一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法及装置与流程

1.本发明涉及配电网的技术领域，尤其涉及一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法、装置电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着人们的电力需求逐渐增加，电力系统规模的也逐渐扩大，对电力系统的安全性和可靠性方面的要求日益严格，因此，对各个配电网设备的维护和管理也变得尤为重要。
3.由于配电网的设备种类繁多，数量庞大，需要对配电网的各个设备进行实时的监控和更新维护。目前常用的监控方式是实时监测配电网的各个设备实时运行数据，并在出现故障时记录其中的异常告警信息，再由管理人员根据异常告警信息通知维修人员对设备二次检测并进行现场检修，以确保配电网的各个设备稳定运行。
4.但目前常用异常告警信息的提取方式有如下技术问题：由于在二次检测的过程中，每个维修人员的检测能力各不相同，导致检测结果与实际也有较大差异，降低了检测准确率，并且有很多在后的告警信息是因在先执行的维修操作不完善而导致再出现告警，也增加了故障几率。


技术实现要素：

5.本发明提出一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法及装置，所述方法可以在出现异常的告警信息时，将当前的告警信息、历史的告警信息以及维修人员执行维修操作的反馈信息确定是否与在先的维修操作存在告警联系，以提高提取异常的告警信息的准确率。
6.本发明的第一方面提供了一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法，所述方法包括：在接收配电网的当前告警信息后，分别查找所述当前告警信息对应的历史告警信息以及反馈信息，所述反馈信息为在先记录的维修信息；
7.利用所述当前告警信息、所述历史告警信息和所述反馈信息计算告警关联值；
8.当所述告警关联值大于预设关联值时，则确定所述当前告警信息是在先遗留问题触发，并从所述历史告警信息中提取若干个异常特征类型；
9.按照所述若干个异常特征类型从所述当前告警信息中提取特征信息。
10.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用所述当前告警信息、所述历史告警信息和所述反馈信息计算告警关联值，包括：
11.计算所述当前告警信息和所述历史告警信息的信息相似度，以及将所述反馈信息输入至预设的神经网络中进行故障复现分析得到告警复发概率值；
12.基于所述信息相似度确定权重百分比；
13.将所述权重百分比与所述告警复发概率值相乘，得到告警关联值。
14.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述分别查找所述当前告警信息对应的历史告警信息以及反馈信息，包括：
15.基于所述当前告警信息确定配电网设备配备的设备编号；
16.利用所述设备编号查找历史告警信息以及反馈信息。
17.在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述按照所述若干个异常特征类型从所述当前告警信息中提取特征信息的步骤后，所述方法还包括：
18.基于所述若干个特征信息查找若干个维修方案，将所述若干个维修方案发送至维修人员，以供维修人员选择相应的维修方案进行维护处理。
19.本发明的第二方面提供了一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取装置，所述装置包括：查找模块，用于在接收配电网的当前告警信息后，分别查找所述当前告警信息对应的历史告警信息以及反馈信息，所述反馈信息为在先时间记录的维修信息；
20.计算模块，用于利用所述当前告警信息、所述历史告警信息和所述反馈信息计算告警关联值；
21.确定模块，用于当所述告警关联值大于预设关联值时，则确定所述当前告警信息是因在先遗留问题触发，并从所述历史告警信息中提取若干个异常特征类型；
22.提取模块，用于按照所述若干个异常特征类型从所述当前告警信息中提取特征信息。
23.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述计算模块还用于：
24.计算所述当前告警信息和所述历史告警信息的信息相似度，以及将所述反馈信息输入至预设的神经网络中进行故障复现分析得到告警复发概率值；
25.基于所述信息相似度确定权重百分比；
26.将所述权重百分比与所述告警复发概率值相乘，得到告警关联值。
27.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述查找模块还用于：
28.基于所述当前告警信息确定配电网设备配备的设备编号；
29.利用所述设备编号查找历史告警信息以及反馈信息。
