一种车内儿童高温保护方法、系统、车载设备及其车辆与流程

1.本发明涉及一种高温保护方法、保护系统及其车辆，尤其涉及一种车内儿童高温保护方法、系统、车载设备及其车辆。


背景技术：

2.每到夏天，总会出现“孩子被困高温车内”的新闻。近两年，已有多名儿童因被困于车内而殒命，目前现有技术针对车内儿童高温保护的方法存在的问题是：
3.车内儿童主动求救，主要是家长给车内儿童准备的一些辅助工具，例如：哨子，小喇叭等，只能起到辅助作用，无法真正主动解决问题。现实场景中，被误锁车内的儿童一旦因高温造成身体不适，大概率会第一时间哭闹，而不是利用家长提供的辅助工具。而且儿童一旦紧张哭闹起来，他能坚持下来的时间会减少更多，十分危险。虽然路人能够主动发现车内有危险的儿童并实施营救，但从路人发现到联系车主、报警，可能错失最佳营救时间。如果车辆停放在空旷无人或者较为封闭空间，则很难被路人发现。
4.全球每年大概有300多名儿童在车里窒息而亡。而这一数字几乎每年都在增加，因为车越来越多，而安全观念却没有跟上增加的脚步。我国2013年到2018年间仅媒体报道的儿童被困车中事件的便有141起，其中40人死亡。而其中6-8月高发期。
5.儿童锁于车内引起的死亡原因主要是高温及窒息：
6.1、车内窒息所需要的时间：汽车内空间狭小，而且密封良好，外界的新鲜空气很难进入车内。就算在冬天不需要考虑高温的情况下，一名成年人静坐不运动4个小时便会产生窒息。
7.2、高温引起死亡所需要的时间：研究发现，当气温达到35度时，在阳光下照射15分钟，封闭车厢里的温度就能升至65度，在这样的环境里待上半小时就能致命。而且即便是在较凉爽的地方，比如树阴下，车内温度也能在一小时内上升至47度。
8.而就算是天气凉爽的情况下也绝不能大意，在阳光的照射之下车内座椅、车门包裹等材料会吸收热量，也会使得车内温度迅速升高而超过人体可承受的上限。
9.3、开空调是否就不会危险了：
10.1)若是车辆停放在户外通风处相对来说是安全的，但要保证孩子不对车辆进行其它的操作。
11.2)若是车辆停放在室内停车场，20分钟后可能引发一氧化碳中毒。这是一个很容易让人忽略的危险点。原因在于发动机本就会排放一氧化碳，之所以平时开车没中毒是因为车是行走的，排放的一氧化碳都消散于空气之中。但若是停放于室内停车场地，由于环境密闭，空气流通不畅，会使得排放的一氧化碳停车在车的周边，而在怠速的情况下发动机内燃油燃烧不充分，会排放更多的一氧化碳。这些一氧化碳会进入车内引起中毒。更可怕的是一氧化碳本就无色无味，感知不到，当出现头晕、恶心时已经是中毒的症状。进而会昏迷、休克乃至死亡。
12.目前可查的实现方案中：
13.1、获取儿童是否在汽车内的信息，通过红外线确认儿童是否在车内，但在车内发热体较多的情况下，不易确认车内是否有儿童；
14.2、需车内儿童手动触发才会发生后续的告警的动作，例如：拉动门把手、触发车内特定的触发装置等。而这类触发要求过高：
15.1)如果是大龄儿童，既然可以拉动门把手，则大概率可以解锁车门进行自救；
16.2)如果是低龄儿童则一般坐在安全座椅上，基本无法触及门把手和特定的触发装置；
17.3、触发后自动启动车辆并打开空调，但并没有根据环境判断是否具备长时间开启空调的条件，如果车辆处于室内停车场或者较为密闭的空间，20分钟后可能引发一氧化碳中毒。
18.综上所述，现有技术中各种车内儿童高温保护方法或装置等已经无法满足人们的要求，亟需进行改进。


技术实现要素：

19.本发明的目的在于提供一种车内儿童高温保护方法、装置、系统及其车辆，不依赖车内被困儿童的自救，能够延长车内被困儿童的生存时间，并能够及时对外发送警报，解决现有技术存在的缺憾。
20.本发明提供了下述方案：
21.一种基于车联网的车内儿童高温保护方法，具体包括：
22.基于智能图像识别原理，锁车后识别车内乘客图像，判断车内是否有儿童，向云端发送识别信息和输出结果；
23.如果锁车后车内有儿童，接收云端发送的告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚；
24.向云端提供gps信息和车辆信息，用于向救援单位和/或医院进行求助；
25.根据温度监测系统提供的车内温度，结合云端实时天气数据，决策输出是否开启降温模式；
26.基于环境监测系统提供的环境监测数据和云端提供的计算数据，决策输出当前车辆处于通风良好处还是密闭空间处；
