信息处理方法、设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.在线面试利用互联网，让应聘者和面试官可以异地交流。在线面试可以使面试环节更便捷，可以提高企业招聘工作的效率，减少招聘成本。
3.但是在进行线上面试时，即使面试官能通过摄像头观察面试者的各种活动，任然会受限于摄像头的角度和视频的质量，相对于面对面的面试，面试官远程能获得的面试者信息也存在方方面面的不足。特别是在回答一些有概念性或已经有标准答案的一些问题时，面试者可能通过一些作弊手段从互联网上获取标准答案进行作答。这时面试官只能通过远程音视频中少量的信息和自身经验来判断面试者行为是否有作弊，这无疑增大了面试官的压力，也影响到了面试整体的公平性。
4.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决在线上面试中应聘者可能通过某些作弊手段获取标准答案进行作答，从而面试官不能准确判断应聘者的专业水平，导致面试结果不公平的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供一种信息处理方法，所述信息处理方法包括以下步骤：
7.获取面试终端的面试官语音信息对应的第一文字信息，并确定第一文字信息对应的多篇候选文章；
8.实时获取应聘终端的应聘者语音信息，并基于所述应聘者语音信息更新第二文字信息；
9.若所述第二文字信息满足预设条件，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度；
10.基于所述相似度，在多篇所述候选文章中确定第一预设数量的目标文章，并展示所述目标文章。
11.进一步地，所述若所述第二文字信息满足预设条件，获取所述第二文字信息与多篇候选文章的相似度的步骤包括：
12.实时将所述应聘者语音信息转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的文字数量；
13.若所述文字数量达到第一阈值，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度。
14.进一步地，所述基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度的步骤包括：
15.获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度；或者，获取未处理文字与各篇所述候选文章之间的相似度。
16.进一步地，所述若所述第二文字信息满足预设条件，获取所述第二文字信息与多篇候选文章的相似度的步骤包括：
17.实时将所述应聘者语音信息转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的转换时长；
18.若所述转换时长达到第二阈值，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度。
19.进一步地，所述若所述第二文字信息满足预设条件，获取所述第二文字信息与多篇候选文章的相似度的步骤包括：
20.若检测到所述面试官语音信息对应的结束指令，则确定所述第二文字信息满足预设条件，并获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度。
21.进一步地，所述若所述第二文字信息满足预设条件，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度的步骤包括：
22.若所述第二文字信息满足预设条件，则对所述第二文字信息依次进行分词处理以及去停用词处理，确定第一关键词；
23.基于所述第一关键词以及所述候选文章确定相似度。
24.进一步地，所述候选文章包括：第一候选文章以及第二候选文章，所述获取面试信息处理设备的面试官语音信息对应的第一文字信息，并确定第一文字信息对应的多篇候选文章的步骤包括：
25.对所述第一文字信息依次进行分词处理、去停用词处理以及添加专业同音词处理，确定第二关键词；
26.基于所述第二关键词在本地数据库中查找第二预设数量的第一候选文章；
27.通过搜索引擎搜索所述第二关键词对应的第三预设数量的第二候选文章。
28.进一步地，所述基于所述相似度，在多篇所述候选文章中确定预设数量的目标文章的步骤包括：
29.基于所述相似度由大到小的顺序对所述候选文章进行排序，获得排序结果；
30.将所述排序结果中排序靠前的预设数量的候选文章作为所述目标文章。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种信息处理设备，所述信息处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息处理程序，所述信息处理程序被所述处理器执行时实现前述的信息处理方法的步骤。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息处理程序，所述信息处理程序被处理器执行时实现前述的信息处理方法的步骤。
33.本发明通过获取面试终端的面试官语音信息对应的第一文字信息，并确定第一文字信息对应的多篇候选文章，接着实时获取应聘终端的应聘者语音信息，并基于所述应聘者语音信息更新第二文字信息，而后若所述第二文字信息满足预设条件，则基于所述第二
文字信息以及所述候选文章确定相似度，最后基于所述相似度，在多篇所述候选文章中确定第一预设数量的目标文章，并展示所述目标文章，能够根据面试官语音信息与应聘者语音信息，得到与应聘者语音信息相似度高的目标文章，面试官可以根据目标文章来判断应聘者是否存在作弊行为，进而提高在线面试的公平性以及真实性。
附图说明
34.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中信息处理设备的结构示意图；
