道路风险确定方法、设备和存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种道路风险确定方法、设备和存储介质。


背景技术：

2.ubi（usage based insurance，基于使用量的保险）车险是一种根据实际驾驶时间、地点、里程以及具体的驾驶行为确定应缴多少车险的险种。驾驶方式更安全的车主所缴的车险更少，是一种个性化的新型车险。
3.在商用车保险定价中，目标车辆往往有着固定的运行路线，判断车辆运行路线中是否包括高危路段（高危路段指发生事故较频繁的路段）是评估车辆运行风险的重要组成部分。在无法获得道路实时状况的前提下，需要一种量化的道路风险评估方法。
4.有鉴于此，特提出本发明。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种道路风险确定方法、设备和存储介质，实现了量化道路风险的目的，为车辆的保险定价提供了参考依据。
6.本发明实施例提供了一种道路风险确定方法，该方法包括：基于历史行车数据确定目标道路预设维度的特征数据；根据与所述预设维度对应的目标权重以及所述预设维度的特征数据确定所述目标道路的风险评分，其中，目标道路的风险评分越高，在所述目标道路发生交通事故的频率越高。
7.本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器；所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的道路风险确定方法的步骤。
8.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的道路风险确定方法的步骤。
9.本发明实施例具有以下技术效果：本发明实施例提供的道路风险确定方法，通过基于历史行车数据（例如云平台上的车辆行驶轨迹数据、车辆姿态数据、aeb前向跟车识别数据、车辆出险记录数据）确定目标道路预设维度的特征数据，即基于历史行车数据提炼出影响车辆是否出险的显著道路风险因素；进而基于特征数据以及对应的目标权重为目标道路进行风险评分，最终实现利用数据量化各路段风险等级的目的，为车辆的保险定价提供了参考依据。
附图说明
10.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的
附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
11.图1是本发明实施例提供的一种道路风险确定方法的流程图；图2为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
12.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。
13.图1是本发明实施例提供的一种道路风险确定方法的流程图。参见图1，该道路风险确定方法具体包括如下步骤：步骤110、基于历史行车数据确定目标道路预设维度的特征数据。
14.其中，历史行车数据指在目标道路行驶过的车辆相关的数据，例如车辆经过目标道路时的车速、与前车的车距、司机主动刹车频率等。该车辆可以是乘用车，也可以是商用车。
15.所述预设维度包括：所述目标道路的平均车速、平均车速的标准差、平均跟车时距以及主动刹车频率中的一种或多种。其中，平均跟车时距指各车辆在目标道路行驶时与前车之间的车距的平均值。平均跟车时距较大有利于降低发生交通事故的风险，因此，平均跟车时距为一种确定道路风险的关键特征。
16.步骤120、根据与所述预设维度对应的目标权重以及所述预设维度的特征数据确定所述目标道路的风险评分，其中，目标道路的风险评分越高，在所述目标道路发生交通事故的频率越高，所述目标权重基于所述预设维度的特征数据的信息熵确定。
17.示例性的，根据与所述预设维度对应的目标权重以及所述预设维度的特征数据确定所述目标道路的风险评分，包括：将目标道路预设维度的特征数据与预设维度对应的目标权重进行加权求和，获得所述目标道路的风险评分。
18.所述目标权重是通过多次试验，对预设维度对应的初始权重（其中，该初始权重基于预设维度的特征数据的信息熵确定）进行反复调整确定的，通过上述预设维度的特征数据以及与所述预设维度对应的目标权重可较准确地确定目标道路的风险评分，从而较精确地实现量化道路风险的目的，为具备固定运行路线的车辆的保险定价提供了参考依据。
19.进一步的，所述道路风险确定方法还包括如下确定所述预设维度以及对应的目标权重的步骤：基于候选道路候选维度的特征数据确定候选道路的风险评分，其中，所述候选道路包括基于历史交通事故的发生位置所确定的高危道路，所述候选维度包括所述预设维度以及与所述预设维度不同的其它维度。例如历史交通事故的发生位置为a，以位置a为圆心，以1公里为半径画圆，将该圆包围的道路确定为高危道路。为基于历史交通事故的发生位置所确定的高危道路设置“高危”的风险标签，用于表示该道路时高危道路。其中，高危道路指容易发生交通事故的道路，或者说交通事故发生频率较高的道路，高危道路的风险评分应
较高，本发明实施例的发明目的之一则是确定一种能够使高危道路的风险评分较高的评分规则，进而基于该评分规则确定目标道路是否是高危道路，从而为经常在该目标道路行驶的车辆进行ubi车险定价，提高ubi车险定价的合理性。候选维度包括上述预设维度以及与所述预设维度不同的其它维度，旨在通过一定的策略从多种候选维度中筛选出更能表征道路风险的预设维度。
20.示例性的，所述候选维度包括下述的一种或多种：候选道路的平均车速、平均车速的标准差、平均跟车时距、航向角的标准差、道路曲率以及主动刹车频率中的一种或多种。
21.根据所述候选道路的风险评分与所述候选道路的风险标签之间的一致性程度对所述候选维度，和/或与所述候选维度对应的初始权重进行调整，获得所述预设维度以及与所述预设维度对应的目标权重。
22.其中，若候选道路的风险标签为“高危”，且候选道路的风险评分较高，则认为候选道路的风险评分与所述候选道路的风险标签之间的一致性程度较高；若候选道路的风险标签为“高危”，且候选道路的风险评分较低，则认为候选道路的风险评分与所述候选道路的风险标签之间的一致性程度不高。当候选道路的风险评分与所述候选道路的风险标签之间的一致性程度不高时，对确定候选道路的风险评分规则进行调整，直到候选道路的风险评分与其风险标签之间的一致性程度较高，具体是调整参与风险评分计算的候选维度以及对应的初始权重。
23.概括性的，通过一定的策略从多种候选维度中筛选出更能表征道路风险的预设维度，以及通过反复调整从初始权重中确定能够较准确确定道路风险评分的目标权重。
