业务表数据更新方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种业务表数据更新方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，系统中的一张业务表存在对接一个数据源或者对接多个数据源的情况，业务表中的某些字段只从特定的某一个数据源获取数据，例如，券表里的资产分类只从a数据源获取数据，b数据源下发的数据不能更新资产分类的字段数据。现有技术中，如果对接一个数据源，则下发到一张接口表，然后经过数据加工同步至业务表；如果对接两个数据源，当两个数据源更新业务表里的字段相同时，常常采用两个接口表在同步至业务表时区别处理，但这会出现死锁，为了避免死锁往往设置不同的同步频率，但同步频率不同又会导致业务表数据同步不及时。综上所述，目前存在业务表同步一个或多个数据源时，数据更新效率较低，业务表维护困难的问题。


技术实现要素：

3.本发明提供一种业务表数据更新方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于解决数据更新效率较低，业务表维护困难的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供的一种业务表数据更新方法，包括：
5.从多个数据接口表中选取一个数据接口表作为目标接口表，按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间；
6.获取所述数据批次所对应数据类型的历史处理时间，并判断所述数据更新时间是否大于所述历史处理时间；
7.当所述数据更新时间大于实时历史处理时间时，提取所述数据的数据源，并根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配；
8.当所述数据源和所述数据类型匹配时，则对所述数据进行字段处理，并将处理后的数据同步至预设的业务表中。
9.可选地，所述按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间之前，所述方法还包括：
10.获取数据接口表初始框架，对所述数据接口表初始框架中的数据列进行唯一列标识配置，得到第一框架；
11.对所述第一框架中的数据列进行数据列排序，得到第二框架；
12.对所述第二框架进行查询配置，得到第三框架。
13.对所述第三框架进行框架渲染，得到数据接口表。
14.可选地，所述对所述第二框架进行查询配置，得到第三框架，包括：
15.获取查询函数，确定所述查询函数对应的查询参数；
16.根据所述查询参数在所述第二框架中生成所述查询函数对应的查询入口，得到第
三框架。
17.可选地，所述按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间，包括：
18.从所述目标接口表中提取数据更新时间所对应的数据列为目标数据列；
19.获取历史提取标识，按照所述预设时间从所述目标数据列中所述历史提取标识后的数据批次提取目标数据更新时间，并将所述历史提取标识添加至所述目标数据更新时间。
20.可选地，所述根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配，包括：
21.根据所述数据类型在所述配置表中进行检索；
22.验证检索到的数据源是否与所述数据源相同；
23.若检索到的数据源与所述数据源不相同，则判定所述数据源和所述数据类型不匹配
24.若检索到的数据源与所述数据源相同，则判定所述数据源和所述数据类型匹配。
25.可选地，所述对所述数据进行字段处理，包括：
26.根据所述业务表对应的业务场景对所述数据进行字段差分，得到初始字段集；
27.对所述述初始字段集进行无用字段删除，得到多个分割字段；
28.根据所述数据源对多个所述分割字段打标签，得到多个目标字段。
29.可选地，所述将处理后的数据同步至预设的业务表中，包括：
30.获取所述业务表对应的容器文件以及处理后的数据对应的字段类别；
31.解析所述容器文件，得到与所述字段类别对应的字段配置规则和封装规则；
32.将所述数据根据所述字段配置规则进行配置，得到多个配置字段；
33.将所述多个配置字段根据所述封装规则进行业务表封装。
34.为了解决上述问题，本发明还提供一种业务表数据更新装置，所述装置包括：
35.数据更新时间获取模块，用于从多个数据接口表中选取一个数据接口表作为目标接口表，按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间；
36.数据处理判断模块，用于获取所述数据批次所对应数据类型的历史处理时间，并判断所述数据更新时间是否大于所述历史处理时间；
37.数据源匹配模块，用于在所述数据更新时间大于实时历史处理时间时，提取所述数据的数据源，并根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配；
38.业务表同步模块，用于在所述数据源和所述数据类型匹配时，则对所述数据进行字段处理，并将处理后的数据同步至预设的业务表中。
39.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
40.至少一个处理器；以及，
41.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
42.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的业务表数据更新方法。
43.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执
行以实现上述所述的业务表数据更新方法。
