用于确定储存容器中的食物的新鲜度状态的方法以及计算机程序产品和储存容器与流程

1.本发明的一个方面涉及一种用于确定储存容器中的食物的新鲜度状态的方法、特别是计算机实现的方法。本发明的另一方面涉及一种计算机程序产品。此外，本发明的另一方面涉及一种用于食物的储存容器。


背景技术：

2.从现有技术中已知食物储存在储存容器中。这种储存容器通常布置在家用冷却器具中。特别地，在家用冷却器具中，它们可以布置在家用冷却器具的冷却隔间中。储存容器可以例如包括碗状物。此外，还已知附加包括盖子以便关闭碗状物的储存容器。
3.然而，众所周知，储存在这种储存容器中的食物会改变其新鲜度状态。这既适用于蔬菜，也适用于水果。然而，此外，这也适用于肉类。在这方面，由于最多样化的标准，食物的新鲜度状态可以以使得不再可能或不再建议消费的方式改变。这种情况通常导致食物被丢弃在垃圾中。因此也造成相当大的食物浪费。
4.还已知有可能观察食物的新鲜度状态。然而，在这里仅仅已知允许对这种新鲜度状态进行非常基本的确定的系统。因此，该判断是非常不准确的。例如，在这里可以使用传感器，其确定气体中分子化合物的浓度。根据该浓度，然后将作出关于新鲜度状态的报告。
5.还已知mox(metal-oxide：金属氧化物)传感器被用于气体分析。然而，在这里仅已知以下实施例：在该实施例中，可以设置该mox传感器的特定操作温度，然后发生该传感器的特定灵敏度，然而，会使得该传感器对特定的分子化合物比其它分子化合物更敏感。


技术实现要素：

6.本发明的目的是提供一种方法、一种储存容器、一种计算机程序产品和一种食物保鲜系统，其中可以以改进的方式监测食物的新鲜度状态。
7.所述目的通过根据独立权利要求的方法、储存容器、计算机程序产品和食物保鲜系统来解决。
8.本发明的一个独立方面涉及一种用于确定食物的新鲜度状态、特别是当前的新鲜度状态的方法、特别是计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：
[0009]-特别是将食物放入储存容器中；
[0010]-执行食物的第一新鲜度状态确定周期，其中，
[0011]-设置至少一个mox传感器的第一操作温度，并且在此第一操作温度下，由mox传感器捕获储存容器中的气体混合物，
[0012]-设置mox传感器的不同于第一操作温度的至少一个第二操作温度，并且在此第二操作温度下，由mox传感器捕获储存容器中的气体混合物；
[0013]-由评估单元根据在两个操作温度下捕获的信息来确定气体混合物的状态；
[0014]-执行食物的与第一新鲜度状态确定周期在时间上连续的第二新鲜度状态确定周
期，其中，在第二新鲜度状态确定周期中，
[0015]-设置mox传感器的第一操作温度，并且在此第一操作温度下，由mox传感器捕获储存容器中的气体混合物，
[0016]-设置mox传感器的不同于第一操作温度的至少一个第二操作温度，并且在此第二操作温度下，由mox传感器捕获储存容器中的气体混合物；
[0017]-由评估单元根据在两个操作温度下捕获的信息来确定气体混合物的状态；
[0018]-由评估单元根据在第一新鲜度状态确定周期中确定的气体混合物的状态，并根据在至少一个第二新鲜度状态确定周期中确定的气体混合物的状态，来确定储存容器中的食物的新鲜度状态。
[0019]
通过所述方法生成表征食物新鲜度状态的电子信息。储存容器中的气体混合物表征食物在其相应的新鲜度状态下的特征。因此，气体混合物的检测和分析而不仅仅是气体的一种单独分子的检测和分析是非常有利的，特别是因为如果新鲜度状态改变，则表征相应的新鲜度状态的气体混合物的组成可能改变。因此，气体混合物检测及其分析是非常有利的。通过建议的mox传感器的新操作模式，关于食物的新鲜度状态的报告更准确。在通过mox传感器的这种新操作模式的测量周期中，也可以针对多种分子成分对基本上整个气体混合物进行分析。通过改变mox传感器的温度，mox传感器可以在其选择性和灵敏度方面显著提高。由于仅在不同温度下检测各种分子，因此mox传感器的随温度变化的操作模式特别有利。此外，通过执行至少两个单独的测量周期或新鲜度状态确定周期，可以甚至更精确地识别新鲜度状态的时间变化，特别是通过对相应的气体混合物的相应分析。
[0020]
本发明的另一独立方面涉及一种用于确定储存容器中的食物的新鲜度状态、特别是当前新鲜度状态的方法、特别是用于确定与储存容器中的食物的新鲜度状态有关的电子信息的方法、特别是计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：
[0021]-将与食物所在的储存容器中的气体混合物有关的捕获的信息提供给评估单元，其中，所述捕获的信息是在第一新鲜度状态确定周期中在mox传感器的设置的第一操作温度下捕获的；
[0022]-将与食物所在的储存容器中的气体混合物有关的捕获的信息提供给评估单元，其中，所述捕获的信息是在第一新鲜度状态确定周期中在mox传感器的设置的第二操作温度下捕获的；
[0023]-由评估单元根据在第一新鲜度状态确定周期中在两个操作温度下捕获的信息来确定气体混合物的状态；
[0024]-将与食物所在的储存容器中的气体混合物相关的捕获的信息提供给评估单元，其中，所述捕获的信息是在第二新鲜度状态确定周期中在mox传感器的设置的第一操作温度下捕获的；
