人工智能的广告精准营销投放方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的广告精准营销投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质。


背景技术：

2.随着线下电子广告机的铺设，传统的在电子广告机上进行广告轮播的方式较为单一。在广告轮播过程中，电子广告机的电子屏幕前不一定有人员出现，无法实现广告的有效投放。同时，由于广告轮播的节目单是固定的，无法实现广告智能投放，即无法实现广告精准投放。由此可见，如何精准有效地投放广告成为当前亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术的目的在于提出一种基于人工智能的广告精准营销投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质，用于解决现有技术中存在的如何精准有效地投放广告的技术问题。
4.根据本技术的第一方面，提供了一种基于人工智能的广告精准营销投放方法，所述方法包括：响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测；响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别；响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息；基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告；在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告。
5.根据本技术的第二方面，提供了一种基于人工智能的广告精准营销投放装置，所述装置包括：检测模块，用于响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测；识别模块，用于响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别；获取模块，用于响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息；筛选模块，用于基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告；展示模块，用于在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告。
6.根据本技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本技术的第一方面所述的基于人工智能的广告精准营销投放方法。
7.根据本技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术的第一方面所述的基于人工智能的广告精准营销投放方法。
8.通过本技术提供的广告投放方案，响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测；响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别；响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息，并基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告，再在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告，与现有的其它方式相比，能够根据经过车站的验票闸机的人员的当前属性信息进行广告智能投放，从而能够实现广告的精准投放。此外，针对经过车站的验票闸机的人员进行广告智能投放，从而能够实现广告的有效投放。
附图说明
9.后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1为本实施例一提供的基于人工智能的广告精准营销投放方法的步骤流程图；图2为根据本实施例一提供的基于人工智能的广告精准营销投放方法的示意图；图3为本实施例二提供的基于人工智能的广告精准营销投放装置的结构示意图；图4为根据本实施例二提供的基于人工智能的广告精准营销投放装置的示意图；图5为本实施例三提供的电子设备的结构示意图；图6为本实施例四提供的电子设备的硬件结构。
具体实施方式
10.为了使本领域的人员更好地理解本技术实施例中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术实施例保护的范围。
11.参照图1，示出了本实施例一提供的基于人工智能的广告精准营销投放方法的步骤流程图。
12.具体地，本实施例提供的基于人工智能的广告精准营销投放方法包括以下步骤：在步骤s101中，响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测。
13.在步骤s102中，响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别。
14.在本实施例中，闸机平板摄像头对实时画面进行活体检测，当活体检测通过时，对画面进行人脸抓拍，并对抓拍后的人脸图片进行口罩检测，当检测到口罩时，提示人员摘下口罩后，然后进行活体检测。当没有检测到口罩时，对抓拍后的人脸图片和人员身份证头像进行人脸识别，当人脸识别不通过时，提示人脸核验错误，然后进行活体检测。若人脸识别通过，则提示人脸核验通过。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