27.基于生命体征监测系统提供的生命监测数据，结合云端提供的计算数据，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
28.当车内温度达到阈值时，若当前车辆处于密闭空间处，则进行空气循环和报警救援。
29.进一步的，所述对儿童进行安抚，具体为：识别儿童年龄信息，结合播放历史和曲库，接收云端推送的安抚音乐，在车内播放用于安抚车内儿童情绪的安抚音乐；
30.所述进行空气循环具体包括：打开空调、车窗、天窗，开启外循环系统，开启警示灯。
31.进一步的，所述决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处，具体为：
32.基于图像识别原理，向云端提供gps信息，用于识别车辆前后左右上五个方向的墙体覆盖数量，识别车辆停放于地上还是地下；
33.如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≤2，则决策输出车辆处于户
外通风处；
34.如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≥4，则决策输出车辆处于较为密闭的空间；
35.如识别结果车辆处于地下，且车辆上方覆盖墙体数量＝1，则决策输出车辆处于室内停车场。
36.一种基于车联网的车内儿童高温保护方法，基于智能图像识别原理，接收来自车端的识别信息和输出结果，启用算法引擎，进行特征选择和特征提取，识别车辆锁车后的车内儿童；
37.向车端发送告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚，向外界进行求助；
38.接收车端提供的gps信息和车辆信息，向救援单位和/或医院发送求援信息；
39.根据车端温度监测系统提供的车内温度，结合实时天气数据进行计算和数据分析，决策输出是否开启降温模式；
40.根据车端的环境监测系统提供的环境监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处；
41.根据车端的生命体征监测系统提供的生命监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
42.当车内温度达到阈值时，依靠系统内提前训练好的算法模型计算车内温度上升时间曲线，若当前车辆处于封闭空间处，则进行空气循环和报警救援。
43.进一步的，所述对儿童进行安抚，具体为：向车端推送安抚音乐，结合播放历史和曲库识别儿童年龄信息，利用车辆的音乐系统播放用于安抚车内儿童情绪的安抚音乐；
44.所述决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处，具体为：
45.基于图像识别原理和车端提供的gps信息，识别车辆前后左右上五个方向的墙体覆盖数量，识别车辆停放于地上还是地下；
46.如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≤2，则决策输出车辆处于户外通风处；
47.如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≥4，则决策输出车辆处于密闭空间；
48.如识别结果车辆处于地下，且车辆上方覆盖墙体数量＝1，则决策输出车辆处于室内停车场。
49.所述进行空气循环，具体包括：打开空调、车窗、天窗，开启外循环系统，开启警示灯。
50.一种基于车联网的车端车内儿童高温保护系统，包括车控系统、音乐系统和车端智能决策系统，还包括：
51.儿童保护模式模块：基于智能图像识别原理，锁车后识别车内乘客图像，判断车内是否有儿童，向云端发送识别信息和输出结果；如果锁车后车内有儿童，接收云端发送的告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚；
52.报警求援模块，用于向云端提供gps信息和车辆信息，向救援单位和/或医院进行求助；
53.降温模式模块，用于根据温度监测系统提供的车内温度，结合云端实时天气数据，
决策输出是否开启降温模式；
54.环境监测模块，基于环境监测系统提供的环境监测数据和云端提供的计算数据，决策输出当前车辆处于通风良好处还是密闭空间处；
55.生命体征监测模块，基于生命体征监测系统提供的生命监测数据，结合云端提供的计算数据，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