[0025]-将与食物所在的储存容器中的气体混合物有关的捕获的信息提供给评估单元，其中，所述捕获的信息是在第二新鲜度状态确定周期中在mox传感器的设置的第二操作温度下捕获的；
[0026]-由评估单元根据在第二新鲜度状态确定周期中在两个操作温度下捕获的信息来确定气体混合物的状态；
[0027]-由评估单元根据在第一新鲜度状态确定周期中确定的气体混合物的状态，并根
据在至少一个第二新鲜度状态确定周期中确定的气体混合物的状态，来确定储存容器中的食物的新鲜度状态。
[0028]
通过根据多条捕获的电子信息的方法，评估单元可以快速且准确地确定新鲜度状态。所述捕获的信息特别由评估单元接收。因此，关于该提供，特别是由评估单元实现接收。
[0029]
在一个实施例中，在第一新鲜度状态确定周期中，至少在mox传感器的一个操作温度下、特别是在mox传感器的所有操作温度下，在至少两个不同的时间点，执行对气体混合物的至少一个表征特征的捕获；和/或在第二新鲜度状态确定周期中，至少在mox传感器的一个操作温度下、特别是在mox传感器的所有操作温度下，在至少两个不同的时间点，执行对气体混合物的至少一个表征特征的捕获。从而使数据库变得更全面和更精确。
[0030]
在一个实施例中，在至少一个新鲜度状态确定周期中，设置至少一个操作温度持续达150ms至250ms之间、特别是190ms至210ms之间的时间段。通过这样短的时间间隔，一方面，可以执行至少一次测量的执行、特别是大于或等于1且小于或等于5的多次测量的执行。另一方面，由此时间间隔足够短，以便设置mox传感器的多个操作温度，然后进行测量。因此，新鲜度状态确定周期的整个时间段也保持相对较短。
[0031]
特别地，整个新鲜度状态确定周期的时间段小于15s、特别是小于或等于10s。
[0032]
在一个实施例中，确定在设置了操作温度的各个时间点处的气体混合物的分子组分，作为在新鲜度状态确定周期中的气体混合物的状态；和/或确定从一个新鲜度状态确定周期到另一个新鲜度状态确定周期气体混合物的分子组分的变化，作为在新鲜度状态确定周期中的气体混合物的状态。这种分析有助于非常准确地报告食物的各自新鲜度状态。
[0033]
在一个实施例中，考虑将mox传感器的实际信号序列作为捕获的信息，其中，实际信号序列与参考信号序列比较。根据比较确定气体混合物的状态，然后根据气体混合物的状态确定食物的新鲜度状态。特别地，在这里考虑了mox传感器的电阻的信号序列。在一个实施例中，参考信号序列是时间上连续的信号序列。特别地，参考信号序列表征储存容器中的食物在食物位于储存容器中的时间段内的新鲜度状态的时间序列。特别地，所述时间段从将食物放入储存容器的时间点开始。特别地，该时间段以食物已经变质的食物的新鲜度状态结束。因此，在一个实施例中，有利的参考信号序列表征特定食物的新鲜度状态及其变化的整个频谱。因此，可以执行与实际信号序列的非常全面的比较。这是因为随后也可以将实际信号序列仅与参考信号序列的一部分进行比较。从而可以执行对当前新鲜度状态的非常精确的确定。同样，由此也有助于更准确地预测食物的当前新鲜度状态何时以及如何改变。这是因为如果实际信号序列与参考信号序列的一部分重合或几乎重合，则也可以准确预测实际信号序列在未来将如何产生，即与参考信号序列相似或相同。从而还可以更准确地预测食物的当前新鲜度状态将如何以及何时发生改变。
[0034]
然而，在一个实施例中，参考信号序列也可以表征储存容器中的食物的新鲜度状态的时间序列的整个频谱的仅一部分。
[0035]
参考信号序列可以通过食物保鲜系统的机器训练来确定。从而可以全面准确地确定多种食物的多种新鲜度状态。从而给出了能够提供非常多且准确的参考信号序列并始终不断更新和改进它们的可能性。
[0036]
参考信号序列优选地在预处理阶段确定。然后，它们可以被保存在食物保鲜系统的存储器中。
[0037]
在一个实施例中，通过参考信号序列来表征食物的指定新鲜度状态。
[0038]
在一个实施例中，通过参考信号序列来定义食物的新鲜度状态类别。根据实际信号序列与参考信号序列的比较，由评估单元将食物的当前新鲜度状态分类到新鲜度状态类别。
[0039]
在一个实施例中，预先确定至少两个新鲜度状态类别。通过第一新鲜度状态类别特别指定食物没有霉菌的新鲜度状态。在一个实施例中，通过第二新鲜度状态类别指定食物已经形成、特别是刚刚开始形成霉菌的新鲜度状态。
[0040]
在一个实施例中，在确定新鲜度状态的步骤中，由评估单元确定概率，通过所述概率表征所确定的新鲜度状态与新鲜度状态类别的分配关系。
[0041]
在一个实施例中，在所述方法的预处理阶段，机器训练参考信号序列。
[0042]
在一个实施例中，至少按一定比例地通过机器训练执行对储存容器中的食物的新鲜度状态的确定。
[0043]
机器训练促进了更好的分析和随着时间的推移变得更智能的系统。所述分类允许对新鲜度状态进行非常复杂的评估。通过这些类别，可以实现新鲜度状态的更个性化和更结构化的分配。
[0044]
在一个实施例中，所确定的食物的新鲜度状态在输出单元上输出。特别地，输出单元可以是光学显示单元。特别地，实现了在光学上象征表示新鲜度状态的颜色表示。例如，在这里可以预先确定三种颜色、例如绿色、黄色和红色。绿色可以表征绝对新鲜的状态。在这方面，黄色可能表征食物的变质状态，然而，它仍然完全适合食用。红色可以表征腐烂状态。特别地，输出单元可以是用于表示新鲜度状态的声学单元。声音可以是表述或文字或任何语言，或者是与不同新鲜度状态相关联的不同声音。输出单元也可以是智能装置的显示器，并且在其上可视地或可听地显示新鲜度状态。
