一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术：

2.边缘计算是一种使计算机数据存储更接近需要的位置的分布式计算模式。在5g和工业互联网中，边缘计算系统由许多边缘节点来获取设备的数据，实现前端的运算，但边缘节点的数据传输较为分散，容易导致数据丢失。
3.因此，如何提升边缘计算系统数据传输效率并保证数据的准确性，是目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本发明提供一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，通过利用边缘网关获取目标数据并进行准确性校验，从而对客户端发送的数据获取请求进行反馈，可以在提升数据传输效率的同时，保证数据的准确性。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
6.响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据；
7.对所述目标数据进行准确性校验，得到所述目标数据的准确性校验结果；
8.根据所述目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将所述反馈数据发送至客户端。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：
10.获取模块，用于响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据；
11.得到模块，用于对所述目标数据进行准确性校验，得到所述目标数据的准确性校验结果；
12.发送模块，用于根据所述目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将所述反馈数据发送至客户端。
13.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
14.一个或多个处理器；
15.存储器，用于存储一个或多个程序；
16.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的数据处理方法。
17.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。其中，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的数据处理方法。
18.本发明实施例响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边
缘计算节点采集的目标数据之后，对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果，最后根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将反馈数据发送至客户端。通过利用边缘网关获取目标数据，可以提升数据的传输效率，通过对目标数据进行准确性校验，从而对客户端发送的数据获取请求进行反馈，可以保证数据的准确性。
附图说明
19.图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
20.图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
21.图3为本发明实施例三提供的一种数据处理系统的示意图；
22.图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构框图；
23.图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
25.实施例一
26.图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例适用于边缘服务平台响应于数据获取请求，向客户端反馈数据的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于具有数据处理功能的电子设备中，可选的，该电子设备可以是边缘服务平台，如图1所示，本实施例提供的数据处理方法具体包括：
27.s101、响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据。
28.其中，数据获取请求是指客户端请求获取数据的请求。数据获取请求可以包括客户端目标获取的数据。边缘网关是指可以控制至少一个边缘计算节点进行数据采集的网关。边缘网关可以控制至少一个边缘计算节点。每个边缘计算节点都可以进行数据采集。目标数据是指边缘网关向边缘服务器发送的客户端目标获取的数据。
29.可选的，边缘服务平台可以在接收到，客户端基于客户在客户端发出相关的数据获取指令，向边缘服务平台发出的数据获取请求，即认为检测到客户端发送的数据获取请求。
