一种针对晾制过程中雪茄烟叶的水分快速判断方法

1.本发明涉及烟叶加工技术领域，特别是涉及一种针对晾制过程中雪茄烟叶的水分快速判断方法。


背景技术：

2.雪茄作为一种特殊的烟草制品，以其香气浓郁、风格独特的特征而深受消费者的青睐，雪茄产业当前也正以喜人的势头蓬勃发展，但优质雪茄原料不足是制约其发展的重要原因之一。
3.晾制作为提升烟叶质量与品质的重要环节，向来是人们研究的重点。雪茄烟叶在晾制过程中的外观形态变化是烟叶内部变化的集中外观体现，而水分作为晾制过程中烟叶生理生化反应的重要介质，其含量高低对于晾制过程中烟叶品质的形成具有至关重要的作用。在晾制过程中，人为通过调节晾房内温湿度从而有效的促进烟叶失水干燥及内部生化反应的进行，最终实现提高烟叶工业可用性的目的。
4.烟叶在各晾制时期的状态及需进行的主要反应不同，因此对外界环境的要求也不同，烤烟烘烤时通常以烟叶的形态皱缩来判断烟叶的水分情况，从而有针对性的对烤房温湿度进行调节，而雪茄烟叶晾制时未有明确的形态参数来有效指导晾制进程的推进，因此对于精准调控雪茄烟叶晾制技术还有待研究。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种针对晾制过程中雪茄烟叶的水分快速判断方法，以解决上述现有技术存在的问题，实现雪茄烟叶晾制过程中对水分含量的快速判断。
6.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
7.本发明提供一种针对晾制过程中雪茄烟叶的水分快速判断方法，包括以下步骤：
8.(1)对雪茄烟叶的鲜叶及晾制各时期雪茄烟叶的叶片进行水分含量测定，并获得雪茄烟叶的鲜叶及晾制各时期雪茄烟叶的叶片形态特征参数；
9.(2)基于叶片水分含量测定结果以及获得的叶片形态特征参数，建立所述雪茄烟叶的叶片含水量和形态参数间的回归曲线，并筛选出具有代表性的形态参数；
10.(3)以筛选出的具有代表性的形态参数与叶片含水量之间的回归曲线作为模型回归曲线，并将采收的雪茄烟叶与步骤(1)相同的条件下进行晾制，获得雪茄烟叶具有代表性的形态参数；
11.(4)将步骤(3)获得的具有代表性的形态参数代入步骤(3)的模型回归曲线中，即可获得所述雪茄烟叶的含水率。
12.进一步地，具有代表性的形态参数包括纵向收缩率、纵向卷曲度或叶片厚度收缩率。
13.进一步地，所述纵向收缩率的计算公式如下：
14.纵向收缩率＝(鲜叶叶片长度-取样时叶片长度)/鲜叶叶片长度
×
100％。
15.进一步地，所述纵向卷曲度的计算公式如下：
16.所述纵向卷曲度＝(取样时叶片长度-取样时叶片自然垂落状态下的长度)/取样时叶片长度
×
100％。
17.进一步地，所述叶片厚度收缩率的计算公式如下：
18.叶片厚度收缩率＝(鲜叶叶片厚度-取样时叶片厚度)/鲜叶叶片厚度
×
100％。
19.进一步地，所述晾制各时期包括：凋萎期、变黄期、变褐期、定色期和干筋期。
20.本发明还提供上述方法在判断雪茄烟叶晾制过程中水分含量中的应用。
21.雪茄烟叶的晾制需要人为控制温湿度以便烟叶的正常生理生化变化，而人为调控温湿度的依据是烟叶的水分含量情况。在晾制过程中测定烟叶水分含量一般使用烘干等方法，但利用烘干等方法对烟叶水分进行测定在实际生产过程中具有不够便捷、滞后性且代表性不够的缺点，不能快速的判断烟叶水分含量是否可以满足当前阶段烟叶正常变化所需要。因此,本发明提出了一种快速判断晾制过程中雪茄烟叶水分的方法，解决了实际生产中效率低、应对问题不及时等缺点,为精准调控雪茄烟叶晾制技术，实现雪茄高质量发展提供参考。
22.本发明公开了以下技术效果：
