一种基于人工智能流程分析的企业管理系统的制作方法

1.本发明涉及企业流程智能管理相关领域，尤其涉及一种基于人工智能流程分析的企业管理系统。


背景技术：

2.审批是企业员工进行工作业务处理接触最多的业务之一，常见的审批业务包括办公流程审批，财务流程审批、采供流程。传统的审批流程复杂又耗时，存在花费时间长、审批不及时等问题。
3.现有技术在进行流程分析处理的过程中，存在流转审批不够智能，审批层级处理流转，浪费审批时间，导致审批花费时间长、审批不及时的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术通过提供一种基于人工智能流程分析的企业管理系统，解决了现有技术在进行流程分析处理的过程中，存在流转审批不够智能，审批层级处理流转，浪费审批时间，导致审批花费时间长、审批不及时的技术问题，达到智能化进行审批节点发送，提高审批并发量，进而实现降低审批花费时间，提高审批效率的技术效果。
5.鉴于上述问题，提出了本技术提供一种基于人工智能流程分析的企业管理系统。
6.第一方面，本技术提供了一种基于人工智能流程分析的企业管理方法，所述方法包括：对第一用户进行身份认证，获得第一身份认证结果，根据所述第一身份认证结果获得所述第一用户的第一申请请求信息；对所述第一申请请求信息进行内容识别，获得第一内容识别结果；根据所述第一申请请求信息和所述第一内容识别结果匹配第一处理节点集合，其中，所述第一处理节点集合包括多层级处理节点；将所述第一申请请求信息同时发送至所述第一处理节点集合，获得所述第一处理节点集合的第一反馈信息集合；将所述第一反馈信息集合输入智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果带有反馈显示约束标识；根据所述第一反馈结果进行所述第一申请请求信息的申请管理。
7.第二方面，本技术还提供了一种基于人工智能流程分析的企业管理系统，所述系统包括：第一认证单元，所述第一认证单元用于对第一用户进行身份认证，获得第一身份认证结果，根据所述第一身份认证结果获得所述第一用户的第一申请请求信息；第一识别单元，所述第一识别单元用于对所述第一申请请求信息进行内容识别，获得第一内容识别结果；第一匹配单元，所述第一匹配单元用于根据所述第一申请请求信息和所述第一内容识别结果匹配第一处理节点集合，其中，所述第一处理节点集合包括多层级处理节点；第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一申请请求信息同时发送至所述第一处理节点集合，获得所述第一处理节点集合的第一反馈信息集合；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一反馈信息集合输入智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果带有反馈显示约束标识；第一管理单元，所述第一管理单元用于根据所述第一反馈结果进行所述第一申请请求信息的申请管理。
8.第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第二方面任一项所述系统的步骤。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了对第一用户进行身份认证，当认证通过后，获得第一申请请求信息，通过对于第一申请请求的内容识别，基于识别结果智能匹配流程处理节点，将所述第一申请请求信息同步发送至匹配的多个流程节点，并实时接收各个流程节点的反馈信息，将接收的流程节点反馈信息发送至智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，基于所述第一反馈结果进行所述第一申请请求中各个处理节点的审批管理，达到智能化进行审批节点发送，提高审批并发量，保证审批质量的同时，实现降低审批花费时间，提高审批效率的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术一种基于人工智能流程分析的企业管理方法的流程示意图；图2为本技术一种基于人工智能流程分析的企业管理方法的获得所述第一反馈结果的流程示意图；图3为本技术一种基于人工智能流程分析的企业管理方法的申请标识的流程示意图；图4为本技术一种基于人工智能流程分析的企业管理方法的申请约束的流程示意图；图5为本技术一种基于人工智能流程分析的企业管理系统的结构示意图；图6为本技术一种电子设备的结构示意图。
12.附图标记说明：第一认证单元11，第一识别单元12，第一匹配单元13，第一发送单元14，第一输入单元15，第一管理单元16，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输出装置54。
具体实施方式
