一种基于物联网的健康监测及报警方法及系统与流程

1.本发明涉及健康数据监测技术领域，特别涉及一种基于物联网的健康监测及报警方法及系统。


背景技术：

2.现有技术中存在许多能够对使用者的身体健康进行监测的装置，例如智能手环等，现有技术中，如专利号为cn202010216915.1一种健康监测系统及用户健康状况的处理方法，可通过用户的健康数据给出准确的提示和对应的健康指导；能够更加全面地监测用户的身体健康状况。
3.但是现有的健康监测系统往往难以做到千人千面，无法应对身体素质不同的人群进行不同的监测，同时各项身体指标往往呈表格般展示，虽然整理系统，但是数据展示不够直观，同时现有的监测系统往往难以做到对健康数据进行及时的报警，使得在身体出现潜在非健康症状时难以得到及时的诊断和提醒。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于物联网的健康监测及报警方法及系统，具有精准应对不同人群、健康数据展示更加直观以及健康数据出现危险时及时提醒的优点，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的健康监测及报警方法，包括以下步骤：
6.步骤一：iot设备接收采集录入端采集的真实数据，对采集的真实数据进行分组和标记，并分组发送至云平台；
7.步骤二：云平台通过云端储存和编辑后，将分类信息输送至健康数据监测系统，并将反馈信息回传；
8.步骤三：健康数据监测系统对云平台所回传的数据计算健康数据标准阈值并进行比对，将健康数据及比对信息打包发送至健康数据可视化系统；
9.步骤四：健康数据可视化系统接收健康数据监测系统虚拟人体数据后匹配健康数据并呈现数据影像；
10.步骤五：健康警报系统对于低于或高于标准阈值的数据进行警报信息创建，将警报信息发送至远程警报终端，远程警报终端进行警报；
11.步骤二中，将分类信息输送至健康监测系统，并将反馈信息回传，具体步骤包括：
12.s201：获取云平台的第一数据端口以及健康数据监测系统的第二数据端口，同时，确定第一数据端口的第一端口地址以及第二数据端口的第二端口地址；
13.s202：基于第一端口地址与第二端口地址建立数据通讯链路；
14.s203:基于数据通讯链路将分类信息传输至健康数据监测系统，同时，基于分类信息的信息内容在健康数据监测系统中设定动态监控阈值；
15.s204:当分类信息最后一个字符与动态监控阈值相等时，通过健康数据监控系统完成对分类信息的接收，同时，生成反馈信息并基于数据通讯链路将反馈信息反向回传至云平台。
16.进一步的，一种基于物联网的健康监测及报警系统，包括健康数据监测系统、健康数据可视化系统、健康警报系统、iot设备、云平台、采集录入端和远程警报终端；
17.所述健康数据监测系统用于对云平台所回传的健康数据、人体数据和运动数据进行汇总处理，对根据使用者的身体数据计算健康数据标准阈值，结合健康数据及标准阈值进行计算及比对，将健康数据及比对信息打包发送至健康数据可视化系统；
18.所述健康数据可视化系统用于接收健康数据监测系统虚拟人体数据后匹配健康数据并呈现全息影像，包括人体建模影像、健康数据影像、运动指标影像和标准指标对比影像；
19.所述健康警报系统用于对健康数据及标准阈值的比对结果进行核算，并对于低于或高于标准阈值的数据进行警报信息创建，将警报信息发送至远程警报终端；
20.所述iot设备用于接收采集录入端采集的真实数据，采集的真实数据包括健康数据、人体数据和运动数据，对采集的真实数据进行分组和标记，并分组发送至云平台；
21.所述iot设备针对接收的每路数据分别生成对应的数据信息标签，依据各路数据的数据信息标签形成若干数据流组；
22.所述云平台通过云端储存和编辑后，将分类信息输送至健康数据监测系统，并将反馈信息回传；
23.所述采集录入端包括通过物联网所连接的血糖仪、血压计、体温计、监护仪、计步器、体检机、血氧计、体重计、脉搏仪、心电仪和便携式健身手环；
24.所述远程警报终端为监测pc机或者监测手机，远程警报终端通过互联网连接至健康数据监测系统、健康数据可视化系统及健康警报系统。
25.进一步的，所述云平台包括云端数据库、数据处理模块和数据匹配模块；
26.所述云端数据库用于将接收到的健康数据信息组依据数据流标签进行分类储存；
27.所述数据处理模块用于将分类储存的数据依据流属性信息和数据内容进行分组，并分类标记，所述分组包括健康数据集、人体数据集和运动数据集；
28.所述数据匹配模块用于将数据处理模块处理分组后的数据集分别根据健康数据监测系统属性信息匹配生成相对应的数据流的数据要求，并将该数据流的数据要求与数据集对接。
