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一种遥感图像的光谱转换方法及装置与流程

2022-07-13 23:31:13 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种遥感图像的光谱转 换方法及装置。


背景技术:

2.探测器拍摄到的遥感图像的彩色与实地地物的色彩有一定区别,并且 遥感图像的颜色不适合人眼视觉习惯。所以需要将探测器拍摄到的遥感图 像的光谱进行转换。
3.现有技术中,遥感图像的光谱转换方法为,将探测器拍摄到的遥感图 像的三刺激值与真彩色的三刺激值直接进行转换,导致转换的误差较大, 也影响转换的准确性。


技术实现要素:

4.有鉴于此,本技术的目的在于至少提供一种遥感图像的光谱转换方法 及装置,通过增加一个矫正光谱透过率函数,解决了现有技术中正确率低 的技术问题,达到提高转换正确率的技术效果。
5.本技术主要包括以下几个方面:
6.第一方面,本技术实施例提供一种遥感图像的光谱转换方法,其中, 该方法包括:根据遥感图像对应的太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反 射率函数、大气透过率函数和光谱透过率函数,确定所述遥感图像的三原 色函数;将所述光谱透过率函数进行平移和/或缩放,使得平移和/或缩放后 的所述光谱透过率函数的峰值与cie光谱三刺激值的峰值相等,将平移和/ 或缩放后的所述光谱透过率函数,确定为矫正光谱透过率函数;根据太阳 光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正光谱 透过率函数,确定所述遥感图像的矫正三原色函数;计算所述遥感图像的 三原色函数与所述矫正三原色函数的第一矫正系数;根据所述第一矫正系 数,将所述遥感图像的三原色函数进行转换。
7.可选地,所述光谱透过率函数包括:红光谱段透过率函数、绿光谱段 透过率函数和蓝光谱段透过率函数;所述根据遥感图像对应的太阳光谱辐 射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和光谱透过率函数, 确定所述遥感图像的三原色函数,包括:计算太阳光谱辐射亮度函数、地 面的光谱反射率函数、大气透过率函数和红光谱段透过率函数的第一乘积, 在所述第一乘积上对波长求得第一积分,将所述第一积分确定为所述遥感 图像的红光谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函 数、大气透过率函数和绿光谱段透过率函数的第二乘积,在所述第二乘积 上对波长求得第二积分,将所述第二积分确定为所述遥感图像的绿光谱段 函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率 函数和蓝光谱段透过率函数的第三乘积,在所述第三乘积上对波长求得第 三积分,将所述第三积分确定为所述遥感图像的蓝光谱段函数。
8.可选地,所述矫正光谱透过率函数包括:矫正红光谱段透过率函数、 矫正绿光谱段透过率函数和矫正蓝光谱段透过率函数;所述根据太阳光谱 辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正光谱透过 率函数,确定所述遥感图像的矫正三原色函
数,包括:计算太阳光谱辐射 亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正红光谱段透过 率函数的第四乘积,在所述第四乘积上对波长求得第四积分,将所述第四 积分确定为所述遥感图像的矫正红光谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函 数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正绿光谱段透过率函数 的第五乘积,在所述第五乘积上对波长求得第五积分,将所述第五积分确 定为所述遥感图像的矫正绿光谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地 面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正蓝光谱段透过率函数的第六 乘积,在所述第六乘积上对波长求得第六积分,将所述第六积分确定为所 述遥感图像的蓝光谱段函数。
9.可选地,所述计算所述遥感图像的三原色函数与所述矫正三原色函数 的第一矫正系数,包括:将所述矫正三原色函数与所述遥感图像的三原色 函数做比,得到第一比值,将所述第一比值确定为所述遥感图像的三原色 函数与所述矫正三原色函数的第一矫正系数。
10.可选地,该方法还包括:根据太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反 射率函数、大气透过率函数和cie光谱三刺激值,确定所述遥感图像的标 准三原色函数;计算所述矫正三原色函数与所述标准三原色函数的第二矫 正系数;根据所述第一矫正系数和所述第二矫正系数,将所述遥感图像的 三原色函数进行转换。
11.可选地,所述cie光谱三刺激值包括:标准红光谱段透过率函数、标 准绿光谱段透过率函数和标准蓝光谱段透过率函数;所述根据太阳光谱辐 射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和cie光谱三刺激 值,确定所述遥感图像的标准三原色函数,包括:计算太阳光谱辐射亮度 函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和标准红光谱段透过率函 数的第七乘积,在所述第七乘积上对波长求得第七积分,将所述第七积分 确定为所述遥感图像的标准红光谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、 地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和标准绿光谱段透过率函数的第 八乘积,在所述第八乘积上对波长求得第八积分,将所述第八积分确定为 所述遥感图像的标准绿光谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的 光谱反射率函数、大气透过率函数和标准蓝光谱段透过率函数的第九乘积, 在所述第九乘积上对波长求得第九积分,将所述第九积分确定为所述遥感 图像的标准蓝光谱段函数。