13.本技术通过提供一种基于人工智能流程分析的企业管理系统，解决了现有技术在进行流程分析处理的过程中，存在流转审批不够智能，审批层级处理流转，浪费审批时间，导致审批花费时间长、审批不及时的技术问题，达到智能化进行审批节点发送，提高审批并发量，进而实现降低审批花费时间，提高审批效率的技术效果。下面结合附图，对本技术的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本技术提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
14.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本技术的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便
包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
15.申请概述企业审批是在进行企业工作、企业管理中必不可少的工作内容。在进行实际的审批流程处理的过程中，审批节点固定化、层级化，导致各个层级间不能智能协调空闲时间，进而影响流程处理效率，审批不及时的技术问题。
16.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术提供了一种基于人工智能流程分析的企业管理系统，所述系统包括：第一认证单元，所述第一认证单元用于对第一用户进行身份认证，获得第一身份认证结果，根据所述第一身份认证结果获得所述第一用户的第一申请请求信息；第一识别单元，所述第一识别单元用于对所述第一申请请求信息进行内容识别，获得第一内容识别结果；第一匹配单元，所述第一匹配单元用于根据所述第一申请请求信息和所述第一内容识别结果匹配第一处理节点集合，其中，所述第一处理节点集合包括多层级处理节点；第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一申请请求信息同时发送至所述第一处理节点集合，获得所述第一处理节点集合的第一反馈信息集合；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一反馈信息集合输入智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果带有反馈显示约束标识；第一管理单元，所述第一管理单元用于根据所述第一反馈结果进行所述第一申请请求信息的申请管理。
17.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
18.实施例一如图1所示，本技术提供了一种基于人工智能流程分析的企业管理方法，所述方法应用于基于人工智能流程分析的企业管理系统，所述方法包括：步骤s100：对第一用户进行身份认证，获得第一身份认证结果，根据所述第一身份认证结果获得所述第一用户的第一申请请求信息；步骤s200：对所述第一申请请求信息进行内容识别，获得第一内容识别结果；具体而言，所述第一用户为进行智能化流程分析管理的公司任一员工，所述第一用户为流程申请的发起人，当所述第一用户需要进行审批申请时，首先对所述第一用户进行身份核验，核验项目包括登录设备、位置信息、人脸验证、密码验证等，当所述第一用户的认证信息认证通过时，许可所述第一用户进行申请发起。
19.进一步的，当所述第一用户进行申请发起时，获得所述第一用户的第一类型选择结果，所述第一类型选择结果为申请的类型选择结果，可以包括：客诉工单审批、费用审批、风控合规审批、法务合规审批、行政申请审批、人事申请审批、数据安全审批、信息安全审批、采购审批等，通过所述第一用户的审批类型的选择，为后续进行智能化的处理节点匹配提供了支持。
20.当所述第一用户进行类型选择完毕后，通过读取所述第一用户的填写申请的内容的信息采集，对采集结果进行关键词内容识别，基于关键词的匹配结果，获得第一内容识别结果。通过进行关键词的匹配，为后续进行处理节点的匹配提供了内容维度的支持，进而为智能化进行处理节点匹配夯实了基础。
21.步骤s300：根据所述第一申请请求信息和所述第一内容识别结果匹配第一处理节点集合，其中，所述第一处理节点集合包括多层级处理节点；步骤s400：将所述第一申请请求信息同时发送至所述第一处理节点集合，获得所述第一处理节点集合的第一反馈信息集合；具体而言，根据所述第一申请请求信息中的类型选择结果，结合关键词匹配结果和所述第一用户的基础信息，进行处理节点的智能匹配。举例而言，当所述第一用户的申请类型选择为行政申请审批，且所述第一用户属于a部门，直属领导为b，且所述第一申请请求信息为c位置门禁权限，则根据所述行政申请审批、a部门、c位置、门禁权限等信息，智能匹配的处理节点包括b、门禁行政审批关联人员、c位置门禁权限处理人员、常规通知处理人员等。
