基于数据结构模型的数据处理方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及生产流程控制技术领域，具体而言，涉及一种基于数据结构模型的数据处理方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.在现代制造业中，企业使用制造执行系统(manufacturing execution system，简称“mes”)和统计过程控制(statistical process control,简称“spc”)系统，辅助生产部门与品质部门监控和控制生产品质。
3.统计过程控制系统一般按照制造执行系统或设备自动化系统进行数据采集，以采集的数据为基础，计算若干统计值，例如：平均值，最大值，最小值，极差值，中位值，标准差等统计参数，在根据计算出的样品参数进行规则判定；然而，现阶段制造生产工艺与数据模型绑定关系过于简单，无法满足制造过程中工艺部门与品质部门对制造产品的精细化管理要求。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提供了一种基于数据结构模型的数据处理方法，根据统计过程控制系统判定规则，建立统计过程控制系统的管控规则及机制，从而实现易于操作的规则配置，灵活控制产品所影响的生产质量范围。
5.第一方面，本技术实施例提供了基于数据结构模型的数据处理方法，所述方法包括：
6.基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型；
7.确定所述三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑；
8.获取对所述三层数据模型中目标层数据判定规则模型的修改数据；
9.基于所述修改数据对所述三层数据模型中目标层数据判定规则模型进行修改，并根据目标层数据判定规则模型对应的更新逻辑对所述三层数据模型进行更新处理；
10.根据更新后的所述三层数据模型对生产过程中的工艺控制参数进行合规判定。
11.在本技术一实施例中，基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型，包括：
12.基于业内标准的统计过程控制系统判定规则，创建第一层数据判定规则模型；
13.在第一层数据判定规则模型的标准基础上，再根据控制图类型，分解成第二层数据判定规则模型；
14.在基于控制图类型的第二层数据判定规则模型的基础上，再根据数据参数名称，分解成第三层数据判定规则模型。
15.在本技术一实施例中，确定所述三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑，包括：
16.所述第一层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对所述三层数据模型中第一层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第一层数据判定规则模型，对从属于该第一层数据判定规则模型的第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型进行更改；
17.所述第二层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对所述三层数据模型中第二层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第二层数据判定规则模型，对从属于该第二层数据判定规则模型的第三层数据判定规则模型进行更改，对第一层数据判定规则模型不进行更改。
18.所述第三层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对所述三层数据模型中第三层数据判定规则模型进行更改，则对第三层数据判定规则模型进行修改，对第一层数据判定规则模型和第二层数据判定规则模型不进行更改。
19.在本技术一实施例中，获取对所述三层数据模型中目标层数据判定规则模型的修改数据，包括：
20.获取对目标层数据判定规则模型中管控规则中检查点数进行修改或超出点数进行修改的数据。
21.在本技术一实施例中，根据更新后的所述三层数据模型对生产过程中的工艺控制参数进行合规判定，还包括：
22.在更新后的三层数据模型中确定对生产过程中的工艺控制的数据参数进行合规判定的数据判定规则模型；
23.将工艺控制的数据参数对应的测量值输入至所述第三层数据判定规则模型中，得到输出的判定结果。
24.第二方面，本技术实施例还提供了一种基于数据结构模型的数据处理装置，所述装置包括：
25.建立模块，用于基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型；
26.确定模块，用于确定所述三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑；
27.修改模块，用于获取对所述三层数据模型中目标层数据判定规则模型的修改数据；
28.逻辑模块，用于基于所述修改数据对所述三层数据模型中目标层数据判定规则模型进行修改，并根据目标层数据判定规则模型对应的更新逻辑对所述三层数据模型进行更新处理；
29.判定模块，用于根据更新后的所述三层数据模型对生产过程中的工艺控制参数进行合规判定。
30.结合第二方面，本技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，建立模块具体包括：
31.第一模型单元，用于基于业内标准的统计过程控制系统判定规则，创建第一层数据判定规则模型；
32.第二模型单元，用于在第一层数据判定规则模型的标准基础上，再根据控制图类型，分解成第二层数据判定规则模型；
33.第三模型单元，用于在基于控制图类型的第二层数据判定规则模型的基础上，再根据数据参数名称，分解成第三层数据判定规则模型。