44.本发明实施例通过定时提取接口表中的数据对应的数据更新时间实现对更新数据的及时扫描，实现对业务表中数据的实时更新；通过配置表判断数据对应的数据源和对应的数据类型是否匹配，实现在对接多个数据源分布与不同多个数据类别对应情况下数据的准确更新，提高了多数据源的数据更新的灵活性和效率。因此本发明提出的业务表数据更新方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据更新效率较低，业务表维护困难的问题。
附图说明
45.图1为本发明一实施例提供的业务表数据更新方法的流程示意图；
46.图2为本发明一实施例提供的生成数据接口表的流程示意图；
47.图3为本发明一实施例提供的配置数据接口表的流程示意图；
48.图4为本发明一实施例提供的获取数据更新时间的流程示意图；
49.图5为本发明一实施例提供的判断数据源和数据类型是否匹配的流程示意图；
50.图6为本发明一实施例提供的对数据进行字段处理的流程示意图；
51.图7为本发明一实施例提供的将数据同步至预设的业务表的流程示意图；
52.图8为本发明一实施例提供的业务表数据更新装置的功能模块图；
53.图9为本发明一实施例提供的实现所述业务表数据更新方法的电子设备的结构示意图。
54.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
55.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
56.本技术实施例提供一种业务表数据更新方法。所述业务表数据更新方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述业务表数据更新方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
57.参照图1所示，为本发明一实施例提供的业务表数据更新方法的流程示意图。在本实施例中，所述业务表数据更新方法包括以下步骤s1-s5：
58.s1、从多个数据接口表中选取一个数据接口表作为目标接口表，按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间。
59.本发明实施例中，所述数据接口表中包含有数据列表，是一种数据展示形态，用于对大量的数据进行有序清晰地展示，其中，包括数据、数据对应的数据源及数据对应的数据更新时间等。
60.本发明实施例中，数据接口表中的不同批词的数据分别对应的各自的数据更新时
间、数据类型、数据源等等。
61.本发明实施例中，所述数据接口表可以存在初始框架，通过对所述初始框架的调整和配置，生成多张不同类型的数据接口表。
62.本发明实施例中，请参阅图2所示，所述按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间之前，所述方法还包括以下步骤s21-s24：
63.s21、获取数据接口表初始框架，对所述数据接口表初始框架中的数据列进行唯一列标识配置，得到第一框架；
64.s22、对所述第一框架中的数据列进行数据列排序，得到第二框架；
65.s23、对所述第二框架进行查询配置，得到第三框架；
66.s24、对所述第三框架进行框架渲染，得到数据接口表。
67.本发明实施例可利用具有数据调取的java语句或具有相同功能的计算机程序从预构建的存储区域调用预先存储的数据接口表初始框架。其中，所述预构建的存储区域包括预先构建的数据库(如mysql数据库、oracle数据库等)，利用数据库的快速连通性或区块链节点对数据的高吞吐性，可提高获取数据接口表初始框架的效率。
68.本发明实施例中，可利用预设的唯一性函数对数据接口表初始框架中任一数据列进行唯一列标识配置。所述唯一性函数可用于对完成唯一列标识配置的数据列中的数据进行筛查，以确保该数据列中的数据均不相同，所述唯一性函数包括具有数据重复检测或警告功能的函数，如excel中index函数、if函数，或由正则表达式组合成的具有重复数据检测或警告功能的正则函数等。
69.本发明实施例中，所述对所述数据接口表初始框架中的数据列进行唯一列标识配置，可以通过随机选取所述数据列表初始框架中任一数据列；再将预设的唯一性函数写入选取的所述数据列，得到第一框架。
70.本发明一个实际应用场景中，所述唯一列标识用于对数据接口表中每行数据进行唯一标识，例如，当所述数据接口表初始框架中需要存储的数据为数据来源、数据、数据唯一编号等数据信息时，可选择存储数据唯一编号的数据列进行唯一列标识配置，以避免重复存储相同的数据，可通过该唯一标识对数据接口表中的数据进行精确查询或调用。
71.本发明实施例中，可以根据数据对应属性的重要性对数据列进行排列。例如，数据更新时间的重要性大于数据类型，那么相对应的数据更新时间的数据列应排在数据类型的数据列之前。
72.本发明实施例中，请参阅图3所示，所述对所述第二框架进行查询配置，得到第三框架，包括以下步骤s31-s32：
73.s31、获取查询函数，确定所述查询函数对应的查询参数；
74.s32、根据所述查询参数在所述第二框架中生成所述查询函数对应的查询入口，得到第三框架。
75.详细地，所述查询函数可以为多个，所述查询函数包括但不限于条件查询函数、左模糊查询函数、右模糊查询函数、精准查询函数。由于不同查询函数的查询方式不同，因此，不同的查询函数需要的查询参数也不同，所述查询参数即查询函数在进行数据查询时需要的字段，例如，关键字、相近词等。
76.本发明实施例中，在对所述第三框架进行框架渲染时，可以根据所述第三框架确
定渲染区域；在所述渲染区域进行组件构建，得到数据接口表，在所述渲染区域进行组件构建，即按照所述渲染区域内需要渲染的内容在所述渲染区域内创建弹窗组件。
77.本发明实施例中，请参阅图4所示，所述按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间，包括以下步骤s41-s42：
