一种燃料电池售后备件方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本技术涉及备件管理的技术领域，尤其是涉及一种燃料电池售后备件方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.售后维修服务中，备件是为了便于设备进行维护和检修而储备的用于维修的配件，对备件的管理又包括备件申请，备件更换，旧备件入库，备件退回等，其中，备件的管理在售后中是比较重要的。
3.目前，燃料电池多采用传统的售后备件模式，备件数量仅依据个人经验判定，进而生成的备件数量不够精准，以使得无法满足客户的需求，工作效率低。


技术实现要素：

4.为了使得备件方案生成地更加精准，本技术提供一种燃料电池售后备件方法、装置、电子设备及介质。
5.第一方面，本技术提供一种燃料电池售后备件方法，采用如下的技术方案：一种燃料电池售后备件方法，包括：获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量；基于所述故障信息确定故障原因；基于所述故障原因确定预估备件数量；判断所述需求备件数量和所述预估备件数量的差值是否小于预设误差；若不小于，则获取所述工作人员的历史备件数据，基于所述历史备件数据、所述需求备件数量和所述预估备件数量确定发放备件数量；若小于，则确定所述需求备件数量为所述发放备件数量。
6.通过采用上述技术方案，获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量，进而得知基于人工经验得到的相关信息。基于故障信息确定故障原因，得到系统分析的故障原因，基于故障原因确定预估备件数量，判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设差值，进而得知需求备件数量和预估备件数量偏差是否较大。若不小于，则说明二者偏差较大，获取工作人员的历史备件数据，基于历史备件数据、需求备件数据和预估备件数据确定发放备件数量，以使得发放备件数量更精准，便于后续的维修。若小于，则说明人工判定相对较准确，确定需求备件数量为发放备件数量，直接以工作人员输入的为准，便于工作人员开展后续的工作。
7.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述故障信息确定故障原因，之后还包括：获取所述工作人员输入的预估原因；判断所述预估原因与所述故障原因是否匹配；若不匹配，则输出提示信息，所述提示信息用于提示所述工作人员重新确认所述预估原因和所述需求备件数量。
8.通过采用上述技术方案，获取工作人员输入的预估原因，进而得知基于人工经验判定的故障，判断预估原因与故障原因是否匹配，进而得知工作人员输入的预估原因是否有误差。若不匹配，则说明人工判定的可能存在偏差，输出提示信息，以使得工作人员重新判定故障原因和需求备件数量。
9.在另一种可能实现的方式中，所述故障信息包括故障图像和故障参数，所述基于所述故障信息确定预估原因，包括：对所述故障图像信息进行分析，以确定形状信息和颜色信息；基于所述形状信息和所述颜色信息生成第一预估原因；基于所述故障参数信息生成第二预估原因；判断所述第一预估原因和第二预估原因是否关联；若不关联，则确定所述预估原因包括所述第一预估原因和所述第二预估原因；若关联，则基于所述第一预估原因和所述第二预估原因确定根本原因，将所述根本原因确定为所述预估原因。
10.通过采用上述技术方案，对故障图像信息进行分析，以确定形状信息和颜色信息，形状信息和颜色信息能够直观地体现出故障所在。基于形状信息和颜色信息生成第一预估原因，基于故障参数信息生成第二预估原因，通过对故障参数信息的分析能从不同的角度分析出故障所在。判断第一预估原因和第二预估原因是否关联，若不关联，则可能多个角度均出现了故障，确定预估原因中第一预估原因的第二预估原因均包含；若关联，则说明二者可能是因果关系，基于第一预估原因和第二预估原因确定根本原因，寻找到产生故障的源头，进而将根本原因确定为预估原因，以使得预估原因确定地更加精准。
11.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述故障原因确定预估备件数量，包括：获取所述故障原因对应的至少一个历史备件数量；基于至少一个所述历史备件数量计算所述预估备件数量。
12.通过采用上述技术方案，获取故障原因对应的至少一个历史备件数量，基于至少一个历史备件数量计算预估备件数量，以使得预估备件数量能够更加地准确。