56.温度阈值模块，当车内温度达到阈值时，若当前车辆处于密闭空间处，则进行空气循环和报警救援。
57.进一步的，所述车控系统用于控制空调、车窗、天窗开启，和/或控制循环系统开启车辆外循环，和/或控制警示灯系统开启报警功能，所述音乐系统用于播放安抚儿童情绪用的安抚音乐。
58.一种基于车联网的云端车内儿童高温保护系统，包括云端智能决策系统，所述云端智能决策系统具备云计算和大数据分析功能，所述云端车内儿童高温保护系统具体包括：
59.儿童保护模式模块：基于智能图像识别原理，接收来自车端的识别信息和输出结果，启用算法引擎，进行特征选择和特征提取，识别车辆锁车后的车内儿童；向车端发送告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚，向外界进行求助；
60.报警求援模块：接收车端提供的gps信息和车辆信息，向救援单位和/或医院发送求援信息；
61.降温保护模块：根据车端温度监测系统提供的车内温度，结合实时天气数据进行计算和数据分析，决策输出是否开启降温模式；
62.环境判断模块：根据车端的环境监测系统提供的环境监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处；
63.生命体征监测模块：根据车端的生命体征监测系统提供的生命监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
64.温度阈值模块：当车内温度达到阈值时，依靠系统内提前训练好的算法模型计算车内温度上升时间曲线，若当前车辆处于密闭空间处，则进行空气循环和报警救援。
65.进一步的，还包括告警系统和报警系统，所述告警系统用于向司机和/或车主进行报警求助，所述报警系统用于向救援机构和/或医疗机构进行求援。
66.一种基于车联网具有车内儿童高温保护功能的车辆，所述车辆上设置有车端车内儿童高温保护系统，所述车辆与基于车联网的云端车内儿童高温保护系统建立连接。
67.一种车载设备，具体为车载电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行任一项所述方法的步骤。
68.一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行所述方法的步骤。
69.一种云服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有基于车联网的云端车内儿童高温保护系统，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述方
法的步骤。
70.本发明与现有技术相比具有以下的优点：
71.本发明基于图像识别和智能决策，能够自动识别出被困车内的儿童，并能够智能决策系统及时进行救援，防止被困车内儿童因无人发现而独自陷入困境；
72.本发明基于车端采集环境数据和云端数据智能计算车辆所处环境，适时使用车辆空调，既能够降低车内温度，让被困车内的儿童感觉舒适，又能够避免一氧化碳中毒；
73.本发明通过车端与云端的端-云协作，实时获取最近的救援单位信息和医院信息，能够及时让外界的救援介入；
74.本发明设置了温度阈值，当车内温度高于温度阈值，且车辆处于密闭空间时，能够及时触发车辆外循环系统和空调系统，防止被困车内的儿童因高温和窒息导致伤亡。
附图说明
75.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
76.图1是车端车内儿童高温保护方法的流程图。
77.图2是云端车内儿童高温保护方法的流程图。
78.图3是车端车内儿童高温保护系统的架构图。
79.图4是云端车内儿童高温保护系统的架构图。
80.图5是车端与云端协同进行车内儿童高温保护的系统架构图。
81.图6是图5中车端架构的局部放大图。
82.图7是图5中云端架构的局部放大图。
83.图8是车端与云端协同进行智能决策的时序图。
84.图9是图8的局部放大图之一。
85.图10是图8的局部放大图之二。
86.图11是图8的局部放大图之三。
87.图12是车辆熄火后35分钟车内温度上升曲线图。
88.图13是车载(电子)设备的系统架构图。
具体实施方式