15.在步骤s103中，响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息。
16.在本实施例中，所述人员的当前属性信息包括以下中的至少一者：所述人员的年龄信息、所述人员的性别信息、所述人员所属籍贯的省份地区信息、所述人员的车票到站信息。籍此，能够准确表征经过车站的验票闸机的人员的当前属性。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
17.在一些可选实施例中，在获取经过车站的验票闸机的人员的当前属性信息时，响应于所述验票闸机的阅读器针对所述人员的身份证的读取操作，获得所述人员的年龄信息、所述人员的性别信息、所述人员所属籍贯的省份地区信息以及所述人员的身份证号码；调用车站站务系统的验票接口，以根据所述人员的身份证号码查询所述人员在当天是否存在未出行的车票的信息；响应于根据所述人员的身份证号码查询到所述人员在当天存在未出行的车票的信息，则对所述车票的信息进行提取，以获得所述人员的车票到站信息。籍此，能够准确地获取经过车站的验票闸机的人员的当前属性信息。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
18.在步骤s104中，基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告。
19.在一些可选实施例中，在基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选时，将所述人员的当前属性信息与所述验票闸机中的待投放广告的投放属性信息进行匹配，以获得所述当前属性信息与所述投放属性信息的匹配结果；根据所述当前属性信息与所述投放属性信息的匹配结果，确定针对所述人员的待投放广告。籍此，通过所述当前属性信息与所述投放属性信息的匹配结果，能够准确地确定针对所述人员的待投放广告。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
20.在本实施例中，所述投放属性信息包括以下中的至少一者：所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员的年龄段信息、所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员的性别信息、所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员所属籍贯的省份地区信息、所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员前往的目的地信息。籍此，能够准确地表征待投放广告的投放属性。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
21.在一些可选实施例中，在根据所述当前属性信息与所述投放属性信息的匹配结果，确定针对所述人员的待投放广告时，响应于根据所述匹配结果确定所述当前属性信息与所述投放属性信息相同，则确定所述投放属性信息所属的待投放广告为针对所述人员的待投放广告。籍此，能够准确地确定所述投放属性信息所属的待投放广告为针对所述人员的待投放广告。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
22.在一个具体的例子中，如果所述人员的年龄处于所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员的年龄段，所述人员的性别与所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员的性别相同，所述人员所属籍贯的省份地区与所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员所属籍贯的省份地区相同，并且所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员前往的目的地信息与所述人员的车票到站信息相同，则确定相应的待投放广告为针对所述人员的待投放广告。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
23.在一些可选实施例中，所述方法还包括：若针对所述人员的待投放广告的数量为
多个，则基于针对所述人员的待投放广告的广告剩余播放次数，对针对所述人员的待投放广告进行降序排列，以获得针对所述人员的待投放广告的降序排列结果；基于所述降序排列结果，对针对所述人员的待投放广告进行遍历，并确定遍历到的第一个广告播放标志值为零，且广告剩余播放次数不为零的待投放广告为针对所述人员的最终的待投放广告。其中，所述广告播放标志值为零表示该待投放广告尚未投放过，所述广告播放标志值为一表示该待投放广告近期投放过。籍此，能够准确地确定针对所述人员的最终的待投放广告。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
