基于RPA和参数更新校正的票据跟单方法及系统与流程

基于rpa和参数更新校正的票据跟单方法及系统
技术领域
1.本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于rpa和参数更新校正的票据跟单方法及系统。


背景技术：

2.票据交易根据需求方的不同有两套交易路径，每套交易路径均涉及6个交易环节，第一交易路径的6个交易环节为：买方发布收票需求-卖方摘牌(即确认卖票给该买方)-卖方背书-买方支付订单-买方签收-交易完成；第二交易路径的6个交易环节为：卖方发布卖票需求-买方摘牌(即买方确认购买该票据)-买方支付订单-卖方背书-买方签收-交易完成。两套交易路径的6个交易环节中涉及票据订单的6个交易状态分别为：待接单状态(比如买方发布收票需求后卖方摘牌之前这一段时间票据订单处于待接单状态)、待确认状态(比如卖方摘牌后等待买家确认收票的这段时间票据订单处于待确认状态)、待背书状态(比如买方确认收票后等待卖家背书的这段时间票据订单处于待背书状态)、待支付状态(比如卖方背书后买方支付前的这段时间票据订单处于待支付状态)和待签收状态(比如支付后完成签收之前的这段时间票据订单处于待签收状态)。为了确保票据尽早成交，票据交易平台需要对票据订单所处的不同交易状态进行跟踪，然后监控到处于某一交易状态下的持续时间超过预设的时间阈值时，生成跟单任务并将该跟单任务转发给跟单对象以提示其尽快操作。但现有的票据跟单方法中，操作时间阈值是固定不变的，然而不同的客户对于交易达成时间的敏感度不同，甚至同个客户在一天内的不同时间段对于交易达成时间的敏感度都不一样，所以若以固定的操作时间阈值来判断是否需要生成跟单任务显然无法满足具有不同时间敏感度的客户的票据交易需求。因此根据浮动变化的操作时间阈值来满足具有不同时间敏感度的客户在票据交易中对跟单效率的不同要求成为各大票据交易平台目前亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本发明以满足具有不同时间敏感度的客户在票据交易中对跟单效率的不同要求，提高票据跟单方法的普适性为目的，提供了一种基于rpa和参数更新校正的票据跟单方法及系统。
4.为达此目的，本发明采用以下技术方案：
5.提供一种基于rpa和参数更新校正的票据跟单方法，包括步骤：
6.s1，获取历史连续每日的同个时间段内的每笔票据订单的交易信息，包括票据信息、交易双方信息、交易状态信息和操作记录信息，每笔所述票据订单的所述交易信息记为息、交易双方信息、交易状态信息和操作记录信息，每笔所述票据订单的所述交易信息记为其中，k＝1或2，k＝1时表示所述票据订单为买房发布的收票需求订单，k＝2时表示所述票据订单为卖方发布的卖票需求订单；j＝1,2,3,4,5，分别表示所述票据订单的当前交易状态为待接单状态、待确认状态、待支付状态、待背书状
态和待签收状态；表示获取的在历史x日的所述时间段内的类型为k的第i笔所述票据订单的所述票据信息；表示获取的在历史x日的所述时间段内的类型为k的第i笔所述票据订单的所述交易双方信息；表示获取的在历史x日的所述时间段内的类型为k的处于j交易状态下的第i笔所述票据订单的所述交易状态信息；表示在历史x日的所述时间段内对类型为k的第i笔所述票据订单结束其j交易状态的操作时长；
7.s2，通过以下公式(1)计算于历史连续每天的同个所述时间段内产生的k类型的所述票据订单结束其j交易状态的操作时长的加权平均值
[0008][0009]
公式(1)中，m连续历史天的天数；
[0010]
n为历史第x天中的所述时间段内的k类型的所述票据订单的数量；
[0011]
s3，判断k类型下的每个与的比值是否处于区间[a,b]中，
[0012]
若是，则转入步骤s4；
[0013]
若否，则剔除相应的然后返回步骤s2重新计算
[0014]
s4，以为映射函数h
θ
的自变量计算h
θ
的y值，所得y值作为对在所述时间段内产生的k类型的所述票据订单结束其j交易状态的允许操作时长对应的真实值，记为y；
[0015]
s5，将步骤s3剔除剩余的每个代入到所述映射函数h
θ
