离行交易类别的风险控制方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤指一种离行交易类别的风险控制方法及装置。


背景技术：

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.目前，银行为方便客户办理交易会采用离行设备，银行工作人员携带离行设备离开银行至某地方为客户办理多种交易类别的交易，由于办理的地点不确定，会存在一定的交易风险。
4.综上来看，亟需一种可以克服上述缺陷，能够对离行交易类别进行风险控制的技术方案。


技术实现要素：

5.为解决现有技术存在的问题，本发明提出了一种离行交易类别的风险控制方法及装置。
6.在本发明实施例的第一方面，提出了一种离行交易类别的风险控制方法，包括：
7.离行设备利用5g消息向5g基站发出定位请求；
8.5g基站在获取到定位请求后，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备；
9.离行设备将该离行设备的位置发送到银行服务器；
10.银行服务器依据预存的位置与极大向量的对应关系，确定该离行设备的位置对应的多个极大向量；
11.银行服务器依据该离行设备的位置对应的多个极大向量，确定该离行设备的可控交易类别，并将该可控交易类别下发到该离行设备；其中，可控交易类别用于支持客户在离行设备上办理该可控交易类别的交易。
12.在本发明实施例的第二方面，提出了一种离行交易类别的风险控制装置，包括：离行设备、5g基站及银行服务器；其中，
13.离行设备，用于利用5g消息向5g基站发出定位请求；
14.5g基站，用于在获取到定位请求后，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备；
15.离行设备，还用于将该离行设备的位置发送到银行服务器；
16.银行服务器，用于依据预存的位置与极大向量的对应关系，确定该离行设备的位置对应的多个极大向量；
17.银行服务器，还用于依据该离行设备的位置对应的多个极大向量，确定该离行设备的可控交易类别，并将该可控交易类别下发到该离行设备；其中，可控交易类别用于支持客户在离行设备上办理该可控交易类别的交易。
18.在本发明实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现离行交易类别的风险控制方法。
19.在本发明实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现离行交易类别的风险控制方法。
20.在本发明实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现离行交易类别的风险控制方法。
21.本发明提出的离行交易类别的风险控制方法及装置由离行设备利用5g消息向5g基站发出定位请求；5g基站在获取到定位请求后，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备；离行设备将该离行设备的位置发送到银行服务器；银行服务器依据预存的位置与极大向量的对应关系，确定该离行设备的位置对应的多个极大向量；银行服务器依据该离行设备的位置对应的多个极大向量，确定该离行设备的可控交易类别，并将该可控交易类别下发到该离行设备；其中，可控交易类别用于支持客户在离行设备上办理该可控交易类别的交易，本发明可以通过分析离行设备的位置，从而分析得到离行设备的可控交易类别，实现对离行交易类别的风险的有效控制，保护客户及银行的离行交易办理的安全，从而保护客户及银行财产，为银行的数字化风险控制提供有力的技术支持。
附图说明
22.为了更清楚地说明本技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
23.图1是本发明一实施例的离行交易类别的风险控制方法流程示意图。
24.图2是本发明一实施例的确定离行设备的位置的流程示意图。
25.图3是本发明一实施例的确定离行设备的可控交易类别的流程示意图。
26.图4是本发明一实施例的离行交易类别的风险控制装置架构示意图。
27.图5是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
28.下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
29.本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