24.在一些可选实施例中，所述方法还包括：若基于所述降序排列结果未遍历到广告播放标志值为零，且广告剩余播放次数不为零的待投放广告，则将针对所述人员的待投放广告的广告播放标志值重置为零，获得广告播放标志值重置后的待投放广告；对广告播放标志值重置后的待投放广告进行遍历，并确定遍历到的广告剩余播放次数不为零的待投放广告为针对所述人员的最终的待投放广告。籍此，能够准确地确定针对所述人员的最终的待投放广告。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
25.在一些可选实施例中，所述方法还包括：若未遍历到广告剩余播放次数不为零的待投放广告，则根据针对所述人员的待投放广告的广告投放等级，重置针对所述人员的待投放广告的广告剩余播放次数，获得广告剩余播放次数重置后的待投放广告；基于所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告的广告剩余播放次数，对所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告进行降序排列，以获得所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告的降序排列结果；基于所述降序排列结果，对所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告进行遍历，并确定遍历到的第一个广告播放标志值为零，且广告剩余播放次数不为零的待投放广告为针对所述人员的最终的待投放广告。由于广告定义了广告投放等级，并根据针对所述人员的待投放广告的广告投放等级，重置针对所述人员的待投放广告的广告剩余播放次数，可实现广告带优先级投放，提升优先级较高广告的曝光率，进一步地吸引广告主提高所投广告的投放等级，增加广告收益。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
26.在步骤s105中，在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告。
27.在本实施例中，在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告时，提取针对所述人员的待投放广告的广告内容数据和语音提示文本数据，并在所述验票展示终端展示所述广告内容数据和所述语音提示文本数据，以及通过语音播放方式播放所述语音提示文本数据。籍此，通过所述验票闸机的验票展示终端，能够有效展示针对所述人员的待投放广告。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
28.在一个具体的例子中，如图2所示，人员刷身份证时，获取人员的脱敏信息，包括年龄、性别、所属籍贯省份地区，人员身份证头像及人员身份证号码，并通过闸机平板摄像头对人员进行人脸核验。若人脸核验不通过则进行人脸核验错误提示。若人脸核验通过，则使用人员身份证号码作为参数，调用车站站务系统的验票接口，查询该人员是否有当天未出行的车票。若无车票，则进行无车票提示。若有车票，则获取车票中该人员的到站信息。综合该人员脱敏后信息，包含年龄、性别、所属籍贯省份地区和目的地，筛选出一个符合投放要求的广告进行投放。最后，播放待投放广告的画面内容并显示语音提示文本，同时进行广告
语音提示。其中，人脸核验具体过程如下：闸机平板摄像头对实时画面进行活体检测，当活体检测通过时，对画面进行人脸抓拍，并对抓拍后的人脸图片进行口罩检测，当检测到口罩时，提示人员摘下口罩后，然后进行活体检测。当没有检测到口罩时，对抓拍后的人脸图片和人员身份证头像进行人脸识别，当人脸识别不通过时，提示人脸核验错误，然后进行活体检测。若人脸识别通过，则提示人脸核验通过。其中，筛选符合投放要求的广告的过程如下：创建一个广告任务列表，列表内共有个广告元素，若广告元素用字母进行表示，已知每个广告元素包含广告欲投放对象人员年龄段为、广告欲投放对象人员性别为、广告欲投放对象人员所属籍贯省份地区为、广告欲投放对象人员前往的目的地为，广告投放等级，并假设广告播放标志为、广告剩余播放次数为，并初始化广告剩余播放次数的值为，初始化广告播放标志的值为0。从广告任务列表中，筛选出该人员脱敏后信息对应符合投放要求的广告。并将筛选后符合投放要求的所有广告，组成一个新的待选择广告列表。若待选择广告列表内的元素数量为0，则说明没有符合投放要求的广告，对该人员推送默认的招商广告及默认广告语。若待选择广告列表内的元素数量不为0，则将待选择广告列表内的所有元素，以广告剩余播放次数为排序标准，进行降序排序，得到待选择广告列表，进一步从中筛选出一个符合播放要求的广告。进一步从中筛选出一个符合投放要求的广告的过程如下：从头到尾遍历待选择广告列表内的所有元素，从中选择第一个广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素。若存在第一个广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素，则该元素为符合投放要求的广告，取出该元素对应的广告内容及对应的语音提示文本，并将对应元素的广告播放标志值置为1，并且将广告剩余播放次数值自减1。同时，将广告元素的最新内容更新到广告人无列表内即可。若不存在广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素，则重置待选择广告列表内所有元素的广告播放标志值为0，得到待选择广告列表，进一步从中筛选出一个符合投放要求的广告。进一步从中筛选出一个符合投放要求的广告的过程如下：进一步从头到尾遍历待选择广告列表内的所有元素，从中取出广告剩余播放次数值不为0的元素。若待选择广告列表内存在广告剩余播放次数值不为0的元素，则该元素为符合投放要求的广告，取出该元素对应的广告内容及对应语音提示文本。并将对应元素的广告播放标志值置为1，并且将广告剩余播放次数值自减1。同时，将待选择广告列表内的所有元素最新内容，同步更新到广告任务列表对应元素内。若不存在待选择广告列表内存在广告剩余播放次数值不为0的元素，则重置待选择广告列表内所有元素的广告剩余播放次数值为广告投放等级，并以广告剩余播放次数为排序标准，进行降序排序，得到待选择广告列表，进一步从中筛选出一个符合投放要求的广告。进一步从中筛选
