一种用于海底数据中心的设备状态监管系统及方法与流程

1.本发明涉及设备状态监管技术领域，具体为一种用于海底数据中心的设备状态监管系统及方法。


背景技术：

2.数据中心是全球协作的特定设备网络，在互联网基础设施上传递、计算及存储信息方面处于较为重要的地位；通常人们会将数量众多的服务器集中构建成一个数据中心，便于运维和管理。但是，服务器在运行时会散发出大量的热量，为保证服务器的正常运行，人们通常会采用散热装置为服务器进行降温，该方式需要消耗较多电能，不利于节省成本且间接对环境造成负担；因此，人们想到构建海底数据中心，该方式有效利用海底水温较低的优势，能够提高数据中心的散热效率且减少了电能消耗。
3.现有的用于海底数据中心的设备状态监管系统，仅仅对海底数据中心的密封性、数据舱温度及内部服务器的工作状态进行监控，没有考虑到海水环境对海底数据中心的影响，尤其是海水中生物污损对海底数据中心壳体及散热效率的影响，进而现有的用于海底数据中心的设备状态监管系统存在较大的缺陷。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种用于海底数据中心的设备状态监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种用于海底数据中心的设备状态监管方法，所述方法包括以下步骤：s1、通过传感器每隔第一单位时间获取海底数据中心的数据舱内部状态信息、壳体状态信息及外部状态信息，所述第一单位时间为数据库中预制的常数；s2、计算历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器对应寿命的平均值，获取数据舱内部服务器对应的标准寿命，计算数据舱内部服务器对应的标准寿命与历史数据中数据舱在不同内部状态信息下内部服务器对应寿命平均值之间的差值，记为历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器的寿命偏差值，分析数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系，所述内部服务器的标准寿命为数据库中预制的相应服务器在生产时对应的理论寿命，理论寿命为一个定值；s3、根据数据舱的壳体状态信息，分析数据舱的壳体上水输送管线及内外热交换器在不同时间对应的导热系数及导热系数随时间变化函数；s4、根据s2、s3中分别对应的分析结果及数据舱外部状态信息，预测数据舱内部温度随时间变化的趋势，进而对当前数据舱中内部服务器的寿命进行预测；s5、实时对当前数据舱中内部服务器寿命的预测结果进行监测，并获取内部服务器的实际寿命，所述内部服务器的实际寿命为数据舱内部服务器从数据舱下水至当前时间之间的时长，
当内部服务器寿命的预测结果大于等于第一阈值时，则判定数据舱正常，当内部服务器寿命的预测结果小于第一阈值时，则判定数据舱异常，对数据舱壳体上的水输送管线及内外热交换器进行检修或更换；当内部服务器寿命的预测结果大于等于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器正常，当内部服务器寿命的预测结果小于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器异常，对数据舱内部服务器进行更换检修，所述第一阈值及第二阈值均为数据库中预制的常数。
6.进一步的，所述s1中海底数据中心的数据舱内部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱内的温度t1
t2
、工作的服务器数目nt2及每台工作的服务器单位时间产生的热量r，默认每台服务器工作时产生的热量相同，所述r通过数据库查询获取；所述数据舱的壳体状态信息包括：壳体上水输送管线及内外热交换器在海水中被生物污损的状态图片；所述数据舱的外部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱周边的海水温度t2
t2
。
7.本发明在对海底数据中心的数据舱内部状态信息进行获取时，从数据舱内部、外部及壳体三方面进行考虑，实现对数据舱的全方位监控；其中分析壳体状态信息是考虑到海水对数据舱的生物污损程度，进而为后续过程中分析数据舱壳体上的水输送管线及内外热交换器的导热系数提供了数据参照；导热系数的大小直接影响了海底数据中心的散热效率，进而直接威胁数据舱内部服务器的使用寿命。
