一种航空器数据存储方法、装置、设备、存储介质与流程

1.本发明涉及大数据及民航维修领域，特别涉及一种航空器数据存储方法、装置、设备、存储介质。


背景技术：

2.在数字化产业变革浪潮时代，民航局成立了智慧民航建设领导小组，实施以智慧民航建设为牵引的发展战略，把推进智慧民航建设贯穿于民航业多领域发展的全过程，使智慧民航建设成为驱动民航业创新和高质量发展的主要动力。结合航空维修工作，航司在对航空器进行维护保障过程中，必须把保证航空器的可靠性、安全性视为日常维护工作的首要任务，但由于航空器的原始数据量大、处理耗时。航空器下传的acms(aircraft condition monitoring system，飞机状态监控系统)、qar(quick access recorder，快速存取记录器)涵盖了飞机飞行操纵品质监控的绝大部分参数，数据量大，需要经过译码、清洗、汇总后才能应用，并且前端服务器将数据传输至存储中心的过程中由于数据量巨大，导致服务器增加了磁盘的读写时间，浪费服务器的计算性能。目前很多环节还需人工处理，应用效率低，数据存储不集中。相应的，为了保障航空器的可靠性与安全性，也需要利用航空数据进一步对飞机的故障系统和失效部件进行快速的排故分析、锁定失效部件，总结故障数据经验以实现防患于未然的预防性维护，降低维修成本。
3.综上，如何实现大数据量的航空器数据的有效集中存储，减少人力资源成本和时间成本、提高应用效率、减少服务器磁盘读写时间是本领域有待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种航空器数据存储方法、装置、设备、存储介质，能够实现大数据量的航空器数据的有效集中存储，减少人力资源成本和时间成本、提高应用效率、减少服务器磁盘读写时间。其具体方案如下：
5.第一方面，本技术公开了一种航空器数据存储方法，包括：
6.基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片；
7.基于第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号；
8.对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果；
9.利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。
10.可选的，所述基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片之前，还包括：
11.获取管理端发送的与所述目标航空器相关的所述原始文件，对所述原始文件中的
原始数据进行编号，并创建所述原始数据与编号的第一映射关系。
12.可选的，所述对所述原始文件中的原始数据进行编号，并创建所述原始数据与编号的第一映射关系，包括：
13.对所述原始文件中的所述原始数据分配相应的字节偏移量，并将所述字节偏移量作为所述原始数据的编号，并创建所述原始数据与编号的第一映射关系。
14.可选的，所述利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，包括：
15.将所述编号哈希结果的预设数量的数值和/或字符一致的所述原始数据划分到同一个数据分区，以得到包含所有去重后所述原始数据的不同数据分区。
16.可选的，所述对所述数据分区中的数据进行处理，包括：
17.对所述数据进行转译处理，以得到相应的译码数据，并对所有所述译码数据进行汇总，以得到汇总数据；
18.基于预设数据分析模板对所述汇总数据进行筛选，以得到满足用户需求的数据字段，基于所述数据字段生成相应的数据表。
19.可选的，所述基于预设数据分析模板对所述汇总数据进行筛选，以得到满足用户需求的数据字段，基于所述数据字段生成相应的数据表，包括：
20.对所述数据字段进行清洗，以获取清洗后的数据字段；
21.将所述清洗后的数据字段制成所述数据表，并显示在仪表端。
22.可选的，所述将处理后的数据进行汇总并存储之后，还包括：
23.利用所述处理后的数据以及专家知识训练航空器故障诊断模型，以便利用所述航空器故障诊断模型以及获取的故障表象数据对所述航空器进行故障诊断。
24.第二方面，本技术公开了一种航空器数据存储装置，包括：
25.分片划分模块，用于基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片；
26.编号确定模块，用于基于第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号；
27.哈希计算模块，用于对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果；
28.数据存储模块，用于将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。
29.第三方面，本技术公开了一种电子设备，包括：
30.存储器，用于保存计算机程序；
31.处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的航空器数据存储方法的步骤。
32.第四方面，本技术公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的航空器数据存储方法的步骤。
33.可见，本技术公开了一种航空器数据存储方法，包括：基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片；基于第一映射关系确定出所述数据
