传染病预警方法及装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种传染病预警方法，其特征在于，包括：获取在第一传染病的历史传播持续时段内，基于预设采样频率确定的所述第一传染病对应的新增人数序列；获取候选特征在多个候选时段对应的多个特征序列，每个所述候选时段的时长与所述历史传播持续时段的时长相同，且每个所述候选时段的开始日期与所述历史传播持续时段的开始日期的时间差在第一预设值内，，每个候选时段对应的特征序列根据在所述候选时段内基于所述预设采样频率采集到的特征值确定；分别计算所述候选特征在各候选时段对应的特征序列与所述新增人数序列之间的第一相关程度，以得到多个特征序列对应的多个第一相关程度；根据所述多个第一相关程度，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，以根据所述目标特征对所述第二传染病进行预警。2.根据权利要求1所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述多个第一相关程度，从所述候选特征中选择出用于对所述第二传染病进行预警的目标特征，包括：从所述候选特征的多个特征序列对应的多个第一相关程度中，确定出所述候选特征对应的最大第一相关程度；根据所述候选特征对应的最大第一相关程度，确定出所述候选特征的第一虚拟分值；根据所述第一虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。3.根据权利要求1所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述多个第一相关程，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：获取在第一目标时间段内，基于所述预设采样频率采集到的所述候选特征的特征值的第一累计值，所述第一目标时间段的结束日期为所述历史传播持续时段的开始日期或所述历史传播持续时段的开始日期之前的日期，所述第一目标时间段的时长为第二预设值；确定所述第一目标时间段对应的第一预设数量个历史同期时间段，分别在每个历史同期时间段内基于所述预设采样频率采集所述候选特征的特征值；分别确定出每个历史同期时间段内采集到的所述候选特征的特征值的第二累计值，得到所述第一预设数量个第二累计值；根据所述第一累计值和所述第一预设数量个第二累计值，确定出所述候选特征的第二虚拟分值；基于所述多个第一相关程度和所述第二虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。4.根据权利要求3所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述第一累计值和所述第一预设数量个第二累计值，确定出所述候选特征的第二虚拟分值，包括：确定所述第一预设数量个第二累计值的平均值；确定所述第一累计值和所述平均值之间的差值的绝对值；计算所述绝对值与所述平均值之间的比值，以确定出所述候选特征的第二虚拟分值。5.根据权利要求3所述的传染病预警方法，其特征在于，所述基于所述多个第一相关程度和所述第二虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：
从所述候选特征的多个特征序列对应的多个第一相关程度中，确定出所述候选特征对应的最大第一相关程度；根据所述候选特征对应的最大第一相关程度，确定出所述候选特征的第一虚拟分值；分别确定所述第一虚拟分值和所述第一虚拟分值对应的第一权重的第一乘积、所述第二虚拟分值和所述第二虚拟分值对应的第二权重的第二乘积；根据所述第一乘积和所述第二乘积之和，确定出所述候选特征的第一目标虚拟分值；基于所述第一目标虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。6.根据权利要求1所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述多个第一相关程度，从所述候选特征中选择出用于第二传染病进行预警的目标特征，包括：以预设时间间隔为目标周期，在所述历史传播持续时段之前确定出第二预设数量个目标周期；根据所述预设采样频率分别在每个所述目标周期内对所述候选特征进行采样，以分别确定出所述候选特征在每个所述目标周期内对应的待比对特征序列；基于所述预设采样频率，在所述历史传播持续时段内的任一所述目标周期内，对所述候选特征进行采样，以得到所述候选特征的目标特征序列；根据所述待比对特征序列和所述目标特征序列之间的差异性程度，确定出所述候选特征的第三虚拟分值；基于所述多个第一相关程度和所述第三虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。7.根据权利要求3所述的传染病预警方法，其特征在于，所述基于所述多个第一相关程度和所述第二虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：以预设时间间隔为目标周期，在所述历史传播持续时段之前，确定出第二预设数量个目标周期；根据所述预设采样频率分别在每个所述目标周期内对所述候选特征进行采样，以分别确定出所述候选特征在每个所述目标周期内对应的待比对特征序列；基于所述预设采样频率，在所述历史传播持续时段内的任一所述目标周期内对所述候选特征进行采样，以得到所述候选特征的目标特征序列；根据所述待比对特征序列和所述目标特征序列之间的差异性程度，确定出所述候选特征的第三虚拟分值；基于所述多个第一相关程度、所述第二虚拟分值和所述第三虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。8.根据权利要求6或7所述的传染病预警方法，其特征在于，所述差异性程度通过以下方式确定：分别计算每个所述待比对特征序列与所述目标特征序列之间的第二相关程度，以得到所述第二预设数量个第二相关程度；基于负相关关系，根据所述第二预设数量个第二相关程度的均值，确定出所述待比对特征序列和所述目标特征序列之间的差异性程度。
