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一种智能腹腔积水引流监测系统及方法

2022-10-26 07:36:43 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及腹水引流技术领域,具体涉及一种智能腹腔积水引流监测系统及方法。


背景技术:

2.腹腔引流是在腹腔内置一引流物将液体或者其它混合物引流到体外的一种外引流术;分为预防性和治疗性引流管,适合术后渗血渗液、积脓感染等各种情况需要将液体引流出体外的患者。
3.现有的实施腹腔积水引流的过程中,一般通过现场人工记录以及人工指导的方式来进行监测,不能对腹腔积水引流的全过程进行自动化的监测以及数据统计,以便引流结束后可以更高效的进行总结,以及为后续的腹腔积水引流的教学和指导提供更细致的辅助,导致腹腔积水引流监测的整体效果不佳。


技术实现要素:

4.本发明的目的在于提供一种智能腹腔积水引流监测系统及方法,用于解决现有方案中腹腔积水引流监测的整体效果不佳的技术问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种智能腹腔积水引流监测系统,包括:对象监测模块,用于对实施腹腔积水引流的对象进行信息统计,并对统计的各项信息进行特征提取和标记计算,得到对象对应的对匹度,对匹度是用于将对象的各项数据进行整合来对其画像的数值;将对匹度与预设的对匹权重表进行匹配获取对应的对匹范围和对匹权重,并将对匹度对应的对匹权重标记为dq;对匹度以及对应的对匹权重构成对象分析数据;入液监测模块,用于对腹腔积水引流过程中的冲洗入液进行监测和统计,并对统计的各项数据进行预处理和计算;包括:当操作员对对象实施腹腔积水引流时,实时统计冲洗入液的总量c1;获取冲洗入液的平均流速c2;将对象对应的对匹权重dq与冲洗入液的总量c1以及冲洗入液的平均流速c2进行联立,提取各项数据的数值并通过计算获取冲洗入液的冲估值cg;入液分析模块,用于根据冲估值cg对操作员的实施腹腔积水引流过程中的冲洗入液进行分析,得到包含第一入液信号和第二入液信号的入液分析数据,根据第二入液信号对操作员的冲洗入液操作进行告警提示。
6.优选地,获取对象的病例类型及其对应的类型权重值d1;获取对象的身高d2、体重d3和腰围d4;标记的各项数据构成对象的基础信息,提取基础信息中的各项数据的数值并联立计算获取对象对应的对匹度dp;对匹度dp的计算公式为:
式中,d1、d2、d3为预设的不同比例系数且0<d1<d2<d3。
7.优选地,冲估值cg的计算公式为:式中,c1、c2为预设的均大于零的比例系数,且c1 c2=1。
8.优选地,还包括吸出监测模块,用于对腹腔积水引流过程中的冲洗吸液进行监测和统计,并对统计的各项数据进行预处理和计算;包括:当操作员对对象实施腹腔积水引流时,将开始的时间点标记为第一时间戳,实时统计冲洗吸液的总量并标记为x1;获取冲洗吸液的平均流速并标记为x2;获取吸引负压的压力值并标记为x3;将冲洗吸液的总量x1、冲洗吸液的平均流速x2和吸引负压的压力值x3进行联立,提取各项数据的数值并通过计算获取冲洗吸液的吸估值xg;吸估值xg的计算公式为:式中,g1、g2、g3为预设的不同比例系数,且0<g1<g2<g3。
9.优选地,通过吸出分析模块根据吸估值xg对操作员的实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液进行分析,将吸估值与预设的吸估阈值进行匹配;若吸估值小于吸估阈值,则生成第一吸液信号;若吸估值不小于吸估阈值且不大于吸估阈值的k%,k为大于一百的实数,则生成第二吸液信号;若吸估值大于吸估阈值的k%,则生成第三吸液信号并将对应的时间点标记为第四时间戳,将第三吸液信号消失后的时间点标记为第五时间戳;第一吸液信号、第二吸液信号和第三吸液信号以及若干个不同的时间戳构成吸液分析数据,根据吸液分析数据对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作进行评估和打分。
