身份认证方法、装置和设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储设备。本技术还涉及一种保险销售身份认证方法。


背景技术：

2.随着互联网的不断发展，很多产品通过网络进行销售。例如，保险公司可以通过网络进行保险的销售。通过网络进行销售产品时通常采用具有远程双录功能的产品。具有远程双录功能的产品可以针对保险公司销售过程的合规要求，进行针对性的ai(artificial intelligence，人工智能)训练和优化，实现对销售过程中各种关键动作、证件的检测，销售活动关键角色的联系追踪等，实现销售过程的智能化合规监控。特别是增强的app端侧身份认证能力，可以让绝大部分销售合规检测在端侧现场完成，实时发现问题，实时提示，实时纠正，可以极大提升销售的友好度、保单一次性通过率。销售活动的首要条件是先判断参与双方的身份，身份认证功能是网络销售活动的关键环节。
3.现有技术下，具有远程双录功能的产品进行app端侧身份认证时，一般一种是针对每帧视频数据做人脸识别、人照对比和活体检测三项操作；另一种是针对每帧视频数据做人脸识别、人照对比和活体检测中的一项或两项操作。
4.现有技术下的app端侧身份认证的方法存在如下缺点：针对每帧都做人脸识别、人照对比和活体检测三项操作，导致效率很低；针对每帧视频数据做人脸识别、人照对比和活体检测中的一项或两项操作，导致身份认证的可靠性较差。
5.因此，如何在app端侧进行高效而且高可靠性的身份认证是亟待解决的问题。


技术实现要素：

6.本技术提供一种身份认证方法、装置、电子设备和存储设备，以实现在app端侧进行高效而且高可靠性的身份认证。
7.本技术提供一种身份认证方法，包括：
8.获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
9.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
10.可选的，还包括：
11.检测到视频中的人脸，获得所述人脸的标识信息，所述标识信息包括人脸id和特征值。
12.可选的，所述人照对比包括：
13.根据所述人脸id获得所述人脸对应的特征值；
14.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
15.可选的，还包括：
16.如果所述当前视频帧中出现的人脸与前一视频帧中出现的人脸不同，则对所述当
前视频帧中出现的人脸进行人照对比及活体检验；
17.根据人照对比和活体检测的结果，确定身份认证是否成功。
18.可选的，所述根据人照对比和活体检测处理的结果，确定身份认证是否成功，包括：
19.如果人照对比成功并且活体检测处理的结果是活体，则确定身份认证成功；
20.如果人照对比不成功并且活体检测处理的结果不是活体，则确定身份认证失败。
21.可选的，所述检测到视频中的人脸，获得所述人脸id，包括：
22.采用神经网络模型，对视频帧进行人脸识别处理，获得包含人脸的矩形框；
23.根据人脸的矩形框的位置，得到视频帧中出现的人脸id。
24.可选的，所述将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果，具体为：
25.获得已经通过身份审核的用户照片；
26.根据所述已经通过身份审核的用户照片得到用户照片特征值；
27.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
28.可选的，所述获得已经审核过身份的用户照片，包括：
29.接收客户端发送的已经通过身份审核的用户照片。
30.可选的，还包括：
31.如果当前视频帧为所述视频数据的第一帧视频帧，对当前视频帧进行人脸识别处理，得到人脸的标识信息，并根据所述人脸的标识信息进行人照对比和活体检测处理。
32.本技术还提供一种身份认证装置，包括：
33.获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
34.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
35.可选的，所述装置还包括：
36.标识信息获得单元，用于检测到视频中的人脸，获得所述人脸的标识信息，所述标识信息包括人脸id和特征值。
37.可选的，所述身份认证单元具体用于：
38.根据所述人脸id获得所述人脸对应的特征值；
39.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
40.可选的，所述身份认证单元还包括：
41.如果所述当前视频帧中出现的人脸与前一视频帧中出现的人脸不同，则对所述当前视频帧中出现的人脸进行人照对比及活体检验；
42.根据人照对比和活体检测的结果，确定身份认证是否成功。
43.可选的，所述身份认证单元具体用于：
44.如果人照对比成功并且活体检测处理的结果是活体，则确定身份认证成功；
45.如果人照对比不成功并且活体检测处理的结果不是活体，则确定身份认证失败。
46.可选的，所述标识信息获得单元具体用于：
47.采用神经网络模型，对视频帧进行人脸识别处理，获得包含人脸的矩形框；
48.根据人脸的矩形框的位置，得到视频帧中出现的人脸id。