30.根据本发明的实施方式，提出了一种离行交易类别的风险控制方法及装置，涉及数据处理技术领域。离行交易类别是不在银行网点或者自助终端的交易类别，由于离行交易类别的交易办理地点不确定，会存在一定的风险，因此，为了保护离行交易类别的交易安
全性，有效控制交易风险，本发明通过分析离行设备的位置信息、位置与交易类别的对应关系，从而找到离行设备的可控交易类别，在风险可控的前提下保证交易安全。
31.下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
32.图1是本发明一实施例的离行交易类别的风险控制方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
33.s1，离行设备利用5g消息向5g基站发出定位请求；
34.s2，5g基站在获取到定位请求后，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备；
35.s3，离行设备将该离行设备的位置发送到银行服务器；
36.s4，银行服务器依据预存的位置与极大向量的对应关系，确定该离行设备的位置对应的多个极大向量；
37.s5，银行服务器依据该离行设备的位置对应的多个极大向量，确定该离行设备的可控交易类别，并将该可控交易类别下发到该离行设备；其中，可控交易类别用于支持客户在离行设备上办理该可控交易类别的交易。
38.本发明可以通过分析离行设备的位置、位置与极大向量的对应关系，从而确定离行设备的可控交易类别，实现对离行交易类别的风险的有效控制，保护客户及银行的离行交易办理的安全，从而保护客户及银行财产，为银行的数字化风险控制提供有力的技术支持。
39.为了对上述离行交易类别的风险控制方法进行更为清楚的解释，下面结合每一步骤来进行详细说明。
40.在s1中，离行设备利用5g消息向5g基站发出定位请求。
41.在s2中，参考图2，5g基站在获取到定位请求后，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备，包括：
42.s201，当第一5g基站收到定位请求后，向第一5g基站周围的多个其他基站发出测量请求；并向该离行设备发出测量无线信号，确定接收反馈信号和发出该测量无线信号的时间差，获得第一5g基站到离行设备的距离；
43.其中，其他基站可以是5g基站，或者普通基站，只要能实现测量基站到离线设备的距离即可。
44.s202，该多个其他基站接收到该测量请求后，分别向该离行设备发出测量无线信号，确定接收反馈信号与发出该测量无线信号的时间差，获得每个其他基站到离行设备的距离，并将该距离反馈给第一5g基站；
45.s203，第一5g基站根据测量的各个基站到该离行设备的距离，以及各个基站的位置信息，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备。
46.在s3中，离行设备将该离行设备的位置发送到银行服务器。
47.在s4中，银行服务器依据预存的位置与极大向量的对应关系，确定该离行设备的位置对应的多个极大向量。
48.进一步的，该方法还包括：
49.确定位置与极大向量的对应关系，存储至银行服务器；其中包括：
50.s011，银行服务器设置多个位置；
51.s012，对于设置的每个位置，确定该位置对应的多个交易类别，以及每个交易类别的安全系数向量；
52.s013，确定安全系数向量的偏序，其中，对于该位置对应的任何两个交易类别，计算该两个交易类别中第一交易类别的安全系数向量与第二交易类别的安全系数向量的差，如果该差的每个分量都小于等于0，则确定第一交易类别的安全系数向量大于第二交易类别的安全系数向量；
53.s014，依据安全系数向量的偏序，从该位置对应的多个交易类别对应的多个安全系数向量中选取出多个极大向量作为该位置对应的极大向量，其中，极大向量是该偏序对应的集合中的极大元素；
54.s015，将位置与位置对应的极大向量的对应关系存储到银行服务器中。
55.具体的，极大向量是该偏序对应的集合中的极大元素；极大向量是指在该位置对应的多个交易类别对应的多个安全系数向量中，除该极大向量之外的其他安全系数向量都不大于该极大向量。
56.在一实施例中，(s012)对于设置的每个位置，确定该位置对应的多个交易类别，以及每个交易类别的安全系数向量，包括：
57.s021，对于设置的每个位置，银行服务器根据交易数据对应的交易地址，选取交易地址与该位置的距离在指定阈值内的交易数据，将选取的交易数据作为该位置对应的交易数据；
58.其中，交易数据可以包括：该位置附近的银行网点的交易数据，自助终端的交易数据，支付地点比如超市的支付数据，以及交易地址与该位置的距离在指定阈值内的客户的交易数据。
59.s022，将该位置对应的交易数据包含的交易类别作为该位置对应的多个交易类别；