10.优选地,进行评估和打分的具体步骤包括:根据吸液分析数据中的第一时间戳以及操作员对对象实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作结束的时间点获取冲洗吸液操作总时长cs;统计第二时间戳出现的总次数cc,以及每次第二时间戳和第三时间戳之间的单次时长sc;提取各项数据的数值并进行联立,通过计算获取操作员对对象实施腹腔积水引流的操估值cg;将操估值与预设的操估表进行匹配获取对应的操估范围,根据操估范围获取对应的操作等级并进行显示。
11.优选地,操估值cg的计算公式为:。
12.优选地,操估表包含若干个不同的操估范围,不同的操估范围预先设置一个对应
的操作等级。
13.为了解决问题,本发明还公开了一种智能腹腔积水引流监测方法,包括:对实施腹腔积水引流的对象进行信息统计,并对统计的各项信息进行特征提取和标记计算,得到对象对应的对匹度,将对匹度与预设的对匹权重表进行匹配获取对应的对匹范围和对匹权重;对腹腔积水引流过程中的冲洗入液进行监测和统计,对统计的各项数据进行预处理并与对象对应的对匹权重进行联立获取冲洗入液的冲估值;将冲估值与冲估范围进行匹配来对操作员的冲洗入液操作进行记录或者告警提示;对腹腔积水引流过程中的冲洗吸液进行监测和统计,并对统计的各项数据进行预处理和计算得到吸估值,基于吸估值来对冲洗吸液操作以及冲洗吸液液体的整体状态进行评估,以及对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作进行评估和打分。
14.相比于现有方案,本发明实现的有益效果:本发明在前期对对象进行监测以及数据统计和处理,通过将对象的各项数据进行整合获取对匹度来对其进行画像,基于对匹度可以为后续的冲洗入液和冲洗吸液监测分析提供支持;然后对腹腔积水引流过程中的冲洗入液进行监测和统计,将冲洗入液过程中的各项数据进行整合获取冲估值来对其冲洗入液操作状态进行整体评估,可以有效提高冲洗入液操作监测的整体效果。
15.本发明对腹腔积水引流过程中的冲洗吸液进行监测和统计,并对统计的各项数据进行预处理和计算,将冲洗吸液的各方面数据进行整合获取吸估值来对冲洗吸液操作以及冲洗吸液液体的整体状态进行评估,实现冲洗吸液操作过程的全面监测和分析,并对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作进行评估和打分,可以获取到操作员的操作等级,以及可以获取到操作过程中异常操作对应的时间点,以便操作员可以对自己的操作进行反思和调整,同时可以为后续的冲洗吸液操作教学提供数据支持,进一步提高了腹腔积水引流监测的整体效果。
附图说明
16.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
17.图1为本发明一种智能腹腔积水引流监测系统的模块框图。
18.图2为本发明一种智能腹腔积水引流监测方法的流程框图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
20.实施例一如图1所示,本发明为一种智能腹腔积水引流监测系统,包括对象监测模块、入液监测模块、入液分析模块、吸出监测模块和吸出分析模块;
根据目的不同,腹腔引流分为治疗性引流和预防性引流;此外,腹腔引流还分为被动型引流和主动性引流,被动性引流是指利用引流管与腹腔内流体的压力差和/或重力作用使液体沿引流管流出腹腔;主动引流是指利用外源的负压吸引装置将液体吸出;本发明实施例中的腹腔引流为主动引流,通过对入液方面和吸出方面进行监测、分析和和管理,可以实现对腹腔积水引流进行全过程的监测管理,同时可以为操作员的操作异常以及后续的培训指导提供有效的数据支持,相比于现有方案中的通过人工现场指导和监督的模式,本发明实施例可以实现更好的监测效果。
21.对象监测模块,用于对实施腹腔积水引流的对象进行信息统计,并对统计的各项信息进行特征提取和标记计算,得到对象对应的对匹度dp;获取对象的病例类型,设定不同的病例类型对应一个不同的类型权重值,将获取的病例类型与所有的病例类型进行匹配获取对应的类型权重值并标记为d1;这里的病例类型可以为需要实施腹腔积水引流的原因;需要说明的是,腹腔引流可以将渗液、渗血和腔液排除,避免渗液、血液积聚而继发感染,可以观察术后是否有出血和吻合口瘘,为胃肠道瘘、胆瘘、胰瘘患者做持续吸引,减少其对贮周围组织的刺激和腐蚀作用;本发明实施例中通过对对象的病例类型进行数字化处理,可以为后续的冲洗入液和冲洗吸液提供更精准高效的监测;获取对象的身高、体重和腰围并分别标记为d2、d3和d4;标记的各项数据构成对象的基础信息,提取基础信息中的各项