中得到对应的y值，记为
[0016]
s6，通过以下公式(2)计算所述映射函数h
θ
的函数参数θi：
[0017][0018]
s7，判断原始的θi或经更新校正后的θi是否小于预设的ε的值，
[0019]
若原始的θi小于ε，则将作为对在所述时间段内产生的k类型的所述票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值然后跳转到步骤s11；若经更新校正后的θi小于ε，则跳转到步骤s10；
[0020]
若原始的θi或经更新校正后的θi大于等于ε，则转入步骤s8；
[0021]
s8，通过以下公式(3)对θi进行更新校正：
[0022][0023]
公式(3)中，α为校正系数；
[0024]
s9，返回步骤s7，直至判定更新校正后的θi＜ε，然后转入步骤s10；
[0025]
s10，基于更新校正后的θi，通过所述公式(2)反推得到y对应的y
′
，并基于所述映射函数h
θ
的自变量与因变量的映射关系，得到y
′
对应的并将作为对k类型的所述票据订单结束其j交易状态的所述操作时间阈值
[0026]
s11，判断当前天的同个所述时间段内的k类型下的第i笔所述票据订单进入j交易状态的等待操作时间是否大于对应的所述操作时间阈值
[0027]
若是，则生成跟单任务并转入步骤s12；
[0028]
若否，则不生成跟单任务；
[0029]
s12，通过rpa机器人流程自动化技术将流转到跟单对象所在的微信群中，以提示其对指定订单尽快予以状态确认。
[0030]
作为优选，所述票据信息包括买方票据信息和卖方票据信息，所述买方票据信息包括拟购买的票据类型、票据承兑机构、拟受让金额、承兑剩余期限、票据转让利率、票据转让违约金比例和发起的票据交易订单的时效；所述卖方票据信息包括票据的票号、承兑行行号、承兑到期日、竞价方式、转让利率、承兑剩余期限、票据转让违约金比例和转让报价；
[0031]
所述交易双方信息包括买方信息和卖方信息，所述买方信息包括受让方账户名称、受让方接收账户、受让方开户银行；所述卖方信息包括卖方名称、法人和征信记录；
[0032]
所述交易状态信息包括每笔所述票据订单中处于不同交易环节的待接单状态、待确认状态、待支付状态、待背书状态和待签收状态；
[0033]
所述操作记录信息为交易中的买方和/或卖方结束每笔订单中的当前交易状态所记录的操作时长。
[0034]
作为优选，m＝3或5或7。
[0035]
作为优选，ε＝1.
[0036]
作为优选，α＝0.1。
[0037]
作为优选，所述票据跟单方法还包括步骤：
[0038]
s13，对生成过跟单任务的每笔所述票据订单分别按订单类型、跟单任务生成时间点所述票据订单的所处交易状态、票据类型、票据承兑机构、承兑剩余期限、票据转让违约金比例、受让方账户名称、卖方名称、卖方征信记录进行归类，然后以可视化方式将归类结果展示给用户。
[0039]
本发明还提供了一种基于rpa和参数更新校正的票据跟单系统，可实现所述的票据跟单方法，所述票据跟单系统包括：
[0040]
历史票据交易信息获取模块，用于获取历史连续每日的同个时间段内的每笔票据订单的交易信息，包括票据信息、交易双方信息、交易状态信息和操作记录信息，每笔所述票据订单的所述交易信息记为其中，k＝1或2，k＝1时表示所述票据订单为买房发布的收票需求订单，k＝2时表示所述票据订单为卖方发布的卖票需求订单；j＝1,2,3,4,5，分别表示所述票据订单的当前交易状态为待接单状态、
待确认状态、待支付状态、待背书状态和待签收状态；表示获取的在历史x日的所述时间段内的类型为k的第i笔所述票据订单的所述票据信息；表示获取的在历史x日的所述时间段内的类型为k的第i笔所述票据订单的所述交易双方信息；表示获取的在历史x日的所述时间段内的类型为k的处于j交易状态下的第i笔所述票据订单的所述交易状态信息；表示在历史x日的所述时间段内对类型为k的第i笔所述票据订单结束其j交易状态的操作时长；
[0041]
加权平均值计算模块，连接所述历史票据交易信息获取模块，用于通过以下公式(4)计算于历史连续每天的同个所述时间段内产生的k类型的所述票据订单结束其j交易状态的操作时长的加权平均值
