图像处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：基于后处理眼底图像的梯度信息和灰度信息，确定所述后处理眼底图像的m个视盘候选区，m为正整数；基于所述m个视盘候选区，确定所述后处理眼底图像对应的预处理眼底图像的视盘选定区的位置信息；基于所述视盘选定区的位置信息，对所述预处理眼底图像进行分割，得到视盘分割图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述基于后处理眼底图像的梯度信息和灰度信息，确定所述后处理眼底图像的m个视盘候选区之前，还包括：基于空间域的所述预处理眼底图像，确定频率域的所述后处理眼底图像；对所述后处理眼底图像进行滤波处理，得到所述后处理眼底图像的梯度信息和灰度信息。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述基于空间域的预处理眼底图像，确定频率域的后处理眼底图像之前，还包括：对所述空间域的初始眼底图像进行预处理，得到所述空间域的所述预处理眼底图像，其中，所述预处理包括感兴趣区域提取处理、去噪处理、归一化处理和增强处理中的至少一种处理。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，对所述初始眼底图像进行所述归一化处理，包括：对所述初始眼底图像的曝光度、颜色和亮度进行归一化处理。5.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，在所述基于所述视盘选定区的位置信息，对所述预处理眼底图像进行分割，得到视盘分割图像之后，还包括：基于所述视盘分割图像，确定所述视盘的长轴、短轴以及视盘面积。6.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，在所述基于所述m个视盘候选区，确定所述后处理眼底图像对应的预处理眼底图像的视盘选定区的位置信息之后，还包括：确定所述预处理眼底图像的黄斑选定区的位置信息，其中，所述黄斑选定区的位置信息包括黄斑中心凹位置信息。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述预处理眼底图像的黄斑选定区的位置信息，包括：基于所述后处理眼底图像的梯度信息和灰度信息，确定所述后处理眼底图像的n个黄斑候选区，n为正整数；基于所述视盘选定区的位置信息和所述n个黄斑候选区各自对应的位置信息，确定所述预处理眼底图像中的黄斑选定区的位置信息。8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于基于后处理眼底图像的梯度信息和灰度信息，确定所述后处理眼底图像的m个视盘候选区，m为正整数；第二确定模块，用于基于所述m个视盘候选区，确定所述后处理眼底图像对应的预处理眼底图像的视盘选定区的位置信息；
分割模块，用于基于所述视盘选定区的位置信息，对所述预处理眼底图像进行分割，得到视盘分割图像。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于执行上述权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。

技术总结
本申请提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理领域。该图像处理方法包括：基于后处理眼底图像的梯度信息和灰度信息，确定后处理眼底图像的M个视盘候选区，M为正整数；基于M个视盘候选区，确定后处理眼底图像对应的预处理眼底图像的视盘选定区的位置信息；基于视盘选定区的位置信息，对预处理眼底图像进行分割，得到视盘分割图像。通过本申请中的方案，可以在计算机硬件配置和算力不高的条件下运行，并且可以确保视盘分割图像的准确度，适用环境更广，从而更好、更便利地辅助医生基于视盘分割图像，对相关眼底疾病进行诊断。进行诊断。进行诊断。


技术研发人员：凌赛广 董洲 柯鑫
受保护的技术使用者：依未科技（温州）有限公司
技术研发日：2022.06.13
技术公布日：2022/9/2