29.进一步的，所述云端数据库还用于储存健康数据可视化系统的模型构建数据库、若干数据流组的历史数据库以及若干数据流组传输所挟带的时间、位置子数据，云端数据库同时用于储存健康警报系统的警报信息数据库以及警报信息流组传输所挟带的时间、位置子数据。
30.进一步的，所述数据处理模块，对所述健康数据集、人体数据集和运动数据集进行评估，包括：
31.健康数据集分析单元，用于：
32.将分类存储的数据进行分组后，读取目标用户的健康数据集，确定所述健康数据集的数据类型，并基于所述健康数据集的数据类型匹配对应的健康数据分析模型；
33.将所述健康数据集输入至所述健康数据分析模型中根据预设分析规则对所述健康数据集进行数据分析，并基于分析结果输出所述健康数据集的健康描述，同时，将所述健康描述与健康数据管理库进行关联映射；
34.基于映射结果确定所述健康数据集在健康数据管理库的数据分布特征，同时，根据所述数据分布特征确定所述目标用户的第一评估指标；
35.人体数据集分析单元，用于：
36.读取目标用户的人体数据集，确定所述目标用户的人体轮廓描述以及所述目标用户的人体变化特征数据；
37.基于所述目标用户的人体轮廓描述以及所述目标用户的人体变化特征数据构建所述目标用户的人体模拟模型，同时，对所述人体模拟模型进行分析，确定所述目标用户的人体特征信息；
38.基于所述人体特征信息确定所述目标用户的第二评估指标；
39.运动数据集分析单元，用于：
40.对所述目标用户的运动数据集进行读取，确定所述运动数据集的数据变化频率以及所述运动数据集的数据变化幅度；
41.根据所述运动数据集的数据变化频率以及所述运动数据集的数据变化幅度，确定所述目标用户的第三评估指标；
42.报告生成单元，用于：
43.将所述第一评估指标与所述第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果对所述目标的身体信息进行第一评估，确定所述目标用户的第一身体评估信息；
44.将所述第三评估指标与所述第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果对所述目标的身体信息进行第二评估，确定所述目标用户的第二身体评估信息；
45.根据所述第一身体评估信息与所述第二身体评估信息生成关于所述目标用户的综合状况信息报告；
46.报告传输单元，用于将所述综合状况信息报告基于互联网传输至远程用户终端。
47.进一步的，所述健康数据监测系统包括阈值公式模块、阈值计算模块、数据对比模块和数据传输模块；
48.所述阈值公式模块用于对不同健康相关指数结合人体指标数据进行相应标准阈值计算的公式进行整理和存储，所储存的阈值公式提供给阈值计算模块进行计算使用；
49.所述阈值计算模块用于对健康数据监测系统发送人体数据和运动数据结合相应的标准阈值计算公式进行阈值计算，计算所得的阈值提供给数据对比模块进行对比使用；
50.所述数据对比模块用于将健康数据与阈值计算模块计算所得的阈值进行对比，将健康数据与阈值的对比差值进行统计；
51.所述数据传输模块用于对数据对比模块所对比及统计的健康数据对比情况及差值进行传输，传输至健康数据可视化系统及健康警报系统。
52.进一步的，所述健康数据可视化系统包括影像生成模块和数据显示模块；
53.所述影像生成模块用于生成可视化影像，可视化影像用于展示健康数据信息；
54.所述数据显示模块用于在影像生成模块所生成的影像上显示相对应的健康数据信息。
55.进一步的，所述数据显示模块中，对所述健康数据信息进行显示，包括：
56.信息读取单元，用于对所述健康数据信息进行读取，确定健康数据信息的信息关键词；
57.显示方案确定单元，用于基于健康数据信息的信息关键词确定数据显示标题，同时，根据所述数据显示标题制定对所述健康数据进行显示的数据显示方案；
58.显示方案读取单元，用于读取所述数据显示方案，确定对所述健康数据进行显示的显示要素，同时，根据所述显示要素对所述健康数据进行显示的显示项进行绘制，确定待显示图层；
59.图层生成单元，用于将所述健康数据输入至所述待显示图层，生成健康数据显示图层；
60.位置确定单元，用于：
61.对所述健康数据进行分析，确定所述健康数据的数据阈值区间，同时，将所述数据阈值区间在所述健康数据显示图层中进行表示，确定所述数据阈值区间在所述健康数据显示图层中的目标数据位置；
62.在所述健康数据显示图层中对所述健康数据进行读取，确定所述健康数据的数据波动位置；
63.标记单元，用于：
64.确定所述数据波动位置与所述目标数据位置的位置关系；
65.基于所述位置关系，在所述健康数据中摘取所述数据波动位置与所述目标数据位置重合的第一健康数据，并将所述第一健康数据在所述健康数据显示图层中进行第一标记；
66.基于所述位置关系，在所述健康数据中摘取所述数据波动位置高于所述目标数据位置的第二健康数据，并将所述第二健康数据在所述健康数据显示图层中进行第二标记；