数据的数值并联立计算获取对象对应的对匹度dp;对匹度dp的计算公式为:式中,d1、d2、d3为预设的不同比例系数且0<d1<d2<d3,d1可以取值为0.364,d2可以取值为0.728,d3可以取值为1.456;将对匹度与预设的对匹权重表进行匹配获取对应的对匹范围和对匹权重,并将对匹度对应的对匹权重标记为dq;其中,对匹权重表包含若干个对匹范围,不同的对匹范围预先设置一个对应的对匹权重;对匹度以及对应的对匹权重构成对象分析数据;本发明实施例中,对匹度是用于将对象的各项数据进行整合来对其画像的数值,基于对匹度可以为后续的冲洗入液和冲洗吸液监测分析相关的阈值提供支持。
22.入液监测模块,用于对腹腔积水引流过程中的冲洗入液进行监测和统计,并对统计的各项数据进行预处理和计算;包括:当操作员对对象实施腹腔积水引流时,实时统计冲洗入液的总量并标记为c1;获取冲洗入液的平均流速并标记为c2;将对象对应的对匹权重dq与冲洗入液的总量c1以及冲洗入液的平均流速c2进行联立,提取各项数据的数值并通过计算获取冲洗入液的冲估值cg;冲估值cg的计算公式为:
式中,c1、c2为预设的均大于零的比例系数,且c1 c2=1,c1可以取值为0.357,c2可以取值为0.643;需要说明的是,冲估值是用于将冲洗入液过程中的各项数据进行整合来对其冲洗入液操作状态进行整体评估的数值;冲洗时水流过慢、水量过少,则无法发挥水流稀释和带动作用,使得冲洗变成摆设;但冲洗并不是用水越多、滴水越快就越好;每日进水量宜为3000 ml左右,根据用水总量调整冲洗入液速度;过多冲吸液不会改进冲洗效果,反而会加重对腹腔的刺激,并且增加患者心理压力;通过冲估值来对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗入液操作进行分析评估,可以有效提高冲洗入液操作监测的整体效果。
23.入液分析模块,用于根据冲估值cg对操作员的实施腹腔积水引流过程中的冲洗入液进行分析,得到入液分析数据;包括:根据对象对应的对匹权重获取预设的冲估范围,并将冲估值与冲估范围进行匹配;若冲估值属于冲估范围,则判定操作员对对象实施腹腔积水引流过程中的冲洗入液操作正常,并生成第一入液信号;若冲估值不属于冲估范围,则判定操作员对对象实施腹腔积水引流过程中的冲洗入液操作异常,并生成第二入液信号,根据第二入液信号对操作员的冲洗入液操作进行告警提示;其中,这里的冲估值不属于冲估范围,包含冲估值小于冲估范围的最小值以及冲估值大于冲估范围的最大值,可以对操作员的操作进行提示,以便后续的腹腔积水引流操作可以正常进行;第一入液信号和第二入液信号构成入液分析数据。
24.吸出监测模块,用于对腹腔积水引流过程中的冲洗吸液进行监测和统计,并对统计的各项数据进行预处理和计算;包括:当操作员对对象实施腹腔积水引流时,将开始的时间点标记为第一时间戳,实时统计冲洗吸液的总量并标记为x1;获取冲洗吸液的平均流速并标记为x2;获取吸引负压的压力值并标记为x3;将冲洗吸液的总量x1、冲洗吸液的平均流速x2和吸引负压的压力值x3进行联立,提取各项数据的数值并通过计算获取冲洗吸液的吸估值xg;吸估值xg的计算公式为:式中,g1、g2、g3为预设的不同比例系数,且0<g1<g2<g3,g1可以取值为0.536,g2可以取值为1.473,g3可以取值为5.366;需要说明的是,吸估值是用于将冲洗吸液的各方面数据进行整合来对冲洗吸液操作以及冲洗吸液液体的整体状态进行评估的数值;冲洗吸液的总量、冲洗吸液的平均流速以及吸引负压的压力值均可以反映出冲洗吸液操作的状态以及冲洗吸液液体的状态,通过预设的不同比例系数来实现对应数据项的差异化表示,通过吸估值来对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作的状态以及冲洗吸液液体的状态进行分析和评估,来实现冲洗吸液操作过程的全面监测和分析。