23.本发明解决了雪茄烟叶晾制过程中，缺乏直观有效的手段对其水分含量进行快速测定的问题，从而提高对晾制过程中雪茄烟叶水分的控制能力，实现有针对性的调控晾房温湿度，提高烟叶质量及可用性的目的。
24.本发明可以实现晾制过程中雪茄烟叶水分的快速测定，相较于烘干法更为便捷有效，相较于依靠经验进行晾制更加科学，能够依据烟叶形态参数的变化判断烟叶水分含量从而有针对性的对烟叶晾制环境进行调整，最终达到精准调控雪茄烟叶晾制技术，为雪茄高质量发展提供参考的目的。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1-3为实施例1晾制过程中雪茄烟叶的形态参数与水分含量的回归分析；
27.图4为实施例1中烟叶水分验证分析。
具体实施方式
28.现详细说明本发明的多种示例性实施方式，该详细说明不应认为是对本发明的限制，而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
29.应理解本发明中所述的术语仅仅是为描述特别的实施方式，并非用于限制本发明。另外，对于本发明中的数值范围，应理解为还具体公开了该范围的上限和下限之间的每个中间值。在任何陈述值或陈述范围内的中间值以及任何其他陈述值或在所述范围内的中间值之间的每个较小的范围也包括在本发明内。这些较小范围的上限和下限可独立地包括或排除在范围内。
30.除非另有说明，否则本文使用的所有技术和科学术语具有本发明所述领域的常规技术人员通常理解的相同含义。虽然本发明仅描述了优选的方法和材料，但是在本发明的实施或测试中也可以使用与本文所述相似或等同的任何方法和材料。本说明书中提到的所有文献通过引用并入，用以公开和描述与所述文献相关的方法和/或材料。在与任何并入的文献冲突时，以本说明书的内容为准。
31.在不背离本发明的范围或精神的情况下，可对本发明说明书的具体实施方式做多种改进和变化，这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本技术说明书和实施例仅是示例性的。
32.关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
33.本发明提供一种针对晾制过程中雪茄烟叶的水分快速判断方法，具体如下：
34.(1)提供适熟采收的雪茄中部叶，并将其编杆挂入晾房中进行晾制；
35.(2)利用烘箱法对鲜烟叶及晾制各时期雪茄烟叶的水分含量进行测定；
36.(3)在晾制过程中，获得各晾制时期雪茄烟叶的形态特征参数，包括叶片收缩率、叶片卷曲度及叶片厚度收缩率；
37.其中，纵向收缩率＝(鲜叶叶片长度-取样时叶片长度)/鲜叶叶片长度
×
100％；
38.横向收缩率＝(鲜叶叶片宽度-取样时叶片宽度)/鲜叶叶片宽度
×
100％；
39.纵向卷曲度＝(取样时叶片长度-取样时叶片自然垂落状态下的长度)/取样时叶片长度
×
100％；
40.横向卷曲度＝(取样时叶片宽度-取样时叶片自然垂落状态下的宽度)/取样时叶片宽度
×
100％；
41.叶片厚度收缩率＝(鲜叶叶片厚度-取样时叶片厚度)/鲜叶叶片厚度
×
100％；
42.主脉厚度收缩率＝(鲜叶主脉厚度-取样时主脉厚度)/鲜叶主脉厚度
×
100％；
43.(4)基于步骤(2)获得的雪茄烟叶的水分含量结果和步骤(3)获得的所述雪茄烟叶的各形态特征参数结果，建立含水量和形态参数间的回归曲线；并筛选出具有代表性的形态参数；
44.(5)以筛选出的形态参数与整叶含水率之间的回归曲线为模型；
45.(6)将适熟采收的雪茄烟叶在与步骤(3)相同的条件下进行晾制，获得烟叶的代表性形态参数；
46.(7)将步骤(6)获得的雪茄烟叶的形态特征参数代入步骤(5)获得的所述标准曲线，即可获得此时雪茄烟叶的含水率。