35.图2为本发明信息处理方法第一实施例的流程示意图；
36.图3为本发明信息处理方法一实施例中关键词提取的示意图；
37.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
38.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
39.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的信息处理设备结构示意图。
40.本发明实施例信息处理设备可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式信息处理设备设备。
41.如图1所示，该信息处理设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
42.可选地，信息处理设备还可以包括摄像头、rf(radio frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在信息处理设备移动到耳边时，关闭显示屏以及/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动信息处理设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，信息处理设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
43.本领域技术人员可以理解，图1中示出的信息处理设备结构并不构成对信息处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
44.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通
信模块、用户接口模块以及信息处理程序。
45.在图1所示的信息处理设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的信息处理程序。
46.在本实施例中，信息处理设备包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的信息处理程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的信息处理程序时，并执行以下各个实施例中信息处理方法的步骤。
47.本发明还提供一种信息处理方法，参照图2，图2为本发明信息处理方法第一实施例的流程示意图。
48.在本实施例中，该信息处理方法包括以下步骤：
49.步骤s101，获取面试终端的面试官语音信息对应的第一文字信息，并确定第一文字信息对应的多篇候选文章；
50.步骤s102，实时获取应聘终端的应聘者语音信息，并基于所述应聘者语音信息更新第二文字信息；
51.步骤s103，若所述第二文字信息满足预设条件，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度；
52.步骤s104，基于所述相似度，在多篇所述候选文章中确定第一预设数量的目标文章，并展示所述目标文章。
53.需要说明的是，在线招聘面试中，当面试终端检测到开启指令，面试终端开始监听面试官对应的面试官语音信息，应聘终端开始监听应聘者对应的应聘者语音信息，具体地，开启指令的触发可以通过面试官人为通过开启按键触发；也可以在面试终端中预设开启指令对应的开启语音，当面试终端检测到面试官语音与开启语音相匹配，则触发开启指令。在检测到面试官语音信息结束时，通过面试终端中的语音识别功能将面试官语音信息转化成第一文字信息。为保证面试官语音信息识别的准确性，可以采用当面试终端采集完面试官语音信息后再统一进行语音文字的转化，具体地，可以通过检测面试官语音信息，若在预设时间内检测不到面试官语音信息，则默认面试终端采集面试官语音信息已经完成。
54.本实施例中，获取面试终端的面试官语音信息对应的第一文字信息后，并确定第一文字信息对应的多篇候选文章，在一种实现方式中从面试官语音信息提取出的第一文字信息依次进行分词处理、去停用词处理以及添加专业同音词处理，确定第二关键词，其中，第二关键词的确定方式可详见本发明信息处理方法第三实施例。需要说明的是，在实际应用中由于面试官英语水平和录音设备的问题，部分专业词汇可能会出现识别错误现象。为了减少这一错误对生成第二关键词的影响，根据预设的英语同音词词库，建立招聘的专业词库，其中，专业词库对英语同音词词库中的部分同义词进行优化，具体地，从面试官语音信息提取出的第一文字信息依次进行分词处理、去停用词处理得到第三关键词，接着对第三关键词添加专业同音词处理后得到第二关键词。在另一种实现方式中，可以对第一文字信息进行依次进行分词处理、去停用词处理后得到第二关键词，可以将第一文字信息直接作为第二关键词。
55.获取面试官语音信息转换的第一文字信息对应的第二关键词后，面试终端在本地数据库和搜索引擎中同时搜索第一预设数量的候选文章，其中，本地数据库可以采用
elasticsearch数据库搭建，本地数据库中收集了一些高频热门互联网技术文章，根据公司的相关业务和对面试人员的需要，本地数据库中收集存储有相关互联网技术文章，具体地，面试终端采集以第二关键词为搜索关键词在本地数据库中搜索到的第二预设数量的第一候选文章。搜索引擎可以在以百度为首的互联网搜索引擎上搜索问题的信息，提取到的第二关键词作为搜索引擎的搜索关键词，具体地，面试终端采集以第二关键词为搜索关键词在搜索引擎上搜索到的第三预设数量的第二候选文章。其中，候选文章包括第一候选文章和第二候选文章，搜索引擎的结果和本地数据库的结果汇总后备用。在一种实现方式中，可以在本地数据库和搜索引擎中一共搜索第一预设数量的文章作为候选文章；可以在本地数据库和搜索引擎中搜索相同数量的文章作为候选文章；在另一种实现方式中，可以将本地数据库中搜素出的第二预设数量的第一候选文章作为候选文章；在另一种实现方式中，可以将搜索引擎搜索出的第三预设数量的第二候选文章作为候选文章。