30.可选的，边缘服务平台检测到客户端发送的数据获取请求之后，可以对数据获取请求进行分析，根据分析结果，控制边缘网关的数据采集端进行数据采集，具体的，边缘服务平台可以获取，边缘网关的数据采集端控制至少一个边缘计算节点进行目标数据的采集后确定的目标数据，即通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据。
31.s102、对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果。
32.其中，准确性校验是指确定目标数据是否准确的校验。准确性校验结果可以包括每个目标数据的准确性校验的结果信息。
33.可选的，确定目标数据之后，可以根据预设的规则，对目标数据进行分析，确定目
标数据是否准确，如，针对每个目标数据，将目标数据与预设的参考数据进行比较，根据比较结果，对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果；还可以将确定的目标数据直接输入预先训练好的模型中，输出目标数据的准确性校验结果，即对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果。
34.s103、根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将反馈数据发送至客户端。
35.其中，反馈数据是指边缘服务平台响应于数据获取请求服客户端进行反馈的数据。客户端用于响应于用户的操作，向边缘服务平台发送数据获取请求。
36.可选的，根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据的方式可以有很多，具体的，一种可实施方式为：确定目标数据之后，可以根据准确性校验结果，对目标数据进行误差标记，然后将标记后的目标数据作为反馈数据，即确定反馈数据，另一种可实施方式为：直接将准确性校验结果和目标数据一起作为反馈数据，即确定反馈数据；另一种可实施方式为：根据准确性校验结果，仅将目标数据中校验通过的目标数据作为反馈数据，或仅将目标数据中校验未通过的目标数据作为反馈数据，即确定反馈数据。
37.可选的，确定反馈数据之后，可以直接将反馈数据发送至客户端，也可以在反馈数据满足预设的条件时，如反馈数据的数量与数据获取请求中请求获取的数量相同时，将反馈数据发送至客户端。
38.可选的，边缘服务平台将反馈数据发送至客户端之后，客户端可以根据反馈数据，向客户进行展示，或对反馈数据进行分析和/或存储处理。
39.需要说明的是，现有技术中边缘服务平台直接与边缘节点交互获取数据，但边缘节点分布较为分散，这样的数据传输方式容易导致数据的丢失，同时降低了数据传输效率，本实施例中边缘服务平台利用边缘网关，直接获取边缘网关处理之后的数据，进一步对采集到数据的准确性进行核验，可以在提高数据传输效率的同时，保证数据的准确性。
40.本发明实施例响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据之后，对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果，最后根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将反馈数据发送至客户端。通过利用边缘网关获取目标数据，可以提升数据的传输效率，通过对目标数据进行准确性校验，从而对客户端发送的数据获取请求进行反馈，可以保证数据的准确性。
41.可选的，响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据，包括：响应于客户端发送的数据获取请求，生成第一数据采集指令；将第一数据采集指令发送至边缘网关，以使边缘网关根据第一数据采集指令，反馈采集数据；根据采集数据，确定目标数据。
42.其中，第一数据采集指令是指数据获取请求对应的需要获取的数据的采集指令。采集数据是边缘网关对至少一个边缘计算节点采集的原始数据处理生成。处理至少包括：分类、归整和打包中的至少一种。
43.可选的，边缘服务平台可以根据数据获取请求，基于预设的规则，生成相应的第一数据采集指令，具体的，边缘服务平台可以在接收到客户端通过无线模块发送的数据获取请求时，可以对接收到数据获取请求中的数据请求信号进行识别，根据识别结果，将识别结果转换为数据采集指令，即生成数据采集指令。进一步向边缘网关发送该第一数据采集指
令，获取边缘网关根据第一数据采集指令反馈的采集数据。
44.具体的，边缘网关可以根据第一数据采集指令，确定相关的至少一个边缘计算节点并控制对应的边缘计算节点采集原始数据，进一步对至少一个边缘计算节点采集的原始数据进行处理(分类、归整和打包中的至少一种)，将处理后的数据作为采集数据反馈至边缘服务平台。
45.可选的，根据采集数据，确定目标数据的可实施方式为：若采集数据是边缘网关进行打包之后的确定的数据，则边缘服务平台可以根据采集数据，基于对应的解压方法，对打包之后的采集数据进行解压，确定目标数据。若采集数据是边缘网关进行分类和/或归整之后的数据，则边缘服务平台可以直接将采集数据作为目标数据，即确定目标数据。
