一种基于科技创新能力的评估方法、系统和可读存储介质与流程

1.本发明涉及大数据计算技术领域，尤其涉及一种基于科技创新能力的评估方法、系统和可读存储介质。


背景技术：

2.目前，在市场经济条件下，科技创新能力是企业竞争优势的决定因素。而企业开展科技创新活动首要解决的是企业科技创新能力的评估问题。企业科技创新能力评估体系作为科技创新体系的重要组成部分，是评估和控制企业创新行为的有效工具。企业科技创新评估体系的评估结论不仅可作为政府出台科技创新扶持政策的依据，而且是企业评估自身创新能力，制定或调整创新方向的重要衡量手段。
3.随着企业科技创新能力的不断开展，企业科技创新能力的评估方法也越来越多，但是有些方法的实际可操作性不强，对于评价中的度量和因素不能够实际测度。另外，一些评估方法过度依赖于专家人为评估，由于难以完成不同专家一致性的问题，从而导致评估结论不准确的现象。


技术实现要素：

4.为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于科技创新能力的评估方法、系统和可读存储介质，能够实现对企业的科技创新能力进行准确的评价，为科技创新扶持政策提供可靠依据，进一步促进企业科技创新能力的提升。
5.本发明第一方面提出了一种基于科技创新能力的评估方法，所述方法包括：
6.通过大数据平台获取待评估企业的各项科技创新能力信息；
7.构建企业科技创新能力评估模型，并通过样本数据进行训练，得到优化后的企业科技创新能力评估模型；
8.基于待评估企业的各项科技创新能力信息，并通过优化后的企业科技创新能力评估模型，评估出待评估企业的科技创新能力初始评分；
9.对预设区域范围内的多个企业基于行业领域进行聚类分析，得到多种类别的企业分组；
10.选取与上述待评估企业相同行业领域的企业分组，作为目标企业分组；
11.分别获取目标企业分组中每个企业的各项科技创新能力信息，并通过企业科技创新能力评估模型分别评估出目标企业分组中的每个企业的科技创新能力初始评分；
12.将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分；
13.基于对应企业的科技创新能力相对评分与科技创新能力初始得分，并通过第二预设算法计算得到科技创新能力评分修正值；
14.将待评估企业的科技创新能力初始评分与科技创新能力评分修正值进行相加，得
到待评估企业的科技创新能力最终评分。
15.本方案中，将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
16.分别对目标企业分组的每个企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第一特征值；
17.对所述待评估企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第二特征值；
18.分别比对所述待评估企业的第二特征值与目标企业分组中每个企业的第一特征值之间的差异度；
19.将目标企业分组中差异度小于第一预设阈值的企业筛选出，并随所述待评估企业一同加入整合企业库中；
20.基于整合企业库中的每个企业，将其每项科技创新能力信息分别与剩余企业的对应项科技创新能力信息进行比对分析；
21.如果前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分，反之，则前者的对应项科技创新能力不加分；
22.待整合企业库中的每个企业均完成与剩余所有企业的对比分析后，则统计整合企业库中每个企业各项科技创新能力的相对得分；
23.基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
24.本方案中，基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
25.获取各项科技创新能力在该行业领域的评分影响权重；
26.将整合企业库中每个企业的各项科技创新能力的相对得分，分别乘以对应的评分影响权重，得到每个企业的各项科技创新能力的相对权重得分；
27.基于整合企业库中每个企业，将各项科技创新能力的相对权重得分进行累加计算，得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
28.本方案中，基于对应企业的科技创新能力相对评分与科技创新能力初始得分，并通过第二预设算法计算得到科技创新能力评分修正值，具体包括：
29.获取整合企业库中所有企业的科技创新能力初始评分和科技创新能力相对评分；
30.将整合企业库中所有企业的科技创新能力初始评分进行累加计算，得到第一数值；