78.s41、从所述目标接口表中提取数据更新时间所对应的数据列为目标数据列；
79.s42、获取历史提取标识，按照所述预设时间从所述目标数据列中所述历史提取标识后的数据批次提取目标数据更新时间，并将所述历史提取标识添加至所述目标数据更新时间。
80.本发明实施例中，所述历史提取标识是用来记录提取进度，在进行下一次的数据更新时间提取时，继续依次提取新的数据更新时间。
81.s2、获取所述数据批次所对应数据类型的历史处理时间，并判断所述数据更新时间是否大于所述历史处理时间。
82.本发明实施例中，在数据接口表中，不同的数据批次可以为同一种数据类型，例如，数据类型可能都为资产分类，但是不同批次的数据内容不同，数据的数据更新时间在提取后会存在对应的历史提取标识，即代表着这批数据已被处理过，数据在处理过程中，会存在的一定的处理时间，在数据同步至业务表或舍弃之后，可以直接生成预计/实时的处理完成时间，即所述历史处理时间，或者根据预设处理时间间隔和该数据对应的数据更新时间去计算处理完成时间。因此，在确定数据类型后，可以根据该数据类型为关键词去搜索最近一次的数据批次所对应的处理完成时间。
83.当所述数据更新时间小于或等于所述历史处理时间时，返回s1。
84.本发明实施例中，所述数据更新时间可能在历史处理时间之前，即数据更新时间小于或等于历史处理时间，那么这批数据则不会被处理，需要返回重新提取新的数据更新时间。
85.当所述数据更新时间大于实时历史处理时间时，执行s3、提取所述数据的数据源，并根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配。
86.本发明实施例中，所述数据对应的数据源可以关联存储至所述目标接口表中，可以根据所述数据直接从所述目标接口表中提取对应的数据源。
87.本发明实施例中，所述数据源指的是数据的来源，进一步地，同一类型数据的可以具有不同来源，或者不同类型数据的数据源是一样的。例如，资产分类的数据，可以存在以a企业为数据源以及以b企业为数据源两种；或者a企业这一数据源可以输送资产分类的数据以及资产涨幅的数据。
88.本发明实施例中，所述配置表中存储有多组数据源和数据类型之间的映射关系，所述映射关系是根据业务表实际情况所设置的，例如，第一数据类型对应着数据源x，第二数据类型对应着数据源y。
89.本发明实施例中，请参阅图5所示，所述根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配，包括以下步骤s51-s54：
90.s51、根据所述数据类型在所述配置表中进行检索；
91.s52、验证检索到的数据源是否与所述数据源相同；
92.若检索到的数据源与所述数据源不相同，则执行s53、判定所述数据源和所述数据
类型不匹配；
93.若检索到的数据源与所述数据源相同，则执行s54、判定所述数据源和所述数据类型匹配。
94.本发明实施例中，通过配置表中数据源和数据类型之间的映射关系来控制数据的同步，进而通过对配置表中映射关系的增删，使管理多数据源的数据同步更加灵活、高效。
95.当所述数据源和所述数据类型不匹配时，则执行s4、停止同步数据。
96.本发明实施例中，若所述数据源和所述数据类型不匹配，则说明所述数据源不是业务表所要求的数据类型对应的数据源，需停止同步数据。
97.当所述数据源和所述数据类型匹配时，则执行s5、对所述数据进行字段处理，并将处理后的数据同步至预设的业务表中。
98.本发明实施例中，请参阅图6所示，所述对所述数据进行字段处理，包括以下步骤s61-s63：
99.s61、根据所述业务表对应的业务场景对所述数据进行字段差分，得到初始字段集；
100.s62、对所述述初始字段集进行无用字段删除，得到多个分割字段；
101.s63、根据所述数据源对多个所述分割字段打标签，得到多个目标字段。
102.本发明实施例中，可以利用分词模型对多个业务场景对应的数据进行字段拆分处理，所述分词模型包括但不限于mecab模型、pyhanlp模型和hmm模型(隐马尔可夫模型，hidden markov model)。
103.本发明实施例中，请参阅图7所示，所述将处理后的数据同步至预设的业务表中，包括以下步骤s71-s74：
104.s71、获取所述业务表对应的容器文件以及处理后的数据对应的字段类别；
105.s72、解析所述容器文件，得到与所述字段类别对应的字段配置规则和封装规则；
106.s73、将所述数据根据所述字段配置规则进行配置，得到多个配置字段；
107.s74、将所述多个配置字段根据所述封装规则进行业务表封装。
108.本发明实施例中，将数据根据字段配置规则进行配置，初步完成数据在业务表的同步，再通过对配置字段的封装，实现了向业务表同步数据。
109.本发明实施例通过定时提取接口表中的数据对应的数据更新时间实现对更新数据的及时扫描，实现对业务表中数据的实时更新；通过配置表判断数据对应的数据源和对应的数据类型是否匹配，实现在对接多个数据源分布与不同多个数据类别对应情况下数据的准确更新，提高了多数据源的数据更新的灵活性和效率。因此本发明提出的业务表数据更新方法，可以解决数据更新效率较低，业务表维护困难的问题。
110.如图8所示，是本发明一实施例提供的业务表数据更新装置的功能模块图。
111.本发明所述业务表数据更新装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述业务表数据更新装置100可以包括数据更新时间获取模块101、数据处理判断模块102、数据源匹配模块103及业务表同步模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
112.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