46.实施例二
47.图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本实施在上述实施例的基础上，进一步对“对目标数据进行准确性校验”的过程进行详细的解释说明，如图2所示，本实施例提供的数据处理方法具体包括：
48.s201、响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据。
49.s202、获取目标数据对应的第一参考数据。
50.其中，第一参考数据是指用于评定目标数据是否精准的数据。具体的，第一参考数据可以是云端通过其他方式获取到的标准数据。第一参考数据与目标数据的数据类型相同。
51.可选的，边缘服务平台可以直接根据数据获取请求，利用预设的查询模型，从云端查询对应的数据并下载，即获取目标数据对应的第一参考数据。
52.需要说明的是，云端标准数据即第一参考数据的获取方式往往比较复杂，或获取数据的成本较高，因此验证边缘网关采集数据的有效性之后，边缘服务平台后续可以直接利用边缘网关获取数据，避免每次都从云端获取数据，以提升数据的获取的效率或降低成本。
53.s203、根据第一参考数据和目标数据，对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果。
54.可选的，边缘服务平台可以根据第一参考数据和目标数据，基于预设的规则，进行相似度分析，确定目标数据与第一参考数据之间的相似度，若相似度高，则认为目标数据准确，目标数据的准确性校验结果通过，若相似度低，则认为目标数据不准确，目标数据的准确性校验结果未通过；还可以基于预设的规则，进行误差分析，来对目标数据进行准确性校验并得到校验结果，具体的，根据第一参考数据和目标数据，对目标数据进行准确性校验，包括：确定第一参考数据和目标数据之间的误差值；根据误差值与误差阈值之间的关系，对目标数据进行准确性校验。
55.其中，误差值是指第一参考数据和目标数据之间的偏差值。误差阈值是指预设的用于表征目标数据与参考数据之间偏差情况的阈值。
56.示例性的，若第一参考数据和目标数据均为数值，则可以对第一参考数据和目标数据进行求差，确定第一参考数据和目标数据之间的误差值，若第一参考数据和目标数据均为坐标值，则可以计算第一参考数据和目标数据的欧式距离，作为二者的误差，即确定第
一参考数据和目标数据之间的误差值。
57.可选的，确定第一参考数据和目标数据之间的误差值之后，可以针对每一个目标数据，比较误差值与误差阈值的大小关系，即对目标数据进行准确性校验。进一步的，若误差值大于误差阈值，则认为该目标数据的准确性校验结果为校验未通过，若误差值小于误差阈值，则认为该目标数据的准确性校验结果为校验通过。
58.s204、根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将反馈数据发送至客户端。
59.可选的，根据目标数据，以及目标数据的准确性校验结果，确定反馈数据，包括：根据准确性校验结果，对目标数据进行标记处理，并将标记后的目标数据作为反馈数据。
60.具体的，对于每个目标数据，可以根据其准确性校验结果，为该目标数据增加校验结果标签，例如，可以将准确性校验通过的目标数据的标签记为准确数据，将准确性校验未通过的目标数据的标签记为怀疑数据，即对目标数据进行标记处理，并将标记后的目标数据(包含记为准确数据和怀疑数据的所有目标数据)作为反馈数据。
61.本发明实施例获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据之后，进一步获取对应的第一参考数据，根据第一参考数据和目标数据，对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果，最后根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据并发送至客户端，给出了一种对目标数据进行准确性校验的可实施方式，可以保证数据的准确性。
62.可选的，对目标数据进行一次准确性校验之后，为了保证数据的准确性，还可以对目标数据进行更新，具体的，对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果之后，还包括：根据准确性校验结果，确定目标数据中的误差数据；控制误差数据对应的边缘计算节点重新执行数据采集操作，得到更新数据。
63.其中，误差数据是指目标数据中校验未通过的数据。更新数据是指边缘计算节点重新采集到的数据。
64.可选的，边缘服务平台可以根据准确性校验结果，将未通过准确性校验的目标数据作为误差数据，即确定目标数据中的误差数据，进一步对误差数据进行分析，确定出误差数据对应的边缘计算节点，分别对对应的边缘计算节点发送数据采集指令，并获取各边缘计算节点基于数据采集指令重新执行数据采集操作获取的数据，即得到更新数据。
65.相应的，根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，包括：根据更新数据、目标数据和目标数据的准确性校验结果，确定反馈数据。