13.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述历史备件数据、所述需求备件数量和所述预估备件数量确定发放备件数量，包括：基于所述历史备件数据计算所述工作人员的偏差值；计算平均备件数量，所述平均备件数量为所述需求备件数量和所述预估备件数量的平均值；基于所述偏差值和所述平均备件数量计算所述发放备件数量。
14.通过采用上述技术方案，基于历史备件数据计算工作人员的偏差值，工作人员在实际施工中所用的备件的数量和前期预期的需求备件数量可能会存在偏差。计算平均备件数量，基于偏差值和平均备件数量计算发放备件数量，以使得发放备件数量更加地合理，且结合了工作人员的偏差值，尽量满足了不同工作人员的工作习惯。
15.在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：获取所述工作人员的位置信息；基于所述位置信息和所述发放备件数量确定备件仓库；向所述备件仓库发送所述发放备件数量。
16.通过采用上述技术方案，获取工作人员的位置信息，进而得知需要发放备件的所在地，基于位置信息和发放备件数量确定备件仓库，想备件仓库发送发放备件数量，以使得备件仓库能将发放备件数量的备件发放至工作人员的位置信息处，以使得工作人员能够开展后续工作。
17.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述位置信息和所述发放备件数量确定备件仓库，包括：获取预设范围内至少一个所述备件仓库的备件总数和仓库位置信息；判断是否存在任一所述备件总数大于所述发放备件数量；若存在，则基于所述仓库位置信息确定发放仓库，所述发放仓库为距离所述工作人员的位置信息最近的仓库；若不存在，则输出缺货信息，所述缺货信息用于提示所述工作人员近距离调取备件困难需人工进行调货。
18.通过采用上述技术方案，获取预设范围内至少一个备件仓库的备件总数和仓库位置信息，以使得能够在多个备件仓库中选择出最佳的备件仓库，便于工作人员调货。判断是否存在任一备件总数大于发放备件数量，进而得知备件仓库中的备件是否充足，若存在，则说明该备件仓库满足调货的基本需求，基于仓库位置信息确定发放仓库，选择最近的发放仓库能够提高调货的时效性。若不存在，则说明预设范围内的仓库均没有满足发放货物的仓库，输出缺货信息，用于提示工作人员需要人工联系较为远的仓库进行调货。自动匹配仓库减少了人工联系仓库的工作量，而且确定出最佳的发放仓库，能够有效地提高工作效率。
19.第二方面，本技术提供一种燃料电池售后备件装置，采用如下的技术方案：一种燃料电池售后备件装置，包括：第一获取模块，用于获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量；确定原因模块，用于基于所述故障信息确定故障原因；第一确定模块，用于基于所述故障原因确定预估备件数量；第一判断模块，用于判断所述需求备件数量和所述预估备件数量的差值是否小于预设误差第二确定模块，用于当不小于时，获取所述工作人员的历史备件数据，基于所述历史备件数据、所述需求备件数量和所述预估备件数量确定发放备件数量；第三确定模块，用于当小于时，确定所述需求备件数量为所述发放备件数量。
20.通过采用上述技术方案，第一获取模块获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量，进而得知基于人工经验得到的相关信息。确定原因模块基于故障信息确定故障原因，得到系统分析的故障原因，第一确定模块基于故障原因确定预估备件数量，第一判断模块判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设差值，进而得知需求备件数量和预估备件数量偏差是否较大。若不小于，则说明二者偏差较大，第二确定模块获取工作人员的历史备件数据，基于历史备件数据、需求备件数据和预估备件数据确定发放备件数量，以使得发放备件数量更精准，便于后续的维修。若小于，则说明人工判定相对较准确，第三确定模块确定需求备件数量为发放备件数量，直接以工作人员输入的为准，便于工作人员开展后续的工作。
21.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述工作人员输入的预估原因；第二判断模块，用于判断所述预估原因与所述故障原因是否匹配；输出模块，用于当不匹配时，输出提示信息，所述提示信息用于提示所述工作人员重新确认所述预估原因和所述需求备件数量。
22.在另一种可能的实现方式中，所述确定原因模块在基于所述故障信息确定预估原因时，具体用于：对所述故障图像信息进行分析，以确定形状信息和颜色信息；基于所述形状信息和所述颜色信息生成第一预估原因；基于所述故障参数信息生成第二预估原因；判断所述第一预估原因和第二预估原因是否关联；若不关联，则确定所述预估原因包括所述第一预估原因和所述第二预估原因；若关联，则基于所述第一预估原因和所述第二预估原因确定根本原因，将所述根本原因确定为所述预估原因。