60.s023，依据该位置对应的交易数据，确定该位置对应的每个交易类别关于各个维度的安全系数样本；
61.s024，确定该位置对应的每个交易类别的安全系数向量，其中，该安全系数向量的分量与维度一一对应，且每个分量的分量值等于该交易类别关于该分量对应的维度的安全系数样本的均值。
62.在一实施例中，(s023)依据该位置对应的交易数据，确定该位置对应的每个交易类别关于各个维度的安全系数样本，包括：
63.s031，从该位置对应的交易数据中选取出该位置对应的每个交易类别关于各个维度的交易数据；
64.其中，交易类别的维度可以用于分类交易数据，维度至少包括不同的客户类别，或者不同的交易时间，或者不同的交易渠道等。
65.s032，将该位置对应的每个交易类别关于每个维度的交易数据划分为该交易类别关于该维度的多个数据子集，其中每个数据子集包含的交易数量大于设定阈值；
66.s033，依据该位置对应的每个交易类别关于每个维度的数据子集，确定该交易类别关于该维度的样本数阈值；
67.s034，确定该位置对应的每个交易类别关于每个维度的数据子集的个数是否都大
于等于该交易类别关于该维度的样本数阈值；
68.s035，对于该位置对应的每个交易类别，如果存在维度，使得该交易类别关于该维度的数据子集的个数小于该交易类别关于该维度的样本数阈值，则循环执行如下步骤，直到该交易类别关于该维度的数据子集的个数大于等于该交易类别关于该维度的样本数阈值：
69.s036，获取该位置对应的新的交易数据；
70.s037，从该新的交易数据中选取出该交易类别关于该维度的新的交易数据；
71.s038，将该交易类别关于该维度的新的交易数据划分为该交易类别关于该维度的多个新的数据子集，其中每个新的数据子集包含的交易数量大于设定阈值；
72.s039，对于该位置对应的每个交易类别，如果对于每个维度，该交易类别关于该维度的数据子集的个数大于等于该交易类别关于该维度的样本数阈值，则将该交易类别关于每个维度的每个数据子集中不涉及风险的交易的数量占比作为该交易类别关于该维度的安全系数样本。
73.其中，(s033)依据该位置对应的每个交易类别关于每个维度的数据子集，确定该交易类别关于该维度的样本数阈值，包括：
74.s041，设置可忍受的系数误差ε，以及系数误差大于ε的最大概率p；
75.s042，将该交易类别关于该维度的数据子集中不涉及风险的交易的数量占比作为该交易类别关于该维度的数量占比；
76.s043，基于该交易类别关于该维度的所有数量占比，确定该交易类别关于该维度的方差σ(基于分布的样本，确定分布的方差)；
77.s044，将该交易类别关于该维度的样本数阈值确定为：
78.在s5中，参考图3，银行服务器依据该离行设备的位置对应的多个极大向量，确定该离行设备的可控交易类别，并将该可控交易类别下发到该离行设备，包括：
79.s501，银行服务器依据银行的各个交易类别的交易数据，确定各个交易类别对应的安全系数向量；
80.s502，对于每个交易类别，如果存在该离行设备的位置对应的极大向量，满足该极大向量的每个分量都大于等于该交易类别对应的安全系数向量的对应分量，则将该交易类别作为该离行设备的可控交易类别。
81.在实际应用场景中，客户可以在离行设备上办理可控交易类别的相关交易。
82.进一步的，该方法还包括：
83.s051，对于该离行设备的每个可控交易类别，确定该离行设备的位置对应的每个极大向量与该可控交易类别对应的安全系数向量的差，将该差作为该极大向量对应的差；
84.s052，对于该离行设备的位置对应的每个极大向量，如果该极大向量对应的差的每个分量都小于等于0，则将该极大向量作为该可控交易类别对应的极大向量；
85.s053，当客户在离行设备上办理可控交易类别时，依据该可控交易类别对应的极大向量，对本次办理进行风险控制。
86.在一实施例中，(s053)当客户在离行设备上办理可控交易类别时，依据该可控交易类别对应的极大向量，对本次办理进行风险控制，包括：
87.s061，对于该可控交易类别对应的每个极大向量，将该离行设备的位置对应的多个交易类别中，交易类别对应的安全系数向量与该极大向量相等的交易类别作为该极大向量对应的交易类别；
88.s062，对于该可控交易类别对应的每个极大向量，将该极大向量对应的交易类别的风险控制方法作为该极大向量对应的风险控制方法；
89.s063，确定该可控交易类别对应的每个极大向量的安全概率；
90.s064，依据安全概率，确定本次办理对应的风险控制方法。
91.在一实施例中，(s063)确定该可控交易类别对应的每个极大向量的安全概率，包括：
92.s071，确定该可控交易类别对应的每个极大向量的模长；
93.s072，按照如下公式确定该可控交易类别对应的每个极大向量的安全概率：
