生物特征识别方法及其系统与流程

1.本技术涉及安防技术领域，尤其涉及一种生物特征识别方法及其系统。


背景技术：

2.随着物联网技术的发展，智能家居逐渐走进人们的日常生活。智能电器、智能监控、智能电梯、智能门锁等应用日益广泛。
3.在现有技术中，采用电池供电的人脸识别产品，例如人脸识别门锁，为了实现更好的使用体验，同时兼顾低功耗长期待机目的的实现，往往采用被动红外等方法检测是否有人在人脸识别产品前面，如有，则人脸识别产品进行图像采集以便人脸识别。
4.在实现现有技术的过程中，发明人发现：
5.如果有非注册人员——人脸识别产品的注册用户之外的人员，在人脸识别产品经过，人脸识别产品同样会被激活工作，尤其是人脸识别产品中能量消耗较大的部件——例如摄像头，从而发生不必要的启动耗电，大大缩短了电池的寿命。
6.因此，需要提供一种耗能低的技术方案。


技术实现要素：

7.本技术实施例提供一种耗能低的技术方案，用以解决生物特征识别耗能高的技术问题。
8.在本技术提供的一种生物特征识别方法，包括以下步骤：
9.通过配对方式确认终端身份满足生物特征采集条件；
10.进行生物特征采集；
11.比较采集的生物特征与存储的注册用户的特征信息；
12.当采集到的生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生物特征匹配成功的控制信号。
13.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，所述生物特征包括人脸图像、虹膜图像、指纹图像和指静脉图像至少其中之一。
14.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，通过配对方式确认终端身份满足生物特征采集条件，具体包括：
15.通过蓝牙自动配对方式确认终端身份满足进行生物特征采集条件；或
16.通过身份验证的wifi自动配对方式确认终端身份满足进行生物特征采集条件。
17.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，所述生物特征采集条件，还包括：
18.根据蓝牙信号或wifi信号强度，确认终端在预设距离范围之内。
19.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，所述生物特征采集条件，还包括：
20.根据蓝牙信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统；或
21.根据wifi信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统。
22.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，在进行生物特征采集步骤之前，还包括：
23.确认人体靠近生物特征识别系统。
24.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，确认人体靠近生物特征识别系统，具体包括：
25.通过红外信号、激光信号、多普勒雷达信号、超声波信号至少其中之一，确认人体靠近生物特征识别系统。
26.本技术还提供一种生物特征识别方法，包括以下步骤：
27.通过输入密码方式或输入第一生物识别特征，确认满足第二生物特征采集条件；
28.进行第二生物特征采集；
29.比较采集的第二生物特征与存储的注册用户的特征信息；
30.当采集到的第二生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出第二生物特征匹配成功的控制信号。
31.本技术还提供一种生物特征识别方法，包括以下步骤：
32.触发开关，确认满足生物特征采集条件；
33.进行生物特征采集；
34.比较采集的生物特征与存储的注册用户的特征信息；
35.当采集到的生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生物特征匹配成功的控制信号。
36.在本技术还提供的一种生物特征识别系统，包括：
37.生物特征采集组件，用于进行生物特征采集；
38.通讯耦合模块，用于通过配对方式确认终端身份；
39.存储器，至少用于存储注册用户的特征信息；
40.供电组件，用于供给电能；
41.运算模块，与所述生物特征采集组件、所述通讯耦合模块、所述存储器、所述供电组件电性连接，并控制所述生物特征采集组件、所述通讯耦合模块、所述存储器、所述供电组件工作；
42.其中，所述运算模块根据所述通讯耦合模块配对确认的终端身份，控制所述生物特征采集组件工作。
43.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，所述生物特征识别系统还包括：
44.具有距离检测功能的人体感应器。
