仓储监测方法、装置及电子设备与流程

1.本技术属于仓储管理技术领域，具体涉及一种仓储监测方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.在仓储的管理中，为防止被管理物品(仓储合同的标的物)的未授权的挪用，需要对可能的潜在风险进行监测，尤其是贵金属实物制品，如金银纪念币、金银条等货值较大的物品。
3.现有的仓储监测实现中，通过给货品贴识别标签，在发生货品挪用时标签和实物的核对一般通过人工操作完成并手工进行相关记录留存。该种手工作业方式效率低、且存在手工记录易被伪造篡改的风险。
4.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

5.为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本技术提供一种仓储监测方法、装置及电子设备，基于对标的物进行重量监测的方式来触发执行具体配置的处理流程，该方法有利于避免现有监测实现中，操作复杂、效率低、记录易被篡改的缺陷。
6.为实现以上目的，本技术采用如下技术方案：
7.第一方面，
8.本技术提供一种仓储监测方法，该仓储监测方法包括：
9.采集获取被监控的标的物的重量数据；
10.计算当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据之间的波动变化，当所述波动变化大于或等于预设阈值时，判断发生异常并执行预设的异常处理流程。
11.可选地，所述仓储监测方法还包括对监控的标的物进行视频监控；
12.所述异常处理流程包括：对发生异常时的视频监控数据进行标记并留存。
13.可选地，所述异常处理流程包括：
14.判断是否存在合法登记入库的指示标记信息，当存在所述指示标记信息时，对异常发生时的波动状况以及波动前后的重量数据进行记录留存，否则，
15.对外输出报警提示。
16.可选地，所述对外输出报警提示包括，
17.在监控显示器上显示输出报警提示信息和/或触发报警指示灯及报警蜂鸣器。
18.可选地，在承载所述标的物的货架下安装配置具有数据输出功能的地秤设备，用以采集获取所述标的物的重量数据。
19.可选地，所述地秤设备的精度为1/60000；所述地秤设备的数据采样频率为1hz。
20.可选地，所述地秤设备的数据输出方式包括串口输出或无线输出。
21.可选地，所述标的物包括贵金属实物制品。
22.第二方面，
23.本技术提供一种仓储监测装置，该仓储监测装置包括：
24.采集模块，用于采集获取被监控的标的物的重量数据；
25.判断处理模块，用于计算当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据之间的波动变化，当所述波动变化大于或等于预设阈值时，判断发生异常并执行预设的异常处理流程。
26.第三方面，
27.本技术提供一种电子设备，包括：
28.存储器，其上存储有可执行程序；
29.处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述所述方法的步骤。
30.本技术采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
31.本技术技术方案中，采集获取被监控的标的物的重量数据；计算当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据之间的波动变化，当波动变化大于等于预设阈值时，判断发生异常并执行预设的异常处理流程。该技术方案中，基于对标的物进行重量监测的方式来触发执行具体配置的监测处理流程，其有利于避免现有监测实现中，操作复杂、效率低、记录易被篡改的缺陷。
32.本发明的其他优点、目标，和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
33.附图用来提供对本技术的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本技术实施例的附图与本技术的实施例一起用于解释本技术的技术方案，但并不构成对本技术技术方案的限制。
34.图1为本技术一个实施例提供的仓储监测方法的流程示意图；
35.图2为本技术一个实施例中称重数据采集的实现示意说明图；
36.图3为本技术一个实施例提供的仓储监测装置的结构示意图；
37.图4为本技术一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
38.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本技术所保护的范围。
39.如背景技术中所述，在仓储的管理中，为防止被管理物品(仓储合同的标的物)的未授权的挪用，需要对可能的潜在风险进行监测，尤其是贵金属实物制品，如金银纪念币、金银条等货值较大的物品。一旦发生未授权的挪用情况，需要及时发现进行预警，并留存证据。
40.现有的仓储监测实现中，通过给货品贴识别标签，在发生货品挪用时标签和实物的核对一般通过人工操作完成并手工进行相关记录留存。该种手工作业方式效率低、且存在手工记录易被伪造篡改的风险。
41.针对于此，本技术提出一种仓储监测方法，基于物联网技术，对所监控的标的物进行连续的重量监测，没有异常动作时，连续测量的重量波动会落在一定的阈值内，通过对物体挪动时重量的波动性异常检测(波动超出阈值)，可以从一种维度上检测出异常行为，并联合其他手段进行异常波动的确认。
42.图1为一个实施例提供的仓储监测方法的流程示意图。如图1所示，该实施例中，
43.首先需采集获取被监控的标的物的重量数据。
44.具体的，如图2所示，该实施例中，通过在承载标的物的货架下安装配置具有数据输出功能的地秤设备(举例而言，数据输出方式包括串口输出、无线输出等)，用以采集获取标的物的重量数据；
45.这里的地秤设备用于监测标的物的重量，并将监测到的重量数据对外动态输出，读取相应的输出的数据即可采集到标的物的重量数据，容易理解的是，这里的地秤设备一般需进行去皮重(对应于货架重量)设置。
46.需要说明的，当标的物为贵金属实物制品，如金银纪念币、金银条等货值较大的物品时，这里的货架一般采用图2中所示的保险柜。