23.在另一种可能的实现方式中，所述第一确定模块在基于所述故障原因确定预估备件数量时，具体用于：获取所述故障原因对应的至少一个历史备件数量；基于至少一个所述历史备件数量计算所述预估备件数量。
24.在另一种可能的实现方式中，所述第二确定模块在基于所述历史备件数据、所述需求备件数量和所述预估备件数量确定发放备件数量时，具体用于：基于所述历史备件数据计算所述工作人员的偏差值；计算平均备件数量，所述平均备件数量为所述需求备件数量和所述预估备件数量的平均值；基于所述偏差值和所述平均备件数量计算所述发放备件数量。
25.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：位置获取模块，用于获取所述工作人员的位置信息；仓库确定模块，用于基于所述位置信息和所述发放备件数量确定备件仓库；发送模块，用于向所述备件仓库发送所述发放备件数量。
26.在另一种可能的实现方式中，所述仓库确定模块在基于所述位置信息和所述发放备件数量确定备件仓库时，具体用于：获取预设范围内至少一个所述备件仓库的备件总数和仓库位置信息；判断是否存在任一所述备件总数大于所述发放备件数量；若存在，则基于所述仓库位置信息确定发放仓库，所述发放仓库为距离所述工作人员的位置信息最近的仓库；若不存在，则输出缺货信息，所述缺货信息用于提示所述工作人员近距离调取备件困难需人工进行调货。
27.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种燃料电池售后备件方法。
28.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行实现第一方面任一种可能的实现方式所示的一种燃料电池售后备件方法的计算机程序。
29.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量，进而得知基于人工经验得到的相关信息。基于故障信息确定故障原因，得到系统分析的故障原因，基于故障原因确定预估备件数量，判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设差值，进而得知需求备件数量和预估备件数量偏差是否较大。若不小于，则说明二者偏差较大，获取工作人员的历史备件数据，基于历史备件数据、需求备件数据和预估备件数据确定发放备件数量，以使得发放备件数量更精准，便于后续的维修。若小于，则说明人工判定相对较准确，确定需求备件数量为发放备件数量，直接以工作人员输入的为准，便于工作人员开展后续的工作；2.对故障图像信息进行分析，以确定形状信息和颜色信息，形状信息和颜色信息能够直观地体现出故障所在。基于形状信息和颜色信息生成第一预估原因，基于故障参数信息生成第二预估原因，通过对故障参数信息的分析能从不同的角度分析出故障所在。判断第一预估原因和第二预估原因是否关联，若不关联，则可能多个角度均出现了故障，确定预估原因中第一预估原因的第二预估原因均包含；若关联，则说明二者可能是因果关系，基于第一预估原因和第二预估原因确定根本原因，寻找到产生故障的源头，进而将根本原因确定为预估原因，以使得预估原因确定地更加精准。
附图说明
30.图1是本技术实施例的一种燃料电池售后备件方法的流程示意图。
31.图2是本技术实施例的一种燃料电池售后备件装置的流程示意图。
32.图3是本技术实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
33.以下结合附图1-3对本技术作进一步详细说明。
34.本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
35.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
36.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
37.下面结合说明书附图对本技术实施例作进一步详细描述。
38.本技术实施例提供了一种燃料电池售后备件方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本技术实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括步骤s101、步骤s102、步骤s103、步骤s104、步骤s105以及步骤s106，其中，步骤s101，获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量。