34.结合第二方面，本技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，逻辑模块具体包括：
35.第一逻辑单元，用于所述第一层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对所述三层数据模型中第一层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第一层数据判定规则模型，对从属于该第一层数据判定规则模型的第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型进行更改；
36.第二逻辑单元，用于所述第二层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对所述三层数据模型中第二层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第二层数据判定规则模型，对从属于该第二层数据判定规则模型的第三层数据判定规则模型进行更改，对第一层数据判定规则模型不进行更改；
37.第三逻辑单元，用于所述第三层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对所述三层数据模型中第三层数据判定规则模型进行更改，则对第三层数据判定规则模型进行修改，对第一层数据判定规则模型和第二层数据判定规则模型不进行更改。
38.第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现的基于数据结构模型的数据处理方法步骤。
39.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如基于数据结构模型的数据处理方法步骤。
40.本技术实施例提供了一种基于数据结构模型的数据处理方法、装置、设备及介质，根据统计过程控制系统判定规则，建立统计过程控制系统的管控规则及机制，从而实现易于操作的规则配置，灵活控制产品所影响的生产质量范围。
41.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
42.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
43.图1示出了本技术实施例所提供的基于数据结构模型的数据处理方法流程示意图。
44.图2示出了本技术实施例所提供的另一种基于数据结构模型的数据处理方法中建立三层数据模型的流程示意图。
45.图3示出了本技术实施例所提供的基于数据结构模型的数据处理方法中第一层数
据判定规则模型的结构示意图。
46.图4示出了本技术实施例所提供的基于数据结构模型的数据处理方法中第二层数据判定规则模型的结构示意图。
47.图5示出了本技术实施例所提供的基于数据结构模型的数据处理方法中第三层数据判定规则模型的结构示意图。
48.图6示出了本技术实施例所提供的另一种基于数据结构模型的数据处理方法中数据参数进行合格判定的流程示意图。
49.图7示出了本技术实施例所提供的另一种基于数据结构模型的数据处理方法中应用实施例的流程示意图。
50.图8示出了本技术实施例所提供的基于数据结构模型的数据处理装置的结构示意图。
51.图9示出了本技术实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
52.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
53.考虑到现阶段产品制造工艺与数据模型绑定关系过于简单，基于此，本技术实施例提供了一种基于数据结构模型的数据处理方法和装置，下面通过实施例进行描述。
54.本技术实施例所提供的一种基于数据结构模型的数据处理方法流程示意图；如图1所示，具体包括以下步骤：
55.步骤s10，基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型。
56.步骤s10在具体实施时，上述统计过程控制系统的判定规则：可以为西电规则，还可以为尼尔森规则，本实施例中采用的是西电规则(如we1-we8)，其中，在统计过程控制系统中设置的判定规则可以为以下任意一种：
57.判定规则we1：单点超出控制限；
58.判定规则we2：连续9个点位于中心线的一侧；
59.判定规则we3：连续6个点上升或下降；
60.判定规则we4：连续14个点交替上升或下降；
61.判定规则we5：连续3个点中2个点位于中心线同侧2倍标准差之外；
62.判定规则we6：连续5个点中4个点位于中心线同侧1倍标准差之外；
63.判定规则we7：连续15个点位于中心线两侧1倍标准差之外；
64.判定规则we8：连续8个点位于中心线两侧1倍标准差之外。
65.控制图表类型包括：平均值图、sigma图、raw箱图等等；数据参数名称包括：晶圆厚度(thickness)，灰尘颗粒度(particle)等等。
66.上述步骤中统计过程控制系统通过第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型建立了三层数据模型，能够满足各个层级的数据维护，增加了统计过程控制系统判定规则的配置灵活性，分别对第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型修改判定规则，当一个判定规则应用在不同产品的判定过程时，可以细化判定规则，满足生产过程中不同的判定需求，并灵活的控制所影响的范围。
67.步骤s20，确定三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑。