12.可选地,所述计算所述矫正三原色函数与所述标准三原色函数的第二 矫正系数,包括:将所述标准三原色函数与所述矫正三原色函数做比,得 到第二比值,将所述第二比值,确定为所述矫正三原色函数与所述标准三 原色函数的第二矫正系数。
13.可选地,所述根据所述第一矫正系数和所述第二矫正系数,将所述遥 感图像的三原色函数进行转换,包括:将所述第一矫正系数、所述第二矫 正系数与所述遥感图像的三原色函数相乘,确定为准换的所述遥感图像的 三原色函数。
14.第二方面,本技术实施例还提供一种遥感图像的光谱转换装置,其中, 该装置包括:第一确定模块,用于根据遥感图像对应的太阳光谱辐射亮度 函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和光谱透过率函数,确定 所述遥感图像的三原色函数;第二确定模块,用于将所述光谱透过率函数 进行平移和/或缩放,使得平移和/或缩放后的所述光谱透过率函数的峰值与 cie光谱三刺激值的峰值相等,将平移和/或缩放后的所述光谱透过率函数, 确定为矫正光谱透过率函数;第三确定模块,用于根据太阳光谱辐射亮度 函数、地
面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正光谱透过率函数, 确定所述遥感图像的矫正三原色函数;计算模块,用于计算所述遥感图像 的三原色函数与所述矫正三原色函数的第一矫正系数;转换模块,用于根 据所述第一矫正系数,将所述遥感图像的三原色函数进行转换。
15.第三方面,本技术实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储 器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子 设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述 机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种 可能的实施方式中所述的遥感图像的光谱转换方法的步骤。
16.第四方面,本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计 算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时 执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的遥感图像 的光谱转换的步骤。
17.本技术实施例提供的一种遥感图像的光谱转换方法及装置,该方法包 括:根据遥感图像对应的太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、 大气透过率函数和光谱透过率函数,确定所述遥感图像的三原色函数;将 所述光谱透过率函数进行平移和/或缩放,使得平移和/或缩放后的所述光谱 透过率函数的峰值与cie光谱三刺激值的峰值相等,将平移和/或缩放后的 所述光谱透过率函数,确定为矫正光谱透过率函数;根据太阳光谱辐射亮 度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正光谱透过率函数, 确定所述遥感图像的矫正三原色函数;计算所述遥感图像的三原色函数与 所述矫正三原色函数的第一矫正系数;根据所述第一矫正系数,将所述遥 感图像的三原色函数进行转换。本技术通过增加一个矫正光谱透过率函数, 解决了现有技术中正确率低的技术问题,达到提高转换正确率的技术效果。
18.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实 施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
19.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需 要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本技术的某些 实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
20.图1示出了本技术实施例所提供的一种遥感图像的光谱转换方法的流 程图。
21.图2示出了本技术实施例所提供的另一种遥感图像的光谱转换方法的 流程图。
22.图3示出了本技术实施例所提供的一种遥感图像的光谱转换装置的功 能模块。
23.图4示出了本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本 申请实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述,应当理解,本技术中的附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定 本技术的保护范围。另外,应当理解,示意性的
