低压问题分析方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种低压问题分析方法，应用于低压台区，其特征在于，所述方法包括：获取多个低压台区的观测数据，所述观测数据包括多种原始指标数据；构建评估指标体系，所述评估指标体系包括供电半径指标、线路截面积的偏差指标、综合线损率指标、变压器负载率指标、用户电压合格率指标和三相负荷不平衡程度指标；对每个低压台区的观测数据进行处理；对处理后的每个低压台区的观测数据进行聚类分析，得到聚类分析结果；根据聚类分析结果和评估指标体系，得到低压问题台区的共性特征；获取多个待分析低压台区的观测数据；基于每个待分析低压台区的观测数据，根据低压问题台区的共性特征，从每个待分析低压台区中筛选出低压问题台区；对筛选出的低压问题台区进行建模；对建模后的低压问题台区的低压问题进行分析和显示。2.根据权利要求1所述的低压问题分析方法，其特征在于，所述对每个低压台区的观测数据进行处理，具体包括：对每种原始指标数据进行分类，得到多个分类结果，所述分类结果为正向指标数据、逆向指标数据、区间型指标数据其中之一；对正向指标数据、逆向指标数据和区间型指标数据进行预处理，直至将所有分类结果预处理完成；重复上述过程，直至将每个低压台区的观测数据处理完成。3.根据权利要求2所述的低压问题分析方法，其特征在于，所述对正向指标数据进行预处理，具体包括：若正向指标数据是无量纲的指标数据，则对正向指标数据进行一致化处理，得到无纲量的第一逆向指标数据；若正向指标数据不是无量纲的指标数据，则对正向指标数据进行基于线性比例法的无纲量处理，并对无纲量的正向指标数据进行一致化处理，得到无纲量的第二逆向指标数据；所述对逆向指标数据进行预处理，具体包括：对逆向指标数据进行基于线性比例法的无纲量处理，得到无纲量的第三逆向指标数据；所述对区间型指标数据进行预处理，具体包括：对区间型指标数据进行一致化处理，得到无纲量的第四逆向指标数据，如下式：其中，m＝min{x
i
(1),x
i
(2),
……
,x
i
(j)}，m＝max{x
i
(1),x
i
(2),
……
,x
i
(j)}，[q1,q2]表示最优区间，i＝1,2,3,
……
n，x
i
(j)表示第j个低压台区第i种原始指标数据。4.根据权利要求1所述的低压问题分析方法，其特征在于，所述对处理后的每个低压台
区的观测数据进行聚类分析，得到聚类分析结果，具体包括：基于两步聚类分析法，对处理后的每个低压台区的观测数据进行预聚类分析，得到预聚类分析结果，并对预聚类分析结果进行进一步聚类分析，得到聚类分析结果。5.根据权利要求4所述的低压问题分析方法，其特征在于，所述预聚类分析结果包括粗略估计出的聚类数目；所述聚类分析结果包括最优聚类数目；所述对预聚类分析结果进行进一步聚类分析，得到聚类分析结果，具体包括：将多个类别的对数似然函数定义为下式：以d(j,s)为参考，在2，3，4，
…
，j中得到一个合理的聚类数目，如下式：其中，d
min
(c
j
)表示粗略估计出的聚类数目时，每个类别之间的对数似然距离的最小值；r2(j)表示类合并过程中类间差异性最小值变化的相对指标；j表示粗略估计出的聚类数目；依次计算r2(j-1)、r2(j-2)到r2(2)的值，得到最大值和次大值；若最大值超过预设值，则选取最大值所对应的类别作为最优聚类数目；否则，选取次大值所对应的类别作为最优聚类数目；每个所述类别通过多个聚类变量进行进一步聚类而得。6.根据权利要求4所述的低压问题分析方法，其特征在于，在所述对处理后的每个低压台区的观测数据进行聚类分析的过程中，剔除定性的聚类变量，剔除后的聚类变量不参与聚类分析。7.根据权利要求1-6任一项所述的低压问题分析方法，其特征在于，多种所述原始指标数据包括首端电压最大值、首端电压最小值、首端电压合格率、末端电压最大值、末端电压最小值和末端电压合格率。8.一种低压问题分析系统，应用于低压台区，其特征在于，所述系统包括：第一获取单元，用于获取多个低压台区的观测数据，所述观测数据包括多种原始指标数据；构建单元，用于构建评估指标体系，所述评估指标体系包括供电半径指标、线路截面积的偏差指标、综合线损率指标、变压器负载率指标、用户电压合格率指标和三相负荷不平衡程度指标；处理单元，用于对每个低压台区的观测数据进行处理；聚类分析单元，用于对处理后的每个低压台区的观测数据进行聚类分析，得到聚类分析结果；第一分析单元，用于根据聚类分析结果和评估指标体系，得到低压问题台区的共性特征；第二获取单元，用于获取多个待分析低压台区的观测数据；筛选单元，用于基于每个待分析低压台区的观测数据，根据低压问题台区的共性特征，从每个待分析低压台区中筛选出低压问题台区；
建模单元，用于对筛选出的低压问题台区进行建模；第二分析单元，用于对建模后的低压问题台区的低压问题进行分析和显示。9.一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的低压问题分析方法。10.一种存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的低压问题分析方法。

技术总结
本发明公开了一种低压问题分析方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取多个低压台区的观测数据；构建评估指标体系；对每个低压台区的观测数据进行处理；对处理后的每个低压台区的观测数据进行聚类分析，得到聚类分析结果；根据聚类分析结果和评估指标体系，得到低压问题台区的共性特征；获取多个待分析低压台区的观测数据；基于每个待分析低压台区的观测数据，根据低压问题台区的共性特征，从每个待分析低压台区中筛选出低压问题台区；对筛选出的低压问题台区进行建模；对建模后的低压问题台区的低压问题进行分析和显示。本发明构建一套能够全面、简洁地评价低压台区的低压原因的评价指标体系，便于对低压台区的低压原因进行分析。低压原因进行分析。低压原因进行分析。


技术研发人员：洪海生 许陈德 刘哲 王伟超 秦洋 陈菁 林茵茵 余文铖 邓祺 庄仲
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司广州供电局
技术研发日：2022.06.14
技术公布日：2022/9/2