一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质

1.本发明涉及月季栽培管理技术领域，更具体的，涉及一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质。


背景技术：

2.随着人们生活质量水平的提高，我国花卉市场发展迅速，月季作为一种重要的园林植物,具有花期长、品种丰富、香味馥郁、色彩明艳、株型优美等特点，深受人们喜爱，随着月季种植数量及种类的显著增加,其管理水平低等问题日益突出，在月季的栽培管理中，水土肥管理是月季健康生长的关键所在，因此制定科学合理的水土肥管理方案能够促进月季的正常生长。
3.为了制定科学合理的水土肥管理方案，需要开发一款系统与之配合进行实现，该系统通过获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据土壤理化性质判断当前土壤基质、土壤表层含水量、土壤养分信息，进而确定月季种植区域的最佳栽培土壤基质及浇水灌溉方案、施肥方案。在该系统的实现过程中如何根据月季的生长状况制定针对性栽培管理方案是急不可待需要解决的问题。


技术实现要素：

4.为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质。
5.本发明第一方面提供了一种月季栽培中水土肥管理方法，包括：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质；根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。
6.本方案中，所述的根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质，具体为：根据土壤理化性质中的土壤有机质含量及土壤结构性信息确定当前土壤基质信息，获取月季种植区域月季植株的高光谱图像信息，并进行预处理；通过预处理后的高光谱图像信息获取月季品种信息，同时获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，根据所述叶片面积及叶绿素含量反应当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；根据月季品种信息预设阈值区间，判断月季植株的叶片面积及叶绿素含量是否处
于所述阈值区间；若不处于，则证明当前土壤基质的适生匹配程度不符合预设标准，通过大数据检索获取不同基质对月季生长性状的影响程度；以当前土壤基质为基础，获取对月季生长性状的影响程度最高的基质结合当前土壤基质生成最佳栽培土壤基质；根据所述最佳栽培土壤基质选取对应的土壤改良剂对月季种植区域中的土壤进行改良。
7.本方案中，所述的获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，具体为：获取月季植株的高光谱图像信息，获取高光谱图像信息中的图像数据及光谱数据，根据所述高光谱图像信息提取月季植株的叶片区域，在所述叶片区域选取感兴趣区域，将所述感兴趣区域进行预处理；将预处理后的感兴趣区域通过连续投影法进行降维，提取感兴趣区域的光谱数据的特征波段；根据所述特征波段及波段对应的叶绿素实测值作为数据集，将所述数据集分为训练样本及测试样本，基于神经网络及贝叶斯构建月季植株叶片的叶绿素预测模型，初始化模型；根据反向传播误差通过所述训练样本进行迭代训练，通过贝叶斯算法优化预测模型的反向传播误差函数，调整预测模型的相关参数，通过测试样本进行准确性测试；输出叶绿素预测模型，通过所述叶绿素预测模型获取月季植株的叶绿素含量，并通过所述月季植株的叶片区域获取叶片面积。
8.本方案中，所述通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案，具体为：获取月季种植区域中月季植株所处生长阶段，根据所述生长阶段获取土壤最小含水量阈值；根据土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据土壤最小含水量阈值预设土壤表层含水量阈值，判断所述土壤表层含水量是否小于所述土壤表层含水量阈值；若小于，则生成灌溉信息，获取月季种植区域的环境温度，根据所述环境温度获取月季种植区域的浇水灌溉方式；通过不同季节制定浇水灌溉间隔，获取月季种植区域所在地的气象信息，并根据月季植株修剪信息及气象信息修正所述浇水灌溉间隔，根据所述浇水灌溉方式及浇水灌溉间隔生成浇水灌溉方案；同时，根据月季种植区域当前土壤表层含水量结合气象信息预测预设时间后的土壤表层含水量，预设土壤表层含水量最大阈值；当土壤表层含水量的预测值大于所述土壤表层含水量最大阈值时，则生成土壤含水量过多预警信息，将预警信息按照预设方式发送，提前做好月季种植区域的排水工作。
9.本方案中，根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案，具体为：根据土壤理化性质获取月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量生成土壤养分信息，基于大数据获取当前月季品种信息不同生长阶段对氮、磷、钾元素的需求比例；
