计算铸铁件中铁素体含量的方法、系统和电子仪器与流程

技术特征：
1.一种计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，包括以下过程：s1、获取待测铸铁件的多份材料试样；s2、将所述多个材料试样同速升温至900摄氏度，并以不同的固定冷却速度冷却至300摄氏度；s3根据每个材料试样的固定冷却速度得到冷却速度系数和多个冷却系数参数，并根据所述多个冷却系数参数构建冷却系数方程；s4、获得所述待测铸铁件的温度随时间变化曲线；s5、根据所述温度随时间变化曲线，利用所述冷却系数方程和预设的铁素体生成速率方程，获得所述待测铸铁件中，铁素体生成速率随时间的变化曲线；s6、在所述铁素体生成速率发生的时间区间上对所述铁素体生成速率进行积分，获得铸铁件中铁素体基体的含量。2.根据权利要求1所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，所述多个材料试样满足差式热量扫描仪设备的测试要求。3.根据权利要求1所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，s3包括以下过程：s31、根据当前材料试样的固定冷却速度，获得当前材料试样的冷却速度系数；s32、将各材料试样的冷却速度系数使用数学回归的方式，求解第一冷却系数参数、第二冷却系数参数和第三冷却系数参数，并构建冷却系数方程a＝αv2 βv γ，其中，a为当前材料试样的冷却速度系数，v为当前材料试样的冷却速度，α为所述第一冷却系数参数，β为所述第二冷却系数参数，γ为所述第三冷却系数参数。4.根据权利要求3所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，所述待测铸铁件为大型球墨铸铁风电轮毂铸件时，α＝-32.2，β＝907.35，γ＝25.24。5.根据权利要求1所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，所述温度随时间变化曲线的获得方式为：对待测铸铁件的形状进行3d建模和凝固模拟，监控需要测控铁素体形成率的区域，获得并保存所述测控铁素体形成率区域的温度随时间变化曲线。6.根据权利要求1所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，s5包括以下过程：s51、获得所述温度随时间变化曲线中各点温度和各点的斜率，根据所述冷却系数方程，获得各点的冷却系数；s52、根据所述各点温度和所述各点的冷却系数，通过所述铁素体生成速率方程，获得各点的铁素体生成速率；s53、根据所述各点的铁素体生成速率和时间，获得所述待测铸铁件中，铁素体生成速率随时间的变化曲线。7.根据权利要求1所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，所述铸铁件中铁素体基体的含量计算方法为：其中，f为铸铁件中铁素体基体的含量，为第t时刻的铁素体生成速率，t
begin
为起始时间，t
end
为终止时间。8.根据权利要求1所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法，其特征在于，所述材料试样
为6份。9.一种计算铸铁件中铁素体含量的系统，其特征在于，所述系统包括：材料获取模块，用于获取待测铸铁件的多份材料试样；冷却模块，用于将所述多个材料试样同速升温至900摄氏度，并以不同的冷却速度冷却至300摄氏度；冷却系数方程参数计算模块，用于根据每个材料试样的冷却速度得到冷却速度系数和多个冷却系数参数，并根据所述多个冷却系数参数构建冷却系数方程；温度随时间变化曲线获取模块，用于获得所述待测铸铁件中的温度随时间变化曲线；铁素体生成速率随时间变化曲线获取模块，用于根据所述温度随时间变化曲线，利用所述冷却系数方程和预设的铁素体生成速率方程，获得所述待测铸铁件中，铁素体生成速率随时间的变化曲线；铁素体含量计算模块，用于在所述铁素体生成速率发生的时间区间上对所述铁素体生成速率进行积分，获得铸铁件中铁素体基体的含量。10.一种电子仪器，其特征在于，当使用所述电子仪器测量铸铁件时，使得所述电子仪器执行权利要求1-8任一项所述的计算铸铁件中铁素体含量的方法。

技术总结
本发明提供一种计算铸铁件中铁素体含量的方法、系统和电子仪器。计算铸铁件中铁素体含量的方法包括以下过程：获取待测铸铁件的多份材料试样；将多个材料试样同速升温至900摄氏度，并以不同的固定冷却速度冷却至300摄氏度；S3根据每个材料试样的固定冷却速度得到冷却速度系数和多个冷却系数参数，并根据多个冷却系数参数构建冷却系数方程；获得待测铸铁件的温度随时间变化曲线；根据温度随时间变化曲线，利用冷却系数方程和预设的铁素体生成速率方程，获得待测铸铁件中，铁素体生成速率随时间的变化曲线；在铁素体生成速率发生的时间区间上对铁素体生成速率进行积分，获得铸铁件中铁素体基体的含量。解决了现有技术中无法准确计算铸铁件中铁素体的含量的问题。计算铸铁件中铁素体的含量的问题。计算铸铁件中铁素体的含量的问题。


技术研发人员：田学雷 黄连凯 马海印 王垒
受保护的技术使用者：田学雷
技术研发日：2022.03.22
技术公布日：2022/7/1