[0094][0095]
其中，si是该可控交易类别对应的第i个极大向量的安全概率，mi是该可控交易类别对应的第i个极大向量的模长，mj是该可控交易类别对应的第j个极大向量的模长，w是一个大于0的单调增函数。
[0096]
在一实施例中，(s064)依据安全概率，确定本次办理对应的风险控制方法，包括：
[0097]
s081，将该可控交易类别对应的极大向量进行排序；
[0098]
s082，对于该可控交易类别对应的每个极大向量，将在排序中该极大向量之前的所有极大向量的安全概率的和作为该极大向量对应的左端点；
[0099]
s083，基于值域是0到1的均匀分布随机数生成器，生成一随机数；
[0100]
s084，从该可控交易类别对应的所有极大向量对应的所有左端点中，选取出小于该随机数的最大左端点；
[0101]
s085，将对应的左端点等于最大左端点的极大向量对应的风险控制方法作为本次办理对应的风险控制方法。
[0102]
需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
[0103]
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的离行交易类别的风险控制装置进行介绍。
[0104]
离行交易类别的风险控制装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”或者“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0105]
基于同一发明构思，本发明还提出了一种离行交易类别的风险控制装置，如图4所示，该装置包括：离行设备110、5g基站120及银行服务器130；其中，
[0106]
离行设备110，用于利用5g消息向5g基站发出定位请求；
[0107]
5g基站120，用于在获取到定位请求后，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备；
[0108]
离行设备110，还用于将该离行设备的位置发送到银行服务器130；
[0109]
银行服务器130，用于依据预存的位置与极大向量的对应关系，确定该离行设备的位置对应的多个极大向量；
[0110]
银行服务器130，还用于依据该离行设备的位置对应的多个极大向量，确定该离行设备的可控交易类别，并将该可控交易类别下发到该离行设备；其中，可控交易类别用于支持客户在离行设备上办理该可控交易类别的交易。
[0111]
在一实施例中，5g基站还用于：
[0112]
当第一5g基站收到定位请求后，向第一5g基站周围的多个其他基站发出测量请求；并向该离行设备发出测量无线信号，确定接收反馈信号和发出该测量无线信号的时间差，获得第一5g基站到离行设备的距离；
[0113]
该多个其他基站接收到该测量请求后，分别向该离行设备发出测量无线信号，确定接收反馈信号与发出该测量无线信号的时间差，获得每个其他基站到离行设备的距离，并将该距离反馈给第一5g基站；
[0114]
第一5g基站根据测量的各个基站到该离行设备的距离，以及各个基站的位置信息，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备。
[0115]
在一实施例中，银行服务器还用于：
[0116]
确定位置与极大向量的对应关系，存储至银行服务器；其中包括：
[0117]
银行服务器设置多个位置；
[0118]
对于设置的每个位置，确定该位置对应的多个交易类别，以及每个交易类别的安全系数向量；
[0119]
确定安全系数向量的偏序，其中，对于该位置对应的任何两个交易类别，计算该两个交易类别中第一交易类别的安全系数向量与第二交易类别的安全系数向量的差，如果该差的每个分量都小于等于0，则确定第一交易类别的安全系数向量大于第二交易类别的安全系数向量；
[0120]
依据安全系数向量的偏序，从该位置对应的多个交易类别对应的多个安全系数向量中选取出多个极大向量作为该位置对应的极大向量，其中，极大向量是该偏序对应的集合中的极大元素；
[0121]
将位置与位置对应的极大向量的对应关系存储到银行服务器中。
[0122]
在一实施例中，银行服务器还用于：
[0123]
对于设置的每个位置，银行服务器根据交易数据对应的交易地址，选取交易地址与该位置的距离在指定阈值内的交易数据，将选取的交易数据作为该位置对应的交易数据；
[0124]
将该位置对应的交易数据包含的交易类别作为该位置对应的多个交易类别；
[0125]
依据该位置对应的交易数据，确定该位置对应的每个交易类别关于各个维度的安全系数样本；
[0126]
