一种智能车载睡眠系统及其控制方法与流程

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1.本发明涉及一种智能车载睡眠系统及其控制方法，其属于智能车载技术领域。


背景技术：

2.当前，智能助眠系统概念主要运用在智能家具、床垫以及智能手机等领域当中，汽车作为人们的“第三生活空间”，车中小憩的现象十分常见，部分新势力车企也开始着力对此方面进行研究，目前主流方案是汽车在“acc”档下，通过点击车机屏幕，可启动空调、放平座椅、播放舒缓音乐，通过打造舒适的睡眠环境帮助车主睡眠；甚至可以通过ai语音的方式，车主无需触碰屏幕或按键，只需说话即可控制空调温度、播放器音量等。
3.但现主流方案较为传统，着力研究车主睡前的舒适体验，而忽视了车主在睡觉过程中的睡眠质量和身体状态的监测。车主可能会担心密闭的车内睡后会氧气不足，或因空调温度低而导致着凉等，希望能有个贴心的“管家”，可以有效的了解自身最近的健康状况，帮助自己睡眠，并能在熟睡后可持续稳定的调节舒适的睡眠环境。


技术实现要素：

4.本发明是为了解决上述现有技术存在的问题而提供一种智能车载睡眠系统及其控制方法，其能够时刻监测车主用户的健康数据，帮助车主进行深度睡眠，以及在睡眠过程中自动调控车载设备，打造舒适的睡眠环境。
5.本发明采用如下技术方案：一种智能车载睡眠系统，包括智能穿戴设备、智能座舱端以及后台数据存储服务器；
6.所述智能穿戴设备采集车主睡眠数据，所述智能座舱端为数据分析、算法处理和车载执行端，其接收智能穿戴设备采集的相关数据进行算法分析处理与执行操作，所述后台数据存储服务器对智能穿戴设备采集到的不同用户数据进行存储，自学习优化，为不同的用户打造舒适的睡眠环境。
7.进一步地，所述智能穿戴设备包括无线发射模块以及数据采集模块，所述智能穿戴设备与车机系统通过无线发射模块进行无线连接以确保两者的交互通讯。
8.进一步地，所述数据采集模块中包括采集车主的脑波情况和身体状态数据的传感器。
9.进一步地，所述智能座舱端包括无线接收模块、算法处理模块、车载控制及相关执行模块以及数据上报模块，所述无线接收模块与智能穿戴设备进行无线连接，无线接收模块采集用户脑波情况和健康数据。
10.进一步地，所述算法处理模块是将采集到的数据，进行智能算法解析与判断，推测出车主的清醒阶段、迷糊阶段、熟睡阶段、入睡点以及清醒点状态。
11.进一步地，所述车载控制及相关执行模块包括智能座椅、空调系统、车机系统、车窗以及车锁，所述车载控制及相关执行模块在接收相关指令后进行操作执行。
12.进一步地，所述数据上报模块将采集到的用户数据与算法分析数据上传至后台数
据存储服务器进行学习优化与存储。
13.进一步地，所述后台数据存储服务器主要包括个人账号模块、自学习优化模块以及数据存储模块，所述个人账号模块建立个人账号系统，根据不同用户建立不同的个人账号。
14.进一步地，所述数据存储模块存储车主的状态数据与算法分析数据，并记录生成的睡眠质量评分与报告，以便于车机端进行读取。
15.本发明还采用如下技术方案：一种智能车载睡眠系统的控制方法，步骤如下：
16.第一步：车主正确佩戴智能穿戴设备；
17.第二步：车主进入智能座舱后，打开智能穿戴设备开关，进行智能穿戴设备连接；
18.第三步：智能穿戴设备在车辆默认距离范围内自动进行无线连接；
19.第四步：智能穿戴设备采集人体脑电波与获取车主的心率值、体温值、血压值、疲劳值、放松值以及情绪值生理指标数据；
20.第五步：将采集的数据发送至智能座舱端与后台数据存储服务器云端；
21.第六步：智能座舱端接到数据参数后，进行数据分析与生成相应的控制指令，当健康数据异常时会在此次睡眠结束后进行健康主动提醒，并将控制指令通过can信号发送至相应控制器执行相应操作；
22.第七步：智能算法根据用户的数据参数，将生成的睡眠分析报告发送至后台数据存储服务器云端进行存储，便于车主的调用与读取；
23.第八步：后台数据存储服务器的自学习分析模块是分析用户清醒后的状态数据，了解车主的用车习惯，适应空调的温度、湿度、风量、音量大小，打造车主最佳的车内睡眠环境。
24.本发明具有如下有益效果：本发明智能车载睡眠系统针对车主在车中睡觉的场景，重点考虑在睡觉过程中辅助深度睡眠与熟睡后的自动控制。通过采集车主脑波情况和身体健康数据，照看车主健康状况，帮助车主深度睡眠，并在用户熟睡后可自动控制车载设备，使得车主安心入睡。此外，用户在将要睡醒时，可进行智能音乐唤醒，每次的睡眠质量会通过报告的形式展现给用户浏览观看。
附图说明：
25.图1为本发明智能车载睡眠系统的控制方法流程图。
具体实施方式：