22.根据匹配的处理节点信息获得所述第一处理节点集合，根据预先设定的处理流程规则，获得所述多层级处理节点，且所述多层级处理节点具有第一顺序标识结果。将所述第一用户的第一申请请求同时发送至所述第一处理节点集合，即所述第一申请请求信息并不是依据层级处理顺序，一节一节处理发送的，而是同时并发至所有节点处理人员，并通过系统进行各个处理节点的反馈信息实时接收，根据接收结果获得所述第一反馈信息集合。通过根据关键词和用户信息，结合类型信息进行处理节点的智能化匹配，减少用户的填选处理人时间，提高申请填写效率，通过进行并发发送，提高申请处理效率，达到减少处理时间的技术效果。
23.步骤s500：将所述第一反馈信息集合输入智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果带有反馈显示约束标识；步骤s600：根据所述第一反馈结果进行所述第一申请请求信息的申请管理。
24.具体而言，所述智能反馈约束模型为进行反馈信息判别和约束显示的模型，当各个处理节点完成处理后，先不会进行各个节点的处理结果通知，同样也不会进行所述第一用户的申请位置的信息通知，而是首先反馈至所述智能反馈约束模型中，由所述智能反馈约束模型智能识别当前各个处理节点的处理状态后，获得所述第一反馈结果，将所述第一反馈结果进行各个处理节点的通知和显示。
25.举例而言，当所述第一反馈信息集合中存在任一审批不通过信息时，则所述第一申请请求信息的审批为不通过，且将不通过处理节点和未通过原因发送至所述第一用户，并同时通知已处理节点，取消未处理节点流程。当所述第一反馈信息集合中不存在审批未通过信息时，由所述第一申请请求信息的节点开始，判断处理节点的当前时间下处理结果是否连续，连续时则在高等级处理节点和所述第一申请请求信息处显示处理进度；当不连续时，获得不连续处理节点，举例而言，将第一申请请求信息的节点设置为0节点，依次包括1节点、2节点、3节点、4节点、5节点，当2节点未处理，且1节点、3节点和4节点已处理时，则从2节点到5节点为非连续节点，所述第0节点位置处只显示1节点已处理，所述1节点位置显示1节点已处理，第2节点位置显示1节点已处理，第3节点位置显示1节点、3节点已处理，4节点位置处显示1节点、3节点、4节点已处理，5节点位置处显示1节点、3节点、4节点已处理。所述第一反馈结果中包含了上述显示和通知的结果。根据所述第一反馈结果进行所述第一申请请求信息的申请管理。通过进行处理结果通知显示的约束，降低高级处理结果对于未进行处理的处理节点的主观影响，在保证处理安全性和降低处理结果影响度的基础上，实现提
高处理效率的技术效果。
26.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s500还包括：步骤s510：通过所述智能反馈约束模型判断所述第一反馈信息集合中是否存在未通过申请反馈信息；步骤s520：当所述第一反馈信息集合中不存在未通过申请反馈信息时，根据所述多层级处理节点获得第一节点等级评价结果；步骤s530：获得所述第一反馈信息集合中的反馈时间标识结果，将所述反馈时间标识结果和所述第一节点等级评价结果输入所述智能反馈约束模型；步骤s540：根据所述智能反馈约束模型获得所述第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果包括所述第一处理节点集合中各节点的显示处理结果。
27.具体而言，通过所述智能反馈约束模型判断所述第一反馈信息集合中是否存在未通过申请反馈信息，当所述智能反馈约束模型接受任一处理节点为未通过申请的反馈信息时，则结束当前所述第一用户的申请请求信息，并通知各个已处理所述第一申请请求的处理节点未通过结果。
28.进一步的，当已处理节点中未出现未通过申请反馈信息时，则根据所述多层级处理节点获得第一节点等级评价结果，所述第一节点等级评价结果为各个节点的处理层级结果，所述反馈时间标识结果为进行处理时间约束的标识信息。将各个处理结果中的处理节点位置和反馈时间输入所述智能反馈约束模型，根据时间节点下的处理连续性进行分析判断，当处理节点的当前时间下处理结果连续时则在高等级处理节点和所述第一申请请求信息处显示处理进度；当不连续时，获得不连续处理节点，举例而言，将第一申请请求信息的节点设置为0节点，依次包括1节点、2节点、3节点、4节点、5节点，当2节点未处理，且1节点、3节点和4节点已处理时，则从2节点到5节点为非连续节点，0节点到1节点为连续节点，所述第0节点位置和所述1节点位置正常显示1节点已处理，第2节点位置只显示1节点已处理，第3节点位置只显示1节点、3节点已处理，4节点位置处只显示1节点、3节点、4节点已处理，5节点位置处只显示1节点、3节点、4节点已处理。通过进行处理结果通知显示的约束，降低高级处理结果对于未进行处理的处理节点的主观影响，在保证处理安全性和降低处理结果影响度的基础上，实现提高处理效率的技术效果。
