数据处理方法及装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及物联网、云计算技术领域，具体涉及一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
3.随着“万物互联(internet of everything，ioe)”概念的提出，物联网(internet of things，iot)设备逐渐成为数据生产的中心，物联网领域的数据计算也逐渐从云端计算向边缘计算靠拢。
4.在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。


技术实现要素：

5.本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
6.根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取待处理数据；基于所述待处理数据的源地址，从至少一个函数中确定用于处理所述待处理数据的目标函数，其中所述至少一个函数中的每一个函数对应于一个容器；将所述待处理数据发送至所述目标函数对应的目标容器，以调用所述目标函数处理所述待处理数据；以及接收所述目标容器返回的处理后的数据。
7.根据本公开的一方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，被配置为获取待处理数据；第一确定模块，被配置为基于所述待处理数据的源地址，从至少一个函数中确定用于处理所述待处理数据的目标函数，其中所述至少一个函数中的每一个函数对应于一个容器；发送模块，被配置为将所述待处理数据发送至所述目标函数对应的目标容器，以调用所述目标函数处理所述待处理数据；以及接收模块，被配置为接收所述目标容器返回的处理后的数据。
8.根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器，该存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，该指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述方法。
9.根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行上述方法。
10.根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程
序在被处理器执行时实现上述方法。
11.根据本公开的一个或多个实施例，在边缘设备处采用函数来进行数据处理，并且基于容器技术，能够使不同函数的运行环境相互独立。用户可以根据需要，灵活定义不同编程语言的函数，以实现灵活的、轻量化的边缘计算。
12.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
13.附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
14.图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；
15.图2示出了根据本公开的实施例的数据处理方法的流程图；
16.图3示出了根据本公开的实施例的边缘设备中的容器组的示意图；
17.图4示出了根据本公开的实施例的数据处理过程的示意图；
18.图5示出了根据本公开的实施例的数据处理装置的结构框图；以及
19.图6示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
20.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
21.在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
22.在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
23.在本公开中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
24.随着物联网技术的发展，越来越多的数据由位于网络边缘处的设备(即“边缘设备”)产生。如果将这些数据上传至云端进行处理，需要消耗大量的网络带宽资源，响应时间长，处理效率低。因此，希望在边缘设备处进行数据处理(即进行“边缘计算”)，以减小网络压力，缩短响应时间，提高处理效率。
25.在相关技术中，通常在边缘设备中部署规则引擎。规则引擎是一种软件系统，其中
预置了特定编程语言(目前通常是sql语言)的解析器以及基于该编程语言的可用规则集合。基于规则引擎提供的规则集合，用户可以定义一系列的数据处理规则来实现边缘计算。在该方案中，用户仅能够采用规则引擎所提供的特定编程语言的特定规则集合来实现边缘计算，开发成本较高(需要学习该编程语言)，无法实现多编程语言的灵活的数据处理。此外，规则引擎中可能集成了一些用户不需要的、冗余的规则和组件，占用了边缘设备有限的存储空间，不够轻量化。
26.为此，本公开的实施例提供一种数据处理方法，以实现灵活的、轻量化的边缘计算。