31.将整合企业库中所有企业的科技创新能力相对评分进行累加计算，得到第二数值；
32.将第一数值除以第二数值，计算得到由所述科技创新能力相对评分与所述科技创新能力初始评分之间的倍数差；
33.基于所述倍数差对整合企业库中每个企业的科技创新能力相对评分进行换算，得到整合企业库中每个企业的科技创新能力换算评分；
34.将整合企业库中每个企业的科技创新能力换算评分与对应的科技创新能力初始得分进行作差计算，得到每个企业的评分偏差；
35.对整合企业库中所有企业的评分偏差基于整合数据库中的企业总数进行平均化计算，得到科技创新能力评分修正值。
36.本方案中，将其每项科技创新能力信息分别与剩余企业的对应项科技创新能力信息进行比对分析，具体包括：
37.生成每个企业的每项科技创新能力信息与剩余其它企业的对应项科技创新能力信息之间的区块链比对消息，且所述区块链比对消息至少包含比对双方企业的身份信息以及比对的科技创新能力信息类别；
38.将每条区块链比对消息推送至区块链网络中；
39.由区块链网络中各个区块链节点分别对每条区块链比对消息进行比对，并对比对结果进行证实；
40.基于区块链网络中各个区块链节点对每条区块链比对消息的证实结果确定比对双方中的优势方。
41.本方案中，由区块链网络中各个区块链节点分别对每条区块链比对消息进行比对，并对比对结果进行证实，具体包括：
42.预设一条区块链比对信息x，由区块链节点a接收到区块链比对信息x，则对区块链比对信息x中的双方企业的对应项科技创新能力信息进行比对，并产生比对结果g1；
43.由区块链节点a采用自己的私钥对所述比对结果g1进行签名，并将签名的比对结果g1加入该区块链比对信息x的比对证实结果序列中，得到第一衍生信息，然后将其推送至区块链网络中；
44.当区块链节点b接收到已由区块链节点a签名的区块链比对信息x，并对区块链比对信息x中的双方企业的对应项科技创新能力信息进行比对，并产生比对结果g2；
45.由区块链节点b采用自己的私钥对所述比对结果g2进行签名，并将签名的比对结果g2加入该区块链比对信息x的比对证实结果序列中，且在签名的比对结果g1之后，得到第二衍生信息，然后将其推送至区块链网络中；
46.自所述区块链比对信息x首次推送至区块链网络起，计算截止当前时间的持续时长；
47.待所述持续时长达到预设时长阈值时，从区块链网络中取出所有与区块链比对信息x相关的衍生信息；
48.从所有与区块链比对信息x相关的衍生信息中选取比对证实结果序列最长的一条衍生信息，作为目标衍生信息；
49.对目标衍生信息中已签名的比对结果进行统计，如果有超过预设比例的区块链节点证实比对双方的前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分。
50.本发明第二方面还提出一种基于科技创新能力的评估系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括一种基于科技创新能力的评估方法程序，所述基于科技创新能力的评估方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
51.通过大数据平台获取待评估企业的各项科技创新能力信息；
52.构建企业科技创新能力评估模型，并通过样本数据进行训练，得到优化后的企业科技创新能力评估模型；
53.基于待评估企业的各项科技创新能力信息，并通过优化后的企业科技创新能力评
估模型，评估出待评估企业的科技创新能力初始评分；
54.对预设区域范围内的多个企业基于行业领域进行聚类分析，得到多种类别的企业分组；
55.选取与上述待评估企业相同行业领域的企业分组，作为目标企业分组；
56.分别获取目标企业分组中每个企业的各项科技创新能力信息，并通过企业科技创新能力评估模型分别评估出目标企业分组中的每个企业的科技创新能力初始评分；
57.将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分；
58.基于对应企业的科技创新能力相对评分与科技创新能力初始得分，并通过第二预设算法计算得到科技创新能力评分修正值；
59.将待评估企业的科技创新能力初始评分与科技创新能力评分修正值进行相加，得到待评估企业的科技创新能力最终评分。
60.本方案中，将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
61.分别对目标企业分组的每个企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第一特征值；
62.对所述待评估企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第二特征值；