分片中的每一原始数据对应的编号；对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果；利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。由此可见，本技术通过对原始数据随机划分数据分片的过程中，将所有原始数据进行一个分散打乱分片处理，也即在进行划分数据分片时，进行随机划分，然后对各个数据分片进行处理，确定出每个数据分片中的每一个数据对应的编号，然后再次对去重后的每一个数据的编号进行哈希运算，得到每一个编号的哈希值，并按照划分规则对编号对应的原始数据进行重新划分数据分区，以便将去重后的原始数据再次整理划分到不同的数据分区，使原始数据进行有规则的存储，避免了上述环节需要人工处理，减少人力资源的浪费，并且使数据有效有规则存储，且在处理数据的过程能够并行处理，充分利用多台服务器的计算性能，减少磁盘读写时间，增加系统整体的吞吐量。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
35.图1为本技术公开的一种航空器数据存储方法流程图；
36.图2为本技术公开的一种航空器维修数据存储原理流程图；
37.图3为本技术公开的一种具体的航空器数据存储方法流程图；
38.图4为本技术公开的一种具体的数据分析表创建方法流程图；
39.图5为本技术公开的另一种具体的航空器数据存储方法流程图；
40.图6为本技术公开的一种具体的维修诊断模型应用流程图；
41.图7为本技术公开的一种航空器数据存储装置结构示意图；
42.图8为本技术公开的一种电子设备结构图。
具体实施方式
43.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
44.在数字化产业变革浪潮时代，民航局成立了智慧民航建设领导小组，实施以智慧民航建设为牵引的发展战略，把推进智慧民航建设贯穿于民航业多领域发展的全过程，使智慧民航建设成为驱动民航业创新和高质量发展的主要动力。结合航空维修工作，航司在对航空器进行维护保障过程中，必须把保证航空器的可靠性、安全性视为日常维护工作的首要任务，但由于航空器的原始数据量大、处理耗时。航空器下传的acms、qar涵盖了飞机飞行操纵品质监控的绝大部分参数，数据量大，需要经过译码、清洗、汇总后才能应用，并且前端服务器将数据传输至存储中心的过程中由于数据量巨大，导致服务器增加了磁盘的读写
时间，浪费服务器的计算性能。目前很多环节还需人工处理，应用效率低，数据存储不集中。相应的，为了保障航空器的可靠性与安全性，也需要利用航空数据进一步对飞机的故障系统和失效部件进行快速的排故分析、锁定失效部件，总结故障数据经验以实现防患于未然的预防性维护，降低维修成本
45.为此，本技术提供了一种航空器数据存储方案，能够实现大数据量的航空器数据的有效集中存储，减少人力资源成本和时间成本、提高应用效率、减少服务器磁盘读写时间。
46.参照图1所示，本发明实施例公开了一种航空器数据存储方法，包括：
47.步骤s11：基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片。
48.本实施例中，首先，维修人员将飞机状态的原始文件上传至管理端，以便管理端将原始文件发送到解析器的分片单元中，分片单元对原始文件进行分割，并创建数据分片，数据分片即是对原始文件中的所有原始数据进行随机划分，需要注意的是，在分片单元对原始文件进行分割的过程中，尽量保持每一个数据分片中的原始数据条数保持均匀，尽可能随机、平均的分割所述原始文件中的原始数据至每一个数据分片中，且分割时基于逻辑关系对原始文件中的数据进行划分，也即对原始数据分割的时，不存在物理层面上存储的连续的多条原始数据划分到同一个数据分片的情况，而是随机划分。
49.本实施例中，所述基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片之前，还包括：获取管理端发送的与所述目标航空器相关的所述原始文件，对所述原始文件中的原始数据进行编号，并创建所述原始数据与编号的第一映射关系。可以理解的是，当管理端获取到原始文件后，对原始文件中每一条数据进行编号，用编号来代表每一条数据，并且建立编号与数据之间的第一映射关系。
50.步骤s12：基于第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号。
51.本实施例中，当获取到数据分片之后，针对分片单元中的每一个数据分片创建一个对应的映射单元，即有多少数量个数据分片也有相应数量的映射单元与之对应，以便于映射单元处理相应的数据分片。
52.步骤s13：对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果。
53.本实施例中，参照图2所示，在解析器中的整理单元创建与映射单元同样数量的数据分区，将所有映射单元的处理的数据进行去重处理、合并处理及排序处理，对合并数据后的所有编号做哈希运算，以得到相应的数据的编号的哈希结果，可以理解的是，在映射单元中，将原来处于表与表之间的原始数据与编号之间的映射关系转变成原始数据与编号之间的键值对应关系，相应的，所述键为编号，值为原始数据，因此，映射单元将原始数据与编号之间的第一映射关系转变成原始数据与编号之间的键值对关系，并将键值对传输至解析器中的整理单元进行后续的去重、合并及排序处理，需要注意的是，由于在进行创建数据分片的过程中，会存在重复将同一条数据分配到不同的数据分片的情况，因此需要先对各个数据分片中的重复原始数据进行去重处理，避免最终存储的数据出现冗余现象，并对合并处理后的原始数据中的键做哈希运算，得到相应的哈希结果。
54.步骤s14：利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。
55.本实施例中，将所述编号哈希结果的预设数量的数值和/或字符一致的所述原始数据划分到同一个数据分区，以得到包含所有去重后所述原始数据的不同数据分区。可以理解的是，对所有的数据按照划分规则进行重新划分，并将本次划分后的数据存储在对应的数据分区中，然后每个分区将其中的数据发送给译码单元；需要注意的是，首先根据映射单元的数量创建相应数量的数据分区，以便用于暂时存储满足划分规则的同类数据。
