分析装置、分析装置用程序、以及分析方法与流程

1.本发明涉及一种对样本(例如水质等)进行分析的分析装置等。


背景技术：

2.如专利文献1所示，该种分析装置对样本所包含的预定成分进行的每一次测定都包括例如计量出固定量的样本的工序、向样本注入试剂的工序、使样本和试剂反应的工序、以及测定样本所包含的预定成分的工序等各种工序。
3.如此，在进行各种处理之后进行测定的分析装置中，在得到了意外的测定结果的情况下，推定在构成装置的各种仪器中的某处产生了异常。
4.因此，作为确定发生了异常的情况或该异常部位的方法而列举出如下方法：对各种仪器的输出值进行监视，在该输出值超过了例如在产品出厂时等预先设定的阈值的情况下，判断为该仪器发生了异常。
5.然而，如此地利用预先设定的阈值而检测出的异常是例如部件的磨损等那样逐渐地劣化被呈现为输出值那样的异常，对于例如配管堵塞和/或电磁阀的动作不良那样突发性的异常而言，只要此时的输出值不超过阈值就不会被检测出来。
6.因此，为了注意到这样的突发性的异常已发生或将要发生这样的预兆，或者为了查明该异常的原因在装置的哪里，例如遍及所有的工序而将异常时的输出值与离该异常最近的正常时的输出值进行比较，从其微小的差异来确定异常的原因等。
7.由此可见，关于突发性的异常，用户难以在现场进行检测，有例如必须向制造方的专家委托仪器内的数据解析这样的问题。
8.现有技术文献
9.专利文献
10.专利文献1：日本特开2015-25794号公报


技术实现要素：

11.技术问题
12.因此，本发明是为了解决上述问题而做出的，其主要课题在于，在对样本进行各种处理之后进行测定的分析装置中，能够在不依赖于专家的情况下检测突发性的异常。
13.技术方案
14.即，本发明的分析装置的特征在于，在对样本实施了互不相同的一系列的处理之后，测定该样本所包含的预定成分，所述分析装置具备：多个分析用仪器，其包括在所述处理中使用的处理设备、以及测定所述预定成分的测定设备；监视部，其监视并存储从一个或多个所述分析用仪器输出的输出值；以及阈值设定部，其获取被所述监视部存储的遍及过去的多次测定的所述输出值，并基于这些输出值来设定新的测定中的一个或多个所述分析用仪器的阈值。
15.根据如此地构成的分析装置，基于遍及过去的多次测定的输出值来设定新的测定
中的阈值，因此与在产品出厂时等预先设定的阈值不同，能够设定加入了分析用仪器的例如最近的状态的阈值。
16.由此可见，例如，若以使突发性的异常时的分析用仪器的输出值超过阈值的方式设定阈值的值，则能够检测出该异常，若比其更有余量地设定阈值，则能够注意到该异常发生的预兆(倾向)。
17.由此，在新的测定中发生了包括突发性的异常的各种异常的情况下，能够在不依赖专家的情况下注意到发生了该异常的情况和其预兆，进而能够确定该异常原因和/或进行异常发生前的应对。
18.在此，作为分析用仪器之一，如果着眼于例如用于输送样本的泵，则在一系列的处理之中，既有几乎在没有泵的压力变动的情况下进行的处理，也有随着大压力变动而进行的处理。
19.因此，优选的是，所述阈值设定部设定所述输出值的允许范围作为所述阈值，所述允许范围的大小在整个所述一系列的处理中都变动。
20.根据这样的结构，如以上述泵为例进行说明那样，能够在输出值的变动幅度大的处理中使允许范围变大，在输出值的变动幅度小的处理中使允许范围变小，通过在每个处理中设定适当的阈值，从而能够更可靠地检测出突发性的异常。
21.优选的是，所述阈值设定部以使用最新的测定的输出值作为遍及所述过去的多次测定的所述输出值中的一个输出值的方式设定所述阈值。
22.根据这样的结构，能够将对分析用仪器设定的阈值设定为加入了该分析用仪器的最近的状态和/或最近的测定环境等的值。由此，能够防止例如将因白天和夜晚的差异或者气候的差异等测定环境的差异而产生的输出值的变动错误地检测为异常。
23.为了能够更可靠地检测突发性的异常，优选的是，每当进行新的测定，所述阈值设定部都更新并设定阈值。