89.本发明的中心思想是基于车联网和智能图像识别技术，利用端-云协作进行智能决策，让被困车内的儿童无需人为触发即可自动进行自救，及时获得救援和医疗。下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
90.在本发明中系统中使用的预测模型由机器学习算法基于训练数据进行自动编写、创建或学习而得到，算法包括但不限于：朴素贝叶斯、决策树、svm算法等等，训练数据包括但不限于：历史智能图像识别系统的输出结果，基于地理位置的历史温度信息、环境信息，
等等。相关训练数据的获得可以通过对现有的训练数据和标签再利用、标注训练数据、探索未标注的训练数据、寻找相关领域开源的数据集、专业的外包数据标注服务提供商等方式获得，限于篇幅在此不进行赘述。
91.如图1所示的基于车联网的(车端)车内儿童高温保护方法，具体包括：
92.进入儿童保护模式：基于智能图像识别原理，利用车端的智能图像识别系统，锁车后识别车内乘客图像，判断车内是否有儿童，向云端发送识别信息和输出结果；
93.如果锁车后车内有儿童，接收云端发送的告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚，向云端提供gps信息和车辆信息，用于向救援单位和/或医院进行求助；
94.降温模式：车端提供温度监测功能，根据温度监测系统提供的车内温度，结合云端实时天气数据，决策输出是否开启降温模式；
95.环境监测：基于环境监测系统提供的环境监测数据和云端提供的计算数据，结合提前训练好的算法模型，决策输出当前车辆处于通风良好处还是密闭空间处；
96.生命体征监测：基于生命体征监测系统提供的生命监测数据，结合云端提供的计算数据，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
97.温度阈值监测：当车内温度达到阈值时，判断当前车辆处于密闭空间处，进行空气循环和报警救援。
98.优选的，对儿童进行安抚具体为：接收云端推送的安抚音乐，在车内播放用于安抚车内儿童情绪的安抚音乐；识别儿童年龄信息，结合播放历史和曲库；
99.优选的，决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处，具体为：
100.利用车端的环境监测系统，基于图像识别原理，向云端提供gps信息，用于识别车辆前后左右上五个方向的墙体覆盖数量，识别车辆停放于地上还是地下，具体判断方法为：如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≤2，则决策输出车辆处于户外通风处；如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≥4，则决策输出车辆处于较为密闭的空间；如识别结果车辆处于地下，且车辆上方覆盖墙体数量＝1，则决策输出车辆处于室内停车场。
101.如果判断出车辆处于密闭空间处，则进行空气循环，空气循环具体包括：打开空调、车窗、天窗、开启外循环系统，进行报警处理为开启警示灯等能够吸引外界注意的操作。
102.如图2所示的基于车联网的车内儿童高温保护方法(云端)，具体包括：
103.开启儿童保护模式：基于智能图像识别原理，接收来自车端的识别信息和输出结果，启用算法引擎，进行特征选择(相关度筛选)和特征提取(升维、降维)，识别车辆锁车后的车内儿童；
104.向车端发送告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚，向外界进行求助，发送告警信息给司机或车主；
105.报警求援：接收车端提供的gps信息和车辆信息，向救援单位和/或医院发送求援信息；
106.降温保护：根据车端温度监测系统提供的车内温度，结合实时天气数据进行计算和数据分析，决策输出是否开启降温模式；
107.环境判断：根据车端的环境监测系统提供的环境监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处；
108.生命体征监测：根据车端的生命体征监测系统提供的生命监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
109.温度阈值监测：当车内温度达到阈值时，依靠系统内提前训练好的算法模型计算车内温度上升时间曲线，若当前车辆处于封闭空间处，则进行空气循环和报警救援，空气循环具体包括：打开空调、车窗、天窗，开启外循环系统，开启警示灯。