56.当应聘终端检测到应聘者语音信息时，将应聘者语音信息转化为第二文字信息，并实时更新第二文字信息，具体地，可以在应聘终端检测到的应聘者语音信息并转化第二文字信息为“java中over ride”，若应聘终端仍然可以检测应聘者语音信息则继续转换应聘者语音信息，并在上一次转换的第二文字信息的基础上更新第二文字信息为“java中over ride和over road”，在检测到面试官语音信息对应的结束指令前，应聘终端持续检测应聘者语音信息，从而实现实时更新第二文字信息的效果。
57.当检测到第二文字信息满足预设条件后，获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度，其中，预设条件可以是根据第二文字信息中的未处理文字对应的文字数量，当文字数量达到第一阈值，则满足预设条件；或者根据第二文字信息中的未处理文字对应的转换时长，当转换时长达到第二阈值，则满足预设条件；或者检测到所述面试官语音信息对应的结束指令，则满足预设条件。
58.应聘终端获取到第二文字信息进行分词处理以及去停用词处理，得到第一关键词，在另一种实现方式中，应聘终端获取到第二文字信息，将第二文字信息作为第一关键词。接着获取第一关键词与各篇候选文章之间的相似度，其中，所述相似度可以通过将这些第一关键词以及候选文章映射到向量空间，形成第一关键词和向量数据的映射关系，以及候选文章和向量数据的映射关系，通过计算第一关键词向量和候选文章向量的差异的大小，来计算候选文章的相似度。例如：余弦相似度用向量空间中第一关键词向量和候选文章向量的夹角的余弦值作为衡量第一关键词以及候选文章间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似。
59.根据候选文章的相似度的由高至低依次排序候选文章，具体地，可以将相似度高的候选文章排序在前，相似度低的候选文章排序在后，得到排序结果，将排序结果中排序靠前的预设数量的候选文章作为所述目标文章。其中，展示目标文章的一种实现方式中，将多篇目标文章的具体内容按照相似度由高至低的排序结果合并在同一个文档中并生成多篇目标文章在文档中对应的目录，且对目标文章中的具体内容与第二关键词相同的部分进行高亮、加粗、变色等处理。面试终端可以在展示界面的左侧展示所述文档，右侧显示第二关键词，当然也可以在展示界面上方展示所述文档，下方显示第二关键词。判断应聘者是否作弊，可以由面试官根据目标文章同应聘者语音信息对应的第二文字信息的对比判断应聘者是否存在作弊行为，也可以由面试终端判断目标文章与应聘者语音信息对应的第二相似度
的高低，当相似度达到人为设定的阈值时则可以判定应聘者可能存在作弊行为。
60.本实施例提出的信息处理方法，通过获取面试终端的面试官语音信息对应的第一文字信息，并确定第一文字信息对应的多篇候选文章，接着实时获取应聘终端的应聘者语音信息，并基于所述应聘者语音信息更新第二文字信息，而后若所述第二文字信息满足预设条件，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度，最后基于所述相似度，在多篇所述候选文章中确定预设数量的目标文章，并展示所述目标文章，能够根据面试官语音信息与应聘者语音信息，得到与应聘者语音信息相似度高的目标文章，面试官可以根据目标文章来判断应聘者是否存在作弊行为，进而提高在线面试的公平性以及真实性。
61.基于第一实施例，提出本发明信息处理方法的第二实施例，在本实施例中，步骤s103包括：
62.步骤s201，实时将所述应聘者语音信息转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的文字数量；
63.步骤s202，若所述文字数量达到第一阈值，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度。
64.实时监测应聘者语音信息，并将应聘者语音信息同步转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的文字数量，其中，未处理文字是指之前第二文字信息以及候选文章确定相似度后，应聘终端实时更新的文字内容。文字数量是指未处理文字的文字个数。
65.当文字数量达到第一阈值，将所述第二文字信息与候选文章进行相似度的计算，从而确定相似度，具体地，预设第一阈值为20个文字，在应聘终端检测到应聘者语音信息，则转换应聘者语音信息为第二文字信息，当第二文字信息的未处理文字的文字数量达到20个文字时，将第二文字信息与候选文章进行相似度计算，从而确定相似度。若应聘终端仍然检测到应聘者语音信息则继续转换应聘者语音信息，当第二文字信息的未处理文字的文字数量再次满足第一阈值20个文字，接着将文字数量为40个文字的第二文字信息与候选文章进行相似度计算，从而确定相似度。
66.进一步地，一实施例中，步骤s202包括：
67.步骤a，获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度；或者，获取未处理文字与各篇所述候选文章之间的相似度。
