一种基于区域价值的边缘数据放置方法

技术特征：
1.一种基于区域价值的边缘数据放置方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立同一数据块在不同区域下的数据温度计算模型，得到数据温度值；(2)基于所述数据温度值，结合pagerank思想计算同一数据块在不同区域的数据区域价值；(3)根据所述数据区域价值对数据进行副本选择放置，获得在当前问题场景下最优的数据放置方案。2.根据权利要求1所述的基于区域价值的边缘数据放置方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括：(11)根据点击观看次数、评论量、下载量和收藏量计算每个数据块的重要程度；(12)根据所述每个数据块的重要程度计算每个数据块的相对权重；(13)根据所述每个数据块的相对权重和数据温度的变化特征定义建立数据温度计算模型，并根据所述数据温度计算模型计算当前数据的温度值。3.根据权利要求2所述的基于区域价值的边缘数据放置方法，其特征在于，所述步骤(11)中通过x
i
＝0.8*(d
c
d
t
d
d
) 0.2*d
f
计算每个数据块的重要程度，其中，x
i
为第i个数据块的重要程度，d
c
为第i个数据块的点击观看次数，d
t
为第i个数据块的评论量，d
d
为第i个数据块的下载量，d
f
为第i个数据块的收藏量。4.根据权利要求2所述的基于区域价值的边缘数据放置方法，其特征在于，所述步骤(12)中通过计算每个数据块的相对权重，其中，w
i
为第i个数据块的相对权重，x
i
为第i个数据块的重要程度，m表示数据块的总数。5.根据权利要求2所述的基于区域价值的边缘数据放置方法，其特征在于，所述步骤(13)中数据温度计算模型为h＝w*h0*e-kt
，其中，h表示当前数据的温度值，w表示当前数据块的相对权重，h0表示当前数据的初始温度，k表示衰减系数，t表示时间周期。6.根据权利要求1所述的基于区域价值的边缘数据放置方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括：(21)针对目标区域计算其他区域到目标区域的距离；(22)通过计算同一数据块在不同区域的数据区域价值，其中，v
in
为数据d
i
在区域g
n
下的数据区域价值，h
ij
表示数据d
i
在其他区域j的热度，分别表示数据d
i
在其他区域j的经纬度和数据d
i
在区域n下的经纬度，h
in
(n-1)表示区域n热度与除本身所在区域的个数的乘积。7.根据权利要求1所述的基于区域价值的边缘数据放置方法，其特征在于，所述步骤(3)具体包括：(31)按照区域温度高低对计算得到的每个数据块在不同区域的数据区域价值进行排序；(32)选择数据区域价值高的区域，并计算平均访问延迟是否满足要求；
(33)计算满足要求的放置成本，并选择成本最小的区域进行放置，得到在当前问题场景下最优的数据放置方案。

技术总结
本发明涉及一种基于区域价值的边缘数据放置方法，包括以下步骤：建立同一数据块在不同区域下的数据温度计算模型，得到数据温度值；基于所述数据温度值，结合PageRank思想计算同一数据块在不同区域的数据区域价值；根据所述数据区域价值对数据进行副本选择放置，获得在当前问题场景下最优的数据放置方案。本发明能够结合数据区域价值特性进行导向放置。明能够结合数据区域价值特性进行导向放置。明能够结合数据区域价值特性进行导向放置。


技术研发人员：王鹏伟 赵玉莹
受保护的技术使用者：东华大学
技术研发日：2022.01.27
技术公布日：2022/9/6