一种基于索道轮胎状态的索道控制方法及其相关设备与流程

技术特征：
1.一种基于索道轮胎状态的索道控制方法，其特征在于，包括：获取不同时间周期、不同季节、不同场景下的多维度数据；对所述多维度数据进行预处理，将所述预处理后的数据输入预设的训练模型进行训练，得到训练完成的算法模型；获取实时采集的所述多维度数据，将实时采集的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统；所述索道控制系统根据所述预测结果确定控制方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集所述多维度数据，将实时的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述预测结果获得控制方案，具体包括：所述多维度数据包括轮胎胎压值、轮胎工作温度、轮胎加速度和轮胎工作时间；将实时采集到的所述多维度数据输入至第一算法模型中，得到轮胎寿命数据；将所述轮胎寿命数据发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述轮胎寿命数据确定控制方案，所述控制方案包括是否减速运行或停车、是否更换轮胎、何时更换轮胎。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集所述多维度数据，将实时的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述预测结果获得控制方案，具体包括：所述多维度数据包括轮胎胎压值、环境温度；将实时采集到的所述多维度数据输入至第二算法模型中，得到轮胎最佳胎压值；将所述轮胎最佳胎压值发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述轮胎最佳胎压值确定控制方案，所述控制方案包括是否需要指导工人调整胎压值、是否减速运行或停车。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集所述多维度数据，将实时的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述预测结果获得控制方案，具体包括：所述多维度数据包括轮胎胎压值、轮胎工作温度、轮胎加速度；将实时采集到的所述多维度数据输入至第三算法模型中，得到每个轮胎运行异常的等级和通过的吊厢运动异常等级；将所述每个轮胎运行异常的等级和通过的吊厢运动异常等级发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述每个轮胎运行异常的等级和通过的吊厢运动异常等级确定控制方案，所述控制方案包括减速运行或停车、是否更换轮胎、是否需要对吊厢进行检修或更换。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集所述多维度数据，将实时的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述预测结果获得控制方案，具体包括：所述多维度数据包括轮胎胎压值、轮胎工作温度、轮胎加速度和轮胎工作时间；将实时采集到的所述多维度数据输入至第四算法模型中，得到轮胎爆胎风险等级；将所述轮胎爆胎风险等级发送至索道控制系统，所述索道控制系统根据所述轮胎爆胎风险等级确定控制方案，所述控制方案包括减速运行或停车、是否更换轮胎、何时更换轮
胎。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多维度数据进行预处理，具体包括：根据设定的阈值范围，对不在所述阈值范围内的多维度数据进行过滤；根据现有字段与自然逻辑对过滤出的在所述阈值范围内的数据中的缺失值进行补全；根据预先定义的数据长度与类型对补全缺失值后的数据进行过滤；将根据预先定义的数据长度与类型过滤的数据匹配正则表达式，对字段中的噪音数据、乱码数据进行过滤。7.一种基于索道轮胎状态的索道控制装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取不同时间周期、不同季节、不同场景下的多维度数据；模型训练模块，用于对所述多维度数据进行预处理，将所述预处理后的数据输入预设的训练模型进行训练，得到训练完成的算法模型；数据预测模块，用于获取实时采集的所述多维度数据，将实时采集的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统；索道控制系统，所述索道控制系统根据所述预测结果确定控制方案。8.一种基于索道轮胎状态的索道控制设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行：获取不同时间周期、不同季节、不同场景下的多维度数据；对所述多维度数据进行预处理，将所述预处理后的数据输入预设的训练模型进行训练，得到训练完成的算法模型；获取实时采集的所述多维度数据，将实时采集的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统；所述索道控制系统根据所述预测结果确定控制方案。9.一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令由处理器执行，以实现下述步骤：获取不同时间周期、不同季节、不同场景下的多维度数据；对所述多维度数据进行预处理，将所述预处理后的数据输入预设的训练模型进行训练，得到训练完成的算法模型；获取实时采集的所述多维度数据，将实时采集的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统；所述索道控制系统根据所述预测结果确定控制方案。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种基于索道轮胎状态的索道控制方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种基于索道轮胎状态的索道控制方法及其相关设备，该方法包括：获取不同时间周期、不同季节、不同场景下的多维度数据；对所述多维度数据进行预处理，将所述预处理后的数据输入预设的训练模型进行训练，得到训练完成的算法模型；获取实时采集的所述多维度数据，将实时采集的所述多维度数据输入至所述算法模型中，得到预测结果，将所述预测结果发送至索道控制系统；所述索道控制系统根据所述预测结果确定控制方案。述预测结果确定控制方案。述预测结果确定控制方案。


技术研发人员：冯显宗 孙安国 宋毅勇 刘旭升 王治军 牛东 段琰 郑泓 赵振邦 贾睿玺 陈虎 祝贺 李越秀 何硕
受保护的技术使用者：北京起重运输机械设计研究院有限公司
技术研发日：2022.05.27
技术公布日：2022/8/12