63.分别比对所述待评估企业的第二特征值与目标企业分组中每个企业的第一特征值之间的差异度；
64.将目标企业分组中差异度小于第一预设阈值的企业筛选出，并随所述待评估企业一同加入整合企业库中；
65.基于整合企业库中的每个企业，将其每项科技创新能力信息分别与剩余企业的对应项科技创新能力信息进行比对分析；
66.如果前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分，反之，则前者的对应项科技创新能力不加分；
67.待整合企业库中的每个企业均完成与剩余所有企业的对比分析后，则统计整合企业库中每个企业各项科技创新能力的相对得分；
68.基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
69.本方案中，基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
70.获取各项科技创新能力在该行业领域的评分影响权重；
71.将整合企业库中每个企业的各项科技创新能力的相对得分，分别乘以对应的评分影响权重，得到每个企业的各项科技创新能力的相对权重得分；
72.基于整合企业库中每个企业，将各项科技创新能力的相对权重得分进行累加计算，得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
73.本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包
括一种基于科技创新能力的评估方法程序，所述基于科技创新能力的评估方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种基于科技创新能力的评估方法的步骤。
74.本发明提出的一种基于科技创新能力的评估方法、系统和可读存储介质，能够实现对企业的科技创新能力进行准确的评价，为科技创新扶持政策提供可靠依据，进一步促进企业科技创新能力的提升。
75.本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
76.图1示出了本发明一种基于科技创新能力的评估方法的流程图；
77.图2示出了本发明一种基于科技创新能力的评估系统的框图。
具体实施方式
78.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
79.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
80.图1示出了本发明一种基于科技创新能力的评估方法的流程图。
81.如图1所示，本发明第一方面提出一种基于科技创新能力的评估方法，所述方法包括：
82.s102，通过大数据平台获取待评估企业的各项科技创新能力信息；
83.s104，构建企业科技创新能力评估模型，并通过样本数据进行训练，得到优化后的企业科技创新能力评估模型；
84.s106，基于待评估企业的各项科技创新能力信息，并通过优化后的企业科技创新能力评估模型，评估出待评估企业的科技创新能力初始评分；
85.s108，对预设区域范围内的多个企业基于行业领域进行聚类分析，得到多种类别的企业分组；
86.s110，选取与上述待评估企业相同行业领域的企业分组，作为目标企业分组；
87.s112，分别获取目标企业分组中每个企业的各项科技创新能力信息，并通过企业科技创新能力评估模型分别评估出目标企业分组中的每个企业的科技创新能力初始评分；
88.s114，将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分；
89.s116，基于对应企业的科技创新能力相对评分与科技创新能力初始得分，并通过第二预设算法计算得到科技创新能力评分修正值；
90.s118，将待评估企业的科技创新能力初始评分与科技创新能力评分修正值进行相加，得到待评估企业的科技创新能力最终评分。
91.本发明首先构建企业科技创新能力评估模型，并基于企业科技创新能力评估模型对待评估企业进行科技创新能力评分，从而得到初始评分。由于模型评估出评分受限于自身模型深度学习算法因素的影响，可能会导致评分有误差。本发明继续基于预设区域范围内的多个企业进行模型评分计算，并基于模型计算出的评分与多个企业之间的相对评分进行修正值计算，从而得到修正值，并通过修正值对待评估企业的初始评分进行修正，得到待评估企业的最终评分。采用本发明的评估方法，能够有效提升了对企业科技创新能力评分的准确度，基于评分结果，为各地方出台的科技创新扶持政策提供可靠依据，进一步促进科技创新性企业的快速发展。