110.优选的，对儿童进行安抚，具体为：向车端推送安抚音乐，利用车辆的音乐系统播放用于安抚车内儿童情绪的安抚音乐，结合播放历史和曲库识别儿童年龄信息；
111.优选的，决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处，具体为：
112.基于图像识别原理和车端提供的gps信息，识别车辆前后左右上五个方向的墙体覆盖数量，识别车辆停放于地上还是地下，具体方法为：
113.如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≤2，则决策输出车辆处于户外通风处；如识别结果车辆处于地上，且车辆周围覆盖墙体数量≥4，则决策输出车辆处于较为密闭的空间；如识别结果车辆处于地下，且车辆上方覆盖墙体数量＝1，则决策输出车辆处于室内停车场。
114.如图3所示，本发明在公开了一种基于车联网的车端车内儿童高温保护方法基础上，还公开一种基于车联网的车端车内儿童高温保护系统，系统与方法相对应，具体为：
115.一种基于车联网的车端车内儿童高温保护系统，包括车控系统(即中控系统)和音乐系统，车控系统用于控制空调、车窗、天窗开启，和/或控制循环系统开启车辆外循环，和/或控制警示灯系统开启报警功能，音乐系统用于播放安抚儿童情绪用的安抚音乐，除了车控系统和音乐系统之外，还包括车端智能决策系统，车端智能决策系统具体包括：
116.儿童保护模式模块：利用车端的智能图像识别系统，基于智能图像识别原理，锁车后识别车内乘客图像，判断车内是否有儿童，向云端发送识别信息和输出结果；如果锁车后车内有儿童，接收云端发送的告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚；
117.报警求援模块，用于向云端提供gps信息和车辆信息，向救援单位和/或医院进行求助；
118.降温模式模块，用于根据温度监测系统提供的车内温度，结合云端实时天气数据(车端提供温度监测，云端提供实时天气数据)，决策输出是否开启降温模式；
119.环境监测模块，基于环境监测系统提供的环境监测数据和云端提供的计算数据，结合提前训练好的算法模型，决策输出当前车辆处于通风良好处还是密闭空间处；
120.生命体征监测模块，基于生命体征监测系统提供的生命监测数据，结合云端提供的计算数据，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
121.温度阈值模块，当车内温度达到阈值时，若当前车辆处于密闭空间处，则进行空气循环和报警救援。
122.如图4所示，本发明在公开了一种基于车联网的车内儿童高温保护方法(云端)的基础之上，还公开一种基于车联网的云端车内儿童高温保护系统，系统与方法相互对应，在本系统中包括云端智能决策系统，云端智能决策系统具备云计算和大数据分析功能，具体包括：
123.儿童保护模式模块：基于智能图像识别原理，接收来自车端的识别信息和输出结果，启用算法引擎，进行特征选择(相关度筛选)和特征提取(升维、降维)，识别车辆锁车后
的车内儿童；
124.向车端发送告警信息和安抚信息，对儿童进行安抚，向外界进行求助，发送告警信息给司机或车主；
125.报警求援模块：接收车端提供的gps信息和车辆信息，向救援单位和/或医院发送求援信息；
126.降温保护模块：根据车端温度监测系统提供的车内温度，结合实时天气数据进行计算和数据分析，决策输出是否开启降温模式；
127.环境判断模块：根据车端的环境监测系统提供的环境监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车辆处于通风良好处或密闭空间处；
128.生命体征监测模块：根据车端的生命体征监测系统提供的生命监测数据进行计算和数据分析，决策输出当前车内儿童的生命体征是否平稳；
129.温度阈值模块：当车内温度达到阈值时，依靠系统内提前训练好的算法模型计算车内温度上升时间曲线，若当前车辆处于密闭空间处，则进行空气循环和报警救援；
130.本系统中还包括告警系统和报警系统，告警系统用于向司机和/或车主进行报警求助，报警系统用于向救援机构和/或医疗机构进行求援。
131.值得注意的是，本发明虽然只公开了儿童保护模式模块、报警求援模块、降温保护模块、环境判断模块、生命体征监测模块和温度阈值模块等有限几个基本功能模块，但并不意味着本系统仅仅局限于上述基本功能模块。相反，本发明所要表达的意思是：在上述基本功能模块的基础之上，本领域技术人员可以结合现有技术任意添加一个或多个功能模块，形成无穷多个实施例或技术方案，也就是说本系统是开放式而非封闭式的，不能因为本实施例仅仅披露了个别基本功能模块，就认为本发明权利要求的保护范围局限于上述公开的基本功能模块。