9.根据权利要求6所述的传染病预警方法，其特征在于，所述基于所述多个第一相关程度和所述第三虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：从所述候选特征的多个特征序列对应的多个第一相关程度中，确定出所述候选特征对应的最大第一相关程度；根据所述候选特征对应的最大第一相关程度，确定出所述候选特征的第一虚拟分值；分别确定所述第一虚拟分值和所述第一虚拟分值对应的第一权重的第一乘积、所述第三虚拟分值和所述第二虚拟分值对应的第三权重的第三乘积；根据所述第一乘积和所述第三乘积之和，确定出所述候选特征的第二目标虚拟分值；基于所述第二目标虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。10.根据权利要求7所述的传染病预警方法，其特征在于，所述基于所述多个第一相关程度、所述第二虚拟分值和所述第三虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：从所述候选特征的多个特征序列对应的多个第一相关程度中，确定出所述候选特征对应的最大第一相关程度；根据所述候选特征对应的最大第一相关程度，确定出所述候选特征的第一虚拟分值；分别确定所述第一虚拟分值和所述第一虚拟分值对应的第一权重的第一乘积、所述第二虚拟分值和所述第二虚拟分值对应的第二权重的第二乘积、所述第三虚拟分值和所述第三虚拟分值对应的第三权重的第三乘积；计算所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积之和，以确定出所述候选特征在所述第一传染病中对应的第三目标虚拟分值；基于所述第三目标虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。11.根据权利要求10所述的传染病预警方法，其特征在于，所述第二权重和所述第三权重通过以下方式确定：根据所述候选特征对应的最大第一相关程度的降序顺序对所述候选特征进行排序，确定出前n个参考候选特征，n为正整数；针对每个参考候选特征，分别计算所述参考候选特征的最大第一相关程度和所述参考候选特征的第二虚拟分值之间的第一误差、所述参考候选特征的最大第一相关程度和所述参考候选特征的第三虚拟分值之间的第二误差；根据每个所述参考候选特征对应的所述第一误差和所述第二误差，确定出所述第二权重和所述第三权重。12.根据权利要求11所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据每个所述参考候选特征对应的所述第一误差和所述第二误差，确定出所述第二权重和所述第三权重，包括：分别计算所述n个参考候选特征对应的所述第一误差的第一误差均值、所述n个参考候选特征对应的所述第二误差的第二误差均值；根据所述第一误差均值的相反数和所述第二误差均值的相反数生成输入向量，将所述输入向量输入到概率映射函数中，以得到与所述第二虚拟分值对应的第一概率和与所述三
虚拟分值对应的第二概率；根据所述第一概率确定出所述第二虚拟分值对应的第二权重，以及根据所述第二概率确定出所述第三虚拟分值对应的第三权重。13.根据权利要求10所述的传染病预警方法，其特征在于，所述第一传染病和所述第二传染病相同；所述基于所述第三目标虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：基于所述第三目标虚拟分值对所述候选特征进行降序排序；根据排序结果中的前m个候选特征，确定出用于对所述第一传染病进行预警的目标特征，其中，m为正整数。14.根据权利要求10所述的传染病预警方法，其特征在于，所述第一传染病和所述第二传染病不同；所述基于所述第三目标虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：获取候选特征在多个不同的第一传染病中对应的所述第三目标虚拟分值的均值；根据所述第三目标虚拟分值的均值对所述候选特征进行降序排序；根据排序结果中的前m个候选特征，确定出用于对所述第二传染病进行预警的目标特征，其中，m为正整数。15.根据权利要求1所述的传染病预警方法，其特征在于，所述第一相关程度基于皮尔森相关系数、t检验、秩和检验中的任一种方式确定。16.一种传染病预警装置，其特征在于，包括：新增人数序列确定模块，被配置为获取在第一传染病的历史传播持续时段内，基于预设采样频率确定的所述第一传染病对应的新增人数序列；多个特征序列获取模块，被配置为获取候选特征在多个候选时段对应的多个特征序列，每个所述候选时段的时长与所述历史传播持续时段的时长相同，且每个所述候选时段的开始日期与所述历史传播持续时段的开始日期的时间差在第一预设值内，每个候选时段对应的特征序列根据在所述候选时段内基于所述预设采样频率采集到的特征值确定；第一相关程度计算模块，被配置为分别计算所述候选特征在各候选时段对应的特征序列与所述新增人数序列之间的第一相关程度，以得到多个特征序列对应的多个第一相关程度；传染病预警模块，被配置为根据所述多个第一相关程度，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，以根据所述目标特征对所述第二传染病进行预警。17.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至15中任一项所述的传染病预警方法。18.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至15中任一项所述的传染病预警方法。

技术总结
本公开涉及数据挖掘技术领域，提供了一种传染病预警方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取在第一传染病的历史传播持续时段内，基于预设采样频率确定的第一传染病对应的新增人数序列；获取候选特征在多个候选时段对应的多个特征序列，候选时段的时长与历史传播持续时段的时长相同，且候选时段的开始日期与历史传播持续时段的开始日期的时间差在第一预设值内；分别计算候选特征在各候选时段对应的特征序列与新增人数序列之间的相关程度；根据多个候选时段对应的多个相关程度，选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，以根据目标特征进行传染病的预警。本公开能提高传染病预警的准确性和及时性。性。性。


技术研发人员：焦晓康
受保护的技术使用者：医渡云（北京）技术有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/6/14