出符合投放要求的广告的过程如下：从头到尾遍历待选择广告列表内的所有元素，从中选择第一个广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素。此时由于已经重置过一次广告播放标志和广告剩余播放次数，所以待选择广告列表内必然存在一个满足要求的元素，该元素即为符合播放要求的广告，取出该元素对应的广告内容及对应语音提示文本。本实施例提供的广告精准投放方法能够根据人员的性别、年龄、所属地区和目的地等属性进行广告智能投放，实现广告精准投放，具备离线智能投放能力，能在实现广告精准投放的基础上，减轻服务器的负载压力，进而降低系统部署成本。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
29.在一个具体的例子中，假设有a、b、c三个广告，对应投放等级分别为3、2、1，剩余投放次数分别为3、2、1，播放标志为分别为0、0、0。假设a、b、c三个广告的投放要求一致（年龄、性别、籍贯、目的地要求都一样），当有第一个人员经过闸机平板时，根据本发明的投放规则，会先投放a广告，投放后广告投放列表x中的新内容如下：a、b、c，剩余投放次数分别为2、2、1，播放标志为分别为1、0、0。当有第二个人员经过闸机平板时，根据本发明的投放规则，会先投放b广告，投放后广告投放列表x中的新内容如下：a、b、c，剩余投放次数分别为2、1、1，播放标志为分别为1、1、0。当有第三个人员经过闸机平板时，根据投放规则，会先投放c广告，投放后广告投放列表x中的新内容如下：a、b、c，剩余投放次数分别为2、1、0，播放标志为分别为1、1、1。当有第四个人员经过闸机平板时，根据投放规则，会先重置所有播放标志为0，得到a、b、c，剩余投放次数分别为2、1、0，播放标志为分别为0、0、0。并投放a广告，投放后广告投放列表x中的新内容如下：a、b、c，剩余投放次数分别为1、1、0，播放标志为分别为1、0、0。当有第五个人员经过闸机平板时，根据投放规则，会先投放b广告，投放后广告投放列表x中的新内容如下：a、b、c，剩余投放次数分别为1、0、0，播放标志为分别为1、1、0。当有第六个人员经过闸机平板时，根据投放规则，会先重置所有播放标志为0，得到a、b、c，剩余投放次数分别为1、0、0，播放标志为分别为0、0、0。并投放a广告，投放后广告投放列表x中的新内容如下：a、b、c，剩余投放次数分别为0、0、0，播放标志为分别为1、0、0。当有第七个人员经过闸机平板时，根据投放规则，会先重置所有播放标志为0，得到a、b、c，剩余投放次数分别为0、0、0，播放标志为分别为0、0、0。然后剩余投放次数均为0，此时重置所有广告的剩余播放次数为投放等级，即重置后的剩余投放次数为3、2、1。并投放a广告，投放后广告投放列表x中的新内容如下：a、b、c，剩余投放次数分别为2、2、1，播放标志为分别为1、0、0。后续投放规则同上。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。
30.通过本实施例提供的基于人工智能的广告精准营销投放方法，响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测；响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别；响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息，并基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告，再在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告，与现有的其它方式相比，能够根据经过车站的验票闸机的人员的当前属性信息进行广告智能投放，从而能够实现广告的精准投放。此外，针对经过车站的验票闸机的人员进行广告智能投放，从而能够实现广告的有效投放。
31.本实施例提供的基于人工智能的广告精准营销投放方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、pc机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理（pda）、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备等。
32.参照图3，示出了本实施例二提供的基于人工智能的广告精准营销投放装置的结构示意图。