附图并未按实物比例绘制。 本技术中使用的流程图示出了根据本技术的一些实施例实现的操作。应当 理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可 以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本技术内容的指引下, 可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多 个操作。
25.另外,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实 施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不 同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本技术的实施例的 详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围,而是仅仅表示本技术的 选定实施例。基于本技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳 动的前提下所获得的全部其他实施例,都属于本技术保护的范围。
26.现有技术中的遥感图像的光谱转换方法是直接将遥感图像与cie光谱 三刺激值之间进行转换,此转换方法的准确率较低。
27.基于此,本技术实施例提供了一种遥感图像的光谱转换方法及装置, 通过对光谱透过率进行修正,得到矫正矫正光谱透过率函数进而得到矫正 三原色函数,解决了现有技术中正确率低的技术问题,达到提高转换正确 率的技术效果。
28.请参阅图1,图1为本技术实施例所提供的一种遥感图像的光谱转换方 法的流程图。如图1所示,本技术实施例提供的一种遥感图像的光谱转换 方法,包括以下步骤:
29.s101、根据遥感图像对应的太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射 率函数、大气透过率函数和光谱透过率函数,确定所述遥感图像的三原色 函数。
30.其中,太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率 函数和光谱透过率函数均是通过探测器拍摄地面的遥感图像时得到的。光 谱透过率函数包括:红光谱段透过率函数、绿光谱段透过率函数和蓝光谱 段透过率函数。
31.通过以下公式确定遥感图像的三原色函数:
[0032][0033]
公式(1)中,r
sensor
指的是遥感图像的红光谱段函数,g
sensor
指的是遥 感图像的绿光谱段函数,b
sensor
指的是遥感图像的蓝光谱段函数,λ指的是 波长,ηr(λ)指的是红光谱段透过率函数,ηg(λ)指的是绿光谱段透 过率函数,ηb(λ)指的是蓝光谱段透过率函数,ρ(λ)指的是地面的 光谱反射率函数,τ(λ)指的是大气透过率函数,s(λ)指的是太阳光 谱辐射亮度函数。也就是说,遥感图像的三原色函数包括遥感图像的红光 谱段函数、绿光谱段函数和蓝光谱段函数。
[0034]
具体的计算方式为:计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率 函数、大气透过率函数和红光谱段透过率函数的第一乘积,在所述第一乘 积上对波长求得第一积分,将所述第一积分确定为所述遥感图像的红光谱 段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过 率函数和绿光谱段透过率函数的第二乘积,在所述第二乘积上对波长求得 第二积分,将所述第二积分确定为所述遥感图像的绿光谱段函数;计算太 阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和蓝光谱 段透过率函数的
第三乘积,在所述第三乘积上对波长求得第三积分,将所 述第三积分确定为所述遥感图像的蓝光谱段函数。
[0035]
s102、将所述光谱透过率函数进行平移和/或缩放,使得平移和/或缩放 后的所述光谱透过率函数的峰值与cie光谱三刺激值的峰值相等,将平移 和/或缩放后的所述光谱透过率函数,确定为矫正光谱透过率函数。
[0036]
从光谱透过率函数和cie光谱三刺激值中选择对应颜色的曲线进行匹 配。其中,cie光谱三刺激值包括:标准红光谱段透过率函数、标准绿光谱 段透过率函数和标准蓝光谱段透过率函数。
[0037]
也就是说,将红光谱段透过率函数进行平移和/或缩放,使得平移和/ 或缩放后的红光谱段透过率函数的峰值与cie光谱三刺激值中的标准红光 谱段透过率函数的峰值相等,将平移和/或缩放后的红光谱段透过率函数, 确定为矫正红光谱段透过率函数。
[0038]
将绿光谱段透过率函数进行平移和/或缩放,使得平移和/或缩放后的绿 光谱段透过率函数的峰值与cie光谱三刺激值中的标准绿光谱段透过率函 数的峰值相等,将平移和/或缩放后的绿光谱段透过率函数,确定为矫正绿 光谱段透过率函数。
[0039]
将蓝光谱段透过率函数进行平移和/或缩放,使得平移和/或缩放后的蓝 光谱段透过率函数的峰值与cie光谱三刺激值中的标准蓝光谱段透过率函 数的峰值相等,将平移和/或缩放后的蓝光谱段透过率函数,确定为矫正蓝 光谱段透过率函数。
[0040]
矫正光谱透过率函数包括:矫正红光谱段透过率函数、矫正绿光谱段 透过率函数和矫正蓝光谱段透过率函数。
[0041]
s103、根据太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透 过率函数和矫正光谱透过率函数,确定所述遥感图像的矫正三原色函数。
[0042]
通过以下公式确定所述遥感图像的矫正三原色函数:
[0043][0044]
公式(2)中,r
temp
指的是矫正红光谱段函数,g
temp
指的是矫正绿光谱 段函数,b
temp
指的是矫正蓝光谱段函数,η
′r(λ)指的是矫正红光谱段透过 率函数,η
′g(λ)指的是矫正绿光谱段透过率函数,η
′b(λ)指的是矫正蓝 光谱段透过率函数。
[0045]