47.而为保证重量监测的高分辨率及灵敏度，针对标的物的类型不同，需要地秤设备满足一定的性能指标。举例而言，该实施例中，地秤设备的精度为1/60000；地秤设备的数据采样频率为1hz。
48.继续如图1所示，该实施例中，在实时采集获取被监控的标的物的重量数据的前提下，
49.计算当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据之间的波动变化，当波动变化大于或等于预设阈值时，判断发生异常并执行预设的异常处理流程。
50.容易理解的，这里在实现中，可将当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据进行相减，用相减得到重量差值来表征波动变化；
51.如图1所示，当计算得到的波动变化大于等于预设阈值时，则判断发生异常并执行预设的异常处理流程，否则进行当前采集数据更新，并继续进行判断。
52.该实施例中，异常处理流程具体包括：对外输出报警提示；
53.举例而言，这里的对外输出报警提示包括在监控显示器上显示输出报警提示信息和/或触发报警指示灯及报警蜂鸣器，输出报警提示主要用来提醒库管相关人员对发生的异常进行查看和确认。
54.此外，作为一种具体的实施方式，该实施例中，在存在出入库管理系统的场景下，还可与出入库管理系统进行联动，具有相关权限的人员在出入库管理系统进行合法登记入库申请，管理系统会产生对应的指示标记信息，
55.该种场景下，异常处理流程具体为：
56.判断是否存在合法登记入库的指示标记信息，当存在指示标记信息时，对异常发生时的波动状况以及波动前后的重量数据进行记录留存，否则对外输出报警提示；
57.换言之，该种方式可实现自动化的消警功能，更契合实际仓储管理的应用需求，记
录留存可用于确认出入库行为和库管系统登记是否吻合。
58.本技术技术方案中，基于对标的物进行重量监测的方式来触发执行具体配置的监测处理流程，其有利于避免现有监测实现中，操作复杂、效率低、记录易被篡改的缺陷。
59.为便于理解本技术的技术方案，下面以另一实施例对本技术的技术方案进行介绍说明。
60.该实施例中，同样首先需采集获取被监控的标的物的重量数据。
61.在实时采集获取被监控的标的物的重量数据基础上，
62.计算当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据之间的波动变化，当波动变化大于或等于预设阈值时，判断发生异常并执行预设的异常处理流程；
63.具体的，该实施例中，将当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据进行相减，用相减得到重量差值来表征波动变化；
64.当计算得到的波动变化大于等于预设阈值时，则判断发生异常并执行预设的异常处理流程，否则进行采集数据更新，并继续进行判断。
65.类似的，该实施例中，异常处理流程具体包括：
66.判断是否存在合法登记入库的指示标记信息，当存在指示标记信息时，对异常发生时的波动状况以及波动前后的重量数据进行记录留存，否则对外输出报警提示。
67.与前文实施例不同的是，为实现多维度的仓储监测，该实施例的实际场景中，仓库中安装有全方位无死角的智能监控摄像系统；
68.换言之，仓储监测方法还包括对监控的标的物进行视频监控；相应的，该实施例中的异常处理流程包括：
69.在根据重量监测判断发生异常时，对发生异常时的视频监控数据进行标记并留存。
70.容易理解的是，视频数据本身的数据量是很大的，实际视频监控实现中对监控数据的存储一般采用定期清除并覆盖存储的方式，而这容易导致有效证据的缺失。该实施例中，采用上述对发生异常时的视频监控数据进行标记并留存的方式有利于有效视频监控数据的保存。
71.此外，还可结合现有的图像ai识别技术，对标记的视频监控数据进行相关分析识别处理，进一步的实现更高级的仓储监测。
72.该实施例中，监测实现中进一步结合了视频监测，这种多维度的监测方式，避免了单一维度的监测不能完全覆盖所有的异常情况的缺陷，有利于实现更加有效的监测和防控。
73.图3为本技术一个实施例提供的仓储监测装置的结构示意图，如图3所示，该仓储监测装置300包括：
74.采集模块301，用于采集获取被监控的标的物的重量数据；
75.判断处理模块302，用于计算当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据之间的波动变化，当波动变化大于或等于预设阈值时，判断发生异常并执行预设的异常处理流程。
76.进一步地，在承载标的物的货架下安装配置具有数据输出功能的地秤设备，采集模块301被配置为，通过读取地秤设备的输出的数据来采集获取被监控的标的物的重量数
据。
77.进一步地，判断处理模块302包括：
78.计算子模块，用于计算当前采集时刻重量数据与上一采集时刻重量数据之间的波动变化；
79.判断子模块，用于判断波动变化是否大于或等于预设阈值，在波动变化大于或等于预设阈值时，判断发生异常；
80.异常执行子模块，用于在发生异常时，执行预设的异常处理流程。
81.进一步地，执行预设的异常处理流程包括：判断是否存在合法登记入库的指示标记信息，当存在指示标记信息时，对异常发生时的波动状况以及波动前后的重量数据进行记录留存，否则，
82.对外输出报警提示。
83.进一步地，执行预设的异常处理流程还包括，对发生异常时的视频监控数据进行标记并留存。
84.关于上述相关实施例中的仓储监测装置300，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
85.图4为本技术一个实施例提供的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备400包括：
86.存储器401，其上存储有可执行程序；
87.处理器402，用于执行存储器401中的可执行程序，以实现上述方法的步骤。
88.关于上述实施例中的电子设备400，其处理器402执行存储器401中的程序的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
89.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人员在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。