33.本实施例提供的基于人工智能的广告精准营销投放装置包括：检测模块201，用于响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测；识别模块202，用于响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别；获取模块203，用于响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息；筛选模块204，用于基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告；展示模块205，用于在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告。
34.可选地，所述人员的当前属性信息包括以下中的至少一者：所述人员的年龄信息、所述人员的性别信息、所述人员所属籍贯的省份地区信息、所述人员的车票到站信息。
35.可选地，所述获取模块203，具体用于：响应于所述验票闸机的阅读器针对所述人员的身份证的读取操作，获得所述人员的年龄信息、所述人员的性别信息、所述人员所属籍贯的省份地区信息以及所述人员的身份证号码；调用车站站务系统的验票接口，以根据所述人员的身份证号码查询所述人员在当天是否存在未出行的车票的信息；响应于根据所述人员的身份证号码查询到所述人员在当天存在未出行的车票的信息，则对所述车票的信息进行提取，以获得所述人员的车票到站信息。
36.可选地，所述筛选模块204，包括：匹配子模块，用于将所述人员的当前属性信息与所述验票闸机中的待投放广告的投放属性信息进行匹配，以获得所述当前属性信息与所述投放属性信息的匹配结果；确定子模块，用于根据所述当前属性信息与所述投放属性信息的匹配结果，确定针对所述人员的待投放广告。
37.可选地，所述投放属性信息包括以下中的至少一者：所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员的年龄段信息、所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员的性别信息、所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员所属籍贯的省份地区信息、所述验票闸机中的待投放广告的欲投放对象人员前往的目的地信息。
38.可选地，所述确定子模块，具体用于：响应于根据所述匹配结果确定所述当前属性信息与所述投放属性信息相同，则确定所述投放属性信息所属的待投放广告为针对所述人员的待投放广告。
39.可选地，所述装置还包括：第一排序模块，用于若针对所述人员的待投放广告的数量为多个，则基于针对所述人员的待投放广告的广告剩余播放次数，对针对所述人员的待投放广告进行降序排列，以获得针对所述人员的待投放广告的降序排列结果；第一遍历模块，用于基于所述降序排列结果，对针对所述人员的待投放广告进行遍历，并确定遍历到的第一个广告播放标志值为零，且广告剩余播放次数不为零的待投放广告为针对所述人员的最终的待投放广告。
40.可选地，所述装置还包括：第一重置模块，用于若基于所述降序排列结果未遍历到广告播放标志值为零，且广告剩余播放次数不为零的待投放广告，则将针对所述人员的待投放广告的广告播放标志值重置为零，获得广告播放标志值重置后的待投放广告；第二遍历模块，用于对广告播放标志值重置后的待投放广告进行遍历，并确定遍历到的广告剩余播放次数不为零的待投放广告为针对所述人员的最终的待投放广告。
41.可选地，所述装置还包括：第二重置模块，用于若未遍历到广告剩余播放次数不为零的待投放广告，则根据针对所述人员的待投放广告的广告投放等级，重置针对所述人员的待投放广告的广告剩余播放次数，获得广告剩余播放次数重置后的待投放广告；第二排序模块，用于基于所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告的广告剩余播放次数，对所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告进行降序排列，以获得所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告的降序排列结果；第三遍历模块，用于基于所述降序排列结果，对所述广告剩余播放次数重置后的待投放广告进行遍历，并确定遍历到的第一个广告播放标志值为零，且广告剩余播放次数不为零的待投放广告为针对所述人员的最终的待投放广告。
42.可选地，所述展示模块205，具体用于：提取针对所述人员的待投放广告的广告内容数据和语音提示文本数据，并在所述验票展示终端展示所述广告内容数据和所述语音提示文本数据，以及通过语音播放方式播放所述语音提示文本数据。
43.本实施例提供的基于人工智能的广告精准营销投放装置用于实现前述多个方法实施例中相应的基于人工智能的广告精准营销投放方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
44.在一个具体的例子中，如图4所示，本实施例提出了一种基于智能投放的广告精准投放系统，包括身份证处理模块、人脸核验模块、验票处理模块、广告筛选模块和广告播放模块。当人员拿出身份证靠近到闸机的阅读器时，身份证处理模块获取人员身份证上的脱敏信息，包括年龄、性别、所属籍贯省份地区，人员身份证头像及人员身份证号码。当身份证处理模块处理完毕后，通知人脸核验模块对人员进行人脸核验，其具体过程如下：
①
闸机平板摄像头对实时画面进行活体检测，当活体检测通过时，对画面进行人脸抓拍；
②
对抓拍后的人脸图片进行口罩检测，当检测到口罩时，提示人员摘下口罩后，然后转到步骤
①
；
③
当没有检测到口罩时，对抓拍后的人脸图片和人员身份证头像进行人脸识别，当人脸识别不通过时，提示人脸核验错误，然后转到步骤