66.具体的，确定更新数据之后，可以直接将更新数据、目标数据和目标数据的准确性校验结果作为反馈数据，即确定反馈数据，也可以根据目标数据的准确性校验结果，将目标数据中的误差数据替换为更新数据，完成目标数据的更新，进一步可以将更新后的目标数据作为反馈数据，即确定反馈数据。
67.可选的，也可以对更新数据进行二次的准确性检验，相应的，根据更新数据、目标数据和目标数据的准确性校验结果，确定反馈数据，包括：对更新数据进行准确性校验，得到更新数据的准确性校验结果；根据更新数据、更新数据的准确性校验结果、目标数据和目标数据的准确性校验结果，确定反馈数据。
68.具体的，对更新数据进行准确性校验，得到更新数据的准确性校验结果的过程与本实施例s102的过程类似，在此不进行赘述。
69.可选的，确定更新数据的准确性校验结果之后，根据更新数据、更新数据的准确性校验结果、目标数据和目标数据的准确性校验结果，确定反馈数据的一种实施方式为：将目标数据和更新数据，以及对应的两次校验结果都作为反馈数据，即确定反馈数据；确定反馈数据的另一种实施方式为：对目标数据和更新数据的两次校验结果进行分析，将分析后的目标数据以及对应的准确性校验结果作为反馈数据，即确定反馈数据。示例性的，可以根据目标数据(如包括数据1、数据2和数据3)的准确性校验结果，先确定未通过准确性校验的准确性较低的目标数据(如数据3)与云端标准数据的偏差(记为第一偏差值)，进一步根据更新数据(如新采集的数据3)的准确性校验结果，确定对应更新数据(如新采集的数据3)与云端标准数据的偏差(记为第二偏差值)，将偏差值较小的数据作为最终数据，并利用最终数据替换目标数据中未通过准确性校验的数据(如原数据3)，得到分析后的目标数据，进一步将分析后的目标数据以及对应的准确性校验结果作为反馈数据，即确定反馈数据。
70.实施例三
71.图3为本发明实施例三提供的一种数据处理系统的示意图，本实施在上述实施例的基础上，给出了边缘服务平台与边缘网关的数据采集端以及客户端交互，对客户端的数据获取请求进行反馈的优选实例。
72.如图3所示，本实施例提供的数据处理系统具体包括：边缘网关的数据采集端、边缘服务平台以及客户端。
73.边缘网关的数据采集端可以控制至少一个边缘计算节点进行数据采集。
74.边缘服务平台可以包括查询模块、对比模块和处理模块。具体的，查询模块用于对云端的标准数据进行查询下载；对比模块用于对云端查询下载的标准数据和目标数据进行对比，保留误差小的目标数据，对于误差较大的目标数据进行标记处理，标记为怀疑数据，并将对比后的标记数据与未标记数据一同发送至处理模块；处理模块用于将整理后的标记数据和未标记数据，通过无线发送至客户端，客户端接收数据后可以实现供用户查阅。
75.客户端用于响应于用户的操作，向边缘服务平台发送数据获取请求。具体的，客户端可以包括有数据存储、请求记录以及标记数据提醒模块，所述数据存储模块用于对边缘服务平台所发送的反馈数据进行存储，所述请求记录模块用于记录客户端所发出的数据获取请求记录以及客户端所接收的边缘服务平台反馈记录，所述标记数据提醒模块用于根据所接收的标记数据，对客户进行提醒，保证查阅的客户均能够注意到标记数据的数值与类别。
76.优选的，边缘服务平台与边缘网关的数据采集端，以及客户端交互，对客户端的数据获取请求进行反馈的过程可以是：
77.1)边缘服务平台若检测到客户端发送的数据获取请求指令，则根据数据请求指令所请求的数据，生成相应的数据采集指令。
78.2)边缘服务平台向边缘网关发送数据采集指令，使得边缘网关根据数据采集指令，控制至少一个边缘计算节点进行数据采集，并获取至少一个边缘计算节点采集的数据，然后进行压缩、分类和归整，生成至少一个数据采集包反馈至边缘服务平台。
79.3)边缘服务平台可以从边缘网关获取压缩包，也可以从边缘计算节点获取压缩包，获取压缩包后，可以对数据压缩包进行解压提取，确定解压后的数据(即目标数据)。
80.4)边缘服务平台根据预设的规则，对解压提取后的数据的真实性进行检测(即准
确性校验)，将未通过真实性检测的数据进行标记。
81.5)向客户端发送标记为怀疑数据的标记数据和其他未标记数据，使得客户端向客户展示，供客户查阅。
82.6)根据怀疑数据，生成新的数据采集指令，并向对应的边缘计算节点发送新的数据采集指令，获取边缘计算节点利用数据采集端再次采集的数据(更新数据)。
83.本发明实施例通过利用边缘服务平台，与边缘网关的数据采集端以及客户端交互，实现对客户端的数据获取请求的反馈，提升了数据的传输效率，同时保证了数据的准确性。
84.实施例四
85.图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构框图，本发明实施例所提供的一种数据处理装置可执行本发明任一实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
86.该数据处理装置可以包括：获取模块401、得到模块402和发送模块403。
87.其中，获取模块401，用于响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据；