67.基于所述位置关系，在所述健康数据中摘取所述数据波动位置低于所述目标数据位置的第三健康数据，并将所述第三健康数据在所述健康数据显示图层中进行第三标记；
68.其中，所述健康数据包括：第一健康数据、第二健康数据、第三健康数据；
69.显示单元，用于基于所述第一标记、第二标记、第三标记并根据所述健康数据显示图层对所述健康数据进行显示。
70.进一步的，所述健康警报系统包括数据核算模块、警报生成模块和警报传输模块；
71.所述数据核算模块用于对阈值的计算结果进行复核计算，并对健康数据进行二次核算比对，二次核算对比后，根据对比结果决定是否创建警报信息并传输；
72.所述警报生成模块用于在二次核算对比后，对比结果仍然与阈值存在差值时，针对指定的健康数据信息创建警报信息，所创建的警报信息用于警报传输模块进行传输，警报生成模块创建的警报信息包含数据所对应的用户身份信息、存在异常或危险的健康数据、健康数据所对应的标准数据阈值以及异常数据检测时间、位置子数据信息；
73.所述警报传输模块用于警报信息进行传输，通过互联网传输至远程警报终端。
74.进一步的，所述接收采集录入端在采集的真实数据的过程中，对采集传感器的位置进行定位，包括：
75.节点确认单元，用于将所述采集传感器作为物联网的第一节点，将所述接收采集
录入端作为物联网的第二节点；
76.参数获取单元，用于获取所述第一节点与第二节点在进行信号传播时所需要的信号传递时间，同时，确定所述第一节点与所述第二节点的距离函数；
77.第一计算单元，用于基于所述第一节点与所述第二节点在进行信号传播时所需要的信号传递时间以及所述第一节点与所述第二节点的距离函数构建所述信号传递时间与时间距离之间的目标关系函数；
[0078][0079]
其中，t(x1,x2)表示所述信号传递时间与所述时间距离之间的目标关系函数；x1表示所述第一节点；x2表示所述第二节点；v表示进行信号传播的传播速度；||
·
||表示欧氏范数；t表示第一节点到第二节点的传输时间；d(x1,x2)表示第一节点到第二节点的距离函数；σ2表示标准差；
[0080]
第二计算单元，用于基于所述信号传递时间与所述距离函数之间的目标关系函数，确定径向基核函数；
[0081]
k(x1,x2)＝f(t(x1,x2))；
[0082]
其中，k(x1,x2)表示径向基核函数；
[0083]
定位单元，用于：
[0084]
基于所述径向基核函数，描述第一节点与所述第二节点的网络拓扑结构图；
[0085]
在所述网络拓扑结构图中确定第二节点的第一位置，同时，确定所述第一节点相对于所述第一位置的第二位置；
[0086]
根据预设转换方式，将所述第二位置转换为绝对位置，基于所述绝对位置完成对所述采集传感器的定位。
[0087]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0088]
1.本发明提出的基于物联网的健康监测及报警方法及系统，健康数据监测系统内设置有阈值计算模块，阈值计算模块可以根据不同用户的身高、体重及日常运动情况进行公式计算，得出针对不同身体素质情况的用户的健康数据阈值，从而可以更加针对性地对不同的用户进行监测，精准应对不同人群的不同健康数据进行分析。
[0089]
2.本发明提出的基于物联网的健康监测及报警方法及系统，健康数据可视化系统包括影像生成模块和数据显示模块，影像生成模块和数据显示模块可以对各项数值具现化的展示，展示在数据相对应的位置，如心率数据在影像心脏位置进行标识，可以更加直观的进行展示。
[0090]
3.本发明提出的基于物联网的健康监测及报警方法及系统，健康警报系统将过低或过高与标准阈值数据的警报信息发送至远程警报终端，健康警报系统对危险的数据进行二次核算，同时数据核算模块会根据用户的人体数据、运动数据以及健康数据对用户的身体状况进行初级诊断，诊断方向以与阈值相差较大的数据为方向，对匹配相关病症的数据情况进行诊断汇总，对与阈值相差较大的数据以及诊断结果进行警报提醒，提高了对用户的健康数据安全监测力度，在用户健康情况出现潜在病症诊断时可以及时进行提醒，保障用户的人身健康安全。
[0091]
4、通过确定数据显示方案，使得健康数据进行更合理的显示，通过确定数据阈值
区间，可以精准确定被测人员的生理指标的情况，通过不同标记(第一标记、第二标记、第三标记)可以准确实现对健康数据的评估，给人直观化、合理化以及智能化的展现。
[0092]
5、通过确定第一评估指标、第二评估指标以及第二评估指标，有利于评估的准确性，通过第一评估指标与第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果进行第一评估，从而确定目标用户的第一身体评估信息，有利于第一身体评估信息获取的客观性，通过第三评估指标与第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果进行第二评估，从而确定目标用户的第二身体评估信息，有利于第二身体评估信息获取的客观性，因此，确定目标用户的综合状况信息，极大的提高了对目标用户进行评估的客观性、准确性。
