一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统与流程

1.本发明涉及机器视觉领域，更具体的说是涉及一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统。


背景技术：

2.人类历史中大范围的传染病疫情频繁爆发，对经济的间接影响与社会安定的危害都是非常严重的。当人群聚集出现时，疫情发生的风险也相应提高。因此有效的疫情监控则显得格外重要。
3.目前，现有技术中，仅仅能够对人群中的个体进行温度测量，并不能实现对人群各项信息的密切监控。因此如何通过实时监控聚集人群，并高效准确的判定疫情风险，是本领域技术人员亟需解决的。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供了一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统，以解决背景技术中存在的问题。
5.为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
6.一种基于机器视觉的疫情报警方法，包括以下步骤：
7.获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标；
8.将体温指标与预设的体温阈值做比较；
9.当体温异常时：根据体温数据发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记；
10.当体温正常时：将个人信息与疫情防控网络中的流调信息比对，确定该个体是否到过中高风险地区，若是，则根据风险等级发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记。
11.可选的，还包括根据警报信息对触发警报的个体进行调查，当调查结果为正常时，解除警报，并解除已做标记个体的标记。
12.可选的，还包括获取当前聚集人群的数量以及各个个体接触的人数，并将当前聚集人群的数量以及各个个体接触的人数进行存储。
13.可选的，获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标具体为：通过监控装置获取人脸信息，并通过红外人体检测技术采集个体的体温指标。
14.可选的，还包括对异常信息进行调查，并将确定无误的异常信息通过lora无线通信技术传输给疾控中心。
15.一种基于机器视觉的疫情报警系统，包括：
16.人流量数据采集模块：用于获取当前聚集人群的数量，还用于获取当前聚集人群的个体信息，个体体温；
17.网络疫情数据采集模块：用于获取疫情防控网络中的个体信息以及流调信息；
18.数据比对模块：用于将个体体温与预先设定的阈值进行比对；还用于将当前聚集人群个体的信息与疫情防控网络中的异常信息进行比对；
19.报警模块：根据比对结果判断是否发出警报。
20.可选的，还包括可视化模块：用于将人脸信息和体温信息进行显示。
21.可选的，还包括数据上传模块：用于将异常数据传输到疫情防控网络。
22.经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统，实现疫情报告与监控的数字化、自动化、智能化、微型化和移动化的管理大大提高疫情管理的工作效率；同时，本发明可替代人工自动识别出入人员实时的健康码和动态行程码，甄别出截图及红码和黄码，语音播报禁止通行，减少疏漏、提高工作效率。
附图说明
23.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
24.图1为本发明的流程示意图；
25.图2为本发明的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.本发明实施例公开了一种基于机器视觉的疫情报警方法，如图1所示，包括以下步骤：
28.获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标；
29.将体温指标与预设的体温阈值做比较；
30.当体温异常时：根据体温数据发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记；
31.当体温正常时：将个人信息与疫情防控网络中的流调信息比对，确定该个体是否到过中高风险地区，若是，则根据风险等级发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记。
32.具体的，采集到各个子区域出现感染者的时间，并将各个子区域根据感染者出现时间从远到近的顺序进行排序，将排序第一的子区域标记为发生区域；并以出现第一次出现感染者的时间为时间监测起点，采集到对应区域第二次出现感染者的时间周期；通过反复监测各个子区域出现感染者的时间周期，并将最短时间周期标记为实时潜伏期；实时采集各个子区域的感染者的发病时刻，并将对应发病时刻与实时潜伏期分析，采集到感染者感染病原的时刻；通过工作人员调查询问采集到感染者实际接触病原的时刻；若感染者感
染病原的时刻与感染者实际接触病原的时刻差值时长＜时长阈值，则生成一级传染信号并将一级传染信号发送至服务器；若感染者感染病原的时刻与感染者实际接触病原的时刻差值时长≥时长阈值，则生成二级传染信号并将二级传染信号发送至服务器。
33.进一步的，还包括根据警报信息对触发警报的个体进行调查，当调查结果为正常时，解除警报，并解除已做标记个体的标记；还包括获取当前聚集人群的数量以及各个个体接触的人数，并将当前聚集人群的数量以及各个个体接触的人数进行存储；还包括对异常信息进行调查，并将确定无误的异常信息通过lora无线通信技术传输给疾控中心。
34.更进一步的，报警信息可以通过语音播报的形式，直接播报是否准入，并将报警信息传输给当前执勤工作人员，由工作人员进一步确认是否存在风险。经核实健康码以及行程码存在异常的人员直接不准进入，并核查其是否有24小时之内的核酸检测阴性证明。若没有阴性检测证明，则需要做核酸检测才能准入。
35.其中，获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标具体为：通过监控装置获取人脸信息，并通过红外人体检测技术采集个体的体温指标。
36.本实施例还公开了一种基于机器视觉的疫情报警系统，如图2所示，包括：
37.人流量数据采集模块：用于获取当前聚集人群的数量，还用于获取当前聚集人群的个体信息，个体体温；
38.网络疫情数据采集模块：用于获取疫情防控网络中的个体信息以及流调信息；
39.数据比对模块：用于将个体体温与预先设定的阈值进行比对；还用于将当前聚集人群个体的信息与疫情防控网络中的异常信息进行比对；
40.报警模块：根据比对结果判断是否发出警报。
41.在本实施例中，还包括可视化模块：用于将人脸信息和体温信息进行显示；还包括数据上传模块：用于将异常数据传输到疫情防控网络。
42.具体的，疫情专职人员接收由系统自动发来的疫情数据，经审核认定后按手机或电脑上的相应和响应数字键，反馈至疫情自动报警系统服务器，根据疫情性质严重的程度确定是否自动上报医院领导的手机或电脑。并且系统能自动锁定未经过疫情专职人员审核确认的疫情信息。疫情专职人员在办公室时，启用疫情电脑警示因参加集中学习、集中开会和休息日、节假日等关闭电脑警示时，启用手机实施疫情报警功能。确保随时随地获取即时疫情信息
43.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
44.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。