24.作为具体的实施方式，优选的是，所述阈值设定部基于遍及所述过去的多次测定的所述输出值的平均值和标准偏差来设定所述阈值。
25.若如此，则如之前以泵为例进行说明那样，对于输出值的变动幅度根据每个处理而变化的分析用仪器而言，能够在每个处理中设定适当的阈值。
26.另外，作为另一个实施方式，能够列举出所述阈值设定部根据遍及所述过去的多次测定的所述输出值来预测新的测定中的输出值，并基于该预测值来设定所述阈值的方式。
27.优选的是，所述分析装置具备显示部，该显示部以图表的方式来显示对所述分析用仪器设定的所述阈值与该分析用仪器的新的输出值的经时变化，在所述输出值超过了所述阈值的情况下，所述显示部以能够与其他输出值区分的方式显示该输出值。
28.根据这样的结构，在图表显示出输出值的经时变化的结构中，以能够与其他输出值(正常值)区分的方式显示超过了阈值的输出值(异常值)，因此能够把握突发性的异常是在哪个处理中产生的。
29.优选的是，所述分析装置还具备异常预测部，该异常预测部基于由所述监视部存储的遍及过去的多次测定的所述输出值来预测新的测定中的所述输出值是否会超过所述阈值，在利用所述异常预测部预测出所述输出值会超过所述阈值的情况下，所述显示部在
与所述图表相同的画面上输出表示该情况的预告显示。
30.根据这样的结构，根据输出到画面上的预告显示，能够得知新的测定中的输出值超过阈值的可能性高，并且能够将突发性的异常等防患于未然。
31.另外，本发明的分析装置用程序的特征在于，所述程序用于分析装置，该分析装置在对样本实施了互不相同的一系列的处理之后，测定该样本所包含的预定成分，该分析装置具备多个分析用仪器，所述分析用仪器包括在所述处理中使用的处理设备、以及测定所述预定成分的测定设备，所述分析装置用程序使计算机发挥作为监视部的功能和作为阈值设定部的功能，该监视部监视并存储从一个或多个所述分析用仪器输出的输出值，该阈值设定部获取被所述监视部存储的遍及过去的多次测定的所述输出值，并基于这些输出值来设定新的测定中的一个或多个所述分析用仪器的阈值。
32.根据这样的分析装置用程序，能够发挥与上述分析装置同样的作用效果。
33.此外，本发明的分析方法是如下方法，其特征在于，在对样本实施了互不相同的一系列的处理之后，测定该样本所包含的预定成分，所述分析方法监视并存储从多个分析用仪器中的一个或多个所述分析用仪器输出的输出值，所述多个分析用仪器包括在所述处理中使用的处理设备、以及测定所述预定成分的测定设备，并且获取该存储的遍及过去的多次测定的所述输出值，并基于这些输出值来设定新的测定中的一个或多个所述分析用仪器的阈值。
34.根据这样的分析方法，能够发挥与上述分析装置同样的作用效果。
35.技术效果
36.根据如此地构成的本发明，在对样本进行各种处理之后进行测定的分析装置中，能够在不依赖于专家的情况下检测突发性的异常。
附图说明
37.图1是示出一个实施方式的分析装置的构成的示意图。
38.图2是示出使用了该实施方式的分析装置的分析方法的流程图。
39.图3是示出该实施方式的信息处理装置的功能的功能框图。
40.图4是示出该实施方式的分析装置中的泵的输出值的图表。
41.图5是示出该实施方式的分析装置中的光检测器的输出值的图表。
42.图6是示出在该实施方式中标准偏差大的情况下的输出值的一例的图表。
43.图7是示出在该实施方式中标准偏差小的情况下的输出值的一例的图表。
44.图8是示出该实施方式的分析装置中的泵的输出值的图表。
45.图9是示出该实施方式的分析装置中的泵的输出值的图表。
46.图10是示出另一个实施方式的分析装置中的泵的输出值的图表。
47.图11是示出另一个实施方式的分析装置中的泵的输出值的图表。
48.符号说明
[0049]1···
分析装置
[0050]2···
分析仪器单元
[0051]
2a
···
处理设备
[0052]
2b
···
测定设备