49.可选的，所述身份认证单元具体用于：
50.获得已经通过身份审核的用户照片；
51.根据所述已经通过身份审核的用户照片得到用户照片特征值；
52.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
53.可选的，所述身份认证单元具体用于：
54.接收客户端发送的已经通过身份审核的用户照片。
55.可选的，所述装置还包括：第一帧视频帧处理单元，
56.用于如果当前视频帧为所述视频数据的第一帧视频帧，对当前视频帧进行人脸识别处理，得到人脸的标识信息，并根据所述人脸的标识信息进行人照对比和活体检测处理。
57.本技术还提供一种电子设备，包括：
58.处理器；以及
59.存储器，用于存储身份认证方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该身份认证方法的程序后，执行下述步骤：
60.获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
61.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
62.本技术还提供一种存储设备，存储有身份认证方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：
63.获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
64.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
65.本技术还提供一种保险销售身份认证方法，包括：
66.获得摄像头采集的保险销售过程中的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；所述视频帧中包含保险销售人员和客户的人脸图像；
67.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
68.与现有技术相比，本技术具有以下优点：
69.本技术提供一种身份认证方法，包括：获得摄像头采集的保险销售过程中的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；所述视频帧中包含保险销售人员和客户的人脸图像；如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。本技术提供的身份认证方法，当对当前视频帧中的人脸进行身份认证时，通过对当前视频帧进行人脸识别、人照对比和活体检测三种操作，能够确保身份认证结果的可靠性；此外，在对视频数据做人脸追踪处理时，不出现追踪丢失的情况下，不需要再对每帧都进行人照对比和活体检测的重复操作，显著提高了身份认证的效率，进而实现在app端侧进行高效而且高可靠性的身份认证。
附图说明
70.图1是本技术第一实施例提供的一种身份认证方法的流程图。
71.图2是本技术第一实施例提供的一种追踪丢失的示意图。
72.图3是本技术第一实施例提供的一个整体流程图。
73.图4为本技术第二实施例提供的一种身份认证装置的示意图。
74.图5为本技术第三实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
75.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
76.为了使本领域的技术人员更好的理解本技术方案，首先对本技术的一个具体应用场景实施例进行详细描述。
77.下面结合一个场景介绍本技术第一实施例的身份认证方法。
78.保险销售人员a向投保人b销售保险，保险销售人员的手机上装有具有远程双录功能的app，保险销售人员a打开手机上安装的具有远程双录功能的app，在销售过程中拿着手机录制保险销售人员a和投保人b的脸部，手机的摄像头采集包含保险销售人员a和投保人b的视频数据。具有远程双录功能的sdk获得采集的视频数据，在获得第一帧视频帧后，对第一帧视频帧进行人脸识别、人照对比和活体检测三种操作，获得人脸的id为01和02；然后，在获得第二帧视频帧后，进行视频追踪，通过追踪发现人脸的id还是01和02，获得的人脸标识信息与第一帧相同；接着对第三帧进行与第二帧相同的处理，通过追踪发现人脸的id还是01和02，如果一直是上述两个人处于视频帧中，不存在视频追踪丢失的情况，不需要对每帧都进行人照对比和活体检测，显著提高了身份认证的效率；此外，由于对第一帧视频帧进行了人脸识别、人照对比和活体检测三种操作，能够确保身份认证结果的可靠性，因此实现了在app端侧进行高效而且高可靠性的身份认证。
79.本技术第一实施例提供一种身份认证方法，其执行主体可以为具有远程双录功能的sdk，下面结合图1进行说明。
80.如图1所示，在步骤s101中，获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧。
81.所述视频帧，指当前待进行身份认证的视频帧，视频帧中包含待进行身份认证的人员的人脸图像。例如，在保险销售人员销售保险时，保险销售人员在手机上安装具有远程双录功能的app(客户端)，手机的摄像头采集视频流，具有远程双录功能的手机sdk获得采集的视频帧，视频帧中包含保险销售人员和投保人的人脸图像。