[0042][0043]
公式(4)中，m连续历史天的天数；
[0044]
n为历史第x天中的所述时间段内的k类型的所述票据订单的数量；
[0045]
第一判断模块，连接所述加权平均值计算模块，用于判断k类型下的每个与的比值是否处于区间[a,b]中，并将比值不处于所述区间[a,b]中的剔除掉；
[0046]
真实值计算模块，连接所述第一判断模块，用于以为映射函数h
θ
的自变量计算h
θ
的y值，所得y值作为对在所述时间段内产生的k类型的所述票据订单结束其j交易状态的允许操作时长对应的真实值，记为y；
[0047]
y值计算模块，用于将剔除剩余的每个代入到所述映射函数h
θ
中得到对应的y值，记为
[0048]
函数参数计算模块，分别连接所述真实值计算模块和所述y值计算模块，用于通过以下公式(5)计算所述映射函数h
θ
的函数参数θi：
[0049][0050]
第二判断模块，连接所述函数参数计算模块，用于判断θi是否小于预设的ε的值；
[0051]
参数更新校正模块，连接所述第二判断模块，用于在所述第二判断模块判定θi大于或等于预设的ε的值时，通过以下公式(6)对θi进行更新校正：
[0052][0053]
公式(6)中，α为校正系数；
[0054]
操作时间阈值计算模块，连接所述第二判断模块和所述参数更新校正模块，用于在所述第二判断模块判定初始的θi小于预设的ε的值时，将作为对在所述时间段内产生的k类型的所述票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值以及用于在所述第二判断模块判定经更新校正后的θi小于预设的ε的值时，基于更新校正后的θi，通过所述公式(5)反推得到y对应的y
′
，并基于所述映射函数h
θ
的因变量与自变量的映射关系，计算得到y
′
对应的并将作为对k类型的所述票据订单结束其j交易状态的所述操作时间阈值
[0055]
第三判断模块，连接所述操作时间阈值计算模块，用于判断当前天的同个所述时间段内的k类型下的第i笔所述票据订单进入j交易状态的等待操作时间是否大于所述操作时间阈值
[0056]
若是，则生成跟单任务
[0057]
若否，则不生成跟单任务；
[0058]
rpa自动跟单模块，连接所述第三判断模块，用于通过rpa机器人流程自动化技术将流转到跟单对象所在的微信群中，以提示所述跟单对象对指定订单尽快予以状态确认。
[0059]
本发明通过更新校正映射函数h
θ
的函数参数θi，并基于函数h
θ
的因变量与自变量的映射关系去适应性改变当前天的每个时间段内对k类型的票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值并以浮动变化的为跟单任务的生成条件来生成并推送跟单任务满足了具有不同成交时间敏感度的客户在票据交易中对跟单效率的不同要求。
附图说明
[0060]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0061]
图1是本发明一实施例提供的基于rpa和参数更新校正的票据跟单方法的实现步骤图；
[0062]
图2是本发明一实施例提供的基于rpa和参数更新校正的票据跟单系统的实现步骤图。
具体实施方式
[0063]
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
[0064]
其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制；为了更好地说明本发明的实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是
可以理解的。
[0065]
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若出现术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0066]