68.步骤s20在具体实施时，第一层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第一层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第一层数据判定规则模型，对从属于该第一层数据判定规则模型的第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型进行更改；第二层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第二层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第二层数据判定规则模型，对从属于该第二层数据判定规则模型的第三层数据判定规则模型进行更改，对第一层数据判定规则模型不进行更改；第三层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第三层数据判定规则模型进行更改，则对第三层数据判定规则模型进行修改，对第一层数据判定规则模型和第二层数据判定规则模型不进行更改。
69.步骤s30，获取对三层数据模型中目标层数据判定规则模型的修改数据。
70.步骤s30在具体实施时，修改数据是按照产品制造需求，对三层数据模型中第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型或第三层数据判定规则模型中判定规则的检查点数或超出判定规则的超出点数进行修改的数据。例如：对判定规则的检查点数进行修改，内容如下：
71.例如：将第一层数据判定规则模型的判定规则we8中连续8个点的检查点数修改成连续5个点检查点数，在第一层数据判定规则模型修改后，根据每层数据模型各自对应的更新逻辑可知，基于修改后的第一层数据判定规则模型，对从属于该第一层数据判定规则模型的第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型进行更改，因此，基于修改后的第一层数据判定规则模型的判定规则对产品制造品质控制的影响是非常大的，同时影响了第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型修改范围。
72.若将第二层数据判定规则模型中判定规则xbarwe8中连续8个点的检查点数修改成连续5个点检查点数，根据第二层数据判定规则模型修改后，根据每层数据模型各自对应的更新逻辑可知，基于修改后的第二层数据判定规则模型，对从属于该第二层数据判定规则模型的第三层数据判定规则模型进行更改；因此，基于修改后的第二层数据模型的判定规则对产品制造品质控制的影响小于修改第一层数据判定规则模型，仅影响下一层数据判定规则模型中的判定规则；
73.若将第三层数据判定规则模型中判定规则中连续8个点的检查点数修改成连续5个点检查点数，则对第一层数据判定规则模型和第二层数据判定规则模型不作更新，修改第三层数据结构模型中的检查点数对产品制造品质控制的影响非常小。
74.步骤s40，基于修改数据对三层数据模型中目标层数据判定规则模型进行修改，并
根据目标层数据判定规则模型对应的更新逻辑对三层数据模型进行更新处理。
75.步骤s40在具体实施时，基于修改数据分别对目标层数据判定规则模型所包含的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型进行更新处理；
76.当目标层数据判定模型是第一层数据判定规则模型时，按照三层数据模型中第一层数据判定规则的更新逻辑进行更改，其中，第一层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第一层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第一层数据判定规则模型，对从属于该第一层数据判定规则模型的第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型进行更改；
77.当目标层数据判定模型是第二层数据判定规则模型时，按照第三层数据模型中第二层数据判定规则的更新逻辑进行更改，其中，第二层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第二层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第二层数据判定规则模型，对从属于该第二层数据判定规则模型的第三层数据判定规则模型进行更改；
78.当目标层数据判定模型是第三层数据判定规则模型时，按照第三层数据模型中第一层数据判定规则的更新逻辑进行更改，其中，第三层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第三层数据判定规则模型进行更改，则对第三层数据判定规则模型进行修改，对第一层数据判定规则模型和第二层数据判定规则模型不进行更改。
79.步骤s50，根据更新后的三层数据模型对生产过程中的工艺控制参数进行合规判定。
80.步骤s50在具体实施时，在现实应用场景中，需要对三层数据模型修改数据的情况经常出现，由于在研发生产线中需要投产大量的工程验证用产品，不同工程验证产品需要控制的判定规则要求不一样，常常需要根据同一个判定规则对不同产品用不同松紧程度进行区别品质管理，本方案完美的解决了这一系列品质管控问题。
81.综上，本技术实施例提供的基于数据结构模型的数据处理方法，构建层级的数据模型，在模型中设置不同的判定规则，灵活建立统计过程控制系统的管控机制，与现有技术中统计过程控制系统中管控规则在一维的数据模型中相比，本方案基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型，在建立的三层数据模型中设置不同的判定规则，每一个判定规则应用在不同产品的判定过程时，可以细化判定规则，满足生产过程中不同的判定需求，基于三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑，对选定的目标层数据判定规则模型的修改数据，能够灵活建立统计过程控制系统的管控机制，从而实现易于操作的规则配置，灵活控制产品所影响的生产质量范围，有助于提高产品的生产质量和企业生产运营环境，帮助生产工艺部门和质量管理部门对产品进行品质管控，及降低企业制造成本。