29.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s700还包括：步骤s710：获得所述第一申请请求信息的第一处理结果；步骤s720：判断所述第一处理结果是否为审批通过结果，当所述第一处理结果不是审批通过结果时，获得所述第一处理结果中的未通过节点信息和未通过原因；步骤s730：根据所述未通过节点信息和所述未通过原因获得第一反馈标识信息；步骤s740：根据所述第一反馈标识信息进行所述第一用户的申请标识，根据所述申请标识进行所述第一用户的申请审批的发送时间节点约束。
30.具体而言，所述第一处理结果为所述第一申请请求的最终处理结果，当任一请求发起后，对最终的申请请求进行通过或者未通过的处理标识。当所述第一处理结果为处理通过时，则将所述第一处理结果和所述第一申请请求信息保存为所述第一用户的申请通过历史记录；当所述第一处理结果为申请未通过时，则获得未通过处理节点信息，并获得未通过审批的审批原因，将所述未通过信息、未通过处理节点信息、未通过原因和所述第一申请
请求保存为所述第一用户的申请未通过历史记录。
31.进一步的，根据所述未通过节点信息和所述未通过原因获得第一反馈标识信息，通过所述第一反馈标识信息进行所述第一用户后续进行申请审批发起时的处理节点约束举例而言，当所述第一用户经常出现形式异常问题，导致审批出现未通过时，则根据反馈标识结果，当所述第一用户再进行申请发起时，则优先只对负责核验所述第一用户的形式异常问题的处理节点进行单独发送处理，当形式异常问题处理节点审批通过后，再进行其他节点的并发发送。通过节点反馈信息和原因反馈信息的处理，对于所述第一用户的申请特性进行针对性的节点处理，进而保证审批质量，提高审批效果。
32.进一步的，如图4所示，本技术步骤s740还包括：步骤s741：获得所述第一用户的第一历史申请审批结果；步骤s742：根据所述第一历史申请审批结果获得第一未通过审批总量占比结果，其中，所述第一未通过审批总量占比信息包括类型标识信息；步骤s743：根据所述第一未通过审批总量占比信息获得第一异常频率约束参数；步骤s744：根据所述第一异常频率约束参数和所述申请标识进行当前时间区间的申请异常分析，获得第一申请异常分析结果；步骤s745：当所述申请标识的频率参数满足所述第一异常频率约束参数时，则对所述第一用户的下一申请的申请发送节点执行标识节点层级审批。
33.具体而言，为了使对所述第一用户的申请处理节点选定更加准确，通过所述第一用户的历史申请审批结果进行数据采集。获得所述第一用户的申请未通过的审批集合，并对集合进行未通过原因划分。根据所述第一用户的未通过的审批数量占总申请的占用比例信息进行异常频率约束参数确定。即未通过历史申请占比越低，则第一异常频率约束参数越大，即当前时间节点下的容错率越高。根据当前申请下的申请标识，对当前时间阶段下申请异常是否满足所述第一异常频率约束参数判定，当前时间阶段下申请异常满足所述第一异常频率约束参数时，则当所述第一用户再进行申请时，执行对应匹配节点优先审批，审批通过后进行其他节点的并发通知审批，以达到在保证申请的质量的情况下，提高审批效率的技术效果。
34.进一步的，本技术步骤s800还包括：步骤s810：构建关键词识别数据库；步骤s820：根据所述第一申请请求信息获得第一申请类别信息；步骤s830：根据所述关键词识别数据库对所述第一申请请求信息进行关键词匹配，获得第一关键词匹配结果；步骤s840：根据所述第一关键词匹配结果和所述第一申请类别信息进行节点匹配，获得所述第一处理节点集合。
35.具体而言，所述关键词识别数据库为不断进行更新优化的数据库，一般基于企业的专业用语和通用用语的关键词进行构建，并可以不断进行新增和调整。根据所述第一申请请求信息，获得所述第一用户的类别选定信息。通过所述关键词识别数据库进行所述第一申请请求信息的内容识别，根据文字识别结果进行关键词匹配，获得第一匹配结果。
36.更进一步的，通过关键词匹配结果和第一申请类别信息匹配的节点集合并非确定节点集合，所述第一用户可以随时进行新增和删减调整，只是为了方便所述第一用户的申
请填报。通过所述第一关键词匹配结果和所述第一申请类别结果，进行所述第一用户的申请信息的申请目的预测，基于预测结果匹配所述第一处理节点集合。通过所述第一处理节点集合的匹配，方便所述第一用户进行申请信息填写，提高填写效率，进而为提高总流程效率提供了支持。
37.进一步的，本技术步骤s500还包括：步骤s550：构建第一层级约束关系显示规则，其中，所述第一层级约束关系显示规则为非顺序节点处理时，低层级不显示高层级处理结果的规则；步骤s560：构建第一节点通知规则，其中，所述第一节点通知规则为对已处理节点进行处理结果通知的规则；步骤s570：根据所述第一层级约束关系显示规则和所述第一节点通知规则构建所述智能反馈约束模型。
38.具体而言，所述第一层级约束关系显示规则是为了保护低层级处理节点的处理客观性设置的显示约束规则。且所述第一层级约束关系显示规则的适用节点为非顺序节点处理部分。当处理节点中各个处理部分均按照时间顺序为顺序处理时，则按照正常显示规则进行各个节点的显示通知；当处理节点中各个处理部分存在非顺序节点处理时，则对于非顺序处理时间节点及更低层的处理节点部分，不显示高层处理结果。