根据月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量与所述需求比例的偏差生成月季植株所需施肥量，根据所述施肥量为基准通过预设比例生成基肥施用方案；并根据月季植株的花期需求确定追肥时间点，根据基肥施用方案的剩余施肥量作为追肥施用量；根据不同季节选取追肥施用方式，并根据气象信息修正追肥时间点，根据基肥施用方案及追肥时间点、施用量及施用方式生成施肥方案。
10.本方案中，还包括：当月季种植区域中的月季植株需要移栽时，获取月季植株当前生长阶段及形态特征，根据生长阶段预设月季植株的形态特征阈值，通过所述当前生长阶段对应的形态特征值是否大于形态特征阈值判断月季植株是否需要修剪；若大于，则在移栽前进行月季植株的修剪，否则，则不需要修剪；获取需要移栽的月季植株的种类信息，根据所述种类信息获取移栽成活率最高的土壤基质配比；根据所述土壤基质配比设置目标移栽地的土壤环境，并对土壤环境进行消毒，并对移栽后的月季植株按照当前生长阶段制定水土肥管理方案。
11.本发明第二方面还提供了一种月季栽培中水土肥管理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种月季栽培中水土肥管理方法程序，所述一种月季栽培中水土肥管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质；根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。
12.本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种月季栽培中水土肥管理方法程序，所述一种月季栽培中水土肥管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种月季栽培中水土肥管理方法的步骤。
13.本发明公开了一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质，涉及月季种植管理领域，包括：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质，并根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质，对于不满足要求的土壤可以进行改良，提升土壤肥力，改善土壤性质，从而满足月季生长的要求；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。本发明通过对土壤及月季生长进行监测，制定科学合理的管理方案，确保月季正常生长，保证其良好的观赏性。
附图说明
14.图1示出了本发明一种月季栽培中水土肥管理方法的流程图；图2示出了本发明获取最佳栽培土壤基质的方法流程图；图3示出了本发明月季种植区域的浇水灌溉方案的方法流程图；图4示出了本发明月季种植区域的施肥方案的方法流程图；图5示出了本发明一种月季栽培中水土肥管理系统的框图。
具体实施方式
15.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
16.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
17.图1示出了本发明一种月季栽培中水土肥管理方法的流程图。
18.如图1所示，本发明第一方面提供了一种月季栽培中水土肥管理方法，包括：s102，获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质；s104，根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；s106，通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；s108，根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。
19.需要说明的是，所述土壤理化性质包括土壤有机质含量、土壤养分信息、土壤结构性信息、土壤温度信息、土壤湿度信息、土壤酸碱度信息的一种或两种以上的组合。
20.图2示出了本发明获取最佳栽培土壤基质的方法流程图。
21.根据本发明实施例，所述的根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质，具体为：s202，根据土壤理化性质中的土壤有机质含量及土壤结构性信息确定当前土壤基质信息，获取月季种植区域月季植株的高光谱图像信息，并进行预处理；s204，通过预处理后的高光谱图像信息获取月季品种信息，同时获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，根据所述叶片面积及叶绿素含量反应当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；s206，根据月季品种信息预设阈值区间，判断月季植株的叶片面积及叶绿素含量是否处于所述阈值区间；s208，若不处于，则证明当前土壤基质的适生匹配程度不符合预设标准，通过大数据检索获取不同基质对月季生长性状的影响程度；s210，以当前土壤基质为基础，获取对月季生长性状的影响程度最高的基质结合
当前土壤基质生成最佳栽培土壤基质；s212，根据所述最佳栽培土壤基质选取对应的土壤改良剂对月季种植区域中的土壤进行改良。
