ofdm符号中cp的采样点数和第二ofdm符号中cp的采样点数,n为第一ofdm符号中cp 之外部分的采样点数和第二ofdm符号中cp之外部分的采样点数。至少一个第二采样点为 {r(m2,n)|n∈λ2},m2为第二ofdm符号的索引,r(m2,n)表示第二ofdm符号中索引为n的 采样点,其中,λ2为{n|0≤n≤n n
cp-1}的子集。本实施方式中,结合第一ofdm符号和第 二ofdm符号的采
样点,对于规定的一个或多个dc子载波的数据帧或其中的字段,可以获 得其中rx dc分量的估计值,由于仅需通过获取两个ofdm符号的信号的采样点,即可获 得rx dc的估计值,可行性较高。
[0298]
在一些可行的实现方式中,若第一ofdm符号和第二ofdm符号在时域上不重叠,第一 ofdm符号用于承载l-ltf0对应的信号,第二ofdm符号用于承载l-ltf1对应的信号,承 载l-ltf0和l-ltf1对应的信号是常见易得的信号,用于获得rx dc分量的估计值,可行 性较高。
[0299]
在一些可行的实现方式中,若第一ofdm符号和第二ofdm符号在时域有部分重叠,第 一ofdm符号用于承载l-sig对应的信号,第二ofdm符号用于承载rl-sig对应的信号, 承载l-sig和rl-sig对应的信号是常见易得的信号,用于获得rx dc分量的估计值,可 行性较高。
[0300]
在一些可行的实现方式中,λ1=λ2={n|n
cp
≤n≤n n
cp-1},即使用第一ofdm符号和第 二ofdm符号中有用符号的所有采样点,无需对有用符号的信号的采样点进一步筛选,其 实现较为简单,提高了可行性。
[0301]
在一些可行的实现方式中,处理模块820用于对至少一个第一采样点中的采样点和至 少一个第二采样点中的采样点进行纠偏,得到纠偏后的至少一个第一采样点和纠偏后的至 少一个第二采样点,然后根据纠偏后的至少一个第一采样点和纠偏后的至少一个第二采样 点和归一化频偏获得rx dc分量的估计值,实现了根据纠偏后的至少一个第一采样点 {r1(n)|n∈λ}、纠偏后的至少一个第二采样点{r1(n n)|n∈λ}和归一化频偏ε获得rx dc 分量的估计值。
[0302]
在一些可行的实现方式中,若归一化频偏小于或等于预设门限值,处理模块820还用 于确定rx dc分量的估计值为0,若归一化频偏大于预设门限值,处理模块820用于根据 至少一个第一采样点、至少一个第二采样点和归一化频偏获得rx dc分量的估计值,则无 需获得rx dc分量的估计值,降低了处理复杂度,从而可以降低功耗。
[0303]
需要说明的是,上述装置各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本 申请方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果与本技术方法实施例相同,具体内容可 参见本技术前述所示的方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
[0304]
可选地,上述通信装置还可以包括存储单元,该存储单元用于存储数据或者指令(也 可以称为代码或者程序),上述各个单元可以和存储单元交互或者耦合,以实现对应的方 法或者功能。例如,处理模块820可以读取存储单元中的数据或者指令,使得通信装置实 现上述实施例中的方法。
[0305]
应理解以上通信装置中单元的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部 或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且通信装置中的单元可以全部以软件 通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分单元以软件通 过处理元件调用的形式实现,部分单元以硬件的形式实现。例如,各个单元可以为单独设 立的处理元件,也可以集成在通信装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序的形式 存储于存储器中,由通信装置的某一个处理元件调用并执行该单元的功能。此外这些单元 全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所述的处理元件又可以成为处理器, 可以是一种具有信号的处理能力的集成电路。在实现过程中,上述方法的各步骤或以
上各 个单元可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路实现或者以软件通过处理元件调用 的形式实现。
[0306]
在一个例子中,以上任一通信装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多 个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit, asic),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,dsp),或,一个或者多 个现场可编程门阵列(field programmable gate array,fpga),或这些集成电路形式中 至少两种的组合。再如,当通信装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时, 该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(central processing unit,cpu)或其 它可以调用程序的处理器。再如,这些单元可以集成在一起,以片上系统 (system-on-a-chip,soc)的形式实现。
[0307]
参考图9,为本技术实施例提供的一种通信装置示意图,用于实现以上实施例中通信 装置的操作。如图9所示,该通信装置900包括:处理器910和接口930,处理器910与 接口930耦合。接口930用于实现与其他设备进行通信。接口930可以为收发器或输入输 出接口。接口930例如可以是接口电路。可选地,该通信装置还包括存储器920,用于存 储处理器910执行的指令或存储处理器910运行指令所需要的输入数据或存储处理器910 运行指令后产生的数据。