82.如图1所示，在步骤s102中，如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
83.所述人照对比，指将从视频帧中识别出的人脸和预先采集的照片作对比，识别人脸身份。
84.所述活体检测，指判断视频帧中出现的人脸是活体还是照片/视频，防止用照片/视频假冒身份。
85.所述人脸的追踪，指在一段视频中，追踪人脸运动轨迹。
86.从采集的视频数据的第二帧视频帧开始，对视频数据进行人脸的追踪处理，得到
人脸的追踪结果，如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
87.由于在实际场景中，很多情况下，在对视频数据进行人脸的追踪处理时，不会出现追踪丢失，即当前视频帧中出现的人脸的标识信息不会发生变化，则确认身份认证成功。采用本技术的方案，在不出现追踪丢失的情况下，不需要对每帧都进行人照对比和活体检测，显著提高了身份认证的效率。
88.当对视频数据进行人脸的追踪处理时，也存在追踪丢失的情况，如果追踪丢失，则需要重新对当前视频帧中的人脸进行人照对比和活体检测处理，根据处理结果，确定身份认证是否成功。其中，追踪丢失，指当前视频帧中的人脸图像的数目与上一视频帧中的人脸图像的标识信息不同。例如，如图2所示，如果视频追踪处理时，上一视频帧中有3个人脸图像，标识信息分别为01、02、03(如2-1)，当前视频帧的中有2个人脸图像，标识信息分别为01、02(如2-2)，则称为追踪丢失。
89.本技术第一实施例，还可以包括：
90.如果所述当前视频帧中出现的人脸与前一视频帧中出现的人脸不同，则对所述当前视频帧中出现的人脸进行人照对比及活体检验；
91.根据人照对比和活体检测的结果，确定身份认证是否成功。
92.本技术第一实施例，还可以包括：
93.检测到视频中的人脸，获得所述人脸的标识信息，所述标识信息包括人脸id和特征值。
94.在具体实施时，可以通过下述步骤获得所述人脸的id：
95.采用神经网络模型，对视频帧进行人脸识别处理，获得包含人脸的矩形框；
96.根据人脸的矩形框的位置，得到视频帧中出现的人脸的id。
97.所述人脸识别，指在一段视频或一个视频帧中，识别并标记出人脸。例如，当前视频帧中包含一个保险销售人员和一个投保人，则通过人脸识别，可以标记出保险销售人员的人脸和投保人的人脸。
98.具体的，根据人脸的矩形框的位置，得到目标视频帧中出现的人脸的id，可以根据人脸的矩形框的位置自上而下、自左向右的顺序，确定人脸的id。
99.例如，当前视频帧中包含一个保险销售人员和一个投保人，则通过人脸识别，可以得到当前视频帧中出现的人脸的id，如果保险销售人员的人脸矩形框在左边，投保人的人脸矩形框在右边，可以将保险销售人员的id设为01，将投保人的id设为02。
100.所述人照对比包括：
101.根据所述人脸id获得所述人脸对应的特征值；
102.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
103.所述根据人照对比和活体检测处理的结果，确定身份认证是否成功，包括：
104.如果人照对比成功并且活体检测处理的结果是活体，则确定身份认证成功；
105.如果人照对比不成功并且活体检测处理的结果不是活体，则确定身份认证失败。
106.所述将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果，具体为：
107.获得已经通过身份审核的用户照片；
108.根据所述已经通过身份审核的用户照片得到用户照片特征值；
109.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
110.所述获得已经审核过身份的用户照片，包括：
111.接收客户端发送的已经通过身份审核的用户照片。
112.所述用户照片，指包含用户的人脸的照片。
113.已经审核过身份的用户照片可以是具有远程双录功能的手机sdk接收具有远程双录功能的客户端发送的已经通过身份审核的用户照片，也可以从存储已经通过身份审核的用户照片的数据库中获得，也可以通过其他途径获得。
114.作为一种实施方式，本技术第一实施例还可以包括：如果当前视频帧为所述视频数据的第一帧视频帧，对当前视频帧进行人脸识别处理，得到人脸的标识信息，并根据所述人脸的标识信息进行人照对比和活体检测处理。
115.当手机sdk获得采集的第一帧视频帧时，可以对第一帧视频帧进行人脸识别、人照对比和活体检测三种操作。通过三种操作，提高了身份认证的可靠性。
116.图3是本技术第一实施例提供的一个整体流程图。
117.如图3所示，在步骤s301中，获得摄像头采集的视频数据中的当前视频帧(第一帧)；
118.如图3所示，在步骤s302中，对当前视频帧进行人脸识别处理，得到当前视频帧中出现的人脸的标识信息，并根据从当前视频帧中识别出的人脸进行人照对比和活体检测处理；
119.如图3所示，在步骤s303中，获得当前视频帧的下一帧视频帧，将下一帧作为新的当前视频帧，对视频数据做人脸追踪处理，得到人脸追踪的结果；
120.如图3所示，在步骤s304中，如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，执行步骤s306；若不同，执行步骤s305；
