一种基于教学大数据的教学质评方法与流程

1.本发明涉及教学质评技术领域，具体是指一种基于教学大数据的教学质评方法。


背景技术：

2.课堂教学质量测评是教育教学中普遍使用的一种手段，它是教师给学生传授知识和技能的全过程，它主要包括教师讲解，学生问答，教学活动以及教学过程中使用的所有教具，也称“班级上课制”。与“个别教学”相对。把年龄和知识程度相同或相近的学生，编成固定人数的班级集体；按各门学科教学大纲规定的内容，组织教材和选择适当的教学方法；并根据固定的时间表，向全班学生进行授课的教学组织形式。然而，现有基于教育大数据的课堂教学质量测评系统对学员的表现只能靠老师的个人印象，缺乏科学的统计。
3.综上所述，现有技术存在的问题是：现有基于教育大数据的课堂教学质量测评系统对学员的表现只能靠老师的个人印象，缺乏科学的统计，缺少针对班级和学生的分析。


技术实现要素：

4.本发明要解决上述技术问题，提供一种基于教学大数据的教学质评方法。
5.为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：
6.一种基于教学大数据的教学质评方法，所述的教学质评方法步骤如下：
7.s1、评教数据源的收集，评教数据源包括学生数据、教师教学水平数据、匿名投诉数据和过程评审数据；
8.s2、对评教数据源进行数据整合，对数据分类筛选、数据解析清洗和模型映射；
9.s3、数据呈现，从教师教学水平数据分析得到过程评审结果，从匿名投诉数据和教师教学水平数据分析综合得出主观评审结果，从目学生数据分析得到目标评审结果；
10.s4、对过程评审结果、主观评审结果和目标评审结果三个评审结果综合得出本教师的综合评审结果。
11.采用以上结构后，本发明具有如下优点：
12.本发明从学生数据、教师教学水平数据、匿名投诉数据和过程评审数据四个数据源，得到过程评审结果、主观评审结果和目标评审结果的三个评审结果，然后对三个评审结果综合得出本教师的综合评审结果，综合评审结果包括对教师的教学态度、教学内容、教学方法和教学效果同时结合学生到堂情况、学生上课质量、学生作业情况和学生成绩分析，把学生和教师结合一起，同时收集匿名投诉数据，可多方位更全面的对教师的水平和教学内容进行评价。
13.作为改进，所述的学生数据包括学生到堂情况、学生上课质量、学生作业情况和学生成绩分析。
14.作为改进，所述的教师教学水平数据包括教学态度、教学内容、教学方法和教学效果。
15.作为改进，所述的过程评审数据是由多名老师再线评审教师教学质量，抽出教师
教学文件和教师日常出勤记录。
16.作为改进，在收集所述的过程评审数据时需要对教师基本情况做一个统计，所述的教师基本情况包括教师年龄、职称、学历和性别。
附图说明
17.图1是本发明一种基于教学大数据的教学质评方法的流程图。
18.图2是本发明一种基于教学大数据的教学质评方法的教师教学水平数据的流程图。
19.图3是本发明一种基于教学大数据的教学质评方法的学生数据的流程图。
20.图4是本发明一种基于教学大数据的教学质评方法的过程评审数据的流程图。
具体实施方式
21.下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
22.结合附图1-4，一种基于教学大数据的教学质评方法，所述的教学质评方法步骤如下：
23.s1、评教数据源的收集，评教数据源包括学生数据、教师教学水平数据、匿名投诉数据和过程评审数据；
24.s2、对评教数据源进行数据整合，对数据分类筛选、数据解析清洗和模型映射；
25.s3、数据呈现，从教师教学水平数据分析得到过程评审结果，从匿名投诉数据和教师教学水平数据分析综合得出主观评审结果，从目学生数据分析得到目标评审结果；
26.s4、对过程评审结果、主观评审结果和目标评审结果三个评审结果综合得出本教师的综合评审结果。