92.可以理解，上述各项科技创新能力信息可以为技术产品的先进性、科技人才数量、经济效益、专利数量等，但不限于此。
93.需要说明的是，由于不同行业领域的科技创新评分维度相差较大，因此，本发明选择与待评估企业相同领域的企业分组进行修正值计算，从而提升修正值的准确性，进一步提升了最终评分的准确度。
94.根据本发明的实施例，将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
95.分别对目标企业分组的每个企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第一特征值；
96.对所述待评估企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第二特征值；
97.分别比对所述待评估企业的第二特征值与目标企业分组中每个企业的第一特征值之间的差异度；
98.将目标企业分组中差异度小于第一预设阈值的企业筛选出，并随所述待评估企业一同加入整合企业库中；
99.基于整合企业库中的每个企业，将其每项科技创新能力信息分别与剩余企业的对应项科技创新能力信息进行比对分析；
100.如果前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分，反之，则前者的对应项科技创新能力不加分；
101.待整合企业库中的每个企业均完成与剩余所有企业的对比分析后，则统计整合企业库中每个企业各项科技创新能力的相对得分；
102.基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
103.需要说明的是，本发明首先通过特征计算，找出与待评估企业特征值相似的企业，并加入整合企业库，然后基于整合企业库中的每个企业的各项科技创新能力信息进行比对分析，例如，基于两个企业的产品技术先进性进行对比分析，如果前者企业的产品技术先进性高于后者企业的产品技术先进性，则对前者企业的产品技术先进性一项进行加分。最后，可以统计每个企业各项科技创新能力的相对得分，这里的相对得分是相对于整合企业库范围内其它企业得出的，其具有各个企业之间的参考性，避免对单个企业进行独立评分而导致各个企业的评分相对误差较大的问题。
104.可以理解，在对比分析时，将前者企业作为对比分析的主体，将后者企业作为评估
前者企业各项科技创新能力的参考体，这样才使得，如果前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分，反之，则前者的对应项科技创新能力不加分。
105.根据本发明的实施例，基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
106.获取各项科技创新能力在该行业领域的评分影响权重；
107.将整合企业库中每个企业的各项科技创新能力的相对得分，分别乘以对应的评分影响权重，得到每个企业的各项科技创新能力的相对权重得分；
108.基于整合企业库中每个企业，将各项科技创新能力的相对权重得分进行累加计算，得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
109.需要说明的是，每个行业领域在科技创新能力的评价因素以及各个评价因素的影响权重不同，因此，在得到各项科技创新能力的相对得分之后，为了平衡各项科技创新能力的相对得分对最终相对评分的影响，则可以将各项科技创新能力的相对得分分别乘以对应的评分影响权重，进而得到相对权重得分，最终将相对权重得分进行累加，即可得到更加准确的相对评分。
110.根据本发明的具体实施例，获取各项科技创新能力在该行业领域的评分影响权重，具体包括：
111.获取当前时间节点的社会环境因素；
112.构建基于各项科技创新能力的评分影响权重预测模型；
113.基于当前时间节点的社会环境因素，并通过评分影响权重预测模型预测到当前时间节点的各项科技创新能力的评分影响权重。
114.可以理解，所述社会环境因素可以为政策、社会发展方向等，但不限于此。
115.需要说明的是，各项科技创新能力的评分影响权重通常是受到社会环境因素的影响，因此本发明的各项科技创新能力的评分影响权重并不是固定的，而是随着社会环境因素的变化进行动态调整，进一步提升了科技创新能力相对评分计算的准确度。
116.根据本发明的具体实施例，在通过评分影响权重预测模型预测到当前时间节点的各项科技创新能力的评分影响权重之后，所述方法还包括：
117.从历史数据库中获取不同企业在各个历史时间节点的真实评分影响权重以及对应的社会环境因素：
118.针对历史数据库中不同企业的各个历史时间节点的社会环境因素进行特征计算，得到第三特征值；
119.针对当前时间节点的社会环境因素进行特征计算，得到第四特征值；