[0045]
在一个实施例中，当执行新鲜度状态确定周期时，预先确定温度曲线来用于确定温度，所述温度曲线是上升和/或下降阶梯曲线，使得多于两个操作温度在时间上连续的情况下，在每个温度下，由mox传感器捕获气体混合物至少一次。
[0046]
在一个实施例中，新鲜度状态确定周期一个接一个地紧接执行而不存在捕获暂停。在另一个实施例中，在至少两个新鲜度状态确定周期之间执行捕获暂停。这可能持续数分钟或数小时。
[0047]
通常，可以设想由不同于mox传感器的检测器捕获食物。例如，检测器可以是摄像机。因此，例如在储存容器开始装载储存物品或食物时，识别储存的是何种食物。同样也可能的是，用户将哪些食物储存在或曾经储存在储存容器中输入到输入单元中。这种输入单元也可以是触敏操作装置。这可以是显示器的组成部分。显示器可以例如布置在储存容器上。但是其也可以布置在家用冷却器具的门的前侧。基于这些信息，评估单元可以更精确地评估mox传感器的信息。由于不同种类的食物在新鲜度变化的情况下和/或在新鲜度变化的不同阶段至少部分地产生不同的气体，通过这种方式处理各个不同的气体，对于特定的食物可以更准确地进行确定。因此，特别是还可以更单独和精确地分析一起储存在储存容器中的数种不同种类的食物的新鲜度状态。
[0048]
特别地，可以设想一种电子食物保鲜系统。这可以执行上面提到的方法。它可以包括至少一个评估单元。所述评估单元可以布置在家用冷却器具中。然而，评估单元也可以布
置在家用冷却器具的外部并且被配置用于与家用冷却器具通信。为此，可以提供发射和/或接收单元。食物保鲜系统可以是通信网络的组成部分。利用通信网络还可以与多个家用器具相关联。通信网络还可以包括后端。可以在其上收集评估和/或数据，特别是还与其它食物的新鲜度状态和/或其它储存容器中的新鲜度状态有关的数据。也可以在后端评估数据。然后这些数据可以被提供给食物保鲜系统。因此，可以使食物保鲜系统关于储存容器中的食物的新鲜度状态的分析更准确。
[0049]
本发明的另一独立方面涉及一种用于确定与储存的食物有关的报告的方法、特别是计算机实现的方法。特别地，在这方面的另一个独立方面涉及一种用于操作食物保鲜系统的方法、特别是计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：
[0050]-将与储存容器中的食物的新鲜度状态有关的电子信息提供给评估单元；
[0051]-由评估单元根据提供的电子信息，生成与食物有关的至少一个电子未来信息；
[0052]-由评估单元提供所生成的电子未来信息；
[0053]-特别地，在输出单元处输出电子未来信息。
[0054]
通过这种方法，有利于允许以更具体的方式从特别是食物的当前新鲜度状态开始的未来计划和行动方式。因此，可以更可靠地防止食物变质并且不能再消费。因此，可以减少食物的浪费。通过在系统方面生成的这种未来信息，特别是用户目前还可以更好地了解当前新鲜度状态在未来是怎样的形式和/或用户的哪些选项、特别是在未来的哪个时间间隔中，他必须能够使用食物。
[0055]
在一个实施例中，食物的当前新鲜度状态可以通过根据上述方面或其有利实施例的方法来确定。
[0056]
在一个实施例中，生成消费序列作为电子附加信息，在所述消费序列中的储存容器中的食物待被消费。
[0057]
在一个实施例中，生成预测信息作为电子附加信息，在所述预测信息中，估计未来新鲜度状态和/或新鲜度状态的未来变化。
[0058]
在一个实施例中，生成储存信息作为电子附加信息，通过所述储存信息为未来建议食物的储存条件。
[0059]
在一个实施例中，生成提醒信息作为电子附加信息，通过所述提醒信息生成食物储存在储存容器中的提醒。
[0060]
在一个实施例中，生成准备信息作为电子附加信息，通过所述准备信息来建议用于食物消费的准备建议。
[0061]
在一个实施例中，电子未来信息在便携式移动无线电终端装置的输出单元处输出。
[0062]
在一个实施例中，为了确定未来信息，还可以考虑储存容器中的湿度和/或温度。在每种情况下，这可以是来自过去和/或当前值的值。
[0063]
在一个实施例中，电子未来信息在家用冷却器具的输出单元处输出。在一个实施例中，电子未来信息在家用冷却器具的显示器处输出。显示器可以布置在家用冷却器具的门的前侧。
[0064]
在一个实施例中，除了电子未来信息之外，新鲜度状态作为信息由输出单元输出。
[0065]
本发明的另一个独立方面涉及一种具有评估单元的食物保鲜系统，其中，所述食
物保鲜系统被配置用于执行根据上述方面或其有利实施例的方法。特别地，所述方法由食物保鲜系统执行。
[0066]
在一个实施例中，食物保鲜系统包括用于食物的储存容器，所述储存容器包括意在配置用于储存食物的储存碗状物。此外，食物保鲜系统包括至少一个mox传感器。
[0067]
