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一种智能电表箱的制作方法

2022-07-30 18:34:17 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种智能电表箱,包括箱体和箱盖,其特征在于,还包括固定在所述箱盖上的智能识别组件;所述智能识别组件包括:采样模块,用于按照预设频率对电表的显示屏进行图像采集,每一次采集得到一张目标图像;像素提取模块,用于根据预设规则提取目标像素值;数据生成模块,用于根据所述目标像素值确定读数照片;识别模块,用于根据所述读数照片获取所述显示屏所显示的电表读数。2.根据权利要求1所述的智能电表箱,其特征在于,所述预设规则包括:将预设时间内采集得到的n个目标图像作为目标组;针对所述目标组中的每个目标图像的所有像素值,获取每种像素值对应的占比概率;确定占比概率变化最大的像素值作为目标像素值。3.根据权利要求2所述的智能电表箱,其特征在于,所述预设规则还包括:若所述占比概率变化最大的像素值为底色概率值,则取占比概率变化第二的像素值作为目标像素值。4.根据权利要求2所述的智能电表箱,其特征在于,所述数据生成模块包括:轮廓识别模块,用于针对每个目标图像确定由所述目标像素值对应的像素点组成的数字轮廓;轮廓加强模块,用于在所述识别模块的边缘添加高对比度的轮廓线;数字分割模块,用于根据所述轮廓线确定的得到多个所述读数照片,每个所述读数照片对应一个数字或符号。5.根据权利要求4所述的智能电表箱,其特征在于,所述识别模块包括训练完成后的神经网络模型,所述神经网络模型接收所述读数照片后输出与所述读数照片对应的数字或符号。6.根据权利要求5所述的智能电表箱,其特征在于,所述识别模块包括派发模块和统计模块;所述派发模块,用于将所述目标组中属于所述目标图片同一位置的所有读数照片统一发送至所述神经网络模型;所述统计模块,用于接收所述神经网络模型输出的n个输出结果,统计每个输出结果的概率占比,将最大概率占比对应的输出结果作为所述读数照片的最终识别结果。7.根据权利要求6所述的智能电表箱,其特征在于,还包括照明模块;所述照明模块包括设置在所述箱体内的led全色域灯组和用于驱动所述led全色域灯组按照预先设置发光的驱动单元。8.根据权利要求7所述的智能电表箱,其特征在于,还包括散热模块;所述散热模块包括散热风扇和用于驱动所述散热风扇转动的驱动电机,所述散热风扇均设置在所述箱体内的顶部。9.根据权利要求8所述的智能电表箱,其特征在于,所述散热风扇可遮挡所述led全色域灯组的发光。

技术总结
本发明涉及电表箱技术领域,公开了一种智能电表箱,包括箱体和箱盖,其特征在于,还包括固定在箱盖上的智能识别组件;智能识别组件包括:采样模块,用于按照预设频率对电表的显示屏进行图像采集,每一次采集得到一张目标图像;像素提取模块,用于根据预设规则提取目标像素值;数据生成模块,用于根据目标像素值确定读数照片;识别模块,用于根据读数照片获取显示屏所显示的电表读数,减少人工抄表的负担,提升抄表效率。提升抄表效率。提升抄表效率。


技术研发人员:张宇 刘雪云 刘宇
受保护的技术使用者:安徽翼博电气有限公司
技术研发日:2022.05.06
技术公布日:2022/7/29
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