8.进一步的，所述s2中分析数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间关系的方法包括以下步骤：s2.1、获取历史数据中数据舱内温度不变的情况下，内部服务器对应寿命的平均值，将温度始终为t的状态下，内部服务器对应寿命的平均值记为qt；s2.2、得到数据舱内温度始终为t的状态下，内部服务器的寿命偏差值，记为pt，所述pt=b-qt，所述b表示数据舱内部服务器对应的标准寿命；s2.3、获取数据库中t为不同值时对应pt的值，并构建相应的坐标点（t，pt）；s2.4、根据s2.3构建的坐标点及数据库中预制的函数模型，得到数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系函数，记为g（t，pt），所述数据库中预制的函数模型为分段函数，记为其中，t3表示数据舱内部服务器的标准寿命对应的工作环境温度，a1为第一系数，a2为第二系数，c1为第三系数，c4为第四系数，b1的值等于-a1*tanh（t3-c1），b2的值等于-a2*tanh（t3-c2）；获取g（t，pt）的过程中，根据数据库中预制的函数模型对s2.3构建的坐标点记性线性拟合，得到多条拟合曲线，不同拟合曲线对应的第一系数、第二系数、第三系数及第四系数是存在差异的，计算每条拟合曲线分别与s2.3构建的各个坐标点距离的总和，将距离总和最小的拟合曲线记为g（t，pt）；s2.5、得到数据舱温度为t的状态下，内部服务器寿命的瞬时偏差速率，记为vlt，
s2.6、结合s2.4及s2.5得到的函数，得到数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率与数据舱内温度之间的关系函数g1（t，vlt），，其中，b＞0且g（t，pt）≥0。
9.本发明分析数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间关系的过程中，获取数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系函数，是为了进一步分析服务器寿命与工作环境的温度之间的关系，便于后续过程中分析数据舱不同内部温度对服务器寿命的影响情况，同时，获取g（t，pt），还考虑到海底数据中心由于受到外部海水温度及工作状态的服务器个数的影响，进而海底数据中心中数据舱内部服务器工作环境的温度不是固定不变的，其是动态变化的，进而需要动态分析不同时间数据舱内温度对服务器寿命的综合影响情况，进而获取数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率与数据舱内温度之间的关系函数g1（t，vlt）。
10.进一步的，所述s3中分析数据舱的壳体上水输送管线及内外热交换器在不同时间对应的导热系数及导热系数随时间变化函数的方法包括以下步骤：s3.1、获取数据舱的壳体状态信息中壳体上水输送管线及内外热交换器在海水中被生物污损的状态图片；s3.2、对s3.1中获取的图片进行数据识别，提取图片中壳体部分与初始数据舱的壳体图片中异常的区域面积，计算壳体异常区域面积占壳体总面积的比值，记为w1，所述初始数据舱的壳体图片为数据舱建设完成后且未下水时的壳体图片；s3.3、对s3.1中获取的图片进行数据识别，获取图片中单个污损生物所占的最大面积，记为w2，所述单个污损生物的识别是通过提取s3.1中获取的图片中的局部图片分别与数据库中的样本进行比较得到的，在比较过程中对样本图片进行缩放，使得缩放后的图片与获取图片中的局部图片进行重叠，统计重叠区域内相同位置对应像素值相等的像素点，并将统计的像素点总个数除以获取图片的相应局部图片中像素点的总个数，将所得商记为相应局部图片与相应样本的相似度，选取相似度最大的样本中的污损生物作为相应局部图片中对应污损生物的识别结果；s3.4、获取数据库预制数据中壳体对应数据为w1及w2时，壳体上水输送管线及内外热交换器对应的导热系数，记为dr，并获取dr对应的数据舱下水时长x，构建坐标点（x，dr）；s3.5、获取历史数据中x为不同值时对应的坐标点（x，dr），结合线性回归方程公式，拟合得到导热系数随时间变化函数dr=fd（x）。
11.本发明分析数据舱的壳体上水输送管线及内外热交换器在不同时间对应的导热系数及导热系数随时间变化函数的过程中，考虑到数据舱在热传递的过程中，不仅要考虑到数据舱内外的温度差，还要考虑到壳体上水输送管线及内外热交换器的导热系数，所述导热系数受材料的传热性质及热传递过程中的接触面积这两方面因素影响，其中，在海水
中，壳体上水输送管线及内外热交换器在热传递过程中的接触面积默认不变，材料的传热性质受生物污损的程度影响，生物污损越严重，则相应的对材料的传热性质影响越大，相应的导热系数越小。
12.进一步的，所述s4中预测数据舱内部温度随时间变化的趋势的方法包括以下步骤：s4.1、获取数据舱下水时长为t2时数据舱内的温度t1