[0053]3···
信息处理装置
[0054]
31
···
分析控制部
[0055]
32
···
浓度运算部
[0056]
33
···
监视部
[0057]
34
···
阈值设定部
[0058]
35
···
实际数据存储部
[0059]
36
···
显示部
[0060]
37
···
异常预测部
具体实施方式
[0061]
以下，参照附图，对本发明的分析装置的一个实施方式进行说明。
[0062]
本实施方式的分析装置1测定例如自来水和/或污水等液体试样(样本)所包含的氮和/或磷等预定成分的浓度，如图1所示，所述分析装置1具备：分析仪器单元2，其具有各种分析用仪器；以及信息处理装置3，其在与分析仪器单元2之间接收发送各种信号。
[0063]
分析仪器单元2在对样本实施了互不相同的一系列的处理之后，使用例如紫外线吸光光度法来测定该样本所包含的预定成分的浓度。
[0064]
具体而言，如上所述，该分析仪器单元2具备各种分析用仪器，这些分析用仪器例如在图1中由符号4～11来表示。而且，如图1所示，这些分析用仪器4～11大致划分为用于进行一系列的处理的处理设备2a、以及用于测定预定成分的浓度的测定设备2b。
[0065]
首先，对处理设备2a进行说明。
[0066]
该处理设备2a用于在将样本移送到多个部位的同时进行一系列的处理，具体而言，该处理设备2a具备样本计量机构4、试剂计量机构5、压力调整机构6等。
[0067]
样本计量机构4将样本计量出预定的固定量，在此，所述样本计量机构4将样本稀释为预定的浓度并将稀释后的稀释样本计量出固定量。
[0068]
具体而言，该机构具有：样本容器(未图示)，其收容样本；稀释池(未图示)，其从样本容器被供给固定量的样本并且被供给固定量的稀释液；以及计量部4a，其被供给在稀释池已被稀释为预定浓度的稀释后的样本，暂时储存该稀释样本并进行计量出固定量。由计量部4a计量后的稀释样本被构成为，经由样本配管4b而向测定池7导入，在该样本配管4b设置有进行管内的开闭的第一开闭阀4c。
[0069]
试剂计量机构5将为了测定样本中的预定成分浓度而使用的试剂计量出预定的固定量，在此，所述试剂计量机构5计量用于分析样本所含的氮成分的试剂即例如氢氧化钠、过氧二硫酸钾以及盐酸。
[0070]
具体而言，该试剂计量机构5具有：试剂容器(未图示)，其收容试剂；以及计量部5a，其从试剂容器被供给试剂，暂时存储该试剂并计量出固定量。由计量部5a计量后的试剂被构成为，经由试剂配管5b而向测定池7导入，在该试剂配管5b设置有进行管内的开闭的第二开闭阀5c。应予说明，虽然在图1中例示出一个试剂计量机构5的结构，但是可以针对每个试剂来设置该试剂计量机构5。
[0071]
压力调整机构6用于将样本、稀释液、稀释样本、以及试剂等各种液体从一个部位向另一个部位移送，所述压力调整机构6具备泵p，该泵p将样本容器(未图示)、稀释池(未图
示)、试剂容器(未图示)、以及测定池7等的内部压力调整为正压或负压。
[0072]
接下来，对测定设备2b进行说明。
[0073]
该测定设备2b测定由上述处理设备2a进行处理后的样本所包含的预定成分的浓度，具体而言，所述测定设备2b具备测定池7、光源8、光检测器9、加热器10、以及紫外线光源11等。
[0074]
测定池7被注入由样本计量机构4计量出的固定量的样本，并且被注入由试剂计量机构5计量出的固定量的试剂，从而进行后述的样本注入步骤、试剂注入步骤、反应步骤、ph调整步骤、测定步骤以及废弃液体步骤。
[0075]
光源8向测定池7照射预定波长的光(例如具有220nm等紫外线波长带的光)。作为该光源，考虑使用例如氙气灯等uv灯或紫外线led等。
[0076]
光检测器9检测出从光源8向测定池7照射而透过了该测定池7的光。作为该光检测器9，考虑使用例如将透过了测定池7的预定波长的光(具有紫外线波段的光)转换为与该光强度相对应的电信号(光检测数据)的光电倍增管(pmt)。