[0093]
6、通过建立信号传递时间与时间距离之间的目标关系函数，并通过目标关系函数确定径向基函数，从而实现第一节点与第二节点的网络拓扑结构，有利于精准对采集传感器的精准定位，进而提高了基于物联网的健康监测的准确性与及时性。
附图说明
[0094]
图1为本发明的系统模块示意图；
[0095]
图2为本发明的健康数据监测系统模块示意图；
[0096]
图3为本发明的健康数据可视化系统模块示意图；
[0097]
图4为本发明的健康警报系统模块示意图；
[0098]
图5为本发明的云平台模块示意图。
[0099]
图中：1、健康数据监测系统；11、阈值公式模块；12、阈值计算模块；13、数据对比模块；14、数据传输模块；2、健康数据可视化系统；21、影像生成模块；22、数据显示模块；3、健康警报系统；31、数据核算模块；32、警报生成模块；33、警报传输模块；4、iot设备；5、云平台；51、云端数据库；52、数据处理模块；53、数据匹配模块；6、采集录入端；7、远程警报终端。
具体实施方式
[0100]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0101]
一种基于物联网的健康监测及报警方法，包括以下步骤：
[0102]
步骤一：iot设备4接收采集录入端6采集的真实数据，对采集的真实数据进行分组和标记，并分组发送至云平台5；
[0103]
步骤二：云平台5通过云端储存和编辑后，将分类信息输送至健康数据监测系统1，并将反馈信息回传；
[0104]
步骤三：健康数据监测系统1对云平台5所回传的数据计算健康数据标准阈值并进行比对，将健康数据及比对信息打包发送至健康数据可视化系统2；
[0105]
步骤四：健康数据可视化系统2接收健康数据监测系统1虚拟人体数据后匹配健康数据并呈现数据影像；
[0106]
步骤五：健康警报系统3对于低于或高于标准阈值的数据进行警报信息创建，将警报信息发送至远程警报终端7，远程警报终端7进行警报；
[0107]
步骤二中，将分类信息输送至健康监测系统1，并将反馈信息回传，具体步骤包括：
[0108]
s201：获取所述云平台5的第一数据端口以及所述健康数据监测系统1的第二数据端口，同时，确定所述第一数据端口的第一端口地址以及所述第二数据端口的第二端口地址；
[0109]
s202：基于所述第一端口地址与所述第二端口地址建立数据通讯链路；
[0110]
s203:基于所述数据通讯链路将分类信息传输至所述健康数据监测系统1，同时，基于所述分类信息的信息内容在所述健康数据监测系统1中设定动态监控阈值；
[0111]
s204:当所述分类信息最后一个字符与所述动态监控阈值相等时，基于所述健康数据监控系统1完成对所述分类信息的接收，同时，生成反馈信息并基于所述数据通讯链路将所述反馈信息反向回传至所述云平台5。
[0112]
请参阅图1，采用上述步骤的基于物联网的健康监测及报警方法在监测及报警的过程中还具体涉及到一种监测及报警系统，包括健康数据监测系统1、健康数据可视化系统2、健康警报系统3、iot设备4、云平台5、采集录入端6和远程警报终端7。
[0113]
请参阅图2，健康数据监测系统1用于对云平台5所回传的健康数据、人体数据和运动数据进行汇总处理，对根据使用者的身体数据计算健康数据标准阈值，结合健康数据及标准阈值进行计算及比对，将健康数据及比对信息打包发送至健康数据可视化系统2，健康数据监测系统1包括阈值公式模块11、阈值计算模块12、数据对比模块13和数据传输模块14；
[0114]
其中，阈值公式模块11用于对不同健康相关指数结合人体指标数据进行相应标准阈值计算的公式进行整理和存储，所储存的阈值公式提供给阈值计算模块12进行计算使用；阈值计算模块12用于对健康数据监测系统1发送人体数据和运动数据结合相应的标准阈值计算公式进行阈值计算，计算所得的阈值提供给数据对比模块13进行对比使用；数据对比模块13用于将健康数据与阈值计算模块12计算所得的阈值进行对比，将健康数据与阈值的对比差值进行统计；数据传输模块14用于对数据对比模块13所对比及统计的健康数据对比情况及差值进行传输，传输至健康数据可视化系统2及健康警报系统3，阈值计算模块12的设置使得可以根据不同用户的身高、体重及日常运动情况进行公式计算，得出针对不同身体素质情况的用户的健康数据阈值，从而可以更加针对性地对不同的用户进行监测，精准应对不同人群的不同健康数据进行分析。
[0115]