30.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
31.方案发送模块，用于基于所述若干个特征信息查找若干个维修方案，将所述若干个维修方案发送至维修人员，以供维修人员选择相应的维修方案进行维护处理。
32.相比于现有技术，本发明提供的一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法及装置，其有益效果在于：本发明可以在设备因故障触发异常的告警信息时，分别获取设备的当前的告警信息、历史的告警信息以及维修人员执行维修操作的反馈信息，将当前的告警信息、历史的告警信息以及反馈信息确定本次触发异常告警是否与在先的维修操作存在告警联系，并在确定与在先故障存在关联后基于在先故障的告警信息进行信息提取，以增加提取异常告警信息的准确率。
附图说明
33.图1是本发明一实施例提供的一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法的流程示意图；
34.图2是本发明一实施例提供的一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取装置的结构示意图。
具体实施方式
35.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.目前常用异常告警信息的提取方式有如下技术问题：由于在二次检测的过程中，每个维修人员的检测能力各不相同，导致检测结果与实际也有较大差异，降低了检测准确率，并且有很多在后的告警信息是因在先执行的维修操作不完善而导致再出现告警，增加了故障几率。
37.为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本技术实施例提供的一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法进行详细介绍和说明。
38.参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法的流程示意图。
39.在一实施例中，所述方法可以应用于配电网设备的管理系统，该管理系统可以对配电网设备进行实时监控。
40.其中，作为示例的，所述基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法，可以包括：
41.s11、在接收配电网的当前告警信息后，分别查找所述当前告警信息对应的历史告警信息以及反馈信息，所述反馈信息为在先时间记录的维修信息。
42.在一实施例中，管理系统可以实时监控各个配电网设备的电力参数，当电力参数有异常时，以电力参数为当前告警信息，并确定触发接收到配电网设备配备在异常时的当前告警信息。
43.然后利用当前告警信息分别查找对应的历史告警信息以及反馈信息。其中，历史告警信息为该监控设备在先检测到的异常告警信息；反馈信息为维修人员在在先的时间对配电网设备执行完维修操作后记录的信息，例如，故障为接地端短路，使用xx线将接地端重新连接上，故障已消除，维修时间2020年2月2日，维修人员编号9527。
44.由于监控的设备有多台，为了准确查找对应的历史告警信息和反馈信息，其中，作为示例的，步骤s11可以包括以下子步骤：
45.子步骤s111、基于所述当前告警信息确定配电网设备配备的设备编号。
46.具体地，每种设备可以分配一个对应的前序号码，再在前序号码加上相应的数字号码，构成设备编号。
47.例如，共有三台变压器，其设备编号分别为abc001、abc002、abc003。
48.需要说明的是，每个设备的设备编号均是唯一的。
49.子步骤s112、利用所述设备编号查找历史告警信息以及反馈信息。
50.在一实施例中，基于设备的设备编号从预设的数据库中查找该类型设备对应的历史告警信息以及反馈信息。
51.s12、利用所述当前告警信息、所述历史告警信息和所述反馈信息计算告警关联值。
52.所述告警关联值可以用于表示本次告警信息与在先的故障告警的关联程度，若告
警关联值越高，关联程度越高，反之，则越小。通过计算告警关联值可以确定本次告警与是因在先告警的维修操作不完善而造成，若是，则可以根据在先告警的规则进行相应的特征提取，以提高特征提取的准确率和处理效率。
53.为了提高计算的准确率，在一可选的实施例中，步骤s12可以包括以下子步骤：
54.子步骤s121、计算所述当前告警信息和所述历史告警信息的信息相似度，以及将所述反馈信息输入至预设的神经网络中进行故障复现分析得到告警复发概率值。
55.具体地，可以将当前告警信息和历史告警信息进行信息相似计算，从而计算得到两个信息的信息相似度。接着可以将反馈信息输入至预设的神经网络中进行故障复现分析得到告警复发概率值。
56.其中，预设的神经网络是通过演化算法训练的神经网络。该故障复现分析可以是采用反馈信息中的维修方案和故障类型进行反复的使用演化，以分析设备是否会在此出现相同的故障。
57.子步骤s122、基于所述信息相似度确定权重百分比。