[0077]
加热器10对在测定池7内混合的样本和试剂进行加热。具体而言，该加热器10在利用试剂对样本进行水解的处理工序、对样本所包含的预定成分的浓度进行测定的处理工序中使用，将各个处理工序中的测定池7的温度调节到预先设定的温度范围。
[0078]
紫外线光源11对在测定池7内混合后的样本和试剂进行紫外线照射。该紫外线光源11与上述加热器一起在水解的处理工序中被使用，并且能够使用照射水解反应所需要的波长的例如uv灯、led等，在本实施方式中考虑使用水银灯。
[0079]
如此地构成的分析仪器单元2通过从信息处理装置3输出的控制信号而被控制。
[0080]
信息处理装置3是具有cpu、存储器、ad转换器等的专用的甚至泛用的计算机，所述信息处理装置3被构成为，按照存储于所述存储器的预定区域的程序而动作，从而如图1所示，至少发挥作为分析控制部31和浓度运算部32的功能。
[0081]
具体而言，如图2所示，此处的信息处理装置3被构成为对分析仪器单元2进行顺序控制，所述信息处理装置3反复执行由样本注入步骤、试剂注入步骤、反应步骤、ph调整步骤、测定步骤以及废弃液体步骤构成的一系列的分析处理。即，除样本的测定以外，在该一系列的分析处理中还包括比测定步骤更靠前的前处理和比测定步骤更靠后的后处理。
[0082]
样本注入步骤是分析控制部31控制样本计量机构4而向测定池7内注入计量出的样本的处理工序。应予说明，在该实施方式中，如上所述，将样本稀释为预定的浓度，计量出固定量的稀释后的稀释样本并将其注入到测定池7内。
[0083]
试剂注入步骤是分析控制部31控制试剂计量机构5而向测定池7内注入计量出的试剂(氢氧化钠和过氧二硫酸钾)的处理工序。
[0084]
反应步骤是如下处理工序：分析控制部31控制加热器10，对由在测定池7内混合了的样本和试剂构成的溶液进行加热，并且控制紫外线光源11而对溶液进行紫外线照射，利用试剂对溶液所包含的样本进行水解。
[0085]
ph调整步骤是分析控制部31控制试剂计量机构5而向溶液添加计量出的试剂(盐酸)来中和溶液的处理工序。
[0086]
测定步骤是分析控制部31控制光源8而向测定池7照射光，并利用光检测器9来检测从测定池7射出的透过光的处理工序。将由该光检测器9获取到的光检测数据输出到浓度
运算部32，浓度运算部32使用该光检测数据来测定样本所包含的氮浓度。
[0087]
废弃液体步骤是排出已经过测定步骤的测定池7内的溶液的处理工序。
[0088]
而且，如图3所示，本实施方式的信息处理装置3还具备作为监视部33和阈值设定部34的功能，该监视部33通过按照存储于所述存储器的预定区域中的程序进行动作，从而监视并存储从一个或多个分析用仪器输出的输出值，该阈值设定部34通过按照存储于所述存储器的预定区域中的程序进行动作，从而设定一个或多个分析用仪器的阈值。
[0089]
在此，监视部33监视从多个分析用仪器输出的输出值，并将其存储到设定在所述存储器的预定区域的实际数据存储部35。
[0090]
具体而言，该监视部33监视作为来自分析用仪器的泵p的输出值的泵压、以及作为来自分析用仪器的光检测器9的输出值的光强度等。
[0091]
此处的监视部33将在上述一系列的分析处理中从分析用仪器输出的输出值的时序数据作为一组数据而存储到实际数据存储部35。
[0092]
换而言之，监视部33将在测定一次样本所包含的预定成分的浓度之时从分析用仪器输出的输出值的时序数据作为一组数据而存储到实际数据存储部35。而且，在实际数据存储部35存储与多次测定相对应的多组时序数据。
[0093]
一组时序数据是将从分析用仪器输出并经时性地变化的输出值与输出各个输出值的时间相关联而得的数据。即，此处的时序数据是由遍及前处理时、测定时、以及后处理时而从分析用仪器输出的输出值构成的数据。
[0094]
阈值设定部34获取被监视部33存储的遍及过去的多次测定的输出值，并基于这些输出值来设定新的测定中的一个或多个分析用仪器的阈值。