120.比对第三特征值与第四特征值之间的差异度，并将历史数据库中差异度小于第二预设阈值的企业加入待选企业库中；
121.基于待选企业库中的每个企业的社会环境因素，并通过评分影响权重预测模型，输出得到待选企业库中每个企业的预测评分影响权重；
122.将待选企业库中每个企业的预测评分影响权重分别与对应的真实评分影响权重分别基于各项科技创新能力进行作差，得到基于每个企业的权重差值，其中每个权重差值包括每个企业基于各项科技创新能力的权重分量差值，且每个权重差值中的所有项科技创新能力的权重分量差值之和等于0；
123.将待选企业库中的各个企业基于相同项科技创新能力的权重分量差值进行累加，得到基于各项科技创新能力的权重分量和；
124.统计待选企业库的企业总数量，分别将各项科技创新能力的权重分量和除以企业总数量，得到基于各项科技创新能力的权重修正值；
125.将评分影响权重预测模型预测到当前时间节点的各项科技创新能力的评分影响权重分别加上对应的权重修正值，得到修正后的评分影响权重。
126.为了进一步说明本发明的实施例，预设待选数据库中有2个企业，科技创新能力为2项，且当前时间节点预测出各项科技创新能力的评分影响权重为0.2:0.3:0.3:0.1:0.1，且各项科技创新能力的评分影响权重之和，即0.2 0.3 0.3 0.1 0.1＝1，待选数据库中第一企业的真实评分影响权重为0.25:0.25:0.25:0.15:0.1，第一企业的预测评分影响权重为0.26:0.24:0.23:0.15:0.12；则基于第一企业各项科技创新能力的权重分量差值为-0.01，0.01，0.02，0，-0.02(计算过程为：0.25-0.26＝-0.01，0.25-0.24＝0.01，0.25-0.23＝0.02，0.15-0.15＝0，0.1-0.12＝-0.02)，且-0.01 0.01 0.02 0 (-0.02)＝0。第二企业的真实评分影响权重为0.21:0.27:0.23:0.17:0.12，第二企业的预测评分影响权重为0.23:0.26:0.24:0.13:0.14，则基于第二企业各项科技创新能力的权重分量差值为-0.02，0.01，-0.01，0.04，-0.02(计算过程为：0.21-0.23＝-0.02，0.27-0.26＝0.01，0.23-0.24＝-0.01，0.17-0.13＝0.04，0.12-0.14＝-0.02)，且-0.02 0.01 (-0.01) 0.4 (-0.02)＝0。将第一企业和第二企业基于相同项科技创新能力的权重分量差值进行相加，即-0.01 (-0.02)＝-0.03，0.01 0.01＝0.02，0.02 (-0.01)＝0.01，0 0.04＝0.04，-0.02 (-0.02)＝-0.04；分别将各项科技创新能力的权重分量和除以企业总数量，这里的企业总数量为2，则将-0.03/2＝-0.015，0.02/2＝0.01，0.01/2＝0.005，0.04/2＝0.02，-0.04/2＝-0.02。然后基于得到的各项科技创新能力的权重修正值-0.015，0.01，0.005，0.02，-0.02对当前时间节点预测出各项科技创新能力的评分影响权重0.2:0.3:0.3:0.1:0.1进行修正，则修正后的评分影响权重计算公式为(0.2-0.015):(0.3 0.01):(0.3 0.005):(0.1 0.02):(0.1-0.02)，即为0.185:0.31:0.305:0.12：0.08。
127.根据本发明的实施例，基于对应企业的科技创新能力相对评分与科技创新能力初始得分，并通过第二预设算法计算得到科技创新能力评分修正值，具体包括：
128.获取整合企业库中所有企业的科技创新能力初始评分和科技创新能力相对评分；
129.将整合企业库中所有企业的科技创新能力初始评分进行累加计算，得到第一数值；
130.将整合企业库中所有企业的科技创新能力相对评分进行累加计算，得到第二数值；
131.将第一数值除以第二数值，计算得到由所述科技创新能力相对评分与所述科技创新能力初始评分之间的倍数差；
132.基于所述倍数差对整合企业库中每个企业的科技创新能力相对评分进行换算，得到整合企业库中每个企业的科技创新能力换算评分；
133.将整合企业库中每个企业的科技创新能力换算评分与对应的科技创新能力初始得分进行作差计算，得到每个企业的评分偏差；
134.对整合企业库中所有企业的评分偏差基于整合数据库中的企业总数进行平均化
计算，得到科技创新能力评分修正值。
135.根据本发明的具体实施例，基于所述倍数差对整合企业库中每个企业的科技创新能力相对评分进行换算，得到整合企业库中每个企业的科技创新能力换算评分，具体包括：