39.对于本技术实施例，电子设备获取燃料电池的相关信息，包括燃料电池各个系统运行中的参数以及图像等，电子设备可以直接从数据采集设备中获取，例如传感器或摄像头等，电子设备还可以从云服务器中获取，燃料电池的各个数据均上传至云服务器中。电子设备获取工作人员输入的需求备件数量，电子设备可以接收工作人员在终端设备输入的需求备件数量。
40.步骤s102，基于故障信息确定故障原因。
41.对于本技术实施例，电子设备基于故障信息确定故障原因，进而得到系统初步判定的故障原因，能够对人工判定的结果起到对比作用。
42.步骤s103，基于故障原因确定预估备件数量。
43.对于本技术实施例，电子设备基于故障原因确定预估备件数量，进而得到系统计算的解决该故障所需的备件的数量，对工作人员输入的需求备件数量有一定的对照参考作用，以使得最终的发放备件数量更加地精准。
44.步骤s104，判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设误差。
45.对于本技术实施例，电子设备判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设误差，预设误差可以根据备件的精密程度进行设备，精密程度越高，预设误差设置的越小，精密程度越低，预设误差设置的越大。假设预设误差可以设置为3个，则电子设备判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于3个。
46.步骤s105，若不小于，则获取工作人员的历史备件数据，基于历史备件数据、需求备件数量和预估备件数量确定发放备件数量。
47.对于本技术实施例，若电子设备判断需求备件数量和预估备件数量的差值不小于预设误差，则电子设备获取工作人员的历史备件数据，电子设备可以从数据库中获取历史备件数据，电子设备也可以从云服务器中获取历史备件数据，其中历史备件数据包括工作人员每次发出的备件需求数量、最终备件发放数量以及最终备件使用数量。电子设备基于历史备件数据、备件需求数量和预估备件数量确定发放备件数量，结合工作人员的历史备件数据，以使得最终确定的发放备件数量更加地精准，且更加地贴近工作人员的工作习惯。
48.步骤s106，若小于，则确定需求备件数量为发放备件数量。
49.对于本技术实施例，若电子设备判断需求备件数量和预估备件数量的差值小于预设误差，则说明人工判定相对较准确，电子化设备确定需求备件数量为发放备件数量，直接以工作人员输入的为准，便于工作人员开展后续的工作。
50.本技术实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤s107（图中未示出）、步骤s108（图中未示出）以及步骤s109（图中未示出），步骤s107可以在步骤s102之后执行，其中，
步骤s107，获取工作人员输入的预估原因。
51.对于本技术实施例，电子设备获取工作人员输入的预估原因，电子设备可以获取工作人员从终端设备发送的预估原因，电子设备可以从云服务器上获取到工作人员上传的预估原因。例如：电子设备获取工作人员从终端设备发送的预估原因为：空气压缩机损坏。
52.步骤s108，判断预估原因与故障原因是否匹配。
53.对于本技术实施例，电子设备判断预估原因与故障原因是否匹配，电子设备可以通过自然语言技术提取关键词，进而通过文本的相似度，确定预估原因和故障原因是否匹配。例如：假设电子设备确定的故障原因为：空气压缩机的高速电机损坏。电子设备获取的预估原因为：空气压缩机存在问题。电子设备确定二者均存在关键词空气压缩机，则电子设备确定预估原因与故障原因匹配。
54.步骤s109，若不匹配，则输出提示信息。
55.其中，提示信息用于提示工作人员重新确认预估原因和需求备件数量。
56.对于本技术实施例，若电子设备确定预估原因与故障原因不匹配，则说明人工判定的预估原因可能不准备，进而导致工作人员基于预估原因输入的需求备件数量也不准确，电子设备输出提示信息，电子设备可以向工作人员的终端设备发送“请再次确认预估原因和需求备件数量”的文字信息，电子设备也可以控制扬声器发出“请再次确认预估原因和需求备件数量”的语音信息，在此不做限定。通过提示信息以使得工作人员多加确认，毕竟基于人工经验判断的可能会存在一定的误差，减少此误差，进而能使得最终的发放备件数量更加地精准。
57.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s102中基于故障信息确定预估原因，其中，故障信息包括故障图像和故障参数，具体包括步骤s1021（图中未示出）、步骤s1022（图中未示出）、步骤s1023（图中未示出）、步骤s1024（图中未示出）、步骤s1025（图中未示出）以及步骤s1026（图中未示出），其中，步骤s1021，对故障图像信息进行分析，以确定形状信息和颜色信息。