39.进一步的，所述第一节点通知规则为对已处理节点进行处理结果通知的规则。即当所述第一申请请求处理通过时，则全部处理节点均收到申请通过通知；当只有部分节点进行处理，且处理结果为未通过申请时，则对已处理节点进行申请未通过通知，并取消其他未处理节点的审批，结束所述第一申请请求信息的审批流程。通过所述第一层级约束关系显示规则和所述第一节点通知规则构建所述智能反馈约束模型，使得所述智能反馈约束模型的通知和显示与企业更加契合，进而实现消息的精确通知，提高处理效率和信息的交互准确性的技术效果。
40.进一步的，本技术步骤s550还包括：步骤s551：获得第一节点判定指令，所述第一节点判定指令用于进行处理节点是否为顺序执行判定，如果当前节点的前执行节点存在未处理节点时，则判定当前节点与前执行节点中未处理节点区间为非顺序执行区间；步骤s552：当所述第一节点判定指令判定节点区间为非顺序执行时，获得第一显示约束指令，所述第一显示约束指令用于进行非顺序执行节点的高层级处理结果对于低层级执行节点的隐藏处理；步骤s553：根据所述第一节点判定指令和所述第一显示约束指令构建所述第一层级约束关系显示规则。
41.具体而言，所述第一节点判定指令为进行是否进行顺序执行的节点判定指令，当所述智能反馈约束模型接收带有时间标识的各个节点的反馈信息时，对所有节点进行所述第一节点判定指令的判定，以判断各个节点是否为顺序执行节点。当前节点的前置处理节点存在未处理节点时，则获得未处理节点中距离当前节点的最远未处理节点，将所述最远未处理节点到当前节点区间定义为非顺序执行区间。
42.当所述第一节点判定指令判定节点区间为非顺序执行时，获得第一显示约束指令，所述第一显示约束指令用于进行非顺序执行节点的高层级处理结果对于低层级执行节
点的隐藏处理。基于所述第一节点判定指令和所述第一显示约束指令构建所述第一层级约束关系显示规则。
43.综上所述，本技术所提供的一种基于人工智能流程分析的企业管理方法具有如下技术效果：1、由于采用了对第一用户进行身份认证，当认证通过后，获得第一申请请求信息，通过对于第一申请请求的内容识别，基于识别结果智能匹配流程处理节点，将所述第一申请请求信息同步发送至匹配的多个流程节点，并实时接收各个流程节点的反馈信息，将接收的流程节点反馈信息发送至智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，基于所述第一反馈结果进行所述第一申请请求中各个处理节点的审批管理，达到智能化进行审批节点发送，提高审批并发量，保证审批质量的同时，实现降低审批花费时间，提高审批效率的技术效果。
44.2、通过进行处理结果通知显示的约束，降低高级处理结果对于未进行处理的处理节点的主观影响，在保证处理安全性和降低处理结果影响度的基础上，实现提高处理效率的技术效果。
45.3、通过节点反馈信息和原因反馈信息的处理，对于所述第一用户的申请特性进行针对性的节点处理，进而保证审批质量，提高审批效果。
46.4、根据当前申请下的申请标识，对当前时间阶段下申请异常是否满足所述第一异常频率约束参数判定，当前时间阶段下申请异常满足所述第一异常频率约束参数时，则当所述第一用户再进行申请时，执行对应匹配节点优先审批，审批通过后进行其他节点的并发通知审批，以达到在保证申请的质量的情况下，提高审批效率的技术效果。
47.5、通过所述第一处理节点集合的匹配，方便所述第一用户进行申请信息填写，提高填写效率，进而为提高总流程效率提供了支持。
48.6、通过所述第一层级约束关系显示规则和所述第一节点通知规则构建所述智能反馈约束模型，使得所述智能反馈约束模型的通知和显示与企业更加契合，进而实现消息的精确通知，提高处理效率和信息的交互准确性的技术效果。
49.实施例二基于与前述实施例中一种基于人工智能流程分析的企业管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于人工智能流程分析的企业管理系统，如图5所示，所述系统包括：第一认证单元11，所述第一认证单元11用于对第一用户进行身份认证，获得第一身份认证结果，根据所述第一身份认证结果获得所述第一用户的第一申请请求信息；第一识别单元12，所述第一识别单元12用于对所述第一申请请求信息进行内容识别，获得第一内容识别结果 ；第一匹配单元13，所述第一匹配单元13用于根据所述第一申请请求信息和所述第一内容识别结果匹配第一处理节点集合，其中，所述第一处理节点集合包括多层级处理节点；第一发送单元14，所述第一发送单元14用于将所述第一申请请求信息同时发送至所述第一处理节点集合，获得所述第一处理节点集合的第一反馈信息集合；第一输入单元15，所述第一输入单元15用于将所述第一反馈信息集合输入智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果带有反馈显示约束标识；