请参阅图3，健康数据可视化系统2用于接收健康数据监测系统1虚拟人体数据后匹配健康数据并呈现全息影像，包括人体建模影像、健康数据影像、运动指标影像和标准指标对比影像，健康数据可视化系统2包括影像生成模块21和数据显示模块22；
[0116]
其中，影像生成模块21用于生成可视化影像，可视化影像用于展示健康数据信息；数据显示模块22用于在影像生成模块21所生成的影像上显示相对应的健康数据信息，影像生成模块21和数据显示模块22的设置使得，可以对各项数值具现化的展示，展示在数据相对应的位置，如心率数据在影像心脏位置进行标识，可以更加直观的进行展示。
[0117]
请参阅图4，健康警报系统3用于对健康数据及标准阈值的比对结果进行核算，并对于低于或高于标准阈值的数据进行警报信息创建，将警报信息发送至远程警报终端7，健康警报系统3包括数据核算模块31、警报生成模块32和警报传输模块33；
[0118]
其中，数据核算模块31用于对阈值的计算结果进行复核计算，并对健康数据进行
二次核算比对，二次核算对比后，根据对比结果决定是否创建警报信息并传输；警报生成模块32用于在二次核算对比后，对比结果仍然与阈值存在差值时，针对指定的健康数据信息创建警报信息，所创建的警报信息用于警报传输模块33进行传输；警报传输模块33用于警报信息进行传输，通过互联网传输至远程警报终端7。警报生成模块32创建的警报信息包含数据所对应的用户身份信息、存在异常或危险的健康数据、健康数据所对应的标准数据阈值以及异常数据检测时间、位置子数据信息，健康警报系统3对危险的数据进行二次核算，同时数据核算模块31会根据用户的人体数据、运动数据以及健康数据对用户的身体状况进行初级诊断，诊断方向以与阈值相差较大的数据为方向，对匹配相关病症的数据情况进行诊断汇总，对与阈值相差较大的数据以及诊断结果进行警报提醒，提高了对用户的健康数据安全监测力度，在用户健康情况出现潜在病症诊断时可以及时进行提醒，保障用户的人身健康安全。
[0119]
iot设备4用于接收采集录入端6采集的真实数据，采集数据包括健康数据、人体数据和运动数据，对采集的真实数据进行分组和标记，并分组发送至云平台5；iot设备4针对接收的每路数据分别生成对应的数据信息标签，依据各路数据的数据信息标签形成若干数据流组。
[0120]
请参阅图5，云平台5通过云端储存和编辑后，将分类信息输送至健康数据监测系统1，并将反馈信息回传，云平台5包括云端数据库51、数据处理模块52和数据匹配模块53；
[0121]
其中，云端数据库51用于将接收到的健康数据信息组依据数据流标签进行分类储存，云端数据库51还用于储存健康数据可视化系统2的模型构建数据库、若干数据流组的历史数据库以及若干数据流组传输所挟带的时间、位置子数据，云端数据库51同时用于储存健康警报系统3的警报信息数据库以及警报信息流组传输所挟带的时间、位置子数据；数据处理模块52用于将分类储存的数据依据流属性信息和数据内容进行分组，并分类标记，分组包括健康数据集、人体数据集和运动数据集；数据匹配模块53用于将数据处理模块52处理分组后的数据集分别根据健康数据监测系统1属性信息匹配生成相对应的数据流的数据要求，并将该数据流的数据要求与数据集对接，云平台5的设置使得可以对健康数据进行分类分时储存，在需要进行调取时可以更加便捷且有条理的进行搜索和调用，提高数据流的调取速率，提高系统的工作效率。
[0122]
采集录入端6包括通过物联网所连接的血糖仪、血压计、体温计、监护仪、计步器、体检机、血氧计、体重计、脉搏仪、心电仪和便携式健身手环，通过物联网进行连接的各项设备使得对用户的健康数据可以进行更全面的掌握，包括了人体的温度、脉搏、血压、心率、血氧等基本的生理健康信息，同时可以通过公式进行计算，对用户的健康状况可以更准确和全面的进行检测。
[0123]
远程警报终端7为监测pc机或者监测手机，远程警报终端7通过互联网连接至健康数据监测系统1、健康数据可视化系统2及健康警报系统3，通过远程警报终端7可以对用户的身体健康数据进行查看，并且可以对危险数据警报信息进行接收，便于对身体健康数据进行进行有效监测和辅助，将这些信息无线远程传输到监护终端上进行存储和诊断处理，并可实现意外情况的报警提示功能，具有使用舒适度高、低功耗、实用智能、信息采集便捷准确等优点。
[0124]
其中，上述，第一数据端口可以是云平台的数据端口，且包含第一端口地址。上述，
第二数据端口可以是健康数据监测系统的数据端口，且包含第二端口地址。上述，数据通讯链路可以是云平台与健康数据监测系统之间的数据传输链路。上述，动态监控阈值可以是根据分类信息的信息内容设定的，是随着健康数据监测系统接收分类信息进度进行更新的，当动态监控阈值与分类信息最后一个字符相同时，则监控数据监测系统完成对分类信息的监控。
[0125]