82.如图2所示，本技术实施例所提供的一种基于数据结构模型的数据处理方法中的步骤s10的一种实现方式，具体包含有如下内容：
83.步骤s101，基于业内标准的统计过程控制系统判定规则，创建第一层数据判定规则模型。
84.步骤s101在具体实施时，基于业内标准的统计过程控制系统判定规则，建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型，如图3所示，第一层数据判定规则模型中的判定规则包括规则id、判定规则、检查点数、超出点数、规则描述，其中，第一层数据判定规则模型的判定规则，主要用于定义需要管控规则的基本信息。
85.步骤s102，在第一层数据判定规则模型的标准基础上，再根据控制图类型，分解成第二层数据判定规则模型。
86.步骤s102在具体实施时，在建立好的第一层数据判定规则模型的标准基础上与控制图类型进行绑定处理，得到三层数据模型中的第二层数据判定规则模型；如图4所示，第二层数据判定规则模型包括规则id、控制图类型、规则名称、检查点数、超出点数、规则描述，其中，第一层数据判定规则模型的标准基础上与控制图类型绑定后，生成第二层数据判定规则模型新的规则id。
87.步骤s103，在基于控制图类型的第二层数据判定规则模型的基础上，再根据数据参数名称，分解成第三层数据判定规则模型。
88.步骤s103在具体实施时，再根据建立好的第二层数据判定规则模型与数据参数名称进行绑定处理，得到第三层数据判定规则模型，如图5所示，第三层数据判定规则模型包括产品数据参数序号、规则id、数据参数名称、检查点数、超出点数、规则描述。
89.例如：按照统计过程控制系统中至少一个判定规则设置第一层数据判定规则模型，根据第一层数据判定规则模型中预先选定的任一项判定规则与控制图类型进行绑定处理，得到第二层数据判定规则模型，再根据得到的第二层数据判定规则模型与产品制造工艺的数据参数名称进行绑定处理，得到第三层数据判定规则模型。
90.上述三层数据模型配置完成后，统计过程控制系统中判定规则的三层数据模型已经生成，工程师分别根据三层数据模型中的第一层数据判定规则模型或第二层数据判定规则模型或第三层数据判定规则模型进行修改数据，根据三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑，修改数据所影响的范围有所不同。
91.如图6所示，本技术实施例所提供的一种基于数据结构模型的数据处理方法中步骤s50的一种实现方式，具体包含有如下内容：
92.步骤s501，在更新后的三层数据模型中确定对生产过程中的工艺控制的数据参数进行合规判定的数据判定规则模型。
93.步骤s502，将工艺控制的数据参数对应的测量值输入至第三层数据判定规则模型中，得到输出的判定结果。
94.步骤s501、s502在具体实施时，根据更新后的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型，按照数据判定规则模型中预先选定的判定规则和设置的检查点数，对工艺控制参数的检查点数进行生产质量规范判定，并将工艺控制的数据参数对应的测量值分别输入至选定的第三层数据判定规则模型中，得到输出的判定结果。
95.为进一步地说明本方案，本技术提供一种基于数据结构模型的数据处理方法的具体应用实施例，如图7所示，具体包含有如下内容：
96.步骤1、开始修改统计过程控制系统中判定规则操作；
97.步骤2、确认要修改的范围：用户确认该次判定规则修改所影响的范围；
98.步骤3、第三层数据判定规则模型修改，若用户只允许该次修改仅作用于第三层数据判定规则模型，即当前对应的产品工艺的数据参数名称，则进行第三层数据判定规则模型的数据修改；
99.步骤4、第二层数据判定规则模型修改，若用户只允许该次修改作用于第二层数据判定规则模型，即特定的控制图类型，则进行第二层数据判定规则模型的数据修改；
100.步骤5、第一层数据判定规则模型修改，若用户需要该次修改作用于第一层数据判定规则模型，即该统计过程控制系统中判定规则的所有控制图类型和数据参数名称中，则进行第一层数据判定规则模型的数据修改；
101.步骤6、结束修改统计过程控制系统中判定规则操作。
102.上述步骤根据用户的实际业务需求，分别对三层数据模型中的第一层数据判定规则模型或/和第二层数据判定规则模型或/和第三层数据判定规则模型进行修改数据，并根据每层数据模型各自对应的更新逻辑，控制修改判定规则所影响的范围，使用户实现用一个判定规则，在不同的产品或数据参数名称中用不同的参数范围实现不同的判定标准，使得统计过程控制系统中判定规则的三层数据模型，从单一的一维数据模型扩展为三层数据模型，使得设置数据模型的底层结构更加灵活和可扩展性，基于三种不同的业务操作方式，实现了生产工艺部门和质量管理部门对产品进行品质管控，提高了统计过程控制系统的便利性。
103.图8示出了本技术实施例所提供的一种基于数据结构模型的数据处理装置60结构示意图，如图8所示，该装置包括：
104.建立模块601，用于基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型；
105.逻辑模块602，用于确定三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑；
106.修改模块603，用于获取对三层数据模型中目标层数据判定规则模型的修改数据；
