基于计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别的系统和方法与流程

1.本发明属于医疗系统技术领域，具体地说，涉及基于计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别的系统和方法。


背景技术：

2.中医通过望、闻、问、切四诊合参的方法，对病因、病性、病位以及病机进行综合分析，得出正确的诊断，面色诊是望诊研究中的重要内容之一，根据中医五脏配五色的理论,观察面部青、赤、黄、白、黑五种色泽的变化对脏腑病证的诊断有极其重要的价值。
3.但传统面色诊法主要是通过医生直观目测面色、语言描述和经验辨析面色，其诊断结果既受医生的知识水平、思维能力和诊断技能的限制，又受光线、温度等外部客观条件的影响，临床上缺乏恒定的客观评价标准。


技术实现要素：

4.针对现有的面色诊法受医生的知识水平、思维能力和诊断技能的限制，又受光线、温度等外部客观条件的影响，临床上缺乏恒定的客观评价标准问题，本发明提供基于计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别的系统和方法，通过在恒定的光源下由多位专家对若干人员进行面色诊断，利用面色判读表建立面色数据库，从而得到客观的基础数据为后期的诊断提供依据。
5.为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
6.基于计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别的系统，包括患者信息单元、信息采集模块、面色诊断模块以及中医药库模块，所述患者信息单元与医院患者数据库连接，可以直接调取患者的基本信息以及以往的诊断结果；
7.所述信息采集模块包括临床采集单元以及样本采集单元，信息采集模块前期主要是为数据库进行样本采集，通过采集若干人群得到面部信息，信息通过专家会诊得到基础数据，后期用于实际诊断中对采集的患者信息进行对比，而对患者的面色信息同样也会作为一个新的样本被收纳；
8.所述面色诊断模块包括线上诊断单元以及线下诊断单元，面色诊断模块前期主要通过医院中医专家对获取的若干人员面部信息进行会诊，所有会诊信息均进行分类保存，后期在实际会诊中通过获取的患者面部信息与前期获得的数据进行对比，重合度达到百分之八十以上则确定病因，重合度低于百分之七十以下则线下对专家进行呼叫，由专家进行线下诊断，而重合度在百分之七十到百分之八十之间则线上对病患信息发送到专家门诊中，由专家进行二次判断；
9.所述中医药库模块与面色诊断模块连接，当诊断结果出来后，在线上进行开方，药房通过计算机上传到中医药库，由中医药库模块进行识别，并通过中医药库模块外接的打印设备将药房打印出来，医护人员按方拿药，纸质药房作为凭据由患者自行保留，而线上的药房通过计算机反馈到信息采集模块中进行识别保存，便于后期使用。
10.优选地，所述临床采集单元与患者信息单元连接，通过临床采集单元对患者信息进行分析，分析后的数据供后期和数据库的数据进行对比，对数据进行分析可以便于快速对比，剔除不重要的信息，同时分析后的数据同时进行保存，形成新的样本信息。
11.优选地，所述样本采集单元包括采集建立、医理设计以及信息识别，且样本采集单元依靠面部采集相机进行采集。
12.优选地，所述采集建立包括采集装置装配和环境效果监测，且采集装置装配为对面部采集相机进行安装配置，而环境效果监测针对拍摄面部时的环境进行修正，所述医理设计包括临床读表建立以及重测信度监测，且临床读表建立根据中医望面色书籍以及望色原理进行面色判读制表，同时重测信度监测是将多个固定的面色数据有多名医生进行诊断，次日在同一时间同一光源由相同的多名医生进行二次诊断，得到可靠数据。
13.优选地，所述信息识别包括拍摄程序建立、面色样本采集、面色定位分割以及特征信息识别，且摄程序建立主要是通过利用数码相机实现面色信息的全自动采集和传输，所述面色样本采集是通过在补光的情况下采集若干面色图像，通过重测信度监测将诊断的结果通过面色判读表将判断一致的面色作为典型进行收录，为数据库的基础数据，且面色定位分割是通过调节数码相机获得整个面部信息，同时针对面色特殊部分进行分割，如嘴、眼鼻等部分进行分割放大，便于识别，所述特征信息识别是对获得的面部特征进行颜色处理和校正。