56.可见，本技术公开了一种航空器数据存储方法，包括：基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片；基于第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号；对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果；利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。由此可见，本技术通过对原始数据随机划分数据分片的过程中，将所有原始数据进行一个分散打乱分片处理，也即在进行划分数据分片时，进行随机划分，然后对各个数据分片进行处理，确定出每个数据分片中的每一个数据对应的编号，然后再次对去重后的每一个数据的编号进行哈希运算，得到每一个编号的哈希值，并按照划分规则对编号对应的原始数据进行重新划分数据分区，以便将去重后的原始数据再次整理划分到不同的数据分区，使原始数据进行有规则的存储，避免了上述环节需要人工处理，减少人力资源的浪费，并且使数据有效有规则存储，且在处理数据的过程能够并行处理，充分利用多台服务器的计算性能，减少磁盘读写时间，增加系统整体的吞吐量。
57.参照图3所示，本发明实施例公开了一种具体的航空器数据存储方法流程图，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：
58.步骤s21：对原始文件中的原始数据分配相应的字节偏移量，并将所述字节偏移量作为所述原始数据的编号，并创建所述原始数据与编号的第一映射关系。
59.本实施例中，利用分片单元给原始文件的每一行原始数据分配一个字节偏移量作为其唯一编号，并且创建原始数据与字节偏移量作为的编号的第一映射关系。
60.步骤s22：基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片。
61.步骤s23：基于所述第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号。
62.步骤s24：对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果。
63.步骤s25：利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区。
64.其中，步骤s22、s23、s24中更加详细的处理过程请参照前述公开的实施例，在此不再进行赘述。
65.步骤s26：对所述数据分区中的数据进行转译处理，以得到相应的译码数据，并对所有所述译码数据进行汇总，以得到汇总数据；基于预设数据分析模板对所述汇总数据进行筛选，以得到满足用户需求的数据字段，基于所述数据字段生成相应的数据表。
66.本实施例中，每一个数据分区都会有对应的译码单元，译码单元将数据分区中的数据进行转译处理后传输给汇总单元；汇总单元汇集所有经译码后的数据，写入存储池。
67.本实施例中，在将数据存储在存储池之后，若维修专家想利用已有的航空器数据进行相应的数据分析，则需要对所述数据字段进行清洗，以获取清洗后的数据字段；将所述清洗后的数据字段制成所述数据表，并显示在仪表端。可以理解的是，按照预设数据分析模版，自动化提取、清洗、整合数据，根据数据特点提供合适的可视化图表显示，使用仪表页面汇总相关主题的图表，兼顾宏观和微观的分析，为维护决策提供快速、直观、全面的有用信息。例如：参照图4所示，维修专家根据不同的维修部件设置数据分析主题，数据分析主题具体可以包括但不限于：部件健康度、部件性能等。根据数据分析主题从存储池中查找相关的数据表，进一步从数据表中筛选出所关注的字段；清洗器中设置清洗规则，清洗规则具体可以包括但不限于：缺失值处理、重复值处理、异常值处理等，然后将处理后的数据存入临时表；梳理数据关系，图表库中根据数据关系及分析目的选用适合的图表，并设定异常阈值；仪表端设计该分析主题的页面布局，将上一步制作好的图表放置对应的页面位置，保存即可供后续分析浏览。
68.由此可见，本实施例中，在数据存储完成之后，为了方便维修分析人员对数据进行分析，因此可以选择将数据制成图表形式，由于图表类型众多，提供趋势型、对比型、比例型、地理型、关联型、区间型及分布型等数据可视化方式；且支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，页面排版灵活，适配多端显示，满足现场移动查阅，并可以方便的与他人分享。
69.参照图5所示，本发明实施例公开了一种具体的航空器数据存储方法流程图，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：
70.步骤s31：基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片。
71.步骤s32：基于第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号。
72.步骤s33：对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果。
73.步骤s34：利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。
74.其中，步骤s31、s32、s33、s34中更加详细的处理过程请参照前述公开的实施例，在此不再进行赘述。
75.步骤s35：利用所述处理后的数据以及专家知识训练航空器故障诊断模型，以便利用所述航空器故障诊断模型以及获取的故障表象数据对所述航空器进行故障诊断。
76.本实施例中，可以理解的是，将维修专家的故障排查经验转换成二叉树的结构显示，维修工程师只需输入故障表象的关键词及树结点的操作提示进行一步步选择即可获得