121.如图3所示，在步骤s305中，对当前视频帧进行人脸识别处理，得到当前视频帧中出现的人脸的标识信息，并根据从当前视频帧中识别出的人脸进行人照对比和活体检测处理，执行步骤s306；
122.如图3所示，在步骤s306中，身份认证成功，执行步骤s303。
123.本技术第一实施例提供的身份认证方法，可以用于保险销售场景中，还可以用于金融行业的理财产品销售、司法审讯、面试等场景中。
124.例如，当理财产品销售人员a向客户b销售产品时，理财产品销售人员a和客户b分别安装了具有远程双录质检功能的客户端。当理财产品销售人员a向客户b销售产品时，理财产品销售人员a和客户b使用的客户端设备分别与网络链接，理财产品销售人员a打开手机上安装的具有远程双录功能的app，在销售过程中拿着手机录制理财产品销售人员a的脸部，手机的摄像头采集包含理财产品销售人员a的视频数据；客户b也打开手机上安装的具有远程双录功能的app，拿着手机录制客户b的脸部，手机的摄像头采集包含客户b的视频数据，采用本技术第一实施例提供的身份认证方法，根据采集的包含理财产品销售人员a的视频数据和采集的包含客户b的视频数据进行身份认证，实现了在理财产品销售过程中app端侧进行高效而且高可靠性的身份认证。
125.再如，当办案人员在异地向案件相关人员获取口供时，办案人员和案件相关人员
分别安装了具有远程双录质检功能的客户端。当办案人员向案件相关人员获取口供时，办案人员和案件相关人员使用的客户端设备分别与网络链接，办案人员打开手机上安装的具有远程双录功能的app，在获取口供过程中拿着手机录制办案人员的脸部，手机的摄像头采集包含办案人员的视频数据；案件相关人员也打开手机上安装的具有远程双录功能的app，拿着手机录制案件相关人员的脸部，手机的摄像头采集包含案件相关人员的视频数据，采用本技术第一实施例提供的身份认证方法，根据采集的包含办案人员的视频数据和采集的包含案件相关人员的视频数据进行身份认证，实现了在获取口供过程中app端侧进行高效而且高可靠性的身份认证。
126.再如，本技术第一实施例提供的身份认证方法用于面试场景中，与理财产品销售场景类似，只是将理财产品销售人员和客户改为面试官和面试者即可，此处不再赘述。
127.至此，完成了对本技术第一实施例的介绍。本技术第一实施例提供的身份认证方法，当对当前视频帧中的人脸图像进行身份认证时，通过对当前视频帧进行人脸识别、人照对比和活体检测三种操作，能够确保身份认证结果的可靠性；此外，在对视频数据做人脸追踪处理时，不出现追踪丢失的情况下，不需要再对每帧都进行人脸识别、人照对比和活体检测三种操作的重复操作，显著提高了身份认证的效率，进而实现在app端侧进行高效而且高可靠性的身份认证。
128.与本技术第一实施例提供的身份认证方法相对应的，本技术第二实施例提供一种身份认证装置。
129.如图4所示，所述身份认证装置，包括：
130.视频数据采集单元401，用于获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
131.身份认证单元402，用于如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
132.作为一种实施方式，所述装置还包括：
133.标识信息获得单元，用于检测到视频中的人脸，获得所述人脸的标识信息，所述标识信息包括人脸id和特征值。
134.作为一种实施方式，所述身份认证单元具体用于：
135.根据所述人脸id获得所述人脸对应的特征值；
136.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
137.作为一种实施方式，所述身份认证单元还包括：
138.如果所述当前视频帧中出现的人脸与前一视频帧中出现的人脸不同，则对所述当前视频帧中出现的人脸进行人照对比及活体检验；
139.根据人照对比和活体检测的结果，确定身份认证是否成功。
140.作为一种实施方式，所述身份认证单元具体用于：
141.如果人照对比成功并且活体检测处理的结果是活体，则确定身份认证成功；
142.如果人照对比不成功并且活体检测处理的结果不是活体，则确定身份认证失败。
143.作为一种实施方式，所述标识信息获得单元具体用于：
144.采用神经网络模型，对视频帧进行人脸识别处理，获得包含人脸的矩形框；
145.根据人脸的矩形框的位置，得到视频帧中出现的人脸id。
146.作为一种实施方式，所述身份认证单元具体用于：
147.获得已经通过身份审核的用户照片；
148.根据所述已经通过身份审核的用户照片得到用户照片特征值；
149.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
150.作为一种实施方式，所述身份认证单元具体用于：
151.接收客户端发送的已经通过身份审核的用户照片。
152.作为一种实施方式，所述装置还包括：第一帧视频帧处理单元，
153.用于如果当前视频帧为所述视频数据的第一帧视频帧，对当前视频帧进行人脸识别处理，得到人脸的标识信息，并根据所述人脸的标识信息进行人照对比和活体检测处理。
154.需要说明的是，对于本技术第二实施例提供的装置的详细描述可以参考对本技术第一实施例的相关描述，这里不再赘述。