综上所述，本基于物联网的健康监测及报警方法及系统，阈值计算模块12可以根据不同用户的身高、体重及日常运动情况进行公式计算，得出针对不同身体素质情况的用户的健康数据阈值，从而可以更加针对性地对不同的用户进行监测，精准应对不同人群的不同健康数据进行分析，影像生成模块21和数据显示模块22可以对各项数值具现化的展示，展示在数据相对应的位置，如心率数据在影像心脏位置进行标识，可以更加直观的进行展示，健康警报系统3对危险的数据进行二次核算，同时数据核算模块31会根据用户的人体数据、运动数据以及健康数据对用户的身体状况进行初级诊断，诊断方向以与阈值相差较大的数据为方向，对匹配相关病症的数据情况进行诊断汇总，对与阈值相差较大的数据以及诊断结果进行警报提醒，提高了对用户的健康数据安全监测力度，在用户健康情况出现潜在病症诊断时可以及时进行提醒，保障用户的人身健康安全，具有使用实用智能、信息采集便捷准确等优点；通过确定数据通讯链路有利于数据的传输，通过设定动态监控阈值有利于实时监测是否对分类信息接收完整，提高了对分类信息接收监控的效率与接收精准性。
[0126]
本实施例还提供了一种基于物联网的健康监测及报警系统，所述数据处理模块51，对所述健康数据集、人体数据集和运动数据集进行评估，包括：
[0127]
健康数据集分析单元，用于：
[0128]
将分类存储的数据进行分组后，读取目标用户的健康数据集，确定所述健康数据集的数据类型，并基于所述健康数据集的数据类型匹配对应的健康数据分析模型；
[0129]
将所述健康数据集输入至所述健康数据分析模型中根据预设分析规则对所述健康数据集进行数据分析，并基于分析结果输出所述健康数据集的健康描述，同时，将所述健康描述与健康数据管理库进行关联映射；
[0130]
基于映射结果确定所述健康数据集在健康数据管理库的数据分布特征，同时，根据所述数据分布特征确定所述目标用户的第一评估指标；
[0131]
人体数据集分析单元，用于：
[0132]
读取目标用户的人体数据集，确定所述目标用户的人体轮廓描述以及所述目标用户的人体变化特征数据；
[0133]
基于所述目标用户的人体轮廓描述以及所述目标用户的人体变化特征数据构建所述目标用户的人体模拟模型，同时，对所述人体模拟模型进行分析，确定所述目标用户的人体特征信息；
[0134]
基于所述人体特征信息确定所述目标用户的第二评估指标；
[0135]
运动数据集分析单元，用于：
[0136]
对所述目标用户的运动数据集进行读取，确定所述运动数据集的数据变化频率以及所述运动数据集的数据变化幅度；
[0137]
根据所述运动数据集的数据变化频率以及所述运动数据集的数据变化幅度，确定
所述目标用户的第三评估指标；
[0138]
报告生成单元，用于：
[0139]
将所述第一评估指标与所述第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果对所述目标的身体信息进行第一评估，确定所述目标用户的第一身体评估信息；
[0140]
将所述第三评估指标与所述第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果对所述目标的身体信息进行第二评估，确定所述目标用户的第二身体评估信息；
[0141]
根据所述第一身体评估信息与所述第二身体评估信息生成关于所述目标用户的综合状况信息报告；
[0142]
报告传输单元，用于将所述综合状况信息报告基于互联网传输至远程用户终端。
[0143]
该实施例中，健康数据集的数据类型可以是表征健康数据集的类型，用来区分人体数据集以及运动数据集。
[0144]
该实施例中，健康数据分析模型可以是用来对健康数据集进行分析的模型，是提前设定好的，通过对健康数据进行读取，确定健康数据的健康描述。
[0145]
该实施例中，健康描述可以是健康数据的文本表达，用来实现健康数据的具体化。
[0146]
该实施例中，健康数据管理库可以是提前设定好的，用来实现对健康数据进行管理的，包含不同程度健康数据的健康描述，当确定健康数据的健康描述后，通过与健康数据管理库进行关联映射，进而确定健康数据集的数据分布特征。
[0147]
该实施例中，数据分布特征可以是健康数据集在健康数据管理库的位置，可以衡量目标用户的健康状况。
[0148]
该实施例中，第一评估指标可以是根据健康数据集的数据分布特征确定的。
[0149]
该实施例中，人体变化特征数据如人体骨骼分布等数据。
[0150]
该实施例中，第二评估指标可以是目标用户的人体特征信息确定的。
[0151]
该实施例中，第三评估指标可以是对运动数据集的数据分析后，确定运动数据集中的数据变化频率以及数据变化幅度确定的评估指标。
[0152]
该实施例中，综合状况信息报告可以是基于第一身体评估信息、第二身体评估信息以及第三身体评估信息进行结合后确定报告。