诊断建议。维修诊断方案分为两部分描述，首先是航空器故障诊断模型的流程；另一个是利用航空器故障诊断模型诊断应用的流程；维修专家在推理器中创建诊断推理模型，接着创建一个故障表象结点，填写故障表象相关的信息，用于后续诊断应用时结点匹配；创建一个排查操作结点，该结点主要描述可实际操作的信息；如果操作结点需要结合数据分析，可从存储池中选取数据表进行绑定；设定操作结点分支结点，分支只有两条，肯定分支结点及否定分支结点；如果分支结点不是该诊断模型树的末端结点，则回到上一过程，继续设定操作节点分之节点；如果所有结点创建完毕，则在各个末端结点上都编写初步诊断信息；保存完诊断推理模型后，可将该航空器故障诊断模型提交至规则库，供后续诊断应用。
77.本实施例中，参照图6所示，当出现故障表象时，维修工程师进入诊断端，输入故障表象关键词；规则库根据表象关键词匹配合适的诊断模型；显示排查操作结点信息，主要内容为可具体实施的动作描述；如果该操作结点在设定时存在关联数据，则显示关联的数据列表；根据操作结点的描述完成后选取对应的分支；如果选取的分支没有到达末端结点，则继续选取相应的分之，直到选取的分支已到达末端结点，则表明无需进一步的排查操作，直接显示初步诊断信息；维修工程师按照诊断信息执行操作，执行完操作后反馈效果。
78.由此可见，本实施例中，通过专家经验可有效地转换成数字模型，规则库定制简易，可进行复用优化；使维修工程师使用门槛低、系统人机交互简便、获取诊断信息简明高效，能够提高现场工作效率及排查故障准确率。
79.参照图7所示，本发明实施例还相应公开了一种航空器数据存储装置，包括：
80.分片划分模块11，用于基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片；
81.编号确定模块12，用于基于第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号；
82.哈希计算模块13，用于对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果；
83.数据存储模块14，用于将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。
84.可见，本技术公开了一种航空器数据存储方法，包括：基于逻辑关系对与目标航空器相关的原始文件进行划分，以确定相应的数据分片；基于第一映射关系确定出所述数据分片中的每一原始数据对应的编号；对所述数据分片进行去重，并对去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号进行哈希运算，以得到所述去重后数据分片中的每一所述原始数据的编号哈希结果；利用基于所述编号哈希结果确定的分区划分原则将所述原始数据按照预设分区划分规则划分到不同数据分区，并对所述数据分区中的数据进行处理，然后将处理后的数据进行汇总并存储。由此可见，本技术通过对原始数据随机划分数据分片的过程中，将所有原始数据进行一个分散打乱分片处理，也即在进行划分数据分片时，进行随机划分，然后对各个数据分片进行处理，确定出每个数据分片中的每一个数据对应的编号，然后再次对去重后的每一个数据的编号进行哈希运算，得到每一个编号的哈希值，并按照划分规则对编号对应的原始数据进行重新划分数据分区，以便将去重后的原始数据再次整理划分到不同的数据分区，使原始数据进行有规则的存储，避免了上述环节需要人工处理，减少
人力资源的浪费，并且使数据有效有规则存储，且在处理数据的过程能够并行处理，充分利用多台服务器的计算性能，减少磁盘读写时间，增加系统整体的吞吐量。
85.进一步的，本技术实施例还公开了一种电子设备，图8是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本技术的使用范围的任何限制。
86.图8为本技术实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的航空器数据存储方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为电子计算机。
87.本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本技术技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
88.其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
89.另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
90.其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理，其可以是windows server、netware、unix、linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的航空器数据存储方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223除了可以包括电子设备接收到的由外部设备传输进来的数据，也可以包括由自身输入输出接口25采集到的数据等。
91.进一步的，本技术还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的航空器数据存储方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
92.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分
说明即可。
93.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
94.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
95.以上对本发明所提供的一种航空器数据存储方法、装置、设备、存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。