14.优选地，所述面色样本采集需要使用的数码相机需要安装在载物平台上，且载物平台上设有高度调节以及距离调节，所述数码相机在采集时需要使用补光单元对面部进行亮度补充。
15.中医面色诊信息采集与识别方法，利用计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别系统进行数据采集和识别，包括如下步骤：
16.步骤一、搭建采集设备：将用于采集的相机搭载在载物平台上；
17.步骤二、对样本进行采集：提供基础数据人员将面部搭在步骤一中的相机前，根据成像调节相机的距离和高度以及面部亮度的补充，通过对固定数量人员进行面部采集，通过专家进行会诊得到基础数据；
18.步骤三、患者信息分析：通过患者信息单元对基本病患信息进行录入与分析；
19.步骤四、诊断结果：将步骤三中的患者分析数据与步骤二中的基础数据进行对比，得到诊断结果；
20.步骤五、线下诊断以及数据增加：步骤四中的对比诊断无结果，或者诊断结果模糊时通过计算机进行线上呼叫专家，进行线下的二次诊断，同时诊断的数据输入到样本采集中作为新的样本数据。
21.有益效果
22.相比于现有技术，本发明的有益效果为：
23.(1)本发明中，通过建立面色数据库从而使得面色诊的执行有更加规范的标准，不因环境，脸型医学水平而造成诊断误差，提高中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法，实现中医面色诊的计算机自动识别，减轻医疗人员的工作强度，对收集面色诊信息具有较好的帮助，为中医诊断提供数据支撑。
24.(2)本发明中，通过数据采集的带数据库的样本信息，同时对后期诊断的结果继续
保持收集，使得整个系统具有学习功能，通常来说数据基础越大则诊断的误差结果越小，通过实时录入新的诊断结果为数据库提供新的样本信息，从而使得面色诊系统的识别更加精确，诊断的结果更加客观和可信。
25.(3)本发明中，通过拍摄若干人员的面部图片，通过多位中医专家对图片进行分析诊断，利用，根据中医望面色书籍以及望色原理进行面色判读制表，同时重测信度监测是将多个固定的面色数据有多名医生进行诊断，次日在同一时间同一光源由相同的多名医生进行二次诊断，得到可靠数据，面色样本采集是通过在补光的情况下采集若干面色图像，通过重测信度监测将诊断的结果通过面色判读表将判断一致的面色作为典型进行收录，为数据库的基础数据，且面色定位分割是通过调节数码相机获得整个面部信息，同时针对面色特殊部分进行分割，如嘴、眼鼻等部分进行分割放大，便于识别，所述特征信息识别是对获得的面部特征进行颜色处理和校正，由上述操作得到科学客观和准确的样本信息，同时可以避免误差。
26.(4)本发明中，通过数码相机对面部进行拍摄成像，为了适应不同脸型，数码相机搭载在载物平台上，通过距离调节以及高度调节对相机进行校正定位，方便拍摄完整的面部图片，为了使得面部图片更加清晰，减小误差，整个拍摄机构参考眼科的验光机结构进行制造，患者下巴搭在托板上进行固定，同时对面部进行补光，使得面部更加清晰。
附图说明
27.图1为本发明中基于计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别的系统结构示意图；
28.图2为本发明中样本采集子系统结构示意图；
29.图3为本发明中相机操作方法结构示意图。
具体实施方式
30.下面结合具体实施方式对本发明进一步进行描述。
31.在示图1中提供的基于计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别的系统，包括患者信息单元、信息采集模块、面色诊断模块以及中医药库模块，患者信息单元与医院患者数据库连接，可以直接调取患者的基本信息以及以往的诊断结果；