27.下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
28.图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个边缘设备101、服务器120以及将一个或多个边缘设备101耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。
29.边缘设备101例如可以是本地设备(例如工业传感器、智能车载设备、智能家用设备等)、本地局域网络节点(例如网关、工控机、服务器等)、广域网络节点(例如基站、5g-mec(multi-access edge computing)、cdn(content delivery network)等)等，但不限于此。
30.在本公开的实施例中，边缘设备101中部署有数据处理系统，基于该数据处理系统，边缘设备101可以执行本公开实施例的数据处理方法，对待处理数据进行处理，并将处理后的数据上传至服务器120。即，在本公开的实施例中，边缘设备101可以实现边缘计算。
31.根据一些实施例，边缘设备101还可以提供使用户能够与边缘设备进行交互的接口。边缘设备还可以经由该接口向用户输出信息。本领域技术人员应当理解，本公开可以支持任何数量的边缘设备。
32.边缘设备101通过网络110与服务器120通信连接。网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于tcp/ip、sna、ipx等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(lan)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(wan)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(vpn)、内部网、外部网、公共交换电话网(pstn)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、wi-fi)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
33.在一些实施例中，服务器120可以实现为云端服务器。在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(saas)模型下提供给边缘设备101。
34.在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作边缘设备101的用户可以依次利用一个或多个应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。
35.服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如pc(个人计算机)服务器、unix服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或
者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。
36.服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括http服务器、ftp服务器、cgi服务器、java服务器、数据库服务器等。
37.在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(vps，virtual private server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
38.系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储边缘设备所采集的与设备相关联的数据。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库可以是例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
39.在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
40.在本公开的实施例中，服务器120可以接收边缘设备101上传的处理后的数据，并将接收到的数据存储至数据库130。根据一些实施例，服务器120还可以对边缘设备101上传的数据进行进一步的分析和处理，将处理结果存储至数据库130，以及将数据存储和处理的结果反馈至边缘设备101，等。
41.图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
42.图2示出了根据本公开实施例的数据处理方法200的流程图。方法200可以由图1中示出的边缘设备101来执行。具体地，方法200可以通过边缘设备101中的数据处理系统来执行。在一些实施例中，数据处理系统可以实现为边缘设备101中的一个或一组容器。
43.如图2所示，方法200包括步骤s210-s240。