68.本实施例中，获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度后，根据得到的第二文字信息与各篇候选文章进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。具体地，预设第一阈值若为20个文字，实时转换应聘者的语音信息为第二文字信息，当第二文字信息的未处理文字的文字数量满足20个字时，根据此时20个字的第二文字信息与各篇候选文章进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。若应聘终端仍然检测到应聘者语音信息则继续转换应聘者语音信息，当第二文字信息被更新至40个字时，第二文字信息的未处理文字的文字数量再次满足20个字时，接着根据此时被更新至40个字的第二文字信息与各篇候选文章的内容进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。若应聘者语音信息未结束则应聘终端继续转换应聘者语音信息。
69.或者，获取未处理文字与各篇所述候选文章之间的相似度，在一种实现方式中，可以在未处理文字的文字数量达到第一阈值后，将未处理文字与各篇候选文章的内容进行相
似度计算，得到各篇候选文章的相似度。具体地，预设第一阈值若为20个文字，实时转换应聘者的语音信息为第二文字信息，当第二文字信息的未处理文字的文字数量满足20个字时，根据此时的未处理文字与各篇候选文章进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。若应聘终端仍然检测到应聘者语音信息则继续转换应聘者语音信息，当第二文字信息被更新至40个字时，第二文字信息的未处理文字的文字数量再次满足20个字时，接着根据此时的未处理文字与各篇候选文章的内容进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。若应聘者语音信息未结束则应聘终端继续转换应聘者语音信息。
70.在另一种实现方式中，可以在未处理文字的文字数量达到第一阈值后，获取满足第一阈值的未处理文字中的最后一个字所在的完整句子并结合未处理文字中的完整句子得到连贯的语句，再将连贯的语句与各篇候选文章的内容进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。
71.本实施例提出的信息处理方法，通过实时将所述应聘者语音信息转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的文字数量，接着若所述文字数量达到第一阈值，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度，能够根据未处理文字对应的文字数量，获取第二文字与候选文章的相似度，更加准确得到与应聘者语音信息相似度高的目标文章，面试官可以根据目标文章来判断应聘者是否存在作弊行为，进而提高在线面试的公平性以及真实性。
72.基于第一实施例，提出本发明信息处理方法的第三实施例，在本实施例中，步骤s103包括：
73.s301,实时将所述应聘者语音信息转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的转换时长；结束时刻
74.s302,若所述转换时长达到第二阈值，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度。
75.实时监测应聘者语音信息，并将应聘者语音信息同步转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的转换时长，其中，未处理文字是指之前的第二文字信息以及候选文章确定相似度后，应聘终端实时更新的文字内容。转换时长为应聘终端对应聘者语音信息实时更新第二文字信息中的未处理文字所使用的时间长度。
76.当转换时长达到第二阈值，将所述第二文字信息与候选文章进行相似度计算，从而确定相似度，具体地，预设第二阈值为10秒，在应聘终端检测到应聘者语音信息，则转换应聘者语音信息为第二文字信息，当转换时长达到10秒时，将时长为10秒的第二文字信息与候选文章进行相似度计算，从而确定相似度。若应聘终端仍然检测到应聘者语音信息则继续转换应聘者语音信息，当转换时长再次满足第二阈值10秒，接着将时长为20秒的第二文字信息与候选文章进行相似度计算，从而确定相似度。若应聘者语音信息未结束则应聘终端继续转换应聘者语音信息。
77.进一步地，一实施例中，步骤s302包括：
78.步骤b，获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度；或者，获取未处理文字与各篇所述候选文章之间的相似度。
79.本实施例中，可以获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度，根据得到的第二文字信息与各篇候选文章进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。具
体地，预设第二阈值若为10秒，实时转换应聘者的语音信息为第二文字信息，当转换时长第一次满足转换时间为10秒时，将此时的第二文字信息与各篇候选文章进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。若应聘终端仍然检测到应聘者语音信息则继续转换应聘者语音信息，当转换时长再一次满足10秒，接着根据此时被更新至时长为20秒的第二文字信息与各篇候选文章的内容进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。若应聘者语音信息未结束则应聘终端继续转换应聘者语音信息。
80.或者，获取未处理文字与各篇所述候选文章之间的相似度，在一种实现方式中，可以在未处理文字的转换时长达到第二阈值后，将未处理文字与各篇候选文章的内容进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。具体地，预设第二阈值若为10秒，实时转换应聘者的语音信息为第二文字信息，当转换时长第一次满足转换时间为10秒时，将此时的未处理文字与各篇候选文章进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。若应聘终端仍然检测到应聘者语音信息则继续转换应聘者语音信息，当转换时长再一次满足10秒，接着根据此时的未处理文字与各篇候选文章的内容进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度，此时转换时间再次清零。若应聘者语音信息未结束则应聘终端继续转换应聘者语音信息。