[0095]
该阈值设定部34被构成为，至少使用最新的测定的输出值作为遍及过去的多次的输出值中的一个。更具体而言，阈值设定部43获取与过去的多次测定相对应的多组时序数据，并且包含最新测定的时序数据作为该多组中的一组时序数据。在此，所述阈值设定部34被构成为使用从最新的测定起到回溯过去预定次数(例如几次～几百次)而得的测定为止的各测定的输出值的时序数据，计算并设定出针对新的测定的阈值。
[0096]
在此，阈值是表示针对分析用仪器的输出值的允许范围，所述阈值是以在该分析用仪器或者与该分析用仪器相关联(连接)的仪器发生了突发性的异常的情况下使此时的输出值超过该阈值的方式设定的值。
[0097]
在本实施方式中，如上所述，因为从分析用仪器输出的输出值经时性地变化，所以阈值设定部34被构成为针对该经时性地变化的输出值来设定经时性地变化的阈值。即，由该阈值设定部34设定的阈值也是经时性地变化的时序数据。
[0098]
在该实施方式中，阈值设定部34被构成为将针对分析用仪器的输出值的上限值和下限值设定为阈值，在此，每次进行新的测定都更新并设定阈值。其中，作为阈值设定部34，可以构成为仅将上限值或下限值中的任一者设定为阈值，也可以构成为每进行预定次数的新测定就更新阈值。
[0099]
具体而言，此处的阈值设定部34基于遍及过去的多次测定的输出值的平均值和标准偏差来设定阈值，所述阈值设定部34被构成为将平均值与标准偏差相加而得的值设定为上限值，并且将从平均值减去标准偏差而得的值设定为下限值。
[0100]
在此，以例如上述的样本注入步骤和试剂注入步骤中的泵压为例，对由阈值设定
部34设定的阈值进行说明(参照图4)。
[0101]
在这些步骤中，由于在向计量部4a、计量部5a供给样本和试剂等并进行计量时，通过泵p来输送这些液体，所以泵压(输出值)的变动大，由此泵压(输出值)的标准偏差大。因此，这些步骤中的泵压的阈值的幅度变得比较大。
[0102]
应予说明，在样本注入步骤与试剂注入步骤中，由于输送的液体的物理性质(例如粘性等)不同，所以平均值和标准偏差成为不同的值。
[0103]
另外，由于在ph调整步骤和废弃液体步骤中也利用泵p来输送各种液体，所以泵压的阈值的幅度与上述的样本注入步骤和试剂注入步骤同样地变得比较大。
[0104]
另一方面，在反应步骤中，由于在例如搅拌样本与试剂的情况下等不进行基于泵p的液体输送，所以泵压(输出值)的变动小，由此泵压(输出值)的标准偏差小。因此，该反应步骤中的泵压的阈值的幅度变得比较小。
[0105]
另外，在测定步骤中，由于也与反应步骤同样地不使用泵p，所以泵压(输出值)的变动小，由此泵压(输出值)的标准偏差小。因此，该测定步骤中的泵压的阈值的幅度变得比较小。
[0106]
接下来，作为分析用仪器的输出值，着眼于上述测定设备2b的输出值，更具体而言着眼于作为光检测器9的输出值的光强度，对针对光检测器9的阈值进行说明(参照图5)。
[0107]
由于在反应步骤和测定步骤中由光源8进行光照射，所以光检测器9的输出值的变动比其他步骤的光检测器9的输出值的变动更大，由此光检测器9的输出值的标准偏差大。因此，这些反应步骤和测定步骤中的光检测器9的阈值的幅度变得比较大。
[0108]
另一方面，在作为除反应步骤和测定步骤以外的步骤的样本注入步骤、试剂注入步骤、ph调整步骤、废弃液体步骤中，由于没有来自光源8的光照射，所以光检测器9的输出值的变动小，标准偏差小，光检测器9的阈值的幅度变得比较小。
[0109]
应予说明，作为标准偏差大的步骤中的一系列的输出值(例如100个输出值)，能够列举出图6所示的内容作为一例，并且作为标准偏差小的步骤中的一系列的输出值(例如100个输出值)，能够列举出图7所示的内容作为一例。
[0110]
如此地由阈值设定部34设定的上限值和下限值的差值的幅度，即作为阈值而设定的允许范围的大小经时性地变动。