在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“连接”等指示部件之间的连接关系，该术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个部件内部的连通或两个部件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0067]
本发明实施例提供的基于rpa和参数更新校正的票据跟单方法，如图1所示，包括：
[0068]
步骤s1，获取历史连续每日比如连续3天的同个时间段比如上午9:00-11:30内的每笔票据订单的交易信息，包括票据信息、交易双方信息、交易状态信息和操作记录信息，每笔票据订单的交易信息记为其中，k＝1或2，k＝1时表示票据订单为买房发布的收票需求订单，k＝2时表示票据订单为卖方发布的卖票需求订单；j＝1,2,3,4,5，分别表示票据订单的当前交易状态为待接单状态(j＝1)、待确认状态(j＝2)、待支付状态(j＝3)、待背书状态(j＝4)和待签收状态(j＝5)；表示获取的在历史x日(比如星期一)的该时间段(上午9:00-11:30)内的类型为k的第i笔票据订单的票据信息；表示获取的在历史x日的时间段内的类型为k的第i笔票据订单的交易双方信息；表示获取的在历史x日的时间段内的类型为k的处于j交易状态下的第i笔票据订单的交易状态信息(即处于j交易状态下)；表示在历史x日的该时间段内对类型为k的第i笔票据订单结束其j交易状态的操作时长(比如票据订单从上午9:01:58进入待背书状态，在9:05:47转为待支付状态，那么从9:01:58到9:05:47这段时间便为结束待背书状态的操作时长)。
[0069]
票据信息具体包括买方票据信息和卖方票据信息，买方票据信息包括拟购买的票据类型、票据承兑机构、拟受让金额、承兑剩余期限、票据转让利率、票据转让违约金比例和发起的票据交易订单的时效；卖方票据信息包括票据的票号、承兑行行号、承兑到期日、竞价方式、转让利率、承兑剩余期限、票据转让违约金比例和转让报价；
[0070]
交易双方信息包括买方信息和卖方信息，买方信息包括受让方账户名称、受让方接收账户、受让方开户银行；卖方信息包括卖方名称、法人和征信记录；
[0071]
交易状态信息包括每笔票据订单中处于不同交易环节的待接单状态、待确认状态、待支付状态、待背书状态和待签收状态；
[0072]
操作记录信息为交易中的买方和/或卖方结束每笔订单中的当前交易状态所记录的操作时长。
[0073]
步骤s2，通过以下公式(1)计算于历史连续每天的同个时间段内产生的k类型的票据订单结束其j交易状态的操作时长的加权平均值
[0074][0075]
公式(1)中，m连续历史天的天数；
[0076]
n为历史第x天中的时间段内的k类型的票据订单的数量；
[0077]
例如，假设m＝3，即获取当前天之前的连续3天中的每天内的同个时间段内产生属于同个k类型(例如k＝1)的每笔票据订单的交易信息，获取的历史第一天、第二天、第三天中的同个时间段中k类型的票据订单比如均为2笔，即n均等于2，对这6笔订单结束其同一j交易状态的操作时长比如分别为秒、秒、秒、秒、秒、秒，历史第一天、第二天、第三天的权重w
x
分别为w1＝0.2、w2＝0.3、w3＝0.5，则根据公式(1)得：
[0078][0079]
步骤s3，判断k类型下的每个与的比值是否处于区间[a,b]中，
[0080]
若是，则转入步骤s4；
[0081]
若否，则剔除相应的然后返回步骤s2重新计算
[0082]
由于某个时间段内交易的票据订单数量可能很大，有些个例订单会出现操作时长不正常的情况，比如过了一天或几天才进行交易状态确认，这样的订单对于后续操作时间阈值的更新校正价值很低，不能作为更新校正的依据，因此我们需要将该类异常订单进行剔除，剔除方法为：
[0083]
判断每个订单对应的与的比值是否落入设定的[a,b]，例如设定[a,b]为[0.3,1.3]，假设为157，某个假设为280，那么280/157＝1.78大于1.3，则将该剔除掉。
[0084]
步骤s4，以为映射函数h
θ
的自变量计算h
θ
的y值，所得y值作为对在该时间段内产生的k类型的票据订单结束其j交易状态的允许操作时长对应的真实值，记为y；