81.在另一种实现方式中，可以在转换时长达到第二阈值后，获取满足第二阈值的未处理文字中的最后一个字所在的完整句子并结合未处理文字中的完整句子得到连贯的语句，再将连贯的语句与各篇候选文章的内容进行相似度计算，得到各篇候选文章的相似度。
82.本实施例提出的信息处理方法，通过实时将所述应聘者语音信息转换为第二文字信息，并确定所述第二文字信息中的未处理文字对应的转换时长，接着若所述转换时长达到第二阈值，则基于所述第二文字信息以及所述候选文章确定相似度，能够根据未处理文字对应的转换时长，获取第二文字与候选文章的相似度，更加准确得到与应聘者语音信息相似度高的目标文章，面试官可以根据目标文章来判断应聘者是否存在作弊行为，进而提高在线面试的公平性以及真实性。
83.基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第四实施例，在本实施例中，步骤s103包括：
84.步骤s401,若检测到所述面试官语音信息对应的结束指令，则确定所述第二文字信息满足预设条件，并获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度。
85.本实施例中，具体地，在面试终端中包括可以结束问答的按键，可以由面试官手动触发生成结束指令；面试终端也可以实时检测到面试官的语音信息，当出现相关结束的语音信息，即可生成结束指令，具体地，可以在面试终端的数据库中预设结束文字，在获取面试终端的面试官语音信息对应的第一文字信息后，可以将预设结束文字与第一文字信息进行相似度计算，获取相似度。若相似度高于人为设定阈值，即认为第一文字信息与预设结束文字匹配，生成结束指令；也可以在应聘终端当出现长时间检测不到应聘者语音信息，默认生成结束指令。接着获取第二文字信息并获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度。
86.本实施例提出的信息处理方法，通过若检测到所述面试官语音信息对应的结束指令，则确定所述第二文字信息满足预设条件，并获取所述第二文字信息与各篇所述候选文章之间的相似度，能够根据结束指令，获取第二文字与候选文章的相似度，更加准确得到与应聘者语音信息相似度高的目标文章，面试官可以根据目标文章来判断应聘者是否存在作
弊行为，进而提高在线面试的公平性以及真实性。
87.基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第五实施例，在本实施例中，步骤s104包括：
88.s501，对所述第一文字信息依次进行分词处理、去停用词处理以及添加专业同音词处理，确定第二关键词；
89.s502，基于所述第二关键词在本地数据库中查找第二预设数量的第一候选文章；
90.s503，通过搜索引擎搜索所述第二关键词对应的第三预设数量的第二候选文章。
91.本实施例中，需要说明的是候选文章包括：第一候选文章以及第二候选文章，在得到第一文字信息后，接着对所述第一文字信息依次进行分词处理、去停用词处理以及添加专业同音词处理后得到第一关键词，例如，参照图3，在转换面试官语音信息后的第一文字信息为“能麻烦介绍一下java中over ride和over road的区别吗？”，对该语句进行分词处理、去停用词处理后得到“介绍java over ride over road区别”，再进行添加专业同音词得到第一关键词“介绍java over ride over road load区别”。接着通过第一关键词“介绍java over ride over road load区别”在本地数据库中查到第二预设数量的第一候选文章，还可以通过搜索引擎搜索所述关键词对应的第三预设数量的第二候选文章，具体地，可以在百度或其他搜索引擎中输入关键词进行搜索，把搜索出内容最为相近的文章作为第二候选文章，其中，在第一候选文章以及第二候选文章的选取数量上可人为设置，例如，设置第一候选文章和第二候选文章各十篇。
92.本实施例提出的信息处理方法，通过对所述第一文字信息依次进行分词处理、去停用词处理以及添加专业同音词处理，确定第一关键词，接着基于所述关键词在本地数据库中查找预设数量的第一候选文章，而后通过搜索引擎搜索所述关键词对应的预设数量的第二候选文章，能够根据第一候选文章以及第二候选文章的选取，得到候选文章，提高了获取的相似度的准确性，进而准确得到与应聘者语音信息相似度高的目标文章，面试官可以根据目标文章来判断应聘者是否存在作弊行为，提高在线面试的公平性以及真实性。
93.此外，本发明实施例还提出一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现实现如上所述的数据处理方法的步骤
94.此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。
95.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
96.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
97.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做
出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
98.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。