具体的计算方式为:计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射.率 函数、大气透过率函数和矫正红光谱段透过率函数的第四乘积,在所述第 四乘积上对波长求得第四积分,将所述第四积分确定为所述遥感图像的矫 正红光谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、 大气透过率函数和矫正绿光谱段透过率函数的第五乘积,在所述第五乘积 上对波长求得第五积分,将所述第五积分确定为所述遥感图像的矫正绿光 谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透 过率函数和矫正蓝光谱段透过率函数的第六乘积,在所述第六乘积上对波 长求得第六积分,将所述第六积分确定为所述遥感图像的蓝光谱段函数。
[0046]
s104、计算所述遥感图像的三原色函数与所述矫正三原色函数的第一 矫正系数。
[0047]
将所述矫正三原色函数与所述遥感图像的三原色函数做比,得到第一 比值,将所述第一比值确定为所述遥感图像的三原色函数与所述矫正三原 色函数的第一矫正系数。
[0048]
其中,从矫正三原色函数与遥感图像的三原色函数中选择对应颜色的 函数进行计算,具体计算方式如下:
[0049][0050]
公式(3)中,m
st
是第一矫正系数,m
st
可以是矩阵。
[0051]
也就是说,使得r
temp
等于m
st
与r
sensor
的乘积,g
temp
等于m
st
与g
sensor
的乘积,b
temp
等于m
st
与b
sensor
的乘积。
[0052]
s105、根据所述第一矫正系数,将所述遥感图像的三原色函数进行转 换。
[0053]
将遥感图像的三原色函数与第一矫正系数相乘,将遥感图像的三原色 函数转换为矫正三原色函数。
[0054]
请参阅图2,图2为本技术实施例所提供的另一种遥感图像的光谱转换 方法的流程图。如图2所示,本技术实施例提供的另一种遥感图像的光谱 转换方法,包括以下步骤:
[0055]
s201、根据太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透 过率函数和cie光谱三刺激值,确定所述遥感图像的标准三原色函数。
[0056]
cie光谱三刺激值包括:标准红光谱段透过率函数、标准绿光谱段透过 率函数和标准蓝光谱段透过率函数。
[0057]
通过以下公式确定所述遥感图像的标准三原色函数:
[0058][0059]
公式(4)中,指的是标准红光谱段透过率函数、指的是 标准绿光谱段透过率函数,指的是标准蓝光谱段透过率函数,r
real
指的是标准红光谱段函数,g
real
指的是标准绿光谱段函数,b
real
指的是标准 蓝光谱段函数。
[0060]
也就是说,遥感图像的标准三原色函数包括标准红光谱段函数、标准 绿光谱段函数和标准蓝光谱段函数。
[0061]
具体计算方式如下:计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率 函数、大气透过率函数和标准红光谱段透过率函数的第七乘积,在所述第 七乘积上对波长求得第七积分,将所述第七积分确定为所述遥感图像的标 准红光谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、 大气透过率函数和标准绿光谱段透过率函数的第八乘积,在所述第八乘积 上对波长求得第八积分,将所述第八积分确定为所述遥感图像的标准绿光 谱段函数;计算太阳光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透 过率函数和标准蓝光谱段透过率函数的第九乘积,在所述第九乘积上对波 长求得第九积分,将所述第九积分确定为所述遥感图像的标准蓝光谱段函 数。
[0062]
s202、计算所述矫正三原色函数与所述标准三原色函数的第二矫正系 数。
[0063]
将所述标准三原色函数与所述矫正三原色函数做比,得到第二比值, 将所述第二比值,确定为所述矫正三原色函数与所述标准三原色函数的第 二矫正系数。
[0064]
其中,从标准三原色函数与所述矫正三原色函数中选择对应颜色的函 数进行计算,具体计算方式如下:
[0065][0066]
公式(5)中,m
tr
为第二矫正系数,m
tr
可以是矩阵。
[0067]
也就是说,使得r
real
等于m
tr
与r
temp
的乘积,g
real
等于m
tr
与g
temp
的乘 积,b
real
等于m
tr
与b
temp
的乘积。
[0068]
s203、根据所述第一矫正系数和所述第二矫正系数,将所述遥感图像 的三原色函数进行转换。
[0069]
将所述第一矫正系数、所述第二矫正系数与所述遥感图像的三原色函 数相乘,确定为准换的所述遥感图像的三原色函数,具体公式如下:
[0070][0071]
请参阅图3,图3为本技术实施例所提供的一种遥感图像的光谱转换装 置的功能模块图。如图3所示,本技术实施例提供的一种遥感图像的光谱 转换装置的功能模块图,遥感图像的光谱转换装置10包括:第一确定模块 101、第二确定模块102、第三确定模块103、计算模块104和转换模块105。 其中,第一确定模块101,用于根据遥感图像对应的太阳光谱辐射亮度函数、 地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和光谱透过率函数,确定所述遥 感图像的三原色函数;第二确定模块102,用于将所述光谱透过率函数进行 平移和/或缩放,使得平移和/或缩放后的所述光谱透过率函数的峰值与cie 光谱三刺激值的峰值相等,将平移和/或缩放后的所述光谱透过率函数,确 定为矫正光谱透过率函数;第三确定模块103,用于根据太阳光谱辐射亮度 函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和矫正光谱透过率函数, 确定所述遥感图像的矫正三原色函数;计算模块104,用于计算所述遥感图 像的三原色函数与所述矫正三原色函数的第一矫正系数;转换模块105,用 于根据所述第一矫正系数,将所述遥感图像的三原色函数进行转换。