155.与本技术第一实施例提供的身份认证方法相对应的，本技术第三实施例提供一种电子设备。
156.如图5所示，所述电子设备包括：
157.处理器501；以及
158.存储器502，用于存储身份认证方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该身份认证方法的程序后，执行下述步骤：
159.获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
160.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
161.作为一种实施方式，所述电子设备还执行下述步骤：
162.检测到视频中的人脸，获得所述人脸的标识信息，所述标识信息包括人脸id和特征值。
163.作为一种实施方式，所述人照对比包括：
164.根据所述人脸id获得所述人脸对应的特征值；
165.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
166.作为一种实施方式，所述电子设备还执行下述步骤：
167.如果所述当前视频帧中出现的人脸与前一视频帧中出现的人脸不同，则对所述当前视频帧中出现的人脸进行人照对比及活体检验；
168.根据人照对比和活体检测的结果，确定身份认证是否成功。
169.作为一种实施方式，所述根据人照对比和活体检测处理的结果，确定身份认证是否成功，包括：
170.如果人照对比成功并且活体检测处理的结果是活体，则确定身份认证成功；
171.如果人照对比不成功并且活体检测处理的结果不是活体，则确定身份认证失败。
172.作为一种实施方式，所述检测到视频中的人脸，获得所述人脸id，包括：
173.采用神经网络模型，对视频帧进行人脸识别处理，获得包含人脸的矩形框；
174.根据人脸的矩形框的位置，得到视频帧中出现的人脸id。
175.作为一种实施方式，所述将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到
人照对比结果，具体为：
176.获得已经通过身份审核的用户照片；
177.根据所述已经通过身份审核的用户照片得到用户照片特征值；
178.将所述人脸的特征值与用户照片特征值进行对比，得到人照对比结果。
179.作为一种实施方式，所述获得已经审核过身份的用户照片，包括：
180.接收客户端发送的已经通过身份审核的用户照片。
181.作为一种实施方式，所述电子设备还执行下述步骤：如果当前视频帧为所述视频数据的第一帧视频帧，对当前视频帧进行人脸识别处理，得到人脸的标识信息，并根据所述人脸的标识信息进行人照对比和活体检测处理。
182.需要说明的是，对于本技术第三实施例提供的电子设备的详细描述可以参考对本技术第一实施例的相关描述，这里不再赘述。
183.与本技术第一实施例提供的身份认证方法相对应的，本技术第四实施例提供一种存储设备，存储有身份认证方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：
184.获得摄像头采集的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
185.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
186.需要说明的是，对于本技术第四实施例提供的存储设备的详细描述可以参考对本技术第一实施例的相关描述，这里不再赘述。
187.本技术第五实施例提供一种保险销售身份认证方法，应用于具有远程双录功能的手机sdk，包括：
188.获得摄像头采集的保险销售过程中的视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；所述视频帧中包含保险销售人员和客户的人脸图像；
189.如果在当前视频帧中出现的人脸为前一视频帧中出现的人脸的追踪结果，且，所述前一视频帧中出现的人脸已完成人照对比及活体检验，则身份认证成功。
190.需要说明的是，对于本技术第五实施例提供的保险销售身份认证方法的详细描述可以参考对本技术第一实施例的相关描述，这里不再赘述。
191.本技术虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本技术，任何本领域技术人员在不脱离本技术的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本技术的保护范围应当以本技术权利要求所界定的范围为准。
192.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
193.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
194.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、
数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
195.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。