44.在步骤s210中，获取待处理数据。
45.在步骤s220中，基于待处理数据的源地址，从至少一个函数中确定用于处理待处理数据的目标函数，上述至少一个函数中的每一个函数对应于一个容器。
46.在步骤s230中，将待处理数据发送至目标函数对应的目标容器，以调用目标函数处理待处理数据。
47.在步骤s240中，接收目标容器返回的处理后的数据。
48.根据本公开的实施例，在边缘设备处采用函数来进行数据处理，并且基于容器技术，能够使不同函数的运行环境相互独立。用户可以根据需要，灵活定义不同编程语言的函
数，以实现灵活的、轻量化的边缘计算。
49.以下详细介绍方法200的各个步骤。
50.在步骤s210中，获取待处理数据。
51.待处理数据可以是任意来源、任意类型的数据。根据一些实施例，待处理数据由数据采集设备采集，数据采集设备例如可以是摄像头、传感器等。相应地，待处理数据例如可以是摄像头采集到的图像、传感器采集到的数值型数据等。可以理解，数据采集设备可以部署于边缘设备处，也可以部署于远离边缘设备的位置并且与边缘设备通信连接。在步骤s210中，边缘设备可以获取数据采集设备采集到的待处理数据。
52.根据一些实施例，待处理数据可以是流式数据，即，待处理数据可以是由数据采集设备在不同时刻采集到的数据所组成的时间序列。
53.在步骤s220中，基于待处理数据的源地址，从至少一个函数中确定用于处理待处理数据的目标函数。
54.源地址用于标识待处理数据的来源。根据一些实施例，如前所述，待处理数据由数据采集设备采集。不同的数据采集设备可以对应于不同类型的源地址。具体地，源地址的类型可以是基于数据采集设备所采用的第一通信协议确定的。
55.在一些实施例中，第一通信协议可以是http(hyper text transfer protocol，超文本传输协议)。在这种情况下，数据采集设备采集到待处理数据后，通过http协议来将待处理数据发送至边缘设备。相应地，待处理数据的源地址可以是数据采集设备的url(uniform resource locator，统一资源定位器)地址。例如，数据采集设备为采用http协议的摄像头，则待处理数据的源地址可以是该摄像头的url地址，例如http://camera.capture：port。
56.在另一些实施例中，第一通信协议可以是mqtt(message queuing telemetry transport，消息队列遥测传输协议)。在这种情况下，数据采集设作为发布者(publisher)，其采集到的待处理数据作为消息(message)，被存储至消息中间件(broker)中。消息中间件中存储有多个主题(topic)的消息。边缘设备作为订阅者(subscriber)，通过订阅消息中间件中的相应主题的消息来获取待处理数据。相应地，待处理数据的源地址可以是消息中间件中的该待处理数据对应的主题的名称。例如，数据采集设备为采用mqtt协议的温度传感器，该温度传感器采集到的温度数据被存储至消息中间件的名为“broker/temperature”的主题中，则待处理数据的源地址为“broker/temperature”。
57.需要说明的是，除上述http、mqtt协议外，数据采集设备还可以采用其他的通信协议来将待处理数据发送至边缘设备。本公开不限制数据采集设备所采用的第一通信协议的类型。
58.基于数据采集设备所采用的第一通信协议来确定源地址的类型，提高了本公开实施例的数据处理方法的通用性，能够对多种数据采集设备采集到的数据进行处理。
59.在本公开的实施例中，在边缘设备处，采用容器技术部署有用于进行数据处理的至少一个函数，每个函数对应于一个容器。并且，用于执行方法200的数据处理系统本身也可以实现为一个容器。基于容器技术，可以将数据处理系统与各个函数完全分离(即解耦)，并且使不同函数的运行环境相互独立，函数之间不存在依赖关系。由此，用户可以根据需要来灵活定义不同编程语言的函数，以实现灵活、轻量化的边缘计算。
60.可以理解，为了采用函数进行数据处理，需要预先启动该函数对应的容器。根据一些实施例，方法200进一步包括：启动至少一个容器组，至少一个容器组中的每个容器组分别对应于一种编程语言并且包括至少一个容器，其中该至少一个容器所对应的函数采用该编程语言编写。由此，可以按照编程语言来划分容器组，同一容器组内的各个容器共享运行环境，从而便于对函数进行管理，以及提高函数的执行效率。
61.容器组例如可以实现为kubernetes(简称k8s)容器服务系统中的pod。
62.根据一些实施例，每个容器组对应于一个虚拟ip地址，不同的容器组对应的虚拟ip地址不同。即，容器组可以通过虚拟ip地址来标识。同一个容器组中的各容器的虚拟ip地址相同，但对应于不同的端口号。即，同一个容器组内的各容器可以通过端口号来标识。由此，可以通过虚拟ip地址和端口号的组合来唯一确定一个容器。
63.根据一些实施例，边缘设备处预先存储有源地址与函数标识的关联关系。相应地，在步骤s220中，可以基于该关联关系，确定用于处理待处理数据的目标函数。
64.根据一些实施例，边缘设备处还预先存储有函数标识与容器地址的关联关系。相应地，根据一些实施例，在通过步骤s220确定了目标函数后，可以基于预设的函数标识与容器地址的关联关系，进一步确定目标函数对应的目标容器的地址。目标容器的地址包括目标容器所属的目标容器组的第一地址以及目标容器在目标容器组内的第二地址。如上所述，第一地址为虚拟ip地址，第二地址为端口号。