t2
、工作的服务器数目nt2及每台工作的服务器单位时间产生的热量r;s4.2、获取数据舱下水时长为t2时数据舱周边的海水温度t2
t2
;s4.3、获取拟合得到导热系数随时间变化函数dr=fd（x）；s4.4、得到t1
t2
对应的数据舱内部温度的瞬时变化速率vt1
t2
，其中，u为数据舱内温度每上升一度所需的热量，所述u为数据库中预制的常数；s4.5、预测数据舱内部温度随时间变化的趋势函数wq（t），所述wq（t）为分段函数，将传感器最近一次获取数据舱内部温度的时间记为t0且相应的温度记为t0
t0
，则数据舱内部温度随时间变化的趋势函数wq（t）在t＞t0对应的时间区间内，对应的函数为其中，vt0
t0
表示t0
t0
对应的数据舱内部温度的瞬时变化速率；当t≤t0时，传感器获取任意相邻的两个数据舱内部温度对应直线的函数，为相应时间区间内数据舱内部温度随时间变化的趋势函数。
13.本发明获取不同时间数据舱内工作状态的服务器个数及r，是为了计算不同时间数据舱内的产热速度nt2*r；获取不同时间数据舱的导热系数、数据舱内的温度及周边海水温度，是为了计算不同时间数据舱的散热速度fd（x）*（t1
t2-t2
t2
）。
14.进一步的，所述s4中对当前数据舱中内部服务器的寿命进行预测的方法包括以下步骤：s4-1、获取数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率与数据舱内温度之间的关系函数g1（t，vlt），，其中，b＞0且g（t，pt）≥0s4-2、获取预测的数据舱内部温度随时间变化的趋势函数wq（t）；s4-3、得到数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率与时间之间的关系函数g1[wq（t），vlwq（t）]，其中，vlwq（t）表示数据舱下水时长为t时对应数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率；s4-4、得到当前数据舱中内部服务器寿命的预测值zsm，所述zsm为第一方程的解，所述第一方程为其中，f3（zsm）为寿命偏差积分量，f3（zsm）=（b-zsm）/b。
[0015]
本发明对当前数据舱中内部服务器的寿命进行预测的过程中，设置求解第一方程
是为了同时获取当前数据舱中内部服务器寿命的预测值zsm及相应的为寿命偏差积分量f3（zsm），便于后续过程中对数据舱进行管理，zsm和f3（zsm）均可以为后续过程中对数据舱进行管理提供数据参考，本发明对数据舱进行管理时参考的是zsm。
[0016]
一种用于海底数据中心的设备状态监管系统，所述系统包括以下模块：数据舱信息获取模块，所述数据舱信息获取模块通过传感器每隔第一单位时间获取海底数据中心的数据舱内部状态信息、壳体状态信息及外部状态信息，所述第一单位时间为数据库中预制的常数；服务器寿命分析模块，所述服务器寿命分析模块计算历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器对应寿命的平均值，获取数据舱内部服务器对应的标准寿命，计算数据舱内部服务器对应的标准寿命与历史数据中数据舱在不同内部状态信息下内部服务器对应寿命平均值之间的差值，记为历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器的寿命偏差值，分析数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系，所述内部服务器的标准寿命为数据库中预制的相应服务器在生产时对应的理论寿命，理论寿命为一个定值；壳体导热系数分析模块，所述壳体导热系数分析模块根据数据舱的壳体状态信息，分析数据舱的壳体上水输送管线及内外热交换器在不同时间对应的导热系数及导热系数随时间变化函数；预测分析模块，所述预测分析模块根据服务器寿命分析模块及壳体导热系数分析模块中分别对应的分析结果及数据舱外部状态信息，预测数据舱内部温度随时间变化的趋势，进而对当前数据舱中内部服务器的寿命进行预测；设备管理模块，所述设备管理模块实时对当前数据舱中内部服务器寿命的预测结果进行监测，并获取内部服务器的实际寿命，所述内部服务器的实际寿命为数据舱内部服务器从数据舱下水至当前时间之间的时长，根据数据舱内部服务器寿命的预测结果及数据舱内部服务器的实际寿命，对数据舱进行管理。
[0017]
进一步的，所述数据舱信息获取模块中，海底数据中心的数据舱内部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱内的温度t1