88.得到模块402，用于对所述目标数据进行准确性校验，得到所述目标数据的准确性校验结果；
89.发送模块403，用于根据所述目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将所述反馈数据发送至客户端。
90.本发明实施例响应于客户端发送的数据获取请求，通过边缘网关获取至少一个边缘计算节点采集的目标数据之后，对目标数据进行准确性校验，得到目标数据的准确性校验结果，最后根据目标数据和准确性校验结果，确定反馈数据，并将反馈数据发送至客户端。通过利用边缘网关获取目标数据，可以提升数据的传输效率，通过对目标数据进行准确性校验，从而对客户端发送的数据获取请求进行反馈，可以保证数据的准确性。
91.进一步的，获取模块401具体用于：
92.响应于客户端发送的数据获取请求，生成第一数据采集指令；
93.将所述第一数据采集指令发送至边缘网关，以使所述边缘网关根据所述第一数据采集指令，反馈采集数据；其中，所述采集数据是所述边缘网关对至少一个边缘计算节点采集的原始数据处理生成；所述处理至少包括：分类、归整和打包中的至少一种；
94.根据所述采集数据，确定目标数据。
95.进一步的，得到模块402可以包括：
96.获取单元，用于获取所述目标数据对应的第一参考数据；
97.校验单元，用于根据所述第一参考数据和所述目标数据，对所述目标数据进行准确性校验。
98.进一步的，校验单元具体用于：
99.确定所述第一参考数据和所述目标数据之间的误差值；
100.根据所述误差值与误差阈值之间的关系，对所述目标数据进行准确性校验。
101.进一步的，发送模块403可以包括：
102.第一数据确定单元，用于根据准确性校验结果，对所述目标数据进行标记处理，并
将标记后的目标数据作为反馈数据。
103.进一步的，上述装置还包括：
104.确定模块，用于对所述目标数据进行准确性校验，得到所述目标数据的准确性校验结果之后，根据准确性校验结果，确定目标数据中的误差数据；
105.数据得到模块，用于对所述目标数据进行准确性校验，得到所述目标数据的准确性校验结果之后，控制所述误差数据对应的边缘计算节点重新执行数据采集操作，得到更新数据；
106.相应的，发送模块403还包括：
107.第二数据确定单元，用于根据所述更新数据、所述目标数据和所述目标数据的准确性校验结果，确定反馈数据。
108.进一步的，第二数据确定单元具体用于：
109.对所述更新数据进行准确性校验，得到所述更新数据的准确性校验结果；
110.根据所述更新数据、所述更新数据的准确性校验结果、所述目标数据和所述目标数据的准确性校验结果，确定反馈数据。
111.实施例五
112.图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性设备的框图。图5显示的设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
113.如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
114.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
115.电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
116.系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器(高速缓存32)。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明实施例各实施例的功能。
117.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42
通常执行本发明实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。
118.电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
119.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据处理方法。
120.实施例六
121.本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时用于执行本发明实施例所提供的数据处理方法。
122.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
123.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
124.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
125.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网
服务提供商来通过因特网连接)。
126.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。