25.吸出分析模块,用于根据吸估值xg对操作员的实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液进行分析,得到吸液分析数据;包括:将吸估值与预设的吸估阈值进行匹配;若吸估值小于吸估阈值,则判定操作员对对象实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作正常,并生成第一吸液信号;若吸估值不小于吸估阈值且不大于吸估阈值的k%,k为大于一百的实数,则判定操作员对对象实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液液体异常,并生成第二吸液信号;若吸估值大于吸估阈值的k%,则判定操作员对对象实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作异常,并生成第三吸液信号,根据第三吸液信号将对应的时间点标记为第四时间戳,以及将第三吸液信号消失后的时间点标记为第五时间戳;第一吸液信号、第二吸液信号和第三吸液信号以及若干个不同的时间戳构成吸液分析数据,根据吸液分析数据对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作进行评估和打分;需要说明的是,正常引流液颜色为淡血性或淡黄色腹水样,流动性好;引流液浑浊、粘稠,呈灰黄色、棕褐色,残渣或絮状物增多,可能发生手术创面感染;引流液明显呈胆汁、胰液、胃液或粪便样,则确定为消化道瘘,流动性差;本发明实施例中,通过吸估值来对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作状态进行分析和记录,可以有效提高冲洗吸液操作监测的整体效果。
26.其中,进行评估和打分的具体步骤包括:根据吸液分析数据中的第一时间戳以及操作员对对象实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作结束的时间点获取冲洗吸液操作总时长cs;本发明实施例中时间的单位可以均为秒;统计第二时间戳出现的总次数cc,以及每次第二时间戳和第三时间戳之间的单次时长sc;提取各项数据的数值并进行联立,通过计算获取操作员对对象实施腹腔积水引流的操估值cg;操估值cg的计算公式为:将操估值与预设的操估表进行匹配获取对应的操估范围,根据操估范围获取对应的操作等级并进行显示;操估表包含若干个不同的操估范围,不同的操估范围预先设置一个对应的操作等级,操作等级包括但不限于优秀等级、良好等级、中等等级、及格等级和不及格等级。
27.本发明实施例中,操估值是用于将冲洗吸液操作过程中的异常时长与总时长进行联立来对其实施腹腔积水引流的状态进行整体评估的数值;通过操估值可以获取到操作员的操作等级,以及可以获取到操作过程中异常操作对应的时间点,以便操作员可以对自己的操作进行反思和调整,同时可以为后续的冲洗吸液操作教学提供数据支持,进一步提高了腹腔积水引流监测的整体效果;此外,上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算,是由采集大量数据进行软
件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
28.实施例二如图2所示,本发明为一种智能腹腔积水引流监测方法,包括:对实施腹腔积水引流的对象进行信息统计,并对统计的各项信息进行特征提取和标记计算,得到对象对应的对匹度,将对匹度与预设的对匹权重表进行匹配获取对应的对匹范围和对匹权重;对腹腔积水引流过程中的冲洗入液进行监测和统计,对统计的各项数据进行预处理并与对象对应的对匹权重进行联立获取冲洗入液的冲估值;将冲估值与冲估范围进行匹配来对操作员的冲洗入液操作进行记录或者告警提示;对腹腔积水引流过程中的冲洗吸液进行监测和统计,并对统计的各项数据进行预处理和计算得到吸估值,基于吸估值来对冲洗吸液操作以及冲洗吸液液体的整体状态进行评估,以及对操作员实施腹腔积水引流过程中的冲洗吸液操作进行评估和打分。
29.在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
30.作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
31.另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
32.对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
33.最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
再多了解一些

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