65.在获得了目标容器的地址之后，可以执行步骤s230和s240，将待处理数据发送至目标容器，以调用目标函数来处理该待处理数据，并且接收目标容器返回的处理后的数据。根据一些实施例，可以基于目标容器的虚拟ip地址和端口号，采用http协议来将待处理数据发送至目标容器，以及采用http协议来接收目标容器返回的处理后的数据。
66.图3示出了根据本公开实施例的边缘设备处的容器组的示意图。在图3中，容器组310是数据处理系统对应的容器组，其中包括一个或多个用于执行方法200的容器312。
67.在图3所示的实施例中，启动了四个用于进行函数计算的容器组，即容器组320、330、340和350。
68.容器组320的虚拟ip地址为ip1。容器组320包括三个容器，即容器322、容器324和容器326，对应的端口号分别为0001、0002、0003。容器组320中的每个容器对应于一个采用sql语言编写的函数。
69.容器组330的虚拟ip地址为ip2。容器组330包括四个容器，即容器332、容器334、容器336和容器338，对应的端口号分别为0001、0002、0003和0004。容器组330中的每个容器对应于一个采用python语言编写的函数。
70.容器组340的虚拟ip地址为ip3。容器组340包括三个容器，即容器342、容器344和容器346，对应的端口号分别为0001、0002和0003。容器组340中的每个容器对应于一个采用java语言编写的函数。
71.容器组350的虚拟ip地址为ip4。容器组350包括一个容器，即容器352，该容器的端口号为0001，对应于一个采用golang语言编写的函数。
72.在图3所示的实施例中，容器312获取待处理数据，基于预设的源地址与函数标识的关联关系，确定用于处理该待处理数据的目标函数。进一步地，基于预设的函数标识与容器地址的关联关系，确定目标函数对应的目标容器的地址。目标容器的地址例如可以是ip2
0003，即，目标容器为容器组330中的端口号为0003的容器，即容器336。因此，容器312将待处理数据发送至容器336，以便容器336执行目标函数，对待处理数据进行处理，得到处理后的数据，并将处理后的数据返回给容器312。容器312接收到处理后的数据后，可以将该处理后的数据发送至其他的容器，以调用相应的函数对处理后的数据进行进一步处理。或者，容器312也可以将处理后的数据上传至服务器进行存储。
73.根据一些实施例，方法200还包括：确定用于存储处理后的数据的服务器的目标地址，其中目标地址的类型是基于服务器所采用的第二通信协议确定的；以及将处理后的数据上传至服务器。
74.在一些实施例中，第二通信协议可以是http协议。在这种情况下，边缘设备在通过步骤s240得到处理后的数据后，通过http协议来将处理后的数据上传至服务器。相应地，目标地址可以是服务器的url地址，例如http://bj.bos.com。
75.在另一些实施例中，第二通信协议可以是mqtt。在这种情况下，边缘设备在通过步骤s240得到处理后的数据后，通过mqtt协议来将处理后的数据上传至mqtt服务器(即broker)。相应地，目标地址可以是该处理后的数据对应的主题的名称，例如“iot/test/user/a”。
76.需要说明的是，除上述http、mqtt协议外，边缘设备还可以采用其他的通信协议来将处理后的数据上传至服务器。本公开不限制服务器所采用的第二通信协议的类型。
77.基于服务器所采用的第二通信协议来确定目标地址的类型，提高了本公开实施例的数据处理方法的通用性，能够适配多种服务器。
78.根据一些实施例，在将处理后的数据上传至服务器时，可以获取目标函数对应的数字证书；基于数字证书对处理后的数据进行加密，得到密文数据；以及将密文数据上传至服务器。通过数字证书来对处理后的数据进行加密传输，能够提高数据传输的安全性，避免数据被窥探或篡改。
79.根据一些实施例，目标函数对应的数字证书可以在用户定义该目标函数时，由数据处理系统来自动完成签发。由此，用户无需手动配置函数的数字证书，大大简化了用户的操作，提高了用户体验。
80.图4示出了根据本公开实施例的数据处理过程的示意图。图4中，图像容器410为边缘设备处的数据处理系统对应的容器，用于执行本公开实施例的方法200，对待处理数据进行处理。
81.在图4所示的实施例中，待处理数据包括：边缘设备处的摄像头采集到的图像数据，以及边缘设备处的温度传感器采集到的温度数据。对待处理数据进行的处理包括：对图像数据进行压缩，以及从温度数据中筛选出异常温度值。
82.在采用方法200来处理上述图像数据、温度数据之前，需要通过配置信息来对图像压缩函数imageprocess和温度筛选函数temperatureprocess进行定义。
83.图像压缩函数imageprocess的配置信息例如可以如下：
[0084][0085]
其中，name为该配置信息的标识，source：method为摄像头所采用的第一通信协议，source：url为图像数据的源地址，target：method为服务器所采用的第二通信协议，target：url为服务器的目标地址，function：name为函数标识。