58.对于本技术实施例，电子设备对故障图像信息进行分析，故障图像信息可以时工作人员基于拍摄要求拍摄的图像信息，其中拍摄要求可以是拍摄故障器件的正视图和侧视图等。电子设备通过提取故障图像信息的灰度值，可以将故障图像信息中器件的轮廓以及分界边缘提取出来，进而得到形状信息。形状信息能够直观地体现出器件是否发生变形破损等故障。
59.电子设备提高故障图像信息的分辨率，然后将处理后的故障图像信息和标准的图像信息进行比对，查看故障图像信息中哪些部位中的颜色出现了明显的改变，将颜色出现改变的位置记录下来，进而得到颜色信息。颜色信息能够直观地体现出器件是否发生烧坏或者出现严重磨损等现象。
60.步骤s1022，基于形状信息和颜色信息生成第一预估原因。
61.对于本技术实施例，电子设备基于形状信息和颜色信息生成第一预估原因，例如：电子设备基于形状信息得知空气压缩机中的高速电机发生变形，且电子设备基于颜色信息得知空气压缩机中的高速电机大部分变成黑色，则电子设备基于形状信息和颜色
信息生成的第一预估原因为：空气压缩机中的高速电机烧坏。
62.步骤s1023，基于故障参数信息生成第二预估原因。
63.对于本技术实施例，电子设备基于故障参数信息生成第二预估原因，其中故障参数可以是燃料电池中的器件运行的参数，还可以是一些传感器采集的参数，例如采集的设备运行温度值和设备发出声音的分贝值等。例如：电子设备基于器件运行的参数得知该器件的功率不在正常范围内，且温度值较高。
64.步骤s1024，判断第一预估原因和第二预估原因是否关联。
65.对于本技术实施例，电子设备判断第一预估原因和第二预估原因是否关联，电子设备可以基于第一预估原因和第二预估原因在数据库中查询是否存在共同点，且是否具有推导关系。例如：电子设备在数据库中获取到器件烧坏会导致器件产生高温，假设第一预估原因为器件烧坏，第二预估原因为器件高温，电子设备判断烧坏会导致高温，则电子设备判断第一预估原因和第二预估原因存在关联。若第一预估原因和第二预估原因的关键词相似，或者文本相似度较高，则电子设备也确定第一预估原因和第二预估原因存在关联。
66.若电子设备确定第一预估原因不存在推导关系且不相似，例如：假设第一预估原因为器件部分生锈附着物较多，第二预估原因为器件运行环境温度较高，第一预估原因和第二预估原因完全不关联。
67.步骤s1025，若不关联，则确定预估原因包括第一预估原因和第二预估原因。
68.对于本技术实施例，若电子设备确定第一预估原因和第二预估原因不关联，则电子设备确定预估原因中第一预估原因和第二预估原因均包含，以步骤s1024为例：电子设备确定预估原因为：器件部分生锈附着物较多和器件运行环境温度较高。
69.步骤s1026，若关联，则基于第一预估原因和第二预估原因确定根本原因，将根本原因确定为预估原因。
70.对于本技术实施例，若电子设备确定第一预估原因和第二预估原因关联，则电子设备确定根本原因，进而从根本上解决问题，电子设备将根本原因确定为预估原因，以步骤s1024为例：电子设备基于器件烧坏和器件产生高温确定出根本原因为器件烧坏，因为是器件烧坏导致的器件高温，因此，电子设备确定预估原因的器件烧坏。
71.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s103中基于故障原因确定预估备件数量，具体包括步骤s1031（图中未示出）和步骤s1032（图中未示出），其中，步骤s1031，获取故障原因对应的至少一个历史备件数量。
72.对于本技术实施例，电子设备获取故障原因对应的至少一个历史备件数量，电子设备可以从数据库中获取历史备件数量，电子设备也可以从云服务器中获取备件数量。例如：电子设备从数据库中获取历史备件数量，电子设备获取解决器件烧坏所需维修的历史备件数量，可以是20件、25件、18件以及22件，因为可能存在多台设备或者是一台设备上存在多个相同的烧坏的器件。
73.步骤s1032，基于至少一个历史备件数量计算预估备件数量。
74.对于本技术实施例，电子设备基于至少一个历史备件数量计算预估备件数量，电子设备可以计算至少一个历史备件数量的平均值进而将平均值确定为预估备件数量。以步骤s1031为例：预估备件数量=（20 25 18 22）/4=20.5。
75.电子设备也可以根据至少一个历史备件数量拟合曲线，进而通过曲线的走势确定预估备件数量。
76.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s105中基于历史备件数据、需求备件数量和预估备件数量确定发放备件数量，具体包括步骤s1051（图中未示出）、步骤s1052（图中未示出）以及步骤s1053（图中未示出），其中，步骤s1051，基于历史备件数据计算工作人员的偏差值。