32.信息采集模块包括临床采集单元以及样本采集单元，信息采集模块前期主要是为数据库进行样本采集，通过采集若干人群得到面部信息，信息通过专家会诊得到基础数据，后期用于实际诊断中对采集的患者信息进行对比，而对患者的面色信息同样也会作为一个新的样本被收纳；
33.面色诊断模块包括线上诊断单元以及线下诊断单元，面色诊断模块前期主要通过医院中医专家对获取的若干人员面部信息进行会诊，所有会诊信息均进行分类保存，后期在实际会诊中通过获取的患者面部信息与前期获得的数据进行对比，重合度达到百分之八十以上则确定病因，重合度低于百分之七十以下则线下对专家进行呼叫，由专家进行线下诊断，而重合度在百分之七十到百分之八十之间则线上对病患信息发送到专家门诊中，由专家进行二次判断；
34.中医药库模块与面色诊断模块连接，当诊断结果出来后，在线上进行开方，药房通
过计算机上传到中医药库，由中医药库模块进行识别，并通过中医药库模块外接的打印设备将药房打印出来，医护人员按方拿药，纸质药房作为凭据由患者自行保留，而线上的药房通过计算机反馈到信息采集模块中进行识别保存，便于后期使用。
35.临床采集单元与患者信息单元连接，通过临床采集单元对患者信息进行分析，分析后的数据供后期和数据库的数据进行对比，对数据进行分析可以便于快速对比，剔除不重要的信息，同时分析后的数据同时进行保存，形成新的样本信息。
36.样本采集单元包括采集建立、医理设计以及信息识别，且样本采集单元依靠面部采集相机进行采集；采集建立包括采集装置装配和环境效果监测，且采集装置装配为对面部采集相机进行安装配置，而环境效果监测针对拍摄面部时的环境进行修正，医理设计包括临床读表建立以及重测信度监测，且临床读表建立根据中医望面色书籍以及望色原理进行面色判读制表，同时重测信度监测是将多个固定的面色数据有多名医生进行诊断，次日在同一时间同一光源由相同的多名医生进行二次诊断，得到可靠数据；信息识别包括拍摄程序建立、面色样本采集、面色定位分割以及特征信息识别，且摄程序建立主要是通过利用数码相机实现面色信息的全自动采集和传输，面色样本采集是通过在补光的情况下采集若干面色图像，通过重测信度监测将诊断的结果通过面色判读表将判断一致的面色作为典型进行收录，为数据库的基础数据，且面色定位分割是通过调节数码相机获得整个面部信息，同时针对面色特殊部分进行分割，如嘴、眼鼻等部分进行分割放大，便于识别，特征信息识别是对获得的面部特征进行颜色处理和校正；面色样本采集需要使用的数码相机需要安装在载物平台上，且载物平台上设有高度调节以及距离调节，数码相机在采集时需要使用补光单元对面部进行亮度补充。
37.中医面色诊信息采集与识别方法，利用计算机视觉的中医面色诊信息采集与识别系统进行数据采集和识别，包括如下步骤：
38.步骤一、搭建采集设备：将用于采集的相机搭载在载物平台上，整个拍摄机构参考眼科的验光机结构进行制造载物平台，同时对患者的面部放置处采用遮光板搭建暗箱，防止外界光线干扰相机拍摄；
39.步骤二、对样本进行采集：提供基础数据人员将面部搭在步骤一中的相机前，根据成像调节相机的距离和高度补充，通过对固定数量人员进行面部采集，通过专家进行会诊得到基础数据，由于人的视觉受颜色特征、空间特性性、形状感觉等多种因素影响，在完全开放的面色采集环境中，外界光线的变化对采集到的面色图像影响较大，对面色图像特征的提取和分析会带来很大的困难，因此在光密闭性好的拍摄暗箱中使用人造光源照明，拍摄面色照片，以排除外界光线的干扰；
40.步骤三、患者信息分析：通过患者信息单元对基本病患信息进行录入与分析，特别是五官等部分进行分割放大后单独对比；
41.步骤四、诊断结果：将步骤三中的患者分析数据与步骤二中的基础数据进行对比，得到诊断结果；
42.步骤五、线下诊断以及数据增加：步骤四中的对比诊断无结果，或者诊断结果模糊时通过计算机进行线上呼叫专家，进行线下的二次诊断，同时诊断的数据输入到样本采集中作为新的样本数据。
43.以上内容是结合具体实施方式对本发明作进一步详细说明，不能认定本发明具体
实施只局限于这些说明，对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的构思的前提下，还可以做出若干简单的推演或替换，都应当视为属于本发明所提交的权利要求书确定的保护范围。