t2
、工作的服务器数目nt2及每台工作的服务器单位时间产生的热量r，默认每台服务器工作时产生的热量相同，所述r通过数据库查询获取；所述数据舱的壳体状态信息包括：壳体上水输送管线及内外热交换器在海水中被生物污损的状态图片；所述数据舱的外部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱周边的海水温度t2
t2
。
[0018]
进一步的，所述设备管理模块根据数据舱内部服务器寿命的预测结果及数据舱内部服务器的实际寿命，对数据舱进行管理过程中，当内部服务器寿命的预测结果大于等于第一阈值时，则判定数据舱正常，当内部服务器寿命的预测结果小于第一阈值时，则判定数据舱异常，对数据舱壳
体上的水输送管线及内外热交换器进行检修或更换；当内部服务器寿命的预测结果大于等于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器正常，当内部服务器寿命的预测结果小于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器异常，对数据舱内部服务器进行更换检修，所述第一阈值及第二阈值均为数据库中预制的常数。
[0019]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明从数据舱内部、外部及壳体三方面进行考虑，实现对数据舱的全方位监控；同时考虑到海水对数据舱的生物污损程度，及生物污损程度对数据舱壳体上的水输送管线及内外热交换器的导热系数的影响；进而结合历史数据准确预估不同时间海底数据中心数据舱内的温度，预测数据舱内服务器的使用寿命，实现对数据舱的有效监控及管理。
附图说明
[0020]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1是本发明一种用于海底数据中心的设备状态监管系统的结构示意图；图2是本发明一种用于海底数据中心的设备状态监管方法的流程示意图。
具体实施方式
[0021]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0022]
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种用于海底数据中心的设备状态监管方法，所述方法包括以下步骤：s1、通过传感器每隔第一单位时间获取海底数据中心的数据舱内部状态信息、壳体状态信息及外部状态信息，所述第一单位时间为数据库中预制的常数；s2、计算历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器对应寿命的平均值，获取数据舱内部服务器对应的标准寿命，计算数据舱内部服务器对应的标准寿命与历史数据中数据舱在不同内部状态信息下内部服务器对应寿命平均值之间的差值，记为历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器的寿命偏差值，分析数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系，所述内部服务器的标准寿命为数据库中预制的相应服务器在生产时对应的理论寿命，理论寿命为一个定值；s3、根据数据舱的壳体状态信息，分析数据舱的壳体上水输送管线及内外热交换器在不同时间对应的导热系数及导热系数随时间变化函数；s4、根据s2、s3中分别对应的分析结果及数据舱外部状态信息，预测数据舱内部温度随时间变化的趋势，进而对当前数据舱中内部服务器的寿命进行预测；s5、实时对当前数据舱中内部服务器寿命的预测结果进行监测，并获取内部服务器的实际寿命，所述内部服务器的实际寿命为数据舱内部服务器从数据舱下水至当前时间
之间的时长，当内部服务器寿命的预测结果大于等于第一阈值时，则判定数据舱正常，当内部服务器寿命的预测结果小于第一阈值时，则判定数据舱异常，对数据舱壳体上的水输送管线及内外热交换器进行检修或更换；当内部服务器寿命的预测结果大于等于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器正常，当内部服务器寿命的预测结果小于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器异常，对数据舱内部服务器进行更换检修，所述第一阈值及第二阈值均为数据库中预制的常数。
[0023]
所述s1中海底数据中心的数据舱内部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱内的温度t1
t2