77.对于本技术实施例，电子设备基于历史备件数据计算工作人员的偏差值，其中，历史备件数据可以包括工作人员每次发出的备件需求数量、最终备件发放数量以及最终备件使用数量。例如：电子设备获取工作人员的历史备件数据为：发出的备件需求数量为38件，对应的最终备件发放数量为30件，最终备件使用数量为30件；发出的备件需求数量为20件，对应的最终备件发放数量为25件，最终备件使用数量为22件；发出的备件需求数量为18件，对应的最终备件发放数量为16件，最终备件使用数量为12件。
78.电子设备计算工作人员的第一偏差值为：（38 30）/2-30=4；第二偏差值为：（20 25）/2-22=0.5；第三偏差值为：（18 16）/2-12=5；电子设备计算偏差值为：（4 0.5 5）/3=3.2。
79.步骤s1052，计算平均备件数量。
80.其中，平均备件数量为需求备件数量和预估备件数量的平均值。
81.对于本技术实施例，电子设备计算平均备件数量，假设需求备件数量为25，预估备件数量为20.5，则电子设备计算平均备件数量为：（20 20.5）/2=20.25。
82.步骤s1053，基于偏差值和平均备件数量计算发放备件数量。
83.对于本技术实施例，电子设备基于偏差值和平均备件数量计算发放备件数量，发放备件数量可以是偏差值和平均备件数量的和，进而给工作人员留出一定的误差范围，减少备件不够二次调配的现象出现。以步骤s1051和步骤s1052为例：电子设备计算发放备件数量为：20.25 3.2=23.45≈24。
84.本技术实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤s110（图中未示出）、步骤s111（图中未示出）以及步骤s112（图中未示出），步骤s110可以在步骤s106之后执行，其中，步骤s110，获取工作人员的位置信息。
85.对于本技术实施例，电子设备获取工作人员的位置信息，电子设备可以通过卫星定位获取工作人员终端设备的位置信息，进而得到工作人员的位置信息，电子设备也可以获取工作人员所在的工厂的位置信息，进而确定工作人员的位置信息。
86.步骤s111，基于位置信息和发放备件数量确定备件仓库。
87.对于本技术实施例，电子设备基于位置信息和发放备件数量确定备件仓库，电子设备选择出最佳的备件仓库，位置较近且满足调配需求的备件仓库，进而实现利润最大化。
88.步骤s112，向备件仓库发送发放备件数量。
89.对于本技术实施例，电子设备向备件仓库发送发放备件数量，已告知备件仓库需要调配的数量，以使得备件仓库能够及时地进行发货。电子设备可以向备件仓库发送“24个高速转机”的文字信息，电子设备也可以向备件仓库发送“24个高速转机”的图片信息，在此不作限定。
90.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s111中基于位置信息和发放备件数量确定备件仓库，具体包括步骤s1111（图中未示出）、步骤s1112（图中未示出）、步骤s1113（图中未示出）以及步骤s1114（图中未示出），其中，步骤s1111，获取预设范围内至少一个备件仓库的备件总数和仓库位置信息。
91.对于本技术实施例，电子设备获取预设范围内至少一个备件仓库的备件总数和仓库位置信息，其中，预设范围可以是以工作人员的位置信息为中心确定的范围，可以是半径为50公里的圆形，也可以是对角线长为100公里的矩形，在此不做限定。电子设备可以从数据库中获取备件仓库的备件总数和仓库位置信息，电子设备也可以从云服务器中获取备件仓库的备件总数和仓库位置信息。例如：电子设备在以工作人员的位置信息为中心半径为50公里的圆形范围内，获取到备件仓库1的仓库总数为20个，距离工作人员的位置信息为20公里；仓库2的仓库总数为30个，距离工作人员的位置信息为22公里；仓库3的仓库总数为30个，距离工作人员的位置信息为30公里；仓库4的仓库总数为50个，距离工作人员的位置信息为22公里。
92.步骤s1112，判断是否存在任一备件总数大于发放备件数量。
93.对于本技术实施例，电子设备判断是否存在任一备件总数大于发放备件数量，以步骤s1053和步骤s1111为例：电子设备判断仓库1不大于发放备件数量，仓库2、仓库3以及仓库4均大于发放备件数量，说明仓库2、仓库3以及仓库4满足调配备件的基本条件，电子设备确定存在任一备件总数大于发放备件数量。
94.步骤s1113，若存在，则基于仓库位置信息确定发放仓库。