45.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，所述具有距离检测功能的人体感应器具体包括：
46.红外传感器、激光传感器、多普勒雷达装置、超声波发生装置至少其中之一。
47.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，所述通讯耦合模块包括：
48.蓝牙模块或wifi模块。
49.在本技术还提供的一种生物特征识别系统，包括：
50.生物特征采集组件，用于进行第二生物特征采集；
51.输入模块，用于输入密码方式或输入第一生物识别特征；
52.存储器，至少用于存储注册用户的特征信息；
53.供电组件，用于供给电能；
54.运算模块，与所述生物特征采集组件、所述输入模块、所述存储器、所述供电组件电性连接，并控制所述生物特征采集组件、所述输入模块、所述存储器、所述供电组件工作；
55.其中，所述运算模块根据所述输入模块的输入信息，控制所述生物特征采集组件工作。
56.在本技术还提供的一种生物特征识别系统，包括：
57.生物特征采集组件，用于进行生物特征采集；
58.触发模块，用于发出触发信号；
59.存储器，至少用于存储注册用户的特征信息；
60.供电组件，用于供给电能；
61.运算模块，与所述生物特征采集组件、所述触发模块、所述存储器、所述供电组件电性连接，并控制所述生物特征采集组件、所述触发模块、所述存储器、所述供电组件工作；
62.其中，所述运算模块根据所述触发模块的触发信号，控制所述生物特征采集组件工作。
63.本技术提供的实施例至少具有以下有益效果：
64.仅当满足生物特征采集条件时，才进行生物特征采集，从而避免生物特征采集长时间工作，可以有效降低能耗。
附图说明
65.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
66.图1为本技术实施例提供的生物特征识别方法流程图；
67.图2为本技术实施例提供的另一种生物特征识别方法流程图；
68.图3为本技术实施例提供的第三种生物特征识别方法流程图；
69.图4为本技术实施例提供的生物特征识别系统的结构示意图；
70.图5为本技术实施例提供的生物特征识别系统的另一种结构示意图；
71.图6为本技术实施例提供的生物特征识别系统的第三种结构示意图。
具体实施方式
72.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
73.请参照图1，为本技术实施例提供的一种人脸识别方法，包括以下步骤：
74.s100：通过配对方式确认终端身份满足进行生物特征采集条件。
75.这里的终端为移动通讯终端设备，在具体的应用中，可以是手机、平板电脑、智能手表或其他可穿戴式设备等具有计算或运算功能的装置或设备。终端的身份可以是终端的
移动设备识别代码，也可以是与终端的移动设备设别代码对应的用户身份。与之相应，这里的配对方式指的终端与生物特征系统之间通信连接或通信接口之间的耦合。例如，蓝牙配对、wifi连接等。可以理解的是，生物特征识别系统与终端建立蓝牙配对时，终端的移动设备识别代码或名称被生物特征识别系统记录下来。或者，生物特征识别系统与终端建立wifi连接时，终端的移动设备识别代码或名称被生物特征识别系统记录下来。这样，当终端与生物特征识别系统完成配对时，可以确定终端的用户处于生物特征识别系统的附近。生物特征采集条件用于限定生物特征采集组件的工作场景。当终端的用户为生物特征识别系统的用户时，才发出人生物特征匹配成功的控制信号，一方面可以提高生物特征识别系统的安全性；另一方面，与生物特征识别系统具有配对记录的终端持有的用户靠近生物特征识别系统时，生物特征采集组件才工作，降低生物特征识别系统的能耗。
76.s200：进行生物特征采集。
77.生物特征采集组件可以用来进行生物特征采集。生物特征采集组件在具体的应用中，可以是摄像头、红外成像仪。生物特征采集组件，在满足生物特征采集条件时，进行生物特征采集。例如，对周围环境中的人物进行采集。具体的，这里可以用来采集人脸图像、虹膜图像、指纹图像和指静脉图像。
78.s300：比较采集的生物特征与存储的注册用户的特征信息。
79.用户可以在生物特征识别系统中进行注册。注册用户的生物特征识别特征，可以被存储于人生物特征识别系统。生物特征识别系统可以比较采集到生物特征，例如人脸图像、虹膜图像、指纹图像或指静脉图像，与存储的人脸识别特征。
80.s400：当采集到的生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生物特征匹配成功的控制信号。
81.控制信号可以在智能家居中进行进一步处理，例如，用于智能门锁的解锁、访问权的授权等。
82.进一步的，在本技术提供一种优选的实施方式中，所述生物特征包括人脸图像、虹膜图像、指纹图像和指静脉图像至少其中之一。
83.进一步的，在本技术提供一种优选的实施方式中，通过配对方式确认终端身份满足生物特征采集条件，具体包括：