第一管理单元16，所述第一管理单元16用于根据所述第一反馈结果进行所述第一申请请求信息的申请管理。
50.进一步的，所述系统还包括：第一判断单元，所述第一判断单元用于通过所述智能反馈约束模型判断所述第一反馈信息集合中是否存在未通过 申请反馈信息；第一获得单元，所述第一获得单元用于当所述第一反馈信息集合中不存在未通过申请反馈信息时，根据所述多层级处理节点获得第一节点等级评价结果；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一反馈信息集合中的反馈时间标识结果，将所述反馈时间标识结果和所述第一节点等级评价结果输入所述智能反馈约束模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述智能反馈约束模型获得所述第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果包括所述第一处理节点集合中各节点的显示处理结果。
51.进一步的，所述系统还包括：第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一申请请求信息的第一处理结果；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一处理结果是否为审批通过结果，当所述第一处理结果不是审批通过结果时，获得所述第一处理结果中的未通过节点信息和未通过原因；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述未通过节点信息和所述未通过原因获得第一反馈标识信息；第一标识单元，所述第一标识单元用于根据所述第一反馈标识信息进行所述第一用户的申请标识，根据所述申请标识进行所述第一用户的申请审批的发送时间节点约束 。
52.进一步的，所述系统还包括：第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一用户的第一历史申请审批结果；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一历史申请审批结果获得第一未通过审批总量占比结果，其中，所述第一未通过审批总量占比信息包括类型标识信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一未通过审批总量占比信息获得第一异常频率约束参数；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一异常频率约束参数和所述申请标识进行当前时间区间的申请异常分析，获得第一申请异常分析结果；第一审批单元，所述第一审批单元用于当所述申请标识的频率参数满足所述第一异常频率约束参数时，则对所述第一用户的下一申请的申请发送节点执行标识节点层级审批。
53.进一步的，所述系统还包括：第一构建单元，所述第一构建单元用于构建关键词识别数据库；第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一申请请求信息获得第一申请类别信息；第二匹配单元，所述第二匹配单元用于根据所述关键词识别数据库对所述第一申
请请求信息进行关键词匹配，获得第一关键词匹配结果；第三匹配单元，所述第三匹配单元用于根据所述第一关键词匹配结果和所述第一申请类别信息进行节点匹配，获得所述第一处理节点集合。
54.进一步的，所述系统还包括：第二构建单元，所述第二构建单元用于构建第一层级约束关系显示规则，其中，所述第一层级约束关系显示规则为非顺序节点处理时，低层级不显示高层级处理结果的规则；第三构建单元，所述第三构建单元用于构建第一节点通知规则，其中，所述第一节点通知规则为对已处理节点进行处理结果通知的规则；第四构建单元，所述第四构建单元用于根据所述第一层级约束关系显示规则和所述第一节点通知规则构建所述智能反馈约束模型。
55.进一步的，所述系统还包括：第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一节点判定指令，所述第一节点判定指令用于进行处理节点是否为顺序执行判定，如果当前节点的前执行节点存在未处理节点时，则判定当前节点与前执行节点中未处理节点区间为非顺序执行区间；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于当所述第一节点判定指令判定节点区间为非顺序执行时，获得第一显示约束指令，所述第一显示约束指令用于进行非顺序执行节点的高层级处理结果对于低层级执行节点的隐藏处理；第五构建单元，所述第五构建单元用于根据所述第一节点判定指令和所述第一显示约束指令构建所述第一层级约束关系显示规则。