①
；
④
若人脸识别通过，则提示人脸核验通过。若人脸核验通过，则通知验票处理模块进行验票操作。具体过程如下：验票处理模块通过站务系统的验票接口，将人员身份证号码作为请求参数，进行接口调用。若该人员没有当天未出行车票时，进行无车票提示。若该人员有当天未出行车票时，提取车票信息中的目的地信息。进一步地，广告筛选模块，综合该人员脱敏后信息，包含年龄、性别、所属籍贯省份地区和目的地，从广告任务列表中筛选出一个符合投放要求的广告进行智能投放。其具体过程如下：假设一个广告任务列表，列表内共有个元素，若元素用字母进行表示，每个元素包含广告欲投放对象人员年龄段为、广告欲投放对象人员性别为、广告欲投放对象人员所属籍贯省份地区为、广告欲投放对象人员前往的目的地为，广告投放等级为、广告播放标志为、广告剩余播放次数为。其中，对于广告剩余播放次数，进行如下初始化：
对于广告播放标志，其初始化默认值为0。初始化时，广告剩余播放次数等于广告投放等级的数值，即如果广告投放等级为3，则初始化的广告剩余播放次数为3。当有一个人员通过闸机设备时，假设其对应的脱敏后信息如下：年龄为，性别为，所属籍贯省份地区为，目的地为。
45.从广告任务列表中，筛选出该人员脱敏后信息对应符合播放要求的广告。并将筛选后符合播放要求的所有广告，组成一个新的待选择广告列表。若待选择广告列表内的元素数量为0，则说明没有符合播放要求的广告，则选择默认招商广告的内容及对应提示语音作为筛选后的广告。若待选择广告列表内的元素数量不为0，则将待选择广告列表内的所有元素，以广告剩余播放次数为排序标准，进行降序排序，得到待选择广告列表。从头到尾遍历待选择广告列表内的所有元素，从中选择第一个广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素。若存在第一个广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素，则该元素为符合播放要求的广告，筛选出该元素对应的广告内容及对应语音提示文本。并将对应元素的广告播放标志值置为1，并且将广告剩余播放次数值自减1。同时，将待选择广告列表内的所有元素最新内容，同步更新到广告任务列表对应元素内。若不存在广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素，则重置待选择广告列表内所有元素的广告播放标志值为0，得到待选择广告列表。进一步从头到尾遍历待选择广告列表内的所有元素，从中取出广告剩余播放次数值不为0的元素。若存在待选择广告列表内存在广告剩余播放次数值不为0的元素，则筛选出该元素对应的广告内容及对应语音提示文本。并将对应元素的广告播放标志值置为1，并且将广告剩余播放次数值自减1。同时，将待选择广告列表内的所有元素最新内容，同步更新到广告任务列表对应元素内。若不存在待选择广告列表内存在广告剩余播放次数值不为0的元素，则重置待选择广告列表内所有元素的广告剩余播放次数值为广告投放等级，并以广告剩余播放次数为排序标准，进行降序排序，得到待选择广告列表。从头到尾遍历待选择广告列表内的所有元素，从中选择第一个广告播放标志值为0，且广告剩余播放次数值不为0的元素。此时由于已经重置过一次广告播放标志和广告剩余播放次数，所以待选择广告列表内必然存在满足要求的元素。筛选出该元素对应的广告内容及对应语音提示文本。并将对应元素的广告播放标志值置为1，并且将广告剩余播放次数值自减1。同时，将待选择广告列表内的所有元素最新内容，同步更新到广告任务列表对应元素内。得到筛选后的要推荐广告内容及对应语音提示文本后，广告播放模块，展示对应广告内容并显示语音提示文本，并通过播放语音的方式播放语音提示文本。由于广告推荐筛选模块，综合了人员脱敏后信息，因此能根据人员的性
别、年龄、所属地区、目的地等属性进行广告智能推荐，实现广告精准投放。
46.由于整个广告精准营销系统智能推荐过程中，除需站务系统的验票接口支持外，无需其他服务器或系统，即可在设备上自行根据人员脱敏后信息自动筛选出符合播放要求的广告进行智能推荐，因此具备离线智能推荐能力，能在实现广告精准营销的基础上，减轻服务器的负载压力，进而降低系统部署成本。由于广告定义了投放等级，并通过剩余投放次数重置值为投放等级对应数值，可实现广告带优先级投放，提升优先级较高广告的曝光率，进一步地吸引广告主提高所投广告的投放等级，增加广告收益。
47.图5为本实施例三中电子设备的结构示意图；该电子设备可以包括：一个或多个处理器301；计算机可读介质302，可以配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例一所述的基于人工智能的广告精准营销投放方法。
48.图6为本实施例四中电子设备的硬件结构；如图6所示，该电子设备的硬件结构可以包括：处理器401，通信接口402，计算机可读介质403和通信总线404；其中处理器401、通信接口402、计算机可读介质403通过通信总线404完成相互间的通信；可选地，通信接口402可以为通信模块的接口，如gsm模块的接口；其中，处理器401具体可以配置为：响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测；响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别；响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息；基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告；在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告。