[0086]
温度筛选函数temperatureprocess的配置信息例如可以如下：
[0087]
name:temperature
[0088]
source:
[0089][0090]
其中，name为该配置信息的标识，source：method为温度传感器所采用的第一通信协议，source：topic为温度数据的源地址，source：qos为温度数据的服务质量(quality of service，qos)标识，值为1表示将温度数据持久化存储至边缘设备的硬盘，值为0表示温度数据仅存在于边缘设备的内存中(不持久化存储至硬盘)，target：method为服务器所采用的第二通信协议，target：client为mqtt服务器(broker)的标识，target：topic为异常温度值的目标地址，target：qos为异常温度值在mqtt服务器中的服务质量标识，值为1表示将异常温度值持久化存储至mqtt服务器的硬盘中，值为0表示异常温度值仅存在于mqtt服务器的内存中(不持久化存储至硬盘)，function：name为函数标识。
[0091]
基于上述配置信息，容器410可以获得待处理数据的源地址、函数标识、目标地址的关联关系。
[0092]
随后，在边缘设备中启动用于执行函数imageprocess的容器420和用于执行函数temperatureprocess的容器430，容器420和容器430均对外提供http访问接口(即虚拟ip地址与端口号的组合)。在容器410中存储函数标识与容器地址的关联关系，即，存储函数标识imageprocess与容器420的虚拟ip地址和端口号的关联关系，以及存储函数标识temperatureprocess与容器430的虚拟ip地址和端口号的关联关系。
[0093]
随后，容器410基于预设的源地址、函数标识、目标地址的关联关系，以及函数标识与容器地址的关联关系，可以对摄像头采集到的图像数据和温度传感器采集到的温度数据进行处理。
[0094]
图像数据的处理过程可以如下：
[0095]
容器410获取到图像数据后，执行步骤s411，解析得到该图像数据的源地址为http://camera.capture，基于该图像数据的源地址，以及预设的源地址与函数标识的关联关系，确定该图像数据对应的目标函数为imageprocess。并且，基于预设的函数标识与容器地址的关联关系，确定目标函数imageprocess对应的目标容器为容器420，将图像数据发送至容器420。
[0096]
随后，容器420执行步骤s422，对图像数据进行压缩，得到压缩后的图像，并将压缩后的图像返回给容器410。
[0097]
随后，容器410执行步骤s412，基于预设的函数标识与目标地址的关联关系，确定用于存储压缩后的图像的服务器为bos(baidu object storage system)服务器，其目标地址为http://bj.bos.com。随后，容器410执行步骤s413，将压缩后的图像上传至目标地址进行存储。
[0098]
温度数据的处理过程可以如下：
[0099]
容器410获取到温度数据后，执行步骤s414，解析得到该温度数据的源地址为broker/temperature，基于该温度数据的源地址，以及预设的源地址与函数标识的关联关系，确定该温度数据对应的目标函数为temperatureprocess。并且，基于预设的函数标识与容器地址的关联关系，确定目标函数temperatureprocess对应的目标容器为容器430，将温度数据发送至容器430。
[0100]
随后，容器430执行步骤s432，对温度数据进行筛选，得到异常温度，并将异常温度返回给容器410。
[0101]
随后，容器410执行步骤s415，基于预设的函数标识与目标地址的关联关系，确定用于存储异常温度的目标地址为mqtt服务器iotcore中的iot/test/user/a主题。随后，容器410执行步骤s416，将异常温度上传至mqtt服务器的iot/test/user/a主题进行存储。
[0102]
根据本公开的实施例，还提供了一种数据处理装置。图5示出了根据本公开实施例的数据处理装置500的结构框图。如图5所示，装置500包括：
[0103]
获取模块510，被配置为获取待处理数据；
[0104]
第一确定模块520，被配置为基于所述待处理数据的源地址，从至少一个函数中确定用于处理所述待处理数据的目标函数，其中所述至少一个函数中的每一个函数对应于一个容器；
[0105]
发送模块530，被配置为将所述待处理数据发送至所述目标函数对应的目标容器，以调用所述目标函数处理所述待处理数据；以及
[0106]
接收模块540，被配置为接收所述目标容器返回的处理后的数据。
[0107]
根据本公开的实施例，在边缘设备处采用函数来进行数据处理，并且基于容器技术，能够使不同函数的运行环境相互独立。用户可以根据需要，灵活定义不同编程语言的函数，以实现灵活的、轻量化的边缘计算。
[0108]
根据一些实施例，所述待处理数据由数据采集设备采集，并且，所述源地址的类型是基于所述数据采集设备所采用的第一通信协议确定的。
[0109]