132.如图5至图11所示的实施例，本实施例公开了基于车联网的车内儿童高温保护方法和系统的一个具体应用场景。本实施例基于车联网、端-云协调方法，实现了决策系统根据实时数据计算决策结果，选择合理降温方式，自动播放安抚音乐，自动发送告警信息到车主，自动发送求救信息到附近的救援单位；在危险发生前提示车主，在危险发生过程中，降低危险系数，有效延长可救援时间，提升救援效率。
133.在本实施例中使用的预测模型由机器学习算法，算法可采用朴素贝叶斯、决策树、svm算法等，包括以上算法但不仅限于以上算法，基于训练数据(历史智能图像识别系统的输出结果，基于地理位置的历史温度信息、环境信息、基于乘客的历史播放记录)自动编写、或创建、或学习，最终形成了本发明智能决策系统使用的预测模型。
134.在车辆锁车后智能图像识别系统开始识别车内乘客图像，依靠系统内提前训练好的算法模型进行识别与检测，输出结果为儿童、成年人以及年龄，作为智能决策系统的输入，如智能决策系统输出结果有遗落儿童则进入儿童保护模式。
135.由生活常识可知，本发明主要针对被困车内无自救能力的幼儿，如果是大龄儿童，一般可以拉动门把手，或者通过拍打车窗、呼救甚至破坏车窗、挡风玻璃等方式进行自救，所以本发明的智能图像识别系统需要在开启儿童保护模式时确认锁车后被困车内的人员是否为儿童，尤其是低龄儿童，比如坐在安全座椅上、无法触及门把手和特定触发装置的低龄儿童。
136.车端智能决策系统将识别信息和输出结果上传至云端，云端智能决策系统结合车端数据和云端数据，输出告警信息到告警系统，发送告警信息到司机和车主。车端的智能图像识别系统进行图像采集，通过调用算法引擎等工具，对车内乘客进行特征识别，并调用事先训练好的训练数据进行结果预测，向云端发送相应信息。
137.云端具有图像机器学习功能，通过调用算法引擎，进行特征选择(相关度筛选)和特征提取(升维、降维)，降低特征值的复杂度，并通过事先进行的训练数据，形成预测模型，并对模型结果进行评判和模型优化。
138.云端推荐系统根据智能图像识别系统输出的儿童年龄信息，结合播放历史和曲库将适合儿童的安抚音乐推送至车端，车端智能决策系统调用音乐系统播放安抚音乐，安抚车内儿童情绪；
139.如图12所示，基于车端(温度监测系统)和云端提供的实时天气数据作为车端智能决策系统的输入，依靠系统内提前训练好的算法模型计算车内温度上升时间曲线，决策输出是否开启降温模式，由图示可知：天气晴朗，室外温度33℃，中午12点，车辆停放在室外停车场无遮挡，车内温度由28.6℃飙升至60℃-70℃，严重威胁车内儿童的生命安全。
140.为了掌握被困车内的儿童的更多信息，车端和云端提供了环境监测功能，环境监测指的是掌握车辆停放的地理位置和周围环境，以便能够更加及时有效地提供救援。在本实施例中，基于车端(环境监测系统)和云端(云计算系统)提供的监测和计算数据作为智能决策系统的输入，依靠系统内提前训练好的算法模型计算当前车辆所处环境，决策输出当前车辆处于户外通风处还是室内停车场或者较为密闭的空间。例：基于图像识别的环境监测系统可识别车辆前后左右上五个方向的墙体覆盖数量，基于车辆gps信息集合云计算系统可识别车辆停放于地上还是地下；如识别结果车辆处于地上、车辆周围覆盖墙体数量≤2，则决策输出车辆处于户外通风处；如识别结果车辆处于地上、车辆周围覆盖墙体数量≥4，则决策输出车辆处于较为密闭的空间；如识别结果车辆处于地下、车辆上方覆盖墙体数量＝1，则决策输出车辆处于室内停车场。通过判断车辆周围覆盖墙体的数量，基本能够掌握车辆所处位置为通风良好处还是密闭空间处。
141.在本实施例中，生命体征监测功能用于监测被困车内的儿童的生命体征，实时掌握被困车内儿童的身体情况。基于车端(生命体征监测系统)提供的监测数据作为云端智能决策系统的输入，决策输出当前车辆内儿童生命体征是否平稳；安静状态下，新生儿的呼吸：次/分，脉搏：次/分；1岁以下呼吸：次/分，脉搏：次/分；岁呼吸：次/分，脉搏：次/分；岁呼吸：次/分，脉搏：次/分；岁呼吸：次/分，脉搏：次/分。所以对儿童生命体征进行决策条件需要包括：智能图像识别系统输出的儿童年龄，呼吸频率和脉搏频率。通过上述呼吸、脉搏等着急生理指数的监测，能够实时了解被困车内儿童的生命体征，第一时间得知被困车内儿童的生理状态。