136.将整合企业库中每个企业的科技创新能力相对评分分别乘以倍数差，得到整合企业库中每个企业的科技创新能力换算评分。
137.可以理解，由于初始评分是模型评估得到的，而相对评分是整合企业库中的两两企业之间的比对分析得到的，二者的评分机制不同，相应的，初始评分和相对评分之间的分数意义不同，本发明则通过计算二者的倍数差，从而将两种评分投影在同一维度进行分析，有利于计算出准确的科技创新能力评分修正值，进一步提升了对企业科技创新能力评估的准确度。
138.根据本发明的实施例，将其每项科技创新能力信息分别与剩余企业的对应项科技创新能力信息进行比对分析，具体包括：
139.生成每个企业的每项科技创新能力信息与剩余其它企业的对应项科技创新能力信息之间的区块链比对消息，且所述区块链比对消息至少包含比对双方企业的身份信息以及比对的科技创新能力信息类别；
140.将每条区块链比对消息推送至区块链网络中；
141.由区块链网络中各个区块链节点分别对每条区块链比对消息进行比对，并对比对结果进行证实；
142.基于区块链网络中各个区块链节点对每条区块链比对消息的证实结果确定比对双方中的优势方。
143.可以理解，通常比对双方的前者企业为比对的主体，如果比对双方的前者企业优于后者企业，则对前者企业的该项科技创新能力加分。
144.本发明为了确保比对双方的公平性，采用去中心化的区块链网络进行评价，且区块链网络中的各个区块链节点可以是企业代表，也可以是政府机构，但不限于此。通过多元化的比对评价，并对评价结果进行证实，最终综合各个区块链节点的比对证实结果，得出准确的比对结果。
145.根据本发明的实施例，由区块链网络中各个区块链节点分别对每条区块链比对消息进行比对，并对比对结果进行证实，具体包括：
146.预设一条区块链比对信息x，由区块链节点a接收到区块链比对信息x，则对区块链比对信息x中的双方企业的对应项科技创新能力信息进行比对，并产生比对结果g1；
147.由区块链节点a采用自己的私钥对所述比对结果g1进行签名，并将签名的比对结果g1加入该区块链比对信息x的比对证实结果序列中，得到第一衍生信息，然后将其推送至区块链网络中；
148.当区块链节点b接收到已由区块链节点a签名的区块链比对信息x，并对区块链比对信息x中的双方企业的对应项科技创新能力信息进行比对，并产生比对结果g2；
149.由区块链节点b采用自己的私钥对所述比对结果g2进行签名，并将签名的比对结果g2加入该区块链比对信息x的比对证实结果序列中，且在签名的比对结果g1之后，得到第二衍生信息，然后将其推送至区块链网络中；
150.自所述区块链比对信息x首次推送至区块链网络起，计算截止当前时间的持续时
长；
151.待所述持续时长达到预设时长阈值时，从区块链网络中取出所有与区块链比对信息x相关的衍生信息；
152.从所有与区块链比对信息x相关的衍生信息中选取比对证实结果序列最长的一条衍生信息，作为目标衍生信息；
153.对目标衍生信息中已签名的比对结果进行统计，如果有超过预设比例的区块链节点证实比对双方的前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分。
154.需要说明的是，当区块链比对信息x被推送至区块链网络后，可以被多个区块链节点接收，每个区块链节点接收后，可以基于自己的认知进行比对，并对比对结果签名。
155.可以理解，每个区块链节点也可以接收多条与区块链比对信息x相关的衍生信息，则将会对接收的多条衍生信息进行筛选，具体的，每个区块链节点优选比对证实结果序列最长的衍生信息作为自身的签名对象，从而促进比对证实结果序列很快达到一定的长度，进一步便于判定比对结果。
156.根据本发明的具体实施例，得到第二衍生信息，然后将其推送至区块链网络中之后，所述方法还包括：
157.从区块链网络中实时接收与区块链比对信息x相关的衍生信息，并判断接收的衍生信息中的比对证实结果序列是否达到预设长度；
158.如果是，则将此次接收的衍生信息作为目标衍生信息，对目标衍生信息中已签名的比对结果进行统计，若有超过预设比例的区块链节点证实比对双方的前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分；如果否，则继续实时接收与区块链比对信息x相关的下一条衍生信息。
159.图2示出了本发明一种基于科技创新能力的评估系统的框图。
160.如图2所示，本发明第二方面还提出一种基于科技创新能力的评估系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中包括一种基于科技创新能力的评估方法程序，所述基于科技创新能力的评估方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