、工作的服务器数目nt2及每台工作的服务器单位时间产生的热量r，默认每台服务器工作时产生的热量相同，所述r通过数据库查询获取；所述数据舱的壳体状态信息包括：壳体上水输送管线及内外热交换器在海水中被生物污损的状态图片；所述数据舱的外部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱周边的海水温度t2
t2
。
[0024]
所述s2中分析数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系的方法包括以下步骤：s2.1、获取历史数据中数据舱内温度不变的情况下，内部服务器对应寿命的平均值，将温度始终为t的状态下，内部服务器对应寿命的平均值记为qt；s2.2、得到数据舱内温度始终为t的状态下，内部服务器的寿命偏差值，记为pt，所述pt=b-qt，所述b表示数据舱内部服务器对应的标准寿命；s2.3、获取数据库中t为不同值时对应pt的值，并构建相应的坐标点（t，pt）；s2.4、根据s2.3构建的坐标点及数据库中预制的函数模型，得到数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系函数，记为g（t，pt），所述数据库中预制的函数模型为分段函数，记为其中，t3表示数据舱内部服务器的标准寿命对应的工作环境温度，a1为第一系数，a2为第二系数，c1为第三系数，c4为第四系数，b1的值等于-a1*tanh（t3-c1），b2的值等于-a2*tanh（t3-c2）；获取g（t，pt）的过程中，根据数据库中预制的函数模型对s2.3构建的坐标点记性线性拟合，得到多条拟合曲线，不同拟合曲线对应的第一系数、第二系数、第三系数及第四系数是存在差异的，计算每条拟合曲线分别与s2.3构建的各个坐标点距离的总和，将距离总和最小的拟合曲线记为g（t，pt）；s2.5、得到数据舱温度为t的状态下，内部服务器寿命的瞬时偏差速率，记为vlt，s2.6、结合s2.4及s2.5得到的函数，得到数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率
与数据舱内温度之间的关系函数g1（t，vlt），，其中，b＞0且g（t，pt）≥0。
[0025]
所述s3中分析数据舱的壳体上水输送管线及内外热交换器在不同时间对应的导热系数及导热系数随时间变化函数的方法包括以下步骤：s3.1、获取数据舱的壳体状态信息中壳体上水输送管线及内外热交换器在海水中被生物污损的状态图片；s3.2、对s3.1中获取的图片进行数据识别，提取图片中壳体部分与初始数据舱的壳体图片中异常的区域面积，计算壳体异常区域面积占壳体总面积的比值，记为w1，所述初始数据舱的壳体图片为数据舱建设完成后且未下水时的壳体图片；s3.3、对s3.1中获取的图片进行数据识别，获取图片中单个污损生物所占的最大面积，记为w2，所述单个污损生物的识别是通过提取s3.1中获取的图片中的局部图片分别与数据库中的样本进行比较得到的，在比较过程中对样本图片进行缩放，使得缩放后的图片与获取图片中的局部图片进行重叠，统计重叠区域内相同位置对应像素值相等的像素点，并将统计的像素点总个数除以获取图片的相应局部图片中像素点的总个数，将所得商记为相应局部图片与相应样本的相似度，选取相似度最大的样本中的污损生物作为相应局部图片中对应污损生物的识别结果；s3.4、获取数据库预制数据中壳体对应数据为w1及w2时，壳体上水输送管线及内外热交换器对应的导热系数，记为dr，并获取dr对应的数据舱下水时长x，构建坐标点（x，dr）；s3.5、获取历史数据中x为不同值时对应的坐标点（x，dr），结合线性回归方程公式，拟合得到导热系数随时间变化函数dr=fd（x）。
[0026]
所述s4中预测数据舱内部温度随时间变化的趋势的方法包括以下步骤：s4.1、获取数据舱下水时长为t2时数据舱内的温度t1
t2
、工作的服务器数目nt2及每台工作的服务器单位时间产生的热量r;s4.2、获取数据舱下水时长为t2时数据舱周边的海水温度t2
t2
;s4.3、获取拟合得到导热系数随时间变化函数dr=fd（x）；s4.4、得到t1
t2
对应的数据舱内部温度的瞬时变化速率vt1
t2
，其中，u为数据舱内温度每上升一度所需的热量，所述u为数据库中预制的常数；s4.5、预测数据舱内部温度随时间变化的趋势函数wq（t），所述wq（t）为分段函数，将传感器最近一次获取数据舱内部温度的时间记为t0且相应的温度记为t0
t0
，则数据舱内部温度随时间变化的趋势函数wq（t）在t＞t0对应的时间区间内，对应的函数为其中，vt0
t0
表示t0
t0
对应的数据舱内部温度的瞬时变化速率；当t≤t0时，传感器获取任意相邻的两个数据舱内部温度对应直线的函数，为相应