56.前述图1实施例一中的一种基于人工智能流程分析的企业管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于人工智能流程分析的企业管理系统，通过前述对一种基于人工智能流程分析的企业管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于人工智能流程分析的企业管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
57.示例性电子设备下面参考图6来描述本技术的电子设备。
58.图6图示了根据本技术的电子设备的结构示意图。
59.基于与前述实施例中一种基于人工智能流程分析的企业管理方法的发明构思，本发明还提供一种电子设备，下面，参考图6来描述根据本技术的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身，或与其独立的单机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。
60.如图6所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
61.处理器51可以是中央处理单元（cpu）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
62.存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（ram）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（rom）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存
储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本技术的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。
63.在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。
64.本发明实施例提供的一种基于人工智能流程分析的企业管理方法，所述方法包括：对第一用户进行身份认证，获得第一身份认证结果，根据所述第一身份认证结果获得所述第一用户的第一申请请求信息；对所述第一申请请求信息进行内容识别，获得第一内容识别结果；根据所述第一申请请求信息和所述第一内容识别结果匹配第一处理节点集合，其中，所述第一处理节点集合包括多层级处理节点；将所述第一申请请求信息同时发送至所述第一处理节点集合，获得所述第一处理节点集合的第一反馈信息集合；将所述第一反馈信息集合输入智能反馈约束模型，获得第一反馈结果，其中，所述第一反馈结果带有反馈显示约束标识；根据所述第一反馈结果进行所述第一申请请求信息的申请管理。解决了现有技术在进行流程分析处理的过程中，存在流转审批不够智能，审批层级处理流转，浪费审批时间，导致审批花费时间长、审批不及时的技术问题，达到智能化进行审批节点发送，提高审批并发量，进而实现降低审批花费时间，提高审批效率的技术效果。
65.通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本技术而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本技术各个实施例所述的方法。
66.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
67.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输，所述可用介质可以是磁性介质，（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，dvd）、或者半导体介质（例如固态硬盘（solid state disk，ssd））等。
68.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术的实施过程构成任何限定。
69.另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/
或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
70.应理解，在本技术中，“与a相应的b”表示b与a相关联，根据a可以确定b。但还应理解，根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其它信息确定b。
71.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
72.总之，以上所述仅为本技术技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。