84.通过蓝牙自动配对方式确认终端身份满足进行生物特征采集条件；或
85.通过身份验证的wifi自动配对方式确认终端身份满足进行生物特征采集条件。
86.可以理解的是，生物特征识别系统与终端建立蓝牙配对时，终端的移动设备识别代码或名称被生物特征识别系统记录下来。或者，生物特征识别系统与终端建立wifi连接时，终端的移动设备识别代码或名称被生物特征识别系统记录下来。这样，当终端与生物特征识别系统完成配对时，可以确定终端的用户处于生物特征识别系统的附近。此时，可以进一步进行终端持有者的生物特征图像特征，以便进行用户的身份识别，从而提高生物特征识别系统的安全性。
87.进一步的，在本技术提供一种优选的实施方式中，所述生物特征采集条件，还包括：
88.根据蓝牙信号或wifi信号强度，确认终端在预设距离范围之内。
89.蓝牙信号或wifi信号的覆盖范围通常比较广，为了提高生物特征识别方法的安全
性，可以进一步对信号的强度进行限定，以便确认终端在预设距离范围之间。这里的预设距离范围可以是2m以内等。当蓝牙信号或wifi信号的强度超过一定阈值时，可以确认终端在预设距离范围之内。
90.进一步的，在本技术提供一种优选的实施方式中，所述生物特征采集条件，还包括：
91.根据蓝牙信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统；或
92.根据wifi信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统。
93.这里生物特征采集条件还包括蓝牙信号的强度逐渐变强或wifi信号强度逐渐变强，以便确认终端在逐渐靠近生物特征识别系统。
94.进一步的，在本技术提供的一种优选的实施方式中，在进行图像采集步骤之前，还包括：
95.确认人体靠近生物特征识别系统。
96.进一步的，在本技术提供的一种优选的实施方式中，确认人体靠近生物特征识别系统，具体包括：
97.通过红外信号、激光信号、多普勒雷达信号、超声波信号至少其中之一，确认人体靠近生物特征识别系统。
98.可以理解的是，前述确认人体靠近生物特征识别系统的方式是通过蓝牙信号或wifi信号的信号强度逐渐增强来间接判断人体靠近生物特征识别系统，这里可以通过设置红外信号传感器、激光发生器、多普勒雷达装置、超声波发生装置，利用红外信号、激光信号、多普勒雷达信号或超声波信号来判断人体靠近生物特征识别系统。
99.请参照图2，进一步的，本技术还提供一种生物特征识别方法，包括以下步骤：
100.s110：通过输入密码方式或输入第一生物识别特征，确认满足第二生物特征采集条件；
101.s210：进行第二生物特征采集；
102.s310：比较采集的第二生物特征与存储的注册用户的特征信息；
103.s410：当采集到的第二生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生物特征识别匹配成功的控制信号。
104.应当指出的是，这里输入密码可以是直接键入数字、字母和/或符号的字符串来初步校检使用者身份。这里的输入密码还可以是通过刷卡方式输入电子化的密码来初步校检使用者身份。这里的第一生物识别特征、第二生物识别特征可以是指纹、指静脉图像、虹膜或声纹等两种不同的生物识别特征。这样，可以通过两次校检提高安全性，并且仅在通过初步校检的基础上才开启第二生物特征采集，达到节能的目的。
105.步骤s210、步骤s310、步骤s410分别与步骤s200、步骤s300、步骤s400相同，前面已经分别对步骤s200、步骤s300、步骤s400做了详细说明，此处不再赘述。
106.请参照图3，进一步的，本技术还提供一种生物特征识别方法，包括以下步骤：
107.s120：触发开关，确认满足生物特征采集条件；
108.s220：进行生物特征采集；
109.s320：比较采集的生物特征与存储的注册用户的特征信息；
110.s420：当采集到的生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生物特征识别匹
配成功的控制信号。
111.应当指出的是，这里的生物特征识别系统可以设置一个触发模块。使用者行进至生物特征识别系统处，通过触发开关的方式发出触发信号。然后，再进行生物特征采集。这样，由于触发模块的设置，可以防止注册用户之外的人员在生物特征识别系统处逗留时，导致生物特征识别系统进行生物特征采集，浪费能量，从而，可以起到节能的目的。
112.步骤s220、步骤s320、步骤s420分别与步骤s200、步骤s300、步骤s400相同，前面已经分别对步骤s200、步骤s300、步骤s400做了详细说明，此处不再赘述。
113.以上为本技术实施例提供的生物特征识别方法，基于同样的思路，本技术实施例还提供对应的生物特征识别系统100、生物特征识别系统200和生物特征识别系统300。
114.如图4所示，一种生物特征识别系统100，包括：