[0111]
在此，如图3所示，本实施方式的信息处理装置3还具备作为对从分析用仪器输出的输出值的经时变化进行图表显示的显示部36的功能、以及作为预测新的测定中的输出值是否会超过阈值的异常预测部37的功能。
[0112]
如图4所示，显示部36在画面上显示出一个轴被设定为时间且另一个轴被设定为输出值而成的图表，并且向该图表输出分析用仪器的输出值的经时变化。
[0113]
该显示部36被构成为在所述图表上也显示由阈值设定部34设定的阈值的经时变化，在此，在图表上也显示出在设定阈值之时使用的输出值的平均值。
[0114]
而且，显示部36被构成为在新的测定中的输出值超过了阈值的情况下，以能够与其他输出值区分的方式显示该输出值。
[0115]
若更具体地说明，则如图4所示，显示部36被构成为，在示出输出值的经时变化的图表中，使超过阈值的输出值(异常值)的例如颜色和/或标绘形状等显示方式与其他输出值(正常值)的显示方式不同。由此，能够直观地识别出输出值超过了阈值的时刻，即能够直
观地识别出输出值在哪个处理中超过了阈值。应予说明，在图4中，利用黑圆圈标绘的输出值显示为超过了阈值的异常值。作为显示部36，也可以根据例如分析用仪器的输出值超过了阈值的次数来改变与该分析用仪器对应地显示的标绘的颜色和/或形状等显示方式。如此，能够通过标绘的显示方式来把握应当确认的分析用仪器的优先度或确认的紧急度。
[0116]
另外，如图8所示，该显示部36被构成为基于经由例如鼠标和/或触摸面板等输入设备而输入的操作信号，对上述图表进行放大显示或者缩小显示。
[0117]
此外，在此，如该图8所示，能够利用鼠标和/或触摸面板等输入设备来选择超过了阈值的输出值，并且显示部36将输出了该被选择出的输出值的处理工序和/或输出值等异常内容显示在与图表相同的画面上(在此为图表上)。
[0118]
异常预测部37基于由监视部33存储的遍及过去的多次测定的输出值来预测新的测定中的输出值是否会超过阈值。
[0119]
具体而言，如图9所示，该异常预测部37被构成为对从最新的测定起到回溯过去预定次数(例如几次)而得的测定为止的各测定的输出值与由上述阈值设定部34得到的平均值进行比较，从而预测新的测定中的输出值是否会超过阈值。
[0120]
作为具体的预测方法，能够列举出如下方法：例如在预定次数的测定中的所有输出值都比平均值低的情况下，或者在预定次数的测定中的所有输出值都比平均值高的情况下，预测出之后的输出值会超过阈值等。
[0121]
如此，在异常预测部37预测为之后的输出值会超过阈值的情况下，如图9所示，上述显示部36在与图表相同的画面上输出表示该情况的预告显示x。
[0122]
作为该预告显示x，能够列举出以能够与其他输出值区分的方式显示例如在预测为之后的输出值会超过阈值时使用的过去的多次测定的输出值的预告显示。应予说明，作为出直值的显示方式，能够列举出颜色、标绘形状等。应予说明，该预告显示x不限于图9所示的方式，也可以适当变更。
[0123]
根据以上所述的分析装置1，由于基于遍及过去的多次测定的输出值来设定新的测定中的阈值，所以与在产品出厂时等预先设定的阈值不同，能够设定为加入了分析用仪器的例如最近的状态的阈值。
[0124]
由此，例如，在新的测定中的输出值的行迹与过去的测定中的输出值的行迹不同的情况下，以使该新的输出值的行迹超过阈值的方式设定阈值的值，从而在新的测定中发生了突发性的异常的情况下，能够在不依赖专家的情况下确定该异常或该异常原因。
[0125]
另外，由于阈值设定部34基于整个过去的多次测定的输出值的平均值和标准偏差来设定阈值，所以作为该阈值而设定的允许范围的大小在整个一系列的处理中都变动。
[0126]
由此，例如如泵p那样，对于输出值的变动幅度根据每次处理而变化的分析用仪器而言，能够在每次处理中设定适当的阈值。
[0127]