[0085]
举例而言，假设映射函数h
θ
的表达形式为y＝ax2 bx c，x为该映射函数的自变量，y为因变量，将代入到该映射函数中，假设得到h
θ
的y值为1，即y＝1，则本技术将y＝1作为以的操作时长结束k类型的票据订单的j交易状态的操作结果，也就是说，本技术构建了一个映射函数将每个操作时长与相应的操作结果相对应，例如当时其对应的操作结果y＝1，而时，其对应的操作结果例如为0.6，这么做的目的
是用具体化的操作结果来表征操作时长的优劣程度，进而提升后续经更新校正后的操作时间阈值的合理性。上述的二元二次方程仅作为映射函数h
θ
的一个示例，实际上，本技术的映射函数h
θ
更为复杂，由于具体函数关系式并非本发明要求权利保护的范围，因此不做具体说明。
[0086]
但只是对各的加权平均值，直接将作为操作时间阈值还不够合理。因此，为了解决这个问题，本技术提供了映射函数h
θ
，目的是找到一个参数使得该函数h
θ
的y值最小，进而分析计算出操作时间阈值具体设置多少。为寻找使得该函数h
θ
的y值最小的参数以及分析计算得到操作时间阈值，如图1所示，本实施例提供的票据跟单方法转入：
[0087]
步骤s5，将步骤s3剔除剩余的每个代入到映射函数h
θ
中得到对应的y值，记为
[0088]
步骤s6，通过以下公式(2)计算映射函数h
θ
的函数参数θi：
[0089][0090]
这里需要强调的是，公式(2)中的y为将代入到映射函数h
θ
中所得到的对应的y值；
[0091]
n为获取的历史连续天中所有天的同个时间段内的类型为k的票据订单数量；
[0092]
步骤s7，判断原始的θi或经更新校正后的θi是否小于预设的ε的值(ε优选为1)，
[0093]
若原始的θi小于ε，则将作为对在所述时间段内产生的k类型的票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值然后跳转到步骤s11；若经更新校正后的θi小于ε，则跳转到步骤s10；
[0094]
若原始的θi或经更新校正后的θi大于等于ε，则转入步骤s8；
[0095]
步骤s8，通过以下公式(3)对θi进行更新校正：
[0096][0097]
公式(3)中，α为校正系数，α优选为0.1；
[0098]
这里对公式(3)的计算过程进行举例说明：
[0099]
假设公式(3)中的n＝6，则
[0100]
则公式(3)可以表达为：
[0101][0102]
步骤s9，返回步骤s7，直至判定更新校正后的θi＜ε，然后转入步骤s10；
[0103]
步骤s10，基于更新校正后的θi，通过公式(2)反推得到y对应的y
′
，并基于映射函数h
θ
的自变量与因变量的映射关系，得到y
′
对应的并将作为对k类型的票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值
[0104]
这里需要说明的，由于公式(2)中的n是固定的，经更新校正后的θi也是固定的，因此可反推计算得到公式(2)中的y对应的y
′
。y
′
为映射函数h
θ
的因变量，当映射函数h
θ
的参数确定后，能够根据因变量与自变量的映射关系得到y
′
对应的这个即为分析计算得到的对k类型的票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值
[0105]
确定操作时间阈值后，如图1所示，转入：
[0106]
步骤s11，判断当前天的同个时间段内的k类型下的第i笔票据订单进入j交易状态的等待操作时间是否大于对应的操作时间阈值
[0107]
若是，则生成跟单任务并转入步骤s12；
[0108]
若否，则不生成跟单任务；
[0109]
s12，通过rpa(robotic process automation)机器人流程自动化技术将流转到跟单对象所在的微信群中，以提示其对指定订单尽快予以状态确认。通过rpa技术将流转到跟单对象所在的微信群中采用的是现有技术，因此具体流转过程不做说明。
[0110]
