菜单获取方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种菜单获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的个人健康信息以及营养饮食图谱；基于所述个人健康信息，得到关于所述用户的摄入热量，以及基于所述个人健康信息和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食营养要求；基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合，并输出所述菜品组合得到关于所述用户的菜单。2.根据权利要求1所述的菜单获取方法，其特征在于，在所述得到关于所述用户的饮食营养要求之后，所述方法还包括：基于所述饮食营养要求，筛选得到适合所述用户的菜品，并基于所述菜品建立所述菜品数据库。3.根据权利要求2所述的菜单获取方法，其特征在于，所述个人健康信息包括既往病史，所述饮食营养要求包括饮食禁忌，所述基于所述个人健康信息和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食营养要求，包括：基于所述既往病史和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食禁忌；所述基于所述饮食营养要求，筛选得到适合所述用户的菜品，包括：基于所述饮食禁忌，确定与所述饮食禁忌关联的禁忌原材料，并选择不包含所述禁忌原材料的菜品作为适合所述用户的菜品。4.根据权利要求1或2所述的菜单获取方法，其特征在于，所述饮食营养要求包括所述用户每餐应摄入的能量提供物的重量比例，其中，所述能量提供物包括碳水化合物、蛋白质和脂肪，在所述基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合之前，所述方法还包括：确定所述菜品组合中的菜品数量；所述基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合，包括：基于所述摄入热量以及所述菜品数量，在所述菜品数据库中确定满足所述用户每餐应摄入的能量提供物的重量比例的菜品组合。5.根据权利要求4所述的菜单获取方法，其特征在于，所述基于所述摄入热量以及所述菜品数量，在所述菜品数据库中确定满足所述用户每餐应摄入的能量提供物的重量比例的菜品组合，包括：确定所述菜品数据库中各菜品的能量提供物的实际重量比例，以及各菜品的单位能量；基于所述菜品数量，在所述菜品数据库中筛选候选菜品组合，以使所述候选菜品组合中的各菜品的能量提供物的实际重量比例之和满足所述用户每餐应摄入的能量提供物的重量比例，其中，所述候选菜品组合中的菜品个数与所述菜品数量一致，以及基于所述摄入热量和所述各菜品的单位能量，确定所述候选菜品组合中各菜品的第一重量，以使所述第一重量的所述候选菜品组合中各菜品的总能量满足所述摄入热量；基于所述第一重量的所述候选菜品组合中各菜品，确定所述菜品组合。6.根据权利要求5所述的菜单获取方法，其特征在于，所述基于所述第一重量的所述候选菜品组合中各菜品，确定所述菜品组合，包括：
若所述第一重量小于或等于重量阈值，则基于所述第一重量的所述候选菜品组合中各菜品，确定所述菜品组合。7.根据权利要求1所述的菜单获取方法，其特征在于，所述个人健康信息至少包括所述用户的身高、体重以及劳动强度，所述基于所述个人健康信息，得到关于所述用户的摄入热量，包括：基于所述身高，确定关于所述用户的标准体重；基于所述标准体重和能量系数，确定关于所述用户的摄入热量，其中，所述能量系数与所述身高、所述体重和所述劳动强度有关。8.一种菜单获取装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的个人健康信息以及营养饮食图谱；处理模块，用于基于所述个人健康信息，得到关于所述用户的摄入热量，以及基于所述个人健康信息和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食营养要求；输出模块，用于基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合，并输出所述菜品组合得到关于所述用户的菜单。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述菜单获取方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述菜单获取方法的步骤。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述菜单获取方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种菜单获取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，菜单获取方法包括：获取用户的个人健康信息以及营养饮食图谱；基于所述个人健康信息，得到关于所述用户的摄入热量，以及基于所述个人健康信息和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食营养要求；基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合，并输出所述菜品组合得到关于所述用户的菜单。通过本发明的菜单获取方法，可以根据用户的自身健康状况以及用户所需营养结构，为用户个性化推送菜品组合。为用户个性化推送菜品组合。为用户个性化推送菜品组合。


技术研发人员：聂再清 张嘉欢 黄婷婷 马为之 刘洋 马维英 黄文灏 曹岗 赵小帆 史业民 张学丰
受保护的技术使用者：北京智源人工智能研究院
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2022/7/12