49.处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
50.计算机可读介质403可以是，但不限于，随机存取存储介质（random access memory，ram），只读存储介质（read only memory，rom），可编程只读存储介质（programmable read-only memory，prom），可擦除只读存储介质（erasable programmable read-only memory，eprom），电可擦除只读存储介质（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）等。
51.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含配置为执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元（cpu）执行时，执行本技术的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本技术所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机
可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储介质（ram）、只读存储介质（rom）、可擦式可编程只读存储介质（eprom或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储介质（cd-rom）、光存储介质件、磁存储介质件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输配置为由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
52.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写配置为执行本技术的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络：包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
53.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个配置为实现规定的逻辑功能的可执行指令。上述具体实施例中有特定先后关系，但这些先后关系只是示例性的，在具体实现的时候，这些步骤可能会更少、更多或执行顺序有调整。即在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
54.描述于本技术实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括检测模块、识别模块、获取模块、筛选模块和展示模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息的模块”。
55.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例一所描述的基于人工智能的广告精准营销投放方
法。
56.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：响应于活体检测到人员通过车站的验票闸机，对所述人员的人脸进行抓拍，并对抓拍后的人脸图像进行口罩检测；响应于在所述抓拍后的人脸图像中未检测到口罩，对所述抓拍后的人脸图像和读取的人员身份证头像进行人脸识别；响应于人脸识别通过，获取所述人员的当前属性信息；基于所述人员的当前属性信息，对所述验票闸机中的待投放广告进行广告筛选，以获得针对所述人员的待投放广告；在所述验票闸机的验票展示终端展示针对所述人员的待投放广告。
57.在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关，但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如，第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备，虽然两者均是用户设备。例如，在不背离本公开的范围的前提下，第一元件可称作第二元件，类似地，第二元件可称作第一元件。
58.当一个元件(例如，第一元件)称为与另一元件(例如，第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如，第二元件)或“连接至”另一元件(例如，第二元件)时，应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如，第三元件)间接连接至该另一个元件。相反，可理解，当元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时，则没有元件(例如，第三元件)插入在这两者之间。
59.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。