95.对于本技术实施例，若电子设备确定存在任一备件总数大于发放备件数量，则说明存在满足调配的备件仓库，电子设备选择最近的备件仓库进行发货，电子设备基于仓库位置信息确定发放仓库。以步骤s1112和步骤s1111为例：电子设备确定仓库2和仓库4距离工作人员的位置信息最近，则电子设备可以在仓库2和仓库4中随机挑选一个作为发放仓库，或者电子设备可以选择备件数量较多的作为发放仓库，即，将仓库4作为发放仓库，以使得备件仓库发放完备件后还有较多余存，可以对一些较近的工厂应急。
96.步骤s1114，若不存在，则输出缺货信息。
97.其中，缺货信息用于提示工作人员近距离调取备件困难需人工进行调货。
98.对于本技术实施例，若电子设备确定不存在任一备件总数大于发放备件数量，则说明在预设范围内不存在能够调配备件的仓库，则电子设备输出缺货信息，电子设备可以向工作人员发送“附近无货”的文字信息。提示信息以告知工作人员附近没有满足直接调配
货物的备件仓库，工作人员可以自行联系从不同备件仓库组合调货，或者联系在预设范围外的远距离的备件仓库进行调货。
99.上述实施例从方法流程的角度介绍一种燃料电池售后备件方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种燃料电池售后备件装置，具体详见下述实施例。
100.本技术实施例提供一种燃料电池售后备件装置20，如图2所示，该一种燃料电池售后备件装置20具体可以包括：第一获取模块201，用于获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量；确定原因模块202，用于基于故障信息确定故障原因；第一确定模块203，用于基于故障原因确定预估备件数量；第一判断模块204，用于判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设误差第二确定模块205，用于当不小于时，获取工作人员的历史备件数据，基于历史备件数据、需求备件数量和预估备件数量确定发放备件数量；第三确定模块206，用于当小于时，确定需求备件数量为发放备件数量。
101.通过采用上述技术方案，第一获取模块201获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量，进而得知基于人工经验得到的相关信息。确定原因模块202基于故障信息确定故障原因，得到系统分析的故障原因，第一确定模块203基于故障原因确定预估备件数量，第一判断模块204判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设差值，进而得知需求备件数量和预估备件数量偏差是否较大。若不小于，则说明二者偏差较大，第二确定模块205获取工作人员的历史备件数据，基于历史备件数据、需求备件数据和预估备件数据确定发放备件数量，以使得发放备件数量更精准，便于后续的维修。若小于，则说明人工判定相对较准确，第三确定模块206确定需求备件数量为发放备件数量，直接以工作人员输入的为准，便于工作人员开展后续的工作。
102.本技术实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：第二获取模块，用于获取工作人员输入的预估原因；第二判断模块，用于判断预估原因与故障原因是否匹配；输出模块，用于当不匹配时，输出提示信息，提示信息用于提示工作人员重新确认预估原因和需求备件数量。
103.本技术实施例的一种可能的实现方式，确定原因202模块在基于故障信息确定预估原因时，具体用于：对故障图像信息进行分析，以确定形状信息和颜色信息；基于形状信息和颜色信息生成第一预估原因；基于故障参数信息生成第二预估原因；判断第一预估原因和第二预估原因是否关联；若不关联，则确定预估原因包括第一预估原因和第二预估原因；若关联，则基于第一预估原因和第二预估原因确定根本原因，将根本原因确定为预估原因。
104.本技术实施例的一种可能的实现方式，第一确定模块203在基于故障原因确定预估备件数量时，具体用于：
获取故障原因对应的至少一个历史备件数量；基于至少一个历史备件数量计算预估备件数量。
105.本技术实施例的一种可能的实现方式，第二确定模块205在基于历史备件数据、需求备件数量和预估备件数量确定发放备件数量时，具体用于：基于历史备件数据计算工作人员的偏差值；计算平均备件数量，平均备件数量为需求备件数量和预估备件数量的平均值；基于偏差值和平均备件数量计算发放备件数量。
106.本技术实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：位置获取模块，用于获取工作人员的位置信息；仓库确定模块，用于基于位置信息和发放备件数量确定备件仓库；发送模块，用于向备件仓库发送发放备件数量。