107.处理模块604，用于基于修改数据对三层数据模型中目标层数据判定规则模型进行修改，并根据目标层数据判定规则模型对应的更新逻辑对三层数据模型进行更新处理；
108.判定模块605，用于根据更新后的三层数据模型对生产过程中的工艺控制参数进行合规判定。
109.在一个可行的实现方案中，上述建立模块具体包括：
110.第一模型单元6011，用于基于业内标准的统计过程控制系统判定规则，创建第一层数据判定规则模型；
111.第二模型单元6012，用于在第一层数据判定规则模型的标准基础上，再根据控制图类型，分解成第二层数据判定规则模型；
112.第三模型单元6013，用于在基于控制图类型的第二层数据判定规则模型的基础上，再根据数据参数名称，分级称第三层数据判定规则模型。
113.在一个可行的实现方案中，上述装置逻辑模块具体包括：
114.第一逻辑单元6021，用于第一层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第一层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第一层数据判定规则模型，对从属于该第一层数据判定规则模型的第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规
则模型进行更改；
115.第二逻辑单元6022，用于第二层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第二层数据判定规则模型进行更改，则基于修改后的第二层数据判定规则模型，对从属于该第二层数据判定规则模型的第三层数据判定规则模型进行更改，对第一层数据判定规则模型不进行更改。
116.第三逻辑单元6023，用于第三层数据判定规则模型对应的更新逻辑为：若对三层数据模型中第三层数据判定规则模型进行更改，则对第三层数据判定规则模型进行修改，对第一层数据判定规则模型和第二层数据判定规则模型不进行更改。
117.上述装置在具体实施时，基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型，在建立的三层数据模型中设置不同的判定规则，每一个判定规则应用在不同产品的判定过程时，可以细化判定规则，满足生产过程中不同的判定需求，基于三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑，对选定的目标层数据判定规则模型的修改数据，能够灵活建立统计过程控制系统的管控机制，从而实现易于操作的规则配置，灵活控制产品所影响的生产质量范围，有助于提高产品的生产质量和企业生产运营环境，帮助生产工艺部门和质量管理部门对产品进行品质管控，及降低企业制造成本。
118.对应于图1中的基于数据结构模型的数据处理方法，本技术实施例还提供了一种计算机设备60，图9，如图9所示，该设备包括存储器701、处理器702及存储在该存储器701上并可在该处理器702上运行的计算机程序，其中，上述处理器702执行上述计算机程序时实现上述的方法。
119.基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型；
120.确定三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑；
121.获取对三层数据模型中目标层数据判定规则模型的修改数据；
122.基于修改数据对三层数据模型中目标层数据判定规则模型进行修改，并根据目标层数据判定规则模型对应的更新逻辑对三层数据模型进行更新处理；
123.根据更新后的三层数据模型对生产过程中的工艺控制参数进行合规判定。
124.对应于图1中的基于数据结构模型的数据处理方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：
125.基于业内标准的统计过程控制系统判定规则、控制图类型和数据参数名称，分别建立三层数据模型中的第一层数据判定规则模型、第二层数据判定规则模型和第三层数据判定规则模型；
126.确定三层数据模型中每层数据模型各自对应的更新逻辑；
127.获取对三层数据模型中目标层数据判定规则模型的修改数据；
128.基于修改数据对三层数据模型中目标层数据判定规则模型进行修改，并根据目标层数据判定规则模型对应的更新逻辑对三层数据模型进行更新处理；
129.根据更新后的三层数据模型对生产过程中的工艺控制参数进行合规判定。
130.基于上述分析可知，与相关技术中的产品制造工艺与数据模型绑定关系过于简单相比，本技术实施例提供的基于数据结构模型的数据处理方法，分别在三层数据模型中设置判定规则，实现生产现场采用特定工具来辅助分析生产过程中，通过一个判定规则应用在不同产品的判定过程时可以细化判定规则，满足不同的判定需求。
131.本技术实施例所提供的基于数据结构模型的数据处理装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本技术实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
132.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
133.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
134.另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
135.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
136.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
137.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本技术的保护
范围之内。