基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法与流程

技术特征：
1.基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，包括：a、获取第一业务数据源的第一业务图谱，基于所述第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成所述第一业务图谱的第一逻辑树，每个第一节点对应一个第一树节点；b、获取第二业务数据源的第二业务图谱，基于所述第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成所述第二业务图谱的第二逻辑树，每个第二节点对应一个第二树节点；c、根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个第一树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个第二树节点的第二树节点标签；d、基于所述第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱。2.根据权利要求1所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，步骤a包括：获取第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述，得到与所述第一树节点所对应的维度数字，所述维度数字具有每个第一树节点与其他第一树节点的包含关系或非包含关系；根据所述维度数字确定多个第一树节点之间的位置关系和连接关系，生成与第一业务图谱对应的第一逻辑树。3.根据权利要求1所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，步骤b包括：获取第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述，得到与所述第二树节点所对应的维度数字，所述维度数字具有每个第二树节点与其他第二树节点的包含关系或非包含关系；根据所述维度数字确定多个第二树节点之间的位置关系和连接关系，生成与第二业务图谱对应的第二逻辑树。4.根据权利要求1所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，步骤d包括：根据相对应的第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点，得到第一节点集合和第二节点集合；确定第一节点集合和第二节点集合中相同实体的第一树节点和第二树节点，基于相同实体的第一树节点和第二树节点生成第一类型的第三树节点；确定第一节点集合和第二节点集合中不相同的第一树节点和第二树节点，基于不相同的第一树节点和第二树节点分别生成第二类型的第三树节点；基于第一类型的第三树节点、第二类型的第三树节点生成第三逻辑树，根据所述第三逻辑树中每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱。5.根据权利要求4所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，所述确定第一节点集合和第二节点集合中相同实体的第一树节点和第二树节点，基于相同实体的第一树节点和第二树节点生成第一类型的第三树节点，包括：将相同实体的第一树节点和第二树节点的第一描述信息和第二描述信息进行融合得到第三描述信息，将所述第三描述信息存储至第三树节点；若所述第一树节点和第二树节点所对应的第一树节点标签和第二树节点标签相同，则
根据第一树节点标签生成与第三树节点所对应的第一类型的第三树节点标签；将所述第一类型的第三树节点标签与相应的第三树节点对应设置。6.根据权利要求5所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，还包括：若所述第一树节点和第二树节点所对应的第一树节点标签和第二树节点标签不同，则根据所述第一树节点和第二树节点的第一上维节点和第二上维节点对第一树节点标签和第二树节点标签进行更新校准，得到校准后的第二类型的第三树节点标签；将所述第二类型的第三树节点标签与相应的第三树节点对应设置。7.根据权利要求6所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，所述若所述第一树节点和第二树节点所对应的第一树节点标签和第二树节点标签不同，则根据所述第一树节点和第二树节点的第一上维节点和第二上维节点对第一树节点标签和第二树节点标签进行更新校准，得到校准后的第二类型的第三树节点标签，包括：获取所述第一上维节点所对应的第一上维实体、第二上维节点所对应的第二上维实体；将所述第一上维实体和第二上维实体进行比对，确定第一上维实体和第二上维实体中的区别上维实体和区别上维节点标签；基于所有的区别上维实体和区别上维节点标签对第一上维节点和第二上维节点进行更新校准，使得第一树节点和第二树节点具有更新后的第三树节点标签。8.根据权利要求7所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，所述基于所有的区别上维实体和区别上维节点标签对第一上维节点和第二上维节点进行更新校准，使得第一树节点和第二树节点具有更新后的第三树节点标签，包括：基于区别上维实体对第一上维节点和第二上维节点进行更新，使得更新后的第一上维节点和第二上维节点所对应的实体是相同的；将第一上维节点和第二上维节点所对应的根节点的第一树节点标签或第二树节点标签作为初始节点标签；基于所述初始节点标签对所有的第一上维节点或第二上维节点的第一上维标签和第二上维标签进行校准；根据第一树节点最接近的第一上维节点的第一上维标签，得到第一树节点更新后的第三树节点标签，根据第二树节点最接近的第二上维节点的第二上维标签，得到第二树节点更新后的第三树节点标签。9.根据权利要求8所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，还包括：获取所述第三逻辑树中所有的第三树节点所对应的维度数量，根据所述维度数量确定第三逻辑树中的显示节点和隐藏节点；基于所述显示节点和隐藏节点生成与第三逻辑树对应的初始时刻的跨业务图谱，每个隐藏节点对应至少一个显示节点；获取用户对任意一个显示节点的操作行为，根据所述操作行为对显示节点对应的隐藏
节点进行显示，得到操作后的跨业务图谱。10.根据权利要求9所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，所述获取用户对任意一个显示节点的操作行为，根据所述操作行为对显示节点对应的隐藏节点进行显示，得到操作后的跨业务图谱，包括：根据所述操作行为确定相应的显示节点在第三逻辑树中的第三树节点的第三树节点标签，根据所述操作行为确定所述第三树节点标签的展示维度；若所述展示维度为动态展示维度，则根据所述动态展示维度确定与所述第三树节点标签对应的至少一个维度的第三下维节点，对所对应的所有第三下维节点在所述跨业务图谱中进行显示。11.根据权利要求10所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，还包括：若所述展示维度为静态展示维度，则根据所述静态展示维度确定与所述第三树节点标签对应的所有维度的第三下维节点，对所有维度的第三下维节点在所述跨业务图谱中进行显示。12.根据权利要求10所述的基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，其特征在于，若所述展示维度为分层展示维度，则获取所述第三逻辑树中的维度数量生成与所述维度数量所对应的维度切片；基于第三逻辑树中在每个维度的第三树节点生成每个维度切片的实体空位；将跨业务图谱中的所有实体点分别填充至每个维度切片的实体空位处，得到多个具有实体的维度切片。

技术总结
本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。且可以清晰的分维度展现图谱。且可以清晰的分维度展现图谱。


技术研发人员：徐昱 王红凯 冯珺 陈祖歌 章九鼎 龚小刚 潘司晨 张烨华
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司
技术研发日：2022.06.24
技术公布日：2022/7/29