107.本技术实施例的一种可能的实现方式，仓库确定模块在基于位置信息和发放备件数量确定备件仓库时，具体用于：获取预设范围内至少一个备件仓库的备件总数和仓库位置信息；判断是否存在任一备件总数大于发放备件数量；若存在，则基于仓库位置信息确定发放仓库，发放仓库为距离工作人员的位置信息最近的仓库；若不存在，则输出缺货信息，缺货信息用于提示工作人员近距离调取备件困难需人工进行调货。
108.在本技术实施例中，第一获取模块和第二获取模块可以是相同的获取模块，也可以是不同的获取模块。第一确定模块、第二确定模块以及第三确定模块可以是相同的确定模块，也可以是不同的确定模块，还可以是部分相同的确定模块。第一判断模块和第二判断模块可以是相同的判断模块，也可以是不同的判断模块。
109.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
110.本技术实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本技术实施例的限定。
111.处理器301可以是cpu（central processing unit，中央处理器），通用处理器，dsp（digital signal processor，数据信号处理器），asic（application specific integrated circuit，专用集成电路），fpga（field programmable gate array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合。例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
112.总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是pci（peripheral component interconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extended industry standard architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总
线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
113.存储器303可以是rom（read only memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram（random access memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom（electrically erasable programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器）、cd-rom（compact disc read only memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的应用程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
114.存储器303用于存储执行本技术方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
115.其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda（个人数字助理）、pad（平板电脑）、pmp（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
116.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本技术实施例中电子设备获取故障信息和工作人员输入的需求备件数量，进而得知基于人工经验得到的相关信息。电子设备基于故障信息确定故障原因，得到系统分析的故障原因，电子设备基于故障原因确定预估备件数量，电子设备判断需求备件数量和预估备件数量的差值是否小于预设差值，进而得知需求备件数量和预估备件数量偏差是否较大。若不小于，则说明二者偏差较大，电子设备获取工作人员的历史备件数据，基于历史备件数据、需求备件数据和预估备件数据确定发放备件数量，以使得发放备件数量更精准，便于后续的维修。若小于，则说明人工判定相对较准确，电子设备确定需求备件数量为发放备件数量，直接以工作人员输入的为准，便于工作人员开展后续的工作。
117.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
118.以上所述仅是本技术的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。