115.生物特征采集组件11，用于进行生物特征采集；
116.通讯耦合模块12，用于通过配对方式确认终端身份；
117.存储器13，至少用于存储注册用户的特征信息；
118.供电组件14，用于供给电能；
119.运算模块15，与所述生物特征采集组件11、所述通讯耦合模块12、所述存储器13、所述供电组件14电性连接，并控制所述生物特征采集组件11、所述通讯耦合模块12、所述存储器13、所述供电组件14工作；
120.其中，所述运算模块15根据所述通讯耦合模块12配对确认的终端身份，控制所述生物特征采集组件11工作。
121.生物特征采集组件11，在具体的应用中，可以是摄像头等具有生物特征采集功能的设备。
122.通讯耦合模块12，在具体的应用中，可以是蓝牙模块、wifi模块等具有通讯配对功能的模块。
123.存储器13，在具体的应用中，可以是具有存储功能的电子元器件。诸如，内存等计算机可读介质。
124.供电组件14在具体的应用中可以是各种电池，当然，也可以是各种直流电源。
125.进一步的，在本技术提供的一种优选实施方式中，所述通讯耦合模块12可以为蓝牙模块、wifi模块。
126.进一步的，在本技术提供一种优选实施方式中，所述运算模块15可以根据蓝牙信号或wifi信号强度，确认终端在预设距离范围之内。
127.进一步的，在本技术提供一种优选实施方式中，所述运算模块15可以根据蓝牙信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统；或
128.根据wifi信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统。
129.进一步的，在本技术提供一种优选实施方式中，所述生物特征识别系统100还包括具有距离检测功能的人体感应器。
130.进一步的，在本技术提供一种优选实施方式中，所述生物特征识别系统100还包括红外信号传感器、激光发生器、多普勒雷达装置、超声波发生装置至少其中之一，通过红外信号、激光信号、多普勒雷达信号、超声波信号至少其中之一，确认人体靠近生物特征识别系统。
131.如图5所示，本技术提供一种生物特征识别系统200，包括：
132.生物特征采集组件21，用于进行第二生物特征采集；
133.输入模块22，用于输入密码方式或输入第一生物识别特征；
134.存储器23，至少用于存储注册用户的特征信息；
135.供电组件24，用于供给电能；
136.运算模块25，与所述生物特征采集组件21、所述输入模块22、所述存储器23、所述供电组件25电性连接，并控制所述生物特征采集组件21、所述输入模块22、所述存储器23、所述供电组件24工作；
137.其中，所述运算模块25根据所述输入模块22的输入信息，控制所述生物特征采集组件21工作。
138.这样，可以通过输入密码或第一生物识别特征进行初次校检。通过两次校检提高安全性，并且仅在通过初步校检的基础上才进行生物特征采集，达到节能的目的。
139.如图6所示，本技术提供一种生物特征识别系统300，包括：
140.生物特征采集组件31，用于进行生物特征采集；
141.触发模块32，用于发出触发信号；
142.存储器33，至少用于存储注册用户的特征信息；
143.供电组件34，用于供给电能；
144.运算模块35，与所述生物特征采集组件31、所述触发模块32、所述存储器33、所述供电组件34电性连接，并控制所述生物特征采集组件31、所述触发模块32、所述存储器33、所述供电组件34工作；
145.其中，所述运算模块35根据所述触发模块32的触发信号，控制所述生物特征采集组件31工作。
146.应当指出的是，这里的生物特征识别系统300可以设置一个触发模块32。使用者行进至生物特征识别系统300处，通过触发开关的方式发出触发信号。然后，再进行生物特征采集。这样，由于触发模块32的设置，可以防止注册用户之外的人员在生物特征识别系统300处逗留时，导致生物特征识别系统300进行生物特征采集，浪费能量，从而，可以起到节能的目的。
147.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
148.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
149.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算
机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
150.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
151.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
152.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。