[0072]
遥感图像的光谱转换装置10,还包括:第四确定模块,用于根据太阳 光谱辐射亮度函数、地面的光谱反射率函数、大气透过率函数和cie光谱 三刺激值,确定所述遥感图像的标准三原色函数;计算模块,还用于计算 所述矫正三原色函数与所述标准三原色函数的第二矫正系数;转换模块, 还用于根据所述第一矫正系数和所述第二矫正系数,将所述遥感图像的三 原色函数进行转换。
[0073]
由于本技术实施例中的装置解决问题的原理与本技术上述实施例的遥 感图像的光谱转换方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复 之处不再赘述。
[0074]
基于同一申请构思,参见图4所示,为本技术实施例提供的一种电子 设备20的结
构示意图,包括:处理器201、存储器202和总线203,所述 存储器202存储有所述处理器201可执行的机器可读指令,当电子设备20 运行时,所述处理器201与所述存储器202之间通过所述总线203进行通 信,所述机器可读指令被所述处理器201运行时执行如上述实施例中提供 的遥感图像的光谱转换方法的步骤。
[0075]
基于同一申请构思,本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质, 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器 运行时执行上述实施例提供的遥感图像的光谱转换方法的步骤。具体地, 所述存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,所述存储介 质上的计算机程序被运行时,能够执行上述遥感图像的光谱转换方法,通 过对光谱透过率进行修正,得到矫正矫正光谱透过率函数进而得到矫正三 原色函数,解决了现有技术中正确率低的技术问题,达到提高转换正确率 的技术效果。
[0076]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述 描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过 程,在此不再赘述。在本技术所提供的几个实施例中,应所述理解到,所 揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置 实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划 分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结 合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点, 所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通 信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的 形式。
[0077]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的, 作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地 方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的 部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0078]
另外,在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元 中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在 一个单元中。
[0079]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使 用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的 部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,所述计算 机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设 备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本技术各个实施 例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、 只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random accessmemory,ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0080]
以上仅为本技术的具体实施方式,但本技术的保护范围并不局限于此, 任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内,可轻易想到 变化或替换,都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此,本技术的保护范 围应以权利要求的保护范围为准。
再多了解一些

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