22.需要说明的是，根据土壤理化性质中的土壤有机质含量及土壤结构性信息确定当前土壤基质信息，在月季种植过程中通常使用含有磷肥及有机肥混合的团粒结构土壤作为土壤基质，获取月季种植区域月季植株的高光谱图像信息，并进行预处理；通过预处理后的高光谱图像信息获取月季植株叶片的纹理特征及月季植株的形态特征，根据纹理特征及形态特诊判断月季的品种信息，同时获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，通过叶片面积及叶绿素含量获取月季植株叶片部分的生理指标，根据所述叶片面积及叶绿素含量反应当前土壤基质与该月季品种信息的适生匹配程度；判断当前土壤基质的适生匹配程度是否符合预设标准，通过大数据检索获取不同基质对月季生长性状的影响程度，常见的基质包括蛭石、珍珠岩、河沙、煤渣等。
23.需要说明的是，所述的获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，具体为：通过高光谱采集系统获取月季植株的高光谱图像信息，高光谱图像信息采集后进行光谱反射率校正，使光谱响应值转化为光谱反射率，通过光谱反射率进行研究，获取高光谱图像信息中的图像数据及光谱数据，根据所述高光谱图像信息提取月季植株的叶片区域，在所述叶片区域选取感兴趣区域，将所述感兴趣区域进行预处理提取平均光谱数据；将预处理后的感兴趣区域通过连续投影法进行降维，提取感兴趣区域的光谱数据的特征波段；通过分光光度法测定月季植株叶片的叶绿素含量，在完成高光谱图像数据采集完成后，将其进行叶绿素含量测定。
24.根据所述特征波段及波段对应的叶绿素实测值作为数据集，将所述数据集分为训练样本及测试样本，基于神经网络及贝叶斯构建月季植株叶片的叶绿素预测模型，初始化模型；根据反向传播误差通过所述训练样本进行迭代训练，通过贝叶斯算法优化预测模型的反向传播误差函数，调整预测模型的相关参数，通过测试样本进行准确性测试；贝叶斯算法优化后的反向传播误差函数为：其中，表示优化后反向传播误差函数，表示正则化系数，表示贝叶斯函数，m表示叶绿素预测模型的输出层神经元个数，表示第个神经元的期望输出，表示第个神经元的预测输出；利用贝叶斯算法获取反向传播函数的修正系数，通过计算权值的概率密度获取各神经元的最优权值，有效减小神经网络过拟合现象，提高叶绿素含量的预测精度输出叶绿素预测模型，通过所述叶绿素预测模型获取月季植株的叶绿素含量，并通过所述月季植株的叶片区域获取叶片面积，获取月季植株的不同位置，即植株上中下去等数量的叶片，获取平均叶片面积。
25.图3示出了本发明月季种植区域的浇水灌溉方案的方法流程图。
26.根据本发明实施例，所述通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案，具体
为：s302，获取月季种植区域中月季植株所处生长阶段，根据所述生长阶段获取土壤最小含水量阈值；s304，根据土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据土壤最小含水量阈值预设土壤表层含水量阈值，判断所述土壤表层含水量是否小于所述土壤表层含水量阈值；s306，若小于，则生成灌溉信息，获取月季种植区域的环境温度，根据所述环境温度获取月季种植区域的浇水灌溉方式；s308，通过不同季节制定浇水灌溉间隔，获取月季种植区域所在地的气象信息，并根据月季植株修剪信息及气象信息修正所述浇水灌溉间隔，根据所述浇水灌溉方式及浇水灌溉间隔生成浇水灌溉方案；s310，同时，根据月季种植区域当前土壤表层含水量结合气象信息预测预设时间后的土壤表层含水量，预设土壤表层含水量最大阈值；s312，当土壤表层含水量的预测值大于所述土壤表层含水量最大阈值时，则生成土壤含水量过多预警信息，将预警信息按照预设方式发送，提前做好月季种植区域的排水工作。
27.需要说明的是，在月季的浇水灌溉中通常要在土壤表层的含水量蒸发减少后再进行浇水，使得月季植株的根系更为发达，而在月季的生长发育期中土壤的含水量通常要在35%以上，在月季植株修剪前后通常会通过控制浇水灌溉量起到顶端优势作用的抑制以及促进月季幼芽生成等，当月季的环境温度过高时选取喷浇方式进行月季的浇灌，在保证月季需水量的同时能够降低环境温度，并增强环境湿度信息，同时，对土壤的含水量进行预测，提前做好月季种植区域的防涝工作，防止月季植株的根部腐烂。
28.图4示出了本发明月季种植区域的施肥方案的方法流程图。
29.根据本发明实施例，根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案，具体为：s402，根据土壤理化性质获取月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量生成土壤养分信息，基于大数据获取当前月季品种信息不同生长阶段对氮、磷、钾元素的需求比例；s404，根据月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量与所述需求比例的偏差生成月季植株所需施肥量，根据所述施肥量为基准通过预设比例生成基肥施用方案；s406，并根据月季植株的花期需求确定追肥时间点，根据基肥施用方案的剩余施肥量作为追肥施用量；s408，根据不同季节选取追肥施用方式，并根据气象信息修正追肥时间点，根据基肥施用方案及追肥时间点、施用量及施用方式生成施肥方案。