为了实现对生成过跟单任务的每笔票据订单的归类，以便于分析统计哪些订单类型、哪些订单交易状态、哪些票据类型等的票据容易产生操作操时的情况，并将归类结果以可视化方式呈现给用户，优选地，如图1所示，本实施例提供的票据跟单方法还包括：
[0111]
步骤s13，对生成过跟单任务的每笔票据订单分别按订单类型、跟单任务生成时间点票据订单的所处交易状态、票据类型、票据承兑机构、承兑剩余期限、票据转让违约金比例、受让方账户名称、卖方名称、卖方征信记录进行归类，然后以可视化方式将归类结果展示给用户。
[0112]
本发明另外提供了一种基于rpa和参数更新校正的票据跟单方法及系统，如图2所
示，包括：
[0113]
历史票据交易信息获取模块，用于获取历史连续每日的同个时间段内的每笔票据订单的交易信息，包括票据信息、交易双方信息、交易状态信息和操作记录信息，每笔票据订单的交易信息记为分别代表的含义在上述的票据跟单方法中作了说明，不再赘述。
[0114]
加权平均值计算模块，连接历史票据交易信息获取模块，用于计算于历史连续每天的同个所述时间段内产生的k类型的所述票据订单结束其j交易状态的操作时长的加权平均值计算方法在上述的票据跟单方法中作了详细说明，不再赘述。
[0115]
第一判断模块，连接加权平均值计算模块，用于判断k类型下的每个与的比值是否处于区间[a,b]中，并将比值不处于区间[a,b]中的剔除掉；
[0116]
真实值计算模块，连接第一判断模块，用于以为映射函数h
θ
的自变量计算h
θ
的y值，所得y值作为对在该时间段内产生的k类型的票据订单结束其j交易状态的允许操作时长对应的真实值，记为y；
[0117]
y值计算模块，用于将剔除剩余的每个代入到映射函数h
θ
中得到对应的y值，记为
[0118]
函数参数计算模块，分别连接真实值计算模块和y值计算模块，用于计算映射函数h
θ
的函数参数θi，具体计算方法在上述的票据自动跟单方法中作了说明，不再赘述；
[0119]
第二判断模块，连接函数参数计算模块，用于判断θi是否小于预设的ε的值；
[0120]
参数更新校正模块，连接第二判断模块，用于在第二判断模块判定θi大于或等于预设的ε的值时，对θi进行更新校正，更新校正方法在上述的票据跟单方法中作了具体说明，不再赘述；
[0121]
操作时间阈值计算模块，连接第二判断模块，用于在第二判断模块判定初始的θi小于预设的ε的值时，将作为对在时间段内产生的k类型的票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值以及用于在第二判断模块判定经更新校正后的θi小于预设的ε的值时，基于更新校正后的θi，反推得到y对应的y
′
，并基于映射函数h
θ
的因变量与自变量的映射关系，计算得到y
′
对应的并将作为对k类型的所述票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值的具体计算方法在上述的票据跟单方法中作了说明，不再赘述；
[0122]
第三判断模块，连接操作时间阈值计算模块，用于判断当前天的同个时间段内的k类型下的第i笔票据订单进入j交易状态的等待操作时间是否大于操作时间阈值
[0123]
若是，则生成跟单任务
[0124]
若否，则不生成跟单任务；
[0125]
rpa自动跟单模块，连接第三判断模块，用于通过rpa机器人流程自动化技术将流转到跟单对象所在的微信群中，以提示所述跟单对象对指定订单尽快予以状态确认。
[0126]
综上，本发明通过更新校正映射函数h
θ
的函数参数θi，并基于函数h
θ
的因变量与自变量的映射关系去适应性改变当前天的每个时间段内对k类型的票据订单结束其j交易状态的操作时间阈值由此而生成并推送的跟单任务满足了具有不同成交时间敏感度的客户的票据交易需求。
[0127]
需要声明的是，上述具体实施方式仅仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员应该明白，还可以对本发明做各种修改、等同替换、变化等等。但是，这些变换只要未背离本发明的精神，都应在本发明的保护范围之内。另外，本技术说明书和权利要求书所使用的一些术语并不是限制，仅仅是为了便于描述。