在一个实施例中，食物保鲜系统包括后端，在所述后端上存放与新鲜度状态有关的信息。在这个后端上还可以存放很多与新鲜度状态有关的信息。这可能与不同的食物有关。存放位于分开的储存容器和/或分开的家用冷却器具中的相同种类食物的新鲜度状态也是可能的。因此，还促进了为了确定食物的新鲜度状态和/或为了确定至少一个未来电子信息，还可以考虑这种多个新鲜度状态的信息。同样地，在一个实施例中，在识别和/或捕获和/或通知以下项的情况下，学习系统因而也是有利的：是否和/或何时和/或如何使用和/或实现至少一个电子未来信息。因此，所述系统以自学的方式也可以得出关于电子未来信息的适用性的结论。
[0068]
另一方面涉及一种包括指令计算机程序产品，当由计算机执行所述程序时，所述指令使所述计算机执行根据所述独立方面或其有利实施例的方法。
[0069]
本发明的另一方面涉及一种用于食物的储存容器，所述储存容器包括意在配置用于储存食物的储存碗状物，所述储存容器包括至少一个mox传感器；并且所述储存容器包括评估单元，其中，所述储存容器被配置用于执行根据所述独立方面或其有利实施例的方法。特别地，所述方法由储存容器执行。
[0070]
本发明的另一独立方面涉及一种包括指令的计算机可读存储介质，所述指令在由计算机执行时使计算机执行根据所述独立方面或其有利实施例的方法。
[0071]
通常，独立方面的实施例被视为另一个独立方面的有利实施例。
[0072]
本发明的进一步特征从权利要求、附图和附图说明中显而易见。在上面描述中提到的特征和特征组合以及在下面附图的描述中提到的和/或单独在附图中示出的特征和特征组合不仅可用于分别指定的组合中，而且在不脱离本发明的范围的情况下可用于其它组合。因此，以下实施方式也被认为是由本发明涵盖和公开的：这些实施方式没有在图中明确地示出和解释，但是来自于所解释的实施方式的分离的特征组合并且可以由其产生。从而不包括原始阐述的独立权利要求的所有特征的实施方式和特征组合也被认为被公开。此外，超出或偏离在后续引用的权利要求中所陈述的特征组合的实施方式和特征组合将被认为被公开，特别是由上述实施方式所公开。
附图说明
[0073]
现在参考示意图更详细地解释本发明。它示出在以下附图中：
[0074]
图1是根据本发明的储存容器的一个实施例的示意图；
[0075]
图2是评估单元的示意图，在一个实施例中，通过所述评估单元执行用于确定食物的新鲜度状态的方法；
[0076]
图3是用于确定储存容器中的食物的新鲜度状态的mox传感器的操作温度的简化图的一个实施例；
[0077]
图4是根据本发明的家用冷却器具的一个实施例的示意图；以及
[0078]
图5是评估单元的示意图，在一个实施例中，通过所述评估单元执行用于确定食物
的电子未来信息的方法。
[0079]
在附图中，相同的元件和具有相同功能的元件配备有相同的附图标记。
具体实施方式
[0080]
在图1中以示意性表示示出了储存容器1的一个实施例。储存容器1意在配置用于储存至少一种食物2。储存容器2包括储存碗状物3。在一个实施例中，储存容器1此外还包括盖子4。在本实施例中，盖子4被布置在储存碗状物3上以用于将其关闭。储存容器1可以是关闭的。在这方面，它也可以以不透气的方式关闭。在另一个实施例中，关闭状态被配置成也是透气的。在这方面，例如盖子4与碗状物3之间的界面可以被配置成是透气的。附加性地或替代地，然而例如也可以在储存碗状物3和/或盖子4中形成特定的通风开口。
[0081]
在一个实施例中的储存容器1也可以被配置为保鲜容器。从而在储存容器1的内部中可以设置与用于家用冷却器具的食物的接收空间中的储存条件不同地定义的储存条件。因此，可以将相应的储存容器1放置在这样的家用冷却器具的接收空间中，并且储存在其中的食物2可以在与家用冷却器具的剩余接收空间中的食物的储存条件不同的储存条件下储存。
[0082]
在本实施例中的储存容器1包括至少一个mox传感器5。图1中的数量和位置均不是以限制方式取的。mox传感器也可以布置在盖子4上，如果存在盖子的话。
[0083]
在一个实施例中，储存容器1还包括电子评估单元6。所述电子评估单元6例如可以布置在储存碗状物3上。
[0084]
在一个实施例中，提供了食物保鲜系统7。这可以包括储存容器1。这可以被相应地设计，如在上述实施例中已经解释的。食物保鲜系统7可以附加性地或代替评估单元6包括评估单元6
′
，所述评估单元6
′
然后被布置在储存容器1的外部。然后，例如实现评估单元6
′
与储存容器1、特别是mox传感器5之间的无线通信。
[0085]
在所述实施例中，在一个实施例中的储存容器1还可以包括输出单元8。所述输出单元8可以是光学和/或声学输出单元8。从而信息可以被光学地和/或声学地输出。输出单元8例如可以布置在盖子4上。然而，它也可以布置在例如储存碗状物3上。
[0086]
在另一实施例中，储存容器1包括输入单元9。输入单元9可以被配置用于由用户手动和/或声学输入信息。
[0087]
输入单元9可以布置在盖子4上。然而，它也可以布置在储存碗状物3上。
[0088]
在一个实施例中，储存容器1还包括至少一个光学捕获单元10。所述光学捕获单元10例如可以是摄像机。它可以布置在盖子4上或储存碗状物3上。通过该光学捕获单元10，储存容器1本身或食物保鲜单元7本身可以识别出哪些食物2布置在储存容器3中。因此，主要信息可以被光学捕获。然后该主要信息可以被提供给评估单元6或6
′
。
[0089]
在一个实施例中，显示单元8还可以被配置为外部显示单元8
′
和/或除此之外还存在。同样地，例如输入单元9也可以被配置为储存容器1外部的输入单元9