161.通过大数据平台获取待评估企业的各项科技创新能力信息；
162.构建企业科技创新能力评估模型，并通过样本数据进行训练，得到优化后的企业科技创新能力评估模型；
163.基于待评估企业的各项科技创新能力信息，并通过优化后的企业科技创新能力评估模型，评估出待评估企业的科技创新能力初始评分；
164.对预设区域范围内的多个企业基于行业领域进行聚类分析，得到多种类别的企业分组；
165.选取与上述待评估企业相同行业领域的企业分组，作为目标企业分组；
166.分别获取目标企业分组中每个企业的各项科技创新能力信息，并通过企业科技创新能力评估模型分别评估出目标企业分组中的每个企业的科技创新能力初始评分；
167.将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分；
168.基于对应企业的科技创新能力相对评分与科技创新能力初始得分，并通过第二预
设算法计算得到科技创新能力评分修正值；
169.将待评估企业的科技创新能力初始评分与科技创新能力评分修正值进行相加，得到待评估企业的科技创新能力最终评分。
170.根据本发明的实施例，将上述待评估企业与所述目标企业分组中的多个企业进行整合形成整合企业库，基于整合企业库中对应企业的各项科技创新能力信息，并通过第一预设算法计算对应企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
171.分别对目标企业分组的每个企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第一特征值；
172.对所述待评估企业的各项科技创新能力信息进行特征计算，得到第二特征值；
173.分别比对所述待评估企业的第二特征值与目标企业分组中每个企业的第一特征值之间的差异度；
174.将目标企业分组中差异度小于第一预设阈值的企业筛选出，并随所述待评估企业一同加入整合企业库中；
175.基于整合企业库中的每个企业，将其每项科技创新能力信息分别与剩余企业的对应项科技创新能力信息进行比对分析；
176.如果前者企业优于后者企业，则对前者企业的对应项科技创新能力加一分，反之，则前者的对应项科技创新能力不加分；
177.待整合企业库中的每个企业均完成与剩余所有企业的对比分析后，则统计整合企业库中每个企业各项科技创新能力的相对得分；
178.基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
179.根据本发明的实施例，基于每个企业各项科技创新能力的相对得分，计算得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分，具体包括：
180.获取各项科技创新能力在该行业领域的评分影响权重；
181.将整合企业库中每个企业的各项科技创新能力的相对得分，分别乘以对应的评分影响权重，得到每个企业的各项科技创新能力的相对权重得分；
182.基于整合企业库中每个企业，将各项科技创新能力的相对权重得分进行累加计算，得到每个企业在整合企业库中的科技创新能力相对评分。
183.本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于科技创新能力的评估方法程序，所述基于科技创新能力的评估方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种基于科技创新能力的评估方法的步骤。
184.本发明提出的基于科技创新能力的评估方法、系统和可读存储介质，能够实现对企业的科技创新能力进行准确的评价，为科技创新扶持政策提供可靠依据，进一步促进企业科技创新能力的提升。
185.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合
或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
186.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
187.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
188.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
189.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
190.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。