113.所述数据更新时间获取模块101，用于从多个数据接口表中选取一个数据接口表作为目标接口表，按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间；
114.所述数据处理判断模块102，用于获取所述数据批次所对应数据类型的历史处理时间，并判断所述数据更新时间是否大于所述历史处理时间；
115.所述数据源匹配模块103，用于在所述数据更新时间大于实时历史处理时间时，提取所述数据的数据源，并根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配；
116.所述业务表同步模块104，用于在所述数据源和所述数据类型匹配时，则对所述数据进行字段处理，并将处理后的数据同步至预设的业务表中。
117.详细地，本发明实施例中所述业务表数据更新装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图7中所述的业务表数据更新方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
118.如图9所示，是本发明一实施例提供的实现业务表数据更新方法的电子设备的结构示意图。
119.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如业务表数据更新程序。
120.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行业务表数据更新程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
121.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如业务表数据更新程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
122.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
123.所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口
等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
124.图9仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图9示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
125.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
126.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
127.所述电子设备1中的所述存储器11存储的业务表数据更新程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
128.从多个数据接口表中选取一个数据接口表作为目标接口表，按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间；
129.获取所述数据批次所对应数据类型的历史处理时间，并判断所述数据更新时间是否大于所述历史处理时间；
130.当所述数据更新时间大于实时历史处理时间时，提取所述数据的数据源，并根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配；
131.当所述数据源和所述数据类型匹配时，则对所述数据进行字段处理，并将处理后的数据同步至预设的业务表中。
132.具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
133.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
134.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
135.从多个数据接口表中选取一个数据接口表作为目标接口表，按照预设时间定时提取所述目标接口表中的数据批次对应的数据更新时间；
136.获取所述数据批次所对应数据类型的历史处理时间，并判断所述数据更新时间是否大于所述历史处理时间；
137.当所述数据更新时间大于实时历史处理时间时，提取所述数据的数据源，并根据预设的配置表判断所述数据源和所述数据类型是否匹配；
138.当所述数据源和所述数据类型匹配时，则对所述数据进行字段处理，并将处理后的数据同步至预设的业务表中。
139.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
140.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
141.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
142.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
143.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
144.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
145.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
146.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
147.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。