′
和/或除此之外被提供。在这里，然后在一个实施例中，在每种情况下，也可以实现与储存容器1的无线通信、特别是还与评估单元6的无线通信。
[0090]
在另一实施例中，储存容器1也可以是通信网络11的组成部分。通信网络11可以是家庭网络。通过该通信网络11，多个家用器具可以无线联网。在这方面，它们可以是直接互
联的。在一个实施例中，该通信网络11还可以包括后端12。可以在其上存放信息、特别是也可以集中存放。例如，相应存放的信息可以被提供给评估单元6或6
′
。例如，在后端12中可以存放关于各种食物的新鲜度状态的信息。它们可以来自一个储存容器1。然而，它们也可以来自各种储存容器1和/或各种家用冷却器具。因此，可以存放关于新鲜度状态的信息和/或与单种食物或多种不同食物有关的电子未来信息。
[0091]
食物保鲜系统7还包括计算机程序产品。该计算机程序产品包括指令，当由计算机执行该程序时，所述指令使所述计算机执行用于确定储存容器1中的食物2的新鲜度状态的方法。
[0092]
该计算机程序产品可以例如存放在评估单元6或评估单元6
′
上。然而，计算机程序产品也可以存放在后端12中。
[0093]
为此，在图2中，分别示出了评估单元6或6
′
的示意性表示。所述评估单元6或6
′
包括计算机程序产品13，在这里象征性地表示。
[0094]
例如，为了能够通过计算机实现的方法确定储存容器1中的食物2的新鲜度状态，首先根据箭头p1执行与食物2位于其中的储存容器1中的气体混合物有关的捕获的信息的提供。该第一信息是由mox传感器5在第一新鲜度状态确定周期中捕获的。为此，该mox传感器5在设置的第一操作温度下以定义的方式操作，在所述第一操作温度下，已经完成了用于捕获该第一信息的相应测量。特别地，该第一电子信息分别由评估单元6或6
′
接收。
[0095]
此外，根据箭头p2，实现提供与食物2位于其中的储存容器1中的气体混合物有关的捕获的信息。该捕获的信息是由mox传感器5在该第一新鲜度状态确定周期中捕获的。这是由mox传感器在设置的第二操作温度下以定义的方式实现的，该第二操作温度不同于设置的第一操作温度。该第二电子信息分别由评估单元6或6
′
接收。
[0096]
然后，分别由评估单元6或6
′
，根据在第一新鲜度状态确定周期中捕获的这两条信息来实现对储存容器1中的气体混合物的状态的确定。
[0097]
此外，在一个实施例中，实现提供与食物2位于其中的储存容器1中的气体混合物有关的进一步捕获的信息，其在图2中由箭头p3表示。该进一步捕获的信息是由mox传感器5在第一新鲜度状态确定周期之后的第二新鲜度状态确定周期中捕获的。特别地，其中设置了mox传感器5的第一操作温度。该第一捕获的电子信息分别由评估单元6或6
′
接收。
[0098]
根据另一种处理方式，实现提供与食物2位于其中的储存容器1中的气体混合物有关的捕获的信息。该进一步捕获的信息是由mox传感器5在该第二新鲜度状态确定周期中捕获的。它是在第二操作温度下捕获的，在这里也是以定义的方式设置的并且不同于第一操作温度。它由箭头p4表示。该第二捕获的电子信息分别由评估单元6或6
′
接收。然后，还根据在第二新鲜度状态确定周期中在两个操作温度下捕获的信息来实现对气体混合物的状态的确定。
[0099]
在分别由评估单元6或6
′
执行的进一步的步骤中，执行对储存容器1中的食物2的当前新鲜度状态的确定。这取决于在第一新鲜度状态确定周期中确定的气体混合物的状态。它还取决于在至少一个第二新鲜度状态确定周期中确定的气体混合物的状态。然后分别通过评估单元6或6
′
可以提供信息p5，所述信息p5表征食物的这种确定的新鲜度状态。
[0100]
因此，这意味着，首先，提供一种方法作为计算机实现的方法，其中，特定信息分别被提供给评估单元6或6
′
，评估单元6或6
′
根据所提供的捕获的信息确定食物的新鲜度状态
2并提供与新鲜度状态有关的确定的信息。
[0101]
在这方面的一个实施例中，关于该方法设想，首先将食物2放入储存容器1中。然后执行食物2的第一新鲜度状态确定周期。为此，以定义的方式设置至少一个mox传感器5的第一操作温度。在该第一操作温度下，由该mox传感器5在储存容器1中捕获气体混合物。
[0102]
然后，在时间上连续的步骤中，以定义的方式设置mox传感器5的不同于第一操作温度的至少一个第二操作温度。在该第二操作温度下，由mox传感器5捕获储存容器1中的气体混合物。这在连续的第一新鲜度状态确定周期期间同样有效。
[0103]
在完成第一新鲜度状态确定周期之后，对食物2执行至少一个第二新鲜度状态确定周期。可以与第一新鲜度状态确定周期在时间上连续地立即执行至少一个第二新鲜度状态确定周期。然而，在一个实施例中，还可以设想在至少两个新鲜度状态确定周期之间存在暂停。这可能会持续数分钟或数小时。
[0104]
在一个实施例中，执行用于确定食物2的新鲜度状态的许多新鲜度状态确定周期。在这方面，执行多个直接连续的新鲜度状态确定周期。从而可以实现对各个当前新鲜度状态的连续捕获。
[0105]
在一个实施例中，在每个新鲜度状态确定周期中，以定义的方式设置mox传感器5的多于两个的不同的操作温度，并且在每种情况下，在这样的设置的操作温度期间执行气体混合物的至少一次捕获。然而，优选地，mox传感器的每个设置的操作温度，由mox传感器执行气体混合物的多个、特别是在每种情况下多个捕获过程。每个设置的操作温度执行特别是两个、特别是在每种情况下三个这样的捕获过程。在一个实施例中可以设想，在每种情况下每个操作温度的这些不同的测量过程相对于彼此以相等的时间间隔执行。