142.除了掌握车辆地理位置信息、儿童的生命体征等信息，还要确保被困车内儿童能够及时获得医治。由于儿童的身体状况不如成年人，无法做到像成年人那样长时间坚持，所以及时获取医疗救治也是非常必要的。在本实施例中，基于车端(车辆状态系统)提供的gps信息和车辆信息作为云端(云计算系统)的输入，计算获取最近的救援单位信息和医院信息。
143.对于被困车内的儿童来说，高温和窒息都是致命的因素。如车内温度触发阈值，且当前车辆处于户外通风处，则车端智能决策系统调用车控系统打开空调、车窗、天窗、外循环、警示灯，云端智能决策系统调用告警系统发送告警信息到司机和车主，报警系统发送求救信息到计算出的最近的救援单位。
144.如车内温度触发阈值、当前车辆处于室内停车场或者较为密闭的空间，则车端智能决策系统调用车控系统打开车窗、天窗、外循环、警示灯，云端智能决策系统调用告警系统发送告警信息到司机和车主，报警系统发送求救信息，到计算出的最近的救援单位；如车内儿童生命体征不平稳，云端智能决策系统调用报警系统，发送求救信息到计算出的最近的医院。
145.温度阈值设定：对于一个正常的成年人，温度在30摄氏度人体感觉凉热适中，33℃汗腺开始启动，36℃身体开始报警，38℃多个脏器参与降温，40℃大脑就将受到损伤，41℃严重危及生命。在高温下被锁在车内，小孩体温上升、体内水分散失的速度远比成人快，故将温度触发阈值设定为33℃。
146.如图13所示，本发明还公开了与车内儿童高温保护方法、系统相对应的电子设备和存储介质：电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
147.一种车载设备，具体为车载电子设备，是一种特定的电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行车内儿童高温保护方法的步骤。
148.一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当计算机程序在电子设备上运行时，使得电子设备执行车内儿童高温保护方法中任一项方法的步骤。
149.电子设备包括硬件层，运行在硬件层之上的操作系统层，以及运行在操作系统上的应用层。该硬件层包括中央处理器(cpu，central processing unit)、内存管理单元(mmu，memory management unit)和内存等硬件。该操作系统可以是任意一种或多种通过进程(process)实现电子设备控制的计算机操作系统，例如，linux操作系统、unix操作系统、android操作系统、ios操作系统或windows操作系统等。并且在本发明实施例中该电子设备可以是智能手机、平板电脑等手持设备，也可以是桌面计算机、便携式计算机等电子设备，本发明实施例中并未特别限定。
150.本发明实施例中的电子设备控制的执行主体可以是电子设备，或者是电子设备中能够调用程序并执行程序的功能模块。电子设备可以获取到存储介质对应的固件，存储介质对应的固件由供应商提供，不同存储介质对应的固件可以相同可以不同，在此不做限定。电子设备获取到存储介质对应的固件后，可以将该存储介质对应的固件写入存储介质中，具体地是往该存储介质中烧入该存储介质对应固件。将固件烧入存储介质的过程可以采用现有技术实现，在本发明实施例中不做赘述。
151.本发明还公开了一种云服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，
处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器中存储有基于车联网的云端车内儿童高温保护系统，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器任一项基于车联网的云端车内儿童高温保护方法的步骤。
152.本发明还公开了一种基于车联网具有车内儿童高温保护功能的车辆，车辆上设置有车端车内儿童高温保护系统，该车辆与基于车联网的云端车内儿童高温保护系统建立连接。基于车联网具有车内儿童高温保护功能的车辆能够实现对于被困车内儿童的救援，提高被困车内儿童的生存时间，为外界救援提供更多的时间。
153.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。