30.需要说明的是，根据当前月季种植区域的土壤养分含量判断与适生养分条件的偏差，根据偏差制定肥料施用方案，通常基肥的施用方式以根际施肥为主，根据不同季节选取追肥施用方式，在夏季或冬季选取叶面施肥的方式进行追肥，在有机营养液中添加除氮、磷、钾之外的微量元素，防止月季植株出现缺钙倒伏现象。
31.需要说明的是，当月季种植区域中的月季植株需要移栽时，获取月季植株当前生长阶段及形态特征，所述形态特征通过植株轮廓、叶片面积、枝条数量等指标进行计算生成
相应特征值，根据生长阶段预设月季植株的形态特征阈值，通过所述当前生长阶段对应的形态特征值是否大于形态特征阈值判断月季植株是否需要修剪；若大于，则在移栽前进行月季植株的修剪，否则，则不需要修剪；获取需要移栽的月季植株的种类信息，根据所述种类信息通过大数据方法获取移栽成活率最高的土壤基质配比；根据所述土壤基质配比设置目标移栽地的土壤环境，并对土壤环境进行消毒，并对移栽后的月季植株按照当前生长阶段制定水土肥管理方案。
32.根据本发明实施例，本发明还包括构建数据库：建立数据库，将月季种植区域的土壤理化性质及月季品种信息对应不同生长阶段的栽培过程中的水土肥管理数据生成数据序列存入所述数据库；将月季植株的花期持续时间与所述数据序列进行匹配，根据花期持续时间对数据序列进行排序，将花期持续时间最长的数据序列对应的管理数据作为该品种信息的最佳水土肥管理方案；将预设区域的土壤理化性质与月季品种信息建立数据索引在所述数据库中进行相似度计算分析，获取该月季品种信息在对应土壤理化性质中的最佳水土肥管理方案；若预设区域中包括多品种月季植株，则根据花期需求将各品种月季植株的开花时间及花期控制在预设偏差内，根据花期需求制定修剪计划，同时根据气象预测信息及月季植株的实际生长状况修正最佳水土肥管理方案。
33.图5示出了本发明一种月季栽培中水土肥管理系统的框图。
34.本发明第二方面还提供了一种月季栽培中水土肥管理系统5，该系统包括：存储器51、处理器52，所述存储器中包括一种月季栽培中水土肥管理方法程序，所述一种月季栽培中水土肥管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质；根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。
35.需要说明的是，所述土壤理化性质包括土壤有机质含量、土壤养分信息、土壤结构性信息、土壤温度信息、土壤湿度信息、土壤酸碱度信息的一种或两种以上的组合；根据本发明实施例，所述的根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质，具体为：根据土壤理化性质中的土壤有机质含量及土壤结构性信息确定当前土壤基质信息，获取月季种植区域月季植株的高光谱图像信息，并进行预处理；通过预处理后的高光谱图像信息获取月季品种信息，同时获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，根据所述叶片面积及叶绿素含量反应当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；根据月季品种信息预设阈值区间，判断月季植株的叶片面积及叶绿素含量是否处
于所述阈值区间；若不处于，则证明当前土壤基质的适生匹配程度不符合预设标准，通过大数据检索获取不同基质对月季生长性状的影响程度；以当前土壤基质为基础，获取对月季生长性状的影响程度最高的基质结合当前土壤基质生成最佳栽培土壤基质；根据所述最佳栽培土壤基质选取对应的土壤改良剂对月季种植区域中的土壤进行改良。
36.需要说明的是，根据土壤理化性质中的土壤有机质含量及土壤结构性信息确定当前土壤基质信息，在月季种植过程中通常使用含有磷肥及有机肥混合的团粒结构土壤作为土壤基质，获取月季种植区域月季植株的高光谱图像信息，并进行预处理；通过预处理后的高光谱图像信息获取月季植株叶片的纹理特征及月季植株的形态特征，根据纹理特征及形态特诊判断月季的品种信息，同时获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，通过叶片面积及叶绿素含量获取月季植株叶片部分的生理指标，根据所述叶片面积及叶绿素含量反应当前土壤基质与该月季品种信息的适生匹配程度；判断当前土壤基质的适生匹配程度是否符合预设标准，通过大数据检索获取不同基质对月季生长性状的影响程度，常见的基质包括蛭石、珍珠岩、河沙、煤渣等。
37.需要说明的是，所述的获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，具体为：通过高光谱采集系统获取月季植株的高光谱图像信息，高光谱图像信息采集后进行光谱反射率校正，使光谱响应值转化为光谱反射率，通过光谱反射率进行研究，获取高光谱图像信息中的图像数据及光谱数据，根据所述高光谱图像信息提取月季植株的叶片区域，在所述叶片区域选取感兴趣区域，将所述感兴趣区域进行预处理提取平均光谱数据；将预处理后的感兴趣区域通过连续投影法进行降维，提取感兴趣区域的光谱数据的特征波段；通过分光光度法测定月季植株叶片的叶绿素含量，在完成高光谱图像数据采集完成后，将其进行叶绿素含量测定。