[0106]
在一个实施例中，mox传感器的操作温度以定义的方式设置并且还在以定义的方式设置的特定时间段内设置。该时间段可以总计在150ms至250ms之间、特别是在190ms至210ms之间。在这样的时间间隔的情况下，然后在一个实施例中，可以设想在该设置的操作温度开始时执行mox传感器的第一捕获过程。然后，可以在该设置的操作温度大约经过设置该操作温度的时间段的一半时执行第二捕获过程。在一个实施例中，可以在设置mox传感器的该操作温度的该时间间隔结束时执行第三捕获过程。
[0107]
在食物2的至少一个另外的新鲜度状态确定周期的情况下，mox传感器5的第一操作温度的设置再次跟随。然后，储存容器1中的气体混合物被mox传感器5捕获至少一次。随后，然后在相同的至少一个第二新鲜度状态确定周期期间，设置mox传感器5的不同于第一操作温度的第二操作温度。然后，在该设置的第二操作温度下，储存容器1中的气体混合物被mox传感器捕获至少一次。
[0108]
在执行的新鲜度状态确定周期中，第一操作温度可以相同。在执行的新鲜度状态确定周期中，至少一个第二操作温度可以相同。
[0109]
然后，根据该信息，一方面，气体混合物的状态由评估单元6、6
′
根据在相应的操作温度下捕获的信息针对相应执行的新鲜度状态确定周期来确定。据此，如上文关于图2已经阐述的，储存容器1中的食物2的新鲜度状态被确定。该确定的新鲜度状态由评估单元6、6
′
提供，特别是作为电子信息提供。
[0110]
在一个实施例中，根据食物2的新鲜度状态的确定的结果，可以分别在输出单元8或8
′
上实现符号表示。例如，在这里可以实现所确定的新鲜度状态的颜色表征。例如，可以
设想，如果新鲜度状态未受损，则实现绿色表示。这意味着食物2的可消耗性是毋庸置疑的。如果在这方面的新鲜度状态已经进展，则在一个实施例中，可以分别在显示单元8或8
′
上出现黄色表示。例如，如果新鲜度状态已经相对较差并且不再可能毫无保留地消费食物2，则可以分别在输出单元8或8
′
上提供红色的光学表示。
[0111]
在一个实施例中，作为在新鲜度状态确定周期中的气体混合物的状态，在设置了操作温度的各个时间点的气体混合物的组成被确定。附加性地或替代地，在这些新鲜度状态确定周期中的气体混合物的状态可以是在另一个新鲜度状态确定周期中的新鲜度状态确定周期的气体混合物的组成的变化。这也可以相应地确定。
[0112]
在一个实施例中，例如还可以考虑mox传感器5的实际信号序列作为捕获的信息。这是另一非常有利的实施例。这是因为因此不需要执行对气体混合物的分子浓度的明确捕获。通过将这些捕获的实际信号序列与特别是保存的参考信号序列进行比较，可以确定气体混合物的状态。
[0113]
在一个实施例中，这样的参考信号序列可以在储存容器1的预处理阶段并且特别是开发阶段被多次确定。因此，可以确定用于不同种类食物的参考信号序列。因此，对于一种或多种食物，也可以非常精确地分析它们各自的新鲜度状态和/或新鲜度状态的变化。因此，可以确定多种且非常精确的参考信号序列。例如，在这方面也可以执行机器训练。在该机器学习中，可以发生新鲜度状态的预处理和分类。因此，通过参考信号序列表征一种食物或多种食物的多种特定新鲜度状态。通过机器训练和分类，可以非常简单且也非常全面地实现这一点。
[0114]
根据实际信号序列与参考信号序列之间的这些比较，可以确定气体混合物的状态，并据此来确定食物的新鲜度状态。
[0115]
在一个实施例中，这些参考信号序列可以分别保存在评估单元6或6
′
中，和/或保存在后端12中。
[0116]
然而，这样的机器训练也可能不仅仅在这样的预处理阶段中进行。而是，在此类系统的实际操作期间，也可以执行此类机器学习。
[0117]
在这些方法的基础上预先确定分类也是很常见的。根据所表示的分析和确定，然后可以实现将食物2分类为新鲜度状态类别。例如，可以设想预先确定至少两个不同的新鲜度状态类别。这些新鲜度状态类别中的一个可以指定其中食物2仍然没有霉菌的新鲜度状态。通过第二个新鲜度状态类别，可以指定食物已经形成、特别是刚刚开始形成霉菌的新鲜度状态。分类也可以是机器训练的。
[0118]
在进一步的实施例中，可以设想当确定新鲜度状态时，概率也分别由评估单元6或6
′
确定。通过该概率，可以表征所确定的新鲜度状态到新鲜度状态类别的分配。因此，可以以更具体和更可变的方式来实现用于确定新鲜度状态的相应处理方式，从而也更符合需求且更精确。因此，特别是在分类和有利地指示的概率值的情况下，可以提供进一步的信息。因此，该类别仍然可以更好地单独评估。
[0119]
在由于诸如储存时间和/或湿度和/或储存温度的储存条件而储存食物的情况下，发生食物的新鲜度状态的变化的不同的过程。总是涉及在该过程中生成和/或增殖的特征分子。因此，通过所建议的方法，非常有利地促进了不需要检测分子的浓度，而是准气体混合物本身被综合分析，这意味着在某些阶段期间分子的存在。
[0120]