此外，由于阈值设定部34以使用最新的测定的输出值作为遍及过去的多次测定的输出值中的一个输出值的方式设定阈值，所以该阈值被设定为加入了该分析用仪器的最近的状态和/或测定环境等的值。
[0128]
由此，能够防止例如将因测定环境的差异而产生的输出值的变动等错误地检测为异常。
[0129]
而且，由于阈值设定部34在每次新的测定都更新并设定阈值，所以能够更可靠地
检测出在分析用仪器中产生的突发性的异常。
[0130]
此外，显示部36在新的测定中的输出值超过了阈值的情况下，以能够与其他输出值区分的方式显示该输出值，因此能够直观地把握突发性的异常是在哪个处理中产生的。
[0131]
除此以外，在由异常预测部37预测到输出值会超过阈值的情况下，显示部36在与图表相同的画面上输出表示该情况的预告显示x，因此，根据该预告显示x，能够得知新的测定中的输出值超过阈值的可能性高，并且能够将突发性的异常等防患于未然。
[0132]
应予说明，本发明不限于上述实施方式。
[0133]
例如，在上述实施方式中，虽然阈值设定部34使用遍及过去的多次测定的输出值的平均值和标准偏差来设定阈值，但是如图10所示，也可以构成为根据遍及过去的多次测定的输出值来预测新的测定中的输出值，并基于该预测值来设定阈值。
[0134]
根据这样的结构，能够预测例如在几天后会产生异常，并且能够制定与其相应的修理和/或维护的计划等。
[0135]
应予说明，在上述结构中，阈值设定部34也可以使用有监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等被适当选择出的机器学习，生成例如将过去的测定中的输出值作为说明变量并将新的测定中的输出值的预测值作为目标变量的学习算法。
[0136]
此外，在上述实施方式中，虽然阈值设定部34使用遍及过去的多次测定的输出值的平均值和标准偏差来设定阈值，但是也可以构成为代替标准偏差而使用方差值等表示偏差的指标来设定阈值。
[0137]
另外，如图11所示，也可以在分析用仪器中设定与上述实施方式的阈值设定部34所设定的阈值不同的第二阈值。
[0138]
作为该情况下的第二阈值，是例如在产品出厂时等预先设定的上限值和/或下限值，并且能够列举出用于检测异常的阈值，该异常是例如部件的磨损等那样逐渐地劣化被呈现为输出值那样的异常。
[0139]
此外，作为信息处理装置3，也可以具备在分析用仪器的输出值超过了阈值的情况下向用户通知该情况的通知部(未图示)的功能。
[0140]
具体而言，作为通知部，也可以构成为以作为输出值超过了阈值的次数的异常次数达到预定的上限次数的情况为契机进行通知。
[0141]
在该结构中，优选预先对每个分析用仪器设置紧急度，紧急度越高则上限次数越少。应予说明，作为紧急度，能够列举出例如针对与废弃液体相关的部件而较高地设定紧急度的方式。
[0142]
除此以外，也可以使与信息处理装置3不同的计算机等具备在上述实施方式中描述的信息处理装置3的一部分功能。作为其一例，也可以使与信息处理装置3不同的例如云服务器等具备实际数据存储部35。
[0143]
另外，虽然分析装置1在上述实施方式中对液体试样所包含的氮、磷等进行分析，但是可以对液体试样所包含的toc、cod进行分析，也可以对气体试样、固体试样、或者凝胶状的试样进行分析。
[0144]
应予说明，作为对气体试样进行分析的分析装置1，能够列举出对使固体材料燃烧而得的co2、co、so2、n2、h2等气体试样进行分析的装置。更具体而言，是测定固体材料所包含的杂质等的分析装置，并且能够列举出进行使固体材料燃烧的燃烧工序、去除杂质的去除
工序、提取气体试样所包含的预定成分的提取工序、以及测定所述预定成分的浓度等的测定工序等的分析装置。
[0145]
此外，本发明不限于上述实施方式，当然能够在不脱离其主旨的范围内进行各种变形。
[0146]
产业上的可利用性
[0147]
在对样本进行各种处理之后进行测定的分析装置中，能够在不依赖于专家的情况下检测突发性的异常。