时间区间内数据舱内部温度随时间变化的趋势函数。
[0027]
本实施例中若第一单位时间为1分钟，若最近一次获取数据舱内部温度的时间为tz，且相应的温度为28摄氏度，若基于当前时间的前第二次获取的数据舱内部温度的时间为tz-1，且相应的温度为27.5摄氏度，且对应的数据舱内部温度的瞬时变化速率为0.01；则当t＞tz时，wq（t）=0.01*（t-tz） 28；当tz≥t＞tz-1时，wq（t）=0.5*t 28-tz/2。
[0028]
所述s4中对当前数据舱中内部服务器的寿命进行预测的方法包括以下步骤：s4-1、获取数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率与数据舱内温度之间的关系函数g1（t，vlt），，其中，b＞0且g（t，pt）≥0s4-2、获取预测的数据舱内部温度随时间变化的趋势函数wq（t）；s4-3、得到数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率与时间之间的关系函数g1[wq（t），vlwq（t）]，其中，vlwq（t）表示数据舱下水时长为t时对应数据舱内部服务器寿命的瞬时偏差速率；s4-4、得到当前数据舱中内部服务器寿命的预测值zsm，所述zsm为第一方程的解，所述第一方程为其中，f3（zsm）为寿命偏差积分量，f3（zsm）=（b-zsm）/b。
[0029]
一种用于海底数据中心的设备状态监管系统，所述系统包括以下模块：数据舱信息获取模块，所述数据舱信息获取模块通过传感器每隔第一单位时间获取海底数据中心的数据舱内部状态信息、壳体状态信息及外部状态信息，所述第一单位时间为数据库中预制的常数；服务器寿命分析模块，所述服务器寿命分析模块计算历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器对应寿命的平均值，获取数据舱内部服务器对应的标准寿命，计算数据舱内部服务器对应的标准寿命与历史数据中数据舱在不同内部状态信息下内部服务器对应寿命平均值之间的差值，记为历史数据中数据舱在不同内部状态信息下，内部服务器的寿命偏差值，分析数据舱内部服务器的寿命偏差值与内部状态信息之间的关系，所述内部服务器的标准寿命为数据库中预制的相应服务器在生产时对应的理论寿命，理论寿命为一个定值；壳体导热系数分析模块，所述壳体导热系数分析模块根据数据舱的壳体状态信息，分析数据舱的壳体上水输送管线及内外热交换器在不同时间对应的导热系数及导热系数随时间变化函数；预测分析模块，所述预测分析模块根据服务器寿命分析模块及壳体导热系数分析模块中分别对应的分析结果及数据舱外部状态信息，预测数据舱内部温度随时间变化的趋势，进而对当前数据舱中内部服务器的寿命进行预测；设备管理模块，所述设备管理模块实时对当前数据舱中内部服务器寿命的预测结果进行监测，并获取内部服务器的实际寿命，所述内部服务器的实际寿命为数据舱内部服
务器从数据舱下水至当前时间之间的时长，根据数据舱内部服务器寿命的预测结果及数据舱内部服务器的实际寿命，对数据舱进行管理。
[0030]
所述数据舱信息获取模块中，海底数据中心的数据舱内部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱内的温度t1
t2
、工作的服务器数目nt2及每台工作的服务器单位时间产生的热量r，默认每台服务器工作时产生的热量相同，所述r通过数据库查询获取；所述数据舱的壳体状态信息包括：壳体上水输送管线及内外热交换器在海水中被生物污损的状态图片；所述数据舱的外部状态信息包括：数据舱下水时长为t2时数据舱周边的海水温度t2
t2
。
[0031]
所述设备管理模块根据数据舱内部服务器寿命的预测结果及数据舱内部服务器的实际寿命，对数据舱进行管理过程中，当内部服务器寿命的预测结果大于等于第一阈值时，则判定数据舱正常，当内部服务器寿命的预测结果小于第一阈值时，则判定数据舱异常，对数据舱壳体上的水输送管线及内外热交换器进行检修或更换；当内部服务器寿命的预测结果大于等于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器正常，当内部服务器寿命的预测结果小于内部服务器的实际寿命与第二阈值的乘积时，则判定内部服务器异常，对数据舱内部服务器进行更换检修，所述第一阈值及第二阈值均为数据库中预制的常数。
[0032]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0033]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。