[0153]
该实施例中，第一评估指标与第二评估指标进行叠加，是为了在目标用户的人体特征信息的基础上，通过第一评估指标的叠加，确定对目标用户的第一身体评估信息，因为将人体特征信息作为依据对健康数据进行评估，从而提高了确定目标用户的第一身体评估信息的客观性。
[0154]
该实施例中，第三评估指标与第二评估指标进行叠加，是为了在目标用户的人体特征信息的基础上，确通过第三指标的叠加，确定定目标用户的第二身体评估信息，由于每个人的人体特征信息是不同的，如男生与女生的人体特征信息存在不同，因此确定的运动数据集的衡量标准也是不同的。
[0155]
上述技术方案的工作原理是：通过健康数据模型对健康数据集进行分析，从而确定健康数据集的健康描述，通过将健康描述与健康管理数据库中进行关联映射，从而确定健康数据集在健康管理数据库中的数据分布特征，进而确定第一评估指标，通过构建人体模拟模型，进而确定目标用户的人体特征信息，进而确定第二评估指标，通过确定运动数据集的数据变化频率以及运动数据集的数据变化幅度，进而确定目标用户的第三评估指标，
根据第一评估指标与第二评估指标进行第一评估确定目标用户的第一身体评估信息，通过第三评估指标与第二评估指标进行第二评估确定目标用户的第二身体评估信息，进而生成关于目标用于的综合状况信息报告。
[0156]
上述技术方案的有益效果是：通过确定第一评估指标、第二评估指标以及第二评估指标，有利于评估的准确性，通过第一评估指标与第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果进行第一评估，从而确定目标用户的第一身体评估信息，有利于第一身体评估信息获取的客观性，通过第三评估指标与第二评估指标进行叠加，并基于叠加结果进行第二评估，从而确定目标用户的第二身体评估信息，有利于第二身体评估信息获取的客观性，因此，确定目标用户的综合状况信息，极大的提高了对目标用户进行评估的客观性、准确性。
[0157]
本实施例还提供了一种基于物联网的健康监测及报警系统，所述数据显示模块22中，对所述健康数据信息进行显示，包括：
[0158]
信息读取单元，用于对所述健康数据信息进行读取，确定所述健康信息的信息关键词；
[0159]
显示方案确定单元，用于基于所述健康信息的信息关键词确定数据显示标题，同时，根据所述数据显示标题制定对所述健康数据进行显示的数据显示方案；
[0160]
显示方案读取单元，用于读取所述数据显示方案，确定对所述健康数据进行显示的显示要素，同时，根据所述显示要素对所述健康数据进行显示的显示项进行绘制，确定待显示图层；
[0161]
图层生成单元，用于将所述健康数据输入至所述待显示图层，生成健康数据显示图层；
[0162]
位置确定单元，用于：
[0163]
对所述健康数据进行分析，确定所述健康数据的数据阈值区间，同时，将所述数据阈值区间在所述健康数据显示图层中进行表示，确定所述数据阈值区间在所述健康数据显示图层中的目标数据位置；
[0164]
在所述健康数据显示图层中对所述健康数据进行读取，确定所述健康数据的数据波动位置；
[0165]
标记单元，用于：
[0166]
确定所述数据波动位置与所述目标数据位置的位置关系；
[0167]
基于所述位置关系，在所述健康数据中摘取所述数据波动位置与所述目标数据位置重合的第一健康数据，并将所述第一健康数据在所述健康数据显示图层中进行第一标记；
[0168]
基于所述位置关系，在所述健康数据中摘取所述数据波动位置高于所述目标数据位置的第二健康数据，并将所述第二健康数据在所述健康数据显示图层中进行第二标记；
[0169]
基于所述位置关系，在所述健康数据中中摘取所述数据波动位置低于所述目标数据位置的第三健康数据，并将所述第三健康数据在所述健康数据显示图层中进行第三标记；
[0170]
其中，所述健康数据包括：第一健康数据、第二健康数据、第三健康数据；
[0171]
显示单元，用于基于所述第一标记、第二标记、第三标记并根据所述健康数据显示图层对所述健康数据进行显示。
[0172]
该实施例中，信息关键词可以是用来表征监测项目的学术名称，例如是“血压”或“心率”等。
[0173]
该实施例中，数据显示方案可以根据数据显示标题确定可以是折线图的形式也可以是直方图的形式等。
[0174]
该实施例中，显示要素可以是例如健康数据的横坐标名称、纵坐标名称等。
[0175]
该实施例中，待显示图层可以是对健康数据进行显示的图层(且没有输入健康数据时的图层，当健康数据输入时生成健康数据显示图层)。
[0176]
该实施例中，健康数据的数据阈值区间可以是健康数据允许波动的数值范围，即当健康数据的取值在该阈值区间内，表明被测人员生理指标正常。
[0177]
