一种商标相似度识别方法、装置、电子设备及存储介质

技术特征：
1.一种商标相似度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别商标图像；将所述待识别商标图像输入训练好的商标图形要素识别模型，识别出所述待识别商标图像中的图形要素，以及每个所述图形要素在所述待识别商标图像中的第一位置信息；检索预先建立的商标图像识别特征数据库中的所有现有商标图像，根据所述现有商标图像与所述待识别商标图像含有相同图形要素的数量，计算所述现有商标图像与所述待识别商标图像的第一相似度；针对所述第一相似度大于第一阈值的现有商标图像，获取所述图形要素在所述现有商标图像中的第二位置信息，并根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，得到所述现有商标图像与所述待识别商标图像的第二相似度；输出第二相似度大于第二阈值的所述现有商标图像。2.根据权利要求1所述的一种商标相似度识别方法，其特征在于，根据所述现有商标图像与所述待识别商标图像含有相同图形要素的数量，计算所述现有商标图像与所述待识别商标图像的第一相似度，包括：当所述现有商标图像与所述待识别的商标图像不包含相同的图形要素，第一相似度＝0；当所述现有商标图像与所述待识别的商标图像包含相同的图形要素，第一相似度＝1。3.根据权利要求2所述的一种商标相似度识别方法，其特征在于，针对所述第一相似度大于第一阈值的现有商标图像，获取所述图形要素在所述现有商标图像中的第二位置信息，并根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，得到所述现有商标图像与所述待识别商标图像的第二相似度，包括：针对与所述待识别的商标图像的第一相似度>0的现有商标图像，使用以下公式，计算每一个相同的图形要素的交并比iou：iou＝a∩b/a∪b其中，iou为某一个相同的图形要素在两个商标图形中的交并比，a为所述相同的图形要素在所述待识别的商标图像中标记框的面积，b为所述相同的图形要素在所述现有商标图像中标记框的面积；a∩b为所述相同的图形要素在两个商标图像中的标记框的交集的面积，a∪b为所述相同的图形要素在两个商标图像中的标记框的并集的面积；根据每一个相同的图形要素的交并比iou，得到交并比iou＝0的图形要素数量为m1，交并比iou>0的图形要素的图像要素数量m2；根据所有交并比iou＝0的图形要素，利用以下公式，计算所述待识别的商标图像和所述现有商标图像的第三相似度score1：其中，m1为相同的图形要素中iou＝0的个数，m为所述待识别的商标图像和所述现有商标图像中所含有的相同的图形要素个数，表示某一个iou为0的图形要素对商标相似度得分的贡献度；pw1表示第一惩罚性权重值；根据所有交并比iou>0的图形要素，利用以下公式，计算所述待识别的商标图像和所述
现有商标图像的第四相似度score2：其中，i表示某一个图形要素在m2个图形要素中iou值的排名，即1≤i≤m2；iou
i
为第i个图形要素对应的交并比；m2为相同的图形要素中iou>0的个数，m为所述待识别的商标图像和所述现有商标图像中所含有的相同的图形要素个数，表示相同商标图形要素中iou>0的商标图形要素对商标相似度得分的贡献度；pw2表示第二惩罚性权重值；根据所述第三相似度和第四相似度，计算所述待识别的商标图像和所述现有商标图像的第二相似度。4.根据权利要求3所述的一种商标相似度识别方法，其特征在于：当m＝m＝1时，pw1＝100，pw2＝100；其他情况下，pw1＝100*m1/m，pw2＝100*m2/m；其中，m为所述待识别的商标图像中图形要素的个数。5.根据权利要求1所述的一种商标相似度识别方法，其特征在于，获取待识别商标图像之后，还包括：调整所述待识别的商标图像的分辨率，将所述待识别的商标图像调整为416*416大小。6.根据权利要求1所述的一种商标相似度识别方法，其特征在于：所述商标图形要素识别模型采用yolo v4算法；所述商标图形要素识别模型删除了原始的yolo v4算法中用于识别中型和小型目标的尺度，只保留识别大型目标的尺度。7.根据权利要求1所述的一种商标相似度识别方法，其特征在于，所述商标图形要素识别模型的训练步骤包括：收集商标图像，并标注所述商标图像包含的图形要素，得到商标图形要素数据集；所述商标图形要素数据集包括记录图形要素类别名称以及该图形要素在商标图像中的相对位置的文件；将所述商标图形要素数据集划分为训练集与测试集；根据预设的batch_size，以所述训练集作为输入数据，每次将batch_size张商标图像同时加载到所述商标图形要素识别模型中进行训练；使用所述测试集对所述商标图形要素识别模型进行准确率的评估，得到训练好的所述商标图形要素识别模型。8.一种商标相似度识别装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取待识别商标图像；要素识别模块，用于将所述待识别商标图像输入训练好的商标图形要素识别模型，识别出所述待识别商标图像中的图形要素，以及每个所述图形要素在所述待识别商标图像中的第一位置信息；第一相似度计算模块，用于检索预先建立的商标图像识别特征数据库中的所有现有商标图像，根据所述现有商标图像与所述待识别商标图像含有相同图形要素的数量，计算所述现有商标图像与所述待识别商标图像的第一相似度；第二相似度计算模块，用于针对所述第一相似度大于第一阈值的现有商标图像，获取所述图形要素在所述现有商标图像中的第二位置信息，并根据所述第一位置信息和所述第
二位置信息，得到所述现有商标图像与所述待识别商标图像的第二相似度；结果输出模块，用于输出第二相似度大于第二阈值的所述现有商标图像。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器以及至少一个处理器；所述存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一所述的一种商标相似度识别方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的一种商标相似度识别方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种商标相似度识别方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种商标相似度识别方法包括：获取待识别商标图像；将待识别商标图像输入训练好的商标图形要素识别模型，识别出待识别商标图像中的图形要素和第一位置信息；检索商标图像识别特征数据库中的现有商标图像，计算现有商标图像与待识别商标图像的第一相似度；针对第一相似度大于第一阈值的现有商标图像，获取图形要素在现有商标图像中的第二位置信息，并根据位置信息，计算现有商标图像与待识别商标图像的第二相似度；输出第二相似度大于第二阈值的现有商标图像。本发明所述的一种商标相似度识别方法，从商标的图形要素对商标进行相似度计算，提高了商标的管理效率。商标的管理效率。商标的管理效率。


技术研发人员：余松森 严彬彬 曹一波
受保护的技术使用者：华南师范大学
技术研发日：2022.02.25
技术公布日：2022/7/5