在很多种类的食物在新鲜度状态发生变化、特别是新鲜度状态的恶化的情况下，都涉及voc(volatile organic compounds：挥发性有机化合物)的出现。因此，这些也是各个新鲜度状态和新鲜度状态变化的特征。特别地，在这里将酯化合物命名为主要分子。此外，在这种气体混合物中还已知乙烯化合物或乙酸乙酯化合物。
[0121]
关于新鲜度状态的上述分类，可以由分类器执行对成分的一般分析的标准化。作为在这里的分类器，可以使用例如mlp(multilayer perceptron：多层感知器)或gbd(gradient boosting decision tree：梯度增强决策树)或逻辑回归或诸如此类。作为其中的分类器应理解为关于离散值函数的假设，所述假设用于将类别标识分配给特定数据点。通过在这方面示例性命名的分类器，指示了此类假设的示例。因此，还可以生成传感器信息与定义的类别之间的明确关系。特别地，因此也促进了实际信号序列与新鲜度状态类别的明确关联。这是经由将实际信号序列与参考信号序列进行比较的上述可能性的情况。
[0122]
特别有利的是通过mox传感器的动态操作模式进行分析。在这方面的动态意味着mox传感器至少在两个不同的操作温度下操作，并且在这些操作温度的每一个下执行气体混合物的特征标准的捕获或测量操作。
[0123]
在图4中，示出了家用冷却器具14的一个实施例。家用冷却器具14被配置用于储存和保存食物。家用冷却器具14可以是冷却器具或冰柜或冰箱-冰柜组合器具。家用冷却器具14包括壳体15。在壳体15中布置有内衬16。由它的壁同样界定用于食物的接收空间17。接收空间17特别可以是冷却隔间。家用冷却器具14还包括门18。门18被配置用于接收空间17的前侧关闭。门18可移动地布置在壳体15上。图4以示例性方式示出了储存容器1布置在接收空间17中。储存容器1可以根据结合图1所解释的实施例来配置。
[0124]
家用冷却器具14还可以包括被布置在储存容器1的外部的评估单元6、6
′
。附加性地或替代地也可以例如为输出单元8、8
′
和/或输入单元9、9
′
设想评估单元6、6
′
。
[0125]
在又一实施例中，家用制冷器具14可以是通信网络11的组成部分。然后，评估单元6、6
′
也可以布置在家用冷却器具14的外部。
[0126]
例如，在另一个实施例中，评估单元8或8
′
分别可以是便携式通信终端装置的组成部分和/或输入单元9或9
′
分别可以是便携式通信终端装置的组成部分。例如，这种通信终端装置可以是移动无线电终端装置或平板电脑。
[0127]
在图4中，还以示例性方式示出了后端12。如果形成通信网络11并且家用冷却器具14是该通信网络11的组成部分，则这可能存在这种情况。
[0128]
在图3中，在一个实施例中，示出了其中时间t被绘制在水平轴上并且温度t被绘制在垂直轴上的图。作为在这里的一个实施例，示出了操作温度函数bf。这是关于在新鲜度状态确定周期期间如何执行mox传感器5的动态操作模式的一个实施例。在这里可以看出，该操作温度函数bf是阶梯函数。在该实施例中，它包括升支bf1。此外，在一个实施例中，它还包括降支bf2。在一个实施例中，从时间点t0开始，mox传感器5的操作在新鲜度状态确定周期期间开始。然后，以定义的方式设置操作温度t0。在该动态操作模式中，所述操作温度t0被设置并保持预先确定的时间段，该时间段在时间点t0与t1之间测量。在时间点t0与t1之间的这个时间段期间，由mox传感器5对气体混合物执行至少一次测量或捕获操作。特别是在至少一些、特别是所有不同的操作温度下，因为它们是由该阶梯状分布预先确定的，在每种情况下，都对气体混合物执行多次测量或捕获操作。在图3中，在这方面，示例性地在该温
度阶梯函数的一个地方示出了放大视图。在这里这示例性地涉及温度t4。应当认识到，该操作温度t4在这里被设置为例如200ms的时间段。在此时间间隔中，在这里示例性地由mox传感器5执行三次单独的测量或捕获操作a、b和c。
[0129]
还可以在所有设置的操作温度下，在每种情况下执行相同数量的捕获或测量操作。然而，也可以设想该测量操作的数量取决于相应设置的操作温度t而变化。
[0130]
在图3中，示例性地表示了新鲜度状态确定周期的持续时间。该持续时间是在时间点t0与时间点tx之间测量的。
[0131]
紧接在时间点tx之后，可以实现第二新鲜度状态确定周期。然而，在时间点tx之后也可以跟随特定持续时间的暂停并且仅在该暂停之后然后执行至少一个第二新鲜度状态确定周期。
[0132]
通过这种不同操作温度的设置、特别是阶梯分布，如图2所示，可以明显地提高mox传感器5的灵敏度和选择性。在这些不同温度下的单个分子在这方面单独做出响应，使得整个气体混合物的分析基本上仅由mox传感器5的这种动态操作模式来促进并且此外也可以非常精确地实现。与普通mox传感器相比，这具有至关重要的优势，后者只能在一个操作温度下操作，因此也仅对特定分子敏感。
[0133]
通常在这种气体混合物中还存在其它分子，如酮和醇。此外，储存容器中的湿度和温度也起着重要的作用，并且用于测量这些量的传感器也可以被添加或被使用以改进检测。
[0134]
优选地，在这方面解释的离散温度步骤中的mox传感器5的操作温度可以在例如130℃至350℃的值区间内改变。特别是130℃至200℃之间的温度范围对于主要分子酯是有利的。
[0135]