38.根据所述特征波段及波段对应的叶绿素实测值作为数据集，将所述数据集分为训练样本及测试样本，基于神经网络及贝叶斯构建月季植株叶片的叶绿素预测模型，初始化模型；根据反向传播误差通过所述训练样本进行迭代训练，通过贝叶斯算法优化预测模型的反向传播误差函数，调整预测模型的相关参数，通过测试样本进行准确性测试；贝叶斯算法优化后的反向传播误差函数为：其中，表示优化后反向传播误差函数，表示正则化系数，表示贝叶斯函数，m表示叶绿素预测模型的输出层神经元个数，表示第个神经元的期望输出，表示第个神经元的预测输出；利用贝叶斯算法获取反向传播函数的修正系数，通过计算权值的概率密度获取各神经元的最优权值，有效减小神经网络过拟合现象，提高叶绿素含量的预测精度输出叶绿素预测模型，通过所述叶绿素预测模型获取月季植株的叶绿素含量，并通过所述月季植株的叶片区域获取叶片面积，获取月季植株的不同位置，即植株上中下去等数
量的叶片，获取平均叶片面积。
39.根据本发明实施例，所述通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案，具体为：获取月季种植区域中月季植株所处生长阶段，根据所述生长阶段获取土壤最小含水量阈值；根据土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据土壤最小含水量阈值预设土壤表层含水量阈值，判断所述土壤表层含水量是否小于所述土壤表层含水量阈值；若小于，则生成灌溉信息，获取月季种植区域的环境温度，根据所述环境温度获取月季种植区域的浇水灌溉方式；通过不同季节制定浇水灌溉间隔，获取月季种植区域所在地的气象信息，并根据月季植株修剪信息及气象信息修正所述浇水灌溉间隔，根据所述浇水灌溉方式及浇水灌溉间隔生成浇水灌溉方案；同时，根据月季种植区域当前土壤表层含水量结合气象信息预测预设时间后的土壤表层含水量，预设土壤表层含水量最大阈值；当土壤表层含水量的预测值大于所述土壤表层含水量最大阈值时，则生成土壤含水量过多预警信息，将预警信息按照预设方式发送，提前做好月季种植区域的排水工作。
40.需要说明的是，在月季的浇水灌溉中通常要在土壤表层的含水量蒸发减少后再进行浇水，使得月季植株的根系更为发达，而在月季的生长发育期中土壤的含水量通常要在35%以上，在月季植株修剪前后通常会通过控制浇水灌溉量起到顶端优势作用的抑制以及促进月季幼芽生成等，当月季的环境温度过高时选取喷浇方式进行月季的浇灌，在保证月季需水量的同时能够降低环境温度，并增强环境湿度信息，同时，对土壤的含水量进行预测，提前做好月季种植区域的防涝工作，防止月季植株的根部腐烂。
41.根据本发明实施例，根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案，具体为：根据土壤理化性质获取月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量生成土壤养分信息，基于大数据获取当前月季品种信息不同生长阶段对氮、磷、钾元素的需求比例；根据月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量与所述需求比例的偏差生成月季植株所需施肥量，根据所述施肥量为基准通过预设比例生成基肥施用方案；并根据月季植株的花期需求确定追肥时间点，根据基肥施用方案的剩余施肥量作为追肥施用量；根据不同季节选取追肥施用方式，并根据气象信息修正追肥时间点，根据基肥施用方案及追肥时间点、施用量及施用方式生成施肥方案。
42.需要说明的是，根据当前月季种植区域的土壤养分含量判断与适生养分条件的偏差，根据偏差制定肥料施用方案，通常基肥的施用方式以根际施肥为主，根据不同季节选取追肥施用方式，在夏季或冬季选取叶面施肥的方式进行追肥，在有机营养液中添加除氮、磷、钾之外的微量元素，防止月季植株出现缺钙倒伏现象。
43.需要说明的是，当月季种植区域中的月季植株需要移栽时，获取月季植株当前生
长阶段及形态特征，所述形态特征通过植株轮廓、叶片面积、枝条数量等指标进行计算生成相应特征值，根据生长阶段预设月季植株的形态特征阈值，通过所述当前生长阶段对应的形态特征值是否大于形态特征阈值判断月季植株是否需要修剪；若大于，则在移栽前进行月季植株的修剪，否则，则不需要修剪；获取需要移栽的月季植株的种类信息，根据所述种类信息获取移栽成活率最高的土壤基质配比；根据所述土壤基质配比设置目标移栽地的土壤环境，并对土壤环境进行消毒，并对移栽后的月季植株按照当前生长阶段制定水土肥管理方案。
44.本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种月季栽培中水土肥管理方法程序，所述一种月季栽培中水土肥管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种月季栽培中水土肥管理方法的步骤。
45.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
46.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
47.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
48.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
49.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
50.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。