确定该位置对应的每个交易类别的安全系数向量，其中，该安全系数向量的分量与维度一一对应，且每个分量的分量值等于该交易类别关于该分量对应的维度的安全系数
样本的均值。
[0127]
在一实施例中，银行服务器还用于：
[0128]
银行服务器依据银行的各个交易类别的交易数据，确定各个交易类别对应的安全系数向量；
[0129]
对于每个交易类别，如果存在该离行设备的位置对应的极大向量，满足该极大向量的每个分量都大于等于该交易类别对应的安全系数向量的对应分量，则将该交易类别作为该离行设备的可控交易类别。
[0130]
在一实施例中，银行服务器还用于：
[0131]
对于该离行设备的每个可控交易类别，确定该离行设备的位置对应的每个极大向量与该可控交易类别对应的安全系数向量的差，将该差作为该极大向量对应的差；
[0132]
对于该离行设备的位置对应的每个极大向量，如果该极大向量对应的差的每个分量都小于等于0，则将该极大向量作为该可控交易类别对应的极大向量；
[0133]
当客户在离行设备上办理可控交易类别时，依据该可控交易类别对应的极大向量，对本次办理进行风险控制。
[0134]
在一实施例中，银行服务器还用于：
[0135]
对于该可控交易类别对应的每个极大向量，将该离行设备的位置对应的多个交易类别中，交易类别对应的安全系数向量与该极大向量相等的交易类别作为该极大向量对应的交易类别；
[0136]
对于该可控交易类别对应的每个极大向量，将该极大向量对应的交易类别的风险控制方法作为该极大向量对应的风险控制方法；
[0137]
确定该可控交易类别对应的每个极大向量的安全概率；
[0138]
依据安全概率，确定本次办理对应的风险控制方法。
[0139]
在一实施例中，银行服务器还用于：
[0140]
确定该可控交易类别对应的每个极大向量的模长；
[0141]
按照如下公式确定该可控交易类别对应的每个极大向量的安全概率：
[0142][0143]
其中，si是该可控交易类别对应的第i个极大向量的安全概率，mi是该可控交易类别对应的第i个极大向量的模长，mj是该可控交易类别对应的第j个极大向量的模长，w是一个大于0的单调增函数。
[0144]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了离行交易类别的风险控制装置的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
[0145]
基于前述发明构思，如图5所示，本发明还提出了一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述离行交易类别的风险控制方法。
[0146]
基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存
储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述离行交易类别的风险控制方法。
[0147]
基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现离行交易类别的风险控制方法。
[0148]
本发明提出的离行交易类别的风险控制方法及装置由离行设备利用5g消息向5g基站发出定位请求；5g基站在获取到定位请求后，确定该离行设备的位置，并将该位置反馈给离行设备；离行设备将该离行设备的位置发送到银行服务器；银行服务器依据预存的位置与极大向量的对应关系，确定该离行设备的位置对应的多个极大向量；银行服务器依据该离行设备的位置对应的多个极大向量，确定该离行设备的可控交易类别，并将该可控交易类别下发到该离行设备；其中，可控交易类别用于支持客户在离行设备上办理该可控交易类别的交易，本发明可以通过分析离行设备的位置，从而分析得到离行设备的可控交易类别，实现对离行交易类别的风险的有效控制，保护客户及银行的离行交易办理的安全，从而保护客户及银行财产，为银行的数字化风险控制提供有力的技术支持。
[0149]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0150]
本发明是参照根据本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0151]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0152]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0153]
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。