mox传感器5还可能在不同的时间点和不同的操作温度下提供多个值。这可能是最多180个值。这些值总和特别表示一个数据点。这些最多优选为180个值特别用作气体混合物状态确定的基础，并据此确定食物的新鲜度状态，并被视为数据点。
[0136]
在图5中分别示出了评估单元6或6
′
的简化表示。通过该评估单元6或6
′
，还可以执行用于生成与食物有关的信息的方法、特别是计算机实现的方法。特别地，因此可以执行一种用于操作食物保鲜系统的方法。
[0137]
在这方面，在一个实施例中，根据箭头p6，与储存容器1中的食物2的新鲜度状态有关的电子信息、特别是附加信息可以分别提供给评估单元6或6
′
、特别是由评估单元6、6
′
接收。在一个实施例中，该电子信息可以基于上述用于确定食物2的这种新鲜度状态的方法来生成。在这里，该确定的新鲜度也是与该新鲜度状态有关的电子信息。
[0138]
根据该所提供的电子信息，由评估单元6或6
′
分别生成与食物2有关的电子未来信息。特别地，根据箭头p7的该至少一个电子未来信息分别由评估单元6或6
′
提供。特别地，该生成的电子未来信息p7分别由评估单元6或6
′
输出。
[0139]
在一个实施例中，电子未来信息可以包括其中储存容器1中的食物2将被消费的消费序列。如果在储存容器1中包含多种不同种类的食物或者相同食物2的多个单独部分储存在其中，则这特别是有利的。因此，由评估单元6、6
′
也可以实现用于该储存食物的消费优先级列表。
[0140]
在另一实施例中，可以生成预测信息作为电子未来信息。在预测信息中，预测或估
计食物2的未来新鲜度状态变化的未来新鲜度状态。特别是在这方面，新鲜度状态的临界变化(如果给定)也可以在时间上预测。
[0141]
在一个实施例中，作为电子未来信息，可以生成储存信息，通过所述储存信息为未来建议食物的储存条件。例如，这可以涉及与储存容器1中的湿度和/或温度有关并且将待在未来设置的参数。
[0142]
在进一步的实施例中，作为电子未来信息，可以生成提醒信息，通过所述提醒信息生成食物2储存在储存容器1中的提醒。用户不再记得他在储存容器1中储存过食物2的情况并不少见。因此，食物2的新鲜度状态在不知不觉中改变为这样的效果，即如果适用，消费仅在有限的范围内可能或根本不再可能。
[0143]
在进一步的实施例中，电子未来信息可以包括准备信息，通过所述准备信息生成对食物2的消费的准备建议。例如，在这方面，可以建议用于准备食物2的各种食谱。
[0144]
在一个实施例中，可以根据食物2的当前信息和/或基于与食物2有关的过去信息来生成未来信息。例如，在这里还可以考虑用户过去的使用行为。特别是关于各种示例，因为它们是为电子未来信息而命名的，并且因为它们过去在这方面被建议用于相应的食物2或其它食物，因而在这里可以被考虑。特别是关于过去生成的相应呈现的未来信息是否随后已被用户相应地执行。因此，也可以以自学方式评估对这种生成的电子未来信息的使用和接受。特别地，因此也可以建立用于对应的不同未来信息的优先级列表。在这方面，还可以根据待评估的相应食物2识别过去生成的哪些电子未来信息或多或少被用户执行或利用，以及哪些没有被执行或利用。因此，该系统甚至可以根据当前待评估的相应食物2生成更符合需求的电子未来信息和/或生成相应更好适配的电子未来信息的优先级列表。
[0145]
在一个实施例中，计算机程序产品还可以是软件应用程序。所述软件应用程序可以安装在评估单元6、6
′
中。它也可以安装在例如便携式通信终端装置上。
[0146]
在一个实施例中，分别由评估单元6或6
′
生成和提供的至少一个电子未来信息在输出单元处输出。输出单元可以例如分别是输出单元8或8
′
。如已经参考图4所解释的，这样的输出单元8或8
′
也可以分别布置在家用冷却器具14的门18的外表面上。
[0147]
附图标记列表
[0148]1ꢀꢀꢀ
储存容器
[0149]2ꢀꢀꢀ
食物
[0150]3ꢀꢀꢀ
储存碗状物
[0151]4ꢀꢀꢀ
盖子
[0152]5ꢀꢀꢀ
mox传感器
[0153]6ꢀꢀꢀ
评估单元
[0154]6′ꢀ
评估单元
[0155]7ꢀꢀꢀ
食物保鲜系统
[0156]8ꢀꢀꢀ
输出单元
[0157]8′ꢀ
输出单元
[0158]9ꢀꢀꢀ
输入单元
[0159]9′ꢀ
输入单元
[0160]
10
ꢀꢀ
光学捕获单元
[0161]
11
ꢀꢀꢀ
通信网络
[0162]
12
ꢀꢀꢀ
后端
[0163]
13
ꢀꢀꢀ
计算机程序产品
[0164]
14
ꢀꢀꢀ
家用冷却器具
[0165]
15
ꢀꢀꢀ
壳体
[0166]
16
ꢀꢀꢀ
内衬
[0167]
17
ꢀꢀꢀ
接收空间
[0168]
18
ꢀꢀꢀ
门
[0169]
t
ꢀꢀꢀꢀ
时间
[0170]
t0
ꢀꢀꢀ
时间点
[0171]
tx
ꢀꢀꢀ
时间点
[0172]aꢀꢀꢀꢀ
捕获
[0173]bꢀꢀꢀꢀ
捕获
[0174]cꢀꢀꢀꢀ
捕获
[0175]
bf
ꢀꢀꢀ
操作温度函数
[0176]
bf1
ꢀꢀ
升支
[0177]
bf
ꢀꢀꢀ
降支
[0178]
p1
ꢀꢀꢀ
箭头
[0179]
p2
ꢀꢀꢀ
箭头
[0180]
p3
ꢀꢀꢀ
箭头
[0181]
p4
ꢀꢀꢀ
箭头
[0182]
p5
ꢀꢀꢀ
箭头
[0183]
p6
ꢀꢀꢀ
箭头
[0184]
p7
ꢀꢀꢀ
箭头
[0185]
t
ꢀꢀꢀꢀ
温度
[0186]
t0
ꢀꢀꢀ
操作温度
[0187]
t4
ꢀꢀꢀ
操作温度