24.可选的，所述基于候选道路候选维度的特征数据确定候选道路的风险评分，包括：统计所述候选道路候选维度的特征数据；基于所述候选维度的特征数据通过预设算法确定所述候选维度的特征数据的信息熵，其中，所述预设算法可以是熵权法或者主成分分析法，还可以是其它的赋权法。进一步的，为了提高信息熵的确定精度，在通过预设算法确定特征数据的信息熵之前，对所述特征数据进行标准化处理，将特征数据处理成无量纲的数据。根据所述信息熵为所述候选维度设置对应的初始权重；具体的，若所述候选维度的特征数据的信息熵的数值越大，则为与所述候选维度设置的初始权重越大。
25.根据所述特征数据以及与所述候选维度对应的初始权重确定所述候选道路的风险评分。例如，将候选维度的特征数据与所述候选维度对应的初始权重进行加权求和，获得所述候选道路的风险评分。
26.示例性的，所述根据所述候选道路的风险评分与所述候选道路的风险标签之间的一致性程度对所述候选维度，和/或与所述候选维度对应的初始权重进行调整，获得所述预设维度以及与所述预设维度对应的目标权重，包括：根据所述候选道路的风险评分以及所述候选道路的风险标签生成高危道路风险评分的第一分布曲线以及非高危道路风险评分的第二分布曲线；基于所述第一分布曲线确定第一风险平均分，基于所述第二分布曲线确定第二风险平均分；若所述第一风险平均分与所述第二风险平均分之差小于第一阈值，则对所述候选
维度，和/或与所述候选维度对应的初始权重进行调整，以改变所述候选道路的风险评分。其中，所述第一阈值可根据业务经验确定。
27.可以理解的是，基于性能较优的风险评分规则获得的高危道路的风险评分应尽量高，而非高危道路的风险评分应尽量低，若高危道路的风险评分与非高危道路的风险评分相差不大，则说明当前使用的风险评分规则的性能不好，无法较明显地区分高危道路与非高危道路，需对风险评分规则进行调整。在本发明实施例中，通过增加或者删减参与风险评分计算的候选维度，或者调整候选维度对应的初始权重，达到改变最终风险评分结果的目的。
28.若所述第一风险平均分与所述第二风险平均分之差大于或者等于所述第一阈值，则将获得所述第一风险平均分以及所述第二风险平均分所使用的候选维度确定为所述预设维度，将获得所述第一风险平均分以及所述第二风险平均分所使用的初始权重确定为所述目标权重，并将所述第一风险平均分的中位数确定为第二阈值，所述第二阈值用于确定目标道路是否为高危道路。
29.进一步的，在确定目标道路的风险评分之后，所述道路风险确定方法还包括：将所述目标道路的风险评分与所述第二阈值进行比较，若所述目标道路的风险评分大于所述第二阈值，则确定所述目标道路为高危道路。
30.本实施例提供的道路风险确定方法，基于云平台上的车辆行驶轨迹数据、车辆姿态数据、aeb前向跟车识别数据、车辆出险记录数据等，提炼出影响车辆是否出险的显著(道路风险)因素（即预设维度）。并基于预设维度的特征数据与对应的目标权重确定道路的风险评分，最终实现利用数据量化各道路风险等级的目的。典型的，熵权法作为一种经典的无监督学习方法，可以根据各个维度下的特征数据的离散程度，计算不同维度下的特征数据所包含的信息熵，进而根据信息熵的大小为各个维度赋予不同的初始权重，通过对初始权重进行调整获得目标权重。
31.图2为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图2所示，电子设备400包括一个或多个处理器401和存储器402。
32.处理器401可以是中央处理单元（cpu）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备400中的其他组件以执行期望的功能。
33.存储器402可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（ram）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（rom）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器401可以运行所述程序指令，以实现上文所说明的本发明任意实施例的道路风险确定方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如初始外参、阈值等各种内容。
34.在一个示例中，电子设备400还可以包括：输入装置403和输出装置404，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。该输入装置403可以包括例如键盘、鼠标等等。该输出装置404可以向外部输出各种信息，包括预警提示信息、制动力度等。该输出装置404可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
35.当然，为了简化，图2中仅示出了该电子设备400中与本发明有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备400还可以包括任何其他适当的组件。
36.除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本发明任意实施例所提供的道路风险确定方法的步骤。
37.所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
38.此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本发明任意实施例所提供的道路风险确定方法的步骤。
39.所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、可擦式可编程只读存储器（eprom或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
40.需要说明的是，本发明所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本技术范围。如本发明说明书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
41.还需说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
42.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进
行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案。