47.其中，本发明以下实施例中，步骤(1)中所用烟叶为2021年适熟采收的德雪3号中部叶；
48.步骤(2)与步骤(3)中所述的烟叶晾制过程主要包括以下五个时期：
49.凋萎期：叶片失水凋萎，叶尖叶缘开始变黄，时间为2-3天，晾房内温度26-28℃，湿度85-90％左右；
50.变黄期：烟叶大面积变黄，叶尖开始变褐，时间为4-5天，晾房内温度28-30℃，湿度80-85％左右；
51.变褐期：烟叶由黄变褐，叶尖叶缘逐渐变干，时间为4-5天，晾房内温度30-32℃，湿
度75-80％左右；
52.定色期：烟叶颜色均匀，叶片两侧支脉全干，主脉干至7成。时间为4-5天，晾房内温度33-35℃，湿度60-70％左右；
53.干筋期：主脉全干，时间为7-8天，晾房内温度35-40℃，湿度50-60％左右。
54.实施例1
55.(1)对于德雪3号的适熟中部叶进行采收，采收后放入控温控湿晾房中进行晾制，并标记6片大小相对一致的雪茄烟叶用于后续形态参数的测定。
56.(2)分别在鲜烟期(s1)、凋萎期(s2)、变黄期(s3)、变褐期(s4)、定色期(s5)、干筋期(s6)进行取样。
57.(3)测量不同晾制时期雪茄烟叶的长、宽、厚及自然垂落状态下的长、宽、厚，并按照公式计算各形态参数:
58.纵向收缩率＝(鲜叶叶片长度-取样时叶片长度)/鲜叶叶片长度
×
100％；
59.横向收缩率＝(鲜叶叶片宽度-取样时叶片宽度)/鲜叶叶片宽度
×
100％；
60.纵向卷曲度＝(取样时叶片长度-取样时叶片自然垂落状态下的长度)/取样时叶片长度
×
100％；
61.横向卷曲度＝(取样时叶片宽度-取样时叶片自然垂落状态下的宽度)/取样时叶片宽度
×
100％；
62.叶片厚度收缩率＝(鲜叶叶片厚度-取样时叶片厚度)/鲜叶叶片厚度
×
100％；
63.主脉厚度收缩率＝(鲜叶主脉厚度-取样时主脉厚度)/鲜叶主脉厚度
×
100％。
64.结果见表1。
65.表1
[0066][0067][0068]
(4)取不同晾制时期的雪茄烟叶的样品，并使用烘箱法对其进行水分含量的测定，结果见表2。
[0069]
表2
[0070]
晾制时期整叶含水率/％叶片含水率/％主脉含水率/％s186.5384.0789.87s283.4380.8886.87s380.2475.6684.64s464.4534.0676.10s527.9518.1442.71s612.6911.5615.18
[0071]
(5)分别以步骤(3)中获得的形态参数数据为x，步骤(4)中获得的水分含量数据为y，建立相关方程，结果如图1-3所示，以系数a及r2为依据对烟叶的形态参数进行筛选(标准方程的相关系数不低于0.89)，拟合方程的系数a及决定系数r2越大说明形态参数更能代表烟叶水分含量情况，选出三个具有代表性的形态参数指标：纵向收缩率、纵向卷曲度、叶片厚度收缩率。
[0072]
(6)分别将试验测定的纵向收缩率、纵向卷曲度及叶片厚度收缩率代入步骤(5)中对应的拟合方程得到整叶含水率的预测值，以整叶含水率预测值为x，整叶含水率实测值为y进行分析，结果如图4所示，当拟合方程为y＝x时，r2分别为0.95、0.9571、0.98。由此可知利用形态参数判断晾制过程中烟叶水分含量具有一定的准确度。
[0073]
(7)根据步骤(5)的结论，将适熟采收烟叶于控稳控湿晾房中进行晾制,晾制条件同步骤(3)，测量各晾制时期烟叶的纵向收缩率、纵向卷曲度及叶片厚度收缩率，代入对应方程即可得到晾制过程中烟叶水分含量情况。
[0074]
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。