26.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
27.本发明智能车载睡眠系统，包括智能穿戴设备、智能座舱端以及后台数据存储服务器，其中智能穿戴设备推荐眼罩设备。智能穿戴设备采集车主睡眠数据，是智能座舱端数据获取与算法分析的前提。智能穿戴设备包括无线发射模块以及数据采集模块，其中智能穿戴设备与车机系统通过无线发射模块进行无线连接，确保两者的交互通讯。
28.数据采集模块中包括各类传感器，可采集车主的脑波情况和其他身体状态数据。通过入射光穿过皮肤进入深层组织，光线透射被光敏接收器感知，测量血管里的血液体积等周期性变化数据，并通过数据采集模块中的脑电电极进行脑波数据采集，采集内容包括
心率值、体温值、血压值、疲劳值、放松值、情绪值等数据，并将采集到的数据直接发送至智能座舱端。
29.智能座舱端为数据分析、算法处理和车载执行端，主要接收智能穿戴设备采集的相关数据进行算法分析处理与执行操作，主要有无线接收模块、算法处理模块、车载控制及相关执行模块以及数据上报模块。
30.无线接收模块与智能穿戴设备进行无线连接，无线接收模块采集到的用户脑波和其他健康数据。算法处理模块是将采集到的数据，进行智能算法解析与判断，推测出车主的清醒阶段、迷糊阶段、熟睡阶段、入睡点以及清醒点等状态。根据车主脑波睡眠数据，推送智能助眠音乐指令，当判断车主在迷糊与熟睡阶段时，时刻监测车主状态数据，进行算法分析，可自动减弱屏幕亮度，降低音量或暂停音乐，阶段性开关整车空调、增氧机等设备，打造舒适的睡眠环境。另可对车主进行健康指标评定，当车主的健康数据出现异常时，会在车主睡醒时进行主动健康提醒。生成睡眠质量分析报告，可统计每次的睡眠时长、睡眠质量评测，为后台数据存储服务器的自学习模块做有效的参考依据。车载控制及相关执行模块包括智能座椅、空调系统、车机系统、车窗以及车锁等，车载控制及相关执行模块在接收相关指令后进行操作执行。
31.数据上报模块将采集到的用户数据与算法分析数据上传至后台数据存储服务器进行学习优化与存储。
32.后台数据存储服务器对智能穿戴设备采集到的不同用户数据进行存储，自学习优化，为不同的用户打造舒适的睡眠环境。
33.后台数据存储服务器主要包括个人账号模块、自学习优化模块以及数据存储模块。
34.个人账号模块建立个人账号系统，可根据不同用户建立不同的个人账号。自学习优化模块根据不同账户的睡眠质量报告，不断自我学习优化，了解不同账户所适合的睡眠环境，给用户在睡后打造最佳的睡眠环境。数据存储模块存储车主的状态数据与算法分析数据，并记录生成的睡眠质量评分与报告，便于车机端进行读取。
35.本发明智能车载睡眠系统的控制方法，步骤如下：
36.第一步：车主正确佩戴智能穿戴设备，推荐眼罩设备；
37.第二步：车主进入智能座舱后，打开智能穿戴设备开关，进行智能穿戴设备连接；
38.第三步：智能穿戴设备在车辆默认距离范围内自动进行无线连接；
39.第四步：智能穿戴设备采集人体脑电波与获取车主的心率值、体温值、血压值、疲劳值、放松值以及情绪值等生理指标数据；
40.第五步：将采集的数据发送至智能座舱端与后台数据存储服务器云端；
41.第六步：智能座舱端接到数据参数后，进行数据分析与生成相应的控制指令，当健康数据异常时会在此次睡眠结束后进行健康主动提醒，并将控制指令通过can信号发送至相应控制器执行相应操作；
42.第七步：智能算法根据用户的数据参数，将生成的睡眠分析报告发送至后台数据存储服务器云端进行存储，便于车主的调用与读取；
43.第八步：后台数据存储服务器的自学习分析模块是分析用户清醒后的状态数据，了解车主的用车习惯，适应空调的温度、湿度、风量、音量等大小，打造车主最佳的车内睡眠
环境。
44.本发明中后台数据存储服务器可建立个人账号系统，对用户的睡眠质量进行学习优化，且能存储车主的状态数据和算法分析数据，便于智能座舱端进行读取。智能座舱端增加脑波睡眠监测与身体健康数据监测功能。智能座舱端增加数据算法分析、助眠音乐推送和自然唤醒功能。智能座舱端增加睡眠质量查看与主动健康提醒功能。
45.本发明提出的智能车载睡眠系统，通过佩戴智能穿戴设备，监测车主脑波与其它睡眠数据，当健康数据出现异常，可主动推送健康提醒，且能推送助眠音乐，提供智能唤醒功能，并在用户熟睡后，自动调节车载设备，包括屏幕亮度、温湿度、风量、风向以及音量大小等，实现自主智能的人机交互。
46.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下还可以作出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。