根据一些实施例，装置500还包括：启动模块，被配置为启动至少一个容器组，所述至少一个容器组中的每个容器组分别对应于一种编程语言并且包括至少一个容器，其中所述至少一个容器所对应的函数采用所述编程语言编写。
[0110]
根据一些实施例，装置500还包括：第二确定模块，被配置为基于预设的函数标识与容器地址的关联关系，确定所述目标容器的地址，其中，所述地址包括所述目标容器所属的目标容器组的第一地址以及所述目标容器在所述目标容器组内的第二地址。
[0111]
根据一些实施例，所述第一地址为虚拟ip地址，所述第二地址为端口号。
[0112]
根据一些实施例，装置500还包括：第三确定模块，被配置为确定用于存储所述处理后的数据的服务器的目标地址，其中所述目标地址的类型是基于所述服务器所采用的第二通信协议确定的；以及上传模块，将所述处理后的数据上传至所述服务器。
[0113]
根据一些实施例，所述上传模块包括：获取单元，被配置为获取所述目标函数对应的数字证书；加密单元，被配置为基于所述数字证书对所述处理后的数据进行加密，得到密文数据；以及上传单元，被配置为将所述密文数据上传至所述服务器。
[0114]
应当理解，图5中所示装置500的各个模块或单元可以与参考图2描述的方法200中的各个步骤相对应。由此，上面针对方法200描述的操作、特征和优点同样适用于装置500及其包括的模块以及单元。为了简洁起见，某些操作、特征和优点在此不再赘述。
[0115]
虽然上面参考特定模块讨论了特定功能，但是应当注意，本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块，和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。例如，上面描述的发送模块530和接收模块540在一些实施例中可以组合成单个模块。
[0116]
还应当理解，本文可以在软件硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。上面关于图5描述的各个模块可以在硬件中或在结合软件和/或固件的硬件中实现。例如，这些模块可以被实现为计算机程序代码/指令，该计算机程序代码/指令被配置为在一个或多个处理器中执行并存储在计算机可读存储介质中。可替换地，这些模块可以被实现为硬件逻辑/电路。例如，在一些实施例中，获取模块510、第一确定模块520、发送模块530、接收模块540中的一个或多个可以一起被实现在片上系统(system on chip,soc)中。soc可以包括集成电路芯片(其包括处理器(例如，中央处理单元(central processing unit,cpu)、微控制器、微处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或其他电路中的一个或多个部件)，并且可以可选地执行所接收的程序代码和/或包括嵌入式固件以执行功能。
[0117]
根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
[0118]
参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
[0119]
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0120]
电子设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向电子设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙
tm
设备、1302.11设备、wi-fi设备、wimax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
[0121]
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。
[0122]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至
少一个输出装置。
[0123]
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0124]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0125]
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0126]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
[0127]
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
[0128]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0129]
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述
的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。