[0308]
以上实施例中通信装置执行的方法可以通过处理器910调用存储器(可以是通信装置 中的存储器920,也可以是外部存储器)中存储的程序来实现。即,通信装置可以包括处 理器910,该处理器910通过调用存储器中的程序,以执行以上方法实施例中通信装置执 行的方法。这里的处理器可以是一种具有信号的处理能力的集成电路,例如cpu。通信装 置可以通过配置成实施以上方法的一个或多个集成电路来实现。例如:一个或多个asic, 或,一个或多个微处理器dsp,或,一个或者多个fpga等,或这些集成电路形式中至少两 种的组合。或者,可以结合以上实现方式。
[0309]
具体的,图8中的采样模块810和处理模块820的功能/实现过程可以通过图9所示 的通信装置900中的处理器910调用存储器920中存储的计算机可执行指令来实现。或者, 图8中的处理模块820的功能/实现过程可以通过图9所示的通信装置900中的处理器910 调用存储器920中存储的计算机执行指令来实现,图8中的采样模块810的功能/实现过 程可以通过图9中所示的通信装置900中的接口930来实现,示例性的,采样模块810的 功能/实现过程可以通过处理器调用存储器中的程序指令以驱动接口930来实现。
[0310]
当上述通信装置为应用于终端设备的芯片时,该终端设备芯片实现上述方法实施例中 终端设备的功能。该终端设备芯片从终端设备中的其它模块(如射频模块或天线)接收信 息,该信息是来自其他终端设备或网络设备的;或者,该终端设备芯片向终端设备中的其 它模块(如射频模块或天线)发送信息,该信息是终端设备发送给其他终端设备或网络设 备的。
[0311]
当上述通信装置为应用于网络设备的芯片时,该网络设备芯片实现上述方法实施例中 网络设备的功能。该网络设备芯片从网络设备中的其它模块(如射频模块或天线)接收信 息,该信息是来自其他网络设备或终端设备的;或者,该网络设备芯片向网络设备中的其 它模块(如射频模块或天线)发送信息,该信息是网络设备发送给其他网络设备或终端设 备的。
[0312]
本技术实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储有程序,该 程序执行包括上述方法实施例中记载的部分或全部步骤。
[0313]
其中,上述任一处提到的处理器,可以是一个通用中央处理器,微处理器,asic,或 一个或多个用于控制上述方法的程序执行的集成电路。
[0314]
另外需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件 说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以 不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际 的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本技术提供的装 置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条 或多条通信总线或信号线。
[0315]
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软 件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、 专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下,凡由计算机程序完成的功能可以很容易 地用相应的硬件来实现,而且,用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的, 例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是,对本技术而言更多情况下软件程序实现是 更佳的实施方式。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献 的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中, 如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等,包括若干指令用以使得 一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本技术各个实施例 所述的方法。
[0316]
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。 当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
[0317]
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机 程序指令时,全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是 通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储 在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传 输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例 如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一 个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算 机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数 据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如, dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,ssd))等。
再多了解一些

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