该实施例中，目标数据位置可以是健康数据的数据阈值区间在健康数据显示图层的中的区间范围位置。
[0178]
该实施例中，数据波动位置可以是健康数据在健康显示图层中的具体位置。
[0179]
该实施例中，第一健康数据可以是数据波动位置与所述目标数据位置重合时的健康数据，即在健康数据的数据阈值区间内的数据，表明被测人员生理指标正常的数据。
[0180]
该实施例中，第二健康数据可以是数据波动位置在目标数据位置之上的所对应的健康数据，即大于健康数据的数据阈值区间，表明被测人员生理指标不正常的数据，且高于健康数据的数据阈值区间。
[0181]
该实施例中，第三第二健康数据可以是数据波动位置在目标数据位置之下的所对应的健康数据，即教育健康数据的数据阈值区间，表明被测人员生理指标不正常的数据，且低于健康数据的数据阈值区间。
[0182]
上述技术方案的工作原理是：通过确定健康信息的信息关键词，从而确定数据显示标题，进而确定对健康数据进行显示的数据显示方案，从而根据数据显示方案确定对应的待显示图层，通过将健康数据输入至待显示图层形成健康数据图层，通过确定数据阈值区间，从而实现对健康数据的数据衡量，通过第一标记、第二标记以及第三标记实现对健康数据的精准衡量，区别于现有技术中单纯将健康数据进行显示。
[0183]
上述技术方案的有益效果是：通过确定数据显示方案，使得健康数据进行更合理的显示，通过确定数据阈值区间，可以精准确定被测人员的生理指标的情况，通过不同标记(第一标记、第二标记、第三标记)可以准确实现对健康数据的评估，给人直观化、合理化以及智能化的展现。
[0184]
本实施例还提供了一种基于物联网的健康监测及报警系统，所述接收采集录入端6在采集的真实数据的过程中，对采集传感器的位置进行定位，包括：
[0185]
节点确认单元，用于将所述采集传感器作为物联网的第一节点，将所述接收采集录入端6作为物联网的第二节点；
[0186]
参数获取单元，用于获取所述第一节点与第二节点在进行信号传播时所需要的信号传递时间，同时，确定所述第一节点与所述第二节点的距离函数；
[0187]
第一计算单元，用于基于所述第一节点与所述第二节点在进行信号传播时所需要的信号传递时间以及所述第一节点与所述第二节点的距离函数构建所述信号传递时间与所述时间距离之间的目标关系函数；
[0188][0189]
其中，t(x1,x2)表示所述信号传递时间与所述时间距离之间的目标关系函数；x1表示所述第一节点；x2表示所述第二节点；v表示进行信号传播的传播速度；||
·
||表示欧氏范数；t表示第一节点到第二节点的传输时间；d(x1,x2)表示第一节点到第二节点的距离函数；σ2表示标准差；
[0190]
第二计算单元，用于基于所述信号传递时间与所述距离函数之间的目标关系函数，确定径向基核函数；
[0191]
k(x1,x2)＝f(t(x1,x2))；
[0192]
其中，k(x1,x2)表示径向基核函数；
[0193]
定位单元，用于：
[0194]
基于所述径向基核函数，描述第一节点与所述第二节点的网络拓扑结构图；
[0195]
在所述网络拓扑结构图中确定第二节点的第一位置，同时，确定所述第一节点相对于所述第一位置的第二位置；
[0196]
根据预设转换方式，将所述第二位置转换为绝对位置，基于所述绝对位置完成对所述采集传感器的定位。
[0197]
该实施例中，描述第一节点与第二节点的网络拓扑结构图可以是先将径向基核函数转换为高斯核函数后，确定高斯核函数与第一节点和第二节点的相似性，第一节点与第二节点的传输时间定义物联网中的网络拓扑结构图。
[0198]
该实施例中，第一位置可以是接收采集录入端(即第二节点)的位置，是可以提前确定的，第二位置可以是相对于第一位置确定的。
[0199]
该实施例中，预设转换方式可以是相对位置转换方式。
[0200]
上述技术方案的工作原理是：通过确定物联网的第一节点、第二节点，进而根据第一节点与第二节点在进行信号传播时所需要的信号传递时间以及第一节点与所述第二节点的实际距离构建信号传递时间与时间距离之间的目标关系函数，从而有利于精准确定径向基核函数，进而通过径向基核函数描述第一节点与第二节点的网络拓扑结构图，通过在网络拓扑结构图中确定第二节点的第一位置，进而可以是确定第一节点相对于第一位置的第二位置，从而通过位置相对转换方式将第二位置转换为绝对位置，进而实现了对采集传感器的定位。
[0201]
上述技术方案的有益效果是：通过建立信号传递时间与时间距离之间的目标关系函数，并通过目标关系函数确定径向基函数，从而实现第一节点与第二节点的网络拓扑结构，有利于精准对采集传感器的精准定位，进而提高了基于物联网的健康监测的准确性与及时性。
[0202]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。