58.在一实施例中，用户可以预先设定多个不同的权重百分比，每个权重百分比对应一个信息相似度的区间段。在计算信息相似度后，可以基于不同的信息相似度确定对应不同权重百分比。
59.例如，信息相似度的区间段在【1,10】，则其权重百分比为10％；信息相似度的区间段在【10,20】，则其权重百分比为20％；信息相似度的区间段在【20,30】，则其权重百分比为30％；信息相似度的区间段在【90,100】，则其权重百分比为100％，如此类推。
60.需要说明的是，用户也可以根据不同的方式设定权重百分比。例如，可以根据信息相似度的倒数设定不同的权重百分比，具体可以根据实际需要进行调整。
61.子步骤s123、将所述权重百分比与所述告警复发概率值相乘，得到告警关联值。
62.最后，可以将权重百分比与告警复发概率值相乘，得到告警关联值。
63.承接上述例子，例如，信息相似度为35，落在【30,40】的区间段内，其权重百分比为40％，计算的告警复发概率值为80％，则告警关联值为40％*80％＝32％。
64.s13、当所述告警关联值大于预设关联值时，则确定所述当前告警信息是因在先遗留问题触发，并从所述历史告警信息中提取若干个异常特征类型。
65.在计算告警关联值后，可以判断告警关联值是否大于预设关联值，当告警关联值大于预设关联值，则说明本次告警可能是因在先的维修操作遗漏的问题而造成，可以从历史告警信息中获取几个异常特征类型，该异常特征类型为异常信息中对应的异常信息。
66.例如，历史告警信息中包含输出电流、输入电阻以及输出相位，则可以以输出电流、输入电阻以及输出相位为异常特征类型。
67.s14、按照所述若干个异常特征类型从所述当前告警信息中提取特征信息。
68.具体地，可以按照若干个异常特征类型对当前告警信息进行特征信息的提取，以采集到对应的异常信息。
69.在一实施例中，在确定具体的异常特征后，需要对设备进行维修处理，确保设备的稳定运行。
70.其中，作为示例的，所述方法还可以包括：
71.s15、基于所述若干个特征信息查找若干个维修方案，将所述若干个维修方案发送
至维修人员，以供维修人员选择相应的维修方案进行维护处理。
72.具体地，可以在预设的数据库中查找包含若干个特征信息的维修方案，得到若干个维修方案，最后将若干个维修方案发送给维修人员，让维修人员从若干个维修方案挑选适合的维修方案进行维修保养处理。
73.在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法，其有益效果在于：本发明可以在设备因故障触发异常的告警信息时，分别获取设备的当前的告警信息、历史的告警信息以及维修人员执行维修操作的反馈信息，将当前的告警信息、历史的告警信息以及反馈信息确定本次触发异常告警是否与在先的维修操作存在告警联系，并在确定与在先故障存在关联后基于在先故障的告警信息的特征进行信息提取，以提高提取异常的告警信息的准确率。
74.本发明实施例还提供了一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取装置，参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取装置的结构示意图。
75.其中，作为示例的，所述基于配电网配变异常告警信息的特征提取装置可以包括：
76.查找模块201，用于在接收配电网的当前告警信息后，分别查找所述当前告警信息对应的历史告警信息以及反馈信息，所述反馈信息为在先时间记录的维修信息；
77.计算模块202，用于利用所述当前告警信息、所述历史告警信息和所述反馈信息计算告警关联值；
78.确定模块203，用于当所述告警关联值大于预设关联值时，则确定所述当前告警信息是因在先遗留问题触发，并从所述历史告警信息中提取若干个异常特征类型；
79.提取模块204，用于按照所述若干个异常特征类型从所述当前告警信息中提取特征信息。
80.可选地，所述计算模块还用于：
81.计算所述当前告警信息和所述历史告警信息的信息相似度，以及将所述反馈信息输入至预设的神经网络中进行故障复现分析得到告警复发概率值；
82.基于所述信息相似度确定权重百分比；
83.将所述权重百分比与所述告警复发概率值相乘，得到告警关联值。
84.可选地，所述查找模块还用于：
85.基于所述当前告警信息确定配电网设备配备的设备编号；
86.利用所述设备编号查找历史告警信息以及反馈信息。
87.可选地，所述装置还包括：
88.方案发送模块，用于基于所述若干个特征信息查找若干个维修方案，将所述若干个维修方案发送至维修人员，以供维修人员选择相应的维修方案进行维护处理。
89.进一步的，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法。
90.进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法。
91.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。