27.所述的学生数据包括学生到堂情况、学生上课质量、学生作业情况和学生成绩分析。学生到堂情况为学生上课是否出现迟到早退或无请假不来上课，可通过学生上课考勤表得到，教师有无对无请假不来上课的学生做后续的调查，教师是否对学生不管不问，学生上课质量，可通过抽查教师教学的录像回看观察，学生上课的积极态度，有无睡觉捣乱等情况，教师是否制止，是否采取合理的方法处理。学生作业情况为教师课堂上布置的作业，学生是否按时完成，教师是否对作业进行批改，学生成绩分析需要结合每个学生的以往成绩进行做对比。
28.所述的教师教学水平数据包括教学态度、教学内容、教学方法和教学效果。
29.教学态度包括:
30.1、教师教学工作认真负责,严格要求自己和学生；
31.2、教师遵守上下课时间是否有迟到早退现象；
32.3、教师认真批改作业，教师认真组织课堂考勤学生旷课人数较少；
33.4、教师能够恰当使用多媒体及网络资源组织教学布置阅读资料；
34.教学内容包括：
35.1、耐心解答问题，及时征求意见，不断改进教学。
36.2、教师因材施教，促进学生个性发展，教师善于调节课堂教学气氛,注重师生互动鼓励同学发言；
37.3、教师注重启发式和引导式教学,采用了案例式、讨论式、研究式等先进的教学方法；
38.4、教学目标清晰对知识和技术的难点、重点表述清晰；
39.5、教师无照本宣科现象,及时补充教材以外教学内容，教师对授课内容熟悉,讲授深入浅出,方法得当；
40.教学方法包括：
41.1、教师注重介绍本学科的前沿动态和社会发展对本课程知识的要求并将自己的研究内容与观点融入教学中。
42.2、讲课思路清晰，循序渐进，深入浅出充分利用现代化教育技术手段或教具进行教学因材施教；
43.3、公布课程教学大纲和授课计划并完成课程教学大纲和授课计划所规定的教学任务；
44.4、公布课程教学大纲和授课计划并完成课程教学大纲和授课计划所规定的教学任务；
45.教学效果包括：
46.1、教师讲课对你有吸引力，你能全身心投入教学；
47.2、学生听完课，能掌握其主要内容；
48.3、教师的教学有助你提高学习和实践能力，学生的成绩结果；
49.4、学生乐意上该老师的课；
50.5、学生能否独立完成老师布置的作业。
51.教师教学水平数据分为教学态度、教学内容、教学方法和教学效果四方面，又分别向下分了多个层次，更加具体和详细。
52.所述的过程评审数据是由多名老师再线评审教师教学质量，抽出教师教学文件和教师日常出勤记录。教师教学文件包括教师的备课和对课本的理解，教师日常出勤记录，可通过考勤表知晓教师的上课次数，通过教室的录像得知，教师有无正常教课，多名老师可以线上或者线下对教师的教学质量进行评审，评审的标准可以是教学态度、教学内容、教学方法和教学效果。
53.在收集所述的过程评审数据时需要对教师基本情况做一个统计，所述的教师基本情况包括教师年龄、职称、学历和性别。
54.匿名投诉数据对教师起着关键性的作用，学生可以通过邮箱或信匿名举报教师的不良行为，需要有证据，专门的人对证据进行查证，证据确凿，根据严重情况对教师进行处分。
55.可通过回归算法、粗集方法、关联规则、聚类、遗传算法和神经网络对学生数据、教师教学水平数据、匿名投诉数据和过程评审数据进行数据分类筛选、数据解析清洗和模型映射得出数据结果，从教师教学水平数据分析得到过程评审结果，从匿名投诉数据和教师教学水平数据分析综合得出主观评审结果，从目学生数据分析得到目标评审结果；对过程评审结果、主观评审结果和目标评审结果三个评审结果综合得出本教师的综合